집합 조합에 대한 동일성
이 글에는 조합, 교차로 및 보완 의 이론적 운영 과 세트 평등 및 세트 포용 의 관계 를 포함하는 수학적 특성 및 세트 법칙이 나열되어 있다.또한 이러한 연산 및 관계를 포함하는 표현을 평가하고 계산을 수행하기 위한 체계적인 절차를 제공한다.
세트 유니언( set union, \displaystyle \cup } )과 교차점({\displaystyle \cap }) 의 이진 연산 은 많은 정체성을 만족시킨다. 이러한 신분이나 "법령"들 중 몇몇은 잘 확립된 이름을 가지고 있다.
표기법 Throughout this article, capital letters such as A , B , C , L , M , R , S , {\displaystyle A,B,C,L,M,R,S,} and X {\displaystyle X} will denote sets and ℘ ( X ) {\displaystyle \wp (X)} will denote the power set of X . {\displaystyle X.} If it is needed then unless indicated otherwise, it should be assumed that X {\displaystyle X} 는 우주 세트 를 나타내며 , 이는 공식에 사용되는 모든 세트가 X. {\displaystyle X.} 특히 , 세트 L {\displaystyle L}의 보어 는 L C {\ displaystyle L^{C} 로 표시되며 , 여기서 달리 표시되지 않는 한 L C {\ displaysty}라고 가정해야 한다.\displaystyle L^{C}} 는 (우주) X. {\displaystyle X.} 에 있는 L {\displaystyle L}의 보어를 의미한다 .
일반적으로 집합 L {\displaystyle L} 은(는) L eft most set, M {\displaystyle M} 은 (는) M iddle set , R {\displaystyle R} 은 (는) R icg most set를 나타낸다 .
L {\displaystyle L} 및 R , {\displaystyle R,} 집합에 대해 다음을 정의하십시오 .
L ∪ R := { x : x ∈ L 또는 x ∈ R } L ∩ R := { x : x ∈ L 그리고 x ∈ R } L ∖ R := { x : x ∈ L 그리고 x ∉ R } {\displaystyle {\reasonedat}{4 }L\cup R&&~:=~\{~x~:~x\in L\;&&{\text{ or }}\;\,&&\;x\in R~\}\\L\cap R&&~:=~\{~x~:~x\in L\;&&{\text{ and }}&&\;x\in R~\}\\L\setminus R&&~:=~\{~x~:~x\in L\;&&{\text{ and }}&&\;x\notin R~\}\\\end{alignedat}}} 그리고 L △ R := { x : x 정확히 의 하나에 속한다. L 그리고 R } . {\displaystyle L\triangle R~:=~\{~x~:~x{\text{}는 정확히 }{}L{\text{}와 }}R~\}에 속한다. }
L {\displaystyle L} 과 (와) R {\displaystyle R} 의 대칭적인 차이 는 다음과 같다.[1] [2]
L △ R = ( L ∖ R ) ∪ ( R ∖ L ) = ( L ∪ R ) ∖ ( L ∩ R ) . {\displaystyle {\reasonedat}{4} L\;\삼각 \R~~(L~~\setminus ~&R)~~(L~~\setminus ~&R)\&(R~~\setminus ~&L)\&=(L~~\cup ~&R)\&(L~~\cap ~&R)\setminus ~&R. \end{aignedat}}} L {\displaystyle L} 이 (가) 일부 다른 집합 X {\displaystyle X} 의 하위 집합으로 이해되는 집합인 경우(문맥에서 또는 명확하게 명시되어 있기 때문에) 집합 L {\displaystyle L} 의 보수는 다음과 같이 나타낼 수 있다 . L C := X ∖ L . {\displaystyle L^{\operatorname {C}~:=~X\setminus L.} L C = X ∖ L {\displaystyle L^{\operatorname {C} }=X\setminus L} 의 정의는 상황에 따라 달라질 수 있다 .For instance, had L {\displaystyle L} been declared as a subset of Y , {\displaystyle Y,} with the sets Y {\displaystyle Y} and X {\displaystyle X} not necessarily related to each other in any way, then L C {\displaystyle L^{\operatorname {C} }} would likely mean Y ∖ L {\displaystyle Y\setminus L} X ∖ L . {\displaystyle X\setminus L.} 대신
정확히 많은 집합과 집합의 대수 A family Φ {\displaystyle \Phi } of subsets of a set X {\displaystyle X} is said to be an algebra of sets if ∅ ∈ Φ {\displaystyle \varnothing \in \Phi } and for all L , R ∈ Φ , {\displaystyle L,R\in \Phi ,} all three of the sets X ∖ R , L ∩ R , {\displaystyle X\setminus R,\,L\cap R,} and L ∪ R {\displa ystyle L\cup R} 은 (는) φ. {\displaystyle \Phi.} 이 항목에 대한 기사 에는[3] 이 세 가지 작업에 대한 세트 ID 및 기타 관계가 나열되어 있다.
모든 집합의 대수학도 집합 의[3] 링 과 π-system 이다.
집합 집합 집합에서 생성된 대수
}X의 하위 집합,{X\displaystyle,}이 세트의 X{X\displaystyle}에서 유일한 smallest[노트 1]대수 S다.{\displaystyle{{S\mathcal}}.}[3]은 가정 S{\displaystyle{{S\mathcal}}을 감안할 때 그것은 대수 S{\displaystyle{{S\mathcal}에 의해}생성된 디렉터리이골 것이다. b이 나타내다 Y φ S . {\displaystyle \Phi _{\mathcal {S}}. 이 대수학은 다음과 같이 구성할 수 있다.[3]
S = ∅{\displaystyle {\mathcal {S}=\varnothing}} 이면 φS = { ∅ , X } {\displaystyle \Phi \{\mathcal{S}=\\\\varnothy, X\}} 그러면 끝이다.Alternatively, if S {\displaystyle {\mathcal {S}}} is empty then S {\displaystyle {\mathcal {S}}} may be replaced with { ∅ } , { X } , or { ∅ , X } {\displaystyle \{\varnothing \},\{X\},{\text{ or }}\{\varnothing ,X\}} and continue with the construction. S 0 {\ displaystyle {\mathcal {S}_{0}} 을(를) 보완물과 함께 S {\ displaystyle {\mathcal {S}} 에 있는 모든 세트의 패밀리가 되도록 한다(X {\displaysty X}). S 1 {\ displaystyle {\mathcal {S}_{1 }을 S 0 . {\displaystyle {\mathcal {S}_{0} 에 있는 세트의 가능한 모든 유한 교차로 패밀리가 되도록 한다.} [note 2] 그러면 S {\ displaystyle {\mathcal {S} 에 의해 생성된 대수는 S 1 . {\displaystyle \Phi _{\mathcal{S}} 에서 세트의 가능한 모든 유한 결합으로 구성된 집합 setS {\ displaystystyle {\mathcal}{S}}이다. } 하나의 하위 집합이 관련됨 L ⊆ X . {\displaystyle L\subseteq X.} 을(를) 가정해 보십시오.
ID :
L ∩ X = L 어디에 L ⊆ X L ∪ ∅ = L L △ ∅ = L L ∖ ∅ = L X ∩ L = L 어디에 L ⊆ X ∅ ∪ L = L ∅ △ L = L {\displaystyle {\begin{aignatedat}{10}L\cap X&\;=\&L~~{\text{where }L\subseteq X\\[1.4ex] L\cup \varnot &\;=\&L\[1.4ex]L\,\triangle \varnothing &\;=\&L\[1.4ex] L\setminus \varnothing &\;=\;&&L\\[1.4ex]X\cap L&\;=\;&&L~~~~{\text{ where }}L\subseteq X\\[1.4ex]\varnothing \cup L&\;=\;&&L\\[1.4ex]\varnothing \,\triangle L&\;=\;&&L\\[1.4ex]\end{alignedat}}} 그렇지만 ∅ ∖ L = ∅ {\displaystyle \varnothing \setminus L=\varnothing } 따라서 so ∖ L = L 인 경우 및 L 인 경우 에만 . {\textstyle \varnote \setminus L=L{\text{{}인 경우 및 }
Idempotence 및 Nilpotence :
L ∪ L = L (아이템포텐스) L ∩ L = L (아이템포텐스) L △ L = ∅ (지수 2) L ∖ L = ∅ (지수 2) {\displaystyle {\begin{aignedat}{10}L\cup L&\=\&L&\quad {\text}(Idempotence) }}\\[1.4ex]L\cap L&\=\&L&\quad{\text{ (Idempotence) }}\\[1.4ex]L\,\triangle \,L&\;=\&\varnoth &&\quad{(지수 2)}}\[1.4ex] L\setminus L&\\=\&\barnothing &&\datad {\text{{\text}}(지수 2)\\[1.4ex]\end{aignedat}}}}
지배 :
X ∪ L = X 어디에 L ⊆ X ∅ ∩ L = ∅ ∅ × L = ∅ ∅ ∖ L = ∅ L ∪ X = X 어디에 L ⊆ X L ∩ ∅ = ∅ L × ∅ = ∅ {\displaystyle {\begin{alignedat}{10}X\cup L&\;=\;&&X~~~~{\text{ where }}L\subseteq X\\[1.4ex]\varnothing \cap L&\;=\;&&\varnothing \\[1.4ex]\varnothing \times L&\;=\;&&\varnothing \\[1.4ex]\varnothing \setminus L&\;=\;&&\varnothing \\[1.4ex] L\cup X&\;=\&X~~~{\text{where }L\subseteq X\\\[1.4ex]L\cap \varnoth &\;=\&\barnothing \\[1.4ex] L\time \varnoth &\;=\>>barnothing \\\[1.4ex]\end{ignatedat}}}} 그렇지만 L ∖ ∅ = L \displaystyle L\setminus \varnoth =L} 따라서 L ∖ = ∅ 인 경우 에만 ∅. {\textstyle L\setminus \varnothing =\varnothing{{}}}
이중 보완 또는 비자발적 법칙 :
X ∖ ( X ∖ L ) = L 또한 쓰임 ( L C ) C = L 어디에 L ⊆ X (이중보완/불법) {\displaystyle {\begin{alignedat}{10}X\setminus (X\setminus L)&=L&&\qquad {\text{ Also written }}\quad &&\left(L^{C}\right)^{C}=L&&\quad &&{\text{ where }}L\subseteq X\quad {\text{ (Double complement/Involution law) }}\\[1.4ex]\end{aignatedat}}}
L ∖ ∅ = L \displaystyle L\setminus \varnoth =L} ∅ = L ∖ L = ∅ ∖ L = L ∖ X 어디에 L ⊆ X {\displaystyle {\begin{lignitat}{4}\varnoth &&\setminus L\&\=varnoth &&\not;L&&\setminus X~~~{\text{where}}}}
L C = X ∖ L (표기 정의) {\displaystyle L^{C}=X\setminus L\quad {\text{ (표기 정의) }}}
L ∪ ( X ∖ L ) = X 또한 쓰임 L ∪ L C = X 어디에 L ⊆ X L △ ( X ∖ L ) = X 또한 쓰임 L △ L C = X 어디에 L ⊆ X L ∩ ( X ∖ L ) = ∅ 또한 쓰임 L ∩ L C = ∅ {\displaystyle{\begin{alignedat}{10}L\,\cup(X\setminus L)&, =X&,&\qquad{\text{또한 쓴}}\quad&&.L\cup L^{C}=X&,&\quad&&{\text{어디}}L\subseteq X\\[1.4ex]L\,\triangle(X\setminus L)&, =X&,&\qquad{\text{또한 쓴}}\quad&&.L\,\triangle L^{C}=X&,&\quad&&{\text{어디}}L\subseteq X\\[1.4ex]L\,\cap(X\setminus L)&, 및 =\varnothing,&\qquad{\text. {또한 }}\quad &&l\cap L^{C}=\varnothing &\quad &&\\\[1.4ex]\end{ignatedat}}}}}
X ∖ ∅ = X 또한 쓰임 ∅ C = X (빈 집합에 대한 완성법) X ∖ X = ∅ 또한 쓰임 X C = ∅ (우주를 위한 완성법칙) {\displaystyle {\begin{aignedat}{10}X\setminus \varnoth &=X&\qquad{\text{\c}}또한 기록됨 }}}\quad &&\varnoth ^{C}=X&\quad&{\text}(빈 집합에 대한 완료법률)) }}\\[1.4ex]X\setminus X&=\varnoth &&\qquad {\text{{}}\quad &&X^{C}=\varnoth &&\quad&{\text}}(우주 집합의 완성 법칙) }}\\[1.4ex]\end{aignatedat}}}
기타 속성 :
L {\displaystyle L} 이 (가) 설정된 경우 다음 사항이 동일함:
L {\displaystyle L} 이 (가) 비어 있지 않음(L ≠ ∅ {\displaystyle L\neq \varnothing }) 즉, [ [ x x ( x ∉ L ) ] {\displaysty \lnot [\forall x (x\in L)]]}). (클래식 수학 에서) L {\displaystyle L} 이(가 ) 거주하고 있으며 , 의미는 ∃ x ( x ∈ L ) {\displaystyle \exists x (x\in L)} 이다. 건설 수학 에서 "비지 않음"과 "거처됨"은 동등하지 않다: 모든 거주 세트는 비어 있지 않지만 그 반대는 항상 보장되지 않는다. 즉, 건설 수학에서 비어 있지 않은 세트 L {\displaystyle L} 을(의 정의에 따르면 "L {\displaystyle L} 은 비어 있음)"은 ∀ x (x ∉ L ) {}을 의미한다.\displaystyle \forall x(x\not \in L)} 이 (가) 참일 수 있음(x 는 x {\ displaystyle x\in L}). 일부 세트 R {\ displaystyle L\not \subseteq R} 에 대한 L ⊈ {\ displaystyle R} L {\displaystyle L} 이 (가) 설정된 경우 다음 사항이 동일함:
L {\displaystyle L} 이 (가) 비어 있음(L = ∅ {\displaystyle L=\ varnothing }), 즉, x x (x\not \in L)} 모든 세트 R {\ displaystyle L\cup R\subseteq R}에 대해 L set R {\displaystyle R} 모든 세트 R {\ displaystyle L\subseteq R} 에 대한 L ⊆ R {\ displaystyle R} L every R ∖ L {\displaystyle L\subseteq R\setminus L} 의 일부 /매 세트 R {\displaystyle R} 에 대한 L ⊆ R }. ∅ / L = L {\displaystyle \varnothing /L=L} 2세트 포함 다음 ID의 왼쪽에서 L {\displaystyle L} 이 (가) L eft 가장 많이 설정되고 R {\displaystyle R} 이 (가) 가장 많이 설정된다. L 과 R {\ displaystyle L{\text{ 및 }}R} 이(가) 일부 우주 집합 의 하위 집합이라고 가정하십시오.
기본 작동 특성 다음 ID의 왼쪽에서 L {\displaystyle L} 이 (가) L eft 가장 많이 설정되고 R {\displaystyle R} 이 (가) 가장 많이 설정된다. Whenever necessary, both L and R {\displaystyle L{\text{ and }}R} should be assumed to be subsets of some universe set X , {\displaystyle X,} so that L C := X ∖ L and R C := X ∖ R . {\displaystyle L^{C}:=X\setminus L{\text{ and }}R^{C}:=X\setminus R.}
L ∩ R = L ∖ ( L ∖ R ) = R ∖ ( R ∖ L ) = L ∖ ( L △ R ) = L △ ( L ∖ R ) {\displaystyle {\reasonedat}{9} }L\cap R&)L&,&\,\,\setminus \,&, &,(L&,&\,\,\setminus&&, R)\\&.=R&,&\,\,\setminus \,&,&(R&&\,\,\setminus&&L)\\&, =L&,&\,\,\setminus \,&, &,(L&,&\,\triangle \,&, &, R)\\&, =L&,&\,\triangle \,&,&(L&,&\,\,\setminus&&, R)\\\end{alignedat}}}
L ∪ R = ( L △ R ) ∪ L = ( L △ R ) △ ( L ∩ R ) = ( R ∖ L ) ∪ L (조합은 해체됨) {\displaystyle {\reasonedat}{9} }L\cup R&=(&&L\,\triangle \,R)&&\,\,\cup &&&&L&&&&\\&=(&&L\,\triangle \,R)&&\,\triangle \,&&(&&L&&\cap \,&&R)\\&=(&&R\,\setminus \,L)&&\,\,\cup &&&&L&&&&~~~~~{\text{ (union is disjoint) }}\\\end{aignatedat}}
L △ R = R △ L = ( L ∪ R ) ∖ ( L ∩ R ) = ( L ∖ R ) ∪ ( R ∖ L ) (조합은 해체됨) = ( L △ M ) △ ( M △ R ) 어디에 M 임의의 집합이다. = ( L C ) △ ( R C ) {\displaystyle {\reasonedat}{9} }L\,\triangle \,R&=&&R\,\triangle \,L&&&&&&&&\\&=(&&L\,\cup \,R)&&\,\setminus \,&&(&&L\,\,\cap \,R)&&\\&=(&&L\,\setminus \,R)&&\cup \,&&(&&R\,\,\setminus \,L)&&~~~~~{\text{ (union is disjoint) }}\\\&=(&L\,\triangle \,M)&\,\triangle \,&&(&M\,\triangle \,R)&~~~{\text{}, 여기서 }M{\text{}는 임의의 집합이다. }}\\\&=(&L^{C})&\\\,\triangle \,&(&R^{C}&(&R^{C})&\\end{aignatedat}}}}}}
L ∖ R = L ∖ ( L ∩ R ) = L ∩ ( L △ R ) = L △ ( L ∩ R ) = R △ ( L ∪ R ) {\displaystyle {\reasonedat}{9} }L\setminus R&=&,&L&,&\,\,\setminus&&(L&,&\,\,\cap&&, R)\\&, =&,&L&,&\,\,\cap&&(L&,&\,\triangle \,&, &, R)\\&, =&,&L&,&\,\triangle \,&, &,(L&,&\,\,\cap&&, R)\\&, =&,&R&&\,\triangle \,&,&(L&,&\,\,\cup&&, R)\\\end{alignedat}}}
두 집합과 관련된 속성 드 모건의 법칙 :
L , R r X : {\displaystyle L,R\subseteq X:}
X ∖ ( L ∩ R ) = ( X ∖ L ) ∪ ( X ∖ R ) 또한 쓰임 ( L ∩ R ) C = L C ∪ R C (De Morgan의 법칙) X ∖ ( L ∪ R ) = ( X ∖ L ) ∩ ( X ∖ R ) 또한 쓰임 ( L ∪ R ) C = L C ∩ R C (De Morgan의 법칙) {\displaystyle {\begin{alignedat}{10}X\setminus (L\cap R)&=(X\setminus L)\cup (X\setminus R)&&\qquad {\text{ Also written }}\quad &&(L\cap R)^{C}=L^{C}\cup R^{C}&&\quad &&{\text{ (De Morgan's law) }}\\[1.4ex]X\setminus (L\cup R)&=(X\setminus L)\cap (X\setminus R)&&\qquad {\text{ Also written }}\quad &&(L\cup R)^{C}=L^{C}\cap R^{C}&&\quad &&{\text{ (De Morgan's law) }}\\[1.4ex]\end{aignatedat}}}
흡수 법칙 :
L ∪ ( L ∩ R ) = L (흡수) L ∩ ( L ∪ R ) = L (흡수) {\displaystyle {\reasonedat}{4 }}L\cup (L\cap R)&\;=\&L&\quad {\text{ (흡수) }}\\[1.4ex]L\cap (L\cup R)&\;=\&L&\quad{\text{ (흡수) }}\\[1.4ex]\end{aignatedat}}}
동시성 :
L ∪ R = R ∪ L (계속도) L ∩ R = R ∩ L (계속도) L △ R = R △ L (계속도) {\displaystyle {\begin{aignatedat}{10}L\cup R&\;=\&R\cup L&\quad {\text{ (Commutativity) }}\\[1.4ex]L\cap R&\;=\&R\cap L&\quad{\text{ (Commutativity) }}\\[1.4ex]L\,\triangle R&\;=\&R\,\triangle L&\quad {\text{ (Commutativity) }}\\[1.4ex]\end{aignatedat}}}
셋트 뺄셈은 서로 맞지 않는다. 단, 세트 뺄셈 의 정류율은 (L ∖ R ) ( ( R ∖ L ) = ∅ {\displaystyle (L\,\setminus \,R)\cap (R\,\setminus \,L)=\var nothing } 에서 다음과 같은 특성을 나타낼 수 있다.
L ∖ R = R ∖ L 만약의 경우에 한해서만 L = R . {\displaystyle L\,\setminus \,R=R\,\setminus \,L\quad {\text{{}}}}}}\quad L=R인 경우에만 해당됨. } Said differently, if distinct symbols always represented distinct sets, then the only true formulas of the form ⋅ ∖ ⋅ = ⋅ ∖ ⋅ {\displaystyle \,\cdot \,\,\setminus \,\,\cdot \,=\,\cdot \,\,\setminus \,\,\cdot \,} that could be written would be those involving a single symbol; that is, those of the form: S ∖ S = S ∖ S . {\displaystyle S\,\setminus \,S=S\,\setminus \,S.} But such formulas are necessarily true for every binary operation ∗ {\displaystyle \,\ast \,} (because x ∗ x = x ∗ x {\displaystyle x\,\ast \,x=x\,\ast \,x} must hold by definition of equality ), and so in this sense, set subtraction is as diametrically opposite to being c이항 연산을 위해 가능한 한 ommutative. Set subtraction is also neither left alternative nor right alternative ; instead, ( L ∖ L ) ∖ R = L ∖ ( L ∖ R ) {\displaystyle (L\setminus L)\setminus R=L\setminus (L\setminus R)} if and only if L ∩ R = ∅ {\displaystyle L\cap R=\varnothing } if and only if ( R ∖ L ) ∖ L = R ∖ ( L ∖ L ) . {\displaystyle (R\setminus L)\setminus L=R\setminus(L\setminus L). } 셋 뺄셈은 준확정적 이며 요르단 정체성 을 만족시킨다.
기타 속성
L ∖ R = L ∩ ( X ∖ R ) 또한 쓰임 L ∖ R = L ∩ R C 어디에 L , R ⊆ X X ∖ ( L ∖ R ) = ( X ∖ L ) ∪ R 또한 쓰임 ( L ∖ R ) C = L C ∪ R 어디에 R ⊆ X L ∖ R = ( X ∖ R ) ∖ ( X ∖ L ) 또한 쓰임 L ∖ R = R C ∖ L C 어디에 L , R ⊆ X {\displaystyle{\begin{alignedat}{10}L\setminus R&)L\cap(X\setminus R)&,&\qquad{\text{또한 쓴}}\quad&&.L\setminus R=L\cap R^{C}&,&\quad&&{\text{어디}}L,R\subseteq X\\[1.4ex]X\setminus(L\setminus R)&, =(X\setminus L)\cup R&&\qquad{\text{또한 쓴}}\quad&&(L\setminus R)^{C}=L^{C}\cup R&&\quad&&{\text{어디}}R\subseteq X\\[1.4ex]. L\setminus R&=(X\setminus R)\setminus (X\setminus L)&&\qquad {\text{ Also written }}\quad &&L\setminus R=R^{C}\setminus L^{C}&&\quad &&{\text{ where }}L,R\subseteq X\\[1.4ex]\end{alignedat}}}
만약 L ∪ R = X 그리고 L ∩ R = ∅ 그때 R = X ∖ L (보완물의 고유성) {\displaystyle {\text{ }}L\cup R=X{\text{} 및 }L\cap R=\varnothing \;{\text{}\;; R=X\setminus L\qquad {\text{ (보완물의 고유성) }}}
Given any x , {\displaystyle x,} x ∉ L ∖ R if and only if x ∈ L ∩ R or x ∉ L . {\displaystyle \quad x\not \in L\setminus R\quad {\text{ if and only if }}\quad x\in L\cap R{\text{ or }}x\not \in L.} L ∩ R = ∅ {\displaystyle L\cap R=\varnothing } 인 경우 L = R . {\displaystyle L=R{\text{{} 인 경우 및 }}}{{{{L=\varnothy = R인 경우 에만 L = R. } L ⊆ R {\displaystyle L\subseteq R} 인 경우: L △ R = R ∖ L L\displaystyle L\,\triangle \,R=R\setminus L} 다음 문장은 동일하다.
L = R L=R} L △ R = ∅ \displaystyle L\,\triangle \,R=\varnothing } L ∖ R = R ∖ L L\\displaystyle L\,\setminus \,R=R\,\setminus \,L} 부분집합포함 다음 문장은 L , R ⊆ X 에 대해 동일하다: {\displaystyle L,R\subseteq X:}
L ⊆ R L\subseteq R} L ∩ R = L L\displaystyle L\cap R=L} L ∪ R = R L\cuperstyle L\cup R=R} L △ R = R ∖ L L\displaystyle L\,\triangle \,R=R\setminus L} L △ R ⊆ R ∖ L L\displaystyle L\,\triangle \,R\subseteq R\setminus L} L ∖ R = ∅ L\setminus R=\varnothing } X ∖ R ⊆ X ∖ L {\ displaystyle X\setminus X\subseteq X\setminus L\qquad }( 즉 , R C ⊆ L C {\ displaystyle R ^{C}\subseteq L^{C }). 다음 문장은 L , R ⊆ X 에 대해 동일하다: {\displaystyle L,R\subseteq X:}
L ⊈ R \displaystyle L\not \subseteq R} L \setminus R. 에 L l L . {. {\displaystyle l\in = L\setminus R.} 이(가) 있다. 미팅, 조인트 및 격자 특성 포함 은 부분 순서 : 명시적으로, 이는 이진 연산 인 포함 , , {\ displaystyle \,\subseteq ,\} 이(가) 다음과 같은 세 가지 속성을 가지고 있음을 의미한다.
반사율 : L ⊆ L {\textstyle L\subseteq L} 대칭 : ( L ⊆ R 및 R ⊆ L ) L = R {\textstyle(L\subseteq R{\text} 및 }}R\subseteq L){\text}{{{{}}}}. Transitivity : L ⊆ M 과 M ⊆ R이면 L ⊆ R {\textstyle {\textyle{ }}{}L\subseteq M{\text{} 및 }M\subseteq R{\text{{}L\subseteq R}인 경우 다음 명제는 S, {\displaystyle S,} 집합에 대해 포함에 의해 정렬 된 S, {\displaystyle S,} 의 전원 집합 은 경계 격자 이며, 따라서 위의 분배 및 보완 법칙과 함께 부울 대수임 을 나타낸다.
최소 요소 및 최대 요소 의 존재 :
∅ ⊆ L ⊆ X \displaystyle \varnothing \subseteq L\subseteq X}
조인/초기화 존재함:
L ⊆ L ∪ R L\디스플레이 스타일 L\subseteq L\cup R}
조합 L ∪ R {\displaystyle L\cup R} 은 다음과 같은 이유로 display {\displaystyle \,\subseteq \} 에 대한 L {\displaystyle L} 및 R {\\displaystytle R} 의 결합/중복이다 .
L ⊆ L ∪ R {\displaystyle L\subseteq L\cup R} 및 R ⊆ L ⊆ R , {\displaystyle R\subseteq L\cup R,} 및 Z {\displaystyle Z} 이 (가) L ⊆ Z {\displaystyle L\subseteq Z} 및 R ⊆ Z {\displaystyle R \ subseteq Z } 와 같은 집합인 경우 L if R ∪ Z . {\displaystystyle L\cup R\seteq Z. } 교차로 L ∩ R {\displaystyle L\cap R} 은 (는) ⊇. {\ displaystyle L} 및 R {\displaystyle R} 의 결합/중복이다. {\displaystyle \,\supsetq .\,}
미팅 /최소값 존재 :
L ∩ R ⊆ L L\displaystyle L\cap R\subseteq L}
교차로 L ∩ R {\displaystyle L\cap R} 은 다음 과 같은 이유로 because {\displaystyle \,\subseteq \} 에 대한 L {\displaystyle L} 및 R {\displaystytle R} 의 충족 /최소값이다 .
L ∩ R ⊆ L {\displaystyle L\cap R\subseteq L} 및 L ∩ R ⊆ R , {\displaystyle L\cap R\subseteq R,} 및 Z {\displaystyle Z} 이 (가) Z ⊆ L {\displaystyle Z\subseteq L} 및 Z ⊆ R {\ displaystyle Z\ subseteq L\cap R} 과(가 ) 같은 집합인 경우, Z l L. 조합 L ∪ R {\displaystyle L\cup R} 은 (는) ⊇. {\ displaystyle L} 및 R {\displaystyle R} 과(와)의 조합이다. {\displaystyle \,\supsetq .\,}
기타 포함 속성 :
L ∖ R ⊆ L L\displaystyle L\setminus R\subseteq L} ( L ∖ R ) ∩ L = L ∖ R [\displaystyle (L\setminus R)\cap L=L\setminus R} ( L ∖ R ) ∩ R = ∅ {\displaystyle (L\setminus R)\cap R=\varnothing }
L ⊆ X {\displaystyle L\subseteq X} 및 R ⊆ Y {\displaystyle R\subseteq Y} 일 경우 L × R × X × Y {\displaystyle L\timeeseq X\times Y} x ∉ L ∖ R {\displaystyle x\not \in L\setminus R} 의 경우 또는 x ∉ L {\displaystyle x\not \in L} 또는 x \ L ∩ L {\displaystyle x\in L\cap R} 인 경우에만 해당됨 3세트 포함 다음 ID의 왼쪽에서 L {\displaystyle L} 은 (는) L eft most set, M {\displaystyle M} 은 (는) Middle 세트, R {\displaystyle R} 은 (는) Right most set이다.
우선 순위 규칙
기본 세트 사업자의 우선 순위 에 대해서는 보편적인 합의가 없다. 그럼에도 불구하고, 많은 저자들은 정해진 운영자들에게 우선 순위 규칙 을 사용한다. 비록 이 규칙들은 저자에 따라 다르지만 말이다.
One common convention is to associate intersection L ∩ R = { x : ( x ∈ L ) ∧ ( x ∈ R ) } {\displaystyle L\cap R=\{x:(x\in L)\land (x\in R)\}} with logical conjunction (and) L ∧ R {\displaystyle L\land R} and associate union L ∪ R = { x : ( x ∈ L ) ∨ ( x ∈ R ) } {\displaystyle L\cup R=\{x:(x\in L)\lor (x\in R)\}} with logical 분리(또는) L ∨ R , {\displaystyle L\lor R,} 을 (를) 한 다음 이러한 논리 연산자 (여기서 ∧ {\ displaystyle \,\land \,} 은( 는) where {\ displaystyle \,\ cap \,\} 보다 우선하므로 ∩. .\,} So for example, L ∪ M ∩ R {\displaystyle L\cup M\cap R} would mean L ∪ ( M ∩ R ) {\displaystyle L\cup (M\cap R)} since it would be associated with the logical statement L ∨ M ∧ R = L ∨ ( M ∧ R ) {\displaystyle L\lor M\land R~=~L\lor (M\land R)} and similarly, L ∪ M ∩ R ∪ Z {\displaystyle L\cup M\cap R\cup Z} would mean L ∪ ( M ∩ R ) ∪ Z {\displaystyle L\cup (M\cap R)\cup Z} since it would be associated with L ∨ M ∧ R ∨ Z = L ∨ ( M ∧ R ) ∨ Z . {\displaystyle L\lor M\land R\lor Z~=~L\lor (M\land R)\lor Z. }
때때로 set component (subtraction) ∖ {\ displaystyle \,\setminus \,} 은( 는) 논리적 보완 ( not), {\ displaystyle \,\} 과도 연관되는데 , 이 경우 가장 높은 우선 순위를 갖는다. More specifically, L ∖ R = { x : ( x ∈ L ) ∧ ¬ ( x ∈ R ) } {\displaystyle L\setminus R=\{x:(x\in L)\land \lnot (x\in R)\}} is rewritten L ∧ ¬ R {\displaystyle L\land \lnot R} so that for example, L ∪ M ∖ R {\displaystyle L\cup M\setminus R} would mean L ∪ ( M ∖ R ) {\displaystyle L\cup (M\setminus R)} since it woul d 논리문명 L ∨ M ¬ ∧ R {\displaystyle L\land \land \lot R} 과 동일 한 L ∨ (M ∧ ¬ R ) {\displaystyle L\lor (M\land \lot R)로 다시 작성한다. } For another example, because L ∧ ¬ M ∧ R {\displaystyle L\land \lnot M\land R} means L ∧ ( ¬ M ) ∧ R , {\displaystyle L\land (\lnot M)\land R,} which is equal to both ( L ∧ ( ¬ M ) ) ∧ R {\displaystyle (L\land (\lnot M))\land R} and L ∧ ( ( ¬ M ) ∧ R ) = L ∧ ( R ∧ ( ¬ M ) ) {\displaystyle L\land ((\lnot M)\land R)~=~L\land (R\land (\lnot M))} (where ( ¬ M ) ∧ R {\displaystyle (\lnot M)\land R} was rewritten as R ∧ ( ¬ M ) {\displaystyle R\land (\lnot M)} ), the formula L ∖ M ∩ R {\displaystyle L\setminus M\cap R} would refer to the set ( L ∖ M ) ∩ R = L ∩ ( R ∖ M ) ; {\displaystyle (L\setminus M)\cap R=L\cap (R\setminus M); } moreover, since L ∧ ( ¬ M ) ∧ R = ( L ∧ R ) ∧ ¬ M , {\displaystyle L\land (\lnot M)\land R=(L\land R)\land \lnot M,} this set is also equal to ( L ∩ R ) ∖ M {\displaystyle (L\cap R)\setminus M} (other set identities can similarly be deduced from propositional calculus identities in this way).However, because set subtraction is not associative ( L ∖ M ) ∖ R ≠ L ∖ ( M ∖ R ) , {\displaystyle (L\setminus M)\setminus R\neq L\setminus (M\setminus R),} a formula such as L ∖ M ∖ R {\displaystyle L\setminus M\setminus R} would be ambiguous; for this reason, among others, set subtraction is often not assigned any precedence at a ll.
Symmetric difference L △ R = { x : ( x ∈ L ) ⊕ ( x ∈ R ) } {\displaystyle L\triangle R=\{x:(x\in L)\oplus (x\in R)\}} is sometimes associated with exclusive or (xor) L ⊕ R {\displaystyle L\oplus R} (also sometimes denoted by ⊻ {\displaystyle \,\veebar } ), in which case if the order of precedence from highest to lowest is ¬ , ⊕ , ∧ , ∨ {\displaystyle \,\lnot ,\,\oplus ,\,\land ,\,\lor \,} then the order of precedence (from highest to lowest) for the set operators would be ∖ , △ , ∩ , ∪ . {\displaystyle \,\setminus ,\,\triangle ,\,\cap ,\,\cup .} There is no universal agreement on the precedence of exclusive disjunction ⊕ {\displaystyl e \,\oplus \,} 다른 논리 연결 장치에 대해 대칭적 차이 - {\ displaystyle \,\properties \} 이(가) 종종 우선 순위가 할당되지 않는 이유
연관성 정의 :이진 연산자 operator{\ displaystyle \,\ast \,} 는 (L ∗ M ) ∗ R = L ∗ (M ∗ R ) \\ displaystyle (L\,\ast \,M )\ast \, \ast \, \ast \}이(M\,\,\,\ast, R)가 항상 유지되는 경우 연상 연산자)라고 한다 .
다음 집합 연산자는 연관성이 있다.
( L ∪ M ) ∪ R = L ∪ ( M ∪ R ) ( L ∩ M ) ∩ R = L ∩ ( M ∩ R ) ( L △ M ) △ R = L △ ( M △ R ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{5}(L\cup M)\cup R&\;=\;\;&&L\cup (M\cup R)\\[1.4ex](L\cap M)\cap R&\;=\;\;&&L\cap (M\cap R)\\[1.4ex](L\,\triangle M)\,\triangle R&\;=\;\;&&L\,\triangle (M\,\triangle R)\\[1.4ex]\end{alignedat}}}
집합 감산(set 뺄셈)의 경우, 연상성 대신 항상 다음 사항만 보장된다.
( L ∖ M ) ∖ R ⊆ L ∖ ( M ∖ R ) {\displaystyle (L\,\setminus \,M)\,\setminus \,R\;~{\color {red}{\subseteq }~\;L\,\setminus \, (M\,\setminus \,R)}} 여기서 동등성은 L ∩ R = ∅ {\displaystyle L\cap R=\varnothing} 인 경우에만 유지된다(이 조건은 M {\displaystyle M} 에 따라 달라지지 않음). Thus ( L ∖ M ) ∖ R = L ∖ ( M ∖ R ) {\textstyle \;(L\setminus M)\setminus R=L\setminus (M\setminus R)\;} if and only if ( R ∖ M ) ∖ L = R ∖ ( M ∖ L ) , {\displaystyle \;(R\setminus M)\setminus L=R\setminus (M\setminus L),\;} where the only difference between the left and right hand side set equalities is that the locations of L 과 R {\displaystyle L{\text{ 및 }}R} 이(가) 교환되었다 .
분배성 정의 :∗ 및 ∙ {\displaystyle\ast {\text{ 및 }}\bullet } 이(가) 이진 연산자 인 경우, ∙ {\ displaystyle \,\st \} 이 (가 ) 왼쪽이 ∙ {\ displaysty \,\bullet \} 에 걸쳐 분포한다.
L ∗ ( M ∙ R ) = ( L ∗ M ) ∙ ( L ∗ R ) 대체적으로 L , M , R {\displaystyle L\,\st \,(M\,\bullet \,R)~~=~(L\,\st \,M)\\bullet \,(L\,\st \,R)\qquad \qquad {\text{{}}L,M,R} 반면 【\ displaystyle \,\ast \,} 은 (는) ∙ {\ displaystyle \,\display \,} 에 오른쪽이 분포되어 있다(는 경우 ). ( L ∙ M ) ∗ R = ( L ∗ R ) ∙ ( M ∗ R ) 대체적으로 L , M , R . {\displaystyle (L\,\bullet \,M)\,\ast \,R~=(L\,\ast \,R)\\bullet \,(M\,\ast \,R)\bullet \,\qquad \qquad{\text{}}}}} 연산자 ∗ {\displaystyle \,\ast \,} 이(가) ∙ {\ displaystyle \,\bullet \,} ∙ 에 왼쪽 과 오른쪽이 모두 분산되면 ∙ . {\ displaystyle \,\bullet \,\} 위의 정의에서 한쪽을 다른 쪽으로 변환하기 위해 가장 안쪽에 있는 연산자( 괄호 안의 연산자)가 된다. 자궁근종 연산자와 가장 바깥쪽 연산자가 가장 안쪽 연산자가 된다.
올바른 분배율 :
( L ∩ M ) ∪ R = ( L ∪ R ) ∩ ( M ∪ R ) (우분배율 ∪ 에 걸쳐서 ∩ ) ( L ∪ M ) ∪ R = ( L ∪ R ) ∪ ( M ∪ R ) (우분배율 ∪ 에 걸쳐서 ∪ ) ( L ∪ M ) ∩ R = ( L ∩ R ) ∪ ( M ∩ R ) (우분배율 ∩ 에 걸쳐서 ∪ ) ( L ∩ M ) ∩ R = ( L ∩ R ) ∩ ( M ∩ R ) (우분배율 ∩ 에 걸쳐서 ∩ ) ( L △ M ) ∩ R = ( L ∩ R ) △ ( M ∩ R ) (우분배율 ∩ 에 걸쳐서 △ ) ( L ∩ M ) × R = ( L × R ) ∩ ( M × R ) (우분배율 × 에 걸쳐서 ∩ ) ( L ∪ M ) × R = ( L × R ) ∪ ( M × R ) (우분배율 × 에 걸쳐서 ∪ ) ( L ∖ M ) × R = ( L × R ) ∖ ( M × R ) (우분배율 × 에 걸쳐서 ∖ ) ( L ∪ M ) ∖ R = ( L ∖ R ) ∪ ( M ∖ R ) (우분배율 ∖ 에 걸쳐서 ∪ ) ( L ∩ M ) ∖ R = ( L ∖ R ) ∩ ( M ∖ R ) (우분배율 ∖ 에 걸쳐서 ∩ ) ( L △ M ) ∖ R = ( L ∖ R ) △ ( M ∖ R ) (우분배율 ∖ 에 걸쳐서 △ ) ( L ∖ M ) ∖ R = ( L ∖ R ) ∖ ( M ∖ R ) (우분배율 ∖ 에 걸쳐서 ∖ ) = L ∖ ( M ∪ R ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{9}(L\,\cap \,M)\,\cup \,R~&~~=~~&&(L\,\cup \,R)\,&&\cap \,&&(M\,\cup \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\cup \,{\text{ over }}\,\cap \,{\text{) }}\\[1.4ex](L\,\cup \,M)\,\cup \,R~&~~=~~&&(L\,\cup \,R)\,&&\cup \,&&(M\,\cup \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\cup \,{\text{ over }}\,\cup \,{\text{) }}\\[1.4ex](L\,\cup \,M)\,\cap \,R~&~~=~~&&(L\,\cap \,R)\,&&\cup \,&&(M\,\cap \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\cap \,{\text{ over }}\,\cup \,{\text{) }}\\[1.4ex](L\,\cap \,M)\,\cap \,R~&~~=~~&&(L\,\cap \,R)\,&&\cap \,&&(M\,\cap \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\cap \,{\text{ over }}\,\cap \,{\text{) }}\\[1.4ex](L\,\triangle \,M)\,\cap \,R~&~~=~~&&(L\,\cap \,R)\,&&\triangle \,&&(M\,\cap \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\cap \,{\text{ over }}\,\triangle \,{\text{) }}\\[1.4ex](L\,\cap \,M)\,\times \,R~&~~=~~&&(L\,\times \,R)\,&&\cap \,&&(M\,\times \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\times \,{\text{ over }}\,\cap \,{\text{) }}\\[1.4ex](L\,\cup \,M)\,\times \,R~&~~=~~&&(L\,\times \,R)\,&&\cup \,&&(M\,\times \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\times \,{\text{ over }}\,\cup \,{\text{) }}\\[1.4ex](L\,\setminus \,M)\,\times \,R~&~~=~~&&(L\,\times \,R)\,&&\setminus \,&&(M\,\times \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\times \,{\text{ over }}\,\setminus \,{\text{) }}\\[1.4ex](L\,\cup \,M)\,\setminus \,R~&~~=~~&&(L\,\setminus \,R)\,&&\cup \,&&(M\,\setminus \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\setminus \,{\text{ over }}\,\cup \,{\text{) }}\\[1.4ex](L\,\cap \,M)\,\setminus \,R~&~~=~~&&(L\,\setminus \,R)\,&&\cap \,&&(M\,\setminus \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\setminus \,{\text{ over }}\,\cap \,{\text{) }}\\[1.4ex](L\,\triangle \,M)\,\setminus \,R~&~~=~~&&(L\,\setminus \,R)&&\,\triangle \,&&(M\,\setminus \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\setminus \,{\text{ over }}\,\triangle \,{\text{) }}\\[1.4ex](L\,\setminus \,M)\,\setminus \,R~&~~=~~&&(L\,\setminus \,R)&&\,\setminus \,&&(M\,\setminus \,R)\qquad &&{\text{ (Right-distributivity of }}\,\setminus \,{\text{ over }}\,\setminus \,{\text{) }}\\[1.4ex]~~~~~~~~~~&&~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\setminus \,&(M\cup R)\\\[1.4ex]\end{aignatedat}}}}}}}}}
왼쪽 분포도 :
L ∪ ( M ∩ R ) = ( L ∪ M ) ∩ ( L ∪ R ) (좌분산율 ∪ 에 걸쳐서 ∩ ) L ∪ ( M ∪ R ) = ( L ∪ M ) ∪ ( L ∪ R ) (좌분산율 ∪ 에 걸쳐서 ∪ ) L ∩ ( M ∪ R ) = ( L ∩ M ) ∪ ( L ∩ R ) (좌분산율 ∩ 에 걸쳐서 ∪ ) L ∩ ( M ∩ R ) = ( L ∩ M ) ∩ ( L ∩ R ) (좌분산율 ∩ 에 걸쳐서 ∩ ) L ∩ ( M △ R ) = ( L ∩ M ) △ ( L ∩ R ) (좌분산율 ∩ 에 걸쳐서 △ ) L × ( M ∩ R ) = ( L × M ) ∩ ( L × R ) (좌분산율 × 에 걸쳐서 ∩ ) L × ( M ∪ R ) = ( L × M ) ∪ ( L × R ) (좌분산율 × 에 걸쳐서 ∪ ) L × ( M ∖ R ) = ( L × M ) ∖ ( L × R ) (좌분산율 × 에 걸쳐서 ∖ ) {\displaystyle {\begin{aignatedat}{5}L\cup (M\cap R)&\;\\&(L\cup R)\qquad&{\text{{{}({}}\cup \\의 왼쪽 분포도:}, \cap \,{text}}}}}} }}\\[1.4ex] L\cup (M\cup R)&\\;\;\&(L\cup R)\cup (L\cup R)\cup (L\cup R)&{\text{{}}}({}\cup \}\cup \\cup,\cup \{\text}) }}\\[1.4ex]L\cap (M\cup R)&\\;\;\&(L\cap M)\cup (L\cap R)&#{\text{}({}\cap \\cap \, \cap \, \text{}) }}\\[1.4ex]L\cap (M\cap R)&\\;\;\&(L\cap M)\cap (L\cap R)&#{\text{}({}\cap \\cap \,\cap \,{\text{}) }}\\[1.4ex]L\cap (M\,\triangle \,R)&\;=\;\;&&(L\cap M)\,\triangle \,(L\cap R)&&{\text{ (Left-distributivity of }}\,\cap \,{\text{ over }}\,\triangle \,{\text{) }}\\[1.4ex] L\times(M\cap R)&\\;\&(L\time M)\cap(L\time R)\cap(L\time R)&{\text{{}}}({}\\time \\times,{\text}) }}\\[1.4ex] L\times(M\cup R)&\\\;\&(L\time M)\cup (L\time R)\cup (L\time R)&{\text{{}}}({}\text: }\}\\cup \cup,\cup,{\text}) }}\\[1.4ex] L\time (M\,\setminus R)&\;\;\&(L\time M)\,\\&(L\time R)&#{\text{{}}({}\\\\\time \의 왼쪽 분포도:}\\\\\}\cominus \, {\text{}) }}\\[1.4ex]\end{aignatedat}}}
설정된 감산이 왼쪽 분포에 실패 함:
세트 뺄셈은 그 자체에 대한 올바른 분배다. 그러나 집합 뺄셈은 일반적으로 다음과 같은 것만이 보장되기 때문에 그 자체에 대한 왼쪽 분배는 아니다 .
L ∖ ( M ∖ R ) ⊇ ( L ∖ M ) ∖ ( L ∖ R ) = L ∩ R ∖ M {\displaystyle {\begin{alignedat}{5}L\,\setminus \,(M\,\setminus \,R)&~~{\color {red}{\supseteq }}~~&&\color {black}{\,}(L\,\setminus \,M)\,\setminus \,(L\,\setminus \,R)~~=~~L\cap R\,\setminus \,M\\[1.4ex]\end{alignedat}}} where equality holds if and only if L ∖ M = L ∩ R , {\displaystyle L\,\setminus \,M=L\,\cap \,R,} which happens if and only if L ∩ M ∩ R = ∅ and L ∖ M ⊆ R . {\displaystyle L\cap M\cap R=\varnothing {\text{ and }}L\setminus M\subseteq R.}
For symmetric difference, the sets L ∖ ( M △ R ) {\displaystyle L\,\setminus \,(M\,\triangle \,R)} and ( L ∖ M ) △ ( L ∖ R ) = L ∩ ( M △ R ) {\displaystyle (L\,\setminus \,M)\,\triangle \,(L\,\setminus \,R)=L\,\cap \,(M\,\triangle \,R)} are always disjoint. So these two sets are equal if and only if they are both equal to ∅ . {\displaystyle \varnothing .} Moreover, L ∖ ( M △ R ) = ∅ {\displaystyle L\,\setminus \,(M\,\triangle \,R)=\varnothing } if and only if L ∩ M ∩ R = ∅ and L ⊆ M ∪ R . {\displaystyle L\cap M\cap R=\varnothing {\text{ and }}L\subseteq M\cup R.}
조합 또는 교차로에 대한 집합 뺄셈의 왼쪽 분포도를 조사하려면 De Morgan의 법률에 포함된 집합이 모두 어떻게 관련되는지 고려하십시오.
( L ∖ M ) ∩ ( L ∖ R ) = L ∖ ( M ∪ R ) ⊆ L ∖ ( M ∩ R ) = ( L ∖ M ) ∪ ( L ∖ R ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{5}(L\,\setminus \,M)\,\cap \,(L\,\setminus \,R)~~=~~L\,\setminus \,(M\,\cup \,R)~&~~{\color {red}{\subseteq }}~~&&\color {black}{\,}L\,\setminus \,(M\,\cap \,R)~~=~~(L\,\setminus \,M)\,\cup \,(L\,\setminus \,R)\\[1.4ex]\end{alignedat}}} 항상 일반적이지만 평등은 보장되지 않는다. Equality holds if and only if L ∖ ( M ∩ R ) ⊆ L ∖ ( M ∪ R ) , {\displaystyle L\,\setminus \,(M\,\cap \,R)\;\subseteq \;L\,\setminus \,(M\,\cup \,R),} which happens if and only if L ∩ M = L ∩ R . {\displaystyle L\,\cap \,M=L\,\cap \,R.}
De Morgan의 법률에 대한 이러한 관찰은 only {\ displaystyle \,\setminus \,}, or {\ displaystyle \,\cup \} 또는 over {\ displaystyle \,\cap \} 에 대해 좌분배되지 않음 을 보여준다.
L ∖ ( M ∪ R ) ⊆ ( L ∖ M ) ∪ ( L ∖ R ) = L ∖ ( M ∩ R ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{5}L\,\setminus \,(M\,\cup \,R)~&~~{\color {red}{\subseteq }}~~&&\color {black}{\,}(L\,\setminus \,M)\,\cup \,(L\,\setminus \,R)~~=~~L\,\setminus \,(M\,\cap \,R)\\[1.4ex]\end{alignedat}}} L ∖ ( M ∩ R ) ⊇ ( L ∖ M ) ∩ ( L ∖ R ) = L ∖ ( M ∪ R ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{5}L\,\setminus \,(M\,\cap \,R)~&~~{\color {red}{\supseteq }}~~&&\color {black}{\,}(L\,\setminus \,M)\,\cap \,(L\,\setminus \,R)~~=~~L\,\setminus \,(M\,\cup \,R)\\[1.4ex]\end{alignedat}}} 여기서 동일성은 L inclusion M = L ∩ R. {\displaystyle L\,\cap \,M=L\,\cap \cap \cap \,R.} 인 경우에만 위의 두 포함 공식 중 하나를 유지(또는 동등하게)한다.
다음 문장은 동일하다.
L ∩ M = L ∩ R L\cap M\,=\,L\cap R} L ∖ M = L ∖ R L\displaystyle L\,\setminus \,M\,=\,L\,\setminus \,R} L ∖ ( M ∩ R ) = ( L ∖ M ) ∩ ( L ∖ R ) ; {\displaystyle L\,\setminus \,(M\,\cap \,R)=(L\,\setminus \,M)\,\cap \,(L\,\setminus \,R);} that is, ∖ {\displaystyle \,\setminus \,} left distributes over ∩ {\displaystyle \,\cap \,} for these three particular sets L ∖ ( M ∪ R ) = ( L ∖ M ) ∪ ( L ∖ R ) ; {\displaystyle L\,\setminus \,(M\,\cup \,R)=(L\,\setminus \,M)\,\cup \,(L\,\setminus \,R);} that is, ∖ {\displaystyle \,\setminus \,} left distributes over ∪ {\displaystyle \,\cup \,} for these three particular sets L ∖ ( M ∩ R ) = L ∖ ( M ∪ R ) \\displaystyle L\,\setminus \,(M\,\cap \,R)\,=\,L\,\setminus \,(M\,\cup \,R)} L ∩ ( M ∪ R ) = L ∩ M ∩ R L\cap(M\cup R)\,=\,=\,L\cap M\cap R} L ∩ ( M ∪ R ) ⊆ M ∩ R L\cap(M\cup R)~\subseteq ~M\cap R} L ∩ R ⊆ M {\ displaystyle L\cap R~\subseteq ~M\} 및 L ∩ M ⊆ R {\displaystyle \;L\cap M~~\subseteq ~R} L ∖ ( M ∖ R ) = L ∖ ( R ∖ M ) L\setminus(M\setminus R)\,=\,L\setminus(R\setminus M)} L ∖ ( M ∖ R ) = L ∖ ( R ∖ M ) = L L\setminus (M\setminus R)\,=\,\,L\setminus (R\setminus M)\,=\,\,L} 준확률 :
( L ∖ M ) ∖ R = ( L ∖ R ) ∖ M (Quasi-commative) {\displaystyle (L\setminus M)\setminus R~~(L\setminus R)\setminus M\qquad {\text{ (Quasi-commutative) }}} 항상 가지고 있지만, 일반적으로, L ∖ ( M ∖ R ) ≠ L ∖ ( R ∖ M ) . {\displaystyle L\setminus(M\setminus R)~~{\color {red}{\neq }}}}~~L\setminus(R\setminus M) } However, L ∖ ( M ∖ R ) ⊆ L ∖ ( R ∖ M ) {\displaystyle L\setminus (M\setminus R)~\subseteq ~L\setminus (R\setminus M)} if and only if L ∩ R ⊆ M {\displaystyle L\cap R~\subseteq ~M} if and only if L ∖ ( R ∖ M ) = L . {\displaystyle L\setminus (R\setminus M)~=~L.}
분배성 및 대칭적 차이 :
대칭 차이에 걸쳐 분포된 교차점:
L ∩ ( M △ R ) = ( L ∩ M ) △ ( L ∩ R ) {\displaystyle {\begin{aignatedat}{5}L\,\cap \,\cap \,\cap \,\cap \,\triangle \,~~~&(L\,\cap \,R)\,\[1.4ex]\liged{line}}}}}}}}}}}}} ( L △ M ) ∩ R = ( L ∩ R ) △ ( M ∩ R ) {\displaystyle {\begin{aignatedat}{5}(L\,\triangle \,M)\\\cap \,\cap \,\R\,\cap \,\triangle \,\(M\,\,\cap \,&&#)\ended{a}}}}}}}}}
연합은 일반적으로 다음 사항만 보장되기 때문에 대칭 차이에 대해 분배하지 않는다.
L ∪ ( M △ R ) ⊇ ( L ∪ M ) △ ( L ∪ R ) = ( M △ R ) ∖ L = ( M ∖ L ) △ ( R ∖ L ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{5}L\cup (M\,\triangle \,R)~~{\color {red}{\supseteq }}~~\color {black}{\,}(L\cup M)\,\triangle \,(L\cup R)~&~=~&&(M\,\triangle \,R)\,\setminus \,L&~=~&&(M\,\setminus \,L)\,\triangle \,(R\,\setminus \,L)\\[1.4ex]\end{alignedat}}}
대칭적 차이는 그 자체로 분산되지 않는다.
L △ ( M △ R ) ≠ ( L △ M ) △ ( L △ R ) = M △ R \\displaystyle L\,\triangle \,(M\,\triangle \,R)~~{\color {red}{\neq }}~\color {black}{\,}(L\,\,\triangle \,R)\=~Trianglegle \, \, \, \R} and in general, for any sets L and A {\displaystyle L{\text{ and }}A} (where A {\displaystyle A} represents M △ R {\displaystyle M\,\triangle \,R} ), L △ A {\displaystyle L\,\triangle \,A} might not be a subset, nor a superset, of L {\displaystyle L} (and the same is true for A {\displaystyle A} ).
뺄셈 복잡성 설정:세트 뺄셈을 수반하는 많은 아이덴티티를 관리하기 위해, 이 절은 세트 뺄셈 동작과 괄호가 아이덴티티 좌측에 위치하는 위치에 근거하여 나뉜다. ∪, ∩, ∩, ∩, {\displaystyle \,\cup,\cap ,}, {, {, {, \, \, {, {\displaystyle \triangle ,\,} 세트 감산은 연관성이 없거나 공통적이지 않으며, over에 대한 분배도 않다는 사실에 부분적으로 기인한다. ∪, ∩, △, △, {, {, \displaystyle \,\cup ,\cap,\cap, }, }, }, }, }, }, 또는
두 측정 시스템 모두 감산이 설정됨
( L ∖ M ) ∖ R = L ∖ ( M ∪ R ) = ( L ∖ R ) ∖ M = ( L ∖ M ) ∩ ( L ∖ R ) = ( L ∖ R ) ∖ M = ( L ∖ R ) ∖ ( M ∖ R ) {\displaystyle{\begin{alignedat}(L\setminus M)\setminus R&=&,&L\setminus(M\cup R)[0.6ex]&.)(&&L\setminus R)\setminus M\\[0.6ex]&.)(&&L\setminus M)\cap(L\setminus R)[0.6ex]&.)(&&L\setminus R)\setminus M\\[0.6ex]&.)(&&L\,\setminus \,R)\,\setminus \,ᆩ\\[1.4ex]\end{alignedat}}}
L ∖ ( M ∖ R ) = ( L ∖ M ) ∪ ( L ∩ R ) {\displaystyle {\reasonedat}{4 }}L\setminus (M\setminus R)&=(L\setminus M)\cup(L\cap R)\[1.4ex]\end{aignatedat}}}}}}}
L ⊆ M이면 L ∖ ( M ∖ R ) = L ∩ R {\displaystyle L\subseteq M{\text{}}{}L\setminus (M\setminus R)= L\cap R} L ∖ (M ∖ R ) ⊆ ( L ∖ M ) ∪ R {\textstyle L\setminus (M\setminus R )\subseteq (L \setminus M)\cup R} 의 경우와 동일한 경우에만 동등하게 L ∪. 왼쪽 에 감산 설정 왼쪽 괄호
( L ∖ M ) ∪ R = ( L ∪ R ) ∖ ( M ∖ R ) = ( L ∖ ( M ∪ R ) ) ∪ R (가장 바깥쪽 결합은 분리) {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}\left(L\setminus M\right)\cup R&=(L\cup R)\setminus (M\setminus R)\\&=(L\setminus (M\cup R))\cup R~~~~~{\text{ (the outermost union is disjoint) }}\\\end{alignedat}}}
( L ∖ M ) ∩ R = ( L ∩ R ) ∖ ( M ∩ R ) (분산법률 ∩ 에 걸쳐서 ∖ ) = ( L ∩ R ) ∖ M = L ∩ ( R ∖ M ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}(L\setminus M)\cap R&=(&&L\cap R)\setminus (M\cap R)~~~{\text{ (Distributive law of }}\cap {\text{ over }}\setminus {\text{ )}}\\&=(&&L\cap R)\setminus M\\&=&&L\cap (R\setminus M)\\\end{alignedat}}}
( L ∖ M ) △ R = ( L ∖ ( M ∪ R ) ) ∪ ( R ∖ L ) ∪ ( L ∩ M ∩ R ) (가장 바깥쪽 세트는 쌍으로 분리됨) {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}(L\setminus M)~\triangle ~R&=(L\setminus (M\cup R))\cup (R\setminus L)\cup (L\cap M\cap R)~~~{\text{ (the three outermost sets are pairwise disjoint) }}\\\end{alignedat}}}
( L ∖ M ) × R = ( L × R ) ∖ ( M × R ) (분산율) [\displaystyle (L\,\setminus M)\time R=(L\time R)\\\setminus (M\time R)~~~{\text{분산성) }}}
오른쪽 괄호
L ∖ ( M ∪ R ) = ( L ∖ M ) ∩ ( L ∖ R ) (De Morgan의 법칙) = ( L ∖ M ) ∖ R = ( L ∖ R ) ∖ M {\displaystyle {\reasonedat}{3} }L\setminus (M\cup R)&=(L\setminus M)&&\,\cap \,(&&L\setminus R)~~~~{\text{ (De Morgan's law) }}\\&=(L\setminus M)&&\,\,\setminus &&R\\&=(L\setminus R)&&\,\,\setminus &&M\\\end{alignedat}}}
L ∖ ( M ∩ R ) = ( L ∖ M ) ∪ ( L ∖ R ) (De Morgan의 법칙) {\displaystyle {\reasonedat}{4 }}L\setminus (M\cap R)&=(L\setminus M)\cup (L\setminus R)~~~{{\text{(De Morgan's law)}}}}
L ∖ ( M △ R ) = ( L ∖ ( M ∪ R ) ) ∪ ( L ∩ M ∩ R ) (가장 바깥쪽 결합은 분리) {\displaystyle {\reasonedat}{4 }}L\setminus (M~\triangle ~R)&=(L\setminus (M\cup R))\cup (L\cap M\cap R)~~{\text{{(가장 바깥쪽 결합이 분리됨)}}}}}}
오른쪽 에 감산 설정 왼쪽 괄호
( L ∪ M ) ∖ R = ( L ∖ R ) ∪ ( M ∖ R ) {\displaystyle {\begin{aignatedat}{4}(L\cupinus M)\setminus R&=(L\setminus R)\cup(M\setminus R)\\end{aignedat}}}}}}
( L ∩ M ) ∖ R = ( L ∖ R ) ∩ ( M ∖ R ) = L ∩ ( M ∖ R ) = M ∩ ( L ∖ R ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}(L\cap M)\setminus R&=(&&L\setminus R)&&\cap (M\setminus R)\\&=&&L&&\cap (M\setminus R)\\&=&&M&&\cap (L\setminus R)\\\end{alignedat}}}
( L △ M ) ∖ R = ( L ∖ R ) △ ( M ∖ R ) = ( L ∪ R ) △ ( M ∪ R ) {\displaystyle {\begin{aignatedat}{4}(L\,\triangle \,M)\setminus R&&\\triangle ~(M\setminus R)\&&#&&&#t;triangle ~(M\cup R)\&\ended}}}
오른쪽 괄호
L ∪ ( M ∖ R ) = L ∪ ( M ∖ ( R ∪ L ) ) (가장 바깥쪽 결합은 분리) = [ ( L ∖ M ) ∪ ( R ∩ L ) ] ∪ ( M ∖ R ) (가장 바깥쪽 결합은 분리) = ( L ∖ ( M ∪ R ) ) ∪ ( R ∩ L ) ∪ ( M ∖ R ) (가장 바깥쪽 세트는 쌍으로 분리됨) {\displaystyle {\reasonedat}{3} }L\cup(M\setminus R)&, =&,&&&L&,&\cup\;&,&(M\setminus(R\cup L))&&~~~{\text{(가장 바깥쪽 노조 차갑다)}}\\&.-경우&&(&&.L\setminus M)&&\cup\;&,&(R\cap L)]\cup(M\setminus R)&,&~~~{\text{(가장 바깥쪽 노조 차갑다)}}\\&, =&,&(&&.L\setminus(M\cup R))\;&,&\;\cup&&(R\cap L)\,\,\cup(M\setminus R)&,&~~~{\text{3바깥쪽세트 쌍별 d isjoint) }}\\\end{aignatedat}}
L ∩ ( M ∖ R ) = ( L ∩ M ) ∖ ( L ∩ R ) (분산법률 ∩ 에 걸쳐서 ∖ ) = ( L ∩ M ) ∖ R = M ∩ ( L ∖ R ) = ( L ∖ R ) ∩ ( M ∖ R ) {\displaystyle {\reasonedat}{4 }L\cap (M\setminus R)&=(&&L\cap M)&&\setminus (L\cap R)~~~{\text{ (Distributive law of }}\cap {\text{ over }}\setminus {\text{ )}}\\&=(&&L\cap M)&&\setminus R\\&=&&M&&\cap (L\setminus R)\\&=(&&L\setminus R)&&\cap (M\setminus R)\\\end{alignedat}}}
L × ( M ∖ R ) = ( L × M ) ∖ ( L × R ) (분산율) [\displaystyle L\time (M\,\setminus R)=(L\times M)\,\setminus (L\time R)~~~~~{\text{분배율(분배율)] }}}
세 연산자 형식(L ∙ M ) ∗ ( M ∙ R ) { (\ displaystyle (L\bullet M)\ast (M\bullet R)} 의 연산:
( L ∪ M ) ∪ ( M ∪ R ) = L ∪ M ∪ R ( L ∪ M ) ∩ ( M ∪ R ) = M ∩ ( L ∪ R ) ( L ∪ M ) ∖ ( M ∪ R ) = L ∖ ( M ∪ R ) ( L ∪ M ) △ ( M ∪ R ) = ( L ∖ ( M ∪ R ) ) ∪ ( R ∖ ( L ∪ M ) ) = ( L △ R ) ∖ M ( L ∩ M ) ∪ ( M ∩ R ) = M ∪ ( L ∩ R ) ( L ∩ M ) ∩ ( M ∩ R ) = L ∩ M ∩ R ( L ∩ M ) ∖ ( M ∩ R ) = ( L ∩ M ) ∖ R ( L ∩ M ) △ ( M ∩ R ) = [ ( L ∩ M ) ∪ ( M ∩ R ) ] ∖ ( L ∩ M ∩ R ) ( L ∖ M ) ∪ ( M ∖ R ) = ( L ∪ M ) ∖ ( M ∩ R ) ( L ∖ M ) ∩ ( M ∖ R ) = ∅ ( L ∖ M ) ∖ ( M ∖ R ) = L ∖ M ( L ∖ M ) △ ( M ∖ R ) = ( L ∖ M ) ∪ ( M ∖ R ) = ( L ∪ M ) ∖ ( M ∩ R ) ( L △ M ) ∪ ( M △ R ) = ( L ∪ M ∪ R ) ∖ ( L ∩ M ∩ R ) ( L △ M ) ∩ ( M △ R ) = ( ( L ∩ R ) ∖ M ) ∪ ( M ∖ ( L ∪ R ) ) ( L △ M ) ∖ ( M △ R ) = ( L ∖ ( M ∪ R ) ) ∪ ( ( M ∩ R ) ∖ L ) ( L △ M ) △ ( M △ R ) = L △ R {\displaystyle{\begin{alignedat}(L\cup M)&,\,\cup \,&,&(&&M\cup R)&&&&\;=\.\;&,&L\cup M\cup R\\[1.4ex](L\cup M)&,\,\cap \,&,&(&&.M\cup R)&&&&\;=\.\;&,&M\cap(L\cup R)[1.4ex](L\cup M)&, \,\setminus \,&,&(&&.M\cup R)&&&&\;=\.\;&,&L\,\setminus \,ᆩ\\[1.4ex](L\cup M)&,\,\triangle \,&,&(&&.M\cup R)&&&&\;=\.\;&,&(L\,\setminus \,(M\cup R))\,\cup \,(R\,\setmi. Nus \,(L\cup M))\\[1.4ex]&, \,&, &, \,&, &, \,&,&&&\;=\.\;&,&(L\,\triangle \,R)\,\setminus \,M\\[1.4ex](L\cap M)&,\,\cup \,&,&(&&.M\cap R)&&&&\;=\.\;&,&M\cup(L\cap R)[1.4ex](L\cap M)&, \,\cap \,&,&(&&.M\cap R)&&&&\;=\.\;&,&L\cap M\cap R\\[1.4ex](L\cap M)&,\,\setminus \,&,&(&&.M\cap R)&&&&\;=\.\;&,&(L\cap M)\,\setminus \,R\\[1.4ex](L\cap M)&,\,\triangle \,&,&(&&.M\cap R)&&& &\;=\.\;&,&[(L\,\cap M)\cup(M\,\cap R)]\,\setminus \,ᆫ\\[1.4ex](L\,\setminus M)&,\,\cup \,&, &,(&&, M\,\setminus R)&,&&&\;=\.\;&,&(L\,\cup M)\,\setminus(M\,\cap \,R)[1.4ex](L\,\setminus M)&, \,\cap \,&, &,(&&, M\,\setminus R)&,&&&\;=\.\;&,&\varno.사눌 \\[1.4ex](L\,\setminus M)&, \,\setminus \,&, &,(&&, M\,\setminus R)&,&&&\;=\.\;&,&.L\,\setminus M\\ -LSB- 1.4e X](L\,\setminus M)&,\,\triangle \,&, &,(&&, M\,\setminus R)&,&&&\;=\.\;&,&(L\,\setminus M)\cup(M\,\setminus R)[1.4ex]&, \,&, &, \,&, &, \,&,&&&\;=\.\;&,&(L\,\cup M)\setminus(M\,\cap R)[1.4ex](L\,\triangle \,M)&,\,\cup \,&, &,(&&, M\,\triangle \,R)&,&&.&\;=\.\;&,&(L\,\cup \,M\,\cup \,R)\,\setminus \,ᆪ\\[1.4ex](L\,\triangle \,M)&, \,\cap \,&,&(&&, M\,\tria. Ngle \,R)&&&&\;=\.\;&,&((L\,\cap \,R)\,\setminus \,M)\,\cup \,(M\,\setminus \,(L\,\cup \,R))\\[1.4ex](L\,\triangle \,M)&, \,\setminus \,&, &,(&&, M\,\triangle \,R)&,&&&\;=\.\;&,&(L\,\setminus \,(M\,\cup \,R))\,\cup \,((M\,\cap \,R)\,\setminus \,L)\\[1.4ex](L\,\triangle \,M)&,\,\triangle\.,&, &,(&&, M\,\triangle \,R)&,&&&\;=\.\;&,&L\,\triangle \,R\\[1.7ex]\end{aligne dat}}
형식(L ∙ M ) ∗ (R ∖ M ) { (R ∖ M ) {\displaystyle (L\bullet M)\ast (R\,\setminus \,M )}:
( L ∪ M ) ∪ ( R ∖ M ) = L ∪ M ∪ R ( L ∪ M ) ∩ ( R ∖ M ) = ( L ∩ R ) ∖ M ( L ∪ M ) ∖ ( R ∖ M ) = M ∪ ( L ∖ R ) ( L ∪ M ) △ ( R ∖ M ) = M ∪ ( L △ R ) ( L ∩ M ) ∪ ( R ∖ M ) = [ L ∩ ( M ∪ R ) ] ∪ [ R ∖ ( L ∪ M ) ] (분리 결합) = ( L ∩ M ) △ ( R ∖ M ) ( L ∩ M ) ∩ ( R ∖ M ) = ∅ ( L ∩ M ) ∖ ( R ∖ M ) = L ∩ M ( L ∩ M ) △ ( R ∖ M ) = ( L ∩ M ) ∪ ( R ∖ M ) (분리 결합) ( L ∖ M ) ∪ ( R ∖ M ) = L ∪ R ∖ M ( L ∖ M ) ∩ ( R ∖ M ) = ( L ∩ R ) ∖ M ( L ∖ M ) ∖ ( R ∖ M ) = L ∖ ( M ∪ R ) ( L ∖ M ) △ ( R ∖ M ) = ( L △ R ) ∖ M ( L △ M ) ∪ ( R ∖ M ) = ( L ∪ M ∪ R ) ∖ ( L ∩ M ) ( L △ M ) ∩ ( R ∖ M ) = ( L ∩ R ) ∖ M ( L △ M ) ∖ ( R ∖ M ) = [ L ∖ ( M ∪ R ) ] ∪ ( M ∖ L ) (분리 결합) = ( L △ M ) ∖ ( L ∩ R ) ( L △ M ) △ ( R ∖ M ) = L △ ( M ∪ R ) {\displaystyle{\begin{alignedat}(L\cup M)&,\,\cup \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&,&.L\cup M\cup R\\[1.4ex](L\cup M)&,\,\cap \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&,&(L\cap R)\,\setminus \,M\\[1.4ex](L\cup M)&, \,\setminus \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&,&.M\cup(L\,\setminus \,R)[1.4ex](L\cup M)&,\,\triangle \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&,&. M\cup (L\,\triangle \,R)\\[1.4ex](L\cap M)&\,\cup \,&&(&&R\,\setminus \,M)&&&&\;=\;\;&&[L\cap (M\cup R)]\cup [R\,\setminus \,(L\cup M)]\qquad {\text{ (disjoint union) }}\\[1.4ex]&, \,&, &, \,&, &, \,&,&&&\;=\.\;&,&(L\cap M)\,\triangle \,ᆬ\\[1.4ex](L\cap M)&, \,\cap \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&,&\varnothing \\[1.4ex](L\cap M)&, \,\setminus \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&, &.;L\cap M\\[1.4ex](L\cap M)&,\,\triangle \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&,&(L\cap M)\cup(R\,\setminus \,M)\qquad{\text{(지리멸렬하게 하다. 노조)}}\\[1.4ex](L\,\setminus \,M)&,\,\cup \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&,&L\cup R\,\setminus \,M\\[1.4ex](L\,\setminus \,M)&, \,\cap \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&,&(L\cap R)\,\setminus \,M\\[1.4ex](L\,\setminus \,M)&, \,\setminus \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&,&.L\,\setminus \,ᆩ\\[1.4ex](L\,\setminus \,M)&,\,\triangle \,&,&(&&, R\,. \setminus \,M)&&&&\;=\.\;&,&(L\,\triangle \,R)\,\setminus \,M\\[1.4ex](L\,\triangle \,M)&,\,\cup \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&,&(L\cup M\cup R)\,\setminus \,ᆮ\\[1.4ex](L\,\triangle \,M)&, \,\cap \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\와 같이,&&.심장;(L\cap R)\,\setminus \,M\\[1.4ex](L\,\triangle \,M)&, \,\setminus \,&, &,(&&, R\,\setminus \,M)&,&&&\;=\.\;&,&-LSB- L\,\se. tminus \,(M\cup R)]\cup(M\,\setminus \,L)\qquad {\text{ (분리 결합) }}\\[1.4ex]&\,&&\,&&\,&&&&\;=\;\;&&(L\,\triangle \,M)\setminus (L\,\cap R)\\[1.4ex](L\,\triangle \,M)&\,\triangle \,&&(&&R\,\setminus \,M)&&&&\;=\;\;&&L\,\triangle \,(M\cup R)\\[1.7ex]\end{alignedat}}}
양식( L ∖ M ) ∗ (L ∖ R ) { (L ∖ R ) {\displaystyle (L\,\setminus \,M)\ast (L\,\setminus \,R )}:
( L ∖ M ) ∪ ( L ∖ R ) = L ∖ ( M ∩ R ) ( L ∖ M ) ∩ ( L ∖ R ) = L ∖ ( M ∪ R ) ( L ∖ M ) ∖ ( L ∖ R ) = ( L ∩ R ) ∖ M ( L ∖ M ) △ ( L ∖ R ) = L ∩ ( M △ R ) = ( L ∩ M ) △ ( L ∩ R ) {\displaystyle{\begin{alignedat}(L\,\setminus M)&,\,\cup \,&,&(&&L\,\setminus R)&&\;=\,&&L\,\setminus \,ᆩ\\[1.4ex](L\,\setminus M)&, \,\cap \,&,&(&&.L\,\setminus R)&&\;=\,&&L\,\setminus \,ᆩ\\[1.4ex](L\,\setminus M)&, \,\setminus \,&,&(&&.L\,\setminus R)&&\;=\,&&(L\,\cap \,R)\,\setminus \,M\\[1.4ex](L\,\setminus M)&,\,\triangle \,&,&. (&&L\,\setminus R)&&\;=\;&&L\,\cap \,(M\,\triangle \,R)\\[1.4ex]&\,&&\,&&\,&&\;=\;&&(L\cap M)\,\triangle \,(L\cap R)\\[1.4ex]\end{alignedat}}}
기타 속성 :
L ∩ M = R 그리고 L ∩ R = M 만약의 경우에 한해서만 M = R ⊆ L . {\displaystyle L\cap M=R\;{\text{ 및 }\; L\cap R=M\qquad {\text{{{}}\qquad M=R\subseteq L.}만 해당
L ⊆ M {\displaystyle L\subseteq M} 일 경우 L ∖ R = L ∩ (M ∖ R ) . {\displaystyle L\setminus R=L\cap (M\setminus R) } L × ( M ∖ R ) = ( L × M ) ∖ ( L × R ) [\displaystyle L\time (M\,\setminus R)=(L\time M)\,\setminus (L\time R)}} L ⊆ R {\displaystyle L\subseteq R} 인 경우 M ∖ R ⊆ M ∖ L . {\displaystyle M\seteminus R\seteq M\setminus L.} L ∩ M ∩ R = ∅ {\displaystyle L\cap M\cap R=\varnothing } if and only if for any x ∈ L ∪ M ∪ R , {\displaystyle x\in L\cup M\cup R,} x {\displaystyle x} belongs to at most two of the sets L , M , and R . {\displaystyle L,M,{\text{ and }}R. }
임의 집합 패밀리 Let ( L i ) i ∈ I , {\displaystyle \left(L_{i}\right)_{i\in I},} ( R j ) j ∈ J , {\displaystyle \left(R_{j}\right)_{j\in J},} and ( S i , j ) ( i , j ) ∈ I × J {\displaystyle \left(S_{i,j}\right)_{(i,j)\in I\times J}} be families of sets . 가정할 때마다 I {\displaystyle I} 및 J , {\displaystyle J} 과 같은 모든 인덱싱 세트가 비어 있지 않은 것으로 가정한다 .
정의들 임의 결합 정의
⋃ i ∈ I L i : = { x : 존재한다 i ∈ I 그런 x ∈ L i } {\displaystyle \bigcup _{i}L_{i}~~\colon =~\x~{x~{\text{{}}}}}}}}}}{{\text{{}}}}}}}}}}}}}}}}}}}이(가) 있는 }i\i\inside가 있다. (화면 1)
If I = ∅ {\displaystyle I=\varnothing } then ⋃ i ∈ ∅ L i = { x : there exists i ∈ ∅ such that x ∈ L i } = ∅ , {\displaystyle \bigcup _{i\in \varnothing }L_{i}=\{x~:~{\text{ there exists }}i\in \varnothing {\text{ such that }}x\in L_{i}\}=\varnothing ,} which is somethings called the nullary union convention ( 관례라고 불렸음에도 불구하고, 이 평등은 정의로부터 따른다.
임의 교차점 정의
만약 내 가 ∅ {\displaystyle I\neq \varnothing} 을(를) \다면 ,
⋂ i ∈ I L i : = { x : x ∈ L i 매사에 i ∈ I } = { x : 대체적으로 i , 만일 i ∈ I 그때 x ∈ L i } . {\displaystyle \bigcap _{i\in I}L_{i}~~\colon =~\{x~:~x\in L_{i}{\text{ for every }}i\in I\}~=~\{x~:~{\text{ for all }}i,{\text{ if }}i\in I{\text{ then }}x\in L_{i}\}. } (Def.2 )
무효 교차로
I = ∅ {\displaystyle I=\varnothing } 인 경우
⋂ i ∈ ∅ L i = { x : 대체적으로 i , 만일 i ∈ ∅ 그때 x ∈ L i } {\displaystyle \bigcap_{i\in \varnothy}=\{x~{\text{}}}}{}i, {}i\in \barnothy{\text}인 경우 }{\x\in L_{i}\}\}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} where every possible thing x {\displaystyle x} in the universe vacuously satisfied the condition: "if i ∈ ∅ {\displaystyle i\in \varnothing } then x ∈ L i {\displaystyle x\in L_{i}} ". Consequently, ⋂ i ∈ ∅ L i = { x : true } {\displaystyle \bigcap _{i\in \varnothing }L_{i}=\{x:{\text{ true }}\}} cons 우주 만물 의 섬들
따라서 I = ∅ {\displaystyle I=\varnothing } 및 :
if you are working in a model in which there exists some universe set X {\displaystyle X} then ⋂ i ∈ ∅ L i = { x : x ∈ L i for every i ∈ ∅ } = X . {\displaystyle \bigcap _{i\in \varnothing }L_{i}=\{x~:~x\in L_{i}{\text{ for every }}i\in \varnothing \}~=~X. } otherwise, if you are working in a model in which "the class of all things x {\displaystyle x} " is not a set (by far the most common situation) then ⋂ i ∈ ∅ L i {\displaystyle \bigcap _{i\in \varnothing }L_{i}} is undefined because ⋂ i ∈ ∅ L i {\displaystyle \bigcap _{i\in \varnothing }L_{i}} consists of ever ⋂ i ∈ L i {\ displaystyle \bigcap _{i\in \varnothing }L_{i}}} 을(를) 세트가 아닌 적절한 클래스 로 만든다 . 가정 :따라서 공식이 임의 교차점이 잘 정의되기 위해 일부 인덱싱 세트를 비워두지 않아야 할 때마다, 이는 언급 없이 자동으로 가정될 것이다. 이에 따른 가정/정의는 다음과 같다.
집합의 유한 교차점 또는 정밀하게 많은 집합 의 교차점 은 하나 이상 의 집합의 유한 집합의 교차점을 말한다. 일부 저자들은 집합의 빈 교차점이 어떤 표준 집합과 같다는 소위 무효 교차점 규약 을 채택한다. 특히 모든 세트가 특정 집합 X {\displaystyle X} 의 하위 집합인 경우 일부 작성자는 이들 집합의 빈 교차가 X. {\displaystyle X} 과 같다고 선언할 수 있지만 , 무효 교차로 규약은 무효 조합 규약만큼 일반적으로 받아들여지지 않으며 이 조항은 이를 채택하지 않는다(이는 다음과 같다). 빈 조합과 달리 빈 교차로 값은 X {\displaystyle X} 에 따라 달라지기 때문에 고려 중인 집합이 여러 개 있으면 빈 교차로 값이 모호해질 위험이 있다.
다중 인덱스 세트
⋃ j ∈ J i ∈ I , S i , j : = ⋃ ( i , j ) ∈ I × J S i , j {\displaystyle \bigcup_{\stackrel {i\in I,}{j\in J}~\colon =~\colon =~\bigcup _{(i,j)\time J}S_{i,j}}}}} ⋂ j ∈ J i ∈ I , S i , j : = ⋂ ( i , j ) ∈ I × J S i , j {\displaystyle \bigcap_{\stackrel {i\in I,}{j\in J}~\colon =~~\bigcap _{(i,j)\time J}S_{i,j}}}}
동시성과 연상성 동시성 :
⋃ j ∈ J i ∈ I , S i , j : = ⋃ ( i , j ) ∈ I × J S i , j = ⋃ i ∈ I ( ⋃ j ∈ J S i , j ) = ⋃ j ∈ J ( ⋃ i ∈ I S i , j ) {\displaystyle \bigcup _{\stackrel {i\in I,}{j\in J}}S_{i,j}~~\colon =~\bigcup _{(i,j)\in I\times J}S_{i,j}~=~\bigcup _{i\in I}\left(\bigcup _{j\in J}S_{i,j}\right)~=~\bigcup _{j\in J}\left(\bigcup _{i\in I}S_{i,j}\right)}
⋂ j ∈ J i ∈ I , S i , j : = ⋂ ( i , j ) ∈ I × J S i , j = ⋂ i ∈ I ( ⋂ j ∈ J S i , j ) = ⋂ j ∈ J ( ⋂ i ∈ I S i , j ) {\displaystyle \bigcap _{\stackrel {i\in I,}{j\in J}}S_{i,j}~~\colon =~\bigcap _{(i,j)\in I\times J}S_{i,j}~=~\bigcap _{i\in I}\left(\bigcap _{j\in J}S_{i,j}\right)~=~\bigcap _{j\in J}\left(\bigcap _{i\in I}S_{i,j}\right)}
조합 및 교차로 교차로 :
( ⋃ i ∈ I L i ) ∪ R = ⋃ i ∈ I ( L i ∪ R ) \displaystyle \left(\bigcup _{i}\right)\cup R~=~\bigcup _{i}\lift(L_{i}\cup R\right)} ( ⋂ i ∈ I L i ) ∩ R = ⋂ i ∈ I ( L i ∩ R ) \displaystyle \left(\bigcap _{i}\right)\cap R~~=\bigcap _{i}\lift(L_{i}\cap R\right)}
( ⋃ i ∈ I L i ) ∪ ( ⋃ j ∈ J R j ) = ⋃ j ∈ J i ∈ I , ( L i ∪ R j ) {\displaystyle \left(\bigcup _{i_{i}\오른쪽)\\cup \lift(\bigcup _{j\in J}R_{j}\오른쪽)\\\\\\bigcup_{\lackreline J}\}\{j}\li}오른쪽)\cupput} (Eq. 2a )
( ⋂ i ∈ I L i ) ∩ ( ⋂ j ∈ J R j ) = ⋂ j ∈ J i ∈ I , ( L i ∩ R j ) {\displaystyle \left(\bigcap _{i_{i}\오른쪽)\cap \left(\bigcap _{j}R_{j}\right)\cap \cap \{dackrel {i\in J}\i}\{j}\rig}\rig}\right}\cap \right} (Eq. 2b )
I = J {\displaystyle I=J} 인 경우 :[note 3]
( ⋃ i ∈ I L i ) ∪ ( ⋃ i ∈ I R i ) = ⋃ i ∈ I ( L i ∪ R i ) \displaystyle \left(\bigcup _{i_{i}\right)\cup \lift(\bigcup _{i_{i}\bigcup _{i}\ipt(L_{i}\cup R_{i}\ri}\ri}\rig)\right} (Eq. 2c )
( ⋂ i ∈ I L i ) ∩ ( ⋂ i ∈ I R i ) = ⋂ i ∈ I ( L i ∩ R i ) {\displaystyle \left(\bigcap _{i_{i}\오른쪽)\cap \left(\bigcap _{i_{i}\right)\cap \{i}\bigcap _{i}\right} (Eq. 2d )
유니언 및 교차로 분산 임의 유니언의 이진 교차점 ( ⋃ i ∈ I L i ) ∩ R = ⋃ i ∈ I ( L i ∩ R ) \displaystyle \left(\bigcup _{i}\right)\cap R~=~\bigcup _{i}\lift(L_{i}\cap R\right)} (Eq. 3a )
( ⋃ i ∈ I L i ) ∩ ( ⋃ j ∈ J R j ) = ⋃ j ∈ J i ∈ I , ( L i ∩ R j ) {\displaystyle \left(\bigcup _{i_{i}\오른쪽)\cap \left(\bigcup _{j}R_{j}\오른쪽)\cap \cap \lift(L_{i}\cap }오른쪽)\cap \copeft. (Eq. 3b )
If all ( L i ) i ∈ I {\displaystyle \left(L_{i}\right)_{i\in I}} are pairwise disjoint and all ( R j ) j ∈ J {\displaystyle \left(R_{j}\right)_{j\in J}} are also pairwise disjoint, then so are all ( L i ∩ R j ) ( i , j ) ∈ I × J {\displaystyle \left(L_{i}\cap R_{j}\right)_{(i,j)\in I\times J }} (that is, if ( i , j ) ≠ ( i 2 , j 2 ) {\displaystyle (i,j)\neq \left(i_{2},j_{2}\right)} then ( L i ∩ R j ) ∩ ( L i 2 ∩ R j 2 ) = ∅ {\displaystyle \left(L_{i}\cap R_{j}\right)\cap \left(L_{i_{2}}\cap R_{j_{2}}\right)=\varnothing } ).
중요 한 것은 I = J {\displaystyle I=J} 그러면 일반적으로 ( ⋃ i ∈ I L i ) ∩ ( ⋃ i ∈ I R i ) ≠ ⋃ i ∈ I ( L i ∩ R i ) \displaystyle ~\좌(\bigcup _{i}\우)\cap \좌(\bigcup _{i}R_{i}\우) ~~\color {Red}{\neq }\color {Black}{}}{}}~\빅컵 _{i}\왼쪽(L_{i}\cap R_{i}\오른쪽) ~} (예는 이 각주를[note 4] 참조하십시오). 우측의 단일 결합은 모든 쌍(i , j ) ∈ I × I : {\displaystyle ( i,j)\ in I\time I:} 위에 있어야 한다 . ( ⋃ i ∈ I L i ) ∩ ( ⋃ i ∈ I R i ) = ⋃ j ∈ I i ∈ I , ( L i ∩ R j ) . \displaystyle ~\좌(\bigcup _{i}\우)\cap \좌(\bigcup _{i}R_{i}\우) ~~=~\빅컵 _{\stackrel {i\in I,}{j\}\왼쪽(L_{i}\cap R_{j}\오른쪽). ~} 일반적으로 두 가지(잠재적으로 관련이 없는) 색인 세트 I {\displaystyle I} 및 J {\displaystyle J}( 예: Eq. 4b 또는 Eq. 7g )에 의존하는 다른 유사한 비경쟁 집합 동등성 및 관계도 동일하다. 두 가지 예외는 Eq. 2c (조합의 유니언)와 Eq. 2d (교차로 구간)이지만, 이 두 가지 모두 설정 평등의 가장 사소한 것에 속하며, 더욱이 이러한 평등의 경우에도 여전히 증명되어야 할 것이 있다.[note 3] 임의 교차로 바이너리 결합 ( ⋂ i ∈ I L i ) ∪ R = ⋂ i ∈ I ( L i ∪ R ) \displaystyle \left(\bigcap _{i}\right)\cup R~=~\bigcap _{i}\left(L_{i}\cup R\right)} (Eq. 4a )
( ⋂ i ∈ I L i ) ∪ ( ⋂ j ∈ J R j ) = ⋂ j ∈ J i ∈ I , ( L i ∪ R j ) {\displaystyle \left(\bigcap _{i_{i}\right)\cup \lift(\bigcap _{j\in J}R_{j}\right)\\\\bigcap _{\in J}\}\{j}\li}\rig}\right}\cupt}\cup}\cup \cup \cup} (Eq. 4b )
임의 교차점 및 임의 결합 순순히 교환하는 apping i { I {\ displaystyle \;\bigcup _{i\in I}\;} 및 ⋂ j ∈ J {\ displaystyle \;\bigcap _{j\in J}\};} 은(는) 다른 세트를 생성할 수 있다 .
다음 포함은 항상 유지된다.
⋃ i ∈ I ( ⋂ j ∈ J S i , j ) ⊆ ⋂ j ∈ J ( ⋃ i ∈ I S i , j ) {\displaystyle \bigcup _{i\in I}\왼쪽(\bigcap _{j\in J}S_{i,j}\오른쪽) ~~\color {Red}{\subseteq }\color {Black}{}}{}~\bigcap _{j\j}\좌측(\bigcup _{i\in I}S_{i,j}\오른쪽)}} (폐쇄 1 ∪∩은 ∩∪의 하위집합 )
일반적으로, 평등, 게다가 지켜지지 않아도 되는 어떻게, 각각을 위한 내 ∈ 고정에,{\displaystyle i\in 나는,} 따라 세트(S나는, j)j∈ J{\displaystyle \left(S_{i,j}\right)_{j\in J}}이 레이블(예를 보면 이 footnote[노트 5] 보)과 유사한 성명은 또한 사실 좌측. 뿐만 아니라. . Equality can hold under certain circumstances, such as in 7e and 7f , which are respectively the special cases where S i , j : = L i ∖ R j {\displaystyle S_{i,j}\colon =L_{i}\setminus R_{j}} and ( S ^ j , i ) ( j , i ) ∈ J × I : = ( L i ∖ R j ) ( j , i ) ∈ J × I {\displaystyle \left({\hat {S}}_{j,i}\right)_{(j,i)\in J\times I}\colon =\left(L_{i}\setminus R_{j}\right)_{(j,i)\in J\times I}} (for 7f , I {\displaystyle I} and J {\displaystyle J} are swapped).분배 법칙을 확장하는 올바른 공식의 경우 ∪{\displaystyle \cup } 과(와) \ {\displaystyle \cap } 을(를) 전환하는 것 이외의 접근법이 필요하다 .
분배법 Suppose that for each i ∈ I , {\displaystyle i\in I,} J i {\displaystyle J_{i}} is a non-empty index set and for each j ∈ J i , {\displaystyle j\in J_{i},} let T i , j {\displaystyle T_{i,j}} be any set (for example, to apply this law to ( S i , j ) ( i , j ) ∈ I × J , {\displaystyle \left (S_{i,j}\right)_{(i,j)\in I\times J},} use J i : = J {\displaystyle J_{i}\colon =J} for all i ∈ I {\displaystyle i\in I} and use T i , j : = S i , j {\displaystyle T_{i,j}\colon =S_{i,j}} for all i ∈ I {\displaystyle i\in I} and all j ∈ J i = J {\displaystyle j\in J_{i}=J} ).내버려두다
∏ J ∙ : = ∏ i ∈ I J i {\displaystyle {\textstyle \prod }J_{\bullet }~\colon =~\prod _{i\in I}J_{i}}}} 모든 기능 f의 집합 으로 해석할 수 있는 데카르트 제품 을 나타낸다 : I → ⋃ I ∈ I J I {\ displaystyle f~:~ I~\to ~\빅컵 _{i\in I}J_{i}} 그런 f (i ) ∈ J I {\ displaystyle f(i)\in J_{i}} every I. {\displaystyle i\in.} 그 다음
⋂ i ∈ I [ ⋃ j ∈ J i T i , j ] = ⋃ f ∈ ∏ J ∙ [ ⋂ i ∈ I T i , f ( i ) ] {\displaystyle \bigcap _{i\in I}\왼쪽[\;\bigcup _{j\in J_{i}}}} T_{i,j}\right]=\빅컵 _{f\in \prod J_{\bullet }}}\왼쪽[\;\\bigcap _{i\in I}T_{i,f(i)}\right]}}}} (Eq. 5 ∩∪ ~ ∪∩)
⋃ i ∈ I [ ⋂ j ∈ J i T i , j ] = ⋂ f ∈ ∏ J ∙ [ ⋃ i ∈ I T i , f ( i ) ] {\displaystyle \bigcup _{i\in I}\왼쪽[\;\bigcap _{j\in J_{i}}}} T_{i,j}\right]=\빅캡 _{f\in \prod J_{\bullet}}}\왼쪽[\;\\bigcup _{i}T_{i,f(i)}\right]}}}} (Eq. 6 ∪∩ ~ ∩∪)
여기서 ∏ J ∙ : = ∏ I ∈ J . {\displaystyle {\textstyle \prod }J_{\bullet }~\colon =~\prod _{i\in I}J_{i}. }
응용 프로그램 예:특히 모든 Ji {\displaystyle J_{i} 가 동일한 경우(즉 , Ji = Ji 2 {\ displaystyle J_{i}=) J_{i_{2}}} for all i , i 2 ∈ I , {\displaystyle i,i_{2}\in I,} which is the case with the family ( S i , j ) ( i , j ) ∈ I × J , {\displaystyle \left(S_{i,j}\right)_{(i,j)\in I\times J},} for example), then letting J {\displaystyle J} denote this common set, the Cartesian product will be ∏ J ∙ : = ∏ i ∈ I J i = ∏ i ∈ I J = J I , {\displaystyle {\textstyle \prod }J_{\bullet }~\colon =~\prod _{i\in I}J_{i}=\prod _{i\in I}J=J^{I},} which is the set of all functions of the form f : I → J . {\displaystyle f~:~ I~\to ~J.} 위의 설정 등가 Eq. 5 ∩∪은 ∩∩, Eq. 6 ∪ to은 ∪∪ 은 각각 다음과 같이 된다.
⋂ i ∈ I [ ⋃ j ∈ J S i , j ] = ⋃ f ∈ J I [ ⋂ i ∈ I S i , f ( i ) ] {\displaystyle \bigcap _{i\in I}\왼쪽[\;\bigcup _{j\S_{i,j}\right]=\bigcup _{f\in J^} I}}\왼쪽[\;\빅캡 _{i,f(i)}\right]} ⋃ i ∈ I [ ⋂ j ∈ J S i , j ] = ⋂ f ∈ J I [ ⋃ i ∈ I S i , f ( i ) ] {\displaystyle \bigcup _{i\in I}\왼쪽[\;\bigcap _{j}S_{i,j}\right]=\bigcap _{f\in J^} I}}\왼쪽[\;\빅컵 _{i}S_{i,f(i)}\오른쪽]}} 포함 1 ∪∩ 과 결합 할 경우 ∪ subset의 하위 집합은 다음을 함축한다.
⋃ i ∈ I [ ⋂ j ∈ J S i , j ] = ⋂ f ∈ J I [ ⋃ i ∈ I S i , f ( i ) ] ⊆ ⋃ g ∈ I J [ ⋂ j ∈ J S g ( j ) , j ] = ⋂ j ∈ J [ ⋃ i ∈ I S i , j ] {\displaystyle \bigcup _{i\in I}\왼쪽[\bigcap _{j}S_{i,j}\right]~~=\bigcap _{f\in J^{} I}}\left[\;\bigcup _{i\in I}S_{i,f(i)}\right]~~\color {Red}{\subseteq }\color {Black}{}~~\bigcup _{g\in I^{J}}\left[\;\bigcap _{j\in J}S_{g(j),j}\right]~=~\bigcap _{j\in J}\left[\bigcup _{i\in I}S_{i,j}\right]} 어디에
왼쪽에서 f 와 i {\displaystyle f{\text{} 및 }i} 의 범위가 f ∈ JI 및 i ∈ I {\displaystyle f\in J^{ I}{\text{ and }}i\in I} (so the subscripts of S i , f ( i ) {\displaystyle S_{i,f(i)}} range over i ∈ I and f ( i ) ∈ f ( I ) ⊆ J {\displaystyle i\in I{\text{ and }}f(i)\in f(I)\subseteq J} ) on the right hand side, the indices g and j {\displaystyle g{\text{ and }}j} range over g ∈ I J and j ∈ J {\displaystyle g\in I^{J}{\text{ and }}j\in J} (so the subscripts of S g ( j ) , j {\displaystyle S_{g(j),j}} range over j ∈ J and g ( j ) ∈ g ( J ) ⊆ I {\displaystyle j\in J{\text{ and }}g(j)\i n g(J)\subseteq I} . 응용 프로그램 예:(C k ) k ∈ K {\ displaystyle \left(C_{k}\right) 의 경우에 일반 수식을 적용하려면_{k\in K}} and ( D l ) l ∈ L , {\displaystyle \left(D_{l}\right)_{l\in L},} use I : = { 1 , 2 } , {\displaystyle I\colon =\{1,2\},} J 1 : = K , {\displaystyle J_{1}\colon =K,} J 2 : = L , {\displaystyle J_{2}\colon =L,} and let T 1 , k : = C k {\displaystyle T_{1,k}\colon =C_{k}} forall k ∈ J 1 {\displaystyle k\in J_{1}} and let T 2 , l : = D l {\displaystyle T_{2,l}\colon =D_{l}} for all l ∈ J 2 . {\displaystyle l\in J_{2}.} Every map f ∈ ∏ J ∙ : = ∏ i ∈ I J i = J 1 × J 2 = K × L {\displaystyle f\in {\textstyle \prod }J_{\bullet }~\colon =~\prod _{i\i n I}J_{i}= J_{1}\times J_{2}=K\times L} can be bijectively identified with the pair ( f ( 1 ) , f ( 2 ) ) ∈ K × L {\displaystyle \left(f(1),f(2)\right)\in K\times L} (the inverse sends ( k , l ) ∈ K × L {\displaystyle (k,l)\in K\times L} to the map f ( k , l ) ∈ ∏ J ∙ {\displaystyle f_{(k,l)}\in {\textstyle \prod }J_{\b ullet }{{\displaystyle 1\ mapsto k} 및 2 map l; {\displaystyle 2\mapsto l;} 에 의해 정의된 ullet }은(는) 기술적으로 표기법 변경에 불과하다.Eq. 5 ∩ to에서 ∩ was까지의 것이었음을 상기하라.
⋂ i ∈ I [ ⋃ j ∈ J i T i , j ] = ⋃ f ∈ ∏ J ∙ [ ⋂ i ∈ I T i , f ( i ) ] . {\displaystyle ~\bigcap _{i}\{i}\왼쪽[\;\bigcup _{j\in J_}}} T_{i,j}\right]=\bigcup _{f\in {\textstyle \prod }{\bullet }}\왼쪽[\;\\bigcap _{i\in I}T_{i,f(i)}\right]. ~} 왼쪽 측면의 확장 및 단순화 ⋂ i ∈ I [ ⋃ j ∈ J i T i , j ] = ( ⋃ j ∈ J 1 T 1 , j ) ∩ ( ⋃ j ∈ J 2 T 2 , j ) = ( ⋃ k ∈ K T 1 , k ) ∩ ( ⋃ l ∈ L T 2 , l ) = ( ⋃ k ∈ K C k ) ∩ ( ⋃ l ∈ L D l ) {\displaystyle \bigcap _{i\in I}\왼쪽[\;\bigcup _{j\in J_{i}}}} T_{i,j}\오른쪽]=\왼쪽(\빅컵 _{j\in J_{1}T_{1,j}\오른쪽)\cap \left(\;\빅컵 _{j\in J_{2}}: T_{2,j}\right)=\left(\bigcup _{k\in K}T_{1,k}\right)\cap \left(\;\bigcup _{l\in L}T_{2,l}\right)=\left(\bigcup _{k\in K}C_{k}\right)\cap \left(\;\bigcup _{l\in L}D_{l}\right)} 그리고 오른손에 같은 행동을 하는 것은 다음을 제공한다. ⋃ f ∈ ∏ J ∙ [ ⋂ i ∈ I T i , f ( i ) ] = ⋃ f ∈ ∏ J ∙ ( T 1 , f ( 1 ) ∩ T 2 , f ( 2 ) ) = ⋃ f ∈ ∏ J ∙ ( C f ( 1 ) ∩ D f ( 2 ) ) = ⋃ ( k , l ) ∈ K × L ( C k ∩ D l ) = ⋃ l ∈ L k ∈ K , ( C k ∩ D l ) . {\displaystyle \bigcup _{f\in \prod J_{\bullet }}\left[\;\bigcap _{i\in I}T_{i,f(i)}\right]=\bigcup _{f\in \prod J_{\bullet }}\left(T_{1,f(1)}\cap T_{2,f(2)}\right)=\bigcup _{f\in \prod J_{\bullet }}\left(C_{f(1)}\cap D_{f(2)}\right)=\bigcup _{(k,l)\in K\times L}\left(C_{k}\cap D_{l}\right)=\bigcup _{\stackrel {k\in K,}{l\in L}}\left(C_{k}\cap D_{l }\오른쪽). }
따라서 일반적 정체성 Eq. 5 ∩∪ ~ ∪∩ 는 이전에 주어진 설정 평등 Eq. 3b 로 감소한다.
( ⋃ k ∈ K C k ) ∩ ( ⋃ l ∈ L D l ) = ⋃ l ∈ L k ∈ K , ( C k ∩ D l ) . {\displaystyle \left(\bigcup _{k\in K}C_{k}\오른쪽)\cap \left(\bigcup _{l\in L}D_{l}\right)=\bigcup_{\l}\l}\cap D_{l}\l}오른쪽. }
빼기 분배 ( ⋃ i ∈ I L i ) ∖ R = ⋃ i ∈ I ( L i ∖ R ) \displaystyle \left(\빅컵 _{i\in I}L_{i}\right)\;\setminus \;; R~=~\빅컵 _{i\in I}\왼쪽(L_{i}\;\setminus \;R\오른쪽)} (Eq. 7a )
( ⋂ i ∈ I L i ) ∖ R = ⋂ i ∈ I ( L i ∖ R ) \displaystyle \left(\bigcap _{i}\right)\;\setminus \;; R~=~\bigcap _{i\in I}\왼쪽(L_{i}\;\setminus \;R\오른쪽)} (Eq. 7b )
L ∖ ( ⋃ j ∈ J R j ) = ⋂ j ∈ J ( L ∖ R j ) {\displaystyle L\;\setminus \;\left(\bigcup _{j\in J}R_{j}\right)~=~\bigcap _{j\in J}\left(L\;\setminus \;R_{j}\right)} (De Morgan's law) (Eq. 7c )
L ∖ ( ⋂ j ∈ J R j ) = ⋃ j ∈ J ( L ∖ R j ) {\displaystyle L\;\setminus \;\left(\bigcap _{j\in J}R_{j}\right)~=~\bigcup _{j\in J}\left(L\;\setminus \;R_{j}\right)} (De Morgan's law) (Eq. 7d )
위의 등가 7a - 7d 에서 다음과 같은 등가값을 추론할 수 있다(다음 등가들이 비정형인 이유 는 이 참고 참조).
( ⋃ i ∈ I L i ) ∖ ( ⋃ j ∈ J R j ) = ⋃ i ∈ I ( ⋂ j ∈ J ( L i ∖ R j ) ) = ⋂ j ∈ J ( ⋃ i ∈ I ( L i ∖ R j ) ) {\displaystyle \left(\bigcup _{i\in I}L_{i}\right)\;\setminus \;\left(\bigcup _{j\in J}R_{j}\right)~=~\bigcup _{i\in I}\left(\bigcap _{j\in J}\left(L_{i}\;\setminus \;R_{j}\right)\right)~=~\bigcap _{j\in J}\left(\bigcup _{i\in I}\left(L_{i}\;\setminus \;R_{j}\right)\right)} (EQ 7E)
( ⋂ i ∈ I L i ) ∖ ( ⋂ j ∈ J R j ) = ⋃ j ∈ J ( ⋂ i ∈ I ( L i ∖ R j ) ) = ⋂ i ∈ I ( ⋃ j ∈ J ( L i ∖ R j ) ) {\displaystyle \left(\bigcap _{i\in I}L_{i}\right)\;\setminus \;\left(\bigcap _{j\in J}R_{j}\right)~=~\bigcup _{j\in J}\left(\bigcap _{i\in I}\left(L_{i}\;\setminus \;R_{j}\right)\right)~=~\bigcap _{i\in I}\left(\bigcup _{j\in J}\left(L_{i}\;\setminus \;R_{j}\right)\right)} (Eq. 7f )
( ⋃ i ∈ I L i ) ∖ ( ⋂ j ∈ J R j ) = ⋃ j ∈ J i ∈ I , ( L i ∖ R j ) {\displaystyle \left(\bigcup _{i\in I}L_{i}\right)\;\setminus \;\left(\bigcap _{j\in J}R_{j}\right)~=~\bigcup _{\stackrel {i\in I,}{j\in J}}\left(L_{i}\;\setminus \;R_{j}\right)} (eq. 7g)
( ⋂ i ∈ I L i ) ∖ ( ⋃ j ∈ J R j ) = ⋂ j ∈ J i ∈ I , ( L i ∖ R j ) {\displaystyle \left(\bigcap _{i\in I}L_{i}\right)\;\setminus \;\left(\bigcup _{j\in J}R_{j}\right)~=~\bigcap _{\stackrel {i\in I,}{j\in J}}\left(L_{i}\;\setminus \;R_{j}\right)} (Eq. 7시간 )
상품들 제품의 교차점 (Si , j ) ( i , j ) ∈ I × J {\ displaystyle \left(S_{i,j}\오른쪽)_{(i,j)\in I\times J}}이 (가) 집합 집합 집합 집합 집합 집합 집합 집합인 경우
⋂ j ∈ J ( ∏ i ∈ I S i , j ) = ∏ i ∈ I ( ⋂ j ∈ J S i , j ) {\displaystyle \bigcap _{j\in J}\왼쪽(\prod _{i\in I}S_{i,j}\오른쪽) ~~=~\prod _{i\in I}\왼쪽(\빅캡 _{j\in J}S_{i,j}\오른쪽)} (EQ 8)
Moreover, a tuple ( x i ) i ∈ I {\displaystyle \left(x_{i}\right)_{i\in I}} belongs to the set in Eq. 8 above if and only if x i ∈ S i , j {\displaystyle x_{i}\in S_{i,j}} for all i ∈ I {\displaystyle i\in I} and all j ∈ J . {\displaystyle j\in J.} ( L ) i \ displaystyle \left(L_{i}\right)_{i\in I} 및 (R ) i }} I {\ displaystyle \left(R_{i}\right)_{i\in I} 이 동일한 집합에 의해 색인화된 두 패밀리인 경우
( ∏ i ∈ I L i ) ∩ ( ∏ i ∈ I R i ) = ∏ i ∈ I ( L i ∩ R i ) {\displaystyle \left(\prod \in I}L_{i}\오른쪽)\cap \left(\prod _{i_{i}\right)\cap \prod \{i}\i} 예를 들어, ( L × R ) ∩ ( L 2 × R 2 ) = ( L ∩ L 2 ) × ( R ∩ R 2 ) \displaystyle (L\time R)\cap \left(L_{2}\time R_{2}\right)~=~\좌(L\cap L_{2}\right)\time \left(R\cap R_{2}\right)} 그리고 ( L × M × R ) ∩ ( L 2 × M 2 × R 2 ) = ( L ∩ L 2 ) × ( M ∩ M 2 ) × ( R ∩ R 2 ) {\displaystyle (L\times M\times R)\cap \left(L_{2}\times M_{2}\times R_{2}\right)~=~\left(L\cap L_{2}\right)\times \left(M\cap M_{2}\right)\times \left(R\cap R_{2}\right)}
서로 다른 세트로 인덱싱된 제품 교차점
Let ( L I ) i \ displaystyle \left(L_{i}\right)_{i\in I} 및 (RJ ) j ∈ J {\ displaystyle \left(R_{j}\right)_{j\in J}}}} 은 서로 다른 세트로 색인화된 두 패밀리다.
Technically, I ≠ J {\displaystyle I\neq J} implies ( ∏ i ∈ I L i ) ∩ ( ∏ j ∈ J R j ) = ∅ . {\displaystyle \left(\prod _{i\in I}L_{i}\right)\cap \left(\prod _{j\in J}R_{j}\right)=\varnothing .} However, sometimes these products are somehow identified as the same set through some bijection or one of these prod ucts는 주입 지도 를 통해 다른 것의 하위 집합으로 식별되며, 이 경우(표기법 남용 에 의해) 이 교차점이 다른 일부(일반적으로 비표기법) 세트와 같을 수 있다.
For example, if I := { 1 , 2 } {\displaystyle I:=\{1,2\}} and J := { 1 , 2 , 3 } {\displaystyle J:=\{1,2,3\}} with all sets equal to R {\displaystyle \mathbb {R} } then ∏ i ∈ I L i = ∏ i ∈ { 1 , 2 } R = R 2 {\displaystyle \prod _{i\in I}L_{i}=\prod _{i\in \{1,2\}}\mathbb {R} =\mathbb {R} ^{2}} a nd ∏ j ∈ J R j = ∏ j ∈ { 1 , 2 , 3 } R = R 3 {\displaystyle \prod _{j\in J}R_{j}=\prod _{j\in \{1,2,3\}}\mathbb {R} =\mathbb {R} ^{3}} where R 2 ∩ R 3 = ∅ {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}\cap \mathbb {R} ^{3}=\varnothing } unless , for example, ∏ i ∈ { 1 , 2 } R = R 2 {\displaystyle \p rod _{i\in \{1,2\}}\mathbb {R} =\mathbb {R} ^{2}} is identified as a subset of ∏ j ∈ { 1 , 2 , 3 } R = R 3 {\displaystyle \prod _{j\in \{1,2,3\}}\mathbb {R} =\mathbb {R} ^{3}} through some injection , such as maybe ( x , y ) ↦ ( x , y , 0 ) {\displaystyle (x,y)\mapsto (x,y,0)} for instance; however, in this particular case the product ∏ i ∈ I = { 1 , 2 } L i {\displaystyle \prod _{i\in I=\{1,2\}}L_{i}} actually represents the J {\displaystyle J} -indexed product ∏ j ∈ J = { 1 , 2 , 3 } L i {\displaystyle \prod _{j\in J=\{1,2,3\}}L_{i}} where L 3 := { 0 } . {\displaystyle L_{3}: =\{0\}.} For another example, take I := { 1 , 2 } {\displaystyle I:=\{1,2\}} and J := { 1 , 2 , 3 } {\displaystyle J:=\{1,2,3\}} with L 1 := R 2 {\displaystyle L_{1}:=\mathbb {R} ^{2}} and L 2 , R 1 , R 2 , and R 3 {\displaystyle L_{2},R_{1},R_{2},{\text{ and }}R_{3}} all equal to R . {\d isplaystyle \mathbb {R} .} Then ∏ i ∈ I L i = R 2 × R {\displaystyle \prod _{i\in I}L_{i}=\mathbb {R} ^{2}\times \mathbb {R} } and ∏ j ∈ J R j = R × R × R , {\displaystyle \prod _{j\in J}R_{j}=\mathbb {R} \times \mathbb {R} \times \mathbb {R} ,} which can both be identified as the same set via the bijection that sends ( ( x , y ) , z ) ∈ R 2 × R {\displaystyle ((x,y),z)\in \mathbb {R} ^{2}\times \mathbb {R} } to ( x , y , z ) ∈ R × R × R . {\displaystyle (x,y,z)\in \mathbb {R} \times \mathbb {R} \times \mathbb {R} .} Under this identification, ( ∏ i ∈ I L i ) ∩ ( ∏ j ∈ J R j ) = R 3 . {\displaystyle \left(\prod_{i\in I}L_{i}\right)\cap \left (\prod_{j\in J}R_ {j}\right)~~=\mathb {R}^{3}. } 제품조합 조합의 경우 일반적으로 다음 사항만 보장된다.
⋃ j ∈ J ( ∏ i ∈ I S i , j ) ⊆ ∏ i ∈ I ( ⋃ j ∈ J S i , j ) 그리고 ⋃ i ∈ I ( ∏ j ∈ J S i , j ) ⊆ ∏ j ∈ J ( ⋃ i ∈ I S i , j ) {\displaystyle \bigcup _{j\in J}\왼쪽(\prod _{i\in I}S_{i,j}\오른쪽) ~~\color {Red}{\subseteq }\color {Black}{}~~\prod _{i\in I}\left(\bigcup _{j\in J}S_{i,j}\right)\qquad {\text{ and }}\qquad \bigcup _{i\in I}\left(\prod _{j\in J}S_{i,j}\right) ~~\color {Red}{\subseteq }\color {Black}{}}{}~\prod _{j\prod _{j}\좌측(\빅컵 _{i\in I}S_{i,j}\오른쪽)}} 여기서 (S i , j ) ( i , j ) ∈ I × J {\ displaystyle \left(S_{i,j}\오른쪽)_{(i,j)\in I\time J}} 는 집합의 계열이다.
그러나
( L × R ) ∪ ( L 2 × R 2 ) = [ ( L ∖ L 2 ) × R ] ∪ [ ( L 2 ∖ L ) × R 2 ] ∪ [ ( L ∩ L 2 ) × ( R ∪ R 2 ) ] = [ L × ( R ∖ R 2 ) ] ∪ [ L 2 × ( R 2 ∖ R ) ] ∪ [ ( L ∪ L 2 ) × ( R ∩ R 2 ) ] {\displaystyle {\begin{aignedat}{9}\왼쪽(L\time R\right)~~\컵(L_{2}\time R_{2}\right) ~&=~\left[\left(L\setminus L_{2}\right)\times R\right]~\cup ~\left[\left(L_{2}\setminus L\right)\times R_{2}\right]~\cup ~\left[\left(L\cap L_{2}\right)\times \left(R\cup R_{2}\right)\right]\\[0.5ex]~&=~\left[ L\time \left(R\setminus R_{2}\오른쪽)\right]~~\cup ~\left[왼쪽] L_{2}\time \left(R_{2}\setminus R\right)\right]~\cup ~\\put[\left(L\cup L_{2}\right)\time \reft(R\cap R_{2}\right)\\\\right]\\\\\\\\cupput]\\\\\cuptheweftime]\cuptimeweftweft; \\end{aignedat}}}
제품의 감산 설정 ( L I ) i \ displaystyle \left(L_{i}\right)_ {i\in I} 및 (R ) i ∈ I {\ displaystyle \left(R_{i}\right)_{i\in I} 이 두 집합인 경우:
( ∏ i ∈ I L i ) ∖ ( ∏ i ∈ I R i ) = ⋃ j ∈ I ∏ i ∈ I { L j ∖ R j 만일 i = j L i 만일 i ≠ j = ⋃ j ∈ I [ ( L j ∖ R j ) × ∏ j ≠ i i ∈ I , L i ] = ⋃ L j ⊈ R j j ∈ I , [ ( L j ∖ R j ) × ∏ j ≠ i i ∈ I , L i ] {\displaystyle {\begin{aignatedat}{9}\좌(\prod _{i_{i}\우)~~\setminus ~\좌(\prod _\prod _{i}R_{i}\우) ~&=~\;\빅컵 _{j\in I}\;~~prod _{i\in I}{\begin{case} L_{j}\,\setminus \,R_{j}&{\text{{{}i=j\\인 경우. L_{i}&{\text{}}{}}}{{{neq j\\\end{case}\\\\\[0.5ex]~~\bigcup _{j\}\}\\\big [}\]\{j_{j}\setminus \,R_{j}\rig}\rig) ~\times ~\prod _{\stackrel {i\in I,}{j\neq i}}L_{i}{\Big ]}\\[0.5ex]~&=~\bigcup _{\stackrel {j\in I,}{L_{j}\not \subseteq R_{j}}}{\Big [}\left(L_{j}\,\setminus \,R_{j}\right) ~\time ~\prod _{\stackrel {i\in I,}{j\neq i}L_{i}{\Big ]\[0.3ex]\end{aignatedat}}}}}}}}}
예를 들어,
( L × R ) ∖ ( L 2 × R 2 ) = [ ( L ∖ L 2 ) × R ] ∪ [ L × ( R ∖ R 2 ) ] {\displaystyle {\begin{aignatedat}{9}\왼쪽(L\time R\right)~~\setminus ~\lift(L_{2}\time R_{2}\right) ~&=\왼쪽[\왼쪽(L\,\setminus \,L_{2}\\오른쪽)\time R\right]~~\컵 왼쪽[] L\time \left(R\,\setminus \,R_{2}\오른쪽)\right]\\ \\end{aignedat}}} 그리고 ( L × M × R ) ∖ ( L 2 × M 2 × R 2 ) = [ ( L ∖ L 2 ) × M × R ] ∪ [ L × ( M ∖ M 2 ) × R ] ∪ [ L × M × ( R ∖ R 2 ) ] {\displaystyle (L\times M\times R)~\setminus ~\left(L_{2}\times M_{2}\times R_{2}\right)~=~\left[\left(L\,\setminus \,L_{2}\right)\times M\times R\right]~\cup ~\left[ L\time \left(M\,\setminus \,M_{2}\\right)\time R\right]~\cup ~\ft[왼쪽] L\times M\time \left(R\,\setminus \,R_{2}\right)\right]}
기능 및 세트 f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} 을(를) 어떤 함수가 되게 한다.
L 과 R {\displaystyle L{\text{ 및 }}을( 를) 완전히 임의의 집합으로 한다 .A ⊆ X 및 C ⊆ Y . {\displaystyle A\subseteq X{\text{ 및 }C\subseteq Y.} 라고 가정하십시오.
정의들 f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y } 을(를) 임의의 함수로 하고, 여기 서 도메인 X의 도메인 X {\ displaystyle \operatorname {domain} f} 을( 를) 도메인 ∆ f . {\displaysty \operatorname {codomain} f}을 (으 ) 로 표기 한다.
아래의 많은 ID는 실제로 집합이 f {\displaystyle f} 의 도메인 또는 코드맹(즉 , X {\displaystyle X} 또는 Y {\displaystyle Y}) 과 관련될 것을 요구하지 않기 때문에 어떤 종류의 관계가 필요할 때 명확하게 표시된다. 이 때문에 이 글에서 L {\displaystyle L} 이( 가) "임의 의 집합"으로 선언되고 L {\displaystyle X} 또는 Y {\displaystyle Y} 과(예를 들어, 부분 집합 X {\displaysty X} 또는 Y {\displaystyty Y} 과) 관계가 있어야 한다고 표시되지 않는다. L {\displaystyle L} 이 (가) 정말로 임의적이라는 것을 의미한다.[note 6] This generality is useful in situations where f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} is a map between two subsets X ⊆ U {\displaystyle X\subseteq U} and Y ⊆ V {\displaystyle Y\subseteq V} of some larger sets U {\displaystyle U} and V , {\displaystyle V,} and where the set L {\displaystyle L} might not b e entirely contained in X = domain f {\displaystyle X=\operatorname {domain} f} and/or Y = codomain f {\displaystyle Y=\operatorname {codomain} f} (e.g. if all that is known about L {\displaystyle L} is that L ⊆ U {\displaystyle L\subseteq U} ); in such a situation it may be useful to know what can and cannot be s aid about f ( L ) {\displaystyle f(L)} and/or f − 1 ( L ) {\displaystyle f^{-1}(L)} without having to introduce a (potentially unnecessary) intersection such as: f ( L ∩ X ) {\displaystyle f(L\cap X)} and/or f − 1 ( L ∩ Y ) . {\displaystyle f^{-1}(L\cap Y). }
세트의 이미지 및 사전 이미지
L {\displaystyle L} 이 (가) 설정 된 경우 f {\displaystyle f} 아래 의 L {\displaystyle L} 이미지 가 다음 세트로 정의된다 .
f ( L ) := { f ( l ) : l ∈ L ∩ 도메인 f } {\displaystyle f(L)~:=~\{\,f(l)~:~l\in L\cap \operatorname {domain} f\,\} f {\displaystyle f} 아래 에 있는 L {\displaystyle L} 의 사전 이미지 는 다음과 같다. f − 1 ( L ) := { x ∈ 도메인 f : f ( x ) ∈ L } {\displaystyle f^{-1}(L)~:=~\\\,x\in \operatorname {domain} f~:~f(x)\in L\,\} 여기서 L = {s } {\displaystyle L=\{s\}} 이(가) 싱글톤 집합인 경우, {\displaystyle f} 아래 의 s {\displaystyle s} 의 파일버 또는 프리이미지는 f − 1 ( s ) := f − 1 ( { s } ) = { x ∈ 도메인 f : f ( x ) = s } . {\displaystyle f^{-1}~:=~f^{-1}(\{s\})~=~\\\,x\in \domain} f~:~f(x)=s\,\} }
Im f {\displaystyle \operatorname {Im} 또는 이미지 f {\displaystyle \operatorname {image} f} f : X → Y , {\displaystyf f:X\to Y} 의 이미지 또는 범위 , 즉 다음과 같은 세트로 표시:
임 f = f ( X ) := f ( 도메인 f ) = { f ( x ) : x ∈ 도메인 f } . {\displaystyle \operatorname {Im} f~=~f(X)~:=:=\f(\operatorname {domain}f)~=\{f(x)~:~x\in \operatorname {domain} f\}. }
포화 세트
다음과 같은 동등한 조건 중 하나가 충족되는 경우 A 집합은 f {\displaystyle f} -포화 또는 포화 집합 이라고 한다 .
A = f - 1 ( R ) . {\displaystyle A=f^{-1}(R )와 같은 집합 R {\displaystyle R} 이(가) 있다. } 이러한 모든 집합 R {\displaystyle R} 에는 반드시 f ( A ) {\displaystyle f(A)} 이(가) 하위 집합으로 포함되어 있다. A = f − 1 ( f ( A ) ) . {\displaystyle A=f^{-1}(f(A)). } A f f - 1 ( ( A ) {\displaystyle A\supseteq f^{-1}(f(A))} 및 A ⊆ 도메인 f f . {\displaystyle A\subseteq \operatorname {domain} f.} The inclusion L ∩ domain f ⊆ f − 1 ( f ( L ) ) {\displaystyle L\cap \operatorname {domain} f\subseteq f^{-1}(f(L))} always holds, where if A ⊆ domain f {\displaystyle A\subseteq \operatorname {domain} f} then this becomes A ⊆ f − 1 ( f ( A ) ) . {\displaystyle A\subseteq f^{-1}(f(A)). } 세트 A {\displaystyle f} -포화도가 f {\displaystyle f}이(가) 되려면 A ⊆ 도메인 이 f. {\displaystyle A. {\subseteq \operatorname {domain } f.} 이어야 한다.
기능의 구성 및 제한
f {\displaystyle f} 및 g {\displaystyle g} 이(가) 맵인 경우 g ∘ f {\displaystyle g\circ f} 은 구성 맵을 의미 한다.
g ∘ f : { x ∈ 도메인 f : f ( x ) ∈ 도메인 g } → 코도메인 g {\displaystyle g\board f~~\{\,x\in \domain} f~~f(x)\in \domain}g\,\to\codomain}g} 도메인과 코도메인으로 도메인 ( g ∘ f ) = { x ∈ 도메인 f : f ( x ) ∈ 도메인 g } 코도메인 ( g ∘ f ) = 코도메인 g {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}\operatorname {domain} (g\circ f)&=\{\,x\in \operatorname {domain} f~:~f(x)\in \operatorname {domain} g\,\}\\[0.4ex]\operatorname {codomain} (g\circ f)&=\operatorname {codomain} g\\[0.7ex]\end{alignedat}}} 에 의해 정의된. ( g ∘ f ) ( x ) := g ( f ( x ) ) . {\displaystyle(g\displaystyle)(x):=g(f(x)). }
f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} 을 (를) L , {\ displaystyle l , {\displaystyle f{\big \vert }_{L} 로 나타내는 제한 은 지도 입니다 .
f L : L ∩ 도메인 f → Y {\displaystyle f{\big \vert }_{L}~~:~L\cap \operatorname {domain} f~\to ~Y} with domain f L = L ∩ domain f {\displaystyle \operatorname {domain} f{\big \vert }_{L}~=~L\cap \operatorname {domain} f} defined by sending x ∈ L ∩ domain f {\displaystyle x\in L\cap \operatorname {domain} f} to f ( x ) ; {\displaystyle f(x);} that is, f L ( x ) := f ( x ) . {\displaystyle f{\big \vert }_{L}(x)~~:=~f(x). } Alternatively, f L = f ∘ In {\displaystyle ~f{\big \vert }_{L}~=~f\circ \operatorname {In} ~} where In : L ∩ X → X {\displaystyle ~\operatorname {In} ~:~L\cap X\to X~} denotes the inclusion map , which is defined by In ( s ) := s . {\displaystyle \operatorname {In} (s):=s. }
(Pre)단일 집합의 이미지 이미지 프리이미지 추가 가정 f ( L ) = f ( L ∩ 도메인 f ) = f ( L ∩ X ) = Y ∖ { y ∈ Y : f − 1 ( y ) ⊆ X ∖ L } = 임 f ∖ { y ∈ 임 f : f − 1 ( y ) ⊆ X ∖ L } {\displaystyle {\begin{aignedat}{4}f(L)&=f(L\cap \operatorname {domain}f)\&=f(L\cap X)\&==\&==&=data. Y~~~~\,\setminus \left\{y\in Y~~~~\,:f^{-1}(y)\subseteq X\setminus L\right\}\\&=\operatorname {Im} f\setminus \left\{y\in \operatorname {Im} f:f^{-1}(y)\subseteq X\setminus L\right\}\\\end{alignedat}}} f − 1 ( L ) = f − 1 ( L ∩ 임 f ) = f − 1 ( L ∩ Y ) {\displaystyle {\begin{aignedat}{4}f^{-1}(L)&=f^{-1}(L\cap \operatorname {Im}f)\&=f^{-1}(L\cap Y)\end{aignedat}}}}}}}} 없음 f ( X ) = 임 f ⊆ Y {\displaystyle f(X)=\operatorname {Im} f\subseteq Y} f − 1 ( Y ) = X f − 1 ( 임 f ) = X {\displaystyle {\begin{ignatedat}{4}f^{-1}(Y)&=X\\f^{1}(\operatorname {Im}f)&=X\end{ignedat}}}}}} 없음 f ( L ) = f ( L ∩ R ∪ ( L ∖ R ) ) = f ( L ∩ R ) ∪ f ( L ∖ R ) {\displaystyle {\begin{aignatedat}{4}f(L)&=f(L\cap R~~&\cup ~&(&L\setminus R)) \\&=f(L\cap R)~&&\컵 ~f&(&L\setminus R)\end{aignatedat}}} f − 1 ( L ) = f − 1 ( L ∩ R ∪ ( L ∖ R ) ) = f − 1 ( L ∩ R ) ∪ f − 1 ( L ∖ R ) = f − 1 ( L ∩ R ) ∪ f − 1 ( L ∖ [ R ∩ 임 f ] ) = f − 1 ( L ∩ R ) ∪ f − 1 ( [ L ∩ 임 f ] ∖ R ) = f − 1 ( L ∩ R ) ∪ f − 1 ( [ L ∩ 임 f ] ∖ [ R ∩ 임 f ] ) {\displaystyle {\begin{aignatedat}{4}f^{-1}(L)&=f^{-1}(L\cap R&\cup&(&L&\setminus &R)) \\&=f^{-1}(L\cap R)&&\cup f^{-1}&&(&&L&&\setminus &&R)\\&=f^{-1}(L\cap R)&&\cup f^{-1}&&(&&L&&\setminus [&&R\cap \operatorname {Im} f]) \\&=f^{-1}(L\cap R)&&\cup f^{-1}&&([&&L\cap \operatorname {Im} f]&&\setminus &&R)\\&=f^{-1}(L\cap R)&&\cup f^{-1}&&([&&L\cap \operatorname {Im} f]&&\setminus [&&R\cap \operatorname {Im} f])\end{alignedat}}} 없음 임 f = f ( X ) = f ( L ) ∪ f ( X ∖ L ) {\displaystyle \operatorname {Im}f=f(X)~~f(L)\컵 f(X\setminus L)} X = f − 1 ( L ) ∪ f − 1 ( Y ∖ L ) = f − 1 ( L ) ∪ f − 1 ( 임 f ∖ L ) {\displaystyle {\begin{aignedat}{4}X&=f^{-1}(L)\컵 f^{-1}(Y&\setminus L)\&=f^{-1}(L)\cupername {im}f&\setminus L)\end{affinedat}}}}}} 없음 f L ( R ) = f ( L ∩ R ) {\displaystyle f{\big \vert }_{L}(R)=f(L\cap R)} ( f L ) − 1 ( R ) = L ∩ f − 1 ( R ) {\displaystyle \left(f{\big \vert }_{L}\right)^{-1}(R)= L\cap f^{-1}(R)} 없음 ( g ∘ f ) ( L ) = g ( f ( L ) ) {\displaystyle (g\circle f)(L)~=~g(f(L))} ( g ∘ f ) − 1 ( L ) = f − 1 ( g − 1 ( L ) ) {\displaystyle (g\circ f)^{-1}(L)~=~f^{-1}\왼쪽(g^{-1}(L)\오른쪽)} 없음(f {\displaystyle f} 및 g {\displaystyle g} 은 (는) 임의 함수임). f ( f − 1 ( L ) ) = L ∩ 임 f {\displaystyle f\left(f^{-1}(L)\right)= L\cap \operatorname {Im}f} f − 1 ( f ( L ) ) ⊇ L ∩ f − 1 ( 임 f ) = L ∩ f − 1 ( Y ) {\displaystyle f^{-1}(f(L)~\supseteq ~L\cap f^{-1}(\operatorname {Im}f)= L\cap f^{-1}(Y)} 없음 f ( f − 1 ( Y ) ) = f ( f − 1 ( 임 f ) ) = f ( X ) {\displaystyle f\좌(f^{-1}(Y)\우)=f\좌(f^{-1}(\operatorname {Im}f)\우)=f(X)} f − 1 ( f ( X ) ) = f − 1 ( 임 f ) = X {\displaystyle f^{-1}(f(X)=f^{-1}(\operatorname {Im}f)=X} 없음 f ( f − 1 ( f ( L ) ) ) = f ( L ) {\displaystyle f\left(f^{-1}(f(L)\right)=f(L)} f − 1 ( f ( f − 1 ( L ) ) ) = f − 1 ( L ) {\displaystyle f^{-1}\왼쪽(f\f^{-1}(L)\오른쪽)=f^{-1}(L)} 없음
영상 및 사전 이미지의 동등성 및 시사점
잡다한
f ( L ) ∩ R = ∅ {\displaystyle f(L)\cap R=\varnothing } if and only if L ∩ f − 1 ( R ) = ∅ {\displaystyle L\cap f^{-1}(R)=\varnothing } if and only if f − 1 ( f ( L ) ) ∩ f − 1 ( R ) = ∅ . {\displaystyle f^{-1}(f(L))\cap f^{-1}(R)=\varnothing .}
따라서 t , {\displaystyle t,} t ∉ f ( L ) 만약의 경우에 한해서만 L ∩ f − 1 ( t ) = ∅ . {\displaystyle t\not \in f(L)\quad {\text{{}}}}만약에, 그리고 }\quad L\cap f^{-1(t)=\varnot.} (Pre)설정 작업 이미지 전체적으로 L {\displaystyle L} 및 R {\displaystyle R} 을(를) 임의의 집합으로 하고 f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} 을(를) 임의의 함수로 한다 .
요약
아래 표에서 알 수 있듯이, 교차점, 소급 설정 및 대칭 차이의 영상 에 대해서 만 설정 균등이 보장되는 것은 아니다 .
이미지 프리이미지 집합에 대한 추가 가정 f ( L ∪ R ) = f ( L ) ∪ f ( R ) {\displaystyle \,~~f(L\cup R)~~=~~f(L)\cup f(R)} [9] f − 1 ( L ∪ R ) = f − 1 ( L ) ∪ f − 1 ( R ) {\displaystyle f^{-1}(L\cup R)~=~f^{-1}(L)\컵 f^{-1}(R)} 없음 f ( L ∩ R ) ⊆ f ( L ) ∩ f ( R ) {\displaystyle f(L\cap R)~\subseteq ~f(L)\cap f(R)} f − 1 ( L ∩ R ) = f − 1 ( L ) ∩ f − 1 ( R ) {\displaystyle f^{-1}(L\cap R)~=~f^{-1}(L)\cap f^{-1}(R)} 없음 f ( L ∖ R ) ⊇ f ( L ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(L\setminus R)~\supseteq ~f(L)\setminus f(R)} f − 1 ( L ) ∖ f − 1 ( R ) = f − 1 ( L ∖ R ) = f − 1 ( L ∖ [ R ∩ 임 f ] ) = f − 1 ( [ L ∩ 임 f ] ∖ R ) = f − 1 ( [ L ∩ 임 f ] ∖ [ R ∩ 임 f ] ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}f^{-1}(L)\setminus f^{-1}(R)&=f^{-1}&&(&&L&&\setminus &&R)\\&=f^{-1}&&(&&L&&\setminus [&&R\cap \operatorname {Im} f]) \\&=f^{-1}&&([&&L\cap \operatorname {Im} f]&&\setminus &&R)\\&=f^{-1}&&([&&L\cap \operatorname {Im} f]&&\setminus [&&R\cap \operatorname {Im} f])\end{alignedat}}} 없음 f ( X ∖ R ) ⊇ f ( X ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(X\setminus R)~\supseteq ~f(X)\setminus f(R)} X ∖ f − 1 ( R ) = f − 1 ( Y ∖ R ) = f − 1 ( Y ∖ [ R ∩ 임 f ] ) = f − 1 ( 임 f ∖ R ) = f − 1 ( 임 f ∖ [ R ∩ 임 f ] ) {\displaystyle {\begin{aignatedat}{4}X\setminus f^{-1}(R)&=f^{1}(&Y&\setminus &&R)\&=f^{1}(&R&R&\cap \operatorname {Im}f] \\&=f^{-1}(&\operatorname {Im}f&\setminus &&R)\\&=f^{-1}(&&\operatorname {Im}f&\cap \operatorname {Im}f]\end{argedat}}}}}}} [주 7] 없음 f ( L △ R ) ⊇ f ( L ) △ f ( R ) {\displaystyle f\left(L~~\triangle ~R\riangle ~R\right)~~\supseteq ~f(L)\triangle ~f(R)} f − 1 ( L △ R ) = f − 1 ( L ) △ f − 1 ( R ) {\displaystyle f^{-1}\왼쪽(L~~\triangle ~R\riangle ~R\right)~~=~~f^{-1} 없음
사전 이미지 보존 세트 작업
모든 기본 세트 작업에 대해 세트의 사전 설정이 올바르게 수행됨:
f − 1 ( L ∪ R ) = f − 1 ( L ) ∪ f − 1 ( R ) f − 1 ( L ∩ R ) = f − 1 ( L ) ∩ f − 1 ( R ) f − 1 ( L ∖ R ) = f − 1 ( L ) ∖ f − 1 ( R ) f − 1 ( L △ R ) = f − 1 ( L ) △ f − 1 ( R ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}f^{-1}(L\cup R)~&=~f^{-1}(L)\cup f^{-1}(R)\\f^{-1}(L\cap R)~&=~f^{-1}(L)\cap f^{-1}(R)\\f^{-1}(L\setminus \,R)~&=~f^{-1}(L)\setminus \,f^{-1}(R)\\f^{-1}(L\,\triangle \,R)~&=~f^{-1}(L)\,\triangle \,f^{-1}(R)\\\end{alignedat}}}
즉 프리이미지는 조합, 교차로, 세트 뺄셈, 대칭 차이에 걸쳐 분포 한다.
이미지는 유니언 만 보존한다.
조합의 이미지가 올바르게 표현됨:
f ( L ∪ R ) = f ( L ) ∪ f ( R ) {\displaystyle {\begin{aignatedat}{4}f(L\cup R)~&=~f(L)\cup f(R)\end{aignedat}}}}
그러나 다른 기본 세트 작업의 이미지가 일반적으로 보장되는 것은 아니다 .
f ( L ∩ R ) ⊆ f ( L ) ∩ f ( R ) f ( L ∖ R ) ⊇ f ( L ) ∖ f ( R ) f ( L △ R ) ⊇ f ( L ) △ f ( R ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}f(L\cap R)~&\subseteq ~f(L)\cap f(R)\\f(L\setminus R)~&\supseteq ~f(L)\setminus f(R)\\f(L\triangle R)~&\supseteq ~f(L)\,\triangle \,f(R)\\\end{alignedat}}}
즉, 이미지는 결합을 통해 분산 되지만 반드시 교차점, 뺄셈 설정 또는 대칭적 차이에 걸쳐지는 것은 아니다.
일반적으로 세트 감산 L l R {\displaystyle L\setminus R} 의 영상이나 다음 두 세트의 차이로 정의할 수 있는 다른 두 개의 기본 세트 연산자의 영상에 대해서는 동등성이 보장되지 않는다.
L ∩ R = L ∖ ( L ∖ R ) 그리고 L △ R = ( L ∪ R ) ∖ ( L ∩ R ) . [\displaystyle L\cap R=L\setminus R)\quad {\text{ and }\quad L\triangle R=(L\cup R)\setminus(L\cap R)\setminus(L\cap R)] }
L = X {\displaystyle L=X} 인 경우 f ( X ∖ R ) ⊇ f ( X ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(X\setminus R)\supseteq f(X)\setminus f(R)} 은 더 일반적인 경우처럼 동등성이 보장되지 않는다.If f {\displaystyle f} is surjective then f ( X ∖ R ) ⊇ Y ∖ f ( R ) , {\displaystyle f(X\setminus R)~\supseteq ~Y\setminus f(R),} which can be rewritten as: f ( R C ) ⊇ f ( R ) C {\displaystyle f\left(R^{\operatorname {C} }\right)~\supseteq ~f(R)^{\operatorname {C} }} if R C := X ∖ R {\displaysty le R^{\operatorname {C} }:=X\setminus R} 및 f ( R ) C := Y f f( R ). {\displaystyle f(R)^{\operatorname {C}}:=Y\setminus f(R) f(R).}
평등을 설정하기 위한 반대 예시 f {\displaystyle f} 이(가) 설정된 교차로에 분산 되지 않는 것을 보여주는 그림: f ( A 1 ∩ A 2 ) ⊊ f ( A 1 ) ∩ f ( A 2 ) . {\displaystyle f\left(A_{1}\cap A_{2}\right)\subsetneq f\left(A_{1}\right)\cap f\left(A_{2}\right). } 지도 f : R → R {\ displaystyle f:\mathb {R} \to \mathb {R} \to \mathb {R}은(는) x ↦ x 2 , {\displaystyle x\mapsto x^{2 }에 의해 정의되며 , 여기 서 R {\ displaysty \mathb {R} 은 실제 숫자 를 나타낸다 . The sets A 1 = [ − 4 , 2 ] {\displaystyle A_{1}=[-4,2]} and A 2 = [ − 2 , 4 ] {\displaystyle A_{2}=[-2,4]} are shown in blue immediately below the x {\displaystyle x} -axis while their intersection A 3 = [ − 2 , 2 ] {\displaystyle A_{3}=[-2,2]} is shown in green . 세트에 함유된 함량이 있음을 보여주는 예가 제공될 것이다.
f ( L ∩ R ) ⊆ f ( L ) ∩ f ( R ) f ( L ∖ R ) ⊇ f ( L ) ∖ f ( R ) f ( X ∖ R ) ⊇ f ( X ) ∖ f ( R ) f ( L △ R ) ⊇ f ( L ) △ f ( R ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}f(L\cap R)~&\subseteq ~f(L)\cap f(R)\\f(L\setminus R)~&\supseteq ~f(L)\setminus f(R)\\f(X\setminus R)~&\supseteq ~f(X)\setminus f(R)\\f(L\triangle R)~&\supseteq ~f(L)\triangle f(R)\\\end{alignedat}}} 모든 것 이 엄격할 수도 있고, 타당 할 수도 있다. 즉, 평등이 유지될 필요는 없다. 특히 아래 예제는 도메인이 최소 두 개의 (간결함) 점을 포함하는 모든 상수함수 에 대해 이러한 동일성이 실패할 수 있음을 보여준다. 예를 들어, f : { 1 , 2 } → Y {\displaystyle f:\{1 ,2 \}\to Y} 이 (가) 일정하고, L = { 1 }, {\displaystyle L=\{1\}, R = 2 }. {\displaystyle R=\{2\}} 이 (가)이면 네 가지 모두 적절하다. 따라서 가장 단순한 기능에도 평등이 보장되지 않는다.
Example : Let f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} be any constant function with image f ( X ) = { y } {\displaystyle f(X)=\{y\}} and suppose that L , R ⊆ X {\displaystyle L,R\subseteq X} are non-empty disjoint subsets; that is, L ≠ ∅ , R ≠ ∅ , {\displaystyle L\neq \varnothing ,R\neq \varnothing ,} and L ∩ R = ∅ , {\displaystyle L\cap R=\varnothing ,} which implies that all of the following sets are non-empty (and so their images under f {\displaystyle f} are all equal to { y } {\displaystyle \{y\}} ) L △ R = L ∪ R , {\displaystyle L~\triangle ~R=L\cup R,} L ∖ R = L , {\displaystyle \,L\setminus R=L,} and X ∖ R ⊇ L ∖ R . {\displaystyle X\setminus R\setpeseteq L\setminus R.}
격납 f( L ∖ R ) ⊇ f ( L ) ∖ f ( R ) {\ displaystyle ~f(L\setminus R)~~\supseteq ~f(L)\setminus f(R)~} 은(는) 엄격하다 . { y } = f ( L ∖ R ) ≠ f ( L ) ∖ f ( R ) = { y } ∖ { y } = ∅ {\displaystyle \{y\}~=~f(L\setminus R)~\neq~f(L)\setminus f(R)~=~\{y\}\setminus \{y\}}=\varnoth }} 단어: 함수가 세트 빼기 ∖ {\ displaystyle \,\setminus \,} 에 분산 되지 않을 수 있음 격납 f( X ∖ R ) ⊇ f ( X ) ∖ f ( X ) ∖ f ( R ) {\ displaystyle ~f(X\setminus R)~\supseteck ~f(X)\setminus f(R)~} 은(으) 엄격하다 . { y } = f ( X ∖ R ) ≠ f ( X ) ∖ f ( R ) = { y } ∖ { y } = ∅ . {\displaystyle \{y\}~=~f(X\setminus R)~\neq~f(X)\setminus f(R)~=~\{y\}\setminus \{y\}}=\varnoth.} 격납 f( L =R ) ⊇ f ( L ) ⊇ f(L) △ f(R ) {(F) {(R) \ displaystyle ~f(L~\triangle ~R)~~\supseteq ~f(L) ~\triangle ~f(R) }}은 다음과 같다. { y } = f ( L △ R ) ≠ f ( L ) △ f ( R ) = { y } △ { y } = ∅ {\displaystyle \{y\}~=~f\왼쪽(L~~\triangle ~R\right)~\neq ~f(L)~\triangle ~f(R)~=~{y\}\triangle \{y\}=\varnoth}}} 즉, 함수는 대칭적 차이에 걸쳐 분포되지 않을 수 있다. {\ displaystyle \,\triangle \,}( 이것 은 두 세트의 세트 뺄셈으로 정의할 수 있다: L= R = (L cup R ) {\displaystyle L\triangle R=(L\cup R)\setminus (L\CAP R)}). 격납 f ( L ∩ R ) ⊆ f ( L ) ∩ f ( R ) {\ displaystyle ~f(L\cap R)~~\subseteq ~f(L)\cap f(R)~~} 은 엄격하다. ∅ = f ( ∅ ) = f ( L ∩ R ) ≠ f ( L ) ∩ f ( R ) = { y } ∩ { y } = { y } {\displaystyle \varnothy ~=~f(\varnothy )~=~f(L\cap R)~\neq ~f(L)\cap f(R)~=\{y\}\cap \{y\}=\{y\}}}}}}}}}} 즉, 함수는 설정된 교차점 ∩ {\ displaystyle \,\cap \,} 에 분포 되지 않을 수 있다(L ∩ R = L ∖ R ) {\displaystyle L\cap R=L\setminus R)} 의 설정 빼기로 정의할 수 있다. 이 네 가지 사례의 세트 연산이 공통적으로 갖는 것은, 세트 뺄셈 ∖ {\displaystyle \setminus }( 예 (1)과 (2))이거나, 그렇지 않으면 자연스럽게 두 세트(예 (3)과 (4)의 세트 뺄셈으로 정의 될 수 있다는 점이다.
니모닉 :실제로 평등이 보장되지 않는 위의 4가지 세트 공식 각각에 대해 격납의 방향(즉, ⊆ 또는 ⊇, {, {, {, \,\subseteq {\text{ 또는 }}}\supseteq \},}) 은 항상 f{\displa) 와 두 세트(L {\displa )를 상정 한 것으로 상상하여 추론할 수 있다. ystyle L} 및 R {\displaystyle R} )이(가) 해당 도메인의 비어 있지 않은 분리 하위 집합인 경우.왜냐하면 그러한 기능에서 모든 평등이 실패하고 설정되기 때문이다: 한쪽은 항상 ∅ {\displaystyle \varnothy} 이고 다른 한쪽은 non {\ displaystyle \,\subseteq {\text{} 또는 }}}\supseteq \} 의 올바른 선택은 "어느 쪽이 비어 있는가?"라는 대답으로 추론할 수 있다 . 예를 들어 ? {\displaystyle ?} 을 (를) 에서 결정하려면
f ( L △ R ) ∖ f ( R ) ? f ( ( L △ R ) ∖ R ) (\displaystyle f(L\triangle R)\setminus f(R)~\;~? ~\;~f((L\삼각 R)\setminus R)}} 또는 ⊇⊆어야 하는가,{\displaystyle \,\subseteq{\text{또는}}\supseteq ,\,}pretend[노트 8]이 f{\displaystyle f}와 f{\displaystyle f}의 도메인의 L△ R{\displaystyle L\triangle R}, R{R\displaystyle} 있사각형 차갑하위 집합 상수입니다. 그리고 왼쪽 아무 것도 아니야(sinc.ef ( L △ R ) ∖ f ( R ) = { f 's single value } ∖ { f 's single value } = ∅ {\displaystyle f(L\triangle R)\setminus f(R)=\{f{\text{'s single value}}\}\setminus \{f{\text{'s single value}}\}=\varnothing } ), which indicates that ? {\displaystyle \,?\,} should be ⊆ {\displaystyle \,\subseteq \,} (the resulting statement is alw(진실을 보증하는 ayes) 왜냐하면 이것이 만들어질 선택이기 때문이다. ∅ = 왼편 ? 오른편 {\displaystyle \varnot ={\text{왼쪽}}~~\;~~? ~\;~{\text{오른쪽}}} 참. 또는 L = { 1 } {\displaystyle L=\{1\} 과 (와) R = {\displaystyle L=\{1\} 과(와) {2 } {\displaystyle R=\{2\} 의 모든 상수 f를 고려 하여 격납 의 정확 한 방향 을 추정할 수도 있다 . }
Furthermore, this mnemonic can also be used to correctly deduce whether or not equalities such as f ( L ∩ R ) = f ( L ) ∩ f ( R ) {\displaystyle f(L\cap R)=f(L)\cap f(R)} or f − 1 ( L ∩ R ) = f − 1 ( L ) ∩ f − 1 ( R ) {\displaystyle f^{-1}(L\cap R)=f^{-1}(L)\cap f^{-1}(R)} hold in general (although ∩ {\displaysty \,\cap \,} 이(가) 여기에 사용되었으며 , ∪, ∖, 또는 {, △, △, △, △, △, {, \setminus ,{\text{ 또는 },\cap } 로 대체될 수 있다.이러한 질문에 대한 답은 이전과 마찬가지 로 이 상수함수 (임의 f , L , {\displaystyle f,L,} 및 R {\displaystyle R}) 를 고려하여 추론할 수 있다.
평등을 위한 조건 모든 집합에 대해 동일성이 유지되는 경우의 특성 :
모든 함수 f: X → Y , {\displaystyle f:X\to Y,} 에 대해 다음 문장은 동일하다.
f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} 은(는) 주입식이다 . 즉: f ( x ) ≠ f ( y ) {\displaystyle f(x)\neq f(y)} 모든 고유 x , y ∈ X. {\displaystyle x,y\in X.} f ( L ∩ R ) = f ( L ) ∩ f ( R ) for all L , R ⊆ X . {\displaystyle f(L\cap R)=f(L)\,\cap \,f(R)\,{\text{ for all }}\,L,R\subseteq X.} (The equals sign = {\displaystyle \,=\,} can be replaced with ⊇ {\displaystyle \,\supseteq \,} ). f ( L ∖ R ) = f ( L ) ∖ f ( R ) for all L , R ⊆ X . {\displaystyle f(L\,\setminus R)=f(L)\,\setminus \,f(R)\;{\text{ for all }}\,L,R\subseteq X.} (The equals sign = {\displaystyle \,=\,} can be replaced with ⊆ {\displaystyle \,\subseteq \,} ). f ( X ∖ R ) = f ( X ) ∖ f ( R ) for all R ⊆ X . {\displaystyle f(X\setminus R)=f(X)\setminus \,f(R)\;{\text{ for all }}\,~~~~~R\subseteq X.} (The equals sign = {\displaystyle \,=\,} can be replaced with ⊆ {\displaystyle \,\subseteq \,} ). f ( L △ R ) = f ( L ) △ f ( R ) for all L , R ⊆ X . {\displaystyle f(L\,\triangle \,R)=f(L)\,\triangle \,f(R)\;{\text{ for all }}\,L,R\subseteq X.} (The equals sign = {\displaystyle \,=\,} can be replaced with ⊆ {\displaystyle \,\subseteq \,} ). 네 개의 문장 중 (b) - (e)가 있지만 "모든 것을 위해"라는 문구와 함께 다음 문장으로 대체되었다. "모든 싱글톤 서브셋 에 대해" In particular, the statement that results from (d) gives a characterization of injectivity that explicitly involves only one point (rather than two): f {\displaystyle f} is injective if and only if f ( x ) ∉ f ( X ∖ { x } ) for every x ∈ X . {\displaystyle f(x)\not \in f(X\setminus \{x\})\;{\text{ for every }}\,x\in X.} "모든 분리형 싱글톤 서브셋에 대해" 문 (d)의 경우, 이는 다음과 같다: "모든 싱글톤 하위 집합에 대하여" (정확히 1 세트로 구성된 모든 가족에 의해 "공중 분리 "의 정의가 공허하게 충족되기 때문이다). "모든 분리 하위 집합에 대해" 특히, 지도가 주입된 후 추가 정보가 없는 것으로 알려져 있다면, (b) - (e) 문장의 동일성이 유지된다는 보장은 없다.
위의 예 는 이러한 특성화를 입증하는 데 도움이 될 수 있다.실제로 그러한 증거와 그 사례를 비교한 결과, 그 예가 문장 (b) - (e)에서 이 네 가지 동일성 중 하나가 (즉, 정해진 동일성이 유지되지 않을 때 "잘못되는 것"을 나타내는)을 갖지 못하는 근본적인 이유를 나타낸다.
교차로 이미지
f ( L ∩ R ) ⊆ f ( L ) ∩ f ( R ) 항상 가지고 있다 {\displaystyle f(L\cap R)~~\subseteq ~f(L)\cap f(R)\qquad \qquad{\text{항상 유지}}}}
동일성의 특성화 :다음 문장은 동일하다.
f ( L ∩ R ) = f ( L ) ∩ f ( R ) {\displaystyle f(L\cap R)~=~f(L)\cap f(R)} f ( L ∩ R ) ⊇ f ( L ) ∩ f ( R ) {\displaystyle f(L\cap R)~\supseteq ~f(L)\cap f(R)} L ∩ f − 1 ( f ( R ) ) ⊆ f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(R)~\subseteq ~f^{-1}(f(L\cap R))} The left hand side L ∩ f − 1 ( f ( R ) ) {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(R))} is always equal to L ∩ f − 1 ( f ( L ) ∩ f ( R ) ) {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(L)\cap f(R))} (because L ∩ f − 1 ( f ( R ) ) ⊆ f − 1 ( f ( L ) ) {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(R))~\subseteq ~f^{-1}(f(L))} always holds). R ∩ f − 1 ( f ( L ) ) ⊆ f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) {\displaystyle R\cap f^{-1}(f(L)~\subseteq ~f^{-1}(f(L\cap R))} L ∩ f − 1 ( f ( R ) ) = f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) ∩ L {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(R)~=~f^{-1}(f(L\cap R))\cap L} R ∩ f − 1 ( f ( L ) ) = f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) ∩ R {\displaystyle R\cap f^{-1}(f(L)~=~f^{-1}(f(L\cap R))\cap R} f ( L ) ∖ f ( L ∩ R ) ⊆ f ( L ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(L)\,\setminus \,f(L\cap R)~\subseteq ~f(L)\\setminus \,f(R)} f ( R ) ∖ f ( L ∩ R ) ⊆ f ( R ) ∖ f ( L ) {\displaystyle f(R)\,\setminus \,f(L\cap R)~\subseteq ~f(R)\\setminus \,f(L)} f ( L ∪ R ) ∖ f ( L ∩ R ) ⊆ f ( L ) △ f ( R ) {\displaystyle f(L\cup R)\setminus f(L\cap R)~\subseteq ~f(L)\\triangle \,f(R)} 위의 세 가지 조건 중 하나(g) - (i)가 있지만 하위 집합 기호 ⊆ {\ displaystyle \,\subseteq \,} 을(를) 사용하여 등호 = . {\ displaystyle \,=\,} 로 대체함 평등을 위한 충분한 조건 : 평등은 다음 중 하나라도 참일 경우 유지된다.
f [\displaystyle f} 는 주입식이다.[10] 제한 f L ∪ R {\ displaystyle f{\big \vert }_{L\cup R} 은(는) 주입식이다 . f − 1 ( f ( R ) ) ⊆ R {\displaystyle f^{-1}(f(R)~\subseteq ~R} [주9] f − 1 ( f ( L ) ) ⊆ L {\displaystyle f^{-1}(f(L)~\subseteq ~L} R {\displaystyle R} 은 (는) f {\displaystyle f} -포화됨 . 즉, f - 1 (f ( R ) = R {\displaystyle f^{-1}(f(R)) =R} [note 9] L {\displaystyle L} 은 (는) f {\ displaystyle f} -포화됨 , 즉 f - 1 ( ( ( L ) = L {\displaystyle f^{-1}(f(L)) =L} f ( L ) ⊆ f ( L ∩ R ) {\displaystyle f(L)~\subseteq ~f(L\cap R)} f ( R ) ⊆ f ( L ∩ R ) {\displaystyle f(R)~\subseteq ~f(L\cap R)} f ( L ∖ R ) ⊆ f ( L ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(L\,\setminus \,R)~\subseteq ~f(L)\setminus \,f(R)} or equivalently, f ( L ∖ R ) = f ( L ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(L\,\setminus \,R)~=~f(L)\setminus f(R)} f ( R ∖ L ) ⊆ f ( R ) ∖ f ( L ) {\displaystyle f(R\,\setminus \,L)~\subseteq ~f(R)\setminus \,f(L)} or equivalently, f ( R ∖ L ) = f ( R ) ∖ f ( L ) {\displaystyle f(R\,\setminus \,L)~=~f(R)\setminus f(L)} f ( L △ R ) ⊆ f ( L ) △ f ( R ) {\displaystyle f\left(L~\triangle ~R\right)\subseteq f(L)~\triangle ~f(R)} or equivalently, f ( L △ R ) = f ( L ) △ f ( R ) {\displaystyle f\left(L~\triangle ~R\right)=f(L)~\triangle ~f(R)} R ∩ 도메인 f ⊆ L {\displaystyle R\cap \operatorname {domain} f\,\subseteq L} L ∩ 도메인 f ⊆ R {\displaystyle L\cap \operatorname {domain} f\,\subseteq R} R ⊆ L R\subseteq L} L ⊆ R L\subseteq R} 또한, 다음은 항상 유지된다.
f ( f − 1 ( L ) ∩ R ) = L ∩ f ( R ) {\displaystyle f\left(f^{-1(L)\cap R\right)~~=~L\cap f(R)} f ( f − 1 ( L ) ∪ R ) = ( L ∩ 임 f ) ∪ f ( R ) {\displaystyle f\left(f^{-1(L)\cuper R\right)~=(L\cap \operatorname {Im}f)\cup f(R)}
세트 감산 이미지
f ( L ∖ R ) ⊇ f ( L ) ∖ f ( R ) 항상 가지고 있다 {\displaystyle f(L\setminus R)~~\supseteq ~f(L)\setminus f(R)\qquad \qquad {\text{항상 유지}}}}
동일성의 특성화 :다음 문장은 동일하다.[proof 1]
f ( L ∖ R ) = f ( L ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(L\setminus R)~=~f(L)\setminus f(R)} f ( L ∖ R ) ⊆ f ( L ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(L\setminus R)~\subseteq ~f(L)\setminus f(R)} L ∩ f − 1 ( f ( R ) ) ⊆ R {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(R)~\subseteq ~R} L ∩ f − 1 ( f ( R ) ) = L ∩ R ∩ 도메인 f {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(R)~=~L\cap R\cap \operatorname {domain} f} y ∈ f ( L ) ∩ f ( R ) {\displaystyle y\in f(L)\cap f(R)} 이 (가) 있을 때마다 L ∩ f - 1 ( y ) ⊆ R . {\displaystyle L\cap f^{-1(y)\subseteq R.} f ( L ) ∩ f ( R ) ⊆ { y ∈ f ( L ) : L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R } {\textstyle f(L)\cap f(R)~~\subseteq ~\왼쪽\{y\in f(L): L\cap f^{-1(y)\subseteq R\right\}} 우측의 세트 는 항상 { y ∈ f ( L ∩ R ) : L ∩ f - 1 ( y ) ⊆ R } . {\displaystyle \{y\in f(L\cap R)과 동일하다. L\cap f^{-1(y)\,\subseteq R\right\}. } 위의 조건(f)이지만 기호가 ⊆ {\ displaystyle \,\subseteq \,} 인 경우 등호 부호 = {\ displaystyle \,=\,} 평등에 필요한 조건 (특성화 제외):평등이 유지된다면 다음과 같은 것이 반드시 참이다.
f ( L ∩ R ) = f ( L ) ∩ f ( R ) , {\displaystyle f(L\cap R)=f(L)\cap f(R),} or equivalently f ( L ∩ R ) ⊇ f ( L ) ∩ f ( R ) . {\displaystyle f(L\cap R)\supseteq f(L)\cap f(R). } L ∩ f − 1 ( f ( R ) ) = L ∩ f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(R))~=~L\cap f^{-1}(f(L\cap R))} or equivalently, L ∩ f − 1 ( f ( R ) ) ⊆ f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(R))~\subseteq ~f^{-1}(f(L\cap R))} R ∩ f − 1 ( f ( L ) ) = R ∩ f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) {\displaystyle R\cap f^{-1}(f(L)~=~R\cap f^{-1}(f(L\cap R))} 평등을 위한 충분한 조건 : 평등은 다음 중 하나라도 참일 경우 유지된다.
f [\displaystyle f} 는 주입식이다. 제한 f L ∪ R {\ displaystyle f{\big \vert }_{L\cup R} 은(는) 주입식이다 . f - 1 ( f ( R ) ⊆ R {\displaystyle f ^{-1}(f(R)~\subseteq ~R} 또는[note 9] 동등하게, R ∩ 도메인 f f = f - 1 ( f ) {\displaysty R\cap \operatorname {domain} f~=~f^{-1}(F( R)})}). R {\displaystyle R} 은 (는) f {\displaystyle f} -포화됨 . 즉, R = f - 1 ( ( ( R ) . {\displaystyle R=f^{-1}(f(R)). f ( L △ R ) ⊆ f ( L ) △ f ( R ) {\displaystyle f\left(L~\triangle ~R\right)\subseteq f(L)~\triangle ~f(R)} or equivalently, f ( L △ R ) = f ( L ) △ f ( R ) {\displaystyle f\left(L~\triangle ~R\right)=f(L)~\triangle ~f(R)} 도메인에서 감산된 집합의 이미지
f ( X ∖ R ) ⊇ f ( X ) ∖ f ( R ) 어디에나 항상 있다. f : X → Y {\displaystyle f(X\setminus R)~\supseteq ~f(X)\setminus f(R)\qquad \qquad{\text{ 항상 유지됨, 여기서 }f: X\to Y}
동일성의 특성화 :다음 문장은 동일하다.[proof 1]
f ( X ∖ R ) = f ( X ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(X\setminus R)~=~f(X)\setminus f(R)} f ( X ∖ R ) ⊆ f ( X ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(X\setminus R)~\subseteq ~f(X)\setminus f(R)} f − 1 ( f ( R ) ) ⊆ R {\displaystyle f^{-1}(f(R)\,\subseteq \,R} f − 1 ( f ( R ) ) = R ∩ 도메인 f {\displaystyle f^{-1}(f(R)\,=\,R\cap \operatorname {domain} f} R ∩ 도메인 f {\displaystyle R\cap \operatorname {domain} f} 은 (는) f {\displaystyle f} -포화됨 . y ∈ f ( R ) {\displaystyle y\in f(R)} 이 (가) 있을 때마다 f - 1 ( y ) ⊆ R . {\displaystyle f^{-1}(y)\subseteq R.} f ( R ) ⊆ { y ∈ f ( R ) : f − 1 ( y ) ⊆ R } {\textstyle f(R)~\subseteq ~\좌측\{y\in f(R)):f^{-1}(y)\subseteq R\right\}}} f ( R ) = { y ∈ f ( R ) : f − 1 ( y ) ⊆ R } {\textstyle f(R)~=~\왼쪽\{y\in f(R)):f^{-1(y)\subseteq R\right\}} 여기서 R ⊆ 도메인 f {\displaystyle R\subseteq \operatorname {domain} f} 이 (가) 있는 경우 이 목록을 확장하여 다음을 포함할 수 있다.
R {\displaystyle R} 은 (는) f {\displaystyle f} -포화됨 . 즉, R = f - 1 ( ( ( R ) . {\displaystyle R=f^{-1}(f(R)). 평등을 위한 충분한 조건 : 평등은 다음 중 하나라도 참일 경우 유지된다.
f [\displaystyle f} 는 주입식이다. R {\displaystyle R} 은 (는) f {\displaystyle f} -포화됨 . 즉, R = f - 1 ( ( ( R ) . {\displaystyle R=f^{-1}(f(R)). 대칭 차이의 이미지
f ( L △ R ) ⊇ f ( L ) △ f ( R ) 항상 가지고 있다 {\displaystyle f\left(L~~\triangle ~R\right)~~\supseteq ~f(L)~~\triangle ~f(R)\qquad \qquad{\text{항상 유지}}}}}}}
동일성의 특성화 :다음 문장은 동일하다.
f ( L △ R ) = f ( L ) △ f ( R ) {\displaystyle f\left(L~~\triangle ~R\riangle ~R\right)=f(L)~\triangle ~f(R)} f ( L △ R ) ⊆ f ( L ) △ f ( R ) {\displaystyle f\left(L~\triangle ~R\right)\subseteq f(L)~~\triangle ~f(R)} f ( L ∖ R ) = f ( L ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(L\,\setminus \,R)=f(L)\,\setminus \,f(R)} and f ( R ∖ L ) = f ( R ) ∖ f ( L ) {\displaystyle f(R\,\setminus \,L)=f(R)\,\setminus \,f(L)} f ( L ∖ R ) ⊆ f ( L ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(L\,\setminus \,R)\subseteq f(L)\,\setminus \,f(R)} and f ( R ∖ L ) ⊆ f ( R ) ∖ f ( L ) {\displaystyle f(R\,\setminus \,L)\subseteq f(R)\,\setminus \,f(L)} L ∩ f - 1 ( f ( R ) ) ⊆ R {\displaystyle L\cap f^{-1}(f( R )~\subseteq ~R } 및 R ∩ f - 1 ( f ) ⊆ L {\displaystystyle R^{-1(f)~\subseteq ~L} The inclusions L ∩ f − 1 ( f ( R ) ) ⊆ f − 1 ( f ( L ) ) {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(R))~\subseteq ~f^{-1}(f(L))} and R ∩ f − 1 ( f ( L ) ) ⊆ f − 1 ( f ( R ) ) {\displaystyle R\cap f^{-1}(f(L))~\subseteq ~f^{-1}(f(R))} always hold. L ∩ f − 1 ( f ( R ) ) = R ∩ f − 1 ( f ( L ) ) {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(R)~=~R\cap f^{-1}(f(L))} If this above set equality holds, then this set will also be equal to both L ∩ R ∩ domain f {\displaystyle L\cap R\cap \operatorname {domain} f} and L ∩ R ∩ f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) . {\displaystyle L\cap R\cap f^{-1}(f(L\cap R)). } L ∩ f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) = R ∩ f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(L\cap R))~=~R\cap f^{-1}(f(L\cap R))} and f ( L ∩ R ) ⊇ f ( L ) ∩ f ( R ) . {\displaystyle f(L\cap R)~\supseteq ~f(L)\cap f(R). } 평등에 필요한 조건 (특성화 제외):평등이 유지된다면 다음과 같은 것이 반드시 참이다.
f ( L ∩ R ) = f ( L ) ∩ f ( R ) , {\displaystyle f(L\cap R)=f(L)\cap f(R),} or equivalently f ( L ∩ R ) ⊇ f ( L ) ∩ f ( R ) . {\displaystyle f(L\cap R)\supseteq f(L)\cap f(R). } L ∩ f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) = R ∩ f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) {\displaystyle L\cap f^{-1}(f(L\cap R)~=~R\cap f^{-1}(f(L\cap R))} 평등을 위한 충분한 조건 : 평등은 다음 중 하나라도 참일 경우 유지된다.
f [\displaystyle f} 는 주입식이다. 제한 f L ∪ R {\ displaystyle f{\big \vert }_{L\cup R} 은(는) 주입식이다 . 영상에 대한 정확한 공식/같음 세트 감산 이미지 모든 함수 f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} 및 모든 집합 L {\displaystyle L} 및 R , {\displaystyle R,} 에 대해
f ( L ∖ R ) = Y ∖ { y ∈ Y : L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R } = f ( L ) ∖ { y ∈ f ( L ) : L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R } = f ( L ) ∖ { y ∈ f ( L ∩ R ) : L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R } = f ( L ) ∖ { y ∈ V : L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R } 어떤 대저택에도 V ⊇ f ( L ∩ R ) = f ( S ) ∖ { y ∈ f ( S ) : L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R } 어떤 대저택에도 S ⊇ L ∩ X . {\displaystyle{\begin{alignedat}(L\setminus R)&, =Y~~~\, \,\,\setminus \left\ᆳ(y)\subseteq R\right\}\\[0.4ex]&, =f(L)\setminus \left\ᆴ(y)\subseteq R\right\}\\[0.4ex]&, =f(L)\setminus \left\ᆵ(y)\subseteq R\right\}\\[0.4ex]&, =f(L)\setminus \left\{y\in V~~~~. ~~~~~~~~\,~:~L\cap f^{-1}(y)\subseteq R\right\}\qquad &&{\text{ for any superset }}\quad V\supseteq f(L\cap R)\\[0.4ex]&=f(S)\setminus \left\{y\in f(S)~~~~~~~\,~:~L\cap f^{-1}(y)\subseteq R\right\}\qquad &&{\text{ for any superset }}\quad S\supseteq L\cap X. \\[0.7ex]\end{aignatedat}}}
도메인에서 설정된 감산 이미지 위의 공식에서 L := X = 도메인 f {\displaystyle L:=X=\operatorname {domain} f} 을(를) 선택하면 다음이 제공된다.
f ( X ∖ R ) = Y ∖ { y ∈ Y : f − 1 ( y ) ⊆ R } = f ( X ) ∖ { y ∈ f ( X ) : f − 1 ( y ) ⊆ R } = f ( X ) ∖ { y ∈ f ( R ) : f − 1 ( y ) ⊆ R } = f ( X ) ∖ { y ∈ W : f − 1 ( y ) ⊆ R } 어떤 대저택에도 W ⊇ f ( R ) {\displaystyle{\begin{alignedat}(X\setminus R)&, =Y~~~\, \,\,\setminus \left\ᆴ(y)\subseteq R\right\}\\[0.4ex]&, =f(X)\setminus \left\ᆵ(y)\subseteq R\right\}\\[0.4ex]&, =f(X)\setminus \left\ᆶ(y)\subseteq R\right\}\\[0.4ex]&, =f(X)\setminus \left\ᆷ(y)\subseteq R\right\}\qq. uad {\text{모든 superset }}\}\quad W\supseteq f(R)\\[0.4ex]\end{ignatedat}}}} 여기 에서 세트 { y ∈ f ( R ) : f - 1 ( y ) ⊆ R } {\ displaystyle \left\{y\in f:f:f^{-1(y)}\subseteq R\right\}}} 은(는) R . {displaystystystyledesp 에서 가장 큰 f} 의 f}에 따른 이미지와 동일하다.
In general, only f ( X ∖ R ) ⊇ f ( X ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(X\setminus R)\,\supseteq \,f(X)\setminus f(R)} always holds and equality is not guaranteed; but replacing " f ( R ) {\displaystyle f(R)} " with its subset " { y ∈ f ( R ) : f − 1 ( y ) ⊆ R } {\displaystyle \left\{y\in f(R):f^{-1}(y)\subseteq R\right\}} " 평등이 항상 보장되는 공식으로 귀결된다. f ( X ∖ R ) = f ( X ) ∖ { y ∈ f ( R ) : f − 1 ( y ) ⊆ R } . {\displaystyle f(X\setminus R)\,=\,f(X)\setminus \left\{y\in f:f^{-1(y)\subseteq R\right\}. } 이로부터 다음 사항을 따른다.[proof 1] f ( X ∖ R ) = f ( X ) ∖ f ( R ) 만약의 경우에 한해서만 f ( R ) = { y ∈ f ( R ) : f − 1 ( y ) ⊆ R } 만약의 경우에 한해서만 f − 1 ( f ( R ) ) ⊆ R . {\displaystyle f(X\setminus R)=f(X)\setminus f(R)\quad {\text{ if and only if }}\quad f(R)=\left\{y\in f(R):f^{-1}(y)\subseteq R\right\}\quad {\text{ if and only if }}\quad f^{-1}(f(R))\subseteq R.} If f R := { y ∈ f ( X ) : f − 1 ( y ) ⊆ R } {\displaystyle f_{R}:=\left\{y\in f(X):f^{-1}(y)\subseteq R\right\}} then f ( X ∖ R ) = f ( X ) ∖ f R , {\displaystyle f(X\setminus R)=f(X)\setminus f_{R},} which can be written more symmetrically as f ( X ∖ R ) = f X ∖ f R {\displaystyle f(X\setminus R)=f_{X} \setminus f_ {R}}( f X = f ( X ) {\displaystyle f_{X}=f(X)} 이후). 대칭차 이미지 It follows from L △ R = ( L ∪ R ) ∖ ( L ∩ R ) {\displaystyle L\,\triangle \,R=(L\cup R)\setminus (L\cap R)} and the above formulas for the image of a set subtraction that for any function f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} and any sets L {\displaystyle L} and R , {\displaystyle R,}
f ( L △ R ) = Y ∖ { y ∈ Y : L ∩ f − 1 ( y ) = R ∩ f − 1 ( y ) } = f ( L ∪ R ) ∖ { y ∈ f ( L ∪ R ) : L ∩ f − 1 ( y ) = R ∩ f − 1 ( y ) } = f ( L ∪ R ) ∖ { y ∈ f ( L ∩ R ) : L ∩ f − 1 ( y ) = R ∩ f − 1 ( y ) } = f ( L ∪ R ) ∖ { y ∈ V : L ∩ f − 1 ( y ) = R ∩ f − 1 ( y ) } 어떤 대저택에도 V ⊇ f ( L ∩ R ) = f ( S ) ∖ { y ∈ f ( S ) : L ∩ f − 1 ( y ) = R ∩ f − 1 ( y ) } 어떤 대저택에도 S ⊇ ( L ∪ R ) ∩ X . {\displaystyle {\begin{aignedat}{4}f(L\,\triangle \,R)&=Y~~~~~~~~~~\;\setminus \{y\in Y~~\,~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\cap f R\cap f^{-1(y)\오른쪽\}\[0.4ex]&=f(L\cup R)\setminus \left\{y\in f(L\cup R)~~:L\cap f^{-1}(y)= R\cap f^{-1(y)\오른쪽\}\[0.4ex]&=f(L\cup R)\setminus \left\{y\in f(L\cap R)~:~L\cap f^{-1}(y)= R\cap f^{-1(y)\오른쪽\}\[0.4ex]&=f(L\cup R)\setminus \left\{y\in V~~\,~~~~~~~~~~~~~~~~~~~L\cap f^{-1(y)= R\cap f^{-1}(y)\right\}\qquad &&{\text{ for any superset }}\quad V\supseteq f(L\cap R)\\[0.4ex]&=f(S)~~\,~~~\,~\,\setminus \left\{y\in f(S)~~~\,~~~\;~:~L\cap f^{-1}(y)= R\cap f^{-1(y)\right\}\qquad &&{\text{{}모든 수퍼셋에 대해 }\quad S\supseteq(L\cup R)\cap X. \\[0.7ex]\end{aignatedat}}}
집합 이미지 함수 f: X → Y {\displaystyle f:X\to Y} 및 세트 L , {\displaystyle L,} 에 대한 세트 감산 영상에 대한 위의 공식에서 따옴
f ( L ) = Y ∖ { y ∈ Y : f − 1 ( y ) ∩ L = ∅ } = 임 f ∖ { y ∈ 임 f : f − 1 ( y ) ∩ L = ∅ } = W ∖ { y ∈ W : f − 1 ( y ) ∩ L = ∅ } 어떤 대저택에도 W ⊇ f ( L ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}f(L)&=Y~~~\;\,\setminus \left\{y\in Y~~~\;\,~:~f^{-1}(y)\cap L=\varnothing \right\}\\[0.4ex]&=\operatorname {Im} f\setminus \left\{y\in \operatorname {Im} f~:~f^{-1}(y)\cap L=\varnothing \right\}\\[0.4ex]&= W~~~~\\\setminus \left\{y\in W~~\,~~f^{-1}(y)\cap L=\varnothing \right\}\}\qquad {\text}모든 수퍼셋의 경우 }}\quad W\supseteq f(L)\[0.7ex]\ended{liged }}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}일렬ed}
이는 모든 y ∈ Y , {\displaystyle y \in Y,} f - 1 ( y ) ∩ L = ∅ {\displaystyle f^{-1}( y )\cap L=\varnot \not \in f(L ) 인 경우에만 해당된다는 사실의 결과로 보다 쉽게 볼 수 있다. }
설정된 교차로 이미지 모든 함수 f: X → Y {\displaystyle f:X\to Y} 및 모든 집합 L {\displaystyle L} 및 R , {\displaystyle R,} 에 대해 위의 공식으로 설명된다.
f ( L ∩ R ) = Y ∖ { y ∈ Y : L ∩ R ∩ f − 1 ( y ) = ∅ } = f ( L ) ∖ { y ∈ f ( L ) : L ∩ R ∩ f − 1 ( y ) = ∅ } = f ( L ) ∖ { y ∈ U : L ∩ R ∩ f − 1 ( y ) = ∅ } 어떤 대저택에도 U ⊇ f ( L ) = f ( R ) ∖ { y ∈ f ( R ) : L ∩ R ∩ f − 1 ( y ) = ∅ } = f ( R ) ∖ { y ∈ V : L ∩ R ∩ f − 1 ( y ) = ∅ } 어떤 대저택에도 V ⊇ f ( R ) = f ( L ) ∩ f ( R ) ∖ { y ∈ f ( L ) ∩ f ( R ) : L ∩ R ∩ f − 1 ( y ) = ∅ } {\displaystyle{\begin{alignedat}(L\cap R)&, =Y~~~~~\setminus \right\}및 \left\ᆰ(y)=\varnothing,&\\[0.4ex]&, =f(L)\setminus \right\}및 \left\ᆱ(y)=\varnothing,&\\[0.4ex]&, =f(L)\setminus \right\}\qquad 및 \left\ᆲ(y)=\varnothing,&{어떤 상위{에 \text}}\quad U\s. Upseteq fᆫ\\[0.4ex]&, =f(R)\setminus \left\ᆶ(y)=\varnothing \right\}&&\\[0.4ex]&, =f(R)\setminus \right\}\qquad 및 \left\ᆷ(y)=\varnothing,&{어떤 상위{에 \text}}\quad V\supseteq fᆱ\\[0.4ex]&, =f(L)\cap f(R)\setminus \left\{y\in f(L)\cap f(R)~:~L\cap R\cap f^{.-1}(y)=\varnothing\right\}& &\\[0.7ex]\end{aignatedat}}} 또한 모든 y ∈ Y , {\displaystyle y\in Y,} 에 대해
L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ L ∖ R {\displaystyle L\cap f^{-1}(y)\subseteq L\setminus R~} if and only if L ∩ R ∩ f − 1 ( y ) = ∅ {\displaystyle ~L\cap R\cap f^{-1}(y)=\varnothing ~} if and only if R ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R ∖ L {\displaystyle ~R\cap f^{-1}(y)\subseteq R\setminus L~} if and only if y ∉ f ( L ∩ R ) . \displaystyle ~y\not \in f(L\cap R). } 위에서 언급한 U {\displaystyle U} 및 V {\displaystyle V} 세트는 특히 f( L ∪ R ) , Im f , {\displaystyle f(L\cup R) ,\;\operatorname {Im}, 또는 Y , {\displaystystyley Y} 중 하나일 수 있다.
설정된 작업 이미지의 사전 이미지 및 사전 이미지 이미지 L {\ displaystyle L} 및 R {\displaystyle R} 을(를) 임의 집합으로 , f : X → Y {\displaystyle f:X\to Y} 을(를 ) 임의 집합으로 하고, A ⊆ X {\displaystystyle A\subseteq X} 및 C ⊆ Y {\subseteq Y}.
Since f ( L ) ∖ f ( L ∖ R ) = { y ∈ f ( L ∩ R ) : L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R } , {\displaystyle f(L)\setminus f(L\setminus R)~=~\left\{y\in f(L\cap R)~:~L\cap f^{-1}(y)\subseteq R\right\},}
f − 1 ( f ( L ) ∖ f ( L ∖ R ) ) = f − 1 ( { y ∈ f ( L ∩ R ) : L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R } ) = { x ∈ f − 1 ( f ( L ∩ R ) ) : L ∩ f − 1 ( f ( x ) ) ⊆ R } {\displaystyle {\begin{aignatedat}{4}f^{-1}(f(L)\setminus f(L\setminus R)) &=&f^{-1}\좌측(\좌측\{y\in f(L\cap R)~:~L\cap f^{-1(y)\subseteq R\right\}\우측)\\\ \&=&&\왼쪽\{x\in f^{-1}(f(L\cap R)~: ~L\cap f^{-1}(f(x))\subseteq R\right\}\\end{aignatedat}}}}}
Since f ( X ) ∖ f ( L ∖ R ) = { y ∈ f ( X ) : L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R } , {\displaystyle f(X)\setminus f(L\setminus R)~=~\left\{y\in f(X)~:~L\cap f^{-1}(y)\subseteq R\right\},}
f − 1 ( Y ∖ f ( L ∖ R ) ) = f − 1 ( f ( X ) ∖ f ( L ∖ R ) ) = f − 1 ( { y ∈ f ( X ) : L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R } ) = { x ∈ X : L ∩ f − 1 ( f ( x ) ) ⊆ R } = X ∖ f − 1 ( f ( L ∖ R ) ) {\displaystyle {\begin{aignedat}{4}f^{-1}(Y\setminus f(L\setminus R)) &~=~&f^{-1(f(X)\setminus f(L\setminus R))) \\&=&f^{-1}\왼쪽(\왼쪽\{y\in f(X)~:~L\cap f^{-1}(y)\subseteq R\right\}\오른쪽)\\\ \&=&&\좌측\{x\in X~:~L\cap f^{-1}(f(x))\subseteq R\right\}\&#&X\setminus f^{-1}(f(L\setminus R)) \\end{aignatedat}}}
Using L := X , {\displaystyle L:=X,} this becomes f ( X ) ∖ f ( X ∖ R ) = { y ∈ f ( R ) : f − 1 ( y ) ⊆ R } {\displaystyle ~f(X)\setminus f(X\setminus R)~=~\left\{y\in f(R)~:~f^{-1}(y)\subseteq R\right\}~} and
f − 1 ( Y ∖ f ( X ∖ R ) ) = f − 1 ( f ( X ) ∖ f ( X ∖ R ) ) = f − 1 ( { y ∈ f ( R ) : f − 1 ( y ) ⊆ R } ) = { r ∈ R ∩ X : f − 1 ( f ( r ) ) ⊆ R } ⊆ R {\displaystyle {\begin{aignedat}{4}f^{-1}(Y\setminus f(X\setminus R)) &~=~&f^{-1(f(X)\setminus f(X\setminus R))) \\&=&f^{-1}\좌(\좌)\{y\in f(R)~~f^{-1}(y)\subseteq R\right\}\우)\\ \&=&&\왼쪽\{r\in R\cap X~:~f^{-1}(f(r))\subseteq R\right\\\&\subseteq &&R\\end{argedat}}}}}}}}}}
등등
f − 1 ( Y ∖ f ( L ) ) = f − 1 ( f ( X ) ∖ f ( L ) ) = f − 1 ( { y ∈ f ( X ∖ L ) : f − 1 ( y ) ∩ L = ∅ } ) = { x ∈ X ∖ L : f ( x ) ∉ f ( L ) } = X ∖ f − 1 ( f ( L ) ) ⊆ X ∖ L {\displaystyle {\begin{aignatedat}{4}f^{-1}(Y\setminus f(L)) &~=~&f^{-1(f(X)\setminus f(L))\\&=&f^{-1}\좌측(\좌측\{y\in f(X\setminus L)~:~f^{-1}(y)\cap L=\barnothy\right\}\right)\\\우측) \&=&&\{x\in X\setminus L~:~f(x)\not \in f(L)\}\\&=&X\setminus f^{-1}(f(L)\&\n\subseteq&X\setminus L\\\end{ligedat}}}}}}}
함수 및 임의로 많은 집합 (Pre)조합 및 교차로 이미지 노조의 이미지와 사전 이미지들은 항상 보존된다. 역영상은 조합과 교차점을 모두 보존한다. 항상 보존되지 않는 것은 교차로 영상 일 뿐 이다.
( L I ) i ∈ i {\ displaystyle \left(L_{i}\right)_{i\in I}}} 이(가) ≠ {\displaystyle I\neq \varnothing} 에 의해 인덱싱된 임의 집합의 제품군인 경우:
f ( ⋂ i ∈ I L i ) ⊆ ⋂ i ∈ I f ( L i ) f ( ⋃ i ∈ I L i ) = ⋃ i ∈ I f ( L i ) f − 1 ( ⋃ i ∈ I L i ) = ⋃ i ∈ I f − 1 ( L i ) f − 1 ( ⋂ i ∈ I L i ) = ⋂ i ∈ I f − 1 ( L i ) {\displaystyle {\begin{aignatedat}{4}f\left(\bigcap _{i\in I}L_{i}\right)\\ ;&~\;\color {Red}{\subseteq }\color {Black}{}\\\\\bigcap _{i}\{i}\ip_{i}\bigcap _{i\in I}\f\put(\bigcupp _{i\l_{i}\rig)\rig)\right)\\\\\\cl_\collic)\clic)\\ ;&~=~\\\빅컵 _{i}왼쪽(L_{i}\오른쪽)\\f^{-1}\왼쪽(\빅컵 _{i_{i}\오른쪽)\ ;&~=~\\\빅컵 _{i\in I}f^{-1}\좌측(L_{i}\우측)\\f^{-1}\좌측(\빅캡 _{i\in I}L_{i}\우측)\\ ;&~=~\;\빅캡 _{i\in I}f^{-1}\왼쪽(L_{i}\오른쪽)\\\end{aignatedat}}}}
모든 L i {\ displaystyle L_{i} 이 (가) f {\displaystyle f} -포화되어 있는 경우, ⋂ i L {\ displaystyle \bigcap _{i\in I}L_{i}}}}} 이 (가) f {\displaysty f} 가 되며 , 이는 명백하게 다음을 의미한다.
f ( ⋂ i ∈ I L i ) = ⋂ i ∈ I f ( L i ) IF X ∩ L i = f − 1 ( f ( L i ) ) 대체적으로 i ∈ I . {\displaystyle f\left(\bigcap _{i}\right)~=~\bigcap _{i}f\left(L_{i}\right)\qquad {\textit {} IF}}\qquad X\cap L_{i}=f^{-1}\왼쪽(f\left(L_{i}\오른쪽)\오른쪽)\quad {\text{{{}모든 }\} (조건부 등가 10a )
If ( A i ) i ∈ I {\displaystyle \left(A_{i}\right)_{i\in I}} is a family of arbitrary subsets of X = domain f , {\displaystyle X=\operatorname {domain} f,} which means that A i ⊆ X {\displaystyle A_{i}\subseteq X} for all i , {\displaystyle i,} then Conditional Equality 10a becomes:
f ( ⋂ i ∈ I A i ) = ⋂ i ∈ I f ( A i ) IF A i = f − 1 ( f ( A i ) ) 대체적으로 i ∈ I . {\displaystyle f\left(\bigcap _{i}\right)~=~\bigcap _{i}f\left(A_{i}\right)\qquad {\textit {} IF}}\qquad A_{i}=f^{-1}\좌측(f\좌측(A_{i}\우측)\우측)\쿼드 {\텍스트{{{}모든 }}에 대해 (조건부 등가 10b )
데카르트 제품의 프리이미지 This subsection will discuss the preimage of a subset B ⊆ ∏ j ∈ J Y j {\displaystyle B\subseteq \prod _{j\in J}Y_{j}} under a map of the form F : X → ∏ j ∈ J Y j . {\displaystyle F~:~X~\to ~\prod _{j\in J}Y_{j}.} For every k ∈ J , {\displaystyle k\in J,}
πk : ∏ j ∈ J Y j → Y k {\ displaystyle \pi _{k}~\prod _{j}Y_ { j}\to ~Y_{k}}} 에 대한 표준 투영을 나타냄 F k := π k ∘ F : X → Y k {\ displaystyle F_{k}~::=\pi _{k}\circle F ~~X~~~Y_{k}}}} 을(를) 두십시오. so that F = ( F j ) j ∈ J , {\displaystyle F~=~\left(F_{j}\right)_{j\in J},} which is also the unique map satisfying: π j ∘ F = F j {\displaystyle \pi _{j}\circ F=F_{j}} for all j ∈ J . {\displaystyle j\in J.} The map ( F j ) j ∈ J : X → ∏ j ∈ J Y j {\displaystyle \left(F _{j}\오른쪽)_{Jj\in}~:~X~\to ~\prod_{Jj\in}Y_{j}}}}이(가)이 지도들의 카트리지안 제품 ∏ JFj{\style \prod_{j\in J}F_{j}}}과(와)혼동해서는 안 된다.
∏ j ∈ J F j : ∏ j ∈ J X → ∏ j ∈ J Y j {\displaystyle \prod _{j\in J}F_{j}~:~\prod _{j\in J}X~\to ~\prod _{j\in J}Y_{j}} defined by sending ( x j ) j ∈ J ∈ ∏ j ∈ J X to ( F j ( x j ) ) j ∈ J . {\displaystyle \left(x_{j}\right)_{j\in J}\in \prod _{j\in J}X\quad {\text { ~ }}\quad \좌(F_{j}\좌(x_{j}\우)\우)_{j\in J} } Observation — If F = ( F j ) j ∈ J : X → ∏ j ∈ J Y j and B ⊆ ∏ j ∈ J Y j then {\displaystyle F=\left(F_{j}\right)_{j\in J}~:~X~\to ~\prod _{j\in J}Y_{j}\quad {\text{ and }}\quad B~\subseteq ~\prod _{j\in J}Y_{j}\quad {\text{ then }}}
F − 1 ( B ) ⊆ ⋂ j ∈ J F j − 1 ( π j ( B ) ) . {\displaystyle F^{-1}(B)~\color {Red}{\subseteq }\color {Black}{}{}~\bigcap _{j}^{j}^{-1}\왼쪽(\pi _{j}B)\right. }
B = ∏ j ∈ J π j ( B ) {\displaystyle B=\prod _{j\in J}\pi _{j}(B)} 인 경우, 평등은 다음을 유지한다.
F − 1 ( B ) = ⋂ j ∈ J F j − 1 ( π j ( B ) ) . {\displaystyle F^{-1}(B)~=~\빅캡 _{j}^{-1}{j}^{-1}\왼쪽(\pi _{j}(B)\right. } (Eq. 11a )
For equality to hold, it suffices for there to exist a family ( B j ) j ∈ J {\displaystyle \left(B_{j}\right)_{j\in J}} of subsets B j ⊆ Y j {\displaystyle B_{j}\subseteq Y_{j}} such that B = ∏ j ∈ J B j , {\displaystyle B=\prod _{j\in J}B_{j},} in which case:
F − 1 ( ∏ j ∈ J B j ) = ⋂ j ∈ J F j − 1 ( B j ) {\displaystyle F^{-1}\좌(\prod _{j\in J}B_{j}\우)~=~\빅캡 _{j\F_{j}^{-1}\좌(B_{j}\우)}} (Eq. 11b )
및 π j ( B ) = B j {\ displaystyle \pi _{j}(B)= 모든 j 에 대한 B_{j}. {\ 디스플레이 스타일 j\in J.}
집합 순서 집합의 순서 는 종종 측량 이론에서 발생한다.
정의 및 표기법 전체적으로 S 와 T {\displaystyle S{\text{}, }}은( 는 ) 임의의 세트 와 S ∙ {\ displaystyle S_{\bullet }}}}} 이며 , 순서가 되면 이 순서 가 어느 하나의 공지로 표시된다.
S ∙ = ( S i ) i = 1 ∞ 또는 S ∙ = ( S i ) i ∈ N {\displaystyle S_{\bullet }=\left(S_{i}\오른쪽)_{i=1}^{\inflt{\computy }\qquad{\text{\}}}}\qquad S_}=\reft(S_{i}\right)_{i\in \mathb}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}. 여기서 N {\ displaystyle \mathb {N}은( 는) 자연 숫자 를 나타낸다 . A notation S ∙ = ( S i ) i ∈ I {\displaystyle S_{\bullet }=\left(S_{i}\right)_{i\in I}} indicates that S ∙ {\displaystyle S_{\bullet }} is a net directed by ( I , ≤ ) , {\displaystyle (I,\leq ),} which (by definition) is a sequence if the set I , {\displaystyle I,} which is called the net's indexin g set , 는 자연수(I = N {\ displaystyle I=\mathb {N }}) 이고 { {\displaystyle \,\leq \,}은(는) N . {\displaystyle \mathb {N} 의 자연수순이다.
분리 및 모노톤 시퀀스
만약 Si i S j = ∅ {\displaystyle S_{i}\cap S_{j}=\varnothing } 모든 고유 지수 i j j {\displaystyle i\neq j} 에 대해 S ∙ {\ displaysty s_{\bullet}}} 을 쌍절음 또는 단순 절음절 이라고 한다 . 모든 지수 i ≤ j , {\displaystyle i\leq j,} Si ⊆ S j {\ displaystyle S_{i}\subseteq S_{j}( resp)의 순서 또는 net S ∙{\ displaystystyteq S_{}}}}}(resp )라고 한다. Si ⊇ S j {\ displaystyle S_{i}\supseteq S_{j}}. A sequence or net S ∙ {\displaystyle S_{\bullet }} of set is called strictly increasing (resp. strictly decreasing ) if it is non-decreasing (resp. is non-increasing) and also S i ≠ S j {\displaystyle S_{i}\neq S_{j}} for all distinct indices i and j . {\displaystyle i{\text{ and }}j.} 비감소나 비증가라면 모노톤 (monotone)이라고 하며, 엄격하게 증가하거나 엄격히 감소하고 있으면 엄밀하게 모노톤 (monotone)이라고 한다.
만약 S({\displaystyle S_{\bullet}}과 모든 S나의 노조 증가하고 있는 배열하는 S({\displaystyle S_{\bullet}}S으로 증가하고 있는{S\displaystyle,})S∙ ↑ S{\displaystyle S_{\bullet}\uparrow S}[12]또는 S∙ ↗ S,{\displaystyle S_{\bullet}\nearrow S,}에 의해 표시된 {\displaystyle S_{i} 는 S; {\displaystyle S;} 이며, 즉, 다음과 같은 경우
⋃ n S n = S 그리고 S i ⊆ S j 언제든지 i ≤ j . {\displaystyle \bigcup _{n_{n}=S\qquad {\text{\n}}}}\qquad S_{i}\subseteq S_{j}\quad {\text{{}언제나 }}} 그것은 S가 감소할 결론은,{S\displaystyle,}S∙ ↓ SS}[12]또는 S∙ ↘ S,{\displaystyle S_{\bullet}\searrow S,}{\displaystyle S_{\bullet}\downarrow 표시되면 S({\displaystyle S_{\bullet}}모든 S나는{\displaystyle S_{나는}의 교차점}도 증가하고 있습니다. S{\displaystyl.eS } 즉 , 다음과 같은 경우 ⋂ n S n = S 그리고 S i ⊇ S j 언제든지 i ≤ j . {\displaystyle \bigcap _{n}=S\qquad {\text{\n}=S\qquad S_{i}\supseteq S_{j}\quad {\text{{}언제나 }}}}
기본 속성 Ruppose that L {\displaystyle L} is any set such that L ⊇ R i {\displaystyle L\supseteq R_{i}} for every index i . {\displaystyle i.} If R ∙ {\displaystyle R_{\bullet }} decreases to R {\displaystyle R} then L ∖ R ∙ := ( L ∖ R i ) i {\displaystyle L\setminus R_{\bullet }:=\left( L\setminus R_{i}\right)_{i}} increases to L ∖ R {\displaystyle L\setminus R} whereas if instead R ∙ {\displaystyle R_{\bullet }} increases to R {\displaystyle R} then L ∖ R ∙ {\displaystyle L\setminus R_{\bullet }} decreases to L ∖ R . {\displaystyle L\setminus R.}
If L and R {\displaystyle L{\text{ and }}R} are arbitrary sets and if L ∙ = ( L i ) i {\displaystyle L_{\bullet }=\left(L_{i}\right)_{i}} increases (resp. decreases) to L {\displaystyle L} then ( L i ∖ R ) i {\displaystyle \left(L_{i}\setminus R\right)_{i}} increase (resp. decreases) to L ∖ R . {\displaystyle L\setminus R.}
파티션 Suppose that S ∙ = ( S i ) i = 1 ∞ {\displaystyle S_{\bullet }=\left(S_{i}\right)_{i=1}^{\infty }} is any sequence of sets, that S ⊆ ⋃ i S i {\displaystyle S\subseteq \bigcup _{i}S_{i}} is any subset, and for every index i , {\displaystyle i,} let D i := ( S i ∩ S ) ∖ ⋃ m = 1 i ( S m ∩ S ) . {\displaystyle D_{i}: =\왼쪽(S_{i}\cap S\right)\setminus \bigcup _{m=1}^{i}\left(S_{m}\cap S\right) }} 그러면 S = ⋃ i D i {\ displaystyle S=\bigcup _{i}}, D ∙ := ( Di ) i = 1 ∞ {\ displaystyle D_{\bullet }}}}=\좌(D_{i}\오른쪽)_ {i= 1}^{nft.
Suppose that S ∙ = ( S i ) i = 1 ∞ {\displaystyle S_{\bullet }=\left(S_{i}\right)_{i=1}^{\infty }} is non-decreasing, let S 0 := ∅ , {\displaystyle S_{0}:=\varnothing ,} and let D i := S i ∖ S i − 1 {\displaystyle D_{i}: =S_{나는}\setminus S_{i-1}}가 나는 1,2,…정도씩 생겨나고 있다.{\displaystyle i=1,2,\ldots.}그리고 ⋃ 나는 S나는 갈⋃ 나는 D나는{\displaystyle \bigcup_{나는}S_{나는}=\bigcup _{나는}D_{나는}}와 D∙:)(Di)나는 갈1∞{\displaystyle D_{\bullet}:=\left(D_{나는}\right)_{i=1}^{\infty}}시퀀스의 쌍별 지리멸렬하게 하다.[12]
패밀리 및 요소별 작업 제품군 F {\ displaystyle {\ mathcal {F} Ω 이상 세트 반드시 F : {\displaystyle {\mathcal {F}\colon} 에 해당됨또는 F {\ displaystyle {\mathcal {F} 이( 가) 다음 조건 에 따라 닫힘: 연출된 by {\displaystyle \,\supseteq } A ∩ B A\cap B} A ∪ B A\컵 B} B ∖ A B\setminus A} Ω ∖ A \displaystyle \Oomega \setminus A} A 1 ∩ A 2 ∩ ⋯ {\displaystyle A_{1}\cap A_{2}\cap \cdots } A 1 ∪ A 2 ∪ ⋯ {\displaystyle A_{1}\컵 A_{2}\컵 \cdots } Ω ∈ F {\displaystyle \Oomega \in {\mathcal {F}} ∅ ∈ F {\displaystyle \varnothing \in {\mathcal {F}} F.I.P. π-시스템 세미닝 결코 하지 않다 세미날게브라 (세미필드) 결코 하지 않다 모노톤급 A ↘ {\displaystyle A_{i}\searrow } 인 경우에만 해당됨 A i { {\displaystyle A_{i}\nearrow } 인 경우에만 해당됨 𝜆-시스템 (Dynkin 시스템 할 때만 A ⊆ B A\subseteq B} A i ↗ {\displaystyle A_{i}\nearrow } 또는그들 은 서로 단절되어 있다. 결코 하지 않다 반지(순서가론) 링(측정 이론) 결코 하지 않다 Δ-링 결코 하지 않다 𝜎-링 결코 하지 않다 대수(필드) 결코 하지 않다 𝜎알게브라 (필드-필드) 결코 하지 않다 이중 이상 필터 결코 하지 않다 결코 하지 않다 ∅ ∉ F {\displaystyle \varnot \in {\mathcal {F}} 프리필터 (필터 베이스) 결코 하지 않다 결코 하지 않다 ∅ ∉ F {\displaystyle \varnot \in {\mathcal {F}} 필터 서브베이스 결코 하지 않다 결코 하지 않다 ∅ ∉ F {\displaystyle \varnot \in {\mathcal {F}} 위상 (임의의 조합도) 결코 하지 않다 반드시 F : {\displaystyle {\mathcal {F}\colon} 에 해당됨또는 F {\ displaystyle {\mathcal {F} 이( 가) 다음 조건 에 따라 닫힘: 연출된 아래쪽으로 유한한 교차점 유한한 조합 상대적 보완물 보완물 Ω {\displaystyle \Oomega } 셀 수 있는 교차점 셀 수 있는 조합 Ω {\displaystyle \Oomega} 포함 포함 {\displaystyle \varnothing } 유한한 교차로 속성 또한 의미 부여는 모든 보완 B ∖ A {\displaystyle B\setminus A }이 (가) F . {\displaystyle {\mathcal {F} 에서 집합의 유한 분리 결합 과 동일한 π-시스템 이다. } 세미메이지브라 (semialgebra)는 Ω . {\displaystyle \Oomega .} 을(를) 포함하는 기호다. A , B , A 1 , A 2 , … {\displaystyle A,B,A_{1},A_{2},\ldots } 은(는) F {\ displaystyle {\\mathcal {F} 의 임의적인 요소이며 , F ≠.{\displaystystyle. {\\f}\neqvarnot.} 라고 가정한다.
정의들 집합 의 가족 또는 단순한 가족 이란 요소가 집합된 집합이다.X {\displaystyle X} 이상의 패밀리 는 X . {\displaystyle X} 집합 의 전원 집합 은 X {\displaystyle X} 의 모든 서브셋 집합:
℘ ( X ) : = { S : S ⊆ X } . \displaystyle \wp(X)~\colon =~\{\; S~:~S\subseteq X\;\}. }
L 및 R {\ displaystyle {\mathcal {\l}{\text{ 및 }}{\mathcal {R}} 이(가) 집합 집합이고 S {\displaystyle S} 이 (가) 집합인 경우 다음을 정의하십시오.
L ( ∪ ) R : = { L ∪ R : L ∈ L 그리고 R ∈ R } {\displaystyle {\mathcal{L}\;(\cup )\;{\mathcal {R}~\colon =~\{~} L\cup R~:~L\in {\mathcal {L}~{\text{ 및 }}~R\in {\mathcal {R}~} L ( ∩ ) R : = { L ∩ R : L ∈ L 그리고 R ∈ R } {\displaystyle {\mathcal {{L}\;(\cap )\;{\mathcal {{R}~\colon =~\{~L\cap R~:~L\in {\mathcal {{L}~{\text}, }~R}\in {\mathcal}} L ( ∖ ) R : = { L ∖ R : L ∈ L 그리고 R ∈ R } {\displaystyle {\mathcal {{L}\(\setminus )\;{\mathcal {R}~\colon =~\{~} L\setminus R~:~L\in {\mathcal {L}~{\text{ 및 }}~R\in {\mathcal {R}~} L ( △ ) R : = { L △ R : L ∈ L 그리고 R ∈ R } {\displaystyle {\mathcal {{L}\(\triangle )\;{\mathcal {R}~\colon =~\{~} L\;\삼각 \R~:~L\in {\mathcal {L}~{\text{ 및 }}~R\in {\mathcal {R}~\} L S : = { L ∩ S : L ∈ L } = L ( ∩ ) { S } {\displaystyle {\mathcal {{L}{{S}~\colon =~\{L\cap S~:~L\in {\mathcal{L}\}={\mathcal {L}\}\cap )\\\{S\}}}}} 각각 요소별 결합 , 요소별 교차점 , 요소별 (set ) 차이 , 요소별 대칭적 차이 , 그리고 L {\ displaystyle {\mathcal{L} 에서 S. {\displaystyle S.} 까지의 추적/제한 은 모두 평상시와 같이 정의되며 ti와 함께 표시된다. r usual notation: L ∪ R , L ∩ R , L △ R , {\displaystyle {\mathcal {L}}\cup {\mathcal {R}},{\mathcal {L}}\cap {\mathcal {R}},{\mathcal {L}}\;\triangle \;{\mathcal {R}},} and L ∖ R , {\displaystyle {\mathcal {L}}\setminus {\mathcal {R}},} respectively. 세트 패밀리에 대한 이러한 요소별 연산은 다른 과목 중에서도 세트에서 필터 와 프리필터 이론에 중요한 역할을 한다.
L ⊆( X ){\displaystyle {\mathcal {L}\subseteq \wp(X)} 계열의 X {\displaystyle X} 위쪽 끝부분 이 패밀리 :
L ↑ X : = ⋃ L ∈ L { S : L ⊆ S ⊆ X } = { S ⊆ X : 존재한다 L ∈ L 그런 L ⊆ S } {\displaystyle {\mathcal{L}^{\uparrow X}~\colon =~\bigcup_{L\in {\mathcal}\{\; S~:~L\subseteq S\subseteq X\;\}~=~\{\;;; S\subseteq X~:~{\text{{}}}}}{{\l\subseteq S\;\}}이(가) 있는 }L\in {\mathcal {L}{\text}이(가) 있다. L {\ displaystyle {\mathcal{L}} 의 하향 마감 은 다음과 같다. L ↓ : = ⋃ L ∈ L ℘ ( L ) = { S : 존재한다 L ∈ L 그런 S ⊆ L } . {\displaystyle {\mathcal{{L}^{\downarrow }~\colon =~\bigcup_{L\\mathcal{L}}\wp(L)~=\{\; S~:~{\text{{\text{}}에는 {\mathcal{{L}{\text{{}}}S\subseteq L\;\}이(가) 있다. }
집합 패밀리 카테고리
가족 나는{\displaystyle{{나는\mathcal}}}동중 성자 핵, ascending거나 L℘(X){\displaystyle{{나는\mathcal}⊆ 위로 X{X\displaystyle}에}폐쇄\wp(X)\subseteq}와 L)L↑ X.{\displaystyle{{나는\mathcal}}={{나는\mathcal}}^{X\uparrow}라고 불린다.}나는{\displaystyle{\mathcal 가족[13]. {L}} 은(는) L = L style . {\displaystyle {\mathcal{L}={\mathcal{ L}^{\downarrow }}} 일 경우 아래쪽 으로 닫힌다고 한다 .
L {\ displaystyle {\mathcal{L} 계열은 다음과 같다고 한다 .
closed under finite intersections (resp. closed under finite unions ) if whenever L , R ∈ L {\displaystyle L,R\in {\mathcal {L}}} then L ∩ R ∈ L {\displaystyle L\cap R\in {\mathcal {L}}} (respectively, L ∪ R ∈ L {\displaystyle L\cup R\in {\mathcal {L}}} ). closed under countable intersections (resp. closed under countable unions ) if whenever L 1 , L 2 , L 3 , … {\displaystyle L_{1},L_{2},L_{3},\ldots } are elements of L {\displaystyle {\mathcal {L}}} then so is their intersections ⋂ i = 1 ∞ L i := L 1 ∩ L 2 ∩ L 3 ∩ ⋯ {\displaystyle \bigcap _ {i=1}^{\inful }L_{i}: =L_{1}\cap L_{2}\cap L_{3}\cap \cdots }( resp. 그들의 조합 so i = 1 ∞ L i := L 1 ∪ L 2 ∪ L 3 ∪ \ \displaystyle \bigcupty \{i=1 }^\ft. =L_{1}\컵 L_{2 }\컵 L_{3}\컵 \cdots }. L ∈ L {\ displaystyle L\in {\mathcal {L} 이 (가) X { L. {\displaystyle X\setminus L\in {\mathcal {L} 에 대한 보완 하 에서 닫힘 .} L {\ displaystyle {\mathcal{L} 집합의 패밀리 L을 a/an:
l-system L display {\displaystyle {\mathcal {L}\neq \ varnothing} 및 L {\displaystyle {\mathcal {L}}이( 가) 유한 교차점에서 닫혀 있는 경우 . Every non-empty family L {\displaystyle {\mathcal {L}}} is contained in a unique smallest (with respect to ⊆ {\displaystyle \subseteq } ) π −system that is denoted by π ( L ) {\displaystyle \pi ({\mathcal {L}})} and called the π −system generated by L . {\displaystyle {\mathcal {L}}. } 하위 베이스 를 필터링 하고 L ≠ ∅{\displaystyle {\mathcal {\L}\neq \varnothing } 및 ∅ ∉ \ ( L ). {\displaysty \varnot \in \in \mathcal {L} 인 경우 유한 교차로 특성 을 갖는다고 한다. } L ≠ ∅ {\displaystyle {\ displaystyle {\mathcal {\L}\neq \varnothing }이 (가) X {\displaystyle X } 의 하위 집합 제품군이고 X , {\displaystyty X}에서 위쪽으로 닫혔으며 , 정의상 빈 집합이 포함 되지 않은 경우 . X {\ displaystyle X } 의 위쪽 닫힘이 X 에 대한 필터인 일부 집합 의 부분 집합이 비어 있지 않은 경우 프리필터 또는 필터 베이스 . X {\displaystyle X} 의 대수 집합은 비어 있지 않은 X {\displaystyle X} 하위 집합 계열로 , 빈 집합을 포함하고 π-system을 형성 하며, X . {\displaystyle X}에 대한 보완에 따라 닫히기도 한다. X {\displaystyle X} 의 σ-algebra 는 X {\displaystyle X} 의 대수로서 , 계수 가능한 조합(또는 동등하게, 계수 가능한 교차로에서 닫힘)에서 닫힌다. 기본 속성 Let L , M , {\displaystyle {\mathcal {L}},{\mathcal {M}},} and R {\displaystyle {\mathcal {R}}} be families of sets over X . {\displaystyle X.} On the left hand sides of the following identities, L {\displaystyle {\mathcal {L}}} is the L eft most family, M {\displaystyle {\mathcal {M}}} i s 는 M 아이들에서, R {\ displaystyle {\mathcal{R}} 은 (는) RIght 가장 많이 설정된다.
동시성 :
L ( ∪ ) R = R ( ∪ ) L {\displaystyle {\mathcal {{L}\(\cup )\;{\mathcal {R}={\mathcal {R}\(\cup )\;{\mathcal {L}}} L ( ∩ ) R = R ( ∩ ) L {\displaystyle {\mathcal{L}\;(\cap )\;{\mathcal {R}={\mathcal {R}\(\cap )\;{\mathcal {L}}}
연관성 :
[ L ( ∪ ) M ] ( ∪ ) R = L ( ∪ ) [ M ( ∪ ) R ] {\displaystyle [{\mathcal {L}\(\cup )\;{\mathcal {M}\\\cup )\;{\mathcal{R}={\mathcal {L}\(\cup )\;{\mathcal {R}}}} [ L ( ∩ ) M ] ( ∩ ) R = L ( ∩ ) [ M ( ∩ ) R ] {\displaystyle [{\mathcal {L}\(\cap )\;{\mathcal {M}\\\cap )\;{\mathcal{R}={\mathcal {L}\(\cap)\\\\\mathcal {R}}}}
ID :
L ( ∪ ) { ∅ } = L {\displaystyle {\mathcal{L}\;(\cup )\\\\\barnothing \}={\mathcal {L}}} L ( ∩ ) { X } = L {\displaystyle {\mathcal{L}\;(\cap )\\\{X\}={\mathcal{L}}}} L ( ∖ ) { ∅ } = L {\displaystyle {\mathcal{L}\(\setminus )\\\\\\varnothing \}={\mathcal {L}}}
지배 :
L ( ∪ ) { X } = { X } 만일 L ≠ ∅ {\displaystyle {\mathcal {{L}\(\cup )\\\{X\}=\{X\}}~{X\}~{\text{{}}}}}:{\mathcal {L}\neq \varnothing}}} L ( ∩ ) { ∅ } = { ∅ } 만일 L ≠ ∅ {\displaystyle {\mathcal {{L}\;(\cap )\\\\\barnothing \}=\\\barnothing \}=\\\barnothing \}~{{{\mathcal {L}\neq \varnothing}}} L ( ∪ ) ∅ = ∅ {\displaystyle {\mathcal {L}\(\cup )\;\varnothing =\varnothing } L ( ∩ ) ∅ = ∅ {\displaystyle {\mathcal {L}\(\cap )\;\varnothing =\varnothing } L ( ∖ ) ∅ = ∅ {\displaystyle {\mathcal {L}\(\setminus )\\;\varnothing =\varnothing } ∅ ( ∖ ) R = ∅ {\displaystyle \varnot \;(\setminus )\;{\mathcal {R}=\varnothy}}
참고 항목 메모들 ^ 여기서 "가장 작은"은 부분집합 격납에 상대적인 것을 의미한다. 따라서 φ {\displaystyle \Phi} 이 (가) S , {\displaystyle {\mathcal {S} 을(를) 포함하는 집합의 대수라면 φ S ⊆ ⊆. {\display style \Phi _{\mathcal}\seteq \Phi.}}}}} ^ S ≠, {\displaystyle {\mathcal {S}\neq \varnothing,} 이(가) 있으므로 S ∈ S 0 {\displaystyle S\in {\mathcal{S}_{0}}} 에 해당 보완도 S 0 . {\displaystystyle {\{S} 에 속할 수 있다. 이 두 세트의 교차점은 ∅ S 1 . {\displaystyle \varnothing \in {\mathcal{S}_{ 1 }을 의미한다.}} 이 두 세트의 조합 은 X , {\displaystyle X} 과 같으며, 이는 X ∈ ∈ φ S . {\displaystyle X\in \Phi _{\mathcal {S}} 을 의미함.} ^ a b To deduce Eq. 2c from Eq. 2a , it must still be shown that ⋃ j ∈ I i ∈ I , ( L i ∪ R j ) = ⋃ i ∈ I ( L i ∪ R i ) {\displaystyle \bigcup _{\stackrel {i\in I,}{j\in I}}\left(L_{i}\cup R_{j}\right)~=~\bigcup _{i\in I}\left(L_{i}\cup R_{i}\right)} so Eq. 2c is not a completely immediate consequence of Eq. 2a . (이것을 Eq. 3b 에 대한 설명과 비교하라.) ^ Let X ≠ ∅ {\displaystyle X\neq \varnothing } and let I = { 1 , 2 } . {\displaystyle I=\{1,2\}.} Let L 1 : = R 2 : = X {\displaystyle L_{1}\colon =R_{2}\colon =X} and let L 2 : = R 1 : = ∅ . {\displaystyle L_{2}\colon =R_{1}\colon =\varnothing .} Then X = X ∩ X = ( L 1 ∪ L 2 ) ∩ ( R 2 ∪ R 2 ) = ( ⋃ i ∈ I L i ) ∩ ( ⋃ i ∈ I R i ) ≠ ⋃ i ∈ I ( L i ∩ R i ) = ( L 1 ∩ R 1 ) ∪ ( L 2 ∩ R 2 ) = ∅ ∪ ∅ = ∅ . {\displaystyle X=X\cap X=\left(L_{1}\cup L_{2}\right)\cap \left(R_{2}\cup R_{2}\right)=\left(\bigcup _{i\in I}L_{i}\right)\cap \left(\bigcup _{i\in I}R_{i} \right)~\neq ~\빅컵 _{i\in I}\왼쪽(L_{i}\cap R_{{i}\right)=\왼쪽(L_{1}\cap R_{1}\right)\cup \varnothing \cap \varnothing =\varnothing. ^ To see why equality need not hold when ∪ {\displaystyle \cup } and ∩ {\displaystyle \cap } are swapped, let I : = J : = { 1 , 2 } , {\displaystyle I\colon =J\colon =\{1,2\},} and let S 11 = { 1 , 2 } , {\displaystyle S_{11}=\{1,2\},~} S 12 = { 1 , 3 } , {\displaystyle S_{12}=\{1,3\},~} S 21 = { 3 , 4 } , {\displaystyle S_{21}=\{3,4\},~} and S 22 = { 2 , 4 } . {\displaystyle S_{22}=\{2,4\}.} Then { 1 , 4 } = ( S 11 ∩ S 12 ) ∪ ( S 21 ∩ S 22 ) = ⋃ i ∈ I ( ⋂ j ∈ J S i , j ) ≠ ⋂ j ∈ J ( ⋃ i ∈ I S i , j ) = ( S 11 ∪ S 21 ) ∩ ( S 12 ∪ S 2 2 ) = { 1 , 2 , 3 , 4 } . {\displaystyle \{1,4\}=\left(S_{11}\cap S_{12}\right)\cup \left(S_{21}\cap S_{22}\right)=\bigcup _{i\in I}\left(\bigcap _{j\in J}S_{i,j}\right)~\neq ~\bigcap _{j\in J}\left(\bigcup _{i\in I}S_{i,j}\right)=\left(S_{11}\cup S_{21}\right)\cap \left(S_{12}\cup S_{22}\right)=\{1,2,3,4\}.} If S 11 {\displaysty le_{11}}} 과 (와) S 21 {\displaystyle S_{21} 이 스와핑되는 동안 S 12 {\displaystyle S_{12} 과 (와) 22 {\displaysty S_{ 22}는 변경되지 않아 S ^ 11 := S 21 = 3, 4 }, {\ displaystyle {S}_{11 }_{11} _{11}}}}}}}:=S_{21}=\{3,4\}} S ^ 12 := {1 , 3 }, {\ displaystyle {\s}_{12}=\1,3\}} S ^ 21 := S 11 = {1 , 2 }, {\ displaystyle {\S}_{21}: =S_{11}=\{1,2\},~} and S ^ 22 := { 2 , 4 } , {\displaystyle {\hat {S}}_{22}:=\{2,4\},~} then { 2 , 3 } = ⋃ i ∈ I ( ⋂ j ∈ J S ^ i , j ) ≠ ⋂ j ∈ J ( ⋃ i ∈ I S ^ i , j ) = { 1 , 2 , 3 , 4 } . {\displaystyle \{2,3\}=\bigcup _{i\in I}\left(\bigcap _{j\in J}{\hat {S}}_{i,j}\righ t)~\neq ~\bigcap _{j\in J}\left(\bigcup _{i\in I}{\hat {S}}_{i,j}\right)=\{1,2,3,4\}.} In particular, the left hand side is no longer { 1 , 4 } , {\displaystyle \{1,4\},} which shows that the left hand side ⋃ i ∈ I ( ⋂ j ∈ J S i , j ) {\displaystyle \bigcup _{i\in I}\left(\bigcap _{j\in J}S_{i,j}\right)} depends on세트의 라벨 표시 방법. Had instead S 11 {\displaystyle S_{11}} and S 12 {\displaystyle S_{12}} been swapped (with S 21 {\displaystyle S_{21}} and S 22 {\displaystyle S_{22}} unchanged) then both the left hand side and right hand side would have been equal to { 1 , 4 } , {\displaystyle \{1,4\},} which shows that bot 면은 세트에 라벨을 붙이는 방법에 따라 달라진다. ^ So for instance, it's even possible that L ∩ ( X ∪ Y ) = ∅ , {\displaystyle L\cap (X\cup Y)=\varnothing ,} or that L ∩ X ≠ ∅ {\displaystyle L\cap X\neq \varnothing } and L ∩ Y ≠ ∅ {\displaystyle L\cap Y\neq \varnothing } (which happens, for instance, if X = Y {\displaystyle X=Y} ), etc. ^ The conclusion X ∖ f − 1 ( R ) = f − 1 ( Y ∖ R ) {\displaystyle X\setminus f^{-1}(R)=f^{-1}(Y\setminus R)} can also be written as: f − 1 ( R ) C = f − 1 ( R C ) . {\displaystyle f^{-1}(R)^{\operatorname {C} }~=~f^{-1}\left(R^{\operatorname {C} }\right). } ^ 함수 f {\displaystyle f} 이(가) 일정하고 L; R ; {\displaystyle L\triangle R} 및 R {\displaystyle R} 이(가) 비어 있지 않고 분리되어 있는 것이 ⊆. {\ displaystyle\,\subseteq {\text{}}sup \}\}\}\\\\}\\}\}\\\\\}\\\\\}\}\}\}\\\\ sossipe}을 사용할 것인지에 대한 정확한 결론에 관계없다teq .\,} ^ a b c d 이 조건은 전적 으로 R {\displaystyle R} 에 따라 달라지며 L . {\displaystyle L.} 에 따라 달라지지 않는다는 점에 유의하십시오. ^ a b c Let f R := { y ∈ f ( L ) : L ∩ f - 1 ( y ) ⊆ R } {\ displaystyle f_{R}=\left\{y\in f(L): L\cap f^{-1}(y)\subseteq R\right\}} where because f R ⊆ f ( R ∩ L ) , {\displaystyle f_{R}\subseteq f(R\cap L),} f R {\displaystyle f_{R}} is also equal to f R = { y ∈ f ( R ∩ L ) : L ∩ f − 1 ( y ) ⊆ R } . {\displaystyle f_{R}=\left\{y\in f(R\cap L): L\cap f^{-1(y)\subseteq R\right\}. } As proved above, f ( L ∖ R ) = f ( L ) ∖ f R {\displaystyle f(L\setminus R)=f(L)\setminus f_{R}} so that f ( L ) ∖ f ( R ) = f ( L ∖ R ) {\displaystyle f(L)\setminus f(R)=f(L\setminus R)} if and only if f ( L ) ∖ f ( R ) = f ( L ) ∖ f R . {\displaystyle f(L)\setminus f(R)=f(L)\setminus f_{R}.} Since f ( L ) ∖ f ( R ) = f ( L ) ∖ ( f ( L ) ∩ f ( R ) ) , {\displaystyle f(L)\setminus f(R)=f(L)\setminus (f(L)\cap f(R)),} this happens if and only if f ( L ) ∖ ( f ( L ) ∩ f ( R ) ) = f ( L ) ∖ f R . {\displaystyle f(L)\setminus (f(L)\cap f(R))=f(L)\setminus f_{R}.} Because f ( L ) ∩ f ( R ) and f R {\displaystyle f(L)\cap f(R){\ text{ and }}f_{R}} are both subsets of f ( L ) , {\displaystyle f(L),} the condition on the right hand side happens if and only if f ( L ) ∩ f ( R ) = f R . {\displaystyle f(L)\cap f(R)=f_{R}.} Because f R ⊆ f ( R ∩ L ) ⊆ f ( L ) ∩ f ( R ) , {\displaystyle f_{R}\subseteq f(R\cap L)\subseteq f(L)\cap f(R),} the equaliity f ( L ) ∩ f ( R ) = f R {\ displaystyle f(L)\cap f( R )= f_{R} 가 f ( ) f f. {\displaystyle f(L)\cap f(R)\subseteq f_{R} 인 경우에만 유지된다 . } ◼ {\displaystyle \blacksquare } If f ( R ) ⊆ f ( L ) {\displaystyle f(R)\subseteq f(L)} (such as when L = X {\displaystyle L=X} or R ⊆ L {\displaystyle R\subseteq L} ) then f ( L ) ∩ f ( R ) ⊆ f R {\displaystyle f(L)\cap f(R)\subseteq f_{R}} if and only if f ( R ) ⊆ f R . {\displaystyle f(R)\ subseteq f_{R}.} In particular, taking L = X {\displaystyle L=X} proves: f ( X ∖ R ) = f ( X ) ∖ f ( R ) {\displaystyle f(X\setminus R)=f(X)\setminus f(R)} if and only if f ( R ) ⊆ { y ∈ f ( R ∩ X ) : f − 1 ( y ) ⊆ R } , {\displaystyle f(R)\subseteq \left\{y\in f(R\cap X):f^{-1}(y)\subseteq R\right\},} where f ( R ∩ X ) = f ( R ) . {\displaystyle f(R\cap X)=f(R). } {\ displaystyle \blacksquare } ^ Let ( ⋆ ) {\displaystyle (\star )} 은(는) 설정 된 동등 f ( L ∖ R ) = Y ∖ P {\displaystyle f (L\setminus R)= 를 나타낸다 . Y\setminus P} 여기서 P := { y ∈ Y : L ∩ f - 1 ( y ) ⊆ R }; {\displaystyle P:=\좌측\{y\in Y: L\cap f^{-1(y){- 1(y)\subseteq R\ right\};} 이 (가) 이러한 동등성이 이제 증명될 것이다.If y ∈ Y ∖ P {\displaystyle y\in Y\setminus P} then L ∩ f − 1 ( y ) ⊈ R {\displaystyle L\cap f^{-1}(y)\not \subseteq R} so there exists some x ∈ L ∩ f − 1 ( y ) ∖ R ; {\displaystyle x\in L\cap f^{-1}(y)\setminus R;} now f − 1 ( y ) ⊆ X {\displaystyle f^{-1}(y)\subseteq X} implies x ∈ L ∩ X ∖ R {\d isplaystyle x\in L\cap X\setminus R} 을 (를) 사용 하여 y = f( x ) f( L l X x R ) = f ( L \cap X\setminus R)=f(L\cap X\setminus R)= f(L\setminus R)=f. } 역포함 y = f ( L ∖ R ) {\displaystyle y\in f ( L\setminus R)} 을(를) 놓아 y = f ( x ) {\displaystyle x \in X\cap L\setminus R} 이 (가) 일부 존재 하도록 한다. } Then x ∈ L ∩ f − 1 ( y ) ∖ R {\displaystyle x\in L\cap f^{-1}(y)\setminus R} so that L ∩ f − 1 ( y ) ⊈ R {\displaystyle L\cap f^{-1}(y)\not \subseteq R} and thus y ∉ P , {\displaystyle y\not \in P,} which proves that y ∈ Y ∖ P , {\displaystyle y\in Y\setminus P,} as desired. ◼ {\displaystyle \blacksquare } Q 정의 : : { y f f ( L ) ⊆ R } = f ∩ P , {\displaystyle Q:=\left\{y\in f(L): L\cap f^{-1}(y)\subseteq R\right\}=f(L)\cap P,} the identity f ( L ∖ R ) = f ( L ) ∖ Q {\displaystyle f(L\setminus R)=f(L)\setminus Q} follows from ( ⋆ ) {\displaystyle (\star )} and the inclusions f ( L ∖ R ) ⊆ f ( L ) ⊆ Y . ◼ {\displaystyle f(L\setminus R)\subseteq f(L)\subseteq Y.\blacksquare }
인용구 참조 Artin, Michael (1991). Algebra . Prentice Hall. ISBN 81-203-0871-9 . Blyth, T.S. (2005). Lattices and Ordered Algebraic Structures . Springer. ISBN 1-85233-905-5 . . Bylinski, Czeslaw (2004). "Some Basic Properties of Sets" . Journal of Formalized Mathematics . 1 . Retrieved 5 October 2021 . 커런트, 리처드, 허버트 로빈스, 이안 스튜어트, 수학이 뭐지? 아이디어 와 방법에 대한 기초적 접근 , 옥스포드 대학 출판부 US, 1996.ISBN 978-0-19-510519-3 ."제2장 세트의 대수 "에 대한 보충판. Császár, Ákos (1978). General topology . Translated by Császár, Klára. Bristol England: Adam Hilger Ltd. ISBN 0-85274-275-4 . OCLC 4146011 . Dixmier, Jacques (1984). General Topology . Undergraduate Texts in Mathematics. Translated by Berberian, S. K. New York: Springer-Verlag . ISBN 978-0-387-90972-1 . OCLC 10277303 . Dolecki, Szymon ; Mynard, Frederic (2016). Convergence Foundations Of Topology . New Jersey: World Scientific Publishing Company. ISBN 978-981-4571-52-4 . OCLC 945169917 . Dugundji, James (1966). Topology . Boston: Allyn and Bacon. ISBN 978-0-697-06889-7 . OCLC 395340485 . Durrett, Richard (2019). Probability: Theory and Examples (PDF) . Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Vol. 49 (5th ed.). Cambridge New York, NY: Cambridge University Press . ISBN 978-1-108-47368-2 . OCLC 1100115281 . Retrieved November 5, 2020 . Halmos, Paul R. (1960). Naive set theory . The University Series in Undergraduate Mathematics. van Nostrand Company. Zbl 0087.04403 . Joshi, K. D. (1983). Introduction to General Topology . New York: John Wiley and Sons Ltd. ISBN 978-0-85226-444-7 . OCLC 9218750 . Kelley, John L. (1985). General Topology . Graduate Texts in Mathematics . Vol. 27 (2 ed.). Birkhäuser. ISBN 978-0-387-90125-1 . Köthe, Gottfried (1983) [1969]. Topological Vector Spaces I . Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. Vol. 159. Translated by Garling, D.J.H. New York: Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-642-64988-2 . MR 0248498 . OCLC 840293704 . Monk, James Donald (1969). Introduction to Set Theory (PDF) . International series in pure and applied mathematics. New York: McGraw-Hill. ISBN 978-0-07-042715-0 . OCLC 1102 . Munkres, James R. (2000). Topology (Second ed.). Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, Inc . ISBN 978-0-13-181629-9 . OCLC 42683260 . Padlewska, Beata (1990). "Families of Sets" . Journal of Formalized Mathematics . 1 : 1–1. Retrieved 5 October 2021 . Narici, Lawrence; Beckenstein, Edward (2011). Topological Vector Spaces . Pure and applied mathematics (Second ed.). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1584888666 . OCLC 144216834 . Schechter, Eric (1996). Handbook of Analysis and Its Foundations . San Diego, CA: Academic Press. ISBN 978-0-12-622760-4 . OCLC 175294365 . Schubert, Horst (1968). Topology . London: Macdonald & Co. ISBN 978-0-356-02077-8 . OCLC 463753 . Stoll, Robert R.; 뉴욕 마이놀라, 마이놀라, 세트의 이론 과 논리:도버 출판물(1979) ISBN 0-486-63829-4 . "세트 대수", 페이지 16-23. Trybulec, Zinaida (2002). "Properties of subsets" (PDF) . Journal of Formalized Mathematics . 1 : 1–1. Retrieved 5 October 2021 . Wilansky, Albert (2013). Modern Methods in Topological Vector Spaces . Mineola, New York: Dover Publications, Inc. ISBN 978-0-486-49353-4 . OCLC 849801114 . Willard, Stephen (2004) [1970]. General Topology (First ed.). Mineola, N.Y. : Dover Publications . ISBN 978-0-486-43479-7 . OCLC 115240 . Munkres, James R. (2000). Topology (Second ed.). Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, Inc . ISBN 978-0-13-181629-9 . OCLC 42683260 .
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