Node XL
NodeXL |
| 개발자 | 소셜 미디어 리서치 재단 |
|---|---|
| 초기 릴리즈 | 2008년 7월([1] |
| 안정된 릴리스 | 1.0.1.238 / 2013년 4월 ; 전( |
| 기입처 | C#, .NET 프레임워크 |
| 운영 체제 | 창문들 |
| 크기 | 7.8 MB |
| 이용가능기간: | 영어 |
| 유형 | 데이터 분석, 데이터 시각화 |
| 면허증. | 마이크로소프트 퍼블릭 라이선스 |
| 웹 사이트 | nodexlgraphgallery |
| 시리즈의 일부 | ||||
| 네트워크 과학 | ||||
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| 네트워크 타입 | ||||
| 그래프 | ||||
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| 모델 | ||||
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NodeXL은 Microsoft Excel 2007/2010/2013/[2][3]2016용 네트워크 분석 및 시각화 소프트웨어 패키지입니다.이 패키지는 Pajek, UCINet, Gephi [4]등의 다른 네트워크 시각화 도구와 유사합니다.링, 정점과 모서리의 매핑, 사용자 정의 가능한 시각적 속성 및 태그에 널리 적용됩니다.이를 통해 연구자들은 중앙집중성, 정도, 클러스터링 등의 소셜 네트워크 분석 작업 메트릭을 수행하고 관계형 데이터를 확인하고 전체 관계형 네트워크 구조를 설명할 수 있습니다.트위터 데이터 분석에 적용했을 때, 공론화에 참여하는 모든 사용자의 전체 네트워크와 데이터 마이닝을 통한 내부 구조를 보여주었습니다.이를 통해 소셜 네트워크 분석(SNA)은 고립된 개인이나 조직이 아닌 관계를 강조할 수 있으므로 이해 당사자가 조직과 일반인 간의 쌍방향 대화를 조사할 수 있습니다.또한 SNA는 유연한 측정 시스템과 파라미터 선택을 제공하여 네트워크 내의 영향력 있는 노드(예: 수준 내 및 수준 외 중앙 집중)[5]를 확인합니다.이 소프트웨어에는 네트워크 시각화, 소셜 네트워크 분석 기능, 소셜 미디어 네트워크 데이터 Import에 대한 액세스, 고급 네트워크 메트릭 및 자동화가 포함되어 있습니다.
코드 베이스
NodeXL은 커스텀 Windows Presentation Foundation [6]컨트롤을 사용하는 사전 빌드된 클래스 라이브러리 세트입니다.추가.NET 어셈블리는 외부 데이터 공급자에서 데이터를 Import하기 위한 "플러그인"으로 개발할 수 있습니다.NodeXL에Currently-implemented 데이터 공급자 유튜브, 트위터, 위키 피디아(는 미디어 위키 하부 구조), 웹 하이퍼링크, 마이크로 소프트 익스체인지 서버를 포함한다.[7]
기여자
개인들의 다른 대학과 다른 조직 숫자를 NodeXL 팀 구성 NodeXL은 협력적인 작업.주목할 만한 기여자들이 포함됩니다.[8]
Microsoft Research는 2008년 [9]11월 20일에 NodeXL 조사 프로젝트를 확립했습니다.
특징들
NodeXL은 프로그래밍 경험이 거의 없거나 전혀 없는 사용자를 대상으로 하며 [10]다양한 네트워크를 수집, 분석 및 시각화할 수 있습니다.NodeXL은 Microsoft Excel 2007, 2010, 2013, 2016, 2019 및 365에 통합되어 엣지 및 노드 등 그래프 구조의 요소를 포함한 다양한 워크시트와 함께 워크북으로 열립니다.또한 NodeXL은 edgelist, 인접 매트릭스, GraphML, UCINet.dl 및 Pajek.net 등의 다양한 그래프 형식을 Import할 수 있습니다.
데이터 Import
NodeXL Pro는 UCINet 및 GraphML 파일 및 엣지 목록 또는 인접 매트릭스를 포함하는 Excel 스프레드시트를 NodeXL 워크북에 Import합니다.또한 NodeXL Pro는 이메일, 트위터, 유튜브 및 Flickr에서 네트워크 데이터를 수집할 수 있는 Import 도구 세트를 통해 소셜 미디어 데이터를 빠르게 수집할 수 있습니다.NodeXL은 개인 데이터를 수집하기 전에 사용자의 권한을 요청하고 트위터 상태 등 공개적으로 이용 가능한 데이터를 수집하여 계정을 공개한 사용자의 관계를 추적합니다.이러한 기능을 통해 NodeXL 사용자는 즉시 관련 소셜 미디어 데이터를 작업하고 소셜 미디어 데이터 수집 및 분석 기능을 하나의 도구로 통합할 수 있습니다.
data 표현
NodeXL 워크북에는 모서리, 정점, 그룹 및 전체 메트릭의 4가지 워크시트가 포함되어 있습니다.그래프의 도면요소 및 도면요소 간의 관계에 대한 관련 데이터는 적절한 워크시트에 행 형식으로 있습니다.예를 들어, 모서리 워크시트에는 최소 두 개의 열이 포함되고 각 행에는 그래프의 모서리를 구성하는 두 꼭지점에 해당하는 최소 두 개의 요소가 포함됩니다.그래프 메트릭과 모서리 및 정점 시각적 특성은 각 워크시트에 추가 열로 나타납니다.이 표현을 사용하면 Excel 스프레드시트를 사용하여 기존 노드 속성을 빠르게 편집하고 기존 열에 Excel 수식을 적용하는 등 새로운 노드 속성을 생성할 수 있습니다.
그래프 분석
NodeXL Pro에는 중심성, 클러스터링 계수, 직경 등 일반적으로 사용되는 그래프 메트릭 라이브러리가 포함되어 있습니다.NodeXL은 다이렉트네트워크와 비다이렉트네트워크를 구별합니다.NodeXL Pro는 다양한 커뮤니티 검출 알고리즘을 구현하여 사용자가 소셜 네트워크 내의 클러스터를 자동으로 검출할 수 있도록 합니다.
그래프 시각화
NodeXL은 그래프를 시각화하기 위한 대화형 캔버스를 생성합니다.이 프로젝트를 통해 사용자는 Fruchterman-Reingold 및 Harel-Koren과 같은 잘 알려진 Force-directed 그래프 그리기 레이아웃 알고리즘에서 선택할 수 있습니다.사용자는 NodeXL을 사용하여 캔버스에서 노드를 여러 개 선택하고 끌어서 놓을 수 있으며 노드의 시각적 속성(크기, 색상 및 불투명도)을 수동으로 편집할 수 있습니다.또한 NodeXL을 사용하면 노드 및 에지의 시각적 속성을 계산 메트릭에 매핑할 수 있으며 일반적으로 에지와 정점 워크시트의 모든 열에 매핑할 수 있습니다.
조사.
NodeXL은 포린 폴리시 등의 뉴스 매체에서 정치적 토픽에 대한 대화 구조를 시각화하기 위해 사용되며, 세계은행과 같은 조직에서도 [11][12][13]투표 데이터를 분석하기 위해 사용되어 왔습니다.NodeXL은 사회, 정보 및 컴퓨터 과학 분야의 수십 개의 연구 논문과[n 1] 인간의 컴퓨터 상호작용, 데이터 마이닝 및 데이터 [15][16][17]시각화에 대한 연구의 초점을 분석 도구로 사용해 왔습니다.[18]
「 」를 참조해 주세요.
- 파일 형식
- GraphML(NodeXL Pro만 해당)
- 지리적 데이터 파일
- GEFX
- 파제크
- 관련 소프트웨어
메모들
레퍼런스
- ^ Change History, Social Media Research Foundation
- ^ Smith, Marc A.; Shneiderman, Ben; Milic-Frayling, Natasa; Rorigues, Eduarda; Barash, Vladimir; Dunne, Cody; Capone, Tony; Perer, Adam; Gleave, Eric (2009), "Analyzing (social media) networks with NodeXL", Proceedings of the Fourth International Conference on Communities and Technologies, ACM: 255–264, CiteSeerX 10.1.1.147.5521, doi:10.1145/1556460.1556497, ISBN 978-1-60558-713-4, S2CID 207173208
- ^ Hansen, Derek L.; Shneiderman, Ben; Smith, Marc (2010), Analyzing social media networks with NodeXL: Insights from a Connected World, Morgan Kaufmann, ISBN 9780123822291
- ^ Marin, Alexandra; Wellman, Barry (2011), "Social network analysis: An Introduction", The Sage Handbook of Social Network Analysis, London, UK: Sage, pp. 11–25, ISBN 9781847873958,
...social network analysts have developed a number of software applications to analyze social network data. The most commonly used are: Pajek, UCINet, MultiNet, Siena, P*/ERGM, R, and NodeXL
- ^ Yao, Q. et al (2021) Twitter에서의 건설 안전 지식 공유:A Social Network Analysis, Safety Science, 143, 105411, https://www.researchgate.net/publication/353546913_Safety_knowledge_sharing_on_Twitter_A_social_network_analysis
- ^ For Programmers: About NodeXL Graph Data Providers, Social Media Research Foundation, retrieved May 13, 2013
- ^ Third-Party Graph Data Importers, Social Media Research Foundation, retrieved May 13, 2013
- ^ "Archived copy". Archived from the original on 2018-01-20. Retrieved 2020-12-13.
{{cite web}}: CS1 maint: 제목으로 아카이브된 복사(링크) - ^ NodeXL: Excel 네트워크 개요, 검출 및 탐색 - Microsoft 조사
- ^ Bonsignore, E.M.; Dunne, Cody; Rotman, D.; Smith, M.; Capone, T.; Hansen, D.L.; Shneiderman, B. (2009), "First Steps to Netviz Nirvana: Evaluating Social Network Analysis with NodeXL" (PDF), International Conference on Computational Science and Engineering: 332–339, CiteSeerX 10.1.1.296.6307, doi:10.1109/CSE.2009.120, ISBN 978-1-4244-5334-4, S2CID 1080217
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- ^ "Visualizing the War on Women", Foreign Policy, June 18, 2012
- ^ Moeller, Susan (November 18, 2009), You Know and Use Web 2.0 Tools. What About Those of Science 2.0?, The World Bank, retrieved May 13, 2013
- ^ Google Scholar - "nodexl network", retrieved May 13, 2013
- ^ Dunne, Cody; Shneiderman, Ben (2013), "Motif Simplication: Improving Network Visualization Readability with Fan, Connector, and Clique Glyphs" (PDF), Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, ACM: 3247, doi:10.1145/2470654.2466444, ISBN 978-1-4503-1899-0, S2CID 15321464
- ^ Shneiderman, Ben; Dunne, Cody (2012), "Interactive network exploration to derive insights: filtering, clustering, grouping, and simplification" (PDF), Proceedings of the 20th International Conference on Graph Drawing, Lecture Notes in Computer Science, 7704: 2, doi:10.1007/978-3-642-36763-2_2, ISBN 978-3-642-36762-5
- ^ Mendes Rodrigues, Eduarda; Milic-Frayling, Natasa; Smith, Marc; Shneiderman, Ben; Hansen, Derek (2011), "Group-In-a-Box Layout for Multi-faceted Analysis of Communities", Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Social Computing, IEEE: 354, CiteSeerX 10.1.1.296.6410, doi:10.1109/PASSAT/SocialCom.2011.139, ISBN 978-1-4577-1931-8, S2CID 6265697
- ^ Himelboim, Itai; McCreery, Stephen; Smith, Marc (2013-01-01). "Birds of a Feather Tweet Together: Integrating Network and Content Analyses to Examine Cross-Ideology Exposure on Twitter". Journal of Computer-Mediated Communication. 18 (2): 40–60. doi:10.1111/jcc4.12001. ISSN 1083-6101.
추가 정보
- Hansen, DL (2011). "Exploring social media relationships". On the Horizon. 19 (1): 43–51. doi:10.1108/10748121111107726.
- Hansen, DL, Smith, MA, Shneiderman, B (2011) Event Graphs: 회의 연결 차트 모음.제44회 하와이 국제시스템과학회의(HICS) 개최EventGraph 슬라이드 공유 프레젠테이션도 참조하십시오.
- Hansen, DL, Shneiderman, B, Smith, MA (2010). Visualizing threaded conversation networks: mining message boards and email lists for actionable insights (PDF). Proc. Active Media Technology. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6335. pp. 47–62. doi:10.1007/978-3-642-36763-2_2. ISBN 978-3-642-36762-5.
{{cite book}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크) - Hansen, D, Rotman, D, Bonsignore, E, Milic-Frailing, N, Rodigues, E, Smith, M, Shneiderman, B. SNA로 가는 길 아세요?소셜 미디어 데이터 분석 및 시각화를 위한 프로세스 모델.HCIL-2009-17 테크니컬 리포트.
