투고

Postediting
시리즈의 일부
번역.
Ætoms - Translation.svg
종류들
이론.
테크놀로지
현지화
제도적
관련 토픽

포스트 에디팅(또는 포스트 에디팅)은 인간이 기계에서 생성된 번역을 수정하여 허용 가능한 최종 제품을 만드는 과정입니다.포스트에디터를하는사람을 포스트에디터라고합니다.사후 편집의 개념은 사전 편집의 개념과 연결되어 있습니다.기계번역을 통해 텍스트를 번역하는 과정에서 제어된 언어의 원리를 적용하는 등 원문을 미리 편집하고 기계 출력을 나중에 편집함으로써 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.이는 인간이 생성한 텍스트를 개선하는 과정(번역 분야에서 종종 수정으로 알려진 과정)을 가리키는 편집과는 다릅니다.편집 후의 텍스트는, 간단한 오류를 수정하기 위해서, 언어 선택의 품질을 교정할 수 있도록 수정될 가능성이 있습니다.

포스트에디팅에서는머신번역출력을수정하여클라이언트와포스트에디터간에미리네고시에이트된품질수준을충족하도록합니다.라이트 포스트 에디팅은 출력을 간단하게 이해할 수 있도록 하는 것을 목적으로 하고 있습니다.완전 포스트 에디팅은 스타일리시하게도 적절합니다.기계 번역이 발전함에 따라 완전한 사후 편집은 수동 번역의 대안이 되고 있습니다.실질적으로 모든 컴퓨터 지원 번역(CAT) 툴은 기계 번역 출력의 포스트 에디팅을 지원합니다.

편집 후 및 기계 번역

기계번역은 70년대 후반부터 유럽위원회나 범미보건기구(Pan-American Health Organization)와 같은 일부 대기업에서 실제 목적을 위해 연구실을 사용하기 시작했고, 그 후 캐터필러나 제너럴 모터스(General Motors)와 같은 일부 기업에서 연구실을 사용하기 시작했습니다.포스트 에디팅에 관한 최초의 연구는 80년대에 등장했으며,[1][2] 이러한 구현과 관련이 있다.적절한 가이드라인과 트레이닝을 작성하기 위해 미주 [3]기계번역협회(AMTA)와 유럽 기계번역협회(EAMT) 회원들은 1999년에 편집 후 스페셜 인터레스트 그룹을 설립했습니다.


[4]

1990년대 이후 컴퓨터의 파워와 접속성의 진보는 기계번역 개발을 가속화하고 주요 검색 엔진(Google Translate, Bing Translator, Yahoo!)의 무료 유용한 부가물로서 웹 브라우저를 통한 도입을 가능하게 했습니다. 바벨 피쉬).완벽하지 못한 기계 번역이 널리 받아들여지고 편집 후 번역이 더 폭넓게 받아들여졌습니다.번역 메모리나 다른 번역 관리 테크놀로지의 지원조차 받지 못하는 속도로 상품이나 서비스의 현지화에 대한 수요가 증가하고 있는 가운데, Translation Automation Users Society(TAUS)등의 업계 단체에서는, 머신의 번역이나 편집 후의 역할이 한층 더 커질 것으로 기대하고 있습니다.앞으로 몇 [5]년은 더 얇아질 거야

기계번역을 사용하면 사전 편집이 권장될 수 있습니다.

가볍고 완전한 포스트 에디팅

오랫동안 널리 받아들여지고 표준화된 편집 후 가이드라인은 [6]존재하지 않았습니다.그러나 2017년에는 ISO 표준 18587:2017:번역 서비스 - 기계번역 출력의 편집 후 - 요건이 공표되었습니다.80년대 연구는 유럽 집행위원회 번역서비스의 맥락에서 처음에 관습적이고[7] 신속하거나 완전하고 [8]신속하다고 정의된 사후 편집 정도를 구분했다.가볍고 완전한 포스트 에디팅은 오늘날 가장 많이 사용되는 표현인 것 같다.

가벼운 편집 후 편집은 편집 후 편집자의 개입을 최소한으로 억제하고 품질을 "충분히" 또는 "이해 가능"[6]하게 하는 것을 목적으로 하고 있습니다.클라이언트는, 텍스트가 긴급하게 필요하거나 짧은 시간대에만, 착신용으로 사용할 것으로 예상되고 있습니다.

완전한 편집 후 편집은 클라이언트와 편집 후 사이에 어느 정도의 품질을 얻기 위해 보다 고도의 개입을 수반합니다.결과물은 이해하기 쉬울 뿐만 아니라 어떤 형태로든 적절한 텍스트가 될 것으로 예상되므로 동화에 사용할 수 있고 심지어 인바운드 배포에도 사용할 수 있습니다.발신용으로 사용합니다.그 품질은 출판이 가능하고 인간의 [6]번역과 동등할 것으로 예상된다.

단, 번역자가 기계에서 생성된 버전을 편집한 후 작업하는 것보다 원문 텍스트에서 직접 작업하는 데 더 적은 노력이 든다는 가정 하에 이루어졌습니다.기계 번역이 발전함에 따라 이 점은 변화하고 있을 수 있습니다.일부 언어 쌍 및 일부 태스크에서는 도메인 고유의 고품질 데이터를 사용하여 커스터마이즈된 엔진을 사용하는 경우 일부 클라이언트는 이미 번역자에게 처음부터 번역하는 것이 아니라 더 낮은 비용으로 동일한 품질을 얻을 수 있다는 믿음으로 포스트 편집을 요구하고 있습니다.

기계번역이 CD-ROM에 수록되어 있던 90년대에 개발된 라이트/풀 분류는 편집 후 라이트에서의 기계번역의 진보에도 적합하지 않을 수 있습니다.일부 언어 쌍 및 일부 작업의 경우, 특히 선원이 사전 편집된 경우, 원시 기계 출력은 후속 사람의 개입 없이 giging 목적으로 충분할 수 있습니다.

편집 후 효율화

사후 편집은 원시 기계 번역이 충분하지 않고 사람의 번역이 필요하지 않은 경우에 사용합니다.업계에서는 수동 번역의 생산성을 최소 2배, 가벼운 사후 [citation needed]편집의 경우 4배 이상 높일 수 있을 때 사후 편집을 사용할 것을 권장합니다.

그러나 편집 후 효율성은 예측하기 어렵습니다.학계와 업계 양쪽의 다양한 연구에 따르면 언어 쌍이나 번역자의 [9]경험에 관계없이 편집 후 번역이 처음부터 다시 번역하는 것보다 일반적으로 빠르다고 합니다.그러나 실제로 사후 편집을 통해 얼마나 많은 시간을 절약할 수 있는지에 대한 합의는 없습니다(있을 경우).업계에서는 약 [10]40%의 시간 절약을 보고하고 있지만, 일부 학술 연구에 따르면 실제 작업 조건에서는 0~20%의 시간 절약을 기대할 수 있습니다.또, 프로패셔널은,[11][12] 처음부터 번역하는 것보다 수정에 시간이 걸리는 경우, 생산성이 저하한다고 보고하고 있습니다.

편집 후 및 언어 산업

약 30년이 지난 지금도 포스트 에디팅은 초기 직업이다.[13]포스트 에디터의 올바른 프로파일이 무엇인지에 대해서는 아직 완전히 연구되지 않았다.포스트 편집은 번역 및 편집과 중복되지만 일부만 중복됩니다.대부분의 편집자는 필요한 특정 기술을 배우고 싶어하는 번역자가 이상적인 포스트 에디터라고 생각하지만, 번역 경력이 없는 이중언어 번역자가 [14]더 훈련하기 쉬울 수도 있다고 생각하는 사람도 있습니다.실제 편집자가 누구인지, 전문 번역가인지, 주로 사내 직원으로 일하는지, 자영업자로 일하는지, 어떤 조건인지에 대해서도 잘 알려져 있지 않습니다.많은 전문 번역자들은 포스트 에디팅을 싫어합니다.그 이유는, 포스트 에디팅은 종래의 번역보다 저액으로 지불되는 경향이 있기 때문입니다.International Association of Professional Translators and Interpreter(IAPTI; 국제 번역자 협회)는 특히 이에 [15]대해 목소리를 높였습니다.

신경, 수직 또는 커스터마이즈된 기계번역엔진에 의해 기계번역이 제공되면 포스트에디팅용 기계번역 출력의 품질이 높아지기 때문에 편집 후 작업이 덜 소요됩니다.번역은 효율성 개선 언어학은 같은 번역 환경의 기계 번역된 내용을 고칠 XTM Cloud,[16]이post-edited의 도서post-editing번 그리고 언어적 품질 평가 그 결과를 비교해 볼 수 있는 번역은 관리 시스템 및Computer-assisted 번역 도구, 같은 필요한 시간을 추적함으로써 측정할 수 있다.d.

번역업계에서 편집 후 파이가 얼마나 큰지는 아직 밝혀지지 않았다.최근의 조사에 의하면, 언어 서비스 프로바이더의 50%가 이 서비스를 제공하고 있었습니다만, 그 중 85%는 스루풋의 [17]10%미만을 차지하고 있었습니다.웹 기반 번역 도구인 Memsource는 영어와 스페인어, 프랑스어 및 기타 언어 간 번역의 50% 이상이 번역 메모리와 기계번역을 [18]결합한 플랫폼에서 이루어졌다고 주장합니다.포스트 에디팅은 Unbabel과 같은 번역 크라우드 소싱 포털을 통해서도 이루어지고 있습니다.Unbabel은 2014년 11월까지 1,100만 [19]개 이상의 단어를 포스트 에디팅했다고 주장하고 있습니다.

생산성과 볼륨 추정치는 어떤 경우에도 타겟을 이동시키고 있습니다.이는 편집 후 텍스트가 엔진에 피드백되기 때문에 기계 번역의 진보는 편집 후 작업이 많아질수록 기계 번역의 질이 높아지고 [citation needed]편집 후 편집이 확산되기 때문입니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Senez, Dorothy (12–13 November 1998). "Post-editing service for machine translation users at the European Commission". Translating and the Computer 20. Proceedings from Aslib conference.
  2. ^ Vasconcellos, Muriel; Léon, Marjorie (1985). "SPANAM and ENGSPA: Machine Translation at the Pan American Health Organization". Computational Linguistics. 11: 122–136.
  3. ^ Allen, Jeffrey H. (2003). "16. Post-editing". In Somers, H. L. (ed.). Computers and translation : a translator's guide. Amsterdam Philadelphia: J. Benjamins. p. 312. ISBN 978-90-272-1640-3. OCLC 52938937.
  4. ^ Allen, Jeffrey. "Post-editing", in Harold Somers (ed.) (2003). Computers and Translation. A translator's guide. Benjamins: Amsterdam/Philadelphia, p. 312. ISBN 9789027216403.
  5. ^ "TAUS website".[죽은 유튜브 링크]
  6. ^ a b c Hu, Ke; cadwell, Patrick (2016). "A Comparative Study of Post-editing Guidelines". Baltic Journal of Modern Computing. 4: 346–353.
  7. ^ LOFFLER-LAURIAN, ANNE-MARIE (1986). "Post-édition rapide et post-édition conventionelle: l Deux modalités d´une activité spécifique". Multilingua – Journal of Cross-Cultural and Interlanguage Communication. Walter de Gruyter GmbH. 5 (2): 81–88. doi:10.1515/mult.1986.5.2.81. ISSN 0167-8507.
  8. ^ Wagner, Elisabeth (10–11 November 1983). "Rapid post-editing of Systran". Translating and the Computer 5. Proceedings from Aslib conference: 199–213.
  9. ^ Green, Spence, Jeffrey Heer, and Christopher D. Manning (2013). "The Efficacy of Human Post-Editing for Language Translation" (PDF). ACM Human Factors in Computing Systems.{{cite web}}: CS1 maint: 작성자 파라미터 사용(링크)
  10. ^ Plitt, Mirko and Francois Masselot (2010). "A Productivity Test of Statistical Machine Translation Post-Editing in A Typical Localisation Context" (PDF). Prague Bulletin of Mathematical Linguistics. 93: 7–16. doi:10.2478/v10108-010-0010-x.
  11. ^ Marcello Federico, Alessandro Cattelan, and Marco Trombetti (2012). "Measuring user productivity in machine translation enhanced computer assisted translation" (PDF). Proceedings of the Tenth Biennial Conference of the Association for Machine Translation in the Americas (AMTA), San Diego, CA, 28 October – 1 November.{{cite conference}}: CS1 maint: 작성자 파라미터 사용(링크)
  12. ^ Läubli, Samuel, Mark Fishel, Gary Massey, Maureen Ehrensberger-Dow, and Martin Volk (2013). "Assessing post-editing efficiency in a realistic translation environment" (PDF). Proceedings of the 2nd Workshop on Post-editing Technology and Practice. pp. 83–91.{{cite conference}}: CS1 maint: 작성자 파라미터 사용(링크)
  13. ^ "TAUS website".
  14. ^ Hutchins, John (1995). "Reflections on the History and present state of machine translation" (PDF).{{cite web}}: CS1 maint: 작성자 파라미터 사용(링크)
  15. ^ "IAPTI website".
  16. ^ "XTM International official website".
  17. ^ "Postediting in Practice. A TAUS Report" (PDF). March 2010. p. 13.
  18. ^ "Memsource website".
  19. ^ "Unbabel Launches A Human-Edited Machine Translation Service To Help Businesses Go Global, Localize Customer Support".

추가 정보

  • 니츠케, 장 & 한센-쉬라, 실비아2021. 편집 후 간단한 안내서(번역 및 다국어 자연어 처리 16).베를린: 언어과학 출판사.DOI: 10.5281/zenodo.5646896Open Access(Open Access)https://langsci-press.org/catalog/book/319

외부 링크