컬러풀함

붉은 줄무늬는 그림자보다 빛에서 더 밝기와 화려함을 나타내지만, 두 영역에서 같은 채도를 포함한 동일한 물체 색상을 가진 것으로 보입니다.색채에 비례하여 밝기가 증가하므로 줄무늬는 두 영역 모두에서 비슷한 포화도를 보입니다.

RGB 색상의 7.5PB 및 10BG 먼셀 색상 페이지에 빨간색으로 균일한 포화선(밝기에 비례하는 크로마)이 표시됩니다.균일한 채도의 라인은 검은 점 근처에서 방사되며, 균일한 채도의 라인은 수직입니다.또한 10BG 색상과 비교하여 7.5 색상은PB 색상은 채도뿐만 아니라 채도도도 높아집니다.

비교적 뮤트한 색상의 오리지널 이미지

L*C*h(CIELAB) 채도가 50% 증가했습니다.

HSL 채도가 50% 증가. HSL 채도의 변화가 색상의 밝기 인식에도 영향을 미친다는 점에 유의하십시오.

CIELAB의 밝기는 a*와 b*를 제거하여 그레이스케일 이미지를 만듭니다.

포화도 척도(왼쪽 0%, 흑백에 해당).

포화의 예.왼쪽 위 = 원본 이미지.

색채, 채도 및 채도는 색채 강도와 관련된 인식된 색상의 속성입니다.국제조명위원회(CIE)가 공식적으로 정의한 바와 같이, 각각 색채 강도의 세 가지 다른 측면을 설명하지만, 이러한 측면이 명확하게 구별되지 않는 상황에서 느슨하고 상호 교환적으로 사용되는 경우가 많다.용어의 정확한 의미는 용어가 의존하는 다른 기능에 따라 달라집니다.

색채는 "영역의 지각된 색이 다소 ^[1]^[2]색채적으로^{[clarification needed]} 보이는 시각적 지각의 특성"이다.물체에 의해 유발되는 색채는 스펙트럼 반사율뿐만 아니라 조명의 강도에 따라 달라지며, 밝기가 매우 높지 않으면 후자에 따라 증가한다(헌트 효과).
채도는 "백색 또는 ^[3]^[2]투과성이 높은 것으로 보이는 유사한 조명 영역의 밝기 비율로 판단되는 영역의 색채도"입니다.그 결과 채도는 대부분 스펙트럼 특성에만 의존하며, 따라서 물체 ^[4]색을 묘사하는 것으로 보인다.같은 밝기의 회색과 얼마나 ^[5]다른지 알 수 있습니다.
채도는 "밝기에 비례하여 판단되는 영역의 색채"^[6]^[2]이며, 이는 사실상 해당 영역에서 나오는 빛의 희뿌연 빛으로부터 자유로움을 인지하는 것입니다.주어진 스펙트럼 반사율을 가진 물체는 밝기가 매우 ^[7]높지 않는 한 모든 조도에 대해 거의 일정한 포화 상태를 나타낸다.

색채, 채도 및 채도는 지각 속성으로 정의되므로 물리적으로 측정할 수 없지만, 지각적으로 균등하게 의도된 심리 측정 척도(예: 먼셀 시스템의 채도 척도)와 관련하여 수량화할 수 있다.물체의 채도와 밝기는 같은 것에 비례하여 판단되는 색채와 밝기('흰색 또는 높은 투과성을 보이는 유사한 조명 영역의 밝기')인 반면, 그 물체에서 나오는 빛의 채도는 사실상 밝기에 비례하여 판단되는 물체의 채도이다.Munsell hue 페이지에서는 균일한 채도의 라인은 검은 점 근처에서 방사되는 경향이 있으며 균일한 채도의 ^[7]라인은 수직입니다.

크로마

포화도의 순진한 정의는 반응 함수를 규정하지 않는다.CIE XYZ 및 RGB 색공간에서 채도는 가산색 혼합의 관점에서 정의되며 백색 또는 백색점 발광체를 중심으로 한 스케일링에 비례하는 특성을 가진다.그러나 두 색 공간은 심리적으로 인식되는 색차이의 관점에서 비선형이다.또한 심리적인 지각의 관점에서 선형화된 포화도와 같은 양을 정의하는 것도 가능하고 때로는 바람직하다.

CIE 1976 LAB 및 LUV 색공간에서 비정규 채도는 LAB 및 LUV 색공간의 원통 좌표 CIE LCh(밝기, 채도, 색상) 표현 반경 성분이며 CIE LCh(ab) 또는 CIE LCh(CUV)라고도 합니다. $(a,b)$ $)$ { $displaystyle (a, b)}$ 에서 $(a,b)$ $\left(C_{ab},h_{ab}\right)$ $\left(C_{ab},h_{ab}\right)$ b $\left(C_{ab},h_{ab}\right)$ $\left(C_{ab},h_{ab}\right)$ $\left(C_{ab},h_{ab}\right)$ $)$ { $displaystyle \left(C_{ab$ }, $h_{ab}\right)$ 로의 $\left(C_{ab},h_{ab}\right)$ 변환은 다음과 같습니다.

C_{ab}^{*}=sqrt {a^{*2}+b^{2}}}

({displaystyle h_{ab}=\operatorname {atan2} \leftswarb^{\star}}, {a^{\star}}\right)

CIE LCh(uv)의 경우도 마찬가지입니다.

CIE LCh(ab) 좌표와 CIE LCh(uv) 좌표의 채도는 심리적으로 더 선형적이라는 장점이 있지만 선형 컴포넌트 색상 혼합에 관해서는 비선형입니다.따라서 CIE 1976 Lab 및 LUV 색 공간의 채도는 기존의 "포화"와는 매우 다릅니다.

컬러 어피아란스 모델

또 다른, 심리적으로는 훨씬 더 정확하지만 채도를 얻거나 지정하는 더 복잡한 방법은 CIECAM02와 같은 색상의 외관 모델을 사용하는 것입니다.여기서 채도 파라미터는 (색상의 외관모델에 따라) 조명의 물리적 밝기 또는 특징과 얽혀 있을 수 있습니다.방출/반사 표면, 심리적으로 더 감각적인 표면.

CIECAM02 $채도$ C $(예$ 를 들어 $,$ \ $displaystyle$ C)는 $C,$ 순진하게 평가된 색 $크기$ t $.\displaystyle$ T $.\$ $displaystyle$ M $.\$ $display$ C $.\displaystyle$ C.) 외에 $J$ $t.$ $C.$ $밝기$ J.\ $displaystyle$ M $.\$ display C.\ $colority$ M 파라미터로 $M$ $M=CF_{B}^{0.25},$ 됩니다 $.$ $M=CF_{B}^{0.25},$ $M=CF_{B}^{0.25},$ $M=CF_{B}^{0.25},$ .25 $M=CF_{B}^{0.25},$ , {{ $displaystyle$ M $=CF_{B}{0.$ 25 $M=CF_{B}^{0.25},$ }, $F_{L}$ 서 F $L$ {{ $displaystyle F_$ {L $}}$ 은 보기 조건에 따라 달라집니다.^[8]

포화도

색채의 채도는 빛의 세기와 다른 파장의 스펙트럼에 얼마나 분포되어 있는지에 따라 결정됩니다.가장 순수한(가장 포화도가 높은) 색상은 레이저 빛과 같이 고휘도로 1개의 파장만을 사용함으로써 실현됩니다.강도가 떨어지면 결과적으로 채도가 떨어집니다.감산계(예: 수채화)에서 주어진 강도의 색상을 불포화하려면 흰색, 검은색, 회색 또는 색조의 보색을 추가할 수 있습니다.

포화의 다양한 상관관계가 뒤따른다.

시엘루브와 시엘라브

CIELUV에서 채도는 밝기로 정규화된 채도와 같습니다.

({displaystyle s_{uv}=paramfrac {C_{uv}^{*}}=13{\sqrt {(u'-u'_{n})^{2}+(v'-v'_{n})^{2}}}})

\left(u_{n},v_{n}\right)

서

\left(u_{n},v_{n}\right)

(

\left(u_{n},v_{n}\right)

,

\left(u_{n},v_{n}\right)

n ) {

displaystyle

\left (

u_{

n ,

v_{n

} \

\left(u_{n},v_{n}\right)

right )는

\left(u_{n},v_{n}\right)

흰색 포인트의 색도입니다.채도는 다음과 같습니다.^[9]

이와 유사하게 CIELAB에서는 다음과 같은 결과가 나옵니다.

s_{ab}=mapfrac {C_{ab}^{*}}{L^{*}}=mapfrac {\caprt {a^{*}^2}+{b^2}}{L^{*}}}}

CIELAB에는 색도 다이어그램이 없기 때문에 CIE에서는 이 방정식을 공식적으로 권장하지 않습니다.따라서 이 정의는 오래된 포화 ^[10]개념과의 직접적인 연관성이 없습니다.그럼에도 불구하고 이 방정식은 채도의 합리적인 예측 변수를 제공하며 (a*, b*)를 고정시킨 상태에서 CILAB의 밝기를 조절하는 것이 채도에 영향을 미친다는 것을 보여준다.

그러나 만프레드 리히터의 다음과 같은 언어적 정의와 에바 뤼베가 제안한 공식은 인간의 포화 인식과 일치한다: 포화도는 전체 ^[11]색감에서 순수한 색채의 비율이다.

{{displaystyle S_{ab}=sqrt {C_{ab}^*}{\sqrt {C_{ab}^{*}^2}+{displaystyle S_{ab}}L^{*}}^{2}}}}}: 100\%

S_{ab}

서 S

S_{ab}

b

(\

는

S_{ab}

채도, L

L^{*}

{\(\

displaystyle

L

^{*})

은

L^{*}

명도,

C_{ab}^{*}

C_{ab}^{*}

{\(\

는

C_{ab}^{*}

채도입니다.

CIECAM02

CIECAM02에서는 채도는 컬러풀함의 제곱근을 밝기로 나눈 값입니다.

s=svsnt {frac {M}{Q}}

이 정의는 CIECAM97의 ^[8]^[12]저조한 퍼포먼스를 수정하기 위해 실시된 실험적인 작업에서 영감을 얻었습니다. $(\displaystyle$ M $)$ 은 $M$ $채도$ C $(\displaystyle$ C $)$ 에 $C,$ 비례하므로 CIECAM02 정의는 CIELUV 정의와 ^[8]다소 유사합니다.

HSL 및 HSV

채도는 HSL 및 HSV 색 공간의 세 가지 좌표 중 하나이기도 합니다.그러나 HSL 색공간에서 채도는 밝기와 무관하게 존재합니다.즉, HSL에서는 매우 밝은 색상과 어두운 색 모두 포화 상태가 될 수 있습니다.이전 정의에서는 HSV 색공간뿐만 아니라 흰색에 가까운 색상은 모두 채도가 낮습니다.

들뜸순도

들뜸 순도는 흰색 점으로부터의 상대적인 거리입니다.일정한 순도의 등고선은 흰색 점 주위의 스펙트럼 궤적을 축소함으로써 찾을 수 있다.선분을 따라 있는 점들은 흰색 점과 스펙트럼 궤적 위의 위치(그림에서 말굽 모양의 색상 위치) 또는 (그림에서 표시된 선의 포화 끝 부분에서) p가 0에서_e 1로 증가하는 등 동일한 색상을 가진다.

자극의 들뜸 순도(줄여서 순도)는 같은 색상(단색 선원의 경우 지배적인 파장)을 가진 채도 다이어그램에서 가장 먼 지점까지의 광원의 백색점 차이이다. CIE 1931 색 ^[13]공간을 사용한다.

p_{e}=rightrt {frac(x-x_{n}\left(y-y_{n}\right)^2} {\left(x_{I}-x_{n}\left(y_{n}\right)^2}+\left(y_{n})I}-y_{n}\right)^{2}}}

\left(x_{n},y_{n}\right)

서

\left(x_{n},y_{n}\right)

(

\left(x_{n},y_{n}\right)

\left(x_{n},y_{n}\right)

,

\left(x_{n},y_{n}\right)

n ) {

displaystyle \left

( x

_

{ n , y _ {

n

} \

\left(x_{n},y_{n}\right)

right )는

\left(x_{n},y_{n}\right)

흰색 포인트의

\left(x_{I},y_{I}\right)

색도이며 (

\left(x_{I},y_{I}\right)

\left(x_{I},y_{I}\right)

,

\left(x_{I},y_{I}\right)

I ) {

displaystyle \left

( x _

\left(x_{I},y_{I}\right)

{ )

I,y_{I}\right}

는

\left(x_{I},y_{I}\right)

흰색 점까지의 선분이 자극의 색도를 포함하는 둘레상의 점입니다.CIELAB 또는 CIELUV와 같은 다른 색 공간을 사용할 수 있으며, 다른 결과를 얻을 수 있습니다.

레퍼런스

^ "colourfulness eilv". eilv. Archived from the original on August 6, 2017. Retrieved December 20, 2017.
^ ^a ^b ^c Fairchild, Mark (2013). Color Appearance Models. John Wiley & Sons., 87페이지.
^ "CIE e-ILV 17-139". Archived from the original on April 10, 2017.
^ "CIE e-ILV 17-831". Archived from the original on April 10, 2017.
^ "The Dimensions of Colour". www.huevaluechroma.com. Archived from the original on March 30, 2017. Retrieved April 10, 2017.
^ "CIE e-ILV 17-1136". Archived from the original on April 10, 2017.
^ ^a ^b "The Dimensions of Colour". www.huevaluechroma.com. Archived from the original on March 30, 2017. Retrieved April 10, 2017.
^ ^a ^b ^c Moroney, Nathan; Fairchild, Mark D.; Hunt, Robert W.G.; Li, Changjun; Luo, M. Ronnier; Newman, Todd (November 12, 2002). IS&T/SID Tenth Color Imaging Conference (PDF). The CIECAM02 Color Appearance Model. Scottsdale, Arizona: The Society for Imaging Science and Technology. ISBN 0-89208-241-0. Archived from the original (PDF) on November 10, 2011.
^ Schanda, János (2007). Colorimetry: Understanding the CIE System. Wiley Interscience. ISBN 978-0-470-04904-4. Archived from the original on January 17, 2017., 88 페이지.
^ Hunt, Robert William Gainer (1993). Leslie D. Stroebel, Richard D. Zakia (ed.). The Focal Encyclopedia of Photography. Focal Press. p. 124. ISBN 0-240-51417-3.
^ Lübbe, Eva (2010). Colours in the Mind - Colour Systems in Reality- A formula for colour saturation. [Book on Demand]. ISBN 978-3-7881-4057-1.
^ Juan, Lu-Yin G.; Luo, Ming R. (June 2002). Robert Chung; Allan Rodrigues (eds.). Magnitude estimation for scaling saturation. 9th Congress of the International Colour Association. Proceedings of SPIE. Vol. 4421. pp. 575–578. doi:10.1117/12.464511.
^ Stroebel, Leslie D.; Zakia, Richard D. (1993). The Focal Encyclopedia of Photography (3E ed.). Focal Press. p. 121. ISBN 0-240-51417-3. excitation purity.

[1] "colourfulness eilv". eilv. Archived from the original on August 6, 2017. Retrieved December 20, 2017.

[:0-2] Fairchild, Mark (2013). Color Appearance Models. John Wiley & Sons., 87페이지.

[3] "CIE e-ILV 17-139". Archived from the original on April 10, 2017.

[4] "CIE e-ILV 17-831". Archived from the original on April 10, 2017.

[5] "The Dimensions of Colour". www.huevaluechroma.com. Archived from the original on March 30, 2017. Retrieved April 10, 2017.

[6] "CIE e-ILV 17-1136". Archived from the original on April 10, 2017.

[:1-7] "The Dimensions of Colour". www.huevaluechroma.com. Archived from the original on March 30, 2017. Retrieved April 10, 2017.

[ciecam02-8] Moroney, Nathan; Fairchild, Mark D.; Hunt, Robert W.G.; Li, Changjun; Luo, M. Ronnier; Newman, Todd (November 12, 2002). IS&T/SID Tenth Color Imaging Conference (PDF). The CIECAM02 Color Appearance Model. Scottsdale, Arizona: The Society for Imaging Science and Technology. ISBN 0-89208-241-0. Archived from the original (PDF) on November 10, 2011.

[9] Schanda, János (2007). Colorimetry: Understanding the CIE System. Wiley Interscience. ISBN 978-0-470-04904-4. Archived from the original on January 17, 2017., 88 페이지.

[10] Hunt, Robert William Gainer (1993). Leslie D. Stroebel, Richard D. Zakia (ed.). The Focal Encyclopedia of Photography. Focal Press. p. 124. ISBN 0-240-51417-3.

[11] Lübbe, Eva (2010). Colours in the Mind - Colour Systems in Reality- A formula for colour saturation. [Book on Demand]. ISBN 978-3-7881-4057-1.

[12] Juan, Lu-Yin G.; Luo, Ming R. (June 2002). Robert Chung; Allan Rodrigues (eds.). Magnitude estimation for scaling saturation. 9th Congress of the International Colour Association. Proceedings of SPIE. Vol. 4421. pp. 575–578. doi:10.1117/12.464511.

[13] Stroebel, Leslie D.; Zakia, Richard D. (1993). The Focal Encyclopedia of Photography (3E ed.). Focal Press. p. 121. ISBN 0-240-51417-3. excitation purity.

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