지능형 교통 시스템

Intelligent transportation system
헝가리 고속도로 네트워크와 데이터 포인트를 표시하는 ITS 그래픽 사용자 인터페이스

Intelligent Transport System(ITS; 인텔리전트 트랜스포트 시스템)은 다양한 트랜스포트 모드 및 트래픽 관리와 관련된 혁신적인 서비스를 제공하고 사용자에게 보다 나은 정보를 제공하고 보다 안전하고, 보다 조정되고, 보다 슬림한 트랜스포트 네트워크 사용을 가능하게 하는 것을 목적으로 하는 고급 애플리케이션입니다.

이러한 기술들 중 일부는 사고가 났을 때 긴급 서비스를 요청하고, 교통 법규를 시행하기 위해 카메라를 사용하거나 조건에 따라 속도 제한을 표시하는 표지판을 사용하는 것을 포함한다.

ITS는 모든 교통 수단을 지칭할 수 있지만, 2010년 7월 7일에 제정된 유럽연합 2010/40/EU의 지령에 따라 ITS는 인프라, 차량 및 사용자를 포함한 도로 교통 분야, 교통 관리 및 이동성 관리 및 다음과 같은 분야에서 정보 및 통신 기술이 적용되는 시스템으로 정의되었습니다.다른 전송 [1]모드와의 인터페이스입니다.ITS는 도로 운송, 교통 관리, 이동성 [2]등과 같은 여러 상황에서 운송의 효율성과 안전을 개선하기 위해 사용될 수 있다.ITS 기술은 혼잡한 도로의 용량을 늘리고 이동 시간을 [3]단축하기 위해 전 세계에 채택되고 있다.

배경

[when?] ITS[which?] 분야의 정부 활동 - 국토 안보에 대한 집중도가 높아짐에 따라 더욱 동기 부여가 이루어집니다.제안된 ITS 시스템의 대부분은 국토 [4]안보의 우선 순위인 도로의 감시도 포함한다.많은 시스템의 자금은 국토안보기구를 통해 직접 또는 그들의 승인을 받아 조달된다.또한 ITS는 자연재해나 위협 등의 대규모 인명피해가 발생한 후 도심에 있는 사람들을 신속하게 대피시키는 역할을 할 수 있다.ITS와 관련된 인프라와 계획의 대부분은 국토 보안 시스템의 필요성과 유사합니다.

개발도상국에서는 농촌에서 도시화된 서식지로의 이주가 다르게 진행되고 있다.개발 도상국의 많은 지역이 상당한 자동차화와 교외 형성 없이 도시화 되었다.인구의 일부만이 자동차를 살 수 있지만, 자동차는 이러한 다중 모델 운송 시스템의 혼잡을 크게 증가시킨다.그들은 또한 상당한 대기 오염을 유발하고, 심각한 안전 위험을 야기하며, 사회의 불평등감을 악화시킨다.높은 인구 밀도는 보행, 자전거 교통, 오토바이, 버스 및 기차의 다중 모델에 의해 뒷받침될 수 있다.

중국, 인도, 브라질과 같은 개발도상국의 다른 지역은 대부분 시골로 남아있지만 빠르게 도시화되고 산업화되고 있습니다.이러한 지역에서는 인구의 모터화와 함께 모터화 인프라가 개발되고 있다.부의 큰 격차는 인구의 극히 일부만이 자동차를 탈 수 있다는 것을 의미하며, 따라서 가난한 사람들을 위한 고밀도 다중 모델 운송 시스템은 부자들을 위한 고밀도 교통 시스템에 의해 교차 차단된다.

지능형 운송 기술

지능형 운송 시스템은 자동차 내비게이션, 교통 신호 제어 시스템, 컨테이너 관리 시스템, 가변 메시지 표시, 보안 CCTV 시스템과 같은 애플리케이션을 모니터링하는 자동 번호판 인식 또는 속도 카메라, 자동 사고 감지 또는 스토프 등의 기본 관리 시스템에서 다양한 기술을 적용합니다.d 차량 감지 시스템, 주차 안내 및 정보 시스템, 날씨 정보, 브리지 제빙(US 제빙) 시스템 등 다수의 다른 소스로부터의 실시간 데이터와 피드백을 통합하는 고급 애플리케이션.또한 예측 기법이 개발되어 고급 모델링과 과거 기준 데이터와의 비교를 가능하게 한다.이러한 테크놀로지의 일부에 대해서는, 다음의 [5]항에서 설명합니다.

무선 통신

무선 통신 접시 안테나를 이용한 교통 감시 갠트리

지능형 교통 시스템을 위해 다양한 형태의 무선 통신 기술이 제안되어 왔다.UHF 및 VHF 주파수의 무선 모뎀 통신은 ITS 내의 단거리 및 장거리 통신에 널리 사용됩니다.

350m의 단거리 통신은 IEEE 802.11 프로토콜, 특히 WAVE 또는 미국 인텔리전트 교통 협회와 미국 교통부가 추진하고 있는 전용 단거리 통신(DSRC) 표준을 사용하여 달성할 수 있습니다.이론적으로 이러한 프로토콜의 범위는 모바일 애드혹 네트워크 또는 메시 네트워킹을 사용하여 확장할 수 있습니다.

장거리 통신에서는 5G와 같은 인프라스트럭처 네트워크를 사용합니다.이러한 방법을 사용하는 장거리 통신은 잘 확립되어 있지만, 단거리 프로토콜과 달리, 이러한 방법에는 광범위하고 매우 비용이 많이 드는 인프라 구축이 필요합니다.

계산 테크놀로지

최근의 차량 전자제품의 진보는 차량에 탑재된 보다 적은 수의 고성능 컴퓨터 프로세서를 지향하는 움직임으로 이어지고 있습니다.2000년대 초반의 일반적인 차량은 20개에서 100개 사이의 개별 네트워크 마이크로 컨트롤러/프로그래머블 로직 컨트롤러 모듈을 비실시간 운영체제로 가지고 있을 것이다.현재의 추세는 하드웨어 메모리 관리와 실시간 운영 체제를 갖춘 보다 적은 수의 고비용 마이크로프로세서 모듈로 향하는 추세입니다.새로운 임베디드 시스템 플랫폼에서는 모델 기반 프로세스 제어, 인공지능, 유비쿼터스 컴퓨팅 등 보다 정교한 소프트웨어 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.아마도 지능형 교통 시스템을 위해 이것들 중 가장 중요한 것은 인공지능일 것이다.[citation needed]

플로팅 카 데이터/플로팅 셀 데이터

주요 기사:플로팅 카 데이터
폴에 부착된 RFIDE-ZPass 리더와 차량 재식별법을 이용한 뉴욕시 교통감시에 사용되는 안테나(오른쪽)

"떠다니는 자동차" 또는 "프로브" 데이터는 다른 운송 경로를 수집했습니다.일반적으로 원시 데이터를 얻기 위해 네 가지 방법이 사용되었습니다.

  • 삼각 측량법선진국에서는 자동차의 높은 비율이 하나 이상의 휴대폰을 포함하고 있다.음성 접속이 확립되어 있지 않은 경우에도, 전화기는 정기적으로 존재 정보를 휴대 전화 네트워크에 송신합니다.2000년대 중반에는 휴대전화를 익명의 트래픽프로브로서 사용하려는 시도가 있었다.차가 움직이면 차 안에 있는 모든 휴대폰의 신호도 움직인다.삼각 측량, 패턴 매칭 또는 셀 섹터 통계(익명 형식)를 사용하여 네트워크 데이터를 측정하고 분석함으로써 데이터를 트래픽 흐름 정보로 변환했습니다.congestion가 심해지면, 자동차나 전화기가 많아지기 때문에,[6] 프로브가 많아집니다.
대도시 지역에서는 안테나 간 거리가 짧아지고 이론적으로 정확도가 높아집니다.이 방법의 장점은 이동 중에 인프라스트럭처를 구축할 필요가 없다는 것입니다.휴대전화 네트워크만 활용됩니다.그러나 실제로 삼각 측량 방법은 특히 같은 이동전화 타워가 두 개 이상의 평행 경로를 제공하는 지역(전면 도로, 고속도로(자유 도로), 통근 철도 노선, 두 개 이상의 평행 도로 또는 버스 노선인 도로 등)에서 복잡할 수 있습니다.2010년대 초까지 삼각측량법의 인기는 [citation needed]떨어지고 있었다.
  • 차량 재식별차량 재식별 방법에는 도로를 따라 설치된 검출기 세트가 필요합니다.이 기법에서는 차량 내 장치에 대한 고유한 일련 번호가 한 위치에서 감지된 다음 도로 하행에서 다시 감지(재식별)됩니다.주행시간과 속도는 센서 쌍에 의해 특정 장치가 검출된 시간을 비교하여 계산한다.이것은, Bluetooth 또는 [7]다른 디바이스로부터의 MAC 주소, 또는 Electronic Toll Collection(ETC; 전자 요금 징수) 트랜스폰더로부터의 RFID 시리얼 번호( 「toll tags」라고도 불립니다)를 사용해 실시할 수 있습니다.
  • GPS 기반의 방법점점 더 많은 차량이 교통 데이터 공급자와 양방향 통신을 하는 차내 위성 내비게이션/GPS(위성 내비게이션) 시스템을 갖추고 있습니다.이러한 차량의 위치 판독치는 차량 속도를 계산하는 데 사용됩니다.최신 방식에서는 전용 하드웨어를 사용하지 않고 이른바 텔레매틱스 2.0 [8]방식을 사용하는 스마트폰 기반 솔루션을 사용할 수 있습니다.
  • 스마트폰 기반의 풍부한 감시 기능.다양한 센서를 탑재한 스마트폰은 트래픽 속도와 밀도를 추적하는 데 사용될 수 있다.자동차 운전자들이 사용하는 스마트폰의 가속도계 데이터를 모니터링하여 교통 속도와 도로의 질을 알아냅니다.스마트폰의 오디오 데이터와 GPS 태깅을 통해 교통 밀도와 교통 체증을 식별할 수 있습니다.이것은 인도의 방갈로르에서 [9]연구 실험 시스템 Nericell의 일부로 구현되었습니다.

플로팅 카 데이터 기술은 다른 트래픽 측정 방법보다 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 센서나 카메라보다 저렴한 가격
  • 커버리지 확대(모든 장소와 거리를 포함할 수 있음)
  • 셋업의 신속화와 유지보수의 삭감
  • 폭우 등 모든 기상조건에서 작동

센싱

전자 요금 징수용으로 사용되는 액티브 RFID 태그

통신 및 정보기술의 기술적 진보와 초현대/최첨단 마이크로칩, RFID(무선 주파수 식별), 저렴한 지능형 비콘 감지 기술은 지능형 교통 시스템의 운전자 안전 혜택을 촉진하는 기술적 능력을 강화했습니다.ITS를 위한 감지 시스템은 차량 및 인프라 기반 네트워크 시스템, 즉 지능형 차량 기술입니다.인프라 센서는 필요에 따라 도로 또는 도로 주변(예: 건물, 기둥 및 표지판)에 설치 또는 내장된 파괴되지 않는 장치이며, 신속한 전개를 위해 예방 도로 건설 유지보수 중 또는 센서 주입 기계에 의해 수동으로 전파될 수 있습니다.차량 감지 시스템에는 식별 통신을 위한 인프라 대 차량 및 차량 대 인프라 전자 비콘의 전개가 포함되며, 또한 원하는 간격으로 비디오 자동 번호판 인식 또는 차량 자기 서명 감지 기술을 사용하여 c에서 작동하는 차량의 지속적인 모니터링을 높일 수 있습니다.세계의 의례적인 영역

유도 루프 검출

이 사진의 하단에 있는 루프 검출기 실란트의 직사각형 모양에서 볼 수 있듯이, 차량 검출을 위한 톱 절단 루프 검출기

유도 루프는 차량이 루프의 자기장을 통과하는 것을 감지하기 위해 노반에 배치할 수 있습니다.가장 단순한 검출기는 루프 위를 통과하는 시간 단위(미국에서는 일반적으로 60초) 동안 차량의 수를 세는 데 그치는 반면, 보다 정교한 센서는 차량의 속도, 길이 및 등급과 그 사이의 거리를 추정한다.루프는 단일 차선 또는 여러 차선에 배치될 수 있으며 매우 느리거나 정지된 차량뿐만 아니라 고속으로 이동하는 차량에서도 작동합니다.

비디오 차량 감지

비디오 카메라를 사용한 트래픽플로우 측정 및 자동 사고 검출도 차량 검출의 또 다른 형태입니다.자동 번호판 인식에 사용되는 것과 같은 비디오 감지 시스템은 도로 표면이나 노반에 직접 부품을 설치하는 것을 수반하지 않기 때문에 이러한 유형의 시스템은 "비침입" 교통 감지 방법으로 알려져 있습니다.카메라의 비디오는 차량이 통과할 때 비디오 이미지의 변화하는 특성을 분석하는 프로세서로 공급됩니다.카메라는 일반적으로 도로 위 또는 그 근처에 있는 기둥이나 구조물에 장착됩니다.대부분의 비디오 검출 시스템에서는, 베이스라인의 배경 이미지를 프로세서에 「티칭」하기 위한 초기 설정이 필요합니다.여기에는 일반적으로 차선 간 거리 또는 차도 위의 카메라 높이와 같은 알려진 측정값을 입력해야 합니다.1개의 비디오 검출 프로세서로, 브랜드나 모델에 따라 1~8대의 카메라로부터의 트래픽을 동시에 검출할 수 있습니다.비디오 감지 시스템의 일반적인 출력은 차선별 차량 속도, 카운트 및 차선 점유율 판독치입니다.일부 시스템에서는 갭, 진행 방식, 정지된 차량 감지 및 잘못된 차량 경보 등의 추가 출력을 제공합니다.

블루투스 검출

블루투스는 이동 중인 차량의 위치를 정확하고 저렴하게 전송하는 방법입니다.지나가는 차량의 블루투스 장치는 도로를 따라 있는 감지 장치에 의해 감지됩니다.이러한 센서가 상호 연결되어 있으면 이동 시간을 계산하고 출발지 및 도착지 매트릭스에 대한 데이터를 제공할 수 있습니다.다른 트래픽 측정 기술과 비교하여 블루투스 측정에는 몇 가지 차이가 있습니다.

  • 정확한 측정 지점과 두 번째 이동 시간에 제공하는 절대 확인.
  • 비침해성이기 때문에 영구 사이트와 임시 사이트 모두에 저비용 설치로 이어질 수 있습니다.
  • 차량 내에서 방송되는 블루투스 장치의 수로 제한되므로 카운트 및 기타 응용 프로그램이 제한됩니다.
  • 일반적으로 시스템은 보정이 거의 필요 없이 빠르게 셋업할 수 있습니다.

블루투스 기기가 차량 내에서 더욱 널리 보급되고 휴대형 전자 방송으로 인해 시간이 지남에 따라 수집된 데이터의 양이 여행 시간 및 추정 목적으로 더 정확하고 가치 있게 되어 더 많은 정보를 [10]찾을 수 있다.

또한 타이어 소음, 엔진 소음, 엔진 공회전 소음, 경적음 및 공기 난류 소음의 누적 소음으로 구성된 오디오 신호를 사용하여 도로의 교통 밀도를 측정할 수도 있습니다.도로변에 설치된 마이크는 다양한 차량 소음으로 구성된 오디오를 수신하고 오디오 신호 처리 기술을 사용하여 트래픽 상태를 추정할 수 있다.이러한 시스템의 정확성은 [11]위에서 설명한 다른 방법과 비교해도 손색이 없습니다.

레이더 검출

레이더는 도로변에 설치되어 교통 흐름을 측정하고 정지 및 고립된 차량 감지 목적으로 사용됩니다.비디오 시스템과 마찬가지로 레이더는 설정 중에 환경을 학습하여 차량과 다른 물체를 구별할 수 있습니다.또한 시야가 낮은 조건에서도 작동할 수 있습니다.교통 흐름 레이더는 "사이드 파이어" 기술을 사용하여 좁은 대역의 모든 교통 차선을 살펴보고 지나가는 차량의 수를 세고 교통 밀도를 추정합니다.정지된 차량 감지(SVD) 및 자동 사고 감지에는 360도 레이더 시스템이 사용되어 넓은 도로의 모든 차선을 스캔합니다.레이더는 다른 [12]기술보다 장거리에서의 성능이 뛰어난 것으로 알려졌다.SVD 레이더는 영국의 [13]모든 스마트 모터웨이에 설치될 것이다.

여러 트래픽 감지 모달리티로부터의 정보 융합

다양한 감지 기술의 데이터를 지능적인 방법으로 결합하여 트래픽 상태를 정확하게 판단할 수 있습니다.도로 측에서 수집된 음향, 이미지 및 센서 데이터를 활용하는 데이터 융합 기반 접근법은 다양한 개별 [14]방법의 장점을 결합하는 것으로 나타났다.

인텔리전트 트랜스포트 애플리케이션

긴급 차량 알림 시스템

2015년, EU는 자동차 제조업체들이 모든 신차에 [15]충돌 시 운전자를 지원하는 유럽 이니셔티브인 eCall을 장착하도록 요구하는 법을 통과시켰다.차내 eCall은 차량 탑승자에 의해 수동으로 생성되거나 [16]사고 후 차내 센서의 작동을 통해 자동으로 생성됩니다.차내 eCall 장치가 활성화되면 음성 및 데이터를 모두 가장 가까운 비상[16] 지점(일반적으로 가장 가까운 E1-1-2 공공 안전 응답 지점, PSAP)으로 직접 전송하는 비상 통화를 확립합니다.음성 통화를 통해 차량 탑승자는 교육을 받은 eCall 운영자와 통신할 수 있습니다.동시에 음성 콜을 수신하는eCall 오퍼레이터에게 최소한의 데이터 세트가 송신됩니다.

최소 데이터 세트에는 시간, 정확한 위치, 차량이 이동하던 방향, 차량 식별 정보 등 사고에 대한 정보가 포함됩니다.범유럽형 eCall은 모든 신형 형식 승인 차량에 표준 옵션으로 적용되는 것을 목표로 합니다.eCall 시스템 제조업체에 따라 휴대폰 기반(차내 인터페이스에 대한 블루투스 연결), 통합 eCall 장치 또는 내비게이션, 텔레매틱스 장치 또는 톨링 장치와 같은 광범위한 시스템의 기능일 수 있습니다.eCall은 이르면 2010년 말까지 유럽전기통신표준연구소에 의한 표준화와 프랑스나 영국 등 EU의 대형 회원국의 약속이 보류되어 제공될 예정입니다.

싱가포르 노스브릿지 로드의 혼잡 가격 설정 간트리

EC가 출자한 프로젝트 세이프TRIP는[citation needed] S밴드 위성통신을 통해 도로안전을 개선하고 탄력적인 통신을 제공하는 개방형 ITS 시스템을 개발하고 있습니다.이러한 플랫폼을 통해 EU 내 긴급콜서비스의 커버리지가 확대됩니다.

자동 도로 단속

주요 기사:교통 단속 카메라
브라질리아 D.F.의 지상 센서가 장착된 자동 속도 집행 갠트리 또는 롬바다 엘레트로니카.

카메라와 차량 감시 장치로 구성된 교통 단속 카메라 시스템은 속도 제한 또는 다른 도로의 법적 요건을 위반하는 차량을 검출하고 식별하며, 자동차 번호판 번호에 근거하여 자동으로 위반자를 적발하기 위해 사용된다.교통 티켓은 우편으로 발송됩니다.응용 프로그램은 다음과 같습니다.

  • 법적 제한 속도를 초과하는 차량을 식별하는 속도 카메라.그러한 많은 장치들은 레이더를 사용하여 차량의 속도나 도로의 각 차선에 매설된 전자파 루프를 감지한다.
  • 빨간 신호등이 켜진 상태에서 정지선 또는 지정된 정지 장소를 넘는 차량을 감지하는 빨간색 신호 카메라.
  • 버스 전용 차선으로 이동하는 차량을 식별하는 버스 차선 카메라.일부 국가에서는 버스 차선을 택시나 차량 풀링에 참여하는 차량에서도 사용할 수 있습니다.
  • 수평 교차 카메라로 불법으로 철도를 횡단하는 차량을 식별합니다.
  • 이중 흰색 라인 카메라는 이 라인을 통과하는 차량을 식별합니다.
  • HOV 요구 사항을 위반하는 차량을 식별하는 점유율이 높은 차량 차선 카메라.

가변 속도 제한

상세 정보:속도 제한 variable 가변 속도 제한
미국의 가변 속도 제한 표지판의 예

최근 일부 국가에서는 도로 정체 및 기타 요인에 따라 변화하는 가변 속도 제한에 대한 실험을 시작했습니다.일반적으로 이러한 속도 제한은 좋은 조건에서는 개선되지 않고 열악한 조건에서만 감소로 변경됩니다.한 예로 런던을 일주하는 영국의 M25 고속도로가 있다.M25 가변 속도 제한 중 가장 많이 주행하는 구간은 14마일(23km) 구간(분기점 10~16)이며, 자동 시행이 1995년부터 시행되고 있다.초기 결과에 따르면 이동 시간의 절감, 원활한 교통 흐름, 사고 건수의 감소가 나타났고, 따라서 1997년에 영구적인 시행이 이루어졌습니다.M25에 대한 추가 시험들은 지금까지 결론이 [17]나지 않았다.

충돌 회피 시스템

일본은 전방에서 [18]차가 멈춰 있다는 것을 운전자에게 알리기 위해 고속도로에 센서를 설치했다.

이동 중인 공동 시스템

도로에서의 통신 협력에는 자동차 대 자동차, 자동차 대 인프라, 그리고 그 반대도 포함됩니다.차량으로부터 이용 가능한 데이터는 취득되어 중앙 융합 및 처리를 위해 서버로 전송됩니다.이러한 데이터는 비(와이퍼 활동) 및 정체(자주 제동 활동)와 같은 이벤트를 감지하는 데 사용할 수 있습니다.서버는 단일 또는 특정 그룹의 드라이버 전용 운전 권장 사항을 처리하여 차량에 무선으로 전송합니다.협력 시스템의 목표는 도로 안전을 높이기 위해 통신 및 센서 인프라를 사용하고 계획하는 것입니다.도로 교통에서 협력 시스템의 정의는 유럽 [19][20]집행위원회에 따른다.

"도로 운영자, 인프라, 차량, 운전자 및 기타 도로 사용자들은 가장 효율적이고 안전하며 편안한 여정을 제공하기 위해 협력할 것입니다.차량-차량 및 차량-인프라 협력 시스템은 독립형 시스템으로 달성할 수 있는 개선 이상의 이러한 목표에 기여할 것입니다."

세계 인텔리전트 트랜스포트 시스템 콩그레스(ITS World Congress)는 ITS 기술을 홍보하기 위한 연례 무역 박람회입니다.ERTICO – ITS 유럽, ITS 미국 및 ITS 아시아 태평양이 매년 ITS 월드 콩그레스 및 전시회를 후원하고 있습니다.이 이벤트는 매년 다른 지역(유럽, 미주 또는 아시아 태평양)[21]에서 개최됩니다.제1회 ITS 월드 콩그레스(ITS World Congress)는 1994년 파리에서 개최되었다.

스마트한 운송 – 새로운 비즈니스 모델

새로운 모빌리티 및 스마트 교통 모델이 전 세계적으로 부상하고 있습니다.라임이나 버드와 같은 자전거 공유, 카 셰어링, 스쿠터 셰어링 제도는 계속해서 인기를 얻고 있다. 전기 자동차 충전 제도는 많은 도시에서 시작되고 있다. 커넥티드 카는 성장하는 시장 부문이다. 반면에 새롭고 스마트한 주차 솔루션은 전 세계 통근자와 쇼핑객들에 의해 사용되고 있다.이 모든 새로운 모델은 도시 지역의 마지막 마일 문제를 해결할 수 있는 기회를 제공합니다.

접속 세계에서의 ITS

모바일 사업자는 이러한 가치사슬의 중요한 주체가 되고 있습니다(단순한 접속성을 제공하는 것 만이 아닙니다).전용 앱을 사용하여 모바일 결제, 데이터 통찰력 및 탐색 도구 제공, 인센티브 및 할인 제공, 디지털 상거래 매체 역할을 수행할 수 있습니다.

결제 및 청구 유연성

이러한 새로운 모빌리티 모델에서는 높은 수익성 민첩성과 파트너 관리 기능이 요구됩니다.유연한 결제 및 청구 플랫폼을 통해 수익을 빠르고 쉽게 공유할 수 있으며 전반적으로 더 나은 고객 환경을 제공합니다.더 나은 서비스뿐만 아니라, 사용자는 할인, 로열티 포인트 및 보상으로 보상을 받을 수 있으며, 직접 마케팅을 통해 참여도 할 수 있습니다.

유럽

National ITS Associations Network of National ITS Associations는 국가 ITS 이익의 그룹입니다.그것은 2004년 10월 7일 런던에서 공식적으로 발표되었다.사무국은 ERTICO – ITS [22]유럽에 있습니다.

ERTICO – ITS 유럽은 ITS의 개발과 도입을 촉진하는 공공/민간 파트너십이다.이들은 공공기관, 업계 관계자, 인프라 운영자, 사용자, 국가 IT 협회 및 기타 조직을 연결합니다.ERTICO 작업 프로그램은 환경 영향을 줄이기 위한 조치를 고려하면서 교통 안전, 보안 및 네트워크 효율성을 개선하기 위한 이니셔티브에 초점을 맞추고 있다.

미국

미국에서는 각 주에 ITS 지부가 있어 ITS 기술과 아이디어를 홍보하고 발표하는 연례 회의를 개최하고 있습니다.이 회의에는 주 내 각 교통부(주, 시, 마을 및 카운티)의 대표가 참석합니다.

중남미

콜롬비아

콜롬비아의 중간 도시에서는 전략적 대중교통 시스템이 구현되어 있으며, 도시 교통 네트워크는 서비스 제공의 질을 향상시키는 매개 변수 하에 운영되어야 한다.이러한 도시의 교통 시스템이 직면하는 몇 가지 과제는 대중교통 비행대의 [23]관리와 제어를 위해 통합되어야 하는 시스템 내 운송 승객의 수와 기술적 채택을 증가시키는 것을 목표로 한다.이를 달성하려면 지능형 교통 시스템과 정보통신 기술을 기반으로 한 솔루션을 통합하여 차량 제어 및 관리, 전자 요금 징수, 도로 안전 및 사용자에게 [24]정보 전달을 최적화해야 합니다.이러한 운송 시스템의 기술에는 비행대 스케줄링, 차량 위치 및 추적성, 운영 데이터의 클라우드 스토리지, 다른 정보 시스템과의 상호 운용성, 운영 중앙 집중화, 승객 계수, 데이터 제어 및 [25]시각화가 포함된다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ 2010년 7월 7일 유럽의회 및 이사회 지침 2010/40/EU.eur-lex.europa.eu
  2. ^ "Reducing delay due to traffic congestion. [Social Impact]. ITS. The Intelligent Transportation Systems Centre and Testbed". SIOR, Social Impact Open Repository. Archived from the original on 2017-09-05. Retrieved 2017-09-05.
  3. ^ "Smart tech to end fwy congestion". PerthNow. 2020-07-07. Retrieved 2020-10-07.
  4. ^ Monahan, Torin (2007). ""War Rooms" of the Street: Surveillance Practices in Transportation Control Centres" (PDF). The Communication Review. 10 (4): 367–389. CiteSeerX 10.1.1.691.8788. doi:10.1080/10714420701715456. S2CID 44101831.
  5. ^ "Frequently Asked Questions". Intelligent Transportation Systems Joint Program Office. United States Department of Transportation. Retrieved 10 November 2016.
  6. ^ Ben-Gal, I., Weinstock, S., Singer, G., & Bambos, N. (2019). "Clustering Users by Their Mobility Behavioral Patterns" (PDF). ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 13(4), 45.{{cite web}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  7. ^ Tarnoff, Philip John, Block, Darcy M, Young, Stanley E 등교통조사위원회 2009년 연차총회 문서 #09-2030, "이동시간 데이터 수집 및 처리의 지속적인 진화"TRB 88회 연차총회 DVD
  8. ^ "GPS satellite navigation". 2017-01-12.
  9. ^ 모한, 프라샨스, 벤카타 N. 파드마나반, 라마찬드란 람지.Nericell: 모바일 스마트폰을 사용한 도로 및 교통 상황의 풍부한 감시 기능.임베디드 네트워크 센서시스템에 관한 제6회 ACM 회의의 속행.ACM, 2008.
  10. ^ Ahmed, Hazem; EL-Darieby, Mohamed; Abdulhai, Baher; Morgan, Yasser (2008-01-13). "Bluetooth- and Wi-Fi-Based Mesh Network Platform for Traffic Monitoring". Transportation Research Board 87th Annual Meeting.
  11. ^ Tyagi, V., Kalyanaraman, S., Krishnapuram, R. (2012). "Vehicular Traffic Density State Estimation Based on Cumulative Road Acoustics". IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 13 (3): 1156–1166. doi:10.1109/TITS.2012.2190509. S2CID 14434273.{{cite journal}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  12. ^ "Comparison of Stopped Vehicle Detection (SVD) Technologies for Smart Motorway Applications". Ogier Electronics. Retrieved 4 May 2020.
  13. ^ "Smart motorway evidence stocktake and action plan". GOV.UK. Retrieved 2020-04-12.
  14. ^ Joshi, V., Rajamani, N., Takayuki, K., Prathapaneni, N., Subramaniam, L. V. (2013). Information Fusion Based Learning for Frugal Traffic State Sensing. Proceedings of the Twenty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence.{{cite conference}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  15. ^ Keating, Dave. "All Cars In Europe Can Now Call The Police Themselves". Forbes. Retrieved 2019-09-25.
  16. ^ a b Gleeson, Colin. "New cars to automatically inform authorities of crashes". The Irish Times. Retrieved 2019-09-25.
  17. ^ Report (HC 15, 2004–05): Tackling congestion by making better use of England's motorways and trunk roads (Full Report) (PDF), National Audit Office, 26 November 2004, retrieved 2009-09-17
  18. ^ 도로 사고 경향, 일본, 2009년 5월 21일 웨이백 머신에 보관.nilim.go.jp
  19. ^ 제3회 eSafety 포럼, 2004년 3월 25일
  20. ^ 유럽위원회, "정보사회", C국 "소형화, 임베디드 시스템 및 사회적 응용 프로그램", C.5단원 "교통 및 환경 관련 ICT", "도로 교통을 위한 협력 시스템 지향", 교통 클러스터링 회의, 2004년 11월 8일.
  21. ^ "ITS World Congress". Promotional web site. Retrieved 10 November 2016.
  22. ^ "Introducing the Network of National ITS Associations!". Promotional web site. Retrieved 10 November 2016.
  23. ^ Ramirez-Guerrero, Tomas; Toro, Mauricio; Villegas López, Gustavo; Castañeda, Leonel (2022). "Functional Requirements for Management and Control of Public Transportation Vehicles, Applied to Sustainable Mobility in Medium-Sized Cities". Communication, Smart Technologies and Innovation for Society. Smart Innovation, Systems and Technologies: 673–683. doi:10.1007/978-981-16-4126-8_60. Retrieved 23 May 2022.
  24. ^ Ramirez-Guerrero, T; Toro, M; Villegas López, G A; Castañeda, L F (2020). "Low-cost computational systems applied to physical architectures in public transportation systems of intermediate cities". Journal of Physics: Conference Series: 012018. doi:10.1088/1742-6596/1702/1/012018. Retrieved 13 April 2021.
  25. ^ Ramirez-Guerrero, Tomas; Toro, Mauricio; Tabares, Marta S.; Salazar-Cabrera, Ricardo (2022). "Key Aspects for IT-Services Integration in Urban Transit Service of Medium-Sized Cities: A Qualitative Exploratory Study in Colombia". Sustainability: 2478. doi:10.3390/su14052478. Retrieved 23 May 2022.

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