우측 노출

Exposing to the right
A normally exposed image and its histogram. Details in the flowers are already discernible but recovering the shadows in post-production will increase noise.
일반적으로 노출되는 영상 및 해당 히스토그램. 꽃 속 디테일은 이미 알아볼 수 있지만, 제작 후 그림자를 되찾으면 소음이 커질 것이다.
An image exposed to the right (+1 EV) and its histogram. Details in the shadows are already discernible and the flowers are fully recoverable in post-production.
오른쪽(+1 EV) 및 해당 히스토그램에 노출되는 이미지. 그림자의 디테일은 이미 알아볼 수 있고 꽃은 제작 후 완전히 회복할 수 있다.

디지털 사진에서 우측 노출(ETTR)은 (불필요한 포화 없이) 기본 ISO에서 가능한 한 높은 이미지 노출을 조정하여 최대 광량을 수집하여 디지털 이미지 센서에서 최적의 성능을 얻는 기술이다.[1][2][3][4]

이름은 이 기법에 따라 표시장치 오른쪽에 가깝게 배치해야 하는 결과 이미지 히스토그램에서 유래한다. 이점은 어두운 영역에서 톤 범위 확대, 신호 대 잡음 비(SNR),[5] 컬러 게이머트의 완전 사용 및 후 생산 시 위도 증가를 포함한다.

카메라 미터 판독에 대한 상대 조정 방향은 장면의 동적 범위(또는 대비 비율)에 따라 달라진다.[dubious – discuss] 일반적으로 저대비 씬(scene)의 경우 카메라 미터로 표시되는 것보다 노출이 증가해야 한다. 높은 동적 범위 씬(scene)의 단일 노출을 시도할 경우 미터기 판독값의 노출을 줄여야 할 수 있다.[dubious – discuss] 그러나 최종 분석에서 카메라의 미터는 미터 판독이 아니라 카메라의 노출 표시기, 히스토그램 및/또는 하이라이트 컷 표시기(블링키/제브라)에 의해 ETTR 노출이 설정되기 때문에 ETTR과는 무관하다.

노출이 증가해야 하는 ETTR 영상은 촬영 시 과다 노출(너무 밝음)될 수 있으며, 예상한 대로 사진을 생성하기 위해 올바르게 처리(정상화)해야 한다. 스펙터클 하이라이트 등 허용 가능한 영역을 제외한 모든 컬러 채널 내에서 클리핑되지 않도록 주의를 기울여야 한다.

이 원리는 음성의 위도와 밀도를 극대화하고 이미지를 약간 하향 인쇄할 때 더 풍부한 흑인을 얻기 위해 영화 촬영에도 적용된다.

고다이내믹 레인지의 장면으로

디지털 이미지 센서의 발전으로 이전에 다중 노출을 수반하는 HDR 기술 영역에서 동적 범위(HDR)가 상대적으로 높은 장면(밝은 하이라이트와 가혹한 조명 장면에서 모두 높은 대비)에 동일한 ETTR 기법을 적용할 수 있다. 2015년 현재 35mm "풀프레임" 형식의 최신 사진 영상 센서 중 더 나은 것은 원시 촬영 모드에서 약 14개의 엔지니어링 다이내믹 레인지(DR) 정지 또는 11.5개의 유용한 사진 DR 정지까지 수용할 수 있다.[6][7][8]

DR이 높은 ETTR을 사용하는 데 있어 복잡한 점은 대부분의 사진 카메라가 JPG 처리 엔진에 의해 생산된 히스토그램만 표시할 수 있다는 사실이다. 카메라 내 JPG 엔진은 센서보다 DR이 좁고, 기반 원시 데이터를 충실히 표현하지 못하는 경향이 있다. 또한 카메라에서 생성된 JPG 이미지의 히스토그램은 카메라 설정에 따라 크게 달라지며, 따라서 원시 이미지 데이터의 노출을 다소 부정확하게 나타내며, 원시 히스토그램의 오른쪽 가장자리가 표시되지 않는다. 이 상황에서 ETTR 연습을 위해 몇 가지 접근법을 사용할 수 있다.

  • RawDigger, FastRawViewer, Histogrammar 또는 단종된 Photobola Rawnalyze와 같은 특정 소프트웨어를 사용하여 원시 히스토그램을 계산할 수 있다. 촬영할 때 컴퓨터가 분석에 사용할 수 없는 경우, 노출 발생 이미지 시퀀스에서 최적의 노출을 선택하는 데 사용할 수 있다.
  • 원시 히스토그램의 카메라 내 근사치는 Leica M8과 M9와 같은 몇몇 카메라와 Magic Luntern에 의해 제공되며, 캐논 DSLR 카메라용 비공식 펌웨어 "hack" (자동 ETTR 옵션도 포함)이 제공된다.
  • 일부 최신 카메라는 센서 DR에 다소 더 가까운 높은 DR(예: Sony의 S-Log2 감마[9][10], 니콘의 플랫 사진 제어[11])을 가진 JPG 처리 엔진에 대한 설정을 제공한다.
  • 다른 카메라에는 "UniWB"[12][13][14]라고 알려진 해결 방법이 사용될 수 있다. 카메라 내 히스토그램 근사치(특히 활선 히스토그램)를 사용할 경우 작은 하이라이트 영역을 표시하지 못할 수 있으므로 주의해야 한다.

장면 DR이 센서 DR 내에 있지만 JPG 엔진의 DR보다 훨씬 넓은 경우 ETTR은 장면의 중간 톤 범위가 JPG 미리보기의 그림자 범위에 기록되고 장면의 그림자 범위는 JPG 미리보기에 기록되지 않기 때문에 하이라이트에 대해 노출되고 어둡게 나타난다. 광역 DR이 가능한 원시 처리 외부 소프트웨어(예: Adobe Camera Raw / Adobe Photoshop Lightroom, DxO OpticsPro, Capture One, Raw Cruceee)가 필요하다.

더 높은 DR 장면에 직면할 때 대부분의 카메라에서 미터링은 종종 JPG 미리보기 이미지의 극단적인 하이라이트와 그림자를 모두 클리핑하여 중간 톤을 목표로 하는 경향이 있다(각각 JPG 히스토그램의 오른쪽 가장자리와 왼쪽 가장자리에서 스파이크로 표시됨). 이를 통해 ETTR과 같이 오른쪽(강조) 범위가 깔끔하게 점유되는 원시 히스토그램으로 자동 연결될 것으로 예상할 수 있다. 불행히도, 다른 카메라의 측정 알고리즘은 그러한 조건에서 매우 다른 결과를 산출할 수 있다. 센서 DR 내에서 DR로 장면을 촬영할 때 기본 카메라 미터링으로 인해 히스토그램의 왼쪽에서 하이라이트가 끊어지고 빈 공간이 충분한 원시 이미지가 생성되는 경우가 드물지 않다. 이러한 경우 원시 히스토그램이 오른쪽 가장자리에 정렬된 지점에 대한 노출을 최대화하는 ETTR 원칙은 겉으로 보기에 반직관적인 부정적 노출 보상이 필요하다. 이는 ETTR 원리로 설명될 수 있다. 즉, 광역 DR 센서와 함께 사용할 수 있는 추가 DR을 최대한 활용하기 위해 추가 DR을 사용하여 원시 하이라이트 헤드룸을 늘리지 않고 기록 범위의 그림자 끝을 확장한다.

결과 그림자를 허용 가능한 소음 또는 톤 범위까지 처리할 수 없는 경우, 한 번의 촬영으로 취할 수 없는 상황에 직면했을 뿐이며, 다중 노출을 요구하는 HDR(High Dynamic Range) 기법을 고려할 수 있다. 장면이나 카메라 동작으로 인해 후자가 실현 불가능한 경우, 중요한 하이라이트(abbr)에 노출되는 기법으로 되돌아갈 수도 있다. ETTIH)는 사실 ETTR의 약간 일반화일 뿐이다. ETTR을 사용하면 히스토그램의 오른쪽 가장자리에 있는 모든 하이라이트(디지털 센서의 하드 포화로 인한 제약)를 보존하는 제약조건까지 노출을 극대화한다. ETTIH를 사용하면 노출이 약간 더 극대화된다. 제약 조건이 완화되어 히스토그램의 오른쪽 가장자리 앞에 중요하다고 간주되는 하이라이트만 보존되며 중요하지 않다고 간주되는 하이라이트는 센서의 포화 영역에 포함될 수 있다. 중요하지 않은 하이라이트의 대표적인 예로는 태양, 그 밖의 매우 밝은 광원, 태양의 크롬 자동차 범퍼와 같은 날카로운 모서리의 지정학적 하이라이트가 포함된다. 그러나, 이러한 하이라이트는 가시적인 센서 포화 아르테팩트(밴딩)로 이어질 가능성이 높기 때문에, 예를 들어 태양 주위의 하늘과 같은 부드러운 광도 그라데이션이 있는 영역을 불어서는 안 된다.). 많은 카메라에는 히스토그램에서 잘 보이지 않는 블로우 하이라이트의 위치를 보여주는 과다 노출 "블링크"가 있다. 일부 카메라에는 노출 보조 장치로서 노출도가 낮은 "블링키"도 있다. 미러리스 카메라는 종종 "초보 얼룩말"을 가지고 있는데, 이것은 과다노출을 인지하고 교정하는 또 다른 보조 수단이다.

원시 처리 소프트웨어는 3가지 컬러 채널의 디지털 하드 포화도의 부정적인 시각적 영향을 부분적으로 완화시킬 수 있는 "하이라이트 재구성" 알고리즘[15](현재 카메라 내 사용 불가)을 특징으로 할 수 있으며, 따라서 블로우-비중요 하이라이트의 범위가 약간 확대될 수 있다.[16][17]

일반적으로 고DR 씬(scene)이든 저DR 씬(scene)이든 ETTR의 프로세스와 목표는 동일하다. 즉, 불필요한 하이라이트만 잘릴 때까지 노출을 조정(미터를 포기)하여 신호 대 잡음(signal-to-noise)이 가장 큰 이미지를 생성(따라서 영상 화질이 가장 뛰어난)한다. 두 경우 모두 ETTR의 관행은 카메라의 미터를 사용하거나 이에 의존하지 않는다. 오히려 히스토그램 및/또는 하이라이트 기소자(블링키/제브라함) 중 하나를 피폭 지표를 사용하고 이에 따라 달라지는데, 이는 이상적인 경우 기본 원시 데이터의 최대값을 반영하도록 설정되었다.

배경

Comparison of linear and gamma-corrected tonal ranges, showing how each stop is recorded.
각 정지를 기록하는 방법을 보여주는 선형 및 감마 보정 톤 범위 비교.

ETTR은 2003년 마이클 라이히만(Michael Reichmann)이 자신의 웹사이트에서 어도비 포토샵의 원작자이자 카메라 원시 플러그인의 개발자인 소프트웨어 엔지니어 토마스 크놀(Thomas Knoll)과 토론을 벌인 후 처음 그의 웹사이트에 의해 지지를 받았다.[1] 그 근거는 CCD와 CMOS 센서의 선형성에 근거한 것으로서, 각 서브픽셀에 의해 축적된 전하가 노출되는 빛의 양(더하기 전자 소음)에 비례한다. 카메라가 정지하는 동적 범위가 5개 이상일 수 있지만, 영상 데이터를 디지털로 기록할 때 가장 높은(가장 밝은) 정지 값은 이산형 톤수 값의 절반 이상을 사용한다.

이는 1 정지 차이가 노출의 두 배 또는 절반 정도를 나타내기 때문이다. 다음으로 가장 높은 정지는 나머지 값의 절반을 사용하고, 다음으로 남은 값의 절반을 사용하며, 따라서 가장 낮은 정지는 사용 가능한 톤 값의 극히 일부만 사용한다.[18][19] 이로 인해 후기 제작 중 사진과 포스터 제작의 어두운 부분에서 톤 디테일이 손실될 수 있다. 고의적으로 우측에 노출한 후 (처리 중) 이후에 정지함으로써 최대 정보량을 보존한다.

제한 사항

ETTR 노출은 본질적으로 카메라 ISO 설정으로 설정하여, 원하는 하이라이트에 대해 센서가 포화 상태에 있거나 거의 포화 상태에 있을 때 노출 표시기(히스토그램의 오른쪽 가장자리 또는 깜박임/제브라)를 표시한다. 대부분의 사람들은 이것이 카메라의 기본(거짓이 아닌 가장 낮은) ISO라는 것을 알게 될 것이다. 단, 필드 요구사항의 깊이는 그러한 높은 f-비율을 요구할 수 있으며, 모션 블러/카메라-쉐이크 문제는 그러한 빠른 셔터 속도를 요구할 수 있으므로 ETTR은 이 ISO 설정에서 불가능하다. 이렇게 되면 사격 조건에 따라 노출을 최대한 높게 해 ETTR(신호 대 잡음 극대화) 정신을 유지하게 된다. 그런 다음 ISO를 증가시켜 이미지를 원하는 밝기로 끌어올릴 수 있다. 단, ISO를 증가시키는 것이 실제로 센서 노출을 증가시키는 것이 아니기 때문에(대신 센서의 신호 이득이 증가하는 대신), 실제 노출을 증가시킨 후에(f-비율과 셔터 속도로 설정) 촬영 제약에 따라 가능한 한 크게 한 후에만 적용해야 한다.

실시간 히스토그램과 하이라이트 클립 표시기는 거의 항상 원시 데이터가 아닌 처리된 JPEG를 기반으로 하며, 하이라이트가 실제로 손실되지 않고 원시 파일에서 복구할 수 있을 때 손실됨을 나타낼 수 있다. 따라서 무심코 날린 하이라이트의 위험을 무릅쓰지 않고 우측으로 제대로 노출하기 어려울 수 있다.[19] 이 문제는 종종 JPEG 히스토그램과 하이라이트 클리핑 기소자가 기본 원시 데이터를 가장 잘 반영할 수 있도록 하는 카메라 톤 설정을 사용함으로써 완화될 수 있다.

참고 항목

참조

  1. ^ Jump up to: a b Reichmann, Michael (2003-07-31). "Expose (to the) Right – Maximizing S/N Ratio in Digital Photography". The Luminous Landscape. Archived from the original on 2015-02-09. Retrieved 2016-07-05.
  2. ^ Reichmann, Michael (August 2011). "Optimizing Exposure – Why Do Camera Makers Give Us 19th Century Exposures With Our 21st Century Cameras?". The Luminous Landscape. Archived from the original on 2015-02-13. Retrieved 2016-07-07.
  3. ^ Carnathan, Bryan. "Exposure Basics".
  4. ^ "Digital Exposure Techniques".
  5. ^ Martinec, Emil (2008). "Noise, Dynamic Range and Bit Depth in Digital SLRs". Retrieved 4 February 2014.
  6. ^ "Photonstophotons PDR chart".
  7. ^ "Sensorgen digital camera sensor data".
  8. ^ "Home page". DxOMark.
  9. ^ Orpeza, Claire. "Sony's S-Log2 and Dynamic Range Percentages". AbelCine.
  10. ^ Chapman, Alister. "Exposing and Using S-Log2 on the Sony A7s. Part One: Gamma and Exposure". XDCAM-USER.
  11. ^ "Seven types of Picture Control: Flat". Nikon.
  12. ^ Luijk, Guillermo. "UniWB".
  13. ^ Kasson, Jim. "Using in-camera histograms for ETTR".
  14. ^ "Introduction to UniWB". malch.com.
  15. ^ "Raw Therapee – RawPedia: Exposure / Highlights Reconstruction". Archived from the original on 2014-11-12. Retrieved 2016-01-10.
  16. ^ Diallo, Amadou. "Raw Converter Showdown: Capture One Pro 7, DxO Optics Pro 8 and Lightroom 4". Digital Photography Review.
  17. ^ "Nikon D7200 Review: Real-world Raw Dynamic Range". Digital Photography Review.
  18. ^ Hook, Elliot. "Exposing to the Right".
  19. ^ Jump up to: a b Fraser, Bruce. "Raw Capture, Linear Gamma, and Exposure" (PDF).

외부 링크