빈곤격차지수
Poverty gap index빈곤 격차 지수는 빈곤의 강도를 측정하는 척도다. 빈곤선 비율로서 인구의 평균 빈곤 격차로 정의된다.[1]
빈곤 격차 지수는 빈곤선 이하의 모든 사람들을 단순히 특정 인구에서 세고 똑같이 빈곤층으로 간주하는 빈곤 척도 헤드카운트 비율보다 개선된 것이다.[2] 빈곤 격차 지수는 평균적으로 빈곤층이 빈곤선으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 고려하여 빈곤의 깊이를 추정한다.[3]
정의
빈곤 격차 지수 또는 pg 지수라고도 하는 빈곤 격차 지수를 빈곤선에 대한 빈곤 격차의 비율의 평균으로 정의한다.[4] 국가나 지역에 대한 빈곤선 비율로 표현된다.[5]
의의
빈곤을 측정하고 보고하는 가장 일반적인 방법은 빈곤선 이하의 인구 비율로 볼 때 헤드카운트 비율이다. 예를 들어 2012년 7월 뉴욕타임스는 1973년 미국 인구의 11.1%, 1983년 15.2%, 2000년 11.3%로 빈곤 헤드카운트 비율을 보도했다.[6] 헤드카운트 비율의 바람직하지 않은 특징 중 하나는 빈곤의 깊이를 무시한다는 것이다. 가난한 사람이 가난해지면 헤드카운트 지수는 변하지 않는다.[7]
빈곤 격차 지수를 통해 빈곤의 깊이를 보다 명확하게 알 수 있다. 그것은 빈곤 비교를 가능하게 한다. 또한 빈곤 감소에 있어 지역의 진척상황에 대한 전반적인 평가와 특정 공공 정책이나 민간 시책에 대한 평가를 제공하는 데 도움이 된다.[8]
계산
빈곤 격차 지수(PGI)는 다음과 같이 계산된다.[5]
또는
여기서 은 총인구, 은 빈곤선 이하에 거주하는 빈곤층 총인구, 은 빈곤선, j 는 빈곤층 개별 의 소득이다수입이 빈곤선 이상인 als의 갭은 0이다.
정의상 빈곤격차지수는 0~100%의 비율이다. 때로는 0과 1 사이의 분수로 보고되기도 한다. 이론적 가치가 0이라는 것은 인구 중 빈곤선 이하는 사람이 없다는 것을 의미한다. 이론적 가치가 100%라는 것은 모든 인구의 소득이 0이라는 것을 의미한다. 일부 문헌에서는 빈곤격차지수를 1 }로 보고하는 반면 헤드카운트 비율은 {\ P_로 보고하는 경우가 있다[9]
특징들
빈곤 격차 지수는 빈곤선으로부터 인구의 평균 소득 부족률로 해석할 수 있다.[5]
한 나라의 빈곤 격차 지수를 빈곤선과 전체 개인 수로 곱하면, 인구 빈곤층을 극도의 빈곤에서 벗어나 빈곤선까지 끌어올리는 데 필요한 총 돈을 얻게 된다. 예를 들어, 한 국가의 인구가 1,000만 명이고, 연간 500달러의 빈곤선, 5%의 빈곤 격차 지수를 가지고 있다고 가정해 보자. 그러면 매년 개인당 평균 25달러의 증가는 극도의 빈곤을 없앨 것이다. 25달러는 빈곤선의 5%라는 점에 주목하라. 빈곤 퇴치에 필요한 총 증가액은 2억 5천만 달러로 25만 달러와 1,000만 명의 인구가 곱한 금액이다.
빈곤 격차 지수는 흔히 사용하는 헤드카운트 비율을 넘어서는 중요한 척도다. 두 지역의 인구 수 비율은 비슷할 수 있지만, 명백히 다른 빈곤 격차 지수를 가지고 있다. 빈곤격차지수가 높아지면 빈곤이 더 심각하다는 뜻이다.
빈곤 격차 지수는 부가적이다. 즉, 지역별, 고용 부문, 교육 수준, 성별, 연령 또는 민족 집단 등 다양한 인구 하위 집단에 대해 이 지수를 총체적 빈곤 대책으로 활용할 수 있다.
제한 사항
빈곤 격차 지수는 빈곤층 간 불평등의 영향을 무시한다. 그것은 가난한 사람들 사이의 빈곤의 심각성의 차이를 포착하지 못한다. 이론적인 예로, 두 가구만이 연간 미화 500달러의 공식 빈곤선 아래에 있는 두 개의 작은 이웃을 생각해 보자. 일례로 가구 1은 연간 100달러의 소득을 가지며 가구 2는 연간 300달러의 소득을 가진다. 두 번째 경우, 두 가구는 모두 연간 200달러의 연소득을 가지고 있다. 첫 번째 사례가 1가구 1주택자로 연소득 미화 100달러로 두 경우 모두 빈곤 격차가 동일(60%)하다. 따라서 학자들은 빈곤 격차 지수를 빈곤 헤드카운트 비율에 비해 온건하지만 불완전한 개선으로 보고 있다.[10]
아마르티아 센과 같은 학자들은 빈곤 격차 지수가 빈곤선 이하의 빈곤층을 단순히 계산하는 것보다 양적인 개선을 제공한다고 제안하지만, 질적인 수준에서는 여전히 제한적이다. 소득 격차를 정밀하게 측정하는 데 초점을 맞추면, 빈곤을 지속해서 근절할 수 있는 능력, 기술, 인적 자원과 같은 질적인 측면으로부터 주의를 딴 데로 돌리게 된다. 더 나은 방안은 빈곤가구의 능력과 그에 따른 소비 측면에 초점을 맞출 것이다.[11] 이러한 제안들은 처음에 논란이 되었고, 시간이 지나면서 학자들이 수많은 개선안을 제안하도록 고무시켰다.[2][12][13][14]
관련조치
포스터-그리어-토르베케 메트릭은 PGI의 일반적인 형태다. 공식은 합계를 파워 알파로 올리기 때문에 FGT0은 헤드 카운트 지수, FGT1은 PGI, FGT2는 제곱 PGI이다.
빈곤 중증지수( 라고도 알려진 제곱 빈곤 격차 지수는 빈곤 격차 지수와 관련이 있다. 빈곤 격차 비율의 제곱을 평균하여 계산한다. 각 빈곤 격차 데이터를 제곱함으로써, 이 조치는 가난한 사람의 관찰 소득이 빈곤선 아래로 떨어질수록 가중치를 더한다. 제곱 빈곤 격차 지수는 빈곤 격차의 가중치 합계의 한 형태로, 가중치는 빈곤 격차에 비례한다.[9]
Sen 인덱스, 때때로 {\은는) 빈곤격차지수(PGI)와 관련이 있다.[2][15] 다음과 같이 계산한다.
여기서 은(는) 헤드카운트 비율이고 z 는 빈곤선 이하의 사람들만 소득 지니계수다.
W라고도 하는 와트 지수는 빈곤 격차 지수(PGI)와 관련이 있다[15] 다음과 같이 계산한다.
을(를) 계산하는 데 사용되는 용어는 빈곤 격차 지수에서와 동일하다(이 글의 계산 섹션 참조).
나라별 빈곤 격차 지수
![]() | 이 섹션은 갱신되어야 한다.(2020년 11월) |
다음 표는 전 세계 선진국과 개발도상국의 빈곤 격차 지수를 요약한 것이다.
나라 | 가난 선을 긋다 ($/월)[a] | 헤드카운트 비율 (%) | 가난 갭 색인을 달다 (%) | 연도 |
---|---|---|---|---|
![]() | 38 | 0.62 | 0.19 | 2008 |
![]() | 38 | 54.31 | 29.94 | 2000 |
![]() | 38 | 0.92 | 0.65 | 2010 |
![]() | 38 | 1.28 | 0.25 | 2008 |
![]() | 959 | 12.4 | 2.93 | 2010 |
![]() | 1024 | 6.6 | 1.81 | 2010 |
![]() | 38 | 0.43 | 0.14 | 2008 |
![]() | 38 | 43.25 | 11.17 | 2010 |
![]() | 38 | 0.1 | 0.1 | 2008 |
![]() | 930 | 8.8 | 1.80 | 2010 |
![]() | 38 | 12.21 | 5.52 | 1999 |
![]() | 38 | 47.33 | 15.73 | 2003 |
![]() | 38 | 10.22 | 1.81 | 2007 |
![]() | 38 | 15.61 | 8.64 | 2008 |
![]() | 38 | 0.04 | 0.02 | 2007 |
![]() | 38 | 31.23 | 11.04 | 1993 |
![]() | 38 | 6.14 | 3.62 | 2009 |
![]() | 38 | 44.6 | 14.66 | 2009 |
![]() | 38 | 81.32 | 36.39 | 2006 |
![]() | 38 | 22.75 | 4.87 | 2008 |
![]() | 38 | 9.56 | 1.2 | 2007 |
![]() | 1056 | 12.1 | 2.96 | 2010 |
![]() | 38 | 21.02 | 6.05 | 2001 |
![]() | 38 | 62.83 | 31.26 | 2008 |
![]() | 38 | 61.94 | 25.64 | 2002 |
![]() | 38 | 1.35 | 0.69 | 2009 |
![]() | 38 | 16.25 | 4.03 | 2005 |
![]() | 38 | 8.16 | 3.78 | 2010 |
![]() | 38 | 46.11 | 20.82 | 2004 |
![]() | 38 | 3.12 | 1.79 | 2009 |
![]() | 38 | 23.75 | 7.5 | 2008 |
![]() | 515 | 5.8 | 1.37 | 2010 |
![]() | 955 | 5.3 | 1.29 | 2010 |
![]() | 38 | 18.84 | 5.29 | 2002 |
![]() | 38 | 2.24 | 0.52 | 2010 |
![]() | 38 | 87.72 | 52.8 | 2005 |
![]() | 38 | 54.1 | 22.8 | 2005 |
![]() | 38 | 4.6 | 2.1 | 2010 |
![]() | 38 | 1.69 | 0.4 | 2008 |
![]() | 38 | 8.9 | 4.4 | 2009 |
![]() | 38 | 39 | 9.6 | 2005 |
![]() | 38 | 5.9 | 1.1 | 2009 |
![]() | 875 | 7.3 | 1.48 | 2010 |
![]() | 861 | 7.1 | 1.44 | 2010 |
![]() | 38 | 4.8 | .9 | 2005 |
![]() | 38 | 33.6 | 11.7 | 2003 |
![]() | 918 | 11 | 3.67 | 2010 |
![]() | 38 | 15.3 | 4.6 | 2008 |
![]() | 38 | 28.6 | 9.9 | 2006 |
![]() | 720 | 12.6 | 3.36 | 2010 |
![]() | 38 | 13.5 | 4.7 | 2006 |
![]() | 38 | 43.3 | 15. | 2007 |
![]() | 38 | 48.9 | 16.6 | 2002 |
![]() | 38 | 8.7 | 2.8 | 1998 |
![]() | 38 | 61.7 | 32.3 | 2001 |
![]() | 38 | 17.9 | 9.4 | 2009 |
![]() | 407 | 7.1 | 1.66 | 2010 |
![]() | 942 | 7.1 | 2.55 | 2010 |
![]() | 934 | 14.8 | 3.08 | 2010 |
![]() | 38 | 32.7 | 7.5 | 2010 |
![]() | 38 | 18.1 | 3.3 | 2010 |
![]() | 38 | 1.45 | 0.34 | 2005 |
![]() | 38 | 2.8 | 0.42 | 2007 |
![]() | 700 | 11.4 | 3.08 | 2010 |
![]() | 38 | 0.21 | 0.02 | 2004 |
![]() | 950 | 14.9 | 5.17 | 2010 |
![]() | 38 | 0.12 | 0.03 | 2010 |
![]() | 38 | 0.11 | 0.03 | 2009 |
![]() | 38 | 43.4 | 16.9 | 2005 |
![]() | 38 | 6.4 | 1.5 | 2008 |
![]() | 38 | 44 | 12.1 | 2002 |
![]() | 38 | 0.14 | 0.1 | 2008 |
![]() | 38 | 43.4 | 20.8 | 2003 |
![]() | 38 | 83.8 | 40.9 | 2007 |
![]() | 38 | 0.16 | 0.1 | 2008 |
![]() | 1511 | 8.1 | 1.62 | 2010 |
![]() | 38 | 0.29 | 0.04 | 2008 |
![]() | 38 | 81.3 | 43.3 | 2010 |
![]() | 38 | 73.9 | 32.3 | 2004 |
![]() | 38 | 1.48 | 0.14 | 2008 |
![]() | 38 | 50.4 | 16.4 | 2010 |
![]() | 38 | 23.4 | 6.8 | 2008 |
![]() | 192 | 18.4 | 6.97 | 2010 |
![]() | 38 | 31.2 | 16.3 | 2000 |
![]() | 38 | 0.39 | 0.08 | 2010 |
![]() | 38 | 0.12 | 0.08 | 2008 |
![]() | 38 | 2.5 | .54 | 2007 |
![]() | 38 | 59.6 | 25.1 | 2008 |
![]() | 38 | 31.9 | 9.5 | 2004 |
![]() | 38 | 24.8 | 5.6 | 2010 |
![]() | 1168 | 7.7 | 1.61 | 2010 |
![]() | 803 | 10.8 | 3.63 | 2010 |
![]() | 38 | 11.9 | 2.4 | 2005 |
![]() | 38 | 43.6 | 12.4 | 2008 |
![]() | 38 | 68 | 33.7 | 2010 |
![]() | 1109 | 6.8 | 2.00 | 2010 |
![]() | 38 | 21 | 3.5 | 2008 |
![]() | 38 | 6.6 | 2.1 | 2010 |
![]() | 38 | 35.8 | 12.3 | 1996 |
![]() | 38 | 7.2 | 3. | 2010 |
![]() | 38 | 4.9 | 1.3 | 2010 |
![]() | 38 | 18.4 | 3.7 | 2009 |
![]() | 338 | 14.6 | 5.20 | 2010 |
![]() | 512 | 12.9 | 3.74 | 2010 |
![]() | 38 | 0.41 | 0.19 | 2009 |
![]() | 61 | 14.3 | 5.09 | 2006 |
![]() | 38 | 63.2 | 26.6 | 2011 |
![]() | 38 | 28.2 | 7.9 | 2001 |
![]() | 38 | 33.5 | 10.8 | 2005 |
![]() | 38 | 0.26 | 0.17 | 2009 |
![]() | 38 | 53.4 | 20.3 | 2003 |
![]() | 368 | 8.1 | 2.07 | 2010 |
![]() | 38 | 13.8 | 2.3 | 2009 |
![]() | 809 | 14.6 | 5.26 | 2010 |
![]() | 749 | 14.1 | 4.51 | 2010 |
![]() | 38 | 7 | 1 | 2007 |
![]() | 38 | 19.8 | 5.5 | 2009 |
![]() | 38 | 15.5 | 5.9 | 1999 |
![]() | 38 | 40.6 | 16. | 2010 |
![]() | 863 | 5.3 | 1.31 | 2010 |
![]() | 38 | 1.71 | 0.2 | 2004 |
![]() | 1148 | 8.7 | 3.37 | 2010 |
![]() | 38 | 6.6 | 1.2 | 2009 |
![]() | 38 | 67.9 | 28.1 | 2007 |
![]() | 38 | 0.37 | 0.05 | 2009 |
![]() | 38 | 37.4 | 8.9 | 2007 |
![]() | 38 | 38.7 | 11.4 | 2006 |
![]() | 38 | 4.2 | 1.1 | 2008 |
![]() | 38 | 1.35 | 0.28 | 2005 |
![]() | 211 | 17.5 | 5.76 | 2010 |
![]() | 38 | 24.8 | 7 | 1998 |
![]() | 38 | 38.01 | 12.2 | 2009 |
![]() | 38 | 0.06 | 0.04 | 2009 |
![]() | 1027 | 8.3 | 2.06 | 2010 |
![]() | 1232 | 17.1 | 6.55 | 2010 |
![]() | 38 | 0.2 | 0.07 | 2008 |
![]() | 38 | 6.6 | 3.7 | 2006 |
![]() | 38 | 16.9 | 3.8 | 2008 |
![]() | 38 | 17.5 | 4.2 | 2005 |
![]() | 38 | 68.5 | 37 | 2006 |
참고 항목
메모들
참조
- ^ "Millennium Development Goal Indicators". United Nations. 2008. Archived from the original on May 22, 2008.
- ^ Jump up to: a b c Sen, Amartya (March 1976). "Poverty: An Ordinal Approach to Measurement". Econometrica. 44 (2): 219–231. doi:10.2307/1912718. JSTOR 1912718.
- ^ Grusky, David B.; Kanbur, Ravi, eds. (2006). Poverty and Inequality. Studies in Social Inequality. Stanford, California: Stanford University Press. p. [page needed]. ISBN 978-0-8047-4843-8.
- ^ Indicators for Monitoring the Millennium Development Goals (PDF). New York: United Nations. 2003. p. 9.
- ^ Jump up to: a b c "Poverty Measures" (PDF). World Bank. 2009. Archived from the original (PDF) on July 10, 2012.
- ^ Edelman, Peter (July 28, 2012). "Poverty in America: Why Can't We End It?". The New York Times. Retrieved November 20, 2020.
- ^ Ravallion, Martin (June 1996). Issues in Measuring and Modeling Poverty (PDF). Policy Research Working Paper. 1615. Washington, D.C.: World Bank. Retrieved November 20, 2020.
- ^ "Indicators of Sustainable Development". United Nations Department for Policy Coordination and Sustainable Development. 2004. Archived from the original on April 21, 2012. Retrieved August 10, 2012.
- ^ Jump up to: a b "Poverty Measures, Chapter 4" (PDF). Introduction to Poverty Analysis. Washington, D.C.: World Bank Institute. August 2005. Archived from the original (PDF) on July 10, 2012.
- ^ Foster, James E. (May 1998). "Absolute versus Relative Poverty". The American Economic Review. 88 (2): 335–341. CiteSeerX 10.1.1.383.6488. JSTOR 116944.
- ^ Morrell, Dan (January–February 2011). "Who Is Poor?". Harvard Magazine. Retrieved November 22, 2020.
- ^ Sen, Amartya (December 1985). "A Sociological Approach to the Measurement of Poverty: A Reply to Professor Peter Townsend". Oxford Economic Papers. 37 (4): 669–676. doi:10.1093/oxfordjournals.oep.a041716. JSTOR 2663049.
- ^ Takayama, Noriyuki (May 1979). "Poverty, Income Inequality, and Their Measures: Professor Sen's Axiomatic Approach Reconsidered". Econometrica. 47 (3): 747–759. doi:10.2307/1910420. JSTOR 1910420.
- ^ Jenkins, Stephen P.; Lambert, Peter J. (July 1997). "Three 'I's of Poverty Curves, with an Analysis of UK Poverty Trends". Oxford Economic Papers. 49 (3): 317–327. doi:10.1093/oxfordjournals.oep.a028611. JSTOR 2663596.
- ^ Jump up to: a b Vecchi, Giovanni (September 2007). "Poverty Measurement" (PDF). World Bank. Archived from the original (PDF) on March 3, 2016.
- ^ "Poverty database". World Bank. 2012.
- ^ "Poverty rates and gaps". OECD Factbook 2010: Economic, Environmental and Social Statistics. Paris: OECD Publishing. 2010. pp. 236–237. doi:10.1787/factbook-2010-89-en.
- ^ Mosley, Paul; Mussurov, Altay (April 2009). "Poverty and Economic Growth in Russia's Regions" (PDF). Sheffield Economic Research Paper Series. University of Sheffield. ISSN 1749-8368.
외부 링크
- 빈곤 감소와 불평등 분석의 기초: 세계은행의 최근 자료와 빈곤 측정에 관한 보고서
- 빈곤과 불평등에 관한 지침서: 빈곤 대책의 예, 특징 및 한계가 수록된 지침서
- Povcalnet: 빈곤 격차 지수 및 기타 빈곤 분석 도구로 지속적으로 업데이트된 데이터베이스