복잡한 전염

Complex contagion

복합 전염은 개인이 [1]행동의 변화를 받아들이기 전에 혁신에 대한 여러 노출원이 필요한 소셜 네트워크 현상이다.단순한 전염과는 다른 점은 질병과 달리 감염된 이웃과 단 한 번 접촉한 후에는 혁신이 확산되지 않을 수 있다는 점이다.사람들의 네트워크를 통한 복잡한 전염의 확산은 많은 사회적, 경제적 요인에 의해 좌우될 수 있다. 예를 들어, 얼마나 많은 친구들이 새로운 아이디어를 채택하고 있고, 얼마나 많은 친구들이 개인에게 영향을 미치지 못하는지, 그리고 변화를 수용하는 그들 자신의 성향이다.

메커니즘

펜실베니아 대학의 Damon Centola와 Cornell 대학의 Michael Macy에 의한 "복잡한 전염과 긴 유대감의 약점"은 정보와 질병이 "단순한 전염"으로 확산되는 반면, 행동은 일반적으로 "복잡한 전염"으로 확산되어 여러 강화의 원천이 필요하다는 것을 발견했습니다.입양을 유도하다Centola의 연구는 Granovetter의 작품과 함께 약한 유대관계와 집단행동의 임계모델을 기반으로 하며, Duncan Watts와 Steve Strogatz의 작품도 소규모 세계 [2]네트워크에 관한 것이다.Centola와 Macy는 약한 유대관계와 작은 세계 네트워크 둘 다 단순한 전염병을 확산시키는 데 매우 좋다는 것을 보여준다.하지만, 복잡한 전염병의 경우, 약한 유대관계와 좁은 세계는 확산을 늦출 수 있다.

센톨라와 메이시는 복합 전염의 네 가지 메커니즘을 제안합니다.이러한 특성은 전염의 확산에 있어 다중 노출의 필요성을 설명한다.

  1. 전략적 보완성.많은 혁신은 비용이 많이 들지만, 특히 얼리어답터에게는 비용이 적게 듭니다.단체행동에 참여하는 것도 마찬가지다.
  2. 신뢰성혁신은 종종 이웃에 의해 채택되기 전까지는 신뢰성이 떨어진다.다른 사람들로부터 같은 이야기를 듣는 것은 놀라운 정보가 제보자의 허황된 발명에 지나지 않는 것처럼 보인다.
  3. 정당성.운동이 존재하거나 집단 행동이 일어날 것이라는 것을 아는 것만으로는 구경꾼들이 동참하도록 유도하기에 충분하지 않습니다.여러 명의 친한 친구들을 한 행사에 참여시키는 것은 특히 고위험 사회 운동에서 개인의 참여 가능성을 크게 증가시킨다.혁신자들은 얼리 어답터의 임계 집단이 생길 때까지 이탈자로서 외면당할 위험이 있으며, 비채택자들은 혁신의 정당성에 이의를 제기할 가능성이 높다.
  4. 감정의 전염.행동 이론에서 임계값 모델, 사이버네틱스에 이르기까지 대부분의 집단 행동의 이론적 모델은 공간적, 사회적으로 집중된 [1]모임에서 전달되고 증폭될 수 있는 인간 행동에는 표현적이고 상징적인 충동이 있다는 기본적인 가정을 공유합니다.

경합과 비경합

경쟁 없음
전염병의 확산은 오직 당신의 국가와 다른 사람들과 연결된 사람들의 수에 달려있다.당신은 당신과 같은 주에 있는 사람들의 수에 전혀 방해를 받지 않습니다.일반적으로, 개인이 더 많은 이웃을 가질수록,[1] 확산이 이의없다면 개인이 혁신을 채택할 가능성이 커진다.
경합
전염병의 확산은 당신과 다른 상태에 있는 사람들의 인내심뿐만 아니라 당신과 같은 상태에 있는 사람들의 상반된 영향에도 달려 있습니다.이 경우에, 개인이 더 많은 이웃을 가질수록,[1] 개인이 혁신을 채택할 가능성은 더 작아진다.

네트워크에서의 확산 및 캐스케이드 동작

다음 항목도 참조하십시오.글로벌 캐스케이드 모델

적당한 크기의 그래프를 고려해 보십시오.노드 v의 네이버는 다음 두 세트로 분할할 수 있습니다.세트 A에는 새로운 동작을 채택한v의 네이버가 포함되어 있으며, B는 보수적으로 동작하는 네이버의 집합입니다.노드 v는 적어도 [3]q개의 네이버가 동작 A를 따르는 경우에만 A에 있는 네이버의 동작을 채택합니다.

  • q가 작을 경우, 행동은 쉽게 채택되고 쉽게 확산된다.
  • q가 크면 B는 매력적인 동작이며 v가 [3]전환되기 전에 A에 관여하려면 더 많은 친구가 필요합니다.
캐스케이드 – 네트워크 전체로 확산
새로운 동작 A로 시작하는 초기 어댑터의 집합과 다른 모든 노드가 동작 B로 시작하는 것을 고려합니다.Nodes 다음 반복적으로 결정 A와 B로 전환 능력을 평가한 사용한 역치 quaque만약 결과 익렬의 입양의 결국 원인 모든 노드로 전환에서 B로 A, 우리가 말을 하면은 세트의 초기 채택자들을 유발하는 완전한 캐스케이드에 문턱 quaque 모여 밀도 d1− q다 장애물로 작은 폭포들을 가로질러 전체 n.(동작합니다.[3]

응용 프로그램 및 예시

많은 상호작용이 글로벌한 수준이 아닌 로컬 수준에서 발생합니다.대부분 우리는 전체 인구의 결정에 대해 친구나 동료의 결정만큼 신경쓰지 않습니다.예를 들어, 작업 환경에서는 일반적으로 가장 인기 있는 테크놀로지가 아닌 직접 협업하는 사람들과 호환되는 테크놀로지를 선택할 수 있습니다.마찬가지로,[3] 우리는 비록 소수민족에 속하더라도, 우리의 친구들의 그것과 일치하는 정치적 견해를 채택할 수 있다.

예

  • 도시 전설의 신빙성
  • 이행에 참여할 의향– (단체행동에 참여)
  • 공식 모임 종료에 따른 인센티브
  • 라이프스타일 트렌드:어떤 옷을 입어야 하는지, 어떤 헤어스타일을 해야 하는지,[1] 어떤 부위를 뚫어야 하는지.
  • 트위터에 정치적 해시태그 채택.[4]

단순 전염의 예

  • 병의 확산
  • 정보의[1] 확산

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ a b c d e f 센톨라, 데이먼 메이시, 마이클"복잡한 전염과 긴 끈의 약점"시카고 대학교, 2007년.
  2. ^ Centola, Damon (2010). "The Spread of Behavior in an Online Social Network Experiment". Science. 329 (5996): 1194–1197. Bibcode:2010Sci...329.1194C. doi:10.1126/science.1185231. PMID 20813952. S2CID 3265637.
  3. ^ a b c d 이즐리, 데이비드, 클라인버그, 존네트워크, 군중 및 시장: 고도로 연결된 세계에 대한 추론.케임브리지 대학 출판부, 2010.
  4. ^ Differences in the mechanics of information diffusion across topics Proceedings of the 20th international conference on World wide web. dl.acm.org. WWW '11. 28 March 2011. pp. 695–704. doi:10.1145/1963405.1963503. ISBN 9781450306324. S2CID 207186115. Retrieved 2020-08-11.