프록시(통계정보)

통계학에서 프록시 또는 프록시 변수는 그 자체로는 직접 관련이 없지만 관측할 수 없거나 측정할 수 없는 ^[1]변수 대신 기능하는 변수이다.변수가 적절한 프록시가 되려면 대상 변수와 반드시 선형일 필요는 없지만 밀접한 상관 관계가 있어야 합니다.이 상관관계는 양수 또는 음수일 수 있습니다.

프록시 변수는 관찰되지 않은 변수와 관련되어야 하며, 교란과 상관되어야 하며, 교란이 제어된 후에는 회귀 변수와 상관되지 않아야 합니다.

예

사회과학에서는 직접 측정할 수 없는 변수에 대해 대리 측정이 필요한 경우가 많다.이러한 역할을 수행하는 프로세스를 운영화라고도 합니다.1인당 국내총생산(GDP)은 종종 생활수준이나 삶의 질 측정의 대용품으로 사용된다.Montgomery 등은 사용된 몇 가지 프록시를 검토하고 각각의 한계를 지적하며, "빈국에서는 소득 개념의 모든 측면을 보여주는 하나의 경험적 척도는 기대할 수 없다.성인의 1인당 소비는 단면조사에서 ^[2]수집된 소비량 중 가장 좋은 척도라고 판단하고 있습니다.

마찬가지로, 원산지 또는 출생지가 경주의 대리인으로 사용될 수도 있고, 그 반대의 경우도 있을 수 있습니다.

프로스트에는 프록시 ^[3]변수의 몇 가지 예가 나열되어 있습니다.나무 고리의 폭: 역사적 환경 조건의 대리인, 1인당 GDP: 삶의 질 대리인, 체질량 지수(BMI): 진정한 체지방 비율 대리인, 수년간 교육 및/또는 GPA: 인지 능력 대리인, 해양 표면 색상의 위성 이미지: 넓은 면적의 바다에 빛이 침투하는 깊이의 대리인; 변화한다.일정한 시간에 걸친 키: 혈액 내 호르몬 수치를 대신합니다.

「 」를 참조해 주세요.

• 기기 변수
• 잠재 변수
• Operationalization
• 프록시(기후)

참조

• Toutenburg, Helge; Götz Trenkler (1992). "Proxy variables and mean square error dominance in linear regression". Journal of Quantitative Economics. 8: 433–442.
• Stahlecker, Peter; Götz Trenkler (1993). "Some further results on the use of proxy variables in prediction". The Review of Economics and Statistics. The MIT Press. 75 (4): 707–711. doi:10.2307/2110026. JSTOR 2110026.
• Trenkler, Götz; Peter Stahlecker (1996). "Dropping variables versus use of proxy variables in linear regression". Journal of Statistical Planning and Inference. NORTH-HOLLAND. 50 (1): 65–75. doi:10.1016/0378-3758(95)00045-3.