일본어 능력 시험

Japanese-Language Proficiency Test
일본어 능력 시험
머리글자JLPT
유형어학능력시험
시작한 해1984
언어들일본인입니다
웹사이트www.jlpt.jp

일본어 능력 시험(, 日本語能力試験, Nihongo Norryoku Shiken) 또는 JLPT는 언어 지식, 읽기 능력 및 듣기 능력을 포괄하는 비원어민일본어 능력을 평가하고 인증하기 위한 표준화된 기준 참조 시험입니다. 시험은 일본과 선정된 국가에서 1년에 2회(7월 첫째 일요일과 12월 첫째 일요일), 기타 지역에서 1년에 1회(지역에 따라 12월 첫째 일요일 또는 7월 첫째 일요일) 실시됩니다.[2] JLPT는 일본국제교류협회(Japan Foundation)가 해외 테스트(현지 주최 기관의 협력)를 위해, 일본 내 테스트(Japan Educational Exchanges and Service)를 위해 실시하고 있습니다.[3]

JLPT는 5개의 독립적인 인증 단계로 구성되며, 5개가 가장 낮고 1개가 가장 높습니다.[4] 2009년까지 이 테스트는 4단계의 인증을 받았습니다.[5] JLPT 인증서는 시간이 지나도 만료되거나 무효화되지 않습니다.[6]

역사

JLPT는 표준화된 일본어 인증에 대한 수요가 증가함에 따라 1984년에 처음 개최되었습니다.[7] 처음에는 7,000명이 시험을 봤습니다.[8] 2003년까지 JLPT는 일본 대학에 입학하는 외국인의 요건 중 하나였습니다. 2003년부터 대부분의 대학들은 일본 대학 국제 학생 입학 시험(EJU)을 이러한 목적으로 사용하고 있습니다.[9] 객관식 시험인 JLPT와는 달리 EJU에는 수험생이 일본어로 작성해야 하는 부분이 있습니다.

용도 및 동등성

JLPT and CEFR
JLPT 레벨 CEFR
N1 B2–C1
N2 B1–B2
N3 B1
N4 A2
N5 A1–A2

JLPT 인증은 일본에서 많은 공식적인 용도로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, JLPT N1 또는 N2 인증은 일부 상황에서 외국 국적자가 우대 이민 대우를 받을 수 있도록 도와줄 수 있습니다.[10] 이와 마찬가지로 N1 또는 N2에 합격한 자(시민권에 관계없이)는 신청인이 일본 중학교를 졸업하지 않은 경우 일본 고등학교에 입학해야 하는 중학교 동등시험의 일본어 영역을 면제하고,[11] 그리고 N1인증은 일본 대학에서 유학을 희망하는 외국인 유학생을 위한 일본대학입학시험의 대안으로 받아들여지기도 합니다.

JLPT 인증은 일본에서도 라이센스의 구성 요소로 요구될 수 있습니다. N1 자격증은 일본에서 시험을 치르길 원하는 외국인 의료인과 일본에서 간호학교에 다니기를 원하는 특정 외국인의 필수 요건입니다.[12] 또한 인도네시아, 필리핀, 베트남과의 일본 경제동반자협정에 따라 일본을 방문하는 인도네시아, 필리핀, 베트남 간호사 또는 간병인 후보자는 JLPT 증명서가 필요합니다.

일본국제교류재단은 JLPT와 다른 어학능력시험의 공식적인 비교표를 제공하지는 않지만, 대학 수준의[13] 일본어 교재와 어학 강좌는 JLPT 결과를 CEFR(Common European Reference Framework for Language) 척도와 비교하기 위해 오른쪽 표를 사용하는 경향이 있습니다.[14][15] 2025년 7월부터 JLPT 점수 보고서에는 해당 CEFR 수준에 대한 공식적인 표시가 포함됩니다.[16]

행정부.

일본에서, JLPT는 문부과학성에 의해 일본 교육 교류 서비스(JEES)를 통해 관리됩니다.[18] 해외에서는 일본 재단이 현지 문화 교류 및/또는 교육 기관, 또는 이를 위해 특별히 설립된 위원회와 공동으로 테스트 행정을 담당합니다.[19][20]

시험형식

개정된 시험 패턴은 2010년에 시행되었습니다. 테스트는 5단계로 구성되며 N1이 가장 높고 N5가 가장 낮습니다. 시험 결과, N1은 '다양한 상황에서 사용되는 일본어 이해 능력', N2는 '일상에서 사용되는 일본어 이해 능력', N3은 '일상에서 사용되는 일본어 이해 능력', N4는 "기초 일본어를 이해하는 능력"을 나타내고, N5는 "일부 기초 일본어를 이해하는 능력"을 나타냅니다.[21] 한자 및 어휘 목록에서 공부하는 것이 권장되지 않기 때문에 No Test Content Specification은 게시되지 않습니다.[22]

채점

합격은 항목 반응 이론을 사용하여 계산된 척도화된 점수를 기반으로 하여 다른 연도와 다른 난이도의 테스트에서 동등한 성능을 발휘하여 동일한 척도화된 점수를 산출합니다. 원점수는 합격 조건을 결정하는 데 직접 사용되지 않으며, 수험생들에게 원점수가 67% 이상인지, 34%에서 66% 사이인지, 34%[22] 미만인지를 알려주는 점수 보고서의 '참고정보'에 대략적인 형태로 나와 있는 것을 제외하고는 보고되지 않습니다. 이 참조 정보는 N4와 N5의 어휘, 문법 및 읽기, N1, N2, N3의 어휘 및 문법(읽기는 아님)에 대해 제공됩니다.

2010년부터 이 시험을 통과하기 위해서는 총점의 종합 합격점을 획득하는 것과 각 구간을 개별적으로 통과하는 것이 모두 필요합니다. 전체 합격점은 수준에 따라 다르며, N1의 경우 100/180(55.55%), N5의 경우 80/180(44.44%) 사이에서 다양합니다. 한편, 수험생들이 한 영역에서 매우 잘 하고 다른 영역에서는 매우 못해서 합격할 수 없도록 하기 위해 각 영역마다 최소 31.67%의 점수가 필요합니다.

개별 구간의[23] 합격점
레벨 전체합격표시 언어 지식
(어휘/문법)
읽고 있어 들으면서
N1 백점. 19점. 19점. 19점.
N2 90점 19점. 19점. 19점.
N3 95점 19점. 19점. 19점.
가능합계 180점. 60점. 60점. 60점.
N4 90점 38점 19점.
N5 80점. 38점 19점.
가능합계 180점. 120점 60점.

테스트 섹션

레벨 테스트섹션[24]
(시험시간)
총지속시간
N1 언어 지식 (어휘/문법)·읽기
(110분)
들으면서
(55분)
165분
N2 언어 지식 (어휘/문법)·읽기
(105분)
들으면서
(50분)
155분
N3 언어 지식 (어휘)
(30분)
언어 지식(문법)·읽기
(70분)
들으면서
(40분)
140분
N4 언어 지식 (어휘)
(25분)
언어 지식(문법)·읽기
(55분)
들으면서
(35분)
115분
N5 언어 지식 (어휘)
(20분)
언어 지식(문법)·읽기
(40분)
들으면서
(30분)
90분
  • 참고: "어휘"는 한자와 어휘를 포함합니다 (이전 文字, 語彙)

예상학습시간

일본어교육원에서 발간한 일본 거주 학생들의 자가 보고 학습 시간 비교 자료:

JLPT 연구시간 비교자료 2010-2015[25]
레벨 한자 지식을 가진 학생들

(예: 중국어 사용자)

다른 학생들

(사전 한자 지식 없음)

N1 1700~2600시간 3000~4800시간
N2 1150 – 1800 시간 1600-2800시간
N3 700 – 1100 시간 950–1700 시간
N4 400~700시간 575~1000시간
N5 250~450시간 325~600시간

응용프로그램 및 결과

원서접수 기간은 보통 7월 시험의 경우 3월 초부터 4월 하순까지, 12월 시험의 경우 8월 초부터 9월 하순까지입니다.

12월 시험 결과는 일본 수험생의 경우 이듬해 2월, 해외 수험생의 경우 3월에 발표됩니다. 시험 결과는 수험생이 지원한 시험 기관이나 센터를 통해 수험생에게 전송됩니다.[26] 2012년부터는 온라인 등록을 통해 우편 발송 전(7월 시험의 경우 8월 하순) 온라인으로 결과를 확인할 수 있습니다. 모든 수험생은 영역별 점수를 나타내는 리포트를 받습니다. 합격한 사람들은 또한 숙련도 인증서를 받습니다.

총 302,198명의 수험생이 있었던 2004년 현재, JLPT는 일본을 포함한 40개국에서 매년 제공되고 있습니다.[27] 2009년 이래로, 동아시아에서 매년 두 번의 시험이 열렸고, 2019년까지 연간 시험 응시자 수는 1,168,535명으로 증가했습니다.[28] 2021년 기준 수험생이 가장 많은 지역은 일본,[29] 대만, 중국, 한국, 인도, 베트남, 브라질, 인도네시아, 방글라데시, 미얀마입니다.

연도 레벨 일본의 JLPT 해외 JLPT
지원자 수험생 인증(%) 지원자 수험생 인증(%)
2007[30] 1큐 47,761 42,923 14,338 (33.4%) 135,616 110,937 28,550 (25.7%)
2큐 34,782 31,805 11,884 (37.4%) 186,226 152,198 40,975 (26.9%)
3큐 16,808 15,710 8,664 (55.1%) 143,252 113,526 53,806 (47.4%)
포큐 3,908 3,383 2,332 (68.9%) 64,127 53,476 27,767 (51.9%)
2008[31] 1큐 52,992 46,953 18,454 (39.3%) 138,131 116,271 38,988 (33.5%)
2큐 41,924 38,040 16,289 (42.8%) 187,482 157,142 58,124 (37.0%)
3큐 22,016 20,351 13,304 (65.4%) 147,435 120,569 69,605 (57.7%)
포큐 4,524 3,903 2,765 (70.8%) 65,877 55,828 31,227 (55.9%)
2009-1[32] 1큐 29,274 26,578 11,738 (44.2%) 103,349 87,104 28,230 (32.4%)
2큐 26,437 24,793 9,279 (37.4%) 130,753 110,266 27,543 (25.0%)
2009-2[33] 1큐 46,648 41,998 12,293 (29.3%) 137,708 114,725 26,427 (23.0%)
2큐 36,528 33,807 12,462 (36.9%) 176,628 147,328 41,488 (28.2%)
3큐 17,703 16,675 9,360 (56.1%) 131,733 108,867 51,903 (47.7%)
포큐 3,212 2,932 2,155 (73.5%) 61,995 53,041 29,529 (55.7%)
2010-1[34] N1 26,225 23,694 9,651 (40.7%) 73,863 62,938 19,402 (30.8%)
N2 24,738 23,126 13,768 (59.5%) 87,889 74,874 32,530 (43.4%)
N3 6,947 6,280 3,051 (48.6%) 42,227 32,100 12,574 (39.2%)
2010-2[35] N1 40,041 36,810 12,774 (34.7%) 100,689 87,763 25,781 (29.4%)
N2 27,947 26,020 11,679 (44.9%) 106,402 91,996 30,460 (33.1%)
N3 8,363 7,665 3,501 (44.9%) 56,236 45,906 18,883 (41.1%)
N4 7,764 7,317 3,716 (50.8%) 48,613 41,484 19,235 (46.4%)
N5 2,065 1,870 1,458 (78.0%) 43,676 38,128 22,846 (59.9%)
2011-1[36] N1 24,716 22,782 6,546 (28.7%) 89,744 76,991 20,519 (26.7%)
N2 19,203 17,957 9,057 (50.4%) 92,015 79,716 30,216 (37.9%)
N3 5,642 5,211 2,511 (48.2%) 36,841 29,507 13,230 (44.8%)
N4 3,643 3,358 1,431 (42.6%) 19,010 15,453 5,802 (37.5%)
N5 716 649 464 (71.5%) 12,346 10,510 6,108 (58.1%)
2011-2[37] N1 36,426 33,460 11,849 (35.4%) 100,873 88,450 26,715 (30.2%)
N2 22,875 21,296 8,695 (40.8%) 94,538 82,944 28,679 (34.6%)
N3 8,149 7,580 3,073 (40.5%) 49,917 41,655 16,576 (39.8%)
N4 7,008 6,596 3,083 (46.7%) 38,888 33,402 14,722 (44.1%)
N5 1,603 1,481 1,045 (70.6%) 33,245 29,159 16,986 (58.3%)
2012-1[38] N1 26,051 24,142 11,074 (45.9%) 78,904 69,082 23,789 (34.4%)
N2 20,041 18,843 9,683 (51.4%) 78,553 69,418 29,191 (42.1%)
N3 7,317 6,878 3,232 (47.0%) 38,650 31,942 14,391 (45.1%)
N4 5,437 5,116 2,388 (46.7%) 22,431 18,590 8,489 (45.7%)
N5 1,004 925 679 (73.4%) 16,361 13,911 8,129 (58.4%)
2012-2[39] N1 32,917 30,296 7,998 (26.4%) 86,004 75,250 17,411 (23.1%)
N2 21,139 19,612 7,919 (40.4%) 79,513 69,790 25,617 (36.7%)
N3 10,085 9,422 2,668 (28.3%) 47,301 39,763 12,722 (32.0%)
N4 6,961 6,562 2,371 (36.1%) 36,799 31,620 11,783 (37.3%)
N5 1,416 1,307 945 (72.3%) 34,178 29,700 16,225 (54.6%)
2013-1[40] N1 27,099 25,117 8,503 (33.9%) 74,674 65,225 20,139 (30.9%)
N2 20,956 19,712 9,117 (46.3%) 73,729 64,885 29,725 (45.8%)
N3 9,988 9,337 3,623 (38.8%) 39,870 32,895 13,063 (39.7%)
N4 5,637 5,297 2,485 (46.9%) 23,746 19,941 9,823 (49.3%)
N5 1,000 905 696 (76.9%) 18,720 16,016 9,957 (62.2%)
2013-2[41] N1 31,691 28,929 10,031 (34.7%) 81,794 71,490 25,524 (35.7%)
N2 22,859 21,211 8,410 (39.6%) 73,935 64,989 28,148 (43.3%)
N3 12,436 11,501 3,911 (34.0%) 48,875 41,129 17,901 (43.5%)
N4 6,963 6,430 2,871 (44.7%) 38,078 32,752 14,290 (43.6%)
N5 1,519 1,392 983 (70.6%) 37,313 31,922 18,248 (57.2%)
2014-1[42] N1 26,277 24,395 9,513 (39.0%) 73,782 64,409 21,108 (32.8%)
N2 22,226 20,855 9,359 (44.9%) 73,829 64,699 29,313 (45.3%)
N3 14,842 13,749 4,362 (31.7%) 42,746 35,251 15,535 (44.1%)
N4 6,643 6,208 3,028 (48.8%) 27,271 22,944 10,657 (46.4%)
N5 1,318 1,175 885 (75.3%) 23,154 19,658 10,726 (54.6%)
2014-2[43] N1 30,061 27,309 8,663 (31.7%) 76,516 66,610 20,260 (30.4%)
N2 27,725 25,548 8,785 (34.4%) 73,274 63,494 25,361 (39.9%)
N3 18,415 16,767 4,796 (28.6%) 51,365 42,642 17,189 (40.3%)
N4 8,123 7,516 2,482 (33.0%) 40,292 34,265 13,142 (38.4%)
N5 1,862 1,696 1,119 (66.0%) 42,172 35,492 17,002 (47.9%)
2015-1[44] N1 27,218 24,971 8,958 (35.9%) 70,453 60,642 20,625 (34.0%)
N2 28,788 26,788 10,819 (40.4%) 74,931 64,764 28,538 (44.1%)
N3 22,389 20,867 6,398 (30.7%) 46,799 38,489 16,081 (41.8%)
N4 9,874 9,332 3,556 (38.1%) 32,597 27,241 9,383 (34.4%)
N5 1,796 1,634 1,190 (72.8%) 29,201 24,569 12,940 (52.7%)
2015-2[45] N1 32,200 29,305 8,911 (30.4%) 74,059 64,355 17,768 (27.6%)
N2 36,147 33,374 10,922 (32.7%) 76,202 65,804 26,408 (40.1%)
N3 27,047 24,683 6,839 (27.7%) 55,103 45,589 19,739 (43.3%)
N4 11,874 10,969 3,325 (30.3%) 45,623 38,566 14,794 (38.4%)
N5 2,408 2,146 1,398 (65.1%) 45,543 38,431 19,203 (50.0%)
2016-1[46] N1 30,218 27,810 10,340 (37.2%) 69,147 59,790 19,396 (32.4%)
N2 39,136 36,525 14,037 (38.4%) 79,208 68,642 32,324 (47.1%)
N3 36,559 34,368 11,447 (33.3%) 50,857 41,816 19,531 (46.7%)
N4 13,435 12,547 4,272 (34.0%) 36,637 30,498 11,960 (39.2%)
N5 2,191 1,977 1,282 (64.8%) 32,286 27,106 13,671 (50.4%)
2016-2[47] N1 37,492 34,065 10,152 (29.8%) 74,584 64,866 20,041 (30.9%)
N2 49,620 45,687 12,962 (28.4%) 86,649 74,949 29,862 (39.8%)
N3 39,881 36,536 11,966 (32.8%) 63,187 52,404 23,389 (44.6%)
N4 15,219 13,937 4,076 (29.2%) 52,626 44,393 15,444 (34.8%)
N5 2,989 2,686 1,577 (58.7%) 54,373 45,200 21,515 (47.6%)
2017-1[48] N1 34,982 31,677 11,100 (35.0%) 74,034 63,021 20,861 (33.1%)
N2 50,787 47,316 18,145 (38.3%) 94,523 80,933 38,216 (47.2%)
N3 47,820 44,847 13,296 (29.6%) 62,494 50,635 22,560 (44.6%)
N4 15,887 14,809 5,084 (34.3%) 43,995 36,193 14,135 (39.1%)
N5 2,791 2,527 1,629 (64.5%) 39,094 32,148 17,180 (53.4%)
2017-2[49] N1 44,029 39,616 12,278 (31.0%) 80,973 69,322 22,010 (31.8%)
N2 62,404 57,374 16,425 (28.6%) 101,151 86,145 34,593 (40.2%)
N3 52,901 48,471 14,907 (30.8%) 74,761 60,855 26,432 (43.4%)
N4 18,190 16,759 4,680 (27.9%) 61,986 51,643 18,504 (35.8%)
N5 3,679 3,280 2,033 (62.0%) 60,630 49,809 23,972 (48.1%)
2018-1[50] N1 40,718 36,791 12,488 (33.9%) 80,896 68,235 22,494 (33.0%)
N2 58,763 54,619 17,994 (32.9%) 105,171 89,320 37,326 (41.8%)
N3 61,878 58,126 17,547 (30.2%) 71,951 58,417 26,691 (45.7%)
N4 18,218 16,737 5,126 (30.6%) 51,353 42,468 14,412 (33.9%)
N5 3,251 2,903 1,836 (63.2%) 51,990 42,463 20,768 (48.9%)
2018-2[51] N1 48,422 43,589 12,015 (27.6%) 83,808 71,416 21,509 (30.1%)
N2 71,816 66,200 19,661 (29.7%) 110,457 94,099 37,523 (39.9%)
N3 67,610 62,627 16,690 (26.6%) 79,761 64,907 28,027 (43.2%)
N4 21,114 19,481 6,418 (32.9%) 68,296 57,009 20,345 (35.7%)
N5 4,290 3,857 2,254 (58.4%) 68,237 55,810 24,913 (44.6%)
2019-1[52] N1 48,079 42,997 12,660 (29.4%) 87,919 73,863 21,575 (29.2%)
N2 69,844 64,503 21,885 (33.9%) 118,683 99,931 37,275 (37.3%)
N3 72,951 68,231 24,513 (35.9%) 84,794 68,019 29,153 (42.9%)
N4 25,060 23,115 7,452 (32.2%) 69,925 56,616 18,613 (32.9%)
N5 4,566 4,085 2,520 (61.7%) 62,283 49,088 22,797 (46.4%)
2019-2[53] N1 58,799 52,147 14,359 (27.5%) 89,689 75,681 24,953 (33.0%)
N2 84,278 77,410 21,852 (28.2%) 118,327 100,630 41,958 (41.7%)
N3 79,876 73,354 20,322 (27.7%) 86,307 70,540 28,033 (39.7%)
N4 31,452 28,826 8,262 (28.7%) 89,443 74,677 23,055 (30.9%)
N5 4,974 4,417 2,379 (53.9%) 74,918 60,405 24,784 (41.0%)
2020-2[54][note 1] N1 44,697 38,537 16,110 (41.8%) 46,704 41,700 20,160 (48.3%)
N2 68,161 61,458 31,126 (50.6%) 59,956 52,618 32,685 (62.1%)
N3 66,700 60,324 30,440 (50.5%) 45,592 37,884 22,709 (59.9%)
N4 28,410 25,184 10,682 (42.4%) 34,192 27,809 12,427 (44.7%)
N5 3,565 2,997 1,982 (66.1%) 26,170 21,517 11,749 (54.6%)
2021-1[56] N1 52,017 44,851 13,401 (29.9%) 58,688 50,324 24,115 (47.9%)
N2 66,567 59,476 20,584 (34.6%) 60,047 51,095 27,597 (54.0%)
N3 61,220 56,230 24,655 (43.8%) 27,481 20,953 12,463 (59.5%)
N4 32,975 30,060 14,522 (48.3%) 13,975 11,014 6,030 (54.7%)
N5 3,432 3,009 1,990 (66.1%) 10,969 8,903 6,052 (68.0%)
2021-2[57] N1 53,899 45,445 12,120 (26.7%) 53,893 44,091 18,806 (42.7%)
N2 66,272 58,559 17,078 (29.2%) 53,365 42,839 25,001 (58.4%)
N3 53,398 48,770 16,806 (34.5%) 44,420 33,513 20,413 (60.9%)
N4 23,353 20,849 7,472 (35.8%) 35,803 27,662 13,601 (49.2%)
N5 2,397 2,004 1,351 (67.4%) 33,410 25,260 15,638 (61.9%)
2022-1[58] N1 46,964 41,076 9,964 (24.3%) 59,348 49,223 17,282 (35.1%)
N2 53,872 48,551 12,828 (26.4%) 67,023 54,542 25,677 (47.1%)
N3 37,595 33,946 14,274 (42.0%) 52,735 41,264 21,058 (51.0%)
N4 17,542 15,424 5,934 (38.5%) 50,508 40,120 19,389 (48.3%)
N5 2,520 2,156 1,367 (63.4%) 38,118 30,203 16,132 (53.4%)
2022-2[59] N1 54,444 46,725 12,110 (25.9%) 41,535 33,793 12,672 (37.5%)
N2 63,342 56,334 14,880 (26.4%) 49,951 40,785 17,251 (42.3%)
N3 48,744 44,177 15,296 (34.6%) 57,737 46,560 22,408 (48.1%)
N4 41,647 38,661 13,850 (35.8%) 81,176 68,878 29,948 (43.5%)
N5 4,749 4,253 2,684 (63.1%) 62,968 51,283 23,583 (46.0%)
  1. ^ 코로나19 팬데믹으로 인해 2020년에는 12월 시험 세션만 제공되었습니다. 7월 테스트 세션이 취소되었습니다.

이전 형식 (1984–2009)

2009년까지 이 테스트는 4단계였습니다.[5] JLPT 인증서는 만료되지 [6]않으므로 이전 형식의 결과는 계속 유효합니다.

시험의 난이도는 각각의 시험 수준에 맞게 조정되지만 시험에 대한 모든 지침은 일본어로 작성되었습니다.[60] 시험의 각 단계에서 다루는 과목은 1994년에 처음 발표되고 2004년에 개정된 시험 내용 명세(出題基準, Shutsudai kijun)를 기반으로 하였습니다. 이 사양은 수험생들이 시험 문제를 출제하는 데 참고가 되는 것이지 수험생들의 학습 가이드가 되는 것은 아닙니다. 4가지 JLPT 레벨 모두에 대한 한자 목록, 표현 목록, 어휘 목록, 문법 목록으로 구성되었습니다. 그러나 어느 한 시험의 한자, 어휘, 문법의 약 20%는 시험 컴파일러의 재량으로 규정된 목록 밖에서 뽑았을 수도 있습니다.[61]

테스트 내용 요약[62]
레벨 간지 어휘 들으면서 스터디 시간(est) 패스 마크
4 ~100 (103) ~800 (728) 기본의 150시간(A Basic 코스 레벨) 60%
3 ~300 (284) ~1,500 (1409) 중간의 300시간(중급과정)
2 ~1000 (1023) ~6,000 (5035) 중간의 600시간(중급 코스 레벨)
1 ~2000 (1926) ~10,000 (8009) 고급. 900시간(고급 코스 레벨) 70%

괄호 안의 숫자는 테스트 내용 명세의 정확한 숫자를 나타냅니다.[61]

일본어 교육 센터는 다음과 같은 학습 시간 비교 자료를 발표합니다.

JLPT 연구시간 비교자료 1992-2010[63]
레벨 한자 지식을 가진 학생들

(예: 중국어 사용자)

다른 학생들

(사전 한자 지식 없음)

4 200~300시간 250~400시간
3 375~475시간 500~750시간
2 1100~1500시간 1400~2000시간
1 1800~2300시간 3100~4500시간

테스트 섹션

이전 형식에서 JLPT는 "문자와 어휘" (100점), "듣기 이해" (100점), 그리고 "읽기 이해와 문법" (200점)의 세 부분으로 나누어져 있었습니다.

첫 번째 섹션(文字·語彙, 모지, 고이)은 일본어 작문 시스템의 어휘와 다양한 측면에 대한 지식을 시험합니다. 여기에는 주어진 상황에 맞는 정확한 한자를 식별하고, 주어진 한자에 맞는 히라가나 판독값을 선택하고, 주어진 문장에 맞는 적절한 용어를 선택하고, 주어진 단어의 적절한 사용법을 선택하는 것이 포함됩니다.

두 번째 섹션(聴解, 초카이)은 듣기 능력을 테스트하는 두 개의 하위 섹션으로 구성됩니다. 첫 번째는 사전 녹음된 대화가 제시하는 상황을 가장 잘 나타내는 그림을 선택하는 것입니다. 두 번째는 유사한 형식이지만 시각적 단서를 제공하지 않습니다.

제3절(読解·文法, 독카이, 분포)은 다양한 길이의 정독 또는 반정독 지문을 사용하여 독해력을 시험합니다. 질문에는 텍스트의 빈 부분을 입력하라는 메시지와 핵심 사항의 구문 분석을 요청하는 메시지가 포함됩니다. 문법 문제는 수험생들이 주어진 점을 전달할 수 있는 올바른 문법 구조를 선택하거나 합사조사 입자 일치를 시험하도록 요구합니다.

시험기간
레벨 한자와
어휘
들으면서
이해력
읽고 있어
이해력
문법과 어법
총지속시간
4 25분 25분 50분. 100분
3 35분 35분 70분 140분
2 35분 40분 70분 145분
1 45분 45분 90분 180분

새 형식과의 비교

이전의 4단계 형식에서 두 가지 테스트 수준 변경이 이루어졌습니다: 첫째, 기존의 3단계와 2단계 사이에 새로운 수준이 삽입되었고, 둘째, 시험 점수의 동일화를 통해 합격 수준은 변경되지 않았지만 약간 더 발전된 기술을 테스트하기 위해 최상위 수준 테스트(구 1단계)의 내용이 변경되었습니다.[64] 특히 어휘는 18,000개의 단어의 증가된 풀에서 가져온 것이라고 합니다.

새로운 N3의 추가는 3급과 2급의 난이도 격차 문제를 해결하기 위해 이루어졌습니다. 과거에는 3급 시험을 통과한 수험생들이 2급 시험을 통과하는 데 필요한 기술 수준의 격차가 커 어려움을 겪는 경우가 많다는 점을 해결하기 위한 개정 요청이 있었습니다. 기존 1급 시험보다 더 높은 수준의 능력을 측정하고자 하는 욕구도 생겨 최상위권 시험을 수정하였습니다.[65]

통신 내용은 다음과 같습니다.

  • N1: 원래 레벨 1보다 조금 더 발전했지만, [66]같은 통과 레벨
  • N2: 원 레벨 2와 동일
  • N3: 원래 레벨 2에서 레벨 3 사이
  • N4: 원 레벨 3과 동일
  • N5: 원 레벨 4와 동일

개정된 시험은 원본과 동일한 내용 범주를 계속 시험하고 있지만, 시험의 첫 번째와 세 번째 영역은 하나의 영역으로 통합되었습니다.[23] 구술과 작문 실력에 대한 부분은 소개되지 않았습니다.[8] 또한, 종합 점수만 획득하는 것이 아니라 개별 구간을 통과해야 한다는 요건이 추가되었습니다.

시험의 변화가 일본의 소수민족 교육과 관련하여 문부성이 도입한 새로운 언어 정책의 도입과 연결되었다는 주장이 제기되었습니다.[67]

참고 항목

참고문헌

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외부 링크