다차원 빈곤 지수

Multidimensional Poverty Index

다차원 빈곤 지수는 특정 모집단의 요약 빈곤 수치를 계산하기 위해 다양한 지표를 사용한다. 이 수치는 수치가 클수록 빈곤 수준이 높다는 것을 의미한다.이 수치는 빈곤층으로 간주되는 인구의 비율과 알키어&포스터의 '계수법'[1]에 따라 이들 '빈곤층' 가구가 겪는 빈곤의 '빵'을 모두 고려한 것이다.이 방법은 웰빙에 기여하는 비화폐적 요인에서 박탈감을 포착하기 위해 통화 및 소비 기반의 빈곤 조치에 대한 비판이 높아짐에 따라 개발되었다.'글로벌 MPI'[2]에 사용되는 지표, 치수, 컷오프 및 임계값의 표준 집합이 있지만, 방법은 유연하며 환경에 가장 적합하도록 이를 수정하는 빈곤 연구의 많은 예가 있다.이 방법론은 [3]주로 개발도상국에만 적용되는 것이 아니라 주로 적용되어 왔다.

글로벌 다차원 빈곤 지수(MPI)는 옥스퍼드 빈곤 및 인간 개발 이니셔티브(OPHI)와 유엔 개발 프로그램에[4] 의해 2010년에 개발되었으며, 인구에 의해 경험되는 빈곤의 발생률과 강도를 결정하기 위해 건강, 교육 및 생활수준 지표를 사용한다.그것은 이후 100개 이상의 개발도상국의 극심한 빈곤을 측정하는 데 사용되어 왔다.글로벌 MPI는 UNDP와 OPHI에 의해 매년 발표되며 그 결과는 그들의 웹사이트에 발표된다.그것은 인간 빈곤 지수를 대체했다.

서아프리카의 MPI 인력

다차원 빈곤 지수는 절대 [5]요건은 아니지만 일반적으로 가구를 분석 단위로 사용한다.가구는 주어진 '컷오프'(예: 최소 6년의 교육을 받은 성인 구성원을 1명 이상 보유)를 충족하지 못하면 주어진 지표가 박탈된다.가구는 박탈된 지표의 수와 해당 지표에 할당된 '가중치'에 따라 결정되는 '감산 점수'를 부여받는다.각 차원(건강, 교육, 생활 수준 등)에는 일반적으로 균등한 가중치가 부여되며, 차원 내의 각 지표에도 일반적으로 균등하게 가중치가 부여된다.가구 부족 점수가 주어진 임계값(예: 1/3)을 초과하면 가구는 '다중 불우' 또는 단순히 '불우'로 간주된다.최종 'MPI 점수'(또는 '조정 인원 비율')는 '부실'로 간주되는 가구의 비율에 '부실'[5] 가구의 평균 부족 점수를 곱한 값으로 결정된다.

MPI 지지자들은 이 방법을 사용하여 빈곤한 사람들의 종합적인 그림을 그릴 수 있으며, 민족 집단, 도시/농촌 위치뿐만 아니라 다른 주요 가계 및 지역사회 특성별로 국가, 지역 및 세계와 국가 간 비교가 가능하다고 말한다.MPI는 가장 취약한 사람들(빈곤층 중 가장 가난한 사람들)을 식별하기 위한 분석 도구로서 유용하며, 국가 내에서 그리고 시간이 지남에 따라 빈곤 패턴을 드러냄으로써 정책 입안자들이 자원을 보다 효과적으로 [5]겨냥하고 정책을 설계할 수 있도록 한다.이 방법론을 비판하는 사람들은 포함된 지표와 가중치뿐만 아니라 컷오프와 임계값에 대한 변경은 MPI 점수와 그에 따른 빈곤 [6][7]평가를 바꿀 수 있다고 지적했다.

치수 및 표시기

치수

글로벌 MPI는 다음 3가지 표준 치수를 사용합니다.건강, 교육, 생활 수준.이것들은 인간 개발 지수를 반영한다.

글로벌 비교 이외의 목적으로 사용되는 다차원 빈곤 지수는 소득과 소비를 포함한 다른 차원을 사용하기도 한다.

인디케이터 및 컷오프

글로벌 MPI에서는 다음 10개의 [8][9]인디케이터와 다음 컷오프를 사용합니다.

치수 인디케이터 박탈[10][11] 컷오프
헬스 아동 사망률 조사 전 5년간 18세 미만의 아이가 가족 내에서 사망한 경우 박탈됩니다.
영양 영양정보가 있는 성인 또는 어린이가 영양부족인 경우 박탈됩니다.
교육 연수 가구원 중 6년간 학교 교육을 이수하지 않은 사람이 있으면 박탈당한다.
학교 출석률 입학연령+6세 이상의 가구원 중 6년 이상 교육을 이수하지 않은 사람은 없다.
생활 수준 조리용 연료 집안이 똥, 나무, 숯으로 요리하면 박탈된다.
위생 가구의 위생시설이 개선되지 않거나(MDG 지침에 따라), 개선되지만 다른 가구와 공유될 경우 박탈된다.
식수 가정에서 개선된 식수를 이용할 수 없거나(MDG 지침에 따라), 개선된 식수를 이용할 수 없는 경우, 가정 왕복에서 도보로 30분 이상 소요됩니다.
전기 가정에 전기가 없으면 박탈당한다.
주택 지붕, 벽 및 바닥의 세 가지 하우징 재료 중 적어도 하나가 불충분한 경우: 바닥은 천연 재료, 지붕 및/또는 벽은 천연 재료 또는 기초 재료입니다.
자산 가구가 라디오, TV, 전화, 컴퓨터, 동물 카트, 자전거, 오토바이 또는 냉장고를 소유하지 않고 자동차나 트럭을 소유하지 않을 경우 박탈된다.

다른 MPI 지향 연구를 위해 선택된 지표는 [13]연구자들의 이론적 고려사항뿐만 아니라 데이터의 가용성과 [12]상황에 따라 달라진다.

계산

알키레-포스터 '계수법'

AF(Alkire-Foster) 방법은[14] OPHI의 Sabina Alkire와 James Foster가 개발한 다차원적 빈곤을 측정하는 방법입니다.Foster-Greer-Thorbecke의 빈곤 대책에 근거해, 교육이나 고용의 부족, 건강이나 생활수준의 저하 등, 개인이 동시에 경험하는 다양한 종류의 빈곤을 세는 것을 포함한다.이러한 빈곤 프로파일은 누가 가난한지를 식별하기 위해 분석되고 다차원 빈곤 지수(MPI)를 구축하는 데 사용된다.

빈곤층 식별

빈곤층을 식별하기 위해, AF법은 개인이나 가구가 빈곤의 다른 지표에서 경험하는 중복 또는 동시 박탈을 계산한다.지표에 균등하게 가중치를 부여하거나 다른 가중치를 부여할 수 있다.빈곤의 가중합계가 빈곤 절단과 같거나 그 이상인 경우(예: 모든 빈곤의 20%, 30%, 또는 50%) 사람들은 다차원적 빈곤층으로 식별된다.

다양한 차원(예: 교육), 각 차원 내 빈곤 지표(예: 교육 연수) 및 빈곤 단절(예: 교육 연수 5년 미만인 사람은 빈곤 단절)을 선택하여 다양한 상황에 맞게 조정할 수 있는 유연한 접근법이다.

빈곤 대책의 구축

빈곤을 측정하는 가장 일반적인 방법은 빈곤 인구의 비율을 계산하는 것인데, 이를 인력 비율(H)이라고 합니다.AF 방법론은 누가 가난한지를 식별한 후 단순 인원 비율을 초과하는 고유한 등급의 빈곤 척도(Mα)를 생성합니다.이 클래스의 세 가지 척도는 매우 중요합니다.

  • MPI라고도 알려진 조정 인원 비율(M0): 이 척도는 빈곤의 발생률(빈곤 인구의 비율)과 빈곤의 강도(각 개인 또는 가구에 평균적으로 겪는 빈곤 비율)를 모두 반영한다.M0은 발생률(H)에 강도(A)를 곱하여 산출한다.M0 = H x A.
  • 조정빈곤격차(M1) : 이 척도는 빈곤의 발생률, 강도 및 깊이를 반영한다.빈곤의 깊이는 가난한 사람들이 경험하는 빈곤 수준과 빈곤 차단선 사이의 평균 '갭'(Gap)M1 = H x A x G.
  • 조정된 빈곤의 제곱 격차(M2): 이 척도는 빈곤의 발생률, 강도 및 깊이와 빈곤층의 불평등(제곱 격차 S로 파악)을 반영한다.M2 = H x A x S.

M0은 서수 데이터뿐만 아니라 기수 데이터로도 계산할 수 있기 때문에 가장 자주 사용됩니다.M1과 M2를 계산하려면 기수 데이터가 필요합니다.

AF 방식은 강도를 측정함으로써 예를 들어 평균 2개의 박탈을 겪는 빈곤층과 평균 5개의 박탈을 동시에 겪는 빈곤층을 구분할 수 있다는 점에서 독특하다.

허구적인 예

국가 X는 개인 A, B 및 C로 구성됩니다.다음 표는 개인 A, B 및 C에 대한 10가지 지표 각각에 대한 결핍을 보여준다.

"0%"는 해당 지표에서 부족함이 없음을 나타내며, "100%"는 해당 지표에서 부족함을 나타냅니다.

인디케이터 체중 개인 A Person B 개인 C
1 1/6 0% 0% 0%
2 1/6 0% 0% 0%
3 1/6 100% 100% 0%
4 1/6 0% 100% 0%
5 1/18 0% 100% 100%
6 1/18 0% 100% 100%
7 1/18 0% 0% 100%
8 1/18 100% 100% 100%
9 1/18 100% 0% 100%
10 1/18 100% 0% 0%
가중 점수 33.33% 50.00% 27.78%
상황 MPI 불량 (33% 이하) MPI 불량 (33% 이하) MPI가 나쁘지 않다(33% 미만)

국가 X의 요인 H는 다음과 같습니다.

국가 X의 요인 A는 다음과 같습니다.

따라서 국가 X의 MPI는 다음과 같습니다.

다른 지표와의 비교

HDI와의 비교

인간개발지수(HDI)는 1990년 마흐부 울 하크와 아마르티아 센이 개발했으며 UNDP도 개발했다.그것은 인간 발달의 3차원의 정규화된 지수의 기하학적 평균으로 계산된다. 건강, 교육 및 생활 수준을 고려한다.UNDP에는 IHDI(Iquality-adjusted HDI)라는 이름의 별도의 버전의 HDI가 있습니다.

HDI와 MPI는 모두 건강, 교육 및 생활수준의 3차원을 사용하는 반면, HDI는 종합수준의 지표를 사용하는 반면, MPI는 마이크로 데이터를 사용하며 모든 지표를 동일한 조사에서 얻어야 한다.이 때문에 MPI는 100여 개국에 대해서만 계산되며, HDI는 거의 모든 국가에 대해 계산된다.

그러나 HDI는 따라서 더 보편적으로 적용 가능하지만, 지표의 상대적 희박성은 HDI를 편향에 더 민감하게 만든다.실제로 일부 연구에서는 HDI와 GDPpc 로그 간의 높은 상관관계에서 알 수 있듯이 1인당 GDP(GDPc)에 다소 치우친 것으로 나타났다.따라서 HDI는 다른 개발 매개변수를 무시한다는 비판을 받아왔다.

다른 지표와의 비교

HDI와 MPI는 모두 빈곤의 "도덕적/감정적/영적 차원"을 고려하지 않았다는 이유로 라탄 랄 바수 같은 경제학자들로부터 비판을 받아왔다.이러한 추가 요소를 "글로벌 행복 지수"에 의해 포착하려고 시도되었다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Alkire & Foster (2011). "Counting and Multidimensional Poverty Measurement". Journal of Public Economics. 95 (7–8): 476–487. doi:10.1016/j.jpubeco.2010.11.006. S2CID 6113312.
  2. ^ Alkire, Roche & Seth (2013). The Global Multidimensional Poverty Index. Oxford Poverty & Human Development Initiative.
  3. ^ Suppa, Nicolai (2018). "Towards a multidimensional poverty index for Germany" (PDF). Empirica. 45, 4 (4): 655–683. doi:10.1007/s10663-017-9385-3. hdl:10419/106992. S2CID 159012835.
  4. ^ "A wealth of data. A useful new way to capture the many aspects of poverty". The Economist. July 29, 2010. Retrieved 2010-08-04. Aided by the improved availability of survey data about living conditions for households in over 100 developing countries, the researchers have come up with a new index, called the Multidimensional Poverty Index (MPI), which the United Nations Development Programme (UNDP) will use in its next “Human Development Report” in October.
  5. ^ a b c multidimensionalpoverty.org https://multidimensionalpoverty.org/. Retrieved 2019-08-16. {{cite web}}:누락 또는 비어 있음 title=(도움말)
  6. ^ Cavapozzi, Han & Miniaci (2015). "Alternative weighting structures for multidimensional poverty assessment". Journal of Economic Inequality. 13, 3 (3): 425–447. doi:10.1007/s10888-015-9301-7. hdl:11379/459215. S2CID 158176100.
  7. ^ Ravallion, Martin (2011-06-01). "On multidimensional indices of poverty" (PDF). The Journal of Economic Inequality. 9 (2): 235–248. doi:10.1007/s10888-011-9173-4. hdl:10986/3346. ISSN 1573-8701. S2CID 14917462.
  8. ^ "The 2020 Global Multidimensional Poverty Index".
  9. ^ Alkire Roche Santos Seth. "Multidimensional Poverty Index 2011: Brief Methodological Note" (PDF). Oxford Poverty & Human Development Initiative (OPHI).
  10. ^ ophi.org.uk https://ophi.org.uk/multidimensional-poverty-index/. Retrieved 2019-12-25. {{cite web}}:누락 또는 비어 있음 title=(도움말)
  11. ^ "The 2020 Global Multidimensional Poverty Index (MPI) Human Development Reports". hdr.undp.org. Retrieved 2020-07-20.
  12. ^ Berenger, V. (2016). "Measuring Multidimensional Poverty in Three South East Asian Countries using Ordinal Variables". ADBI Working Paper Series. 618.
  13. ^ Bag & Seth (2018). "Does it Matter How We Assess Standard of Living? Evidence from Indian Slums Comparing Monetary and Multidimensional Approaches". Social Indicators Research. 134, 2.
  14. ^ ophi.org.uk https://ophi.org.uk/research/multidimensional-poverty/alkire-foster-method/. Retrieved 2019-12-25. {{cite web}}:누락 또는 비어 있음 title=(도움말)

참고 문헌

외부 링크