지리공간 지능

Geospatial intelligence
GEPOINT(Geospatial Intelligence)의 정의에 대한 그래픽 묘사

미국에서 지리공간지능(GEITINTE)은 지구상의 물리적 특징과 지리적으로 참조된 활동을 기술, 평가, 시각적으로 묘사하는 이미지 및 지리공간 정보의 착취와 분석에서 파생된 지구상의 인간 활동에 관한 지능이다. GEPOINT는 미국 법규에 정의된 대로 이미지, 이미지 인텔리전스(IMINT) 및 지리공간 정보로 구성된다.[1]

GePOINT 지식과 관련된 무역선은 더 이상 미국 정부나 심지어 세계 주요 군사 강국들에 국한되지 않는다. 또한 인도와 같은 나라에서는 GEPOINT 전용 컨퍼런스가 열리고 있다. 다른 나라들은 미국과 다소 다르게 지리공간 정보를 정의할 수 있지만, GEPOINT 데이터와 서비스의 사용은 동일하다.[2]

증폭 정의

GEPOINT는 이미지의 모든 측면(이전에는 고급 지리공간 인텔리전스 및 이미지 파생 측정 및 시그니처 인텔리전스(MASINT)라고 불렀던 기능과 지리공간 정보 및 서비스(GIS), 이전에는 매핑, 도표 작성 및 지오디라고 불렀던 기능 포함)을 포함한다. 그것은 문자 그대로의 이미지, 지리공간 데이터, 지리 참조 소셜 미디어, 그리고 기술적으로 처리, 착취, 문자 그대로 및 비문자 분석으로부터 파생된 정보를 포함하며, 이에 국한되지는 않는다.스펙트럼, 공간, 시간, 방사선, 위상 이력, 극지방 데이터, 융합 제품(두 개 이상의 데이터 소스로 생성된 제품), 데이터 처리 및 착취에 필요한 보조 데이터 및 서명 정보(개발, 검증, 시뮬레이션, 데이터 보관 및 배포 포함)의 sis. 이러한 유형의 데이터는 전자 광학(IR, MWIR, WIR TIR, Spectrum, MSI, HSI, HD 포함), SAR(MTI 포함), 관련 센서 프로그램(활성 및 수동 모두 포함) 및 비기술적 수단(현장 직원이 획득한 지리공간 정보를 포함)을 통해 정지 및 이동 대상에서 수집할 수 있다.[3]

여기서 지리공간 인텔리전스(Geospatial Intelligence, 또는 자주 사용되는 용어 GEPOINT)는 지구상의 물리적 특징(자연적 및 구성적)과 지리적으로 참조된 활동을 기술, 평가 및 시각적으로 묘사하기 위해 지리공간 데이터와 정보의 이용과 분석을 구성하는 지능 분야다. 지리공간 인텔리전스 데이터 출처에는 상업용 위성, 정부 위성, 항공기(무인항공기[UAV] 또는 정찰기 등) 또는 지도와 상업용 데이터베이스, 인구조사 정보, GPS 경유지, 유틸리티 다이어그램 또는 이산 데이터 등의 다른 수단에 의해 수집되는 이미지 및 지도 데이터가 포함된다. 지구상에 위치하는 것. 현재 인구통계학적, 인종적, 정치적 안정성 데이터의 광범위한 지리적 참조로 인해 인간 지리,[4] 사회-문화적 지능 [5]및 기타 인간 영역의[6] 측면이 GEPOINT 데이터의 중요한 영역이라는 인식이 증가하고 있다. 에는 최근 의견 인식" 넓은 brushstroke과 이 법적 정의가 너비의 생각과 GEOINT의 깊이"[7]고"GEOINT 더 지리 공간 정보와 영상의 전통적 넘어서 정보 및 첩보의 형태와 통합하기와 자료 분석에 대한 강조에서로 넘어가야 한다 진화해야 한다.a지식을 중시하다"[8]

원칙

GEPOINT, NGA와 같은 주요 용어는 공공 정책 목적으로 개발되었다. 1996년의 NIMA 법에서는 국가 이미지 지도 기관을 설립했다. 이로 인해 정보, 인텔리전스, 무역공예의 복수 출처가 NIMA에 통합되었고, 이후 NGA가 되었다. 그 후 제임스 클래퍼(2001-2006) 국장은 IMT, SIGINT, MASINT, HUMINT의 일크에서 이 분야를 GEPOINT으로 지정했다.[citation needed]

GEPOINT가 다른 지리공간 분석 활동과 어떻게 다른가에 대한 질문이 가끔 제기된다. 바카스토프는[9][10] 특수성과 가치 측면에서 프로페셔널 영역을 정의하는 마커로서 다음과 같은 퍼스트 원칙을 제시했다. 다음은 다음과 같다.

  • GEPOINTE는 지리공간 과학, 지리공간 기술, 그리고 의사결정 우위를 달성하기 위해 지식을 추구하는 무역기구에 뿌리를 두고 있다. 의사결정 이점을 달성하면 정보 거부 및 기만(D&D)이 발생하거나 필요할 수 있다.
  • 분석은 인간-기계 팀으로 이루어진다.
  • Geoint는 인간의 행동이 어떻게 지구의 물리적 풍경과 인간의 인식에 의해 구속되는지를 보여준다.
  • Geoint는 시간을 통해 삶의 패턴을 예측하려고 한다.
  • 데이터와 기술 시스템은 인간의 편견을 반영한다.

지리공간 데이터, 정보 및 지식

지리공간 데이터, 지리공간 정보, 지리공간 지식 등의 정의와 용어가 일관되거나 명확하지 않아 상황을 더욱 악화시킨다. 지리공간 데이터는 (일반적으로) 수집기 또는 수집 시스템이 처리되기 전에, 즉 감지된 데이터에 적용될 수 있다. 지리공간정보(Geospatial Information)는 인간이나 기계공정에 의해 처리되었거나 부가가치가 있는 지리공간정보다. 지리공간 지식은 해석이나 분석을 수반하는 지리공간 정보의 구조화다. 데이터, 정보, 지식 및 지혜(DIKW 피라미드)라는 용어는 정의하기 어렵지만, 서로 바꾸어 사용할 수는 없다.

일반적으로 지리공간 지능은 지구 표면 위, 위 또는 아래의 특정 위치를 참조할 수 있는 실체에 대해 수집된 데이터, 정보 및 지식으로 더 쉽게 정의할 수 있다. 인텔리전스 수집 방법에는 이미지, 신호, 측정 및 서명, 인적 소스, 즉 IMINT, SIGINT, MASINT, HUMINT가 포함될 수 있다.

다른 "INT"와의 관계

따라서, 지리공간 지능은 다른 "INT"의 동료가 되기 보다는, GIS의 개별 레이어로서든 지도나 도표로 합성된 것이든, 지구의 이미지 표현, 그리고 e의 제시가든, 지구의 자연적이고 구성된 특징(고도 및 깊이 포함)의 일원화된 구조로 보는 것이 더 나을 수 있다.IMINT, SIGINT, MASINT, HUMINT 및 기타 정보 출처와 학문의 분석에서 도출된 데이터, 정보 및 지식의 지속성.

기타인자

GEPOINT는 사진 측정, 지도 제작, 이미지 분석, 원격 감지, 지형 분석 등 다양한 기존 공간 기술과 분야를 사용하는 정보 기관의 광범위한 출력을 식별하기 위해 사용되는 신조어일 뿐이라고 제안되었다. 그러나 GEPOINT는 이러한 부분의 합보다 많다. 공간적 사고는 지리적 공간적 맥락에서 개념화할 수 있는 모든 인텔리전스 또는 기타 데이터를 합성할 수 있다. 지리공간 인텔리전스는 어떤 위성이나 항공사진과도 완전히 독립적으로 파생될 수 있으며, IMINT(상상지능)와 명확하게 구별할 수 있다. 혼란과 불화는 미국 제10법 제467조의 "상상" 또는 "위성 정보"를 "공간 정보"에서 분리함으로써 야기된다. 이미지는 일반적으로 지리공간 정보가 취하거나 파생될 수 있는 형태 중 하나로 간주되기 때문이다.

또한 지리공간 지능은 전달 시점에서 발생하는 제품, 즉 특정 문제를 해결하기 위해 발생하는 분석의 양에 의해 사용되는 데이터 유형에 의해 설명될 수 있다고 제안되었다[by whom?]. 예를 들어, 이미지에서 얻은 교량의 측정 목록을 포함하는 데이터베이스는 '정보'인 반면, 특정 목적에 활용할 수 있는 교량을 결정하기 위해 분석을 이용한 출력물 개발은 '지능'이라고 불릴 수 있다. 마찬가지로 해변 프로파일의 간단한 측정은 고전적인 지리 정보 수집 활동인 반면, 특정 목적에 맞는 특정 프로파일에 맞는 해변을 선택하는 과정은 분석 활동이며, 그 결과물을 인텔리전스 제품이라고 할 수 있다. 이 형식에서는 기술 및 역량 개발 목적(또는 마케팅 전략으로서 더 냉소적으로)을 위해 산출물의 정의를 요구하는 기관이 일반적으로 사용하는 것으로 간주된다.

지리공간 지능 분석은 "모든 사람이 본 것을 보고 아무도 생각하지 않은 것을 생각한다" 또는 "목적의 정신 지도를 예상하는 것"으로 가볍게 정의되어 왔다.[11] 그러나, 이러한 관점들은 지리공간적 지식을 창조하는 것이 분석가가 행하는 노력적인 인지 과정이라고 단언한다; 그것은 추론을 통해 결론에 도달하는 지적 노력이다. 지리공간적 추론은 지리공간적 문제 표현과 지리공간적 증거 사이의 객관적인 연결을 만들어낸다. 여기서 한 가지 활동 집합인 정보 찾기는 정보 찾기에 초점을 맞추고, 또 다른 활동 집합인 센스메이킹은 정보에 의미를 부여하는 데 초점을 맞춘다. 지리공간 분석에서 포징과 감각제조의 활동은 구조화된 지리공간 분석법에 통합되었다.[12]

사실적 정의

규율의 넓은 국제성을 더욱 반영하고 있는 지리공간적 지능에 대한 사실상의 정의는 미국법령에 표현된 de jure 정의와는 크게 다르다. 이 사실상의 정의는 다음과 같다.

지리공간 지능은 지식의 분야, 과정, 직업이다. 지식으로서 의사결정자가 행동을 취하는 인간 활동에 대한 설명, 설명 또는 예측을 지원하는 것은 일관성 있는 공간 시간 맥락에 통합된 정보다. 프로세스로서 데이터와 정보를 수집, 조작, 지리공간적으로 추론하고 의사결정자에게 전파하는 수단이다. 지리공간정보직은 학계, 정부, 민간 분야의 활동 범위, 학계간 연관성, 역량 및 기준을 설정한다.[13]

이는 GeoIntel의 모니커를 사용할 수 있는 지리공간 인텔리전스의 운영적 정의로서 제안되어 왔으며, 이는 미국 코드 제목 10, §467에서 제공되는 보다 제한적인 정의와 구별하기 위해서입니다.

GEPOINT 기관

버지니아 주 스프링필드의 벨부아르 요새(북방 지역)에 있는 국립 지리공간정보국 건물

US Service Fusion/GEPOINT 센터

GEPOINT 단위

참고 항목

참조

  1. ^ "10 U.S.C. § 467 : US Code - Section 467: Definitions".
  2. ^ 미국 지리공간정보재단(USGIF), 2016 GEPOINTE 보고서. 2016년 2월 16일 페이지
  3. ^ 제임스 R으로부터 국가정보원 차장, 수집담당 부원장, 국가정보원장 비망록. Clapper, USAF (Ret.), 이사 [NGA] 2005년 10월 17일, gwg.nga.mil
  4. ^ Murdock, Darryl; Tomes, Robert; Tucker, Chris, eds. (16 September 2014). "Human Geography: Socio-Cultural Dynamics and Challenges to Global Security". USGIF – via Amazon.
  5. ^ http://strategicstudiesinstitute.army.mil/pubs/parameters/Issues/Summer_2015/9_Tomes.pdf
  6. ^ "Archived copy" (PDF). Archived from the original (PDF) on 2015-05-28. Retrieved 2015-09-22.CS1 maint: 제목으로 보관된 복사본(링크)
  7. ^ 매스백, 키스 (2010) GIF 2010 권: 8 이슈: 6 (9월)
  8. ^ 국립지질정보국(National Geospatial-Intelligence Agency, The National Academy Press, 2006, P. 9)의 GEPOINT 연구 우선순위
  9. ^ "Pathfinder Archive".
  10. ^ "Defining 'First Principles' of Geospatial Intelligence « Earth Imaging Journal: Remote Sensing, Satellite Images, Satellite Imagery".
  11. ^ 바카스토우, 토드 S. (2010) 지리공간 분석에 대한 학습자 가이드. 펜 주립 대학교의 더튼 교육 연구소.
  12. ^ 브리지스, 도나 M. (2010) 정보공동체를 위한 체계화된 지리공간 분석방법과 교육학. 국제법 집행 인텔리전스 분석가 협회 저널. 19(1)
  13. ^ 바카스토우, T.S., 벨라피오어, D.J. (2009) 지리공간 지능을 재정의하는 거지 아메리칸 인텔리전스 저널. Pp 38-40
  14. ^ "Events.oesr.qld.gov.au" (PDF).
  15. ^ SMDC.army.mil 웨이백 머신에 2011-07-28 보관
  16. ^ I-mef.usmc.mil Wayback Machine에 2009-03-29 보관
  17. ^ Iimefpublic.usmc.mil Wayback Machine에 2008-12-07 보관
  18. ^ "Iiimef.usmc.mil". Archived from the original on 2009-03-28.

@52.832005.2.3278

외부 링크