물고기의 연령 결정

어류 연령 특성에 대한 지식은 가축 평가와 관리 또는 보존 계획 수립에 필요하다.크기는 일반적으로 나이와 관련이 있지만, 대부분의 어종들은 어떤 특정한 나이에도 크기 차이가 있기 때문에 ^[1]정확하게 다른 어종과 하나를 추정하는 것이 어렵습니다.따라서, 물고기 나이를 결정하는 데 관심이 있는 연구원들은 나이와 함께 점진적으로 증가하는 구조를 찾습니다.가장 일반적으로 사용되는 기술은 비늘, 이석, 척추, 지느러미 가시, 눈 렌즈, 치아 또는 턱뼈, 가슴 대들, 그리고 수술 계열의 ^[1]자연 성장 고리를 세는 것입니다.심지어 신뢰할 수 있는 노화 기술도 종마다 다를 수 있다; 종종 가장 정확한 ^[2][3]방법을 결정하기 위해 여러 개의 다른 뼈 구조를 개체군 사이에서 비교한다.

역사

아리스토텔레스 (기원전 340년경)는 Historica Animalium에서 "비늘이 있는 물고기의 나이는 ^[4]비늘의 크기와 경도로 알 수 있다"고 언급하면서 나이를 결정하기 위해 물고기의 단단한 부분을 사용하는 것에 대해 추측한 최초의 과학자였을지도 모른다.하지만,^[5] 현미경의 개발이 되어서야 눈금의 구조에 대한 더 자세한 연구가 이루어졌다.Antonie van Leeuwenhoek은 현미경을 만드는데 사용했던 개선된 렌즈를 개발했다.그는 이전에는 ^[5]비늘이 없는 것으로 여겨졌던 유럽장어(Anguilla anguilla)와 버봇(Loda lota)의 물고기 비늘 구조를 포함한 폭넓은 관심을 가지고 있었다.그는 비늘이 "원형 선"을 포함하고 있고 각 비늘이 같은 수의 선들을 가지고 있다는 것을 관찰했고, 선들의 수가 물고기의 나이와 관련이 있다고 정확하게 추론했다.그는 또한 이전에 나무 줄기에서 관찰했던 특징인, 규모 성장의 어두운 영역을 성장이 더딘 계절과 정확하게 연관시켰다.Leeuwenhoek의 연구는 어업 연구자들에 의해 널리 발견되지 않았고, 물고기 노화 구조의 발견은 Hans Hederström의 공로를 널리 인정받고 있다.Hederström은 파이크의 척추뼈(Esox lucius)를 조사했고 각각 ^[5]물고기의 나이를 결정하는 데 사용될 수 있는 성장 고리를 포함하고 있다는 결론을 내렸다.1859년 로버트 벨은 연못에서 2년 동안 키운 빨판(Catastomus sp.) 척추와 노란 농어(Perca flavescens) 비늘을 검사한 후 이 성장 고리를 사용하여 모든 물고기의 나이를 확실하게 결정할 수 있다고 보고했다.

1898년 리웬훅의 나이 구조에 대한 독창적인 통찰로부터 200년 이상 지난 후, 이 주제는 C에 의해 철저한 검토를 받았다.호프바우어^[5]호프바우어는 1년 내내 상업적으로 재배된 잉어 비늘의 성장 패턴을 연구했다.그는 성장기에는 동심원 고리가 쉽게 식별되고 간격이 넓어졌지만, 겨울 동안 성장이 느려지고 멈추면서 고리가 매우 작아졌다가 성장기가 다시 시작되면서 정상 간격을 회복했다고 지적했다.그의 연구는 다른 연구원들에게 이러한 노화 기술이 해양 생물에 사용될 수 있다는 것을 확신시켰다.호프바우어의 연구 결과가 발표된 직후, 비늘 이외의 구조에서 노화 어류의 효용을 조사했다.키엘의 독일해 과학 조사 위원회에서 일하는 요하네스 라이비쉬는 호프바우어의 기술을 사용하여 플라이스(Plueronectes platessa)를 노화하려고 시도했지만 정확하게 환부를 식별하기가 어려웠다.그는 다른 구조를 연구하기로 결심했고 1899년에 이석을 노화 ^[5]구조로 사용한 첫 번째 치료법을 발표했다.키엘의 독일 위원회 소속 동료 과학자 프리드리체 하인케 역시 어려운 비늘환에 좌절하여 물고기를 숙성시키기 위해 다른 구조들을 더 연구했습니다.그는 척추, 수술대, 흉대 고리를 발견하여 1905년 하이케에 연구 결과를 발표했다.

Hoffbauer, Reibisch, 그리고 Heinke의 작품은 생존 가능한 노화 구조로서 비늘, 이석, 그리고 뼈 구조를 확립하는 것으로 가장 자주 인용된다.또한 Tereshenko(1913)는 바퀴벌레에 클라이트라 에이징 기술을 최초로 사용한 것으로 알려져 있으며, Holtzmeyer(1924)는 핀선을 이용해 철갑상어를 에이징한 것으로 알려져 있다.

연령 분석

호프바우어와 라이비쉬의 연구 결과가 발표된 지 얼마 되지 않아, 1900년대 초반의 어업 평가에 노화가 사용되었다.물고기 노화의 적용에 가장 먼저 초점을 맞춘 사람 중 하나는 노르웨이 수산학자 요한 흐르트였다.Hjort는 물고기 비늘에 초점을 맞추어 출산율, 연령 분포 및 ^[6]이주 통계를 수집하는 광범위한 고령화 프로그램을 개발했습니다.Hjort의 연구는 생물학자 D'Arcy Wentworth Thompson으로부터 논쟁을 이끌어냈고, 그는 나중에 그의 비판을 철회했다.그렇지 않으면 그의 연구는 극찬을 받았고 물고기 개체 수가 연구되고 ^[5]관리되는 방식에 근본적인 변화를 가져올 것이다.

노후화된 구조 및 기술

스케일

비늘은 ^[7]치명적이지 않은 수집 용이성 때문에 북미에서 가장 널리 사용되는 노화 구조입니다.저울의 고리(고리) 수를 세는 것은 어류의 나이를 제공하며 고리 사이의 간격은 어류의 성장에 비례한다.스케일 에이징의 예와 사용법에 대해서는 "물고기 비늘이 이야기를 말해줍니다.델라웨어 어류 및 야생동물 부서의.이 노후 구조의 수집 용이성은 그 트레이드오프가 없는 것은 아니다.왜냐하면 나이 추정 구조로서 사용되는 비늘의 주요한 편견이 나이 ^[8]든 물고기의 나이를 과소평가하는 경향이기 때문이다.

이석류

물고기의 이석은 텔레오스트 물고기의 귀뼈로 쌍으로 존재한다; 물고기는 세 쌍의 라필리, 궁수자리, 아스테르시가 있다.텔레오스트 물고기의 이석 세 쌍은 형태, 기능, 크기, 모양, 그리고 초미세 구조가 다릅니다.이석은 물고기의 청각, 평형, 가속에 작용한다.이석 미세구조 연구는 50과 135종의 물고기와 ^[9]오징어를 대상으로 한다.이석의 크기와 모양은 종류에 따라 매우 다양하다.사전 경험 없이 주어진 ^[9]종의 정확한 크기, 모양, 위치를 예측하는 것은 어렵다.종간의 변화도 있으며, 특히 물고기가 성장을 경험함에 따라 개체 발생의 변화가 있다.이석은 일반적으로 비늘보다 읽기 쉽고 더 정확하며 내부에 있어 비늘처럼 재흡수가 되지 않습니다.궁수자리는 세 개의 이석 중 가장 크기 때문에 제거하기가 쉽기 때문에 종종 성장을 위해 분석됩니다.이석분석을 준비할 때 일반적으로 이석이 온전하게 분석할 수 있는 것보다 300mm 미만인 경우 300mm 이상의 이석에 3차원 물질이 너무 많이 포함되어 있어 보다 명확하게 ^[9]분석하기 위해 분할해야 한다.이석을 준비하는 단계는 1단계입니다.이석 2를 내장 또는 마운트합니다.섹션 및 광택제 3.이석 부분을 안전하게 보관하십시오.

석회화 또는 골격 구조

노화를 위한 석회화 또는 골격 구조의 선택은 종마다 다르며, 한 종에서 사용되는 구조는 다른 종에서 사용되는 구조와 다를 수 있습니다.모든 골격 구조가 똑같이 성장 고리를 형성하지는 않는다.나이 추정에 사용되는 이러한 뼈 구조는 척추, 수술, 지느러미, 가슴 가시 등입니다.뼈의 구조는 정확성에 있어서 종종 이석과 비교된다.이석과 달리 ^[10]지느러미나 가슴 가시와 같은 일부 뼈 구조는 표본을 희생시키지 않고 수확될 수 있다.뼈 부위를 준비하려면 먼저 표백제에 담그거나 부드러운 조직을 제거하기 위해 끓여서 세척해야 합니다.석회화된 노화 부분의 크기, 모양 및 구조에 따라 전체 또는 더 많은 부분을 검사하여 분할할 수 있습니다.고리의 추정은 이석과 비슷하다.

연령층 구조 분석

어류 연령은 종종 길이와 무게의 측정과 함께 검사되며, 조합은 재고 구성, 성숙시 나이, 수명, 사망률 및 생산량에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.연령 구조 분석을 수행하는 다른 목적은 성장 분석, 인구 역학 추정 및 자원 관리입니다.특정 연구의 데이터는 개인을 특정 연령층으로 묘사할 수 있다.착취된 어종들은 종종 나이가 많고 큰 개체들을 개체군으로부터 제거한다. 왜냐하면 그들은 어부들에 의해 어린 작은 개체들을 떠나는 첫 번째 개체들이기 때문이다.이 효과는 해당 모집단에 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.연령 분석 연구를 수행함으로써 이러한 유형의 영향과 모집단의 상태에 대한 영향을 확인할 수 있다.

연령 구조 분석은 길이와 무게의 추정 또는 둘의 조합을 통해 가장 직접적인 방법으로 수행될 수 있다.일단 데이터를 획득하고 개인들을 각각의 연령 계층에 배치하면, 사람들은 추세를 연령 분포로 돌리려고 시도할 수 있다.예를 들어, Jaurequizar와 Gerrero(2009)에서 연구자들은 다양한 환경 조건(엘니뇨와 라니냐의 2년 평균)을 경험한 4년 기간의 함수로 인구의 연령 구조를 조사했다.지배 연령층은 환경 조건에 영향을 받았다.

연령 분석은 어떤 형태로든 250년 이상 지속되어 왔지만, 이 정보의 기술과 사용은 최근에야 비약적으로 발전했다.이러한 노후화 방법을 더욱 검증하고 새로운 기술을 결정하기 위한 노력이 여전히 필요합니다.착취 연령 구조 분석 데이터는 세계 어류의 개체 수가 계속 감소함에 따라 개체 수에 대한 여러 가지 영향을 이해하려고 노력함에 따라 더욱 중요해질 것입니다.

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