Rmetrics
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리포지토리 | |
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기록 위치 | R, C/C++, 포트란 |
운영 체제 | 크로스 플랫폼: Windows, MacOS, Linux |
플랫폼 | R 프로그래밍 언어 |
유형 | 전산금융 |
면허증 | GPL |
웹사이트 | www |
Rmetrics는 컴퓨터 금융을 가르치기 위한 무료 오픈소스 오픈 개발 소프트웨어 프로젝트다.Rmetrics는 주로 통계적 R 프로그래밍 언어에 기초하지만 다른 프로그래밍 언어인 Fortran, C, C++의 기여도를 포함하고 있다.이 프로젝트는 2001년 취리히에 있는 스위스 연방 공과대학에 기반을 둔 디텔름 우에르츠에 의해 시작되었다.
Rmetrics 패키지
대부분의 Rmetrics 구성요소는 R 패키지로 배포되며, R을 위한 애드온 모듈이다.
목표들
프로젝트의 광범위한 목표는
- 금융의 시장 데이터와 리스크 관리를 분석하기 위한 광범위한 강력한 통계 및 그래픽 방법에 대한 광범위한 접근을 제공한다.
- 확장 가능하고 확장 가능하며 상호 운용 가능한 소프트웨어의 신속한 개발과 배치를 가능하게 하는 공통 소프트웨어 플랫폼을 제공한다.
- 높은 품질의 문서화와 재현 가능한 연구를 생산함으로써 과학적인 이해를 강화한다.
- 재무 데이터 분석과 재무 위험 관리를 위한 계산 및 통계적 방법에 대한 연구자를 교육한다.
R/Rmetrics 프로젝트
Rmetrics 및 R 패키지 시스템은 Rmetrics 프로젝트에 다음과 같은 다양한 이점을 제공한다.
- 새로운 계산법을 쉽고 빠르게 프로토타입으로 제작할 수 있는 고도의 해석 언어
- 그것은 소프트웨어 구성 요소와 문서를 함께 포장하기 위한 잘 확립된 시스템을 포함한다.
- 그것은 공통 객체 지향 프레임워크에서 계산 금융 및 금융 엔지니어링 문제의 다양성과 복잡성을 다룰 수 있다.
- 그것은 풍부한 통계 시뮬레이션과 모델링 활동을 지원한다.
- 여기에는 최첨단 데이터와 모델 시각화 기능이 포함되어 있다.
- 그것은 병행적인 통계 컴퓨팅에서 획기적인 연구의 기초가 되어 왔다.
오픈 소스 약속
Rmetrics 프로젝트는 SourceForge.net과 같은 플랫폼을 통해 배포되는 완전한 오픈 소스 규제에 대한 약속을 가지고 있다.모든 소프트웨어 기여는 GPL2, Artic 2.0 또는 BSD와 같은 오픈 소스 라이센스에 따라 존재할 것으로 예상된다.오픈 소프트웨어가 금융의 소프트웨어 프로젝트에 이로운 이유는 다양하다.그 이유는 다음과 같다.
- 알고리즘 및 알고리즘 구현에 대한 완전한 액세스 제공
- 적절한 도구와 지침을 제공함으로써 좋은 과학적 계산과 통계적 관행을 장려한다.
- 연구자들이 생물학적 데이터를 분석하는 데 사용되는 방법을 탐구하고 확장할 수 있는 도구들의 작업대를 제공한다.
- 국제 과학계가 연구를 수행하는 데 필요한 소프트웨어 도구의 소유자임을 확실히 하기 위해
- 성공적인 그러한 도구의 상업적 지원과 개발을 주도하고 장려한다.
- 해당 연구를 수행할 수 있는 개방적이고 접근 가능한 도구를 제공하여 재현 가능한 연구를 촉진한다(실제 가능한 연구는 독립적인 검증과 구별됨).
- Rmetrics 호환 패키지 또는 설명서를 제공하여 사용자가 Rmetrics 프로젝트에 참여하도록 권장한다.
Rmetrics 리포지토리
Rmetrics Repository는 R-forge에 의해 주최된다.The following developers (in alphabetical order) contribute or have contributed to the Rmetrics packages: Andrew Ellis, Christophe Dutang, David Lüthi, David Scott, Diethelm Würtz, Francesco Gochez, Juri Hinz, Marco Perlin, Martin Mächler, Maxime Debon, Petr Savicky, Philipp Erb, Pierre Chausse, Sergio Guirreri, Spencer Graves, Yohan Chalabi
자원.
- Wuertz, Diethelm; Chalabi, Yohan; Chen, William; Ellis, Andrew (2009). Portfolio Optimization with R/Rmetrics. Finance Online Publishing.