측정 및 시그니처 인텔리전스
Measurement and signature intelligence![]() |
측정 및 시그니처 인텔리전스(MASINT)는 인텔리전스 수집의 기술 부문으로, 고정 또는 동적 타깃 소스의 고유 특성(시그니처)을 검출, 추적, 식별 또는 기술합니다.여기에는 레이더 인텔리전스, 음향 인텔리전스, 핵 인텔리전스 및 화학 및 생물학적 인텔리전스가 포함된다.MASINT는 선원, 이미터 또는 송신기의 측정 및 [1][2]식별을 용이하게 하기 위해 선원과 관련된 특징의 식별을 목적으로 감지 계측기에서 얻은 데이터의 분석에서 도출된 과학적 및 기술적 인텔리전스로 정의된다.
MASINT 전문가들 스스로도 그들의 [3]분야에 대한 간단한 설명을 제공하는 데 어려움을 겪고 있다.한 가지 시도는 그것을 텔레비전 시리즈 CSI: Crime Scene Investigation을 모방하여 정보기관의 "[3]CSI"라고 부른다.
또 다른 가능한 정의는 이것을 "[3]시선 방향을 제외한 천체학"이라고 부른다.여기서 암시하는 것은 관측천문학이 지구에서 먼 곳을 바라보며 원격감지를 하는 기술이라는 것이다(MASINT가 지구를 바라보며 원격감지를 사용하는 방법과는 대조된다).천문학자들은 전파, 적외선, 가시광선, 자외선을 통해 X선 스펙트럼과 그 이상의 여러 전자파 스펙트럼을 관측한다.이러한 다분광 관측을 상호 연관시켜 파장과 에너지를 시각적으로 표현하기 위해 종종 "가짜 색"인 하이브리드 이미지를 만들지만, 자세한 정보의 대부분은 강도, 파장 대 시야각 등의 그래프일 가능성이 높습니다.
규율
MASINT는 MASINT의 특정 측면(신호 인텔리전스에 의해 수신된 전자파 복사 분석 등)이 수집 방법이라기보다는 분석 기법이기 때문에 지능 분석 관리의 측면이 있을 수 있다.일부 MASINT 기술에는 특수 제작된 센서가 필요합니다.
MASINT는 1986년 [4][5]미국 국방부에 의해 정보기관으로 인정받았다.MASINT는 전문 MASINT 시스템에 의해 수집, 처리 및 분석될 때 대상을 검출 및 분류하고 고정 또는 동적 타깃 소스의 시그니처(구별적 특성)를 식별 또는 설명하는 인텔리전스입니다.MASINT와 더불어 IMINT와 HUMINT를 사용하여 지능 프로세스를 통해 식별된 대상을 추적하거나 보다 정확하게 분류할 수 있습니다.기존의 IMINT와 SIGINT는 MASINT의 노력으로 간주되지 않지만, 다른 정보 수집 프로세스의 이미지와 신호는 IMINT 프로세스를 통해 수집된 이미지의 매립 자산의 깊이를 결정하는 것과 같은 MASINT 규율을 통해 더 자세히 조사할 수 있다.
윌리엄 K.MASINT는 모든 인텔리전스 지표를 새로운 시각으로 보고 새로운 지표를 이용할 수 있도록 하고 있습니다.스푸핑이 어려운 여러 수단을 통해 전장 실체를 측정하고 식별하며, 보다 전통적인 소스를 확인하는 인텔리전스를 제공하지만, 페인트와 잎을 구별하기 위한 분광측정학 또는 의도하지 않은 특성이 없기 때문에 레이더 유인체를 인식할 수 있을 만큼 강력하다.f 실제 레이더 시스템.동시에 다른 센서가 감지할 수 없는 것을 검출할 수도 있고, 때로는 잠재적으로 중요한 데이터를 인식하는 [6]첫 번째 센서가 될 수도 있습니다."
전술 센서와 전략 MASINT 센서 사이에 선을 긋는 것은 어려울 수 있다.실제로 동일한 센서를 전술적 또는 전략적으로 사용할 수 있습니다.전술적 역할에서 잠수함은 음향 센서(능동형 및 수동형 소나)를 사용하여 목표물에 근접하거나 추적자로부터 벗어날 수 있습니다.이와 같은 수동형 음파탐지기를 외국 항구에서 은밀히 운용하는 잠수함이 새로운 잠수함 유형의 특징을 나타내기 위해 사용할 수 있다.
MASINT와 Technical Intelligence(TECHINT)는 중복될 수 있습니다.좋은 차이점은 기술 정보 분석가가 종종 실험실에서 평가할 수 있는 포탄과 같은 적 장비의 일부를 보유하고 있다는 것입니다.MASINT, 심지어 MASINT 재료 지능도 원격으로만 감지할 수 있는 물체에 대해 추론해야 합니다.MASINT 전기 광학 및 레이더 센서는 포탄의 총구 속도를 측정할 수 있다.MASINT 화학 및 분광 센서는 추진체를 결정할 수 있다.두 가지 분야는 상호 보완적입니다. 기술 정보 분석가는 테스트 사거리에서의 라운드 발사를 위한 포를 가지고 있지 않을 수 있지만 MASINT 분석가는 현장에서 사용되는 포에 대한 멀티 스펙트럼 기록을 가지고 있습니다.
많은 정보 분야와 마찬가지로,[7] 전투원들이 사용할 수 있도록 기술을 활성 서비스에 통합하는 것은 어려운 일일 수 있습니다.
용어.
MASINT의 맥락에서 측정은 대상의 유한 메트릭 매개변수와 관련되며, 시그니처는 수집 수단에 의해 감지되는 현상, 장비 또는 물체의 고유한 특징을 다룬다.시그니처는,[4] 고유의 기능이 검출되면, 현상(기기 또는 오브젝트)을 인식하기 위해서 사용됩니다.
MASINT 측정은 알려진 규범과의 차이를 검색하고 새로운 현상의 특징을 파악한다.예를 들어, 새로운 로켓 연료 배기가스를 처음 측정할 때, 이는 표준에서 벗어난 것입니다.열 에너지, 빛의 스펙트럼 분석(분광 분석 등)과 같은 배기가스의 특성이 측정되면 이러한 특성은 MASINT 데이터베이스에서 새로운 시그니처가 된다.MASINT는 "비문맹" 훈련으로 묘사되어 왔다.그것은 대상의 의도하지 않은 방출 부산물, 즉 물체가 남긴 스펙트럼, 화학 또는 RF 방출을 먹고 삽니다.이러한 추적은 고유한 시그니처를 형성하며, 특정 이벤트를 특성화하거나 숨겨진 [8]대상을 공개하기 위한 신뢰할 수 있는 식별자로 악용될 수 있습니다."
특수한 MASINT 센서가 있지만, MASINT 분야의 대부분은 다른 센서의 정보를 분석합니다.예를 들어, 센서는 ELINT(전자 정보) 수집 임무의 일부로 수집된 레이더 빔에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.메인 빔(사이드 로브)의 "스필오버" 또는 송신기가 생성하는 간섭과 같은 부수적 특성은 MASINT에 속합니다.
국내 및 다국적
NATO에서는 [9]표준화된 MASINT 용어 및 아키텍처를 개발하는 작업이 진행되어 왔습니다.다른 작업은 비협력적 목표 [10]인식의 실망을 해결한다.이 기능은 적외선 비콘(적외선 MASINT)이 아쉬웠지만 밀리미터파 인식은 더 유망하다.다만, 협력적인 네트워크 베이스의 위치 교환은, 동종 상해를 막는데 있어서 중요한 것이 될 가능성이 있습니다.결론은 MASINT가 관심 있는 탱크나 항공기 안에 누가 있는지 식별할 수 없다는 것이다.
많은 나라들이 MASINT라고 하기에는 너무 "일반적인" 것으로 여겨지는 하이드로폰, 능동 음파 탐지기, 자기 이상 탐지기와 같은 대잠수함 전투 센서를 자체 생산한다.
중국
2004년 현재 중국은 대잠수함 센서를 생산하고 있지만 더 전문적인 MASINT [11]기술을 추구하지 않고 있는 것으로 알려졌다.
독일.
예정 발사일로부터 약 1년 후인 2006년 12월 19일의 첫 번째 발사 성공 이후, 약 6개월 간격으로 추가 위성이 발사되었고, 이 5개의 위성 SAR Lupe 합성 개구 레이더 별자리의 전체 시스템은 2008년 [12]7월 22일에 완전한 운용 준비를 달성했다.
이탈리아
이탈리아와 프랑스는 오르페오 민간 및 군사 위성 시스템의 [13]배치에 협력하고 있다.
Orfeo는 프랑스와 이탈리아가 공동으로 개발한 민간 및 군사용 지구 관측 위성 네트워크입니다.이탈리아는 두 개의 인공위성으로 비행할 수 있도록 코스모-스카이메드 X-밴드 편광계 합성 개구 레이더를 개발하고 있다.
러시아
러시아는 미사일 [14]발사를 탐지할 비영상 적외선 위성을 보유하고 있다.물론 러시아는 광범위한 대잠전 센서를 생산한다.
영국
영국은 제1차 세계 대전 때 적 포병 탐지 및 대잠 음향 탐지용 음향 시스템을 최초로 개발하여 1990년대에 대포 위치 음향 포병 위치 시스템을 위한 개선된 음향 시스템이 도입되어 대잠 레이더에 보완되었다.
미국
미국 정보기관 내에서는 MASINT의 국장 및 국방정보국의 기술수집 사무소가 MASINT의 중앙 기관이다.이곳은 이전에는 중앙 MASINT 사무실이라고 불렸습니다.교육 및 연구를 위해 공군 기술 연구소의 MASINT 연구 센터가 있습니다.
분명히 국가 정찰국과 국가안보국은 MASINT, 특히 군사부대를 수집하는 일을 하고 있다.다른 인텔리전스 커뮤니티 조직에도 수집 역할과 분석 역할이 있습니다.1962년 중앙정보국(Central Intelligence Agency), 연구 부국장(현재는 과학기술 부국장)이 ELINT와 COMINT의 [15]책임을 공식적으로 맡았다.
ELINT 프로그램의 통합은 조직 개편의 주요 목표 중 하나였다.다음 책임이 있습니다.
- 모든 기관 업무용 ELINT 및 COMINT 수집 장비의 연구, 개발, 테스트 및 생산.
- CIA가 배치한 비에이전트 ELINT 시스템의 기술 운용 및 유지보수.
- 에이전트 ELINT 기기의 훈련 및 유지보수
- 서드파티 계약에 대한 기술 지원.
- 기관이 수집한 ELINT 신호의 데이터 감소.
- NRO의 에이전트 정찰 프로그램과 관련된 침투 문제에 고유한 ELINT 지원.
- ELINT 및 COMINT 장비에 대한 빠른 반응 기능을 유지합니다.
CIA의 연구 개발 사무소는 비에이전트 정보 수집 방법의 착취로 이어지는 연구와 혁신 테스트를 촉진하기 위해 설립되었다.모든 비에이전트 기술 수집 시스템은 본 사무소에 의해 검토되며, 현장 전개에 적합한 시스템이 도입됩니다.후방 산란 레이더를 기반으로 한 기관의 미사일 탐지 시스템인 Project [삭제]가 그 예이다.이 사무소는 또한 소련의 탄도탄 요격 미사일 프로그램에 대한 가능한 모든 수집 방법에 대한 통합 시스템 분석을 제공할 것이다.[15]
ELINT와 MASINT가 이들 프로젝트 중 어느 부분에서 종료될지는 명확하지 않지만 두 프로젝트의 역할은 잠재적으로 존재한다.어떤 경우에도 MASINT는 1986년까지 미국에서 정의된 정보 분야로 공식화되지 않았다.
비밀리에 배치된 센서의 MASINT
CIA는 1987년에 [16]더 뚜렷한 MASINT의 책임을 맡았다.National Security Archive는 "1987년에 과학기술 부국장 Evan Hineman은 새로운 특별 프로젝트 사무소를 설립했는데, 이는 위성이 아니라 배치된 센서인 신호 지능 또는 측정 및 서명 지능(MASINT)을 수집하기 위해 고정된 위치에 배치될 수 있는 센서이다.특정 표적을 찾아냅니다.이러한 센서는 중국의 미사일 시험, 소련의 레이저 활동, 군사 움직임, 그리고 외국의 핵 프로그램을 감시하는 데 사용되었다.이 사무실은 이러한 시스템을 설계한 DS&T SIGINT Operations Office의 과학자들과 장치를 비밀 장소로 운반하고 설치하는 업무를 담당하는 운영국 운영자들을 모으기 위해 설립되었습니다.
국립지리공간정보국은 지구물리학적 MASINT에서 역할을 한다.
다국적 확산 방지
모든 수준의 핵실험은 포괄적 핵실험 금지 조약(CTBT)에 따라 금지됐지만 포괄적 핵실험 금지 조약 기구(CTB) 준비 위원회가 이를 위한 준비 위원회인지 여부를 놓고 논란이 일고 있다.TO) 또는 조약기구 자체가 충분히 작은 사건을 탐지할 수 있을 것이다.매우 낮은 수율, 무기로서는 쓸모가 없지만 무기 기술을 시험하기에 충분한 핵실험으로부터 귀중한 데이터를 얻을 수 있다.CTBT는 임계값 원칙을 인식하지 않고 모든 테스트가 검출 가능하다고 가정합니다.
CTBO는 검증을 위한 MASINT 센서의 국제 모니터링 시스템(IMS)을 실행하며, 여기에는 지진, 음향 및 방사성핵종 기법이 포함된다.IMS의 핵실험 검출 능력에 관한 논쟁에 대해서는 국가별 기술적 검증 수단을 참조한다.
군사용
오늘날 MASINT는 많은 경우 최첨단 기술을 사용하고 있으며, 그 대부분은 고도의 보안 분류 하에 있지만, 이 기술은 오랜 역사를 가지고 있습니다.항해 시대에 군함 선장들은 바람과 파도의 특성을 측정하기 위해 그의 눈과 귀, 촉각(바람에 젖은 손가락)을 사용했다.그는 기상 상황에 따라 어떤 전술적 방법을 택할지를 결정하기 위해 서명에 대한 정신적인 라이브러리를 이용했다.중세 요새 기술자들은 벽을 파괴하기 위해 땅을 파헤칠 수 있는 음향 측정치를 얻기 위해 땅에 귀를 기울였다.
적의 포를 찾기 위한 음향 및 광학 방법은 1차 세계대전으로 거슬러 올라간다.이 방법들이 현대식 대응사격 레이더로 대체되면서 저격수나 도시 테러리스트에 대항하는 음향포격 위치추적기에 대한 관심이 다시 높아지고 있다.아래에는 몇 가지 Warfighter 어플리케이션 영역이 나열되어 있습니다.깊이 파묻힌 구조도 참조하십시오.
비협력 대상 인식
MASINT는 "비협력 표적 인식"(NCTR)에서 전술적으로 사용될 수 있으므로 식별 아군 또는 적군(IFF) 시스템의 고장에도 불구하고 우호적인 화재 사고를 방지할 [citation needed]수 있다.
무인 접지 센서
MASINT가 도움이 될 수 있는 또 다른 강력한 요구는 무인 접지 센서(UGS)[17]입니다.베트남 전쟁 중 UGS는 맥나마라 라인과 이글루 화이트 작전에 필요한 기능을 제공하지 않았다.그것들은 상당히 개선되었지만, 일반적으로 사람들을 완전히 대체하지는 않고, 여전히 지상의 인간들에게 추가적인 능력이다.
미국에서는 이글루 화이트 기술의 많은 부분이 Sandia National Laboratories에서 나왔는데, Sandia National Laboratories는 이후 미니 침입 탐지 시스템(MIDS) 패밀리를 설계했고, 미국 해병대의 AN/GSQ-261 전술 원격 센서 시스템(TRSS)을 개발했습니다.또 다른 주요 계획은 원격감시전장센서시스템(REMBASS)을 개량형 렘바스(IREMBASS)로 업그레이드해 현재 렘바스II를 검토 중이다.예를 들어, REMBASS 세대는 적외선 MASINT, 자기 MASINT, 지진 MASINT 및 음향 MASINT의 상호 접속을 점점 더 복잡하게 만든다.
영국과 호주 또한 UGS에 관심이 있다.탈레스 디펜스 커뮤니케이션(Thales Defense Communications)은 프랑스 탈레스 그룹의 한 부서로, 12개 나토 회원국을 포함한 35개국에서 사용하기 위해 침입자 분류를 위한 비밀 로컬 영역 센서 시스템(CLASSIC)을 구축하고 있습니다.호주는 CLASSIC 2000 버전을 채택했으며, 이는 다시 호주 Ninox 시스템의 일부가 되었으며, Textron Systems의 Terron Commander 감시 시스템도 포함되어 있습니다.CLASIC에는 OASIS(Optical Acoustic Satcom Integrated Sensor)와 ADAS(Air Deliverable Acoustic Sensor)의 2종류의 센서와 텔레비전 카메라, 서멀 이미저, 저조도 카메라가 탑재되어 있습니다.
ADAS 센서는 OASIS 음향 센서와 중앙 처리를 사용하는 Amy Rapid Force Projection Initiative(ACTD)라는 미국 프로그램에 포함되어 있었지만 전기 광학 구성요소는 사용하지 않았습니다.ADAS 센서는 검출 능력 향상과 삼각측정을 위해 3개 또는 4개의 클러스터로 배치됩니다.Textron은 ADAS 음향 센서가 전통적인 지상 위협뿐만 아니라 고정익 항공기, 헬리콥터, UAV도 추적할 수 있다고 말한다.
ACTD는 System Innovations의 리모트 미니어처 웨더 스테이션(RMWS)을 추가했습니다.이러한 RMWS는 온도, 습도, 풍향 및 속도, 가시성 및 기압을 측정하여 상업용 또는 군사용 위성 링크를 통해 전송할 수 있습니다.
UGS를 사용하는 것은 특히 배경 에너지가 훨씬 더 많고 중요한 측정을 분리해야 하는 도시 지역에서 어렵다.음향 센서는 (사람 감지가 목표가 아닌 한) 차량 및 항공기와 건설 블라스팅과 같은 것들을 구별해야 한다.그들은 동시 목표물들을 차별할 필요가 있을 것이다.도시 환경에서의 적외선 영상 촬영에는 더 작은 픽셀이 필요합니다.목표물 또는 센서가 움직이는 경우 마이크로 전기 기계식 가속도계가 필요합니다.
조사 프로그램: Smart Dust와 Wolf Pack
또한 DARPA의 UGS 연구 프로그램으로는 스마트 더스트가 있는데, 스마트 더스트는 수백에서 수천 개의 "모터"로 이루어진 대규모 병렬 네트워크를 1mm3 단위로 개발하는 프로그램입니다.
또 다른 DARPA 프로그램은 지상 전자전 시스템인 울프팩이다.WolfPack은 "늑대"의 "무리"로 구성되어 있습니다.늑대는 위치 및 분류 기능이 있는 분산형 전자 검출 노드이며, ELINT 방법과 함께 무선 주파수 MASINT 기술을 사용할 수 있다.늑대는 손, 대포 또는 공중 투하로 보내질 수 있다.Wolf Pack은 SEAD의 확장 기능인 DSEAD(Distributed Suppression of Enemy Air Defense)뿐만 아니라 새로운 ESM 하위 분야를 위한 공군 프로그램에 적합합니다.늑대들이 방해물이나 다른 ECM과 같은 위치에 있고 목표물에 매우 가까이 있는 경우, 통신 또는 로컬 탐지에 사용되는 주파수에서 우호적인 지상군의 신호를 가리는 데 많은 전력이 필요하지 않습니다.DSEAD는 비슷한 방식으로 작동하지만 레이더 주파수에서 작동합니다.이 카운터 ELINT 규율을 ECCM과 비교하는 것은 흥미로울 수 있습니다.
부문
인텔리전스 사이클 관리 |
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인텔리전스 수집 관리 |
마신트 |
MASINT는 6개의 주요 분야로 구성되어 있지만, 그 분야들은 서로 겹치고 얽혀 있다.HUMINT, IMINT 및 SIGINT와 같은 전통적인 인텔리전스 분야와 상호 작용합니다.MASINT는 고도의 기술성을 갖추고 있으며, TECHINT는 포착된 기기의 분석 등을 다루는 또 다른 분야입니다.
상호작용의 예로는 "이미지 정의 MASINT(IDM)"가 있습니다.IDM에서는 MASINT 어플리케이션이 픽셀 단위로 이미지를 측정하고 픽셀 또는 픽셀 그룹의 시그니처를 담당하는 물리적 물질 또는 에너지 유형을 식별하려고 합니다.시그니처가 정확한 지리 또는 객체의 상세와 관련지어지면 결합된 정보는 IMINT 및 MASINT 부분 전체보다 더 큰 정보가 됩니다.
MASINT의 많은 분과와 마찬가지로 특정 기법은 MASINT 연구 연구 센터에서 정의한 MASINT의 6가지 주요 개념 분야와 중복될 수 있다. MASINT는 전기 광학,[18] 원자력, 지구 물리학, 레이더, 재료 및 무선 주파수 분야로 구분된다.
DIA [19]에서는, 다른 일련의 규율이 있습니다.
- 핵, 화학 및 생물학적 특성
- 방출 에너지(예: 원자력, 열 및 전자파)
- 반사(재방사) 에너지(예: 무선 주파수, 빛 및 소리)
- 기계적 소음(예: 엔진, 프로펠러 또는 기계 소음)
- 자기 특성(예: 자속 및 이상)
- 움직임(예: 비행, 진동 또는 움직임)
- 재료 구성
이 두 세트는 상호 배타적이지 않으며, 새롭게 인정된 분야가 등장함에 따라 보다 폭넓게 받아들여지고 있는 새로운 세트가 진화할 가능성이 있다.예를 들어 DIA 목록에서는 진동이 고려됩니다.MASINT Studies and Research 목록에서는 다양한 종류의 기계적 진동을 지구물리 음향, 전기광학 레이저 또는 레이더 센서로 측정할 수 있습니다.
에너지원과 목표물의 기본적인 상호작용
원격 감지는 에너지원과 목표물의 상호작용 및 [20]목표물로부터 측정된 에너지에 따라 달라집니다."원격 감지" 다이어그램에서 소스 1a는 태양과 같은 독립적인 자연 소스입니다.선원 1b는 탐조등 또는 지상 레이더 송신기와 같이 대상을 비추는, 아마도 인공 소스이다.소스 1c는 대상이 간섭하는 지구의 열과 같은 자연적인 소스입니다.
타깃 자체는 센서 1이 측정하는 붉게 달아오른 물체의 광채와 같은 방사선을 방출할 수 있습니다.또는 센서 2는 기존의 일광 촬영에서와 같이 대상과 소스 1a의 상호작용을 반사 방사선으로 측정할 수 있다.에너지가 소스 1b에서 나오는 경우 센서 2는 플래시에 의한 사진 촬영과 동일한 작업을 수행합니다.
소스 3a는 레이더 송신기와 같이 관찰자의 통제 하에 있으며 센서 3b는 소스 3에 단단히 결합될 수 있습니다.커플링의 예로는 센서 3이 소스 3a에서 타겟으로, 그리고 센서 3b의 위치로 빛의 속도가 지연된 후에만 후방 산란 방사선을 찾는 경우가 있습니다.특정 시간에 레이더를 사용하여 신호를 기다리는 것은 센서 3b에 근접한 신호 방해 항공기는 무시될 수 있도록 전자 대응 조치(ECCM)의 예가 될 수 있다.
쌍방향 원격 감지 시스템은 소스 3a를 센서 3b에서 분리합니다. 다방향 시스템은 연결된 소스 및 센서의 여러 쌍을 갖거나 모든 것이 상관되어 있는 한 소스 및 센서의 비율이 균일하지 않을 수 있습니다.쌍방향 및 다방향 레이더가 저레이더 관측 가능 항공기를 물리칠 수 있는 잠재적 수단이라는 것은 잘 알려져 있다.또한[21] 얕은 물 작업에 관련된 운영 직원의 요구 사항이기도 합니다.
합성개구 등의 기술은 소스 3a와 센서 3b가 공존하지만 소스 센서 어레이는 시간이 지남에 따라 여러 가지 측정을 수행하므로 소스와 센서의 물리적 분리 효과가 있습니다.
대상(즉, 선원 1a, 1b 또는 3a)의 조명과 돌아오는 방사선은 대기 또는 선원과 대상 사이 또는 대상과 센서 사이의 바다와 같은 기타 자연 현상에 의해 영향을 받을 수 있다.
대기가 방사선원과 대상 사이, 그리고 대상과 센서 사이에 오는지 관찰합니다.사용 중인 방사선과 센서의 유형에 따라 대기는 간섭 효과가 거의 없거나 극복해야 할 광범위한 엔지니어링이 필요한 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다.
첫째, 대기는 대기를 통과하는 에너지의 일부를 흡수할 수 있다.이것은 모든 파장이 균등하게 영향을 받는다면 감지하기에 충분히 나쁘지만, 방사선이 여러 파장으로 되어 있고 파장마다 감쇠가 다르면 훨씬 더 복잡해집니다.
둘째, 대기로 인해 엄격하게 시준된 에너지 빔이 확산될 수 있습니다.
센서의 클래스
감지 시스템에는 다음과 같은 5가지 주요 하위 구성요소가 있습니다.
- 망원렌즈와 같이 에너지를 집중시키는 신호수집기 또는 검출기에 에너지를 집중시키는 레이더 안테나
- 신호 검출기(예: 빛용 전하 결합 장치 또는 레이더 수신기)
- 신호 처리: 단일 영상에서 아티팩트를 제거하거나 여러 보기에서 합성 이미지를 계산할 수 있습니다.
- 기록 메커니즘
- 위성 또는 항공기의 디지털 원격 측정, 기록된 매체를 위한 배출 시스템 또는 기록을 탑재한 센서 캐리어의 물리적 귀환과 같은 기록 귀환 메커니즘.
MASINT 센서는 프레임, 스캔 또는 합성 센서일 수 있습니다.종래의 카메라등의 프레임 센서는, 수신한 방사선을 1개의 물체로서 기록한다.스캔 시스템은 방사선을 가로질러 이동하는 디텍터를 사용하여 래스터 또는 더 복잡한 개체를 만듭니다.가상 시스템은 여러 개체를 하나의 개체로 결합합니다.
센서는 수동형일 수도 있고 능동형 소스(즉, "능동형 센서")에 결합될 수도 있습니다.수동형 센서는 대상이 방출하는 에너지 또는 센서와 동기화되지 않은 다른 소스로부터 방사선을 수신합니다.
대부분의 MASINT 센서는 디지털 기록 또는 전송을 생성하지만, 특정 경우에는 필름 기록, 아날로그 기록 또는 전송 또는 더 특수한 정보 캡처 수단을 사용할 수 있습니다.
패시브 센싱
그림 "원격 감지 기하학"은 스캔 센서의 몇 가지 주요 측면을 보여줍니다.
순간 시야(IFOV)는 방사선이 현재 검출기에 영향을 미치는 영역입니다.스위치 폭은 단일 스캔에서 신호가 캡처되는 센서 경로의 중심 거리입니다.스와트 폭은 스캔 시스템의 각도 시야(AFOV)의 함수입니다.대부분의 스캔 센서에는 IFOV가 각 디텍터에 의해 하위 조정되는 각도이고 AFOV가 어레이에 하위 조정되는 총 각도인 디텍터 배열이 있습니다.
푸시 빗자루 센서는 충분히 큰 IFOV를 갖거나 센서 플랫폼의 전진 속도에 대해 스캔이 충분히 빠르게 진행되므로 이동 아티팩트 없이 전체 너비가 기록됩니다.이러한 센서는 측량 또는 광시야 장치라고도 하며, 기존 카메라의 광시야 렌즈에 필적합니다.
위스크 빗자루 또는 스포트라이트 센서는 스캔을 중지하고 검출기를 스와스의 한 부분에 집중시키는 효과가 있으며 일반적으로 해당 영역의 더 자세한 내용을 캡처합니다.이것은 카메라의 망원 렌즈에 필적하는 근접 스캐너라고도 불립니다.
수동 센서는 중력처럼 인공 방사선을 발생시킬 방법이 없는 정보를 포착할 수 있습니다.측지학적 수동 센서는 지구의 지질학이나 수문학에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다.
액티브 센서
액티브 센서는 개념적으로 이미징과 비이미징의 두 가지 유형으로 구성됩니다.특히 MASINT와 IMINT와 같은 센서 클래스를 결합할 경우 특정 MASINT 센서의 이미징 여부를 정의하기 어려울 수 있습니다.그러나 일반적으로 MASINT 측정은 명확한 이미징 시스템의 픽셀 또는 MASINT 센서 반송 플랫폼에 정확히 알려진 지리 공간 좌표에 매핑됩니다.
MASINT에서 활성 신호 소스는 전파에서 X선까지 전자파 스펙트럼의 어디에나 있을 수 있으며, 소스로부터의 신호 전파에 의해서만 제한됩니다.예를 들어 레이저가 높은 위성 궤도에서 목표물을 비추는 동안 X선 선원은 목표물에 매우 가까이 있어야 한다.이 논의에서는 전자기 스펙트럼을 강조했지만 능동형(음파탐지기)과 수동형(히드로폰 및 마이크로 기압계) 음향 센서도 있다.
센싱 품질
특정 센서의 정보 수집 품질에는 몇 가지 요인이 있지만 최종 제품이 여러 센서의 데이터를 결합하면 품질 평가가 매우 복잡해질 수 있습니다.그러나 단일 감지 시스템의 기본 품질을 특징짓기 위해 몇 가지 요인이 일반적으로 사용됩니다.
- 공간 분해능은 기록된 각 픽셀과 픽셀이 커버하는 정사각형 실제 영역 간의 대응 관계를 정의합니다.
- 스펙트럼 분해능은 개별 픽셀에 기록된 이산 주파수(또는 동등한) 대역의 수입니다."부시"가 회반죽임을 나타내는 분광 분석기와 같이 하나의 센서에서 상대적으로 거친 스펙트럼 분해능은 더 미세한 스펙트럼 분해능으로 다른 센서의 궁극적인 값을 크게 향상시킬 수 있다는 것을 기억하십시오.
- 방사선 분해능은 각 스펙트럼 대역에서 픽셀당 기록된 에너지 수준 수입니다.
- 시간 분해능은 표적이 감지되는 간격을 나타냅니다.이는 합성 이미징, 긴 시간 기반 비교 또는 풀 모션 이미지 생성에서만 의미가 있습니다.
큐잉
크로스 큐잉은 사람의 [22]개입 없이 다른 센서에 검출, 지리 위치 및 표적 정보를 전달하는 것입니다.센서 시스템에서 각 센서는 이를 보완하는 다른 센서를 이해해야 합니다.일반적으로 일부 센서는 민감하고(즉, 잘못된 음성의 발생률이 낮다) 다른 센서는 잘못된 양의 발생률이 낮다.SIGINT나 음향과 같이 넓은 영역을 커버하는 고속 감응 센서는 ELINT용 민감 협대역 RF 스펙트럼 분석기 또는 초분광 전기 광학 센서에 관심 대상의 좌표를 전달할 수 있습니다.Rocket Launch Spotter와 같이 민감하고 선택적이거나 보완적인 센서를 동일한 정찰 또는 감시 시스템에 배치하면 전체 시스템의 기능이 향상됩니다.
그러나 센서를 조합할 경우, 한 유형의 꽤 거친 센서라도 더 세분화된 다른 센서의 가치를 크게 증가시킬 수 있습니다.예를 들어, 고정밀 가시광선 카메라는 나무와 나뭇잎을 정확하게 표현할 수 있습니다.그러나 가시광선 스펙트럼의 거친 스펙트럼 분석기는 녹색 잎이 플라스틱으로 칠해져 있고 "나무"가 다른 무언가를 위장하고 있다는 것을 밝혀낼 수 있다.일단 위장 사실이 확인되면, 다음 단계는 이미징 레이더나 페인트에 의해 혼동되지 않는 다른 감지 시스템을 사용하는 것일 수 있습니다.
단, 큐잉은 자동 타깃 인식 전 단계로 광범위한 시그니처 라이브러리와 신뢰성 높은 매칭이 필요합니다.
레퍼런스
- ^ Darack, Ed (April 1, 2016). "See, Hear, Sniff: How Airborne Spies Collect Intel". Air & Space / Smithsonian. Retrieved 2 February 2016.
- ^ 북대서양조약기구, 나토 표준화청 AAP-6 – 용어집 및 정의, 페이지 156.
- ^ a b c Center for MASINT Studies and Research. "Toward a Better Definition [of MASINT]". Air Force Institute of Technology. BetterDef. Archived from the original on April 26, 2008. Retrieved 2007-10-03.
- ^ a b Interagency OPSEC Support Staff (IOSS) (May 1996), "Section 2, Intelligence Collection Activities and Disciplines", Operations Security Intelligence Threat Handbook, retrieved 2007-10-03
- ^ US Army (May 2004). "Chapter 9: Measurement and Signals Intelligence". Field Manual 2-0, Intelligence. Department of the Army. Retrieved 2007-10-03.
- ^ William K. Moore (January–March 2003). "MASINT: new eyes in the battlespace". Military Intelligence Professional Bulletin. Retrieved 2007-10-03.
- ^ Ives, John W. (9 April 2002). "Army Vision 2010: Integrating Measurement and Signature Intelligence". US Army War College. Archived from the original on 25 April 2008. Retrieved 2007-10-03.
- ^ Lum, Zachary (August 1998). "The measure of MASINT". Journal of Electronic Defense. Retrieved 2007-10-04.
- ^ Meiners, Kevin (22 March 2005). "Net-Centric ISR" (PDF). National Defense Industrial Association (NDIA). Archived from the original (PDF) on 23 December 2016. Retrieved 2007-10-04.
- ^ Bialos, Jeffrey P.; Stuart L. Koehl. "The NATO Response Force: Facilitating Coalition Warfare Through Technology Transfer and Sharing" (PDF). Center for Transatlantic Relations and Funded by the Center for Technology and National Security Policy. Archived from the original (PDF) on 2006-04-20. Retrieved 2007-10-04.
- ^ Lewis, James A. (January 2004). "China as a Military Space Competitor" (PDF). Retrieved 2007-11-16.
- ^ [1] 지금 우주 비행-레이더 정찰 우주선 발사
- ^ Deagel.com (October 19, 2007), Successful Launch Second German Sar-Lupe Observation Satellite, Deagel 2007, retrieved 2007-10-19
- ^ Interagency OPSEC Support Staff (May 1996). "Operations Security Intelligence Threat Handbook, Section 3, Adversary Foreign Intelligence Operations".
- ^ a b Central Intelligence Agency (1962), Deputy Director for Research (PDF), CIA-DDR, retrieved 2007-10-07
- ^ Central Intelligence Agency (1965), Organization chart, mission and functions of the Office of Special Projects (PDF), retrieved 2007-10-07
- ^ Mark Hewish (June 2001). "Reformatting Fighter Tactics" (PDF). Jane's International Defence Review. Archived from the original (PDF) on 2007-08-15. Retrieved 2007-10-17.
- ^ Center for MASINT Studies and Research, Center for MASINT Studies and Research, Air Force Institute of Technology, CMSR, archived from the original on July 7, 2007, retrieved 2007-10-03
- ^ Rau, Russell A, Assistant Auditor General, Defense Intelligence Agency (June 30, 1997), Evaluation Report on Measurement and Signature Intelligence, Rau 1997, retrieved 2007-10-21
{{citation}}
: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크) - ^ Meaden, Geoffery J.; Kapetsky, James M. (1991), Geographical information systems and remote sensing in inland fisheries and aquaculture. Chapter 4: Remote Sensing as a Data Source, Meaden1991, archived from the original on December 14, 2007, retrieved 2007-10-15
- ^ National Academy of Sciences Commission on Geosciences, Environment and Resources (April 29 – May 2, 1991). Symposium on Naval Warfare and Coastal Oceanography. doi:10.17226/9946. ISBN 978-0-309-57879-0. NASCGER-91. Retrieved 2007-10-17.
- ^ Bergman, Steven M. (December 1996). "The Utility of Hyperspectral Data in Detecting and Discriminating Actual and Decoy Target Vehicles". US Naval Postgraduate School. Archived from the original (PDF) on April 8, 2013. Retrieved 2007-12-02.
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:Cite 저널 요구 사항journal=
(도움말)
외부 링크
- ATIA - Advanced Technical Intelligence Association (구 MASINT Association)
- ATIC - 인적 자본 개발을 위한 첨단 기술 인텔리전스 센터
- CMSR - MASINT 연구 및 연구 센터
- NCMR - MASINT 연구를 위한 전국 컨소시엄
- 21세기 인텔리전스 커뮤니티
- Kingdon R. "King" Hawes, Lt Col, USAF (Ret)의 "두 비행기 이야기"