래틀 GUI
Rattle GUI| 원저작자 | 그레이엄 윌리엄스 |
|---|---|
| 개발자 | 그레이엄 윌리엄스 |
| 안정된 릴리스 | 5.4.0 / 2020년 5월 , 전( |
| 기입처 | R |
| 유형 | GUI 위젯 툴킷 |
| 면허증. | GNU 일반 공중 라이선스 |
| 웹 사이트 | rattle |
Ratle GUI는 R 통계 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 마이닝을 위한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하는 자유 오픈 소스 소프트웨어(GNU GPL v2) 패키지입니다.래틀은 다양한 상황에서 사용됩니다.현재 호주에는 15개의 다른 정부 부처와 더불어 전 세계 다양한 기관이 데이터 마이닝 활동과 통계 패키지로 래틀을 사용하고 있습니다.
Rattle은 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 R 통계 소프트웨어의 성능을 노출함으로써 상당한 데이터 마이닝 기능을 제공합니다.래틀은 R 소프트웨어 언어를 학습하기 위한 교육 시설로도 사용됩니다.[ Log Code ]탭이 있습니다.이 탭은 GUI에서 실행되는 모든 액티비티의 R코드를 복제하여 복사 및 붙여넣을 수 있습니다.래틀은 통계 분석 또는 모델 생성에 사용할 수 있습니다.래틀을 사용하면 데이터 세트를 교육, 검증 및 테스트로 분할할 수 있습니다.데이터 집합을 보고 편집할 수 있습니다.외부 데이터 파일에 점수를 매기는 옵션도 있습니다.
특징들
- 파일 입력 = CSV, TXT, Excel, ARFF, ODBC, R 데이터 세트, RData 파일, 라이브러리 패키지 데이터 세트, 말뭉치 및 스크립트.
- 통계 = 최소값, 최대값, 사분위수, 평균, St Dev, 결측값, 중간값, 합, 분산, 왜도, 첨도, 카이 제곱.
- 통계 검정 = 상관 관계, Wilcoxon-Smirnov, Wilcoxon Rank Sum, T 검정, F 검정 및 Wilcoxon 서명 순위.
- 클러스터링 = KMeans, Clara, Hierarchical 및 BiCluster.
- 모델링 = 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, ADA 부스트, 지지 벡터 기계, 로지스틱 회귀 분석 및 신경망.
- 평가 = 혼돈 매트릭스, 위험도, 비용 곡선, 손, 리프트, ROC, 정밀도, 민감도.
- 차트 = 상자 그림, 히스토그램, 상관 관계, 덴드로그램, 누적, 주성분, Benford, 막대 그림, 점 그림 및 모자이크.
- 변환 = 재척도(최근, 척도 0-1, 중위수/MAD, 자연 로그 및 행렬) - 귀속(영점/누락, 평균, 중위수, 모드 & 상수), 레코드(빈, Kmeans, 등폭, 지시자, 결합 범주) - 삭제(선택되지 않음)
래틀은 또한 두 개의 외부 그래픽 조사/플롯 도구를 사용합니다.Laticist와 GGobi는 탐색적 데이터 분석을 위해 매우 역동적이고 대화형 그래픽 데이터 시각화를 제공하는 독립적인 애플리케이션입니다.
패키지
R의 기능은 사용자가 제출한 패키지를 통해 확장되며, 이를 통해 전문 통계 기술, 그래픽 장치 및 많은 외부 데이터 형식으로 가져오기/내보내기 기능을 사용할 수 있습니다.Rattle은 RGtk2, pmml, 색공간, ada, amap, arules, biclust, cba, descr, doBy, e1071, 타원, fpc, gdata, gtools, gplots, gWidgets 등의 패키지를 사용합니다.RGtk2, Hmisc, kernlab, laticist, 매트릭스, 마우스, 네트워크, nnet, odfWeave, 파티, 놀이, 심리, 랜덤포레스트, 리쉐이프, RGtk2Extras, ROCR, RODC, rpart, RSvgDevice, 생존, timeDate, 그래프, RBGL, bitops,
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- Graham J Williams (2011).래틀과 R로 데이터 마이닝: 지식 발견을 위한 데이터 발굴 기술, 스프링거, R! 사용.
- 2010년에 Rattle은 Decision Stats에 의해 통계 소프트웨어 상위 10개의 그래피컬 사용자 인터페이스에 이름을 올렸다.
- Rattle은 Teradata Magazine 제9권 제3호, 57페이지(2009년 9월)에 게재된 기사에서 "매력적이고 사용하기 쉬운 프런트 엔드...데이터 마이닝 툴킷"으로 묘사되어 있습니다.
- Graham J William (2009).래틀: R의 데이터 마이닝 GUI.R 저널 1(2): 45-55.
