근전도 검사
Electromyography| 근전도 검사 | |
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보행 종료로부터의 EMG, 왼쪽 하단은 원시 EMG, 오른쪽은 수정된 패턴입니다. | |
| ICD-9-CM | 93.08 |
| 메쉬 | D004576 |
근전도(EMG)는 골격근에 [1][2]의해 생성되는 전기적 활동을 평가하고 기록하는 기술입니다.근전도 검사는 근전도라고 하는 기구를 사용하여 근전도라고 하는 기록을 만드는 것입니다.근전도검출기는[3] 근육세포가 전기적으로 또는 신경학적으로 활성화될 때 발생하는 전위를 검출한다.신호를 분석하여 이상, 활성화 수준 또는 모집 순서를 검출하거나 사람이나 동물의 움직임의 생체역학을 분석할 수 있습니다.Needle EMG는 신경학자들이 흔히 사용하는 전기 진단 의학 기술이다.표면 전자파(Surface EMG)는 물리치료사, 운동학자 및 생물의학 엔지니어를 포함한 여러 전문가의 근육 활성화를 평가하는 데 사용되는 비의료적 절차이다.컴퓨터 사이언스에서 EMG는 제스처 인식의 미들웨어로서도 사용되고 있어 인간과 컴퓨터의 상호작용의 [4]형태로 컴퓨터에 물리적인 동작을 입력할 수 있습니다.
임상 용도
EMG 테스트에는 다양한 임상 및 생물의학 응용 프로그램이 있습니다.Needle EMG는 신경근육질환을 [5]특정하기 위한 진단도구 또는 운동제어장애를 연구하는 연구도구로 사용된다.EMG 신호는 때때로 보툴리누스 독소나 페놀 주사를 근육에 유도하기 위해 사용됩니다.표면 전자파(Surface EMG)는 기능 진단 및 기기 동작 분석 중에 사용됩니다.EMG 신호는 또한 의수, 팔,[citation needed] 하지와 같은 보철 장치의 제어 신호로도 사용됩니다.
수술 후 잔류 큐라레이션(PORC)[6][7][8][9]을 피하기 위해 신경근 차단 약물에 의한 전신 마취에서의 신경근 감시를 위해 가속근계를 사용할 수 있다.
순수하게 일차적인 근병증 상태의 경우를 제외하고, EMG는 일반적으로 신경의 전도 기능을 측정하는 다른 전기 진단 의학 테스트를 통해 수행됩니다.이것은 신경 전도 연구라고 불린다.바늘 EMG와 NCS는 일반적으로 사지에 통증, 척추 신경 압박으로 인한 약화, 또는 다른 신경학적 손상이나 장애에 [10]대한 우려가 있을 때 나타난다.척추신경 손상은 목, 중간 요통, 요통 등을 유발하지 않으며, 이러한 이유로 EMG나 NCS가 축방향 요통, 흉부 통증 또는 경추 [10]통증의 원인 진단에 도움이 된다는 증거는 없다.바늘 EMG는 신경 압박이나 손상, 신경근 손상, 그리고 근육이나 신경의 다른 문제들을 진단하는데 도움을 줄 수 있습니다.덜 흔한 의학적 질환으로는 근위축성 측삭경화증, 근력증,[citation needed] 근위축증이 있다.
반대로 표면 EMG는 진단 [citation needed]목적으로 사용되지 않습니다.
기술.
피부 준비 및 위험
니들 전극을 삽입하기 전 첫 번째 단계는 피부 준비입니다.일반적으로 알코올 [citation needed]패드로 피부를 청소하는 것이 포함됩니다.
바늘 전극의 실제 위치는 어려울 수 있으며 특정 근육 선택 및 근육 크기와 같은 여러 요소에 따라 달라집니다.비록 EMG가 표면 근육의 활동 전위를 우회할 수 없고 더 깊은 근육을 감지할 수 없기 때문에 표면 근육에 더 효과적이지만, 적절한 바늘 EMG 배치는 관심 근육의 정확한 표현을 위해 매우 중요하다.또한 체지방이 많을수록 EMG 신호가 약해집니다.EMG 센서를 배치할 때 이상적인 위치는 근육의 배 부분, 즉 세로 중간선입니다.근육의 배는 근육의 운동점([citation needed]중간)과 힘줄 삽입점 사이에 있다고 생각할 수도 있다.
심장 박동기와 이식형 심장 제세동기(ICD)가 임상 실무에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이러한 장치를 가진 환자에 대해 일상적인 전기 진단 연구를 수행하는 것이 안전상의 위험을 초래한다는 증거는 없습니다.그러나 신경전도 연구(NCS)의 전기 충격이 장치에 의해 잘못 감지되어 의도하지 않은 출력 억제 또는 트리거 또는 장치의 재프로그래밍을 초래할 수 있다는 이론적 우려가 있다.일반적으로 자극 부위가 심박조절기 및 페이싱 리드에 가까울수록 심박조절기를 억제하기에 충분한 진폭의 전압을 유도할 가능성이 높아집니다.이러한 우려에도 불구하고 일상적인 [citation needed]NCS에서 즉각적인 또는 지연된 부작용은 보고되지 않았다.
임신한 환자에게 Needle EMG 또는 NCS를 수행하기 위한 알려진 금지 사항은 없습니다.또한 이러한 절차로 인한 합병증은 문헌에 보고된 바 없다.유발된 잠재적 검사도 마찬가지로 [11]임신 중에 수행될 때 문제를 일으키지 않는 것으로 보고되었습니다.
림프부종 환자 또는 림프부종의 위험이 있는 환자는 림프부종 또는 셀룰라염의 발생 또는 악화를 방지하기 위해 영향을 받은 사지의 경피적 시술(정맥시술)을 피하도록 일상적으로 경고한다.잠재적 위험에도 불구하고 정맥시술 이후의 합병증에 대한 증거는 제한적이다.림프부종 또는 이전 림프절 절개 환경에서 수행된 세포막염, 감염 또는 기타 합병증에 대한 발표된 보고는 없다.그러나 림프부종 환자의 알려지지 않은 봉합염 위험을 고려할 때 합병증을 피하기 위해 림프부종 부위에서 바늘 검사를 수행할 때 상당한 주의를 기울여야 합니다.총체부종과 팽팽한 피부를 가진 환자의 경우 바늘 전극에 의해 피부가 뚫리면 장액성 유체가 만성적으로 흐를 수 있습니다.그러한 장액에 대한 잠재적 박테리아 배지와 피부 무결성의 위반은 셀룰라염의 위험을 증가시킬 수 있다.진행하기 전에 의사는 얻은 정보를 [11]얻을 필요성과 함께 스터디의 잠재적 위험성을 따져봐야 합니다.
표면 및 근육 내 EMG 기록 전극
EMG에는 표면 EMG와 근육 내 EMG 두 종류가 있습니다. 표면 EMG는 피부 위의 표면에서 근육 활동을 기록하여 근육 기능을 평가합니다.표면 EMG는 한 쌍의 전극 또는 보다 복잡한 여러 전극 배열로 기록할 수 있습니다.EMG 기록에는 두 개의 개별 전극 사이의 전위차(전압차)가 표시되므로 두 개 이상의 전극이 필요합니다.이 접근법의 한계는 표면 전극 기록이 표면 근육으로 제한되고, 환자의 체중에 따라 매우 가변적일 수 있는 기록 부위의 피하 조직의 깊이에 영향을 받으며, 인접 근육의 배출을 확실하게 구별할 수 없다는 사실이다.이러한 위험을 최소화하기 위해 특정 전극 배치 및 기능 테스트가 개발되어 신뢰할 수 있는 [citation needed]검사를 제공합니다.
근육 내 EMG는 다양한 유형의 기록 전극을 사용하여 수행할 수 있습니다.가장 간단한 접근법은 단극침 전극이다.이는 표면 전극을 기준으로 근육에 삽입된 가는 와이어이거나 서로 참조된 근육에 삽입된 두 개의 가는 와이어일 수 있습니다.대부분의 경우 미세 와이어 기록은 연구 또는 운동학 연구를 위한 것입니다.진단용 단극성 EMG 전극은 일반적으로 피부를 관통할 수 있을 정도로 충분히 절연되고 딱딱하며, 참조용으로 표면 전극을 사용하여 팁만 노출됩니다.치료용 보툴리누스 독소 또는 페놀을 주입하기 위한 침은 일반적으로 표면 참조를 사용하는 단극 전극이지만, 이 경우 끝부분만 노출되도록 절연된 피하침의 금속축은 신호 기록 및 주입에 모두 사용된다.조금 더 복잡한 디자인은 동심원 바늘 전극입니다.이 바늘들은 피하 바늘의 몸통을 채우는 절연층에 미세한 와이어가 내장되어 있고, 노출된 샤프트가 있고, 샤프트는 기준 전극 역할을 합니다.미세 와이어의 노출된 팁이 능동 전극 역할을 합니다.이 구성에 의해 신호는 단극 전극에서 기록했을 때보다 동심원 전극에서 기록했을 때 더 작아지는 경향이 있으며 조직에 의한 전기적 아티팩트에 대한 내성이 강하며 측정이 다소 신뢰성이 높은 경향이 있다.그러나 샤프트는 길이 전체에 걸쳐 노출되어 있기 때문에, 얕은 근육 활동은 더 깊은 근육의 기록을 오염시킬 수 있습니다.단섬유 EMG 바늘 전극은 매우 작은 기록 영역을 가지도록 설계되어 개별 근섬유의 방전을 식별할 [citation needed]수 있습니다.
근육 내 EMG를 수행하기 위해 일반적으로 단극 또는 동심원 바늘 전극을 피부를 통해 근육 조직으로 삽입합니다.그런 다음 바늘은 근육의 삽입 활동과 휴식 활동 모두를 평가하기 위해 이완된 근육 내의 여러 부분으로 이동됩니다.정상적인 근육은 바늘의 움직임으로 자극받으면 근섬유가 잠시 활성화되지만 100ms 이상 지속되는 경우는 드물다.근육에서 가장 흔한 두 가지 휴식활동의 병리학적 유형은 매혹과 섬유화 잠재력이다.흡착 전위는 근육 내의 운동 단위가 무의식적으로 활성화되는 것으로 근육 경련이나 표면 전극으로 육안으로 볼 수 있다.그러나, 섬유화는 바늘 EMG에 의해서만 검출되며, 보통 신경이나 근육 질환의 결과로 개별 근육 섬유의 고립된 활성화를 나타낸다.종종, 섬유 세동은 바늘의 움직임(삽입 활동)에 의해 트리거되며 움직임이 [citation needed]멈춘 후 몇 초 이상 지속됩니다.
휴식과 삽입 활동을 평가한 후, 근전도사는 자발적 수축 중의 근육 활동을 평가합니다.생성된 전기 신호의 형태, 크기 및 주파수가 판단됩니다.그런 다음 전극을 몇 밀리미터 후퇴시키고 다시 활성을 분석합니다.이것은 때때로 모터 단위 기능에 대한 결론을 도출하기 위해 10-20개의 모터 단위 데이터가 수집될 때까지 반복된다.각 전극 트랙은 전체 근육의 활동에 대한 매우 국소적인 그림만 제공합니다.골격근은 내부 구조가 다르기 때문에 정확한 연구를 [citation needed]위해 전극을 다양한 위치에 배치해야 한다.
단섬유 근조영상은 운동 단위 내 개별 근섬유의 수축 지연을 평가하며 약물, 독극물 또는 근력저하증 등의 질병으로 인한 신경접합부전의 민감한 검사이다.이 기술은 복잡하며 일반적으로 특별한 고급 훈련을 받은 개인에 의해서만 수행됩니다.
표면 전자파(Surface EMG)는 많은 환경에서 사용됩니다. 예를 들어, 물리치료 클리닉에서, 근육의 활성화는 표면 전자파(Surface EMG)를 사용하여 모니터링되고 환자는 언제 근육을 활성화하는지 알 수 있도록 청각 또는 시각적 자극을 받습니다(바이오피드백).2008년에 출판된 표면 전자파 G에 관한 문헌의 리뷰는 표면 전자파 G가 신경근 질환의 존재(레벨 C 등급, 클래스 III 데이터)를 감지하는 데 유용할 수 있지만, 신경병적 상태와 근병적 상태를 구별하거나 특정 신경근의 진단을 위한 효용성을 뒷받침하는 데이터가 충분하지 않다고 결론지었다.질병.EMG는 극성근막염 후 증후군과 관련된 피로 및 근막 디스트로피(레벨 C 등급, 클래스 III 데이터)[11]의 전기 기계 기능에 대한 추가 연구에 유용할 수 있다.최근 스포츠 기술의 발달과 함께 sEMG는 연조직 부상 발생을 줄이고 선수 기량을 향상시키기 위해 코치들이 주목하는 분야가 되었다.Silicon Valley의 스타트업인 Athos는 의료 등급의 sEMG 시스템에 비해 정확하고 신뢰할 수 있는 측정 결과를 얻은 유일한 기업으로서 선두를 달리고 있습니다.
특정 미국 상태는 의사가 아닌 사람에 의한 Needle EMG의 성능을 제한합니다.뉴저지는 의사의 [12][13]조수에게 위임할 수 없다고 선언했다.미시간주는 바늘 EMG가 [14]의료업이라는 법안을 통과시켰다.EMG를 통한 의료질환 진단에 대한 특별교육은 신경학, 임상신경생리학, 신경근육의학, 물리치료 및 재활의 레지던트 및 펠로우십 프로그램에서만 필요합니다.이비인후과에서는 후두근의 EMG를 선택적으로 실시하기 위한 훈련을 받은 소과 전문의와 비뇨기과, 산부인과에서는 장과 방광의 [citation needed]기능을 제어하는 근육의 EMG를 선택적으로 실시하기 위한 훈련을 받은 소과 전문의들이 있다.
최대 임의 수축
EMG의 기본 기능 중 하나는 근육이 얼마나 잘 활성화되는지 보는 것이다.판정 가능한 가장 일반적인 방법은 테스트 [15]대상 근육의 최대 자발 수축(MVC)을 수행하는 것입니다.
기계적으로 측정되는 근력은 일반적으로 근육의 EMG 활성화 측정과 높은 상관관계를 갖는다.일반적으로 표면 전극으로 평가되지만 일반적으로 [citation needed]표면에 가까운 근육 섬유에서만 기록된다는 점을 인식해야 한다.
용도에 따라 근육 활성화를 결정하기 위한 여러 분석 방법이 일반적으로 사용됩니다.평균 EMG 활성화 또는 최대 수축 값의 사용은 논의된 주제이다.대부분의 연구는 일반적으로 최대 자발적 수축을 표적 근육에 의해 생성된 힘과 최대 힘을 분석하는 수단으로 사용합니다.기사에 따르면 "피크 및 평균 정류된 EMG 조치:코어 훈련 연습을 평가하기 위해 어떤 데이터 감소 방법을 사용해야 하는가?"[16]라고 결론지었다. "평균 정류된 EMG 데이터(ARV)는 피크 EMG 변수에 비해 코어 근육 구조의 근육 활동을 측정할 때 훨씬 덜 가변적이다."따라서 이러한 연구자들은 "ARV EMG 데이터는 핵심 운동을 평가할 때 최대 EMG 측정치와 함께 기록되어야 한다"고 제안할 것이다.독자에게 두 가지 데이터 세트를 제공하면 연구의 타당성이 향상되고 잠재적으로 [17][18]연구 내 모순이 근절될 수 있다.
기타 측정
또한 EMG는 근육의 피로도를 나타내는 데 사용될 수 있다.EMG 신호의 다음과 같은 변화는 근육 피로를 나타낼 수 있다. 즉, 신호의 평균 절대값의 증가, 근육 활동 전위의 진폭과 지속시간의 증가, 낮은 주파수로의 전반적인 이동이다.다른 주파수의 변화를 모니터링하는 것은 피로 수준을 결정하기 위해 EMG를 사용하는 가장 일반적인 방법입니다.낮은 전도 속도는 느린 운동 뉴런이 [19]활동적인 상태를 유지할 수 있게 한다.
운동단위는 하나의 운동뉴런과 그것이 내부화하는 모든 근육섬유로 정의된다.운동 단위가 발화하면, 자극은 운동 뉴런을 따라 근육으로 전달된다.신경이 근육과 접촉하는 부분은 신경근 접합부, 즉 운동 끝판이라고 불립니다.활동전위가 신경근접합부를 통해 전달된 후 해당 특정 운동단위의 모든 신경근섬유에서 활동전위가 도출된다.이러한 모든 전기적 활동의 합계를 모터 단위 활동 전위(MUAP)라고 합니다.복수의 운동 단위로부터의 이 전기 생리학적 활동은 일반적으로 EMG 동안 평가되는 신호이다. 운동 단위의 구성, 운동 단위 당 근섬유 수, 근육 섬유 대사 유형 및 기타 많은 요소들이 [citation needed]근 그래프에서 운동 단위 전위의 모양에 영향을 미친다.
신경전도 검사는 신경질환을 [citation needed]진단하기 위해 EMG와 동시에 시행되는 경우가 많다.
바늘을 꽂을 때 약간의 불편함만 느끼는 환자도 있는 반면, 어떤 환자는 다소 고통스러울 수 있다.검사 대상 근육은 시술 [citation needed]후 하루 또는 이틀 동안 약간 아플 수 있습니다.
EMG 신호 분해
EMG 신호는 기본적으로 여러 모터 유닛에서 중첩된 MUAP(Motor Unit Action Potential)로 구성됩니다.철저한 분석을 위해 측정된 EMG 신호를 구성 MUAP로 분해할 수 있습니다.다른 모터 유닛의 MUAP는 서로 다른 특성을 갖는 경향이 있지만, 같은 모터 유닛의 같은 전극에 의해 기록된 MUAP는 일반적으로 유사합니다.특히 MUAP의 크기와 모양은 전극이 섬유에 대해 어디에 위치하느냐에 따라 달라지기 때문에 전극이 위치를 이동하면 다르게 보일 수 있습니다.많은 방법이 제안되었지만 EMG [citation needed]분해는 중요하지 않다.
EMG 신호 처리
정류란 원시 EMG 신호를 단일 극성(일반적으로 양)의 신호로 변환하는 것입니다.신호를 정류하는 목적은 원시 EMG 신호에 양의 성분과 음의 성분이 포함되어 있기 때문에 신호가 0으로 평균되지 않도록 하는 것입니다.정류에는 전파 정류와 반파 [20]정류라는 두 가지 유형이 사용됩니다.전파 정류는 기준선 아래의 EMG 신호를 기준선 위의 신호에 추가하여 모두 양의 조건부 신호를 만듭니다.기준선이 0인 경우 이는 [21][22]신호의 절대값을 취하는 것과 같습니다.이 방법은 분석을 위해 모든 신호 에너지를 절약하기 때문에 선호하는 정류 방법입니다.반파 정류에서는 EMG 신호의 기준선 아래에 있는 부분이 폐기됩니다.그렇게 함으로써 데이터의 평균은 더 이상 0이 아니므로 통계 분석에 사용할 수 있다.
제한 사항
임상 환경에서 사용되는 바늘 EMG는 질병 발견을 돕는 등 실용적인 응용 프로그램을 가지고 있습니다.그러나 바늘 EMG는 자발적인 근육의 활성화를 수반한다는 점에서 한계가 있으며, 따라서 협동을 원하지 않거나 할 수 없는 환자, 어린이와 유아, 그리고 마비된 개인에게 덜 유익하다.표면 전자파(Surface EMG)는 표면 전자파(Surface EMG)와 관련된 고유한 문제로 인해 응용이 제한적일 수 있습니다. 지방 조직(지방)은 전자파(EMG) 기록에 영향을 미칠 수 있습니다.연구결과 지방조직이 증가함에 따라 표면 바로 아래의 활성근육이 감소하였다.지방조직이 증가함에 따라 활성근육의 중심 바로 위에 있는 표면 EMG 신호의 진폭이 감소하였다.EMG 신호 기록은 일반적으로 노인에 비해 체지방이 낮고 피부가 순종적인 사람에게 더 정확하다.근육 크로스톡은 한 근육의 EMG 신호가 테스트되는 근육 신호의 신뢰성을 제한하는 다른 근육의 신호를 방해할 때 발생합니다.표면 EMG는 깊은 근육의 신뢰성이 떨어지기 때문에 제한됩니다.깊은 근육은 EMG 신호를 얻기 위해 근육 내 와이어를 필요로 합니다.표면 EMG는 피상 근육만을 측정할 수 있고 심지어 신호를 단일 [23]근육으로 좁히기도 어렵다.
전기적 특성
전기 공급원은 약 -90mV의 [24]근육막 전위이다.측정된 EMG 전위는 [citation needed]관찰 대상 근육에 따라 50μV 미만에서 최대 30mV 사이이다.
근육 운동 단위 발화의 일반적인 반복 속도는 근육의 크기(눈 근육 대 좌석(눈 근육)), 이전의 축삭 손상 및 기타 요인에 따라 약 7-20Hz이다.450~[25]780mV 범위에서 모터 장치의 손상이 예상될 수 있습니다.
절차 결과
통상적인 결과
정지상태의 근육조직은 일반적으로 전기적으로 활성화되지 않는다.바늘 삽입의 자극으로 인한 전기적 활동이 가라앉은 후, 근전도계는 비정상적인 자발적 활동을 감지하지 않아야 한다(즉, 정상적인 상황에서 매우 자발적으로 활동적인 신경근 접합 부위를 제외하고 정지 상태의 근육은 전기적으로 조용해야 한다).근육이 자발적으로 수축되면 활동전위가 나타나기 시작한다.근육 수축의 강도가 높아짐에 따라, 점점 더 많은 근육 섬유들이 활동 전위를 만들어냅니다.근육이 완전히 수축되면, 다양한 속도와 진폭의 무질서한 활동 전위 그룹이 나타나야 한다(완전한 모집과 간섭 패턴).
이상 결과
EMG 소견은 장애 유형, 문제 지속 시간, 환자의 나이, 협력할 수 있는 정도, 환자 연구에 사용되는 바늘 전극의 유형, 단일 근육 내에서 연구된 영역의 수와 전체 근육의 수에 따라 다양하다.EMG 소견을 해석하는 것은 대개 환자의 집중된 병력과 신체 검사를 통해 정보를 얻은 개인에 의해 가장 잘 수행되며, 가장 중요한 것은 신경 전도 연구뿐만 아니라 적절한 경우 MRI와 초음파, 뮤스와 같은 영상 연구도 포함하여 수행된 다른 관련 진단 연구 결과와 함께 수행됩니다.클리어와 신경 생검, 근육 효소, 혈청학 연구.[citation needed]
이상 결과는 다음과 같은 의학적 상태로 인해 발생할 수 있습니다(이는 비정상적인 EMG 스터디를 초래할 수 있는 모든 상태의 목록이 아닙니다).[citation needed]
| 근육 장애: 신경근 접합부 장애:
| 신경 장애: | 신경총 장애: 루트 장애: 운동뉴런병
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역사
EMG에 관한 최초의 문서화된 실험은 1666년 프란체스코 레디의 작품에서 시작되었다.레디는 전기 가오리 물고기(Electric Eel)가 전기를 발생시키는 고도로 특화된 근육을 발견했다.1773년까지 월시는 뱀장어의 근육 조직이 전기 스파크를 일으킬 수 있다는 것을 증명할 수 있었다.1792년, Luigi Galvani에 의해 쓰여진 Motu Musculi Commentarius의 De Viribus Electricitatis라는 제목의 출판물이 등장했는데, 그 책에서 저자는 전기가 근육의 수축을 일으킬 수 있다는 것을 증명했다.60년 후인 1849년 에밀 뒤 부아-레몽은 자발적인 근육 [26]수축 동안 전기 활동을 기록하는 것도 가능하다는 것을 발견했습니다.이 활동에 대한 최초의 실제 기록은 1890년 Marey에 의해 만들어졌으며, Marey는 또한 전기 [27]근전도학이라는 용어를 도입했다.1922년, Gasser와 Erlanger는 근육에서 나오는 전기 신호를 보여주기 위해 오실로스코프를 사용했다.근전 신호의 확률적 특성 때문에, 관측으로부터 대략적인 정보만을 얻을 수 있었다.근전도 신호를 감지하는 능력은 1930년대부터 1950년대까지 꾸준히 향상되었고, 연구자들은 근육의 연구를 위해 개선된 전극을 더 폭넓게 사용하기 시작했다.AANEM은 1953년에 이 기술의 과학과 임상적 사용을 발전시키는 데 특별한 관심을 가지고 현재 활동 중인 여러 의학 협회 중 하나로 결성되었다.보다 특정한 장애의 치료를 위한 표면 전자파(sEMG)의 임상적 사용은 1960년대에 시작되었다.하딕과 그의 연구원들은 sEMG를 사용한 최초의 의사(1966)였다. 1980년대 초, 크램과 스테거는 EMG 감지 [28]장치를 사용하여 다양한 근육을 스캔하는 임상 방법을 도입했다.
연구는 1950년대 초 미네소타 주 로체스터에 있는 메이요 클리닉에서 MD, 박사, 에드워드 H. 램버트(1915-2003)의 지도 아래 시작되었다."EMG의 [29]아버지"로 알려진 램버트 박사는 그의 연구 기술자 에빈 L 슈미트의 도움을 받아 EMG 랩에서 이동할 수 있는 기계를 개발했으며 비교적 사용하기 쉬웠다.당시 오실로스코프는 저장 기능이나 인쇄 기능이 없어 전면 힌지에 폴라로이드 카메라를 부착했다.스캔 사진을 찍기 위해 동기화되었습니다.Mayo에서 공부하는 동료들은 곧 이것이 그들이 원하는 도구라는 것을 알게 되었다.메이요가 그들의 발명품을 마케팅하는 데 관심이 없었기 때문에 슈미트 씨는 수십 년 동안 그의 지하실에서 계속 개발하여 에르멜 주식회사라는 이름으로 팔았다.
1980년대 중반이 되어서야 전극의 집적 기술은 필요한 소형 경량 계측기와 증폭기를 일괄적으로 생산할 수 있을 정도로 발전했습니다.현재 시판되고 있는 적절한 앰프도 다수 있습니다.1980년대 초반에는 원하는 마이크로볼트 범위의 신호를 생성하는 케이블을 사용할 수 있게 되었습니다.최근의 연구는 표면 전자파 기록의 특성을 더 잘 이해하는 결과를 가져왔다.표면 근조영법은 깊은 근육이나 국소적인 근육 활동을 조사하기 위해 근육 내 전극이 사용되는 임상 또는 운동학적 프로토콜에서 표면 근육으로부터의 기록에 점점 더 많이 사용되고 있다.
EMG를 사용하는 데는 많은 응용이 있습니다. EMG는 신경학적 및 신경근육적 문제의 진단에 임상적으로 사용됩니다.보행 실험실과 바이오피드백 또는 인체공학적 평가 사용 교육을 받은 임상의가 진단에 사용한다.EMG는 생체역학, 운동 제어, 신경근육 생리학, 운동 장애, 자세 제어, 물리 치료를 포함한 많은 유형의 연구실에서도 사용된다.
조사.
EMG는 움직임이 발생하지 않는 등각 근육 활동을 감지하는 데 사용할 수 있다.이를 통해 주변 환경을 방해하지 않고 인터페이스를 제어하는 미묘한 움직임 없는 제스처 클래스를 정의할 수 있습니다.이 신호들은 보철물을 제어하거나 휴대폰이나[citation needed] PDA와 같은 전자기기의 제어 신호로 사용될 수 있다.
EMG 신호는 비행 시스템의 제어로 지정되었습니다.캘리포니아 주 모펫필드에 있는 NASA 에임스 연구 센터의 Human Sensions Group은 사람을 컴퓨터에 직접 연결함으로써 인간-기계 인터페이스를 발전시키려 합니다.이 프로젝트에서는 EMG 신호가 기계식 조이스틱과 키보드를 대체하기 위해 사용됩니다.EMG는 또한 고글 기반의 디스플레이와 함께 비행에 필요한 스위치와 컨트롤 스틱을 조작하기 위해 EMG 기반의 제스처를 사용하는 "착용 가능한 조종석"을 위한 연구에도 사용되어 왔다.
무음 또는 사일런트 음성 인식은 말과 관련된 근육의 EMG 활동을 관찰함으로써 음성을 인식한다.그것은 시끄러운 환경에서 사용하는 것을 목표로 하고 있으며 성대, 실어증, 발성장애 등이 있는 사람들에게 도움이 될 수 있다.[30]
EMG는 컴퓨터 및 기타 장치의 제어 신호로도 사용되어 왔습니다.EMG 스위치에 기초한 인터페이스 장치는 이동 로봇이나 전동 휠체어 [31]등의 움직이는 물체를 제어하기 위해 사용할 수 있다.이것은 조이스틱 제어 휠체어를 조작할 수 없는 사람에게 유용할 수 있다.표면 EMG 기록은 일부 대화형 비디오 [32]게임에 적합한 제어 신호일 수도 있습니다.
1999년에 EMG 프로그램인 Echidna는 잠긴 증후군을 가진 남자가 컴퓨터에 메시지를 보낼 수 있도록 하기 위해 사용되었습니다.현재 Control Bionics가 개발한 이 프로그램은 심각한 장애를 가진 사람들이 문자, 이메일, SMS, 컴퓨터 생성 음성으로 의사소통하고 컴퓨터 게임과 프로그램을 제어하며 인터넷을 통해 애니봇 텔레프레젠스 로봇을 사용할 수 있게 해준다.
마이크로소프트, 시애틀에 있는 워싱턴 대학교, 캐나다 토론토 대학교가 참여한 공동 프로젝트는 손동작에서 나오는 근육 신호를 [33]인터페이스 장치로 사용하는 것을 연구했습니다.이 조사에 근거한 특허는 2008년 [34]6월 26일에 제출되었습니다.
2016년 Emteq Labs라는 스타트업은 표정을 [35]측정하기 위한 EMG 센서를 내장한 가상 현실 헤드셋을 출시했다.2019년 9월 페이스북은 EMG에서 일하는 Ctrl-labs라는 스타트업을 인수했다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
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