젠더 개발 지수

성개발지수(GDI)는 양성평등을 측정하기 위해 고안된 지수이다.

GDI는 1995년 유엔개발프로그램이 작성한 인간개발보고서에 성역량측정(GEM)과 함께 도입됐다.이러한 측정의 목적은 인간개발지수(HDI)에 성별에 민감한 차원을 추가하는 것이었다.그 결과 그들이 만든 첫 번째 측정치는 GDI였다.GDI는 "HDI의 세 가지 구성 요소에서 기존의 성별 격차가 인간 발달에 미치는 영향을 설명하는 분포에 민감한 척도"로 정의된다(Klasen 243).분배에 민감하다는 것은 GDI가 특정 국가의 평균 또는 일반적인 웰빙과 부의 수준뿐만 아니라 이러한 부와 웰빙이 사회 내의 다른 그룹 간에 어떻게 분배되는지에 초점을 맞춘다는 것을 의미한다.HDI와 GDI는 GEM과 마찬가지로 국내총생산(GDP)과 국민총생산(^[1]GNP)과 같은 전통적인 일반 소득 기반 개발 지표에 필적하기 위해 만들어졌다.

정의와 계산

GDI는 종종 "HDI의 성별에 민감한 확장"으로 간주된다(Klasen 245).기대 수명, 교육 및 소득의 성별 격차를 다룬다.평균 수명, 성인 문맹률, 학교 등록 및 1인당 소득의 로그 변환을 포함한 인간개발지수(HDI)의 모든 범주에서 성별 격차에 대한 개발 점수 패널티를 만드는 "불평등 기피" 패널티를 사용한다.기대수명 측면에서 GDI는 여성이 남성보다 평균 5년 더 오래 살 것으로 가정한다.또한 GDI는 소득의 관점에서 소득 격차를 ^[1]실제 근로소득의 관점에서 고려한다.GDI는 HDI 점수와 독립적으로 사용할 수 없기 때문에 성별 격차의 지표로 사용할 수 없다.HDI와 GDI 사이의 격차만 실제로 정확하게 고려될 수 있다. GDI 자체는 성별 ^[2]격차의 독립적인 척도가 아니다.

성개발지수(2018)

아래는 2018년에 수집되어 ^[3]2019년에 발표된 데이터를 바탕으로 성별 개발 지수에 따른 국가 목록입니다.국가는 HDI 값의 성평등으로부터의 절대 편차를 기준으로 1(가장 가까운 성평등)부터 5(성평등으로부터 가장 먼 성평등)까지 5개의 그룹으로 분류된다.이는 그룹화가 남성과 여성을 선호하는 성별 격차를 동등하게 고려한다는 것을 의미한다.

2018 순위	나라	젠더 개발 지수	그룹.	인간 개발 지수 (여성)	인간 개발 지수 (남성)
1	쿠웨이트	0.999271313598908	1	0.802241545091312	0.802826553883562
2	카자흐스탄	0.998616111258415	1	0.814121946939387	0.815250162460792
3	트리니다드 토바고	1.00211774602851	1	0.797989701033099	0.796303332812547
4	슬로베니아	1.00257442927832	1	0.901787072451453	0.899471446823739
5	베트남	1.00272297523169	1	0.693389879484458	0.691506923259876
6	부룬디	1.00324890931813	1	0.421654103634997	0.420288624008154
7	도미니카 공화국	1.00339001174288	1	0.744042111285307	0.741528321567516
8	필리핀	1.00369597615498	1	0.712223593546365	0.709600925446362
9	태국.	0.995480861692473	1	0.762715746885023	0.766178212194142
10	파나마	1.00461251995559	1	0.793862458409325	0.790217564125534
11	우크라이나	0.995122669191676	1	0.745224174704749	0.748876694076404
12	브라질	0.995109362655928	1	0.757109191363106	0.760830135636948
13	몰도바	1.00705674095832	1	0.713558080174709	0.70855797012558
14	불가리아	0.992621622836447	1	0.811903568014688	0.817938627706547
15	슬로바키아	0.992371676979385	1	0.852080306845641	0.858630215484618
16	폴란드	1.00854973881397	1	0.874194924380356	0.86678414632122
17	미국	0.99144743381844	1	0.914844606387427	0.922736370262227
18	나미비아	1.0094706476123	1	0.647427874518634	0.641353838321097
19	노르웨이	0.990437581014824	1	0.94564679665501	0.954776772187986
20	핀란드	0.989817373600636	1	0.919751993696064	0.929213830982077
21	바베이도스	1.01032361432783	1	0.816388101546477	0.808046144788592
22	벨라루스	1.010339927488	1	0.819686875325532	0.811298111679611
23	보츠와나	0.989531869461814	1	0.723041706146159	0.730690671478228
24	캐나다	0.989058149729888	1	0.915888363975847	0.926020744307072
25	크로아티아	0.98859213038971	1	0.832316431348996	0.841920955835336
26	싱가포르	0.98814794506132	1	0.929356109430028	0.940503002687878
27	아르헨티나	0.987919014775328	1	0.817640023795134	0.827638714880978
28	베네수엘라	1.01272311153934	1	0.728475070383083	0.719323043073244
29	브루나이	0.986891147195856	1	0.836720430865344	0.847834569438376
30	니카라과	1.01321583363332	1	0.654849103183038	0.646307609342023
31	콜롬비아	0.986296673191879	1	0.754714364824177	0.765200152588724
32	루마니아	0.986261546538915	1	0.809420161886165	0.820695245319724
33	자메이카	0.986030910048998	1	0.718965693897112	0.729151273626285
34	러시아	1.01499805083001	1	0.828317933961805	0.816078349396287
35	프랑스.	0.98439750467821	1	0.883037148032378	0.897033102822659
36	에스토니아	1.01574985871536	1	0.885869263158098	0.872133287105225
37	남아프리카 공화국	0.984153359434317	1	0.698296318804934	0.709540146473014
38	포르투갈	0.984006569463407	1	0.842559344988258	0.856253780345916
39	우루과이	1.01607193850868	1	0.809691228698831	0.79688376187934
40	헝가리	0.983855072217788	1	0.836374771060734	0.850099567180554
41	카보베르데	0.98384439453558	1	0.644164225448235	0.654741978534431
42	키프로스	0.983090727880394	1	0.864740933228215	0.879614575444782
43	체코 공화국	0.983021479607738	1	0.881578351276749	0.896804769340881
44	벨리즈	0.982811514946144	1	0.712983445231243	0.725452881237674
45	스웨덴	0.981817713523961	1	0.927549412691099	0.944726704269694
46	스페인	0.98068365758681	1	0.881897607495364	0.899268179573288
47	덴마크	0.980461996197969	1	0.920118047343707	0.938453556498605
48	에콰도르	0.979876022499264	1	0.747701339556282	0.763057083128946
49	조지아 주	0.978843828928938	1	0.774556381501532	0.791297200442139
50	코스타리카	0.977136852016496	1	0.781504112645575	0.799789825788274
51	일본.	0.976487130681848	1	0.901210670433948	0.92291095511383
52	세르비아	0.976372480770375	1	0.789117394155053	0.808213473542829
53	호주.	0.975113503181452	1	0.925664958786577	0.949289447604262
54	아일랜드	0.974930720274505	2	0.928842297989999	0.9527264642235
55	세인트루시아	0.974776845288729	2	0.734104181262105	0.753099732323518
56	레소토	1.02554956311433	2	0.522151801801454	0.50914341011059
57	모리셔스	0.973598560971563	2	0.781958849986583	0.803163522762666
58	가이아나	0.973439493655793	2	0.655984723050024	0.673883407572098
59	아르메니아	0.972097105538784	2	0.745713315885668	0.767118132166803
60	리투아니아	1.02801557456846	2	0.880350319739633	0.856358932216745
61	벨기에	0.971637285832976	2	0.904498199776896	0.93090108105668
62	수리남	0.971619589838185	2	0.710079630808469	0.730820619751736
63	이스라엘	0.971565636624078	2	0.89085212219952	0.916924280375936
64	말레이시아	0.971535181068249	2	0.791500865872141	0.814690894674394
65	알바니아	0.971302380112087	2	0.778864159321813	0.801876094684266
66	온두라스	0.970407383075693	2	0.611426703399936	0.630072188303048
67	룩셈부르크	0.970263947573514	2	0.893206480322808	0.920580922909261
68	라트비아	1.03040141727652	2	0.86528356437401	0.839753856959034
69	몽골	1.03051247212425	2	0.745684609993285	0.723605613871095
70	엘살바도르	0.969303900072772	2	0.65414310778579	0.67485863591045
71	독일.	0.968046731183915	2	0.922788125514936	0.953247499102003
72	파라과이	0.968014313475195	2	0.710081665159304	0.733544592548527
73	이탈리아	0.967274986133354	2	0.865859235918938	0.895153134663575
74	영국	0.96671693364499	2	0.903526469774669	0.934633953672392
75	네덜란드	0.966586563190941	2	0.915682504422063	0.94733626484437
76	아이슬란드	0.966035360302579	2	0.921422694662473	0.953818806771077
77	몬테네그로	0.965505839872185	2	0.800863981950797	0.829476062057601
78	아랍에미리트	0.965148016786254	2	0.831679159131191	0.861711514364929
79	몰타	0.964573668396	2	0.867003905508653	0.898846748481537
80	뉴질랜드	0.963450079812055	2	0.901877659315533	0.936091737613916
81	스위스	0.963384994370094	2	0.924302891740428	0.959432518818482
82	홍콩	0.96331458591632	2	0.91883629861405	0.953827868951074
83	오스트리아	0.962992625875126	2	0.894949094941461	0.929341586731435
84	그리스	0.96272210220035	2	0.854140900297802	0.887214387563783
85	스와질란드	0.962280698092814	2	0.594969468404531	0.618290972253447
86	칠리	0.961896022109213	2	0.827637034592205	0.860422556668226
87	중국	0.960737178700119	2	0.7411723134053	0.771462091649362
88	키르기스스탄	0.959354156976191	2	0.655758696158308	0.683541830084114
89	멕시코	0.957251775460597	2	0.747167434728433	0.780533871947035
90	카타르	1.04338023447896	2	0.87328373892252	0.836975543588494
91	미얀마	0.953281245175706	2	0.566167394183869	0.593914332259327
92	페루	0.951068629111926	2	0.73835574021778	0.776343281249042
93	잠비아	0.949346763894446	3	0.575199531528163	0.60588981118823
94	쿠바	0.94847909440168	3	0.752740766990656	0.793629265456294
95	북마케도니아	0.946858477421388	3	0.736774749145141	0.778125524261687
96	마다가스카르.	0.946436637249011	3	0.504225253132795	0.532761764800671
97	통가	0.944301733548051	3	0.691914784976437	0.732726373779583
98	과테말라	0.943001743676744	3	0.628457412659945	0.666443531917134
99	르완다	0.942983702163843	3	0.519691032216798	0.551113482687214
100	오만	0.942644918586126	3	0.792879654368817	0.841122291899752
–	세계 평균	0.941430799701876	–	0.706980962068851	0.750964343096414
101	아제르바이잔	0.94043401604125	3	0.728006586417231	0.774117666948894
102	몰디브	0.938974186367784	3	0.689217295551526	0.734010908454909
103	우즈베키스탄	0.938530667537194	3	0.685437015702195	0.730329907599989
104	스리랑카	0.937501402709405	3	0.749425007262443	0.799385478354042
105	인도네시아	0.937278216882204	3	0.681319036769408	0.726912270548411
106	바레인	0.936580181665306	3	0.799753662146286	0.853908376242029
107	볼리비아	0.936071128421922	3	0.677681643411889	0.723963834408994
108	탄자니아	0.93556520183438	3	0.509116716427692	0.54418090308346
109	대한민국.	0.933514804909621	3	0.869859990274136	0.931811671008637
110	케냐	0.93334124890745	3	0.553446092043308	0.592972926773739
111	리비아	0.930834633256552	3	0.670350699455828	0.720160891640427
112	콩고 공화국	0.930508381323755	3	0.590608226344738	0.63471564383389
113	말라위	0.929979500928547	3	0.466256425669024	0.501362046371437
114	라오스	0.929388949637999	3	0.580896379268115	0.625030434775856
115	짐바브웨	0.924865126473049	4	0.540217146902477	0.584103704896499
116	터키	0.923845887665176	4	0.770530112179602	0.834046156904971
117	보스니아 헤르체고비나	0.92376150833791	4	0.735305564655512	0.795990694587958
118	캄보디아	0.919132552991075	4	0.556669111249323	0.605646170879042
119	가봉	0.917044836281997	4	0.668897563298245	0.72940551741197
120	가나	0.912066262295093	4	0.567120060412223	0.621796994206474
121	앙골라	0.901852522177659	4	0.545524138209497	0.60489284533157
122	모잠비크	0.901399241057088	4	0.42171001631638	0.467839329243092
123	상투메프린시페	0.899721720272795	5	0.571432940029916	0.635121868411333
124	동티모르	0.899338643290567	5	0.589475390655512	0.655454310846352
125	라이베리아	0.898619930984625	5	0.437938141035413	0.487345234548226
126	튀니지	0.898516211947261	5	0.68930089658175	0.767154657218593
127	네팔	0.897374748629354	5	0.548886325033576	0.611657867431575
128	방글라데시	0.895463713494037	5	0.574538067712771	0.64160954715961
129	부탄	0.893345815434905	5	0.580503137357053	0.649807865361129
130	레바논	0.890577064263023	5	0.678454800871403	0.761814814344947
131	아이티	0.890365827551326	5	0.477397671690552	0.536181485090781
132	코모로	0.888069540927266	5	0.504017390629825	0.567542706288025
133	베냉	0.883486835760026	5	0.485715005319931	0.549770506656267
134	시에라리온	0.882483208929897	5	0.410599830153055	0.465277782056556
135	사우디아라비아	0.879136805709795	5	0.784333088515893	0.892162725325372
136	이집트	0.878316588012583	5	0.64266778257163	0.731704024884503
137	부르키나파소	0.874690316250611	5	0.403149171515835	0.460905035789063
138	이란	0.873999741121421	5	0.726849370286313	0.831635681440477
139	세네갈	0.87347139391351	5	0.475960252557682	0.544906514253643
140	팔레스타인	0.871346924588787	5	0.623519218495938	0.71558090227976
141	카메룬	0.86892158600649	5	0.522007757584777	0.600753584663367
142	조던	0.868301159101109	5	0.654288917853024	0.753527633811249
143	나이지리아	0.867675972564795	5	0.491676192340555	0.566658761896094
144	알제리	0.864588565403417	5	0.684971930096163	0.792251895879002
145	우간다	0.86268775649487	5	0.48376445336274	0.56076425070444
146	모리타니	0.852934961025278	5	0.479113168207732	0.561722980181056
147	콩고 민주 공화국	0.844045244422387	5	0.418857464866842	0.496250014599019
148	에티오피아	0.843899175273984	5	0.42770052294657	0.506814718485429
149	남수단	0.838915228792041	5	0.368735499184939	0.439538449809623
150	수단	0.836500123073206	5	0.456500034277483	0.545726200972158
151	모로코	0.832807050749792	5	0.602993983556629	0.724050046182658
152	감비아	0.832110339375305	5	0.415697194375194	0.499569798264101
153	인도	0.828659271423645	5	0.573650381208353	0.692263275136976
154	포장이요	0.817890855118709	5	0.458991965749326	0.561189751513615
155	말리	0.807099598839839	5	0.380140424771307	0.470995680480746
156	기니	0.80606657004618	5	0.41342656240414	0.512893820147453
157	타지키스탄	0.798555909314393	5	0.561341006774011	0.702945154154523
158	코트디부아르	0.796251100904936	5	0.445376820642565	0.559342172508641
159	중앙아프리카 공화국	0.795444752528615	5	0.335149259100481	0.421335684263534
160	시리아	0.79532319946114	5	0.457372222910504	0.57507718022106
161	이라크	0.789324230426714	5	0.587352897134761	0.744121204561571
162	차드	0.774452360811538	5	0.347398235861034	0.448572763723
163	파키스탄	0.746878273640409	5	0.464284284133844	0.621633136911112
164	아프가니스탄	0.722861973965333	5	0.410756365978411	0.568236234263597
165	예멘	0.457536126892644	5	0.244873082377673	0.5351994476168
166	니제르	0.298179843688684	5	0.129771161871938	0.435211046684383

논쟁

일반 토론

1995년 창설 이후 여러 국가 간의 적절한 비교와 성별에 민감한 개발을 촉진하는 데 있어 성별 개발 지수(GDI)의 신뢰성과 유용성을 둘러싸고 많은 논쟁이 일어났다.특히 GDI는 인간개발지수의 점수와 조합해서만 사용할 수 있고 그 자체로는 사용할 수 없기 때문에 실제로 그렇게 해석되지 않는 경우 성별 격차의 독립적인 척도로 잘못 해석되는 경우가 많다는 비판을 받고 있다.또한 GDI를 계산하는 데 필요한 데이터는 많은 국가에서 항상 쉽게 구할 수 있는 것은 아니기 때문에 측정치를 국제적으로 균일하게 계산하는 것이 매우 어렵다.또한 하나의 측정에서 매우 다양한 개발적 영향의 조합이 혼탁한 결과를 초래할 수 있으며 GDI(및 GEM)가 실제로 그들이 ^[1]드러내는 것보다 더 많은 것을 숨길 수 있다는 우려도 있다.

기대수명 조정을 둘러싼 논의

구체적으로는 GDI의 기대수명에 대해 많은 논의가 있어 앞에서 설명한 바와 같이 GDI의 기대수명은 여성이 남성보다 5년 더 오래 산다고 가정하도록 조정하고 있다.이 조항은 논의되어 왔으며, 만약 GDI가 진정한 평등을 촉진하고자 한다면, 생물학적 이점으로 여겨질 수도 있고 그렇지 않을 수도 있지만, 여성과 남성에게 동일한 기대수명을 달성하기 위해 노력할 것이라는 주장이 제기되어 왔다.하지만, 이것은 정책적 의미에 있어서 역설적으로 보일 수 있다. 왜냐하면, 이론적으로, 이것은 남성들에게 특혜를 제공하고, 여성을 효과적으로 차별하는 것을 통해서만 달성될 수 있기 때문이다.하지만, UN은 여성과 소녀들을 우대하는 많은 전략과 계획을 제공하고 있는데, 이는 건강 문제뿐만 아니라 교육이나 일자리 ^[4]기회에도 해당된다.게다가, GDI는 성별 선택 낙태를 설명하지 않는다는 주장이 있다. 즉, 성별 불평등에 대해 국가에 부과되는 벌금이 인구에 덜 영향을 미치기 때문이다(센, 실종 ^[1]여성 참조).

소득 격차를 둘러싼 논쟁

GDI를 둘러싼 또 다른 논쟁의 영역은 소득 격차이다.GDI는 소득 격차를 실제 근로소득의 관점에서 고려한다.이것은 종종 남성들이 여성들보다 더 많은 돈을 벌 수 있지만 그들의 수입은 공유되기 때문에 문제가 있다고 알려져 왔다.또한, GDI는 돌봄 업무의 가치와 비공식 부문(청소, 요리, 가사, 육아 등)에서 수행되는 다른 업무를 고려하지 않기 때문에 비판을 받아왔다.GDI에 대한 또 다른 비판은 성별을 불평등 요인으로만 고려한다는 것이다. 그러나 GDI는 계층, 지역 또는 인종 간의 불평등을 고려하지 않으며, 이는 ^[1]매우 중요할 수 있다.GDI의 소득 격차 부분에 대한 또 다른 비판은 GDI가 국내총생산(GDP)과 국민총생산(GNP)에 크게 의존하고 있다는 것이다.대부분의 국가에서 근로소득 격차는 성별 처벌의 90% 이상을 차지한다.

권장되는 대안

1994년 Halis Akder가 제안했듯이, 성별 개발 지수(GDI)의 대안 중 하나는 별도의 남녀 인간 개발 지수(HDI)를 계산하는 것이다.또 다른 대안으로 제시된 것은 GDI와 같이 HDI를 비교할 필요 없이 성 불평등 척도로 직접 해석될 수 있는 성 격차 측정이다.이는 인간 발달의 여성-남성 격차를 평균화하고 근로소득 대신 노동력 참여에 성별 격차를 사용할 것이다.2010년 인간개발보고서에서는 GDI의 일부 단점을 해결하기 위해 GDI의 또 다른 대안인 성 불평등 지수(GUI)가 제시되었다.이 새로운 실험 척도는 생식 건강, 권한 부여 및 노동 시장 ^[2]참여라는 세 가지 차원을 포함합니다.

「 」를 참조해 주세요.

인덱스

레퍼런스

외부 링크

• 성별 개발 지수의 UNDP 페이지