오색

False color
잘못된 군사 색상에서의 작업에 대해서는 잘못된 플래그를 참조하십시오.
1992년 12월 달 북쪽 지역을 날아갈 때 갈릴레오의 영상 시스템이 3개의 스펙트럼 필터를 통해 촬영한 53개의 영상으로 구성된 모자이크.
Meteor M2-2 인공위성의 이미저 MSU-MR의 가짜 컬러 이미지. 이 이미지는 아마추어 라디오 방송국이 수신한 것으로 HRPT 데이터에서 파생되었습니다.

거짓 색상(또는 의사 색상)은 전자파 스펙트럼의 가시적 또는 비시적 부분에 기록된 이미지를 컬러로 표시하는 데 사용되는 일련의 색 렌더링 방법을 말합니다.가짜 색상은 사진(진짜 색상의 이미지)과 다른 색상으로 사물을 묘사하는 이미지입니다.이 이미지에서, 색은 우리 눈이 보통 볼 수 없는 세 개의 다른 파장에 할당되었다.

또한 의사초콜러, 밀도 슬라이싱, 초플릿 등의 변종은 단일 그레이스케일 채널에 의해 수집된 데이터 또는 전자 스펙트럼의 일부를 나타내지 않는 데이터(예를 들어 자기공명 이미징에서의 릴리프 맵의 상승 또는 조직 타입)의 정보 가시화에 사용된다.

색상 렌더링 유형

진색

진짜 색깔 뒤에 있는 컨셉은 가짜 색을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.이미지는 자연스러운 색 표현을 제공하거나 그에 근접할 때 트루 컬러 이미지라고 불립니다.이것은 마치 같은 관찰자가 그 물체를 직접 보는 것과 같은 방식으로 이미지 속의 물체의 색이 인간 관찰자에게 보인다는 것을 의미합니다. 즉, 녹색 나무는 이미지에서 녹색으로 나타나고, 빨간색 사과 빨간색, 파란색 하늘색 [1]등이 나타납니다.흑백 이미지에 적용할 때 True-color는 피사체의 인식된 밝기가 묘사에서 유지된다는 것을 의미합니다.

동일한 지역을 보여주는 두 개의 Landsat 위성 이미지:
체서피크 만과 볼티모어[2] 시
이 실제 색상의 이미지는 실제 색상으로 영역을 보여 줍니다. 예를 들어, 초목이 녹색으로 나타납니다.이미지의 RGB 색 공간에 매핑된 위성의 빨간색, 녹색 및 파란색/녹색 스펙트럼 밴드를 사용하여 전체 가시 스펙트럼을 커버합니다.
RGB에 매핑된 근적외선, 적색 및 녹색 스펙트럼 밴드를 사용한 거짓 색상과 동일한 영역입니다. 이 이미지에서는 식물이 대부분의 빛을 근적외선에 반사하기 때문에 붉은 색조로 식물을 보여줍니다.
화성에 있는 내구 분화구 안에 있는 클리프를 태웁니다.빨간색 스펙트럼 대역 대신 적외선이 사용되었기 때문에 색은 거의 실제 색에 가깝다.그 결과 하늘에서 메타아메리카적인 색상의 실패가 발생했는데, 이는 이미지에서는 약간 녹색이다 – 만약 인간 관찰자가 존재했다면, 그 사람은 실제 하늘색이 조금 더 주황색을 띠는 것을 인지했을 것이다.이 이미지를 캡처한 Opportunity Rover에는 빨간색 필터가 있지만 적외선 대역을 사용하여 캡처한 이미지의 과학적 가치가 높고 데이터 전송에 제약이 있기 때문에 사용되지 않는 경우가 많습니다.

절대 진정한 색 표현은 불가능합니다.[3]색상 오류(메타 아메리카 오류)의 주요 원인은 세 가지입니다.

  • 사람의 눈과 이미지 캡처 장치(예: 카메라)의 다른 스펙트럼 민감도.
  • 물체 및 이미지 렌더링 프로세스(프린터 또는 모니터 등)의 다양한 스펙트럼 방출/반사.
  • 반사 이미지(예: 사진 인쇄) 또는 반사 물체의 경우 스펙트럼 방사 강도의 차이 – 자세한 내용은 CRI(Color Rendering Index)를 참조하십시오.

변형률 실패의 결과는 예를 들어 나무 자체와는 다른 녹색, 빨간 사과는 다른 빨간색, 파란 하늘은 다른 파란색 등을 보여주는 녹색 나무의 이미지입니다.색상 관리(예: ICC 프로파일 사용)를 사용하여 물리적 제약 조건 내에서 이 문제를 완화할 수 있습니다.

우주선 카메라의 스펙트럼 대역은 조사 대상 물체의 물리적 특성에 대한 정보를 수집하기 위해 선택되고 실제 [3]색상의 이미지를 캡처하기 위해 선택되지 않기 때문에 우주선에 의해 수집된 대략적인 실제 색상의 이미지는 일정량의 메타아메리카적 오류가 있는 예입니다.

이 대략적인 실제 색상의 파노라마는 화성에 충돌 크레이터 내구성을 보여줍니다.이 사진은 오퍼튜니티 로버의 파노라마 카메라가 촬영한 것으로, 480, 530 및 750나노미터 스펙트럼 대역(파란색/녹색, 녹색 및 근적외선)에서 촬영한 총 258장의 이미지를 합성한 것입니다.

오색

라스베가스의 전통적인 가짜 위성 이미지입니다.잔디로 덮인 땅(예: 골프 코스)은 빨간색으로 표시됩니다.

실제 색상의 이미지와는 달리 가짜 색상의 이미지는 위성 [1]이미지에서의 식생 검출에 근적외선을 사용하는 등 쉽게 식별할 수 없는 특징을 쉽게 검출할 수 있도록 자연스러운 색채 표현을 희생합니다.거짓 색상은 시각적 스펙트럼만을 사용하여 생성할 수 있지만(예: 색상 차이를 강조하기 위해), 일반적으로 사용되는 데이터의 일부 또는 전부가 시각적 스펙트럼(예: 적외선, 자외선 또는 X선) 외부의 전자파 방사선(EM)에서 발생한다.스펙트럼 대역의 선택은 조사 대상 물체의 물리적 특성에 의해 결정된다.

인간의 눈은 세 개의 스펙트럼 띠를 사용하기 때문에(자세한 내용은 삼색 참조), 세 개의 스펙트럼 띠는 일반적으로 거짓 색상의 이미지로 결합된다.거짓 색상 [4]인코딩에는 최소 2개의 스펙트럼 대역이 필요하며, 3개의 시각적 RGB 대역에 더 많은 대역을 결합할 수 있으며, 3개의 채널을 식별할 수 있는 눈이 한계 [5]요인입니다.반대로, 하나의 스펙트럼 밴드로 만들어진 "컬러" 이미지 또는 비전자파 데이터(예: 고도, 온도, 조직 유형)로 구성된 데이터로 만들어진 이미지는 의사 초콜릿 이미지(아래 참조)이다.

실제 색상의 경우 카메라의 RGB 채널(빨간색 "R", 녹색 "G" 및 파란색 "B")이 이미지의 해당 RGB 채널에 매핑되어 "RGB→RGB" 매핑을 생성합니다.잘못된 색상의 경우 이 관계가 변경됩니다.가장 간단한 거짓 색상 인코딩은 가시 스펙트럼에서 RGB 이미지를 촬영하지만, "GBR→RGB"와 같이 다르게 매핑하는 것입니다.지구의 전통적인 거짓 색 위성 이미지의 경우 "NRG→CJB" 매핑이 사용되며, "N"은 거의 근접한 스펙트럼 밴드(및 파란색 스펙트럼 대역은 사용되지 않음)입니다. 이는 전형적인 "빨간색"[1][6] 거짓 색 이미지를 생성합니다.

위성과 우주 이미지에는 거짓 색상이 사용됩니다. 예를 들어 원격 감지 위성(예: Landsat, 위의 예 참조), 우주 망원경(예: 허블 우주 망원경) 또는 우주 탐사선(예: Cassini-Huygens)이 있습니다.탐사선(예: 화성 과학 연구소 큐리오시티)이 가장 두드러진 예인 몇몇 우주선들은 또한 [3]대략적인 실제 색상의 이미지를 포착할 수 있는 능력을 가지고 있다.기상위성은 앞서 언급한 우주선과 달리 가시광선이나 적외선 스펙트럼에서 그레이스케일 이미지를 생성한다.

false color 적용 예:
다음 세 가지 잘못된 색상의 이미지는 정밀 농업에서의 원격 감지 적용을 보여줍니다.왼쪽 이미지는 식생 밀도와 물의 중간 이미지(녹색/습한 토양은 파란색, 건조한 토양은 빨간색)를 나타냅니다.오른쪽 이미지는 농작물이 스트레스를 받고 있는 위치를 보여줍니다. 특히 밭 120과 119(빨간색과 노란색 픽셀로 표시됨)의 경우입니다.이 밭들은 다음날 관개하기로 되어 있었다.
이 나선은하 메시에 66의 가짜 색 합성 이미지는 3.6마이크로미터에서 8.0마이크로미터까지의 4개의 적외선 스펙트럼 대역을 결합하고 있습니다.다환 방향족 탄화수소 배출의 가시성을 높이기 위해 별빛(3.6마이크로미터로 측정)이 5.8 및 8마이크로미터 대역에서 차감되었습니다.
독수리 성운의 이 상징적인 그림은 분홍색 별에서 유추할 수 있듯이 거짓 색입니다.허블 우주 망원경에 의해 세 개의 사진이 찍혔는데, 황 이온의 주파수에서 첫 번째 빛을 포착한 것(임의로 빨간색에 할당), 두 번째 수소(녹색), 세 번째 산소 이온(파란색)이다.성운의 실제 색은 알려지지 않았지만, 1광년 길이의 "필러"가 비슷하게 보일 정도로 먼 거리에서 본다면, 인간의 눈에는 거의 균일한 갈색을 띤 회색일 것이다.

거짓 색상은 과학적으로 응용할 수 있는 범위가 있다.우주선은 종종 성운이나 [7]은하와 같은 우주의 구조 구성을 이해하는 데 도움을 주기 위해 거짓 색채 방법을 사용한다.우주에서 서로 다른 이온에 의해 방출되는 빛의 주파수는 대조적인 색으로 할당되어 복잡한 구조의 화학적 구성을 더 잘 분리 및 시각화할 수 있다.위의 독수리 성운의 이미지는 전형적인 예입니다. 수소 이온과 산소 이온은 각각 녹색과 파란색으로 지정되었습니다.사진에서 녹색과 파란색의 많은 양은 성운에 많은 양의 수소와 산소가 있다는 것을 보여줍니다.

2004년 10월 26일, NASA/ESA 카시니-후이겐스 우주선은 토성의 가장 큰 [8]달인 타이탄의 거짓 색상의 이미지를 포착했다.그 이미지는 인간의 [9]눈에는 보이지 않는 자외선과 적외선 파장으로 포착되었다.시각적인 표현을 제공하기 위해 거짓 색채 기법이 사용되었습니다.적외선 데이터는 빨간색과 녹색으로, 자외선은 [10]파란색으로 매핑되었습니다.

의사 프로토콜

각 강도값을 테이블 또는 [11]함수에 따라 색상에 매핑함으로써 그레이스케일 화상으로부터 의사초콜러 화상(때로는 의사색 또는 의사색)을 도출한다.유사 색상은 일반적으로 [4]세 개의 데이터 채널을 표시하는 데 사용되는 거짓 색상과 대조적으로 단일 데이터 채널(예: 온도, 표고, 토양 조성, 조직 유형 등)을 사용할 수 있는 경우에 사용됩니다.

의사 프로세서를 사용하면 색 공간의 인식 차이가 연속되는 회색 수준보다 크기 때문에 일부 세부 사항을 더 잘 볼 수 있습니다.한편, 색채 매핑 기능은 색채의 밝기가 단조로울 수 있도록 선택해야 합니다.그렇지 않으면 불균일한 변화로 인해 일반 뷰어와 색맹 뷰어 모두 레벨을 해석하기 어렵습니다.한 가지 공격자는 일반적으로 사용되는 "무지개" 팔레트로 밝기가 앞뒤로 변화합니다.(Choropleth map color Color progression도 참조).[12]

의사 색채의 일반적인 사용 예는 서모그래피(열영상)입니다.여기서 적외선 카메라는 하나의 스펙트럼 밴드만을 특징으로 하며 그레이스케일 이미지를 의사 색상으로 표시합니다.

유사 색상으로 온도를 인코딩하는 예:
전면에는 패시브 하우스가, 배경에는 전통 건물이 서모그램으로 표시되어 있습니다.오른쪽에 있는 색에서 온도 키를 확인합니다.
유사 초콜릿 인코딩을 사용하는 증기 기관차의 열 이미지는 노란색/흰색을, 빨간색/자줏빛은 열을 나타냅니다.
이 의사 초콜릿 이미지는 우주왕복선 재진입 중 온도의 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 보여줍니다.1,000°F(1,650°C)에 이르는 영역은 노란색으로 표시됩니다.

유사 색상의 또 다른 친숙한 예는 물리적 릴리프 맵에서 습도계 색조를 사용하여 표고를 인코딩하는 것으로, 음수 값(해면 아래)은 대개 파란색의 음영으로 표시되고 양의 값은 녹색과 갈색으로 나타난다.

유사 색상으로 표고를 인코딩하는 예:
바다 밑바닥은 파란색으로, 육지는 녹색과 갈색으로 표시된 태평양의 고도 지도입니다.
이 색상으로 구분된 고도 구조 지도는 화성의 홍수의 결과를 나타냅니다.하단의 입면도 키 색상에 주의해 주세요.
최고점은 빨간색이고 최저점은 보라색인 달.

사용된 테이블 또는 기능 및 데이터 소스 선택에 따라 의사 프로토콜링은 원본 이미지의 정보 내용을 증가시킬 수 있습니다. 예를 들어 적외선 또는 자외선 또는 MRI [13]스캔과 같은 다른 소스로부터 얻은 정보를 결합하는 지리적 정보를 추가합니다.

의사 색상으로 추가 정보를 오버레이하는 예:
This image shows compositional variations of the Moon overlaid as pseudocolor. Bright pinkish areas are highlands materials, blue to orange shades indicate volcanic lava flows. Recent impacted soils are represented by light blue colors; the youngest craters have prominent blue rays extending from them.
이 이미지는 달의 구성 변형을 의사 색상으로 겹쳐 보여준다.
무릎의 그레이스케일 MRI(그레이스케일 MRI) – 다양한 그레이스케일 레벨은 다양한 조직 유형을 나타내므로 숙련된 눈이 필요합니다.
세 가지 다른 그레이스케일 스캔을 사용하여 생성된 무릎의 의사 초콜릿 MRI. 조직 유형은 의사 색상으로 식별하기 쉽습니다.

의사 프로토콜의 또 다른 적용은 이미지 정교화의 결과를 저장하는 것이다.[14] 즉, 이미지를 이해하기 쉽게 색을 변경하는 것이다.

밀도 슬라이스

식물성 플랑크톤 농도를 나타내는 밀도 슬라이싱을 사용한 태즈메이니아 및 주변 물의 이미지.위성사진에 포착된 바다 색깔은 일곱 가지 색상으로 지도화된다: 노란색, 주황색, 빨간색은 식물성 플랑크톤이 더 많은 반면, 연두색, 연두색, 연두색, 짙은 파란색은 식물성 플랑크톤이 덜하다는 것을 나타낸다; 육지와 구름은 다른 색으로 표현된다.

의사 색상의 변형인 밀도 슬라이싱은 이미지를 몇 가지 색상으로 분할하여 원격 감지 [15]이미지 분석에 사용됩니다.농도 슬라이싱의 경우 그레이스케일레벨의범위를구간으로분할하고각간격은몇개의 이산색 중 하나에 할당됩니다.이것은 연속적인 [16]색척을 사용하는 의사색과는 대조적입니다.예를 들어 그레이스케일 열화상에서는 이미지 내의 온도값을 2°C의 대역으로 분할할 수 있으며 각 대역은 1가지 색상으로 나타낼 수 있습니다.따라서 사용자가 온도계 내의 1개 점의 온도를 쉽게 취득할 수 있습니다.이는 개별 색상의 차이가 이미지보다 크기 때문입니다.연속 그레이스케일 또는 연속 의사 색상.

초로플레스

주요 기사:초로플레스 지도
2004년 미국 대통령 선거는 합창 지도를 사용하여 시각화되었습니다.공화당과 민주당 후보들에 대한 지지는 각 당의 전통적인 색깔인 빨강과 파랑의 색조로 나타난다.

초로플로스는 표현되는 하나 이상의 변수의 범주 또는 값에 비례하여 영역이 색칠되거나 패턴화된 이미지 또는 지도입니다.변수는 몇 가지 색상으로 매핑됩니다. 각 영역은 하나의 데이터 포인트를 제공하고 선택한 색상에서 하나의 색상을 받습니다.기본적으로 의사 초콜릿 오버레이에 적용되는 밀도 슬라이싱입니다.따라서 지리적 영역의 합창 지도는 극단적인 형태의 거짓 색이다.

예술에서의 거짓 색채

예술적 표현은 색채의 주관적인 표현에 도움이 되지만, 앤디 워홀(1928-1987)은 스크린 인쇄 기법으로 가짜 색채를 그려냄으로써 현대 미술 운동의 문화적으로 중요한 인물이 되었다.워홀의 가장 눈에 띄는 작품들 중 일부는 영화 나이아가라의 필름 액자에 바탕을 둔 마릴린 먼로의 복제품을 포함한다.주제는 섹스 심벌이자 영화 누아르 스타로 1962년 사망으로 작가에게 영향을 끼쳤다.일련의 판화는 애정을 담아 만들어졌지만, 그의 조립 라인 스타일을 통해 그녀의 인물을 환상처럼 보이게 하는데, 이는 에로틱하지 않고 약간 [17]기괴한 것이다.다양한 잉크 컬러 팔레트를 사용하여, 워홀은 페르소나와 일상 사물을 대량 생산과 소비주의의 [18]질과 비교하는 반복의 과정에 몰두했다.잉크 색상은 미학 실험을 통해 선택되었으며 원격 감지 이미지 처리에 사용되는 전자 스펙트럼의 거짓 색 렌더링과는 관련이 없습니다.수년 동안 작가는 마릴린 먼로의 가짜 컬러 이미지를 스크린 인쇄를 계속했는데, 아마도 그가 가장 많이 언급한 작품은 2007년 5월에 개인 수집가가 8천만 [20]달러에 구입한 터키석[19] 마릴린일 것이다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

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  3. ^ a b c Nancy Atkinson (1 October 2007). "True or False (Color): The Art of Extraterrestrial Photography". www.universetoday.com. Retrieved 1 September 2012.
  4. ^ "NGC 3627 (M66) - NASA Spitzer Space Telescope Collection". www.nasaimages.org. 15 September 2005. Archived from the original on 1 September 2011. Retrieved 1 September 2012.
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  10. ^ "Pseudocolor Filter for VirtualDub". Neuron2.net. Archived from the original on 11 June 2010. Retrieved 1 September 2012.
  11. ^ Stauffer, Reto. "Somewhere over the Rainbow". HCL Wizard. Retrieved 14 August 2019.
  12. ^ Leonid I. Dimitrov (1995). "Pseudo-colored visualization of EEG-activities on the human cortex using MRI-based volume rendering and Delaunay interpolation". Medical Imaging 1995: Image Display. 2431: 460. Bibcode:1995SPIE.2431..460D. CiteSeerX 10.1.1.57.308. doi:10.1117/12.207641. S2CID 13315449. Archived from the original on 6 July 2011. Retrieved 18 March 2009.
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  14. ^ John Alan Richards; Xiuping Jia (2006). Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction (4th ed.). Birkhäuser. pp. 102–104. ISBN 9783540251286. Retrieved 26 July 2015.
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  16. ^ Wood, Paul (2004). Varieties of Modernism. London, United Kingdom: Yale University Press. pp. 339–341, 354. ISBN 978-0-300-10296-3.
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  18. ^ Fallon, Michael (2011). How to Analyze the Works of Andy Warhol. North Mankato, Minnesota, United States of America: ABDO Publishing Company. pp. 44–46. ISBN 978-1-61613-534-8.
  19. ^ Vogel, Carol (25 May 2007). "Inside Art". The New York Times. Retrieved 9 June 2014.

외부 링크

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