범죄 전염 모델
Crime Contagion Models범죄 전염 모델은 범죄가 전염되는지 아닌지에 대한 아이디어와 관련이 있다.[1] 전염 모델들은 동네 강력범죄 발생률과 MTO(기회로 이동) 참여자들이 강력범죄에 가담하는 성향 사이에 긍정적인 관계가 있을 것으로 예측하고 있다.[2] 범죄는 주변 환경에 퍼진다는 개념은 임상적 히스테리 사상에 근거한다. 히스테리와 범죄에 대한 두려움이 디플로미온 모델의 주요 구성 요소다.
범죄에 대한 두려움이 존재하는지 여부를 판단하는 데 사용되는 큰 조치는 거의 반복적인 것에 대한 평가에 의해 결정될 수 있다. 특정 주변 환경이 다시 범죄의 표적이 될 때 거의 반복적으로 발생한다. 예를 들어, 지역, 기업, 학교 등이 포함된다.[3] 반복에 가까운 반복이 반복적인 피해자를 결정하고 범죄 자체를 결정하는 데 큰 요인이 된다는 것이 입증되었다. 반복적인 피해자는 익숙한 피해자가 아니라 거의 반복에 가까운 피해자와 관련이 있다. 그것은 범죄가 반복되어야 하는 친숙한 환경을 구성한다.
경험적 지원
근린 인종 구성은 이웃의 빈곤, 폭력 범죄율 또는 재산 범죄율의 변화를 조절하는 데 강한 폭력 범죄 체포와 강한 관계를 가지고 있다.[4] 이전의 연구들은 범죄가 어떤 식으로든 전염성이 있다는 증거도 보여주었다. 한 번 범죄의 희생자가 되는 것이 미래에 다시 희생될 가능성을 크게 높인다는 연구 결과가 나왔다.[5]
이웃의 변동은 이전 연구에서 제시했던 범죄율의 이웃간의 변화를 설명하는데 있어서 전염이 그만큼 중요하다는 증거를 제시하지 못한다. 이웃의 변화는 다른 동네와 전염 확률이 비슷하다.
비평
연구자들이 예상할 수 있는 비판은 가까이서 일어난 사건들이 비슷한 M을 가질 수 있다는 것이다.O(모더스 피연산자)는 관련이 없는 범법자들에 의해 저질러졌더라도 말이다. 신고 의무화가 신고 장려에 그치는 성격 때문에 비판을 받는 경향이 있다는 점도 전염 모델이 갖고 있는 논란이다. 비록 법이 개인이 범죄를 신고해야 한다고 말한다 하더라도, 대부분의 경우 이해의 충돌이나 상황의 무관심 때문에 그런 것은 아니다. 핫 스팟은 경찰관들이 범죄 집단이 발생할 수 있는 장소를 결정하기 위해 사용하는 몇 안 되는 전략 중 하나이다. 범죄 핫스팟은 반복적인 피해뿐만 아니라 거의 반복적인 피해의 좋은 지표다. 핫스팟의 문제는 메소급 수준의 설명으로 범죄를 예측할 수 있는 충분한 설명을 제공하지 않는다는 점이지만.[6] 핫스팟은 중간인원만 측정하기 때문에 인구와 연구량이 한정되어 있어 어떤 의미에서는 결함이 있으며, 거시적인 차원에서 전체 환경을 측정하지는 않는다. 연구는 범죄가 무작위적인 범죄라기 보다는 군집 공간에서 일어나는 경향이 있다는 것을 보여준다. 이 증거는 또한 현상학적으로 지역 내 범죄의 가속화를 설명하는 범죄 스핀 이론에 의해 기대되고 있다.
참조
- ^ 베일리, R. (2008년 11월 25일) 범죄는 전염성이 있는가? 실험들은 어떻게 무질서가 퍼지는가에 대한 깨진 유리창 이론을 정당화한다. http://reason.com/archives/2008/11/25/is-crime-contagious에서 검색됨
- ^ 범죄는 전염성이 있는가?
- ^ Bowers, K. J., S.D. 존슨 2004."누가 반복에 가까운 것을 약속하는가? 부스트 설명 테스트" 서양 범죄학 리뷰 5 (3)"Archived copy". Archived from the original on 2013-05-22. Retrieved 2012-12-05.CS1 maint: 제목으로 보관된 복사본(링크)
- ^ Bowers, K. J., S.D. 존슨 2004."누가 반복에 가까운 것을 약속하는가? 부스트 설명 테스트" 서부 범죄학 리뷰 5 "Archived copy". Archived from the original on 2013-05-22. Retrieved 2012-12-05.(3)CS1 유지 관리: 제목으로 보관된 복사본(링크)
- ^ 범죄는 전염성이 있는가?
- ^ 핫스팟 분석 보고 프로그램
- 유스틴, T, 근반복 현상의 일반성 평가. 플로리다 애틀랜틱 대학교 범죄학 형사 사법부, 보카 라톤 777 글레이즈 로드.