이미지 분석

Image analysis
이미지 처리와 혼동하지 마십시오.

이미지 분석 또는 이미지 분석은 이미지에서 의미 있는 정보를 추출하는 것으로, 주로 디지털 이미지 처리 [1]기술을 통해 디지털 이미지에서 추출합니다.이미지 분석 작업은 바코드 태그를 읽는 것만큼 간단하거나 얼굴에서 사람을 식별하는 것만큼 정교할 수 있습니다.

컴퓨터는 대량의 데이터 분석, 복잡한 계산이 필요한 작업 또는 정량적 정보 추출에 필수적입니다.한편, 인간의 시각 피질은 특히 높은 수준의 정보를 추출하기 위한 뛰어난 이미지 분석 장치이며, 의학, 보안 및 원격 감지를 포함한 많은 애플리케이션에서 여전히 인간 분석가는 컴퓨터로 대체될 수 없습니다.이러한 이유로 에지 검출기 및 뉴럴 네트워크와 같은 많은 중요한 이미지 분석 도구는 인간의 시각적 지각 모델에서 영감을 얻었다.

디지털.

디지털 이미지 분석(Digital Image Analysis) 또는 컴퓨터 이미지 분석(Computer Image Analysis)은 컴퓨터나 전기 장치가 유용한 정보를 얻기 위해 자동으로 이미지를 학습하는 것을 말합니다.장치가 컴퓨터인 경우가 많지만 전기 회로, 디지털 카메라 또는 휴대 전화일 수도 있습니다.컴퓨터 또는 기계 시각, 의료 영상 분야와 관련이 있으며 패턴 인식, 디지털 지오메트리 및 신호 처리를 많이 사용합니다.이 컴퓨터 과학 분야는 1950년대에 MIT A.I. Lab과 같은 학술 기관에서 발전했는데, 원래는 인공지능과 로봇 공학 분야였다.

2차원(2D) 또는 3차원(3D) 디지털 이미지의 정량적 또는 질적 특성화입니다. 예를 들어, 2차원 이미지는 컴퓨터 비전으로, 3D 영상은 의료 영상으로 분석됩니다.이 분야는 1950~1970년대에 설립되었으며, 예를 들어 Azriel Rosenfeld, Herbert Freeman, Jack E의 선구적 공헌으로 설립되었습니다. 브레센햄 또는 킹선푸.

기술

영상을 자동으로 분석하는 데 사용되는 다양한 기술이 있습니다.각 기술은 적은 범위의 작업에 유용할 수 있지만, 인간의 이미지 분석 능력에 비해 광범위한 작업에 충분히 일반적인 알려진 이미지 분석 방법은 아직 없습니다.다양한 분야의 이미지 분석 기술의 예는 다음과 같습니다.

적용들

디지털 이미지 분석의 응용 분야는 다음과 같은 과학 및 산업 전 분야에 걸쳐 지속적으로 확대되고 있습니다.

오브젝트 베이스

객체 기반 영상 분석 중 영상 분할

객체 기반 이미지 분석(OBIA)은 분할과 분류라는 두 가지 주요 프로세스를 사용합니다.기존의 이미지 분할은 픽셀 단위로 이루어집니다.그러나 OBIA는 픽셀을 균일한 개체로 그룹화합니다.이러한 물체는 모양과 크기가 다를 수 있습니다.오브젝트에는 오브젝트 분류에 사용할 수 있는 통계정보도 있습니다.통계에는 이미지 객체의 지오메트리, 컨텍스트 및 텍스처가 포함될 수 있습니다.분석가는 분류 프로세스에서 예를 들어 토지 커버와 같이 생성할 통계를 정의합니다.

지구 이미지에 적용될 때, OBIA는 지리 객체 기반 이미지 분석(GEOVIA)으로 알려져 있으며, "원격 감지(RS) 이미지를 의미 있는 이미지 객체로 분할하고 공간, 스펙트럼 및 시간 [4][5]척도를 통해 특성을 평가하는 데 전념하는 지리 정보 과학의 하위 분야"로 정의된다.국제 GEOBIA 컨퍼런스는 [6]2006년부터 격주로 개최되고 있습니다.

객체 기반 이미지 분석은 세포 생물학이나 의학 같은 다른 분야에서도 적용된다.예를 들어 세포 [7]분화 과정에서 세포 모양의 변화를 감지할 수 있다.

이 기술은 eCognition 또는 Orfeo 툴박스와 같은 소프트웨어에서 구현됩니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Solomon, C.J., Breckon, T.P. (2010). Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab. Wiley-Blackwell. doi:10.1002/9780470689776. ISBN 978-0470844731.{{cite book}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  2. ^ Xie, Y.; Sha, Z.; Yu, M. (2008). "Remote sensing imagery in vegetation mapping: a review". Journal of Plant Ecology. 1 (1): 9–23. doi:10.1093/jpe/rtm005.
  3. ^ Wilschut, L.I.; Addink, E.A.; Heesterbeek, J.A.P.; Dubyanskiy, V.M.; Davis, S.A.; Laudisoit, A.; Begon, M.; Burdelov, L.A.; Atshabar, B.B.; de Jong, S.M (2013). "Mapping the distribution of the main host for plague in a complex landscape in Kazakhstan: An object-based approach using SPOT-5 XS, Landsat 7 ETM+, SRTM and multiple Random Forests". International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 23 (100): 81–94. Bibcode:2013IJAEO..23...81W. doi:10.1016/j.jag.2012.11.007. PMC 4010295. PMID 24817838.
  4. ^ G.J. Hay & G. Castilla: Geographic Object-Based Image Analysis (GEOVIA) : 새로운 분야의 새로운 이름.입력: T. Blaschke, S. Lang 및 G. Hay (ed.) : 객체 기반 이미지 분석 – 지식 기반 원격 감지 애플리케이션의 공간 개념.지리정보 및 지도학 강의 노트, 18.스프링거, 베를린/하이델베르크, 독일: 75-89 (2008)
  5. ^ Blaschke, Thomas; Hay, Geoffrey J.; Kelly, Maggi; Lang, Stefan; Hofmann, Peter; Addink, Elisabeth; Queiroz Feitosa, Raul; van der Meer, Freek; van der Werff, Harald; van Coillie, Frieke; Tiede, Dirk (2014). "Geographic Object-Based Image Analysis – Towards a new paradigm". ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Elsevier BV. 87 (100): 180–191. Bibcode:2014JPRS...87..180B. doi:10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014. ISSN 0924-2716. PMC 3945831. PMID 24623958.
  6. ^ "Remote Sensing Special Issue: Advances in Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA)". Archived from the original on 2013-12-12.
  7. ^ Salzmann, M.; Hoesel, B.; Haase, M.; Mussbacher, M.; Schrottmaier, W. C.; Kral-Pointner, J. B.; Finsterbusch, M.; Mazharian, A.; Assinger, A. (2018-02-20). "A novel method for automated assessment of megakaryocyte differentiation and proplatelet formation" (PDF). Platelets. 29 (4): 357–364. doi:10.1080/09537104.2018.1430359. ISSN 1369-1635. PMID 29461915. S2CID 3785563.

추가 정보

  • John C의 이미지 처리 핸드북.Russ, ISBN 0-8493-7254-2 (2006)
  • 이미지 처리 및 분석 - Tony F의 변동, PDE, 웨이브릿 및 확률적 방법. 찬과 지안홍(재키) Shen, ISBN 0-89871-589-X (2005)
  • Bart M. ter Haar Romeny의 프런트 엔드 비전 및 멀티스케일 이미지 분석, Paperback, ISBN 1-4020-1507-0(2003)
  • J.J.Friel, et al., ASM International, ISBN 0-87170-688-1(2000)에 의한 이미지 분석 실무 가이드.
  • 이미지 처리의 기초, Ian T. Young, Jan J. Gerbrands, Lucas J. Van Vliet, Paperback, ISBN 90-75691-01-7(1995)
  • P.J. Kenny, et al., International Metalographic Society 및 ASM International(1989)에 의해 편집되었다.
  • H.E.에 의한 미세구조물의 정량적 이미지 분석Exner & H.P.Hougardy, DGM Informations gesellschaft mbH, ISBN 3-88355-132-5(1988)
  • Kay Geels는 Struers A/S, ASTM International 2006과 공동으로 "메탈로그래픽 및 재료그래픽 시료 준비, 라이트 현미경 검사, 이미지 분석 및 경도 테스트"를 실시했습니다.