이미지 인텔리전스

IMINT(images Intelligence)는 IM-Int 또는 I-Mint로 발음되며 인텔리전스 가치가 ^[1]있는 정보를 식별하기 위해 이미지를 분석(또는 "이용")하는 인텔리전스 수집 분야입니다.국방 정보 목적으로 사용되는 이미지는 일반적으로 위성 이미지 또는 항공 사진을 통해 수집된다.

정보 수집 분야로서 IMINT의 생산은 강력한 정보 수집 관리 시스템에 크게 의존하고 있습니다.IMINT는 비이미징 MASINT 전기광학 센서 ^[2]및 레이더 센서로 보완됩니다.

역사

오리진스

항공사진은 제1차 세계대전에서 처음 널리 사용되었지만, 전문화된 영상정보작전이 시작된 것은 제2차 세계대전에서였다.고품질 이미지는 전쟁으로 이어진 10년 동안의 일련의 혁신으로 가능해졌다.1928년, RAF는 항공 카메라를 위한 전기 난방 시스템을 개발했다.이를 통해 정찰기는 카메라 부품이 ^[3]얼지 않고 매우 높은 고도에서 사진을 찍을 수 있었다.

1939년, 시드니 코튼과 영국 공군의 비행 장교 모리스 롱바텀은 공중 정찰이 탐지 및 요격을 피하기 위해 속도와 높은 서비스 한도를 사용하는 빠르고 작은 항공기에 더 적합한 임무일 수 있다고 제안했다.그들은 무기와 무전기를 제거하고 여분의 연료와 카메라로 대체한 Spitfire 사용을 제안했다.이것은 Spitfire PR 변종의 개발로 이어졌다.이 비행기들은 무기를 제거한 채 3만 피트 상공에서 최고^[4] 시속 396마일을 기록했고, 사진 재탄생 임무에 사용되었다.그 항공기에는 좋은 ^[5]결과를 보장하기 위해 가열된 5대의 카메라가 장착되었다.

엄청난 양의 공중 정찰 정보 데이터를 체계적으로 수집하고 해석하는 것이 곧 필수적이 되었다.1941년부터, RAF Medmenham은 유럽과 지중해 ^[6][7]극장에서의 사진 정찰 작전을 위한 주요 통역 센터였다.중앙통역부(CIU)는 이후 1942년 ^[8]폭격기 지휘 피해 평가부 및 RAF 오킹턴 3호 사진 정찰부의 야간 사진 통역부와 통합되었다.

1942년과 1943년 사이, CIU는 점차 확대되었고 실질적으로 전쟁의 모든 작전과 모든 정보 측면의 계획 단계에 관여했다.1945년 하루 평균 재료 섭취량은 25,000장, 인쇄량은 60,000장이었다.전쟁 중에 3,600만 장의 인쇄물이 만들어졌다.VE-day까지 전 세계 표지를 문서화하고 저장한 인쇄 라이브러리에는 4만 건의 보고서가 작성된 ^[8]500만 장의 인쇄물이 보관되어 있었습니다.

미군 병력은 한동안 CIU의 증가된 부분을 형성했고 1944년 5월 1일, 부대 명칭을 연합군 중앙 통역 부대(ACIU)^[8]로 변경함으로써 마침내 이를 인정받았다.당시 1,700명 이상의 병력이 그 부대의 병력에 있었다.자비에 아텐시오를 비롯한 할리우드 영화 스튜디오에서 사진 통역사를 대거 영입했다.유명한 고고학자 두 명도 그곳에서 통역사로 일했다: 옥스브리지 의자를 잡은 최초의 여성 도로시 가로드와 텔레비전 게임 쇼인 동물, 야채 또는 ^[9]미네랄의 진행자로 대중의 갈채를 받은 글린 다니엘.

시드니 코튼의 항공사진은 시대를 훨씬 앞선 것이다.정찰 비행대의 다른 대원들과 함께, 그는 많은 중요한 군사 및 정보 목표물의 위치를 밝히는 데 중요한 역할을 하는 고고도, 고속 사진 기술을 개척했다.코튼은 또한 전문 정찰기 프로토타입과 사진 장비의 추가 개선과 같은 아이디어에 대해 연구했다.최고조에 달했을 때, 영국 정찰 비행은 해석할 수 있는 하루 5만 개의 이미지를 만들어냈다.

Medmenham의 연구 성공에 있어 특히 중요한 것은 정확히 60%의 플레이트 간 오버랩을 사용하는 입체영상의 사용이었다.독일 로켓 기술의 가능성에 대한 초기 회의론에도 불구하고, 1943년 Peenemünde의 V-2 로켓 개발 공장에 대한 공세를 포함한 주요 작전은 메드멘함에서 수행된 힘든 작업으로 가능했다.이후 비제른과 프랑스 북부의 96개 발사장소에 대한 공세가 이어졌다.

메드만함은 1943년 12월 23일부터 프랑스 ^[9]북부의 V-1 기반시설을 파괴한 "석궁 작전"을 가장 크게 성공시켰다고 한다.R.V. 존스에 따르면, 사진은 V-1 비행 폭탄과 V-2 로켓의 크기와 특징적인 발사 메커니즘을 밝히기 위해 사용되었다.

전후 정찰기

제2차 세계대전 직후, 장거리 공중 정찰은 영국 전기 캔버라와 미국이 개발한 마틴 B-57과 같이 적보다 더 높이 또는 더 빠르게 비행할 수 있는 제트 폭격기에 의해 이루어졌다.

고도로 전문화되고 비밀스러운 전략 정찰기, 즉 록히드 U-2와 그 후속 기종인 SR-71 블랙버드는 미국이 개발했다.이 항공기들을 조종하는 것은 스파이로서 잡힐 위험만큼이나 항공기의 엄청난 속도와 고도 때문에 매우 힘든 작업이 되었다.결과적으로, 이러한 항공기의 승무원들은 변함없이 특별 선발되고 훈련을 ^{[citation needed]}받았다.

미국이 블랙버드를 대체하기 위해 1980년대 후반에 오로라라고 불리는 극초음속 정찰기를 만들었다는 주장이 있다.1960년대 초부터 미국의 항공 및 위성 정찰은 국가 정찰국에 ^{[citation needed]}의해 조정되었다.

인공위성의 조기 사용

초기 사진 정찰 위성은on-orbit고 지구로 개발을 마쳤다 노출된 사진 필름을 사용했다.이 위성들의 궤도에서 며칠, 몇주 혹은 수개월을 그들의 film-return 차량을 퇴장시키기 전에,"양동이."라고 불리는 남아 있었다.1959년과 1984년 사이 미국은 codenames 코로나와 GAMBIT에서 궁극적인 사진 해상도(ground-resolution 거리)보다 4인치(0.10m)더 나은 것으로 약 200 같은 위성을 쏘아 올렸다.[10]첫번째 임무를 성공적으로 1960-08-19에 C-119 통해 필름의 코로나 임무 Discoverer 14코드명에서 공중 회복과 결론을 내렸다.영화의 궤도를 돌고 있는 위성은 물체 지구 궤도에서 돌아오는의 첫번째 항공 경기 회복에 이것은 첫번째 성공적인 회복.[11]건축 면적과 갈아 놓은 해상도 사이의 절충 때문에, 모든 첩보 위성은 해상도가 높은 그 꽃 KH-5-ARGON 프로그램과 mapmaking 위한 것이었던 140미터 땅 해결해 설계되었습니다.

1961년과 1994년 사이에 소련은 땅에 가압 캡슐에가 양쪽의 필름과 카메라가 돌아왔다. 아마도 500제니트 film-return 위성 발사했다.

위성은 미국 KH-11 시리즈, 1976년 처음 발사된 록히드사는 허블 우주 망원경을 건설한 같은 계약자에 의해 만들어졌다.헬기 지원조와 KH-11 위성과 비슷한 모습이 있었던 것으로 보이는 2.4m망원경 거울을 가지고 있다.이 위성들의charge-coupled 장치, 현대 디지털 카메라에 전임자보다는 영화 사용했다.비교할 만한 역량을 가진 러시아 정찰 위성 Resurs DK과 페르소나가 붙여졌습니다.

항공기

Low-고 고공 행진을 비행기는 지난 세기 내내 적에 대한 기밀 정보를 수집하는 데 사용되고 있다.미국 고고도 정찰기들은 록히드 U-2, 그리고 훨씬 빠른 SR-71블랙 버드,(1998년 은퇴한)을 포함한다.위성 비행기 가지고 있다는 장점이 비행기 보통 목표물에 더 빨리, 더 자주 배치할 수 있고 더 싸지만 비행기 또한 그와 같은 1960년 U-2기 사건에 항공기나 미사일에 의해서 탈취되는 것의 불리함 좀 더 상세한 사진을 생산할 수 있다.

무인 항공기는 영상과 신호 지능을 위해 개발되었다.이 무인기들은 조종사의 위험을 무릅쓰지 않고 전장 지휘관에게 "하늘의 눈"을 부여해 힘을 배가시킨다.

위성.

수백 킬로미터 거리에서 찍어야 하는 위성 사진의 해상도는 보통 공중에서 찍은 사진보다 낮지만, 인공위성은 인간 조종사를 격추의 위험에 노출시키지 않고 적지를 포함한 지구의 대부분을 커버할 수 있는 가능성을 제공한다.

우주 탐사 첫 해부터 수십 개국에 의해 발사된 수백 개의 정찰 위성이 있다.영상지능을 위한 인공위성은 보통 낮은 지구 궤도에 놓였는데, 때로는 태양 동기 궤도에 놓이기도 했다.필름 반송 임무가 대개 짧았기 때문에, 그들은 100에서 200 킬로미터의 범위 내에서 낮은 근지점 궤도에 탐닉할 수 있었지만, 더 최근의 CCD 기반 위성은 더 높은 궤도로 발사되었고, 250에서 300 킬로미터의 근지점 궤도로 각각 몇 년 동안 궤도에 머물 수 있게 되었다.현대 첩보위성의 정확한 해상도와 다른 세부 사항들이 분류되는 반면, 이용 가능한 균형에 대한 아이디어는 간단한 물리학을 사용하여 만들어질 수 있다.원형 개구부를 가진 광학계의 최고 분해능 공식은 레일리 기준에 의해 주어진다.

$({displaystyle\sin\theta=1.22 frac{D}).}$

사용.

${\displaystyle \sin \theta = prac {text {size} {\text {distance}},$

우리는 얻을 수 있다

${\displaystyle {text{size}}=1.22 frac {d} {D} {\text{distance}}$

여기서 θ는 각도 분해능, θ는 빛의 파장, D는 렌즈 또는 거울의 직경입니다.만약 허블 우주 망원경이 2.4m 망원경으로 지구를 촬영하도록 설계되었다면, 그것은 590km의 $궤도$ 고도에서 녹색 빛에 대해 16cm($) 이상$의 분해능으로 제한될$것이다.$이는 이런 고도에서 망원경으로 16cm 미만의 물체를 촬영하는 것은 불가능하다는 것을 의미한다.현대의 미국 IMINT 위성은 약 10cm의 해상도를 가지고 있는 것으로 알려져 있다.대중문화의 참조와는 달리, 이것은 어떤 종류의 차량도 감지하는 데 충분하지만 신문 ^[12]헤드라인을 읽을 수는 없다.

대부분의 첩보위성의 주된 목적은 가시적인 지상 활동을 감시하는 것이다.화상의 해상도와 선명도는 몇 년 동안 크게 향상되었지만, 이 역할은 기본적으로 그대로입니다.위성 이미징의 다른 용도는 작전과 미사일 유도 시스템에 사용하기 위한 상세한 3D 지도를 제작하고, 국가의 농작물 성장 수준이나 특정 시설에서 방출되는 열과 같은 일반적으로 보이지 않는 정보를 모니터링하는 것이다.열 측정과 같은 멀티 스펙트럼 센서의 일부는 실제 IMINT 플랫폼보다 전기 광학 MASINT입니다.

이러한 "하늘의 눈"으로 인한 위협에 대응하기 위해 미국, 소련/러시아, 중국 및 인도는 적의 첩보위성을 파괴하는 시스템을 개발했다.

1985년 이후 5~20m 해상도를 가진 프랑스 SPOT 위성을 시작으로 위성 이미지 판매 업체가 시장에 진출했다.최신 고해상도(4~0.5m) 개인 이미징 위성에는 TerraSAR-X, IKONOS, Orbview, QuickBird 및 Wiscom-1이 포함되어 있어 어느 나라(또는 그 문제에 관한 모든 기업)에서도 위성 이미지에 액세스할 수 있습니다.

분석 방법론

IMINT 보고서의 가치는 인텔리전스 제품의 적시성과 견고성 사이의 균형에 따라 결정됩니다.따라서 이미지 분석에서 수집되는 인텔리전스의 충실도는 전통적으로 인텔리전스 전문가에 의해 이미지 분석가(IA)가 주어진 이미지 또는 이미지 세트를 이용해야 하는 시간의 함수로 인식되고 있습니다.따라서 미 육군 현장 매뉴얼은 IMINT 분석을 주어진 ^[13]이미지를 이용하는 데 소요된 시간에 따라 세 가지 단계로 구분합니다.

제1단계

첫 번째 단계 이미지 분석은 "시간 지배적"으로 간주됩니다.이는 지도자가 교육받은 정치 및/또는 군사적 결정을 내릴 수 있는 이미지 소싱 정보에 대한 즉각적인 요구사항을 충족하기 위해 주어진 이미지를 신속하게 활용해야 한다는 것을 의미한다.수집된 이미지를 기반으로 실시간에 가까운 인텔리전스 평가를 생성해야 하기 때문에 1단계 이미지 분석은 부수적인 인텔리전스와 거의 비교되지 않습니다.

제2단계

두 번째 단계 이미지 분석은 단기 및 중기 의사결정을 지원하기 위해 최근에 수집된 이미지를 더욱 활용하는 데 초점이 맞춰집니다.제1단계 이미지 분석과 마찬가지로, 제2단계 이미지 분석은 일반적으로 적어도 군사 작전 환경에서 현지 지휘관의 우선 정보 요건에 의해 촉진된다.제1단계 이미지 분석은 비교적 작은 이미지 저장소 또는 단일 이미지 이용에 의존할 수 있지만, 제2단계 이미지 분석은 일반적으로 시간 경과에 따른 이미지 세트의 검토를 요구하여 객체 및/또는 관심 활동에 대한 시간적 이해를 확립한다.

제3단계

3단계 이미지 분석은 일반적으로 전략적 인텔리전스 질문을 충족하거나 기존 데이터를 탐색하여 "정보 발견"을 찾기 위해 수행됩니다.3단계 이미지 분석은 다양한 정보 소스에 대한 접근뿐만 아니라 대량의 이력 이미지 저장소를 사용하는 것에 달려 있습니다.3단계 이미지 분석은 다른 정보 수집 분야의 지원 정보와 인텔리전스를 통합하므로 일반적으로 멀티 소스 인텔리전스 팀을 지원하여 수행됩니다.이 분석 수준의 이미지 이용은 일반적으로 지리공간 인텔리전스(GEOINT)를 생성하기 위해 수행됩니다.

「 」를 참조해 주세요.

• 아서 C.룬달
• 캐나다군 합동 이미지 센터(캐나다 GEOINT 조직)
• 방위 이미지 및 지리 공간 기구(DIGO)(호주 GEOINT 조직)
• 국방정보융합센터(영국 GEOINT 조직)
• 디노 A. 브루지오니
• 우주에서 본 지구의 첫 이미지
• GEOINT의 GIS
• 지리공간정보(GEOINT)
• 미국 지리공간정보국(미국 GEOINT 조직)
• RAF 인텔리전스:영국 공군 정보부
• 리모트 센싱

메모들

추가 정보

• Beitler, Stephen S. "Imagery Intelligence." 군사정보공동체(Routlege, 2019) 페이지 71-86.
• Caddell Jr., Joseph W. "쿠바 위의 코로나:미사일 위기와 위성영상 정보의 초기 한계"라고 말했다.정보 및 국가안보 31.3 (2016) : 416-438.온라인
• 데이비스, 필립 H. J. "영국의 이미지: 영국의 문제 있는 이미지 인텔리전스 아키텍처."국제문제 리뷰 35.4(2009) : 957-969.온라인
• Diamond, John M. "미국 이미지 인텔리전스의 문제와 전망을 재조사합니다."국제 정보 및 대응 저널인텔리전스 14.1 (2001) : 1 ~24 。
• 듀프레, 로버트 E "이미지 인텔리전스로 안내"인텔리전서: Journal Of US Intelligence Studies 18.2 (2011) : 61 - 64.온라인
• Firschein, Oscar, Thomas M.Strat, ed. RADIUS: 이미지 인텔리전스에 대한 이미지 이해(Morgan Kaufmann, 1997).
• 젠킨스, 피터Covert Images, ISBN 978 09535378 53, 인텔출판 영국.
• 맥컬리, 셰릴 D이미지 인텔리전스의 전략적 의미(Army War College, 2005).
• 퀴논즈, 마야윌리엄 굴드와 카를로스 D.로드리게스 페드라자.미국 농무부 아이티 지리공간 데이터 가용성 (2007년 2월) (2007년 수집 시스템과 데이터 제품을 요약한 상업 이미지 가용성에 관한 연구)
• 우와노비치, 레제크, 리자드 사바크."구조화된 조명 기술을 사용하여 영상 지능을 지원하는 무인 항공기."Archives of Transport 58 (2021)온라인

외부 링크

• 글로벌 보안을 통한 이미지 인텔리전스 소개
• 제럴든 호주 국방위성통신국
• 호주-미국 합동 정보기관 - 파인갭