소셜 네트워크 분석 소프트웨어

Social network analysis software

소셜 네트워크 분석 소프트웨어(SNA 소프트웨어)는 네트워크의 특징을 수치적 또는 시각적 표현으로 기술함으로써 소셜 네트워크의 정량적 또는 질적 분석을 용이하게 하는 소프트웨어입니다.

개요

네트워크는 가족,[1] 프로젝트 팀, 교실, 스포츠 팀, 입법부, 국가, 질병 벡터, 트위터, 페이스북, 심지어 인터넷 등의 네트워킹 웹사이트 멤버십으로 구성될 수 있습니다.네트워크는 노드 간의 직접 링크 또는 공유 속성, 이벤트 참석 공유 또는 공통 [2]어소시에이션에 기초한 간접 링크로 구성됩니다.네트워크 기능은 개별 노드, 다이애드, 트라이애드, 넥타이 및/또는 네트워크 전체 수준일 수 있습니다.예를 들어 노드 수준의 기능에는 네트워크 현상(예: 중간 및 중심성) 또는 연령, 성별, [3]소득 등의 개별 속성이 포함될 수 있습니다.SNA 소프트웨어는 edgelist, 인접 목록 또는 인접 매트릭스(sociomatrix라고도 함)로 포맷된 원시 네트워크 데이터에서 이러한 기능을 생성합니다.이는 종종 (개별/노드 수준의)[4] 속성 데이터와 결합됩니다.네트워크 분석 소프트웨어의 대부분은 플레인텍스트 ASCII 데이터 형식을 사용하고 있습니다만, 일부 소프트웨어 패키지에는 관계형 데이터베이스를 사용하여 네트워크 기능을 Import 및/또는 저장하는 기능이 포함되어 있습니다.

특징들

소셜 네트워크의 시각적 표현은 네트워크 데이터를 이해하고 [5]분석 결과를 전달하는 데 중요하다.시각화는 네트워크 데이터의 질적 해석도 용이하게 합니다.시각화에 관해 네트워크 분석 도구는 네트워크 표현의 레이아웃, 색상, 크기 및 기타 속성을 변경하기 위해 사용됩니다.

일부 SNA 소프트웨어는 예측 [6]분석을 수행할 수 있습니다.이 넥타이(종종 모델 피어 영향력을 행사하거나 전염이라고 불리는)개개인의 수준 결과를 예측하는 등 tie/edge(종종 homophily models[7]라고 불리는)또는 3요소 중의 특정 형식의 형성과 같은 네트워크 결과를 예측하는individual-level 현상을 사용하거나, 다른 그물을 예측하기 위해 네트워크 현상을 사용하여 네트워크 현상을 사용하여.않을 것rk 현상(예: 시간 0에서 3중 편성을 사용하여 시간 1에서 동점 편성을 예측하는 것).

소셜 네트워크 분석 도구 및 라이브러리 모음

제품. 주요 기능 입력 형식 출력 형식 플랫폼 라이선스 및 비용 메모들
알레그로그래프 그래프 데이터베이스Gruff 시각화 도구 포함 RDF RDF RDF Linux, Mac, Windows 무료 및 상용 Allegro Graph는 그래프 데이터베이스입니다.테이블이 아닌 그래프에 구조화된 데이터를 저장하는 디스크 기반의 완전 트랜잭션 OLTP 데이터베이스입니다.AllegroGraph에는 소셜 네트워킹 분석 라이브러리가 포함되어 있습니다.
게피 그래프 탐색 및 조작 소프트웨어 GraphViz(.dot), Graphlet(.gml), GUEST(.gdf), LEDA(.gml), NetworkX(.graphml, .net), Pajek(.net, .gml), Sonivis(.gml), Tulip(.lp, .dot UCINET) 게스(.gdf), 게피(.gexf), .svg, .png Java 1.6 및 OpenGL을 지원하는 모든 시스템 오픈 소스(GPL3, 기여자 모집 Gephi는[8] 모든 종류의 네트워크와 복잡한 시스템, 동적 및 계층형 그래프를 위한 대화형 시각화 및 탐색 플랫폼입니다.그래프를 탐색하고 이해해야 하는 사람들을 위한 도구입니다.사용자는 표현과 상호 작용하여 구조, 모양 및 색상을 조작하여 숨겨진 특성을 드러냅니다.3D 렌더링 엔진을 사용하여 대규모 네트워크를 실시간으로 표시하고 탐색 속도를 높입니다.유연하고 멀티태스킹한 아키텍처는 복잡한 데이터 세트를 조작하여 귀중한 시각적 결과를 얻을 수 있는 새로운 가능성을 가져옵니다.
그래프 스트림 동적 그래프 라이브러리 GraphStream(.dgs), GraphViz(.dot), Graphlet(.gml), 에지 리스트 GraphStream(.dgs), GraphViz(.dot), Graphlet(.gml), 이미지 시퀀스 Java를 지원하는 모든 시스템 오픈 소스 GraphStream에서는 그래프를 취급합니다.정적 및 동적

파일 또는 원본에서 처음부터 생성할 수 있습니다.사용자가 표시 및 렌더링합니다.

그래프 도구 그래프의 효율적인 분석 및 시각화를 위한 Python 모듈. GraphViz(.dot), GraphML GraphViz(.dot), GraphML 및 여러 이미지 형식. Linux, Mac 프리 소프트웨어(GPL3) Graph-tool은 그래프를 효율적으로 분석하기 위한 파이썬 모듈입니다.핵심 데이터 구조와 알고리즘은 C++로 구현되며, 부스트 그래프 라이브러리에 기반한 템플릿 메타프로그래밍을 많이 사용합니다.여기에는 알고리즘의 포괄적인 목록이 포함되어 있습니다.
그래피즈 그래프 가상화 소프트웨어 GraphViz(.dot) 여러 이미지 형식 Linux, Mac, Windows 오픈 소스(CPL) Graphviz는 오픈 소스 그래프 시각화 프레임워크입니다.소셜 네트워크 시각화에 적합한 몇 가지 주요 그래프 레이아웃 프로그램이 있습니다.
그래픽스 C, Python, R 또는 Mathematica에서 그래프를 효율적으로 작성, 조작, 분석 및 플롯합니다. GraphML, LEDA(.gML) 등 GraphML, LEDA(.gML), GraphViz(.dot) 및 여러 이미지 형식 Linux, Mac, Windows 오픈 소스(GPL2) igraph는 그래프를 작성, 조작하고 네트워크를 분석하기 위한 라이브러리 모음입니다.C로 작성되어 있으며 Python 및 R 패키지로도 존재하며 Mathematica용 인터페이스도 제공됩니다.
인피니트 그래프 확장성이 뛰어난 분산형 그래프 데이터베이스. SNAP, Gremlin, 고속 병렬 로딩용 포맷된 텍스트 파일 Gremlin 및 사용자 정의 가능 Linux, Mac, Windows 상업의 InfiniteGraph는 디스크, SSD 및 메모리 내 알고리즘을 혼합하여 이용할 수 있는 분산 그래프 데이터베이스입니다.다수의 접속 오브젝트를 저장하기 위해 최적화된 특수한 분산 데이터베이스 엔진 상에 구축되어 있습니다.병렬 쿼리, 경로 정의 및 링크 헌팅을 지원합니다.샘플 Social Networking Analytics 응용 프로그램이 있습니다.
Java Universal Network/Graph(JUNG) 프레임워크 네트워크 및 그래프 조작, 분석 및 시각화 GraphML, Pajek 및 일부 텍스트 형식에 대한 내장 지원. 사용자는 원하는 형식에 대한 파서를 만들 수 있습니다. GraphML, Pajek 및 일부 텍스트 형식에 대한 내장 지원. 사용자는 원하는 형식으로 내보내기 생성 가능 Java를 지원하는 모든 플랫폼 오픈 소스(BSD 라이선스) JUNG은 관계형 데이터의 모델링, 분석 및 시각화에 공통적이고 확장 가능한 언어를 제공하는 Java API 및 라이브러리입니다.다양한 그래프 유형(하이퍼그래프 포함)을 지원하고, 모든 유형 및 속성을 가진 그래프 요소를 지원하며, 커스터마이즈 가능한 시각화를 가능하게 하며, 그래프 이론, 데이터 마이닝 및 소셜 네트워크 분석 알고리즘(예: 클러스터링, 분해, 최적화, 랜덤 그래프 생성, 통계 분석, 거리)을 포함합니다., 흐름 및 중앙 집중성(PageRank, HITS 등)이는 Java에 할당된 메모리 양에 의해서만 제한됩니다.
매스매티카 그래프 분석, 통계, 데이터 시각화, 최적화, 이미지 인식. CSV, DOT, GraphML, JSON, Pajek, XLS 및 기타 여러 비네트워크 형식. CSV, DOT, GraphML, JSON, Pajek, XLS 및 기타 여러 비네트워크 형식. Windows, Macintosh, Linux 상업의 매스매티카는 범용 계산 및 분석 환경입니다.
Excel용 네트워크 개요 탐색(NodeXL) 네트워크의 개요, 검출 및 조사 이메일, .csv(텍스트), .txt, .xls(Excel), .xslt(Excel 2007, 2010, 2013), .net(Pajek), .dl(UCINet), GraphML .csv(텍스트), .txt, .xls(Excel), .xslt(Excel 2007), .dl(UCINet), GraphML Windows XP/Vista/7 무료(MS-PL) Node XL은 무료 오픈 Excel 2007, 2010, 2013 애드인 및 C#/입니다.네트워크 분석 및 시각화를 위한 넷 라이브러리.Excel 2007, 2010, 2013에 통합되고 차트 유형으로 스프레드시트에 다이렉트 그래프를 추가하여 네트워크 지표와 점수의 핵심 세트를 계산합니다.이메일, Twitter, YouTube, Facebook, WWW, Wiki 및 flickr 소셜 네트워크의 압축을 지원합니다.그래프의 모서리 목록 및 행렬 표현을 허용합니다.스프레드시트 형식의 기본 데이터를 쉽고 자동으로 조작 및 필터링할 수 있습니다.여러 네트워크 시각화 레이아웃.Pajek, UCINet 및 GraphML 파일을 읽고 씁니다.
넷마이너 4 네트워크 분석 및 시각화를 위한 올인원 소프트웨어 .xls(Excel), .xlsx(Excel 2007), .csv(텍스트), .dl(UCINET), .net(Pajek), .dat(StOCNET), .gml; NMF(전용) .xls(Excel), .xlsx(Excel 2007), .csv(텍스트), .dl(UCINET), .net(Pajek), .dat(StOCNET), NMF(독자 사양) Microsoft Windows 무료(코스워크)

및 상용

 NetMiner는 대규모 네트워크 데이터를 탐색적으로 분석하고 시각화하는 소프트웨어 도구입니다.NetMiner 4는 비숙련 사용자를 위한 자동 스크립트 생성기를 갖춘 내부 Python 기반 스크립트 엔진을 내장합니다.그 후 사용자는 기존 GUI 또는 프로그램 가능한 스크립트 언어를 사용하여 NetMiner 4를 조작할 수 있습니다.
  • 대규모 네트워크(노드 수 1,000,000개 이상), 포괄적인 네트워크 측정 및 모델 분석
  • 시험적 분석과 확인적 분석 모두
  • 대화형 시각 분석
  • 가상 네트워크 분석
  • 내장된 통계 절차 및 차트
  • 풀 매뉴얼 (사용자 매뉴얼 1,000페이지 이상)
  • 표현형 네트워크 데이터 모델
  • 데이터 및 워크플로우 관리 시설
  • Python 기반 스크립트 워크벤치 및 사용자 친화성
  • 의미 네트워크 분석을 위한 형태학적 분석기
네트워크 X 복잡한 네트워크의 구조, 역학 및 기능을 생성, 조작 및 연구하기 위한 Python 패키지입니다. GML, Graph6/Sparse6, GraphML, GraphViz(.dot), NetworkX(.yaml, 인접 목록 및 에지 목록), Pajek(.net), LEDA GML, Gnome Dia, Graph6/Sparse6, GraphML, GraphViz(.dot), NetworkX(.yaml, 인접 리스트, 엣지 리스트), Pajek(.net) 및 다양한 이미지 형식(.jpg, .png, .ps, .svg, et 등)을 제공합니다. 오픈 소스(GPL 등) 공짜 NetworkX(NX)는 그래프 생성, 조작, 분석 및 시각화를 위한 도구 세트입니다.사용자 인터페이스는 Python에서 제공하는 스크립팅/명령줄을 통해 제공됩니다.NX에는 몇 가지 알고리즘, 메트릭 및 그래프 생성기가 포함되어 있습니다.시각화는 pylab과 graphviz를 통해 제공됩니다.

NX는 오픈 소스 프로젝트로 2004년부터 개발 중이며 버그 추적 사이트와 사용자 포럼이 오픈되어 있습니다.개발은 Los Alamos National Lab이 후원합니다.

R 범용성이 높고 인기 있는 R 환경에서의 소셜 네트워크 분석 R은 거의 모든 형식의 데이터 파일을 읽습니다. R은 대부분의 데이터 형식에 쓰기 기능을 갖추고 있습니다. Windows, Linux, Mac 오픈 소스 R에는 소셜 네트워크 분석과 관련된 몇 가지 패키지가 포함되어 있습니다.
  • igraph는 범용 네트워크 분석 패키지입니다.
  • sna는 네트워크의 사회측정학적 분석을 수행합니다.
  • 네트워크는 네트워크 객체를 조작하고 표시합니다.
  • PAFit은 우선 접속과 노드 적합성을 추정함으로써 복잡한 네트워크의 진화를 분석할 수 있다.
  • tnet은 가중치 네트워크, 2모드 네트워크 및 종방향 네트워크의 분석을 수행합니다.
  • ergm은 지수 랜덤 그래프 모델을 기반으로 네트워크를 분석 및 시뮬레이션하는 도구 세트입니다.
  • Bergm은 지수 랜덤 그래프 모델을 위한 베이지안 분석을 위한 도구를 제공한다.
  • hergm은 계층적 지수 랜덤 그래프 모델을 구현한다.
  • RSiena는 동적 행위자 지향 모델을 사용하여 소셜 네트워크의 진화를 분석할 수 있다.
  • 잠망에는 네트워크 잠복 위치 및 클러스터 모델에 대한 기능이 있습니다.
  • 디그리넷은 네트워크 정도 분포의 통계 모델링을 위한 도구를 제공합니다.
  • networksis는 고정된 마진을 가진 초당 네트워크를 시뮬레이션하기 위한 도구를 제공합니다.
  • 멀티플렉스(multiplex)는 대수학으로 여러 소셜 네트워크를 분석하기 위한 도구를 제공한다.
  • migraph는 멀티모달 및 멀티레벨 네트워크를 분석하기 위한 도구를 제공합니다.
  • netdiffuseR는 혁신(및 일반적으로 확산)의 네트워크 확산 분석을 위해 설계되었다.
  • supervite는 초당 그래프를 설명하는 데 사용되는 지수를 시각화하고 계산하는 함수를 제공한다.웹, 즉 생태 네트워크에 초점을 맞추고 있습니다.
튤립. 소셜 네트워크 분석 도구 튤립 형식(.tlp), GraphViz(.dot), GML, txt, 인접 매트릭스 .tlp, .gml Windows Vista, XP, 7/Linux/Mac OS LGPL 튤립은 관계형 데이터의 분석 및 시각화에 전념하는 정보 시각화 프레임워크입니다.Tulip은 개발자에게 완전한 라이브러리를 제공하는 것을 목표로 하고 있으며, 상대적인 데이터를 위한 인터랙티브 정보 시각화 애플리케이션 설계를 지원하고 있습니다.
UNISoN(소셜 네트워크 분석 도구) usenet 메시지 다운로드 및 SNA 출력 파일 저장 빈 NNTP 서버에서 읽기 CSV 파일과 Pajek .net 파일을 만듭니다. Java를 지원하는 모든 시스템 오픈 소스 무료 NNTP 서버에서 Usenet 메시지를 다운로드하여 저장된 메시지를 표시하고 데이터 필터링을 통해 Pajek 네트워크 파일 또는 CSV 파일에 저장할 수 있는 Java 응용 프로그램입니다.각 투고 작성자를 사용하여 네트워크를 만듭니다.누군가가 투고에 회신할 경우, 투고 작성자에서 회신 중인 메시지의 작성자로 단방향 링크가 생성됩니다.네트워크를 시각적으로 표시하는 프리뷰 패널도 있습니다.
울프람 알파 그래프 분석, 시계열 분석, 범주형 데이터 분석 페이스북 API 다양한 형식 웹 서비스 공짜 Wolfram Alpha는 많은 지식 영역의 질의에 응답하는 일반적인 컴퓨터 지식 엔진입니다."Facebook 보고서"를 입력하면 소셜 네트워크 [9][10]데이터 분석에 대한 질의에 응답할 수 있습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

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외부 링크