애필리언(소프트웨어)

Aphelion (software)
이 문서는 이미지 분석 소프트웨어 스위트에 대한 것입니다.천문학에 대해서는 근일점과 원일점을 참조하십시오.기타 용도는 부록(구분)을 참조하십시오.
Aphelion Imaging 소프트웨어 스위트
Aphelion logo
AphelionDevScreenshot.PNG
Aphelion Dev 그래픽 사용자 인터페이스
개발자ADCIS 프랑스 기업
초기 릴리즈1996년(26년 전) (1996년)
안정된 릴리스
4.5.0 / 2021년 2월
23일(17개월 전) (2021-02-23)[1]
기입처C 샤프, C++
운영 체제Windows 7 이후
크기242 MB (x86) / 972 MB (x64)
이용가능기간:2개 언어
언어 목록
영어, 프랑스어
유형이미지 처리
면허증.독자 사양 상용 소프트웨어
웹 사이트www.adcis.net/en/home/

Aphelion Imaging Software Suite는 이미지 처리 및 이미지 분석 애플리케이션을 처리하기 위한 Aphelion Lab, Aphelion Dev 및 Aphelion의 3가지 기본 제품이 포함된 소프트웨어 스위트입니다.또한 이미징 기술을 활용하는 특정 수직 애플리케이션을 구현하기 위한 일련의 확장 프로그램도 포함되어 있습니다.

Aphelion 소프트웨어 제품은 애플리케이션의 프로토타입 및 도입에 사용할 수 있으며 컴포넌트를 DLL 또는 DLL로 사용할 수 있는 프로세싱 및 시각화 라이브러리로 사용자 시스템에 전체 또는 일부를 통합할 수 있습니다.네트워크 컴포넌트

역사와 진화

원일점의 개발은 1995년 한 프랑스 회사, ADCIS S.A.,[2]는 미국의 한 회사의 합동 프로젝트로 시작했다, Amerinex 응용 연구, Inc. 원일점의 이미지 처리 및 분석 기능 운영자들은 KBVision 소프트웨어 개발로, Amerinex의 전임자 Amerinex 인공 Intelli에 의해 팔릴 수로 만들어졌다(접근 각도 지시기)[3].gence Inc.1990년대 XLim[4] 소프트웨어 라이브러리는 광산 파리테크 수학모폴로지 센터에서 개발되어 양사가 개발 작업을 수행하였다.

Aphelion의 첫 번째 버전은 1996년 4월에 완성되어 출시되었습니다.연속 버전은 1996년 12월 보스턴에서 열린 Photonics East 컨퍼런스와 1997년 1월 파리에서 열린 Solutions Vision 쇼에서 첫 번째 안정판 출시 전에 출시되었으며, 후자에서는 Stemmer Imaging의 이미징 툴박스와 경쟁했습니다.

1998년 Windows[6] 98용 Aphelion 버전 2.3이 출시되었으며 프랑스와 미국에서 사용자 기반이 확대되고 있습니다.버전 3.0은 당시 마이크로소프트의 최신 ActiveX[7] 기술을 활용하기 위해 완전히 수정되었으며 2000년에 공식적으로 출시되었습니다.또한 직관적인 매크로 기록 기능을 사용하여 애플리케이션의 신속한 프로토타이핑을 위한 rapid 개발자 version버전 및 소프트웨어 개발자, 인테그레이터 및 OEM OEM[8]제조사가 사용하는 ActiveX 컴포넌트 세트로서의 풀 라이브러리를 포함한 core 코어 version버전으로도 사용할 수 있게 되었습니다().

2001년 AAI가 보안에 초점을 맞추면서 ADCIS는 Aphelion 개발에 앞장섰습니다.AAI 공항에서 은닉된 무기 탐지를 위해 밀리미터 파동 스캐너에 초점을 맞췄고, 결국 밀리미터와 합병하여 밀리비전이 [9]되었다.

2004년에 Aphelion 버전 4.0이 지정되었습니다.이미지 처리/분석 기능 세트가 와 호환되도록 다시 작성되었습니다.NET[10] 테크놀로지와 64비트 아키텍처의 등장.또, 는, 2개의 사용 타입에 대응하도록 재설계되었습니다.사용자가 다른 기능의 스텝을 안내하는 반자동 사용, 및 전문 유저가 신속히 이미징 기능을 기동할 수 있는 완전 자동 사용입니다.첫 번째 발매는 같은 해 버밍엄에서 열린 전시회에서 발표되었습니다.2008년 10월 파리에서 열린 비전쇼에서 이미지 [11][12]처리 전문가가 아닌 사용자를 위해 새로운 Aphelion Lab 제품이 출시되었습니다.사용하기 쉽고 이미지 처리 기능도 적습니다.그 후 Aphelion Image Processing Suite에 포함되어 Aphelion Dev(Aphelion Developer 대체), Aphelion Lab, Aphelion(Aphelion Core 대체) 및 일련의 확장 기능으로 구성됩니다.

님은 현재도 스위트 작업을 진행하고 있으며, 양사의 웹사이트에서 새로운 확장 기능과 기능을 갖춘 업데이트 버전을 지속적으로 입수할 수 있습니다.2015년에는 높은 처리량 이미징을 위해 매우 큰 이미지와 스캔 현미경 이미지[13](가상 슬라이드가 매우 큰 JPEG 2000 이미지로 합성됨)에 대한 지원이 추가되었으며, 새로운 특정 확장 기능도 추가되었습니다.2015년 말,[14] Aphelion의 수직 애플리케이션용 태블릿 및 스마트폰용 포트를 발표했습니다.

"애팔리온"이라는 이름은 같은 이름의 천문학 용어에서 유래했는데, 이는 태양으로부터 가장 멀리 떨어져 있는 행성 주위를 회전하는 점을 의미하며, 은유적인[citation needed] 의미에서 그 용어를 적용합니다.Unix는 1990년대 과학적 워크스테이션에 사용된 운영체제였습니다. 예를 들어 시장 리더인 Sun Microsystems가 제조한 워크스테이션에서는 Windows 스위트 Aphelion이 완전히 제거되었습니다.

묘사

ADCIS
애팔리온 소프트웨어 하우스
Photo of the facade of the two-storey building housing the current premises of ADCIS.
구내.

Aphelion은 이미지 처리 및 이미지 분석에 사용되는 소프트웨어[15] 스위트입니다.2D 및 3D, 흑백, 컬러, 멀티밴드 이미지를 지원합니다.이것은 [16]노르망디 칼바도스 생콘테스트에 위치한 프랑스 소프트웨어 하우스 에 의해 개발되었습니다.

Aphelion은 기본적이고 복잡한 이미징 애플리케이션을 해결하기 위해 과학/산업계에서 널리 사용됩니다.첫째, 이미지 애플리케이션은 그래피컬 사용자 인터페이스에서 빠르게 개발되며, 매크로 명령에 자동으로 기록될 수 있는 기능 세트를 포함합니다.Aphelion에서 사용할 수 있는 매크로 언어(BasicScript, Python 및 C#)는 이미지 배치를 처리하는 데 도움이 되며, 필요한 경우 이미징 기능에 적용되는 특정 매개 변수를 묻는 메시지를 표시합니다.Aphelion 이미지 처리 기능은 모두 C++로 작성되며 Aphelion 사용자 인터페이스는 C#로 작성됩니다.전용 래퍼를 사용하여 C++[17] 함수를 C# 언어에서 호출할 수 있습니다.

이미지 처리의 주요 원칙은 디지털 이미지의 픽셀을 자동으로 처리한 다음 하나 이상의 관심 물체(즉, 생물학 분야의 세포, 재료 과학 분야의 포함)를 추출하고 이러한 물체에 대한 하나 이상의 측정을 계산하여 이미지를 정량화하고 평결(좋은 이미지, 결함이 있는 이미지)을 생성하는 것입니다.s, 암세포).즉, 화상으로부터 개시해, 화상 처리중에 추출된 주목 대상을 분류하는 제삼자 시스템이나 분류 소프트웨어의 입력으로서 측정만을 계산해 사용할 때까지, 연속하는 기능 또는 연산자 세트에 의해서 픽셀을 처리한다.

디지털 카메라, 비디오 카메라, 광학 또는 전자 현미경, 의료용 스캐너, 스마트폰 등의 획득 시스템을 사용해 화상을 촬영할 수 있다.값 또는 픽셀 세트는 1D 영상(1D 신호), 2D 영상(단색 또는 컬러 영상에 해당하는 픽셀 값 배열) 또는 볼륨 렌더링(3D 공간의 복셀 배열)을 사용하거나 3D 렌더링을 사용하여 표면을 표시하는 3D 영상으로 처리할 수 있습니다.2D 컬러 이미지는 3개의 값 픽셀(일반적으로 빨간색, 녹색 및 파란색 정보 또는 다른 색 공간)로 구성되며, 3D 이미지는 흑백, 색상(색인된 색상은 종종 사용됨), 멀티 스펙트럼 또는 하이퍼 스펙트럼 데이터로 구성됩니다.동영상을 다룰 때 시간 정보에 대응하여 추가 밴드를 추가한다.

Aphelion Software Suite에는 다음과 같은 3가지 기본 제품과 특정 응용 프로그램을 위한 옵션 확장 기능 세트가 포함되어 있습니다.

  • Aphelion [18]Lab: 이미지 처리 비전문가용 엔트리 레벨 패키지.반자동 또는 수동 방식으로 영상을 빠르게 분할하고 분할 프로세스 중에 추출된 관심 개체에 대해 계산된 측정 세트를 계산하는 데 도움이 됩니다.일련의 마법사는 이미지 획득에서 보고서 생성까지 사용자를 안내합니다.
  • Apphelion Dev:[19] 이미지 처리 및 분석을 수반하는 애플리케이션을 개발 및 도입하기 위한 450개[20][21] 이상의 기능을 포함한 완전한 이미징 환경.또한 사용자 인터페이스에서 실행되는 응용 프로그램을 자동화하는 매크로 명령어 세트도 포함되어 있습니다.또한 디스크에 저장되거나 네트워크에서 사용 가능하거나 획득 장치에 의해 캡처된 둘 이상의 이미지에서 이미징 알고리즘을 실행할 수도 있습니다.이미지 처리 및 시각화를 위한 Aphelion 라이브러리는 Aphelion Dev에서 DLL 및 로 제공됩니다.네트워크 컴포넌트
  • Aphelion [17]: Aphelion 라이브러리를 기반으로 커스텀인터페이스를 갖춘 스탠드아론 어플리케이션을 개발하기 위한 라이브러리 세트입니다.이 소프트웨어 개발 키트에는 소프트웨어 개발자와 가 사용할 수 있는 디스플레이, 처리 및 분석 기능이 포함되어 있습니다.DLL 및 로 제공됩니다.네트워크 컴포넌트스탠드아론 애플리케이션은 보통 C#에서 1대의 컴퓨터로 개발되어 여러 대의 및 시스템에 도입됩니다.

어플리케이션에 [22]따라 Aphelion Dev 제품에 옵션 확장 세트를 추가할 수 있습니다.Aphelion 평가판은 위에서 30일간 [23]실행할 수 있습니다.영구 라이선스를 기반으로 Aphelion 영구 버전을 사용할 수 있습니다.업그레이드는 유지보수 계약을 통해 연회비를 기준으로 제공됩니다.기술 지원은 [24]제품을 개발하는 엔지니어가 제공합니다.

이미지 처리의 목적은 보통 이미지에서 관심 있는 객체를 추출한 다음 모양, 밀도, 위치 등의 특성을 기준으로 분류하는 것입니다.Aphelion을 사용하면 다음 작업을 수행하여 이 목표를 달성할 수 있습니다.

  1. 디스크에서 이미지를 로드하거나 획득 장치를 사용하여 이미지를 획득합니다.
  2. 이미지를 개선하여 노이즈를 제거하거나 콘트라스트를 변경합니다.
  3. 측정 및 분석할 영상 추출 개체를 분할합니다.일반적으로 단순한 어플리케이션의 경우 임계값이 실행되어 바이너리 이미지가 생성됩니다.그런 다음 형태 연산자를 적용하여 영상을 지우고 관심 개체만 유지합니다.마지막으로, 그 접속성(사각형 그리드를 사용하는 경우는 4 또는 8 접속성)에 근거해 각 오브젝트에 라벨치를 부여하고, 화상의 배경에는 값 0을 부여한다.
  4. 사용자가 개체 세트를 수동으로 편집하여 아티팩트를 제거하고 가장자리를 변경할 수 있습니다.그런 다음 모양, 색상, 농도 측정 측면에서 물체를 측정한 다음, 측정을 사용하여 분류할 수 있습니다.
  5. Aphelion User Interface에서 사용할 수 있는 매크로 명령어를 사용하여 하나의 이미지에 대해 위에서 개발한 내용을 이미지 배치에 적용할 수 있습니다.이를 통해 더 많은 측정값을 생성하고 여러 영상에서 보다 강력한 알고리즘을 얻을 수 있습니다.
  6. 개체 수가 충분히 크고 개체를 클래스 또는 범주로 분류하는 데 사용할 수 있는 설명자 또는 측정이 있는 경우 측정에 대해 통계 분석을 수행할 수 있으며 분류자를 교육할 수 있습니다.

적용들

Aphelion Imaging Software Suite는 다음과 같은 이미지 처리 및 컴퓨터 [25][26]비전을 포함하는 많은 응용 프로그램 영역에서 학생, 연구원, 엔지니어 및 소프트웨어 개발자에 의해 사용됩니다.

보안.

Aphelion은 여러 대의 카메라가 포함된 비디오 감시 분야에서 사용되어 왔습니다.수도권 전철을 감시하는 어플리케이션이 개발되었습니다(코리더, 플랫폼 등).[27]한 방에 출입하는 사람의 수를 세는 또 다른 애플리케이션이 개발되었습니다.아파일리언은 도로의 교통 상황을 감시하고 움직이는 [28]물체의 궤적을 분석하는 데도 사용될 수 있다.로봇 공학 및 컴퓨터 비전 분야에서 이 소프트웨어는 차량과 같은 정지하고 움직이는 물체 및 움직이는 [29]대상을 감지하는 데 사용될 수 있습니다.아파리온은 자동차 번호판을 [30]판독하는 휴대용 기기에 사용되어 왔다.ADCIS 또한 Aphelion을 사용하여 2D 형상의 3D 재구성을 수행하고 3D [31]물체의 무게와 부피를 추정했습니다.

  • Photo of a license plate

    자동 번호판 인식
    도로교통안전

  • Photo of video surveillance in a corridor subway

    지하철에서 여러 대의 카메라를 사용하여 사람을 추적하는 것.
    비디오 감시

  • Photo of fighter jet landing on an aircraft carrier

    비행기가 선박 추적에 착륙했다.
    오브젝트 트래킹

  • Photo of cars detected with boxes in traffic

    차량 추적.
    오브젝트 트래킹

리모트 센싱

아파리온은 위성 이미지에서 도로, 건물, 농경지를 자동으로 감지하는 데 사용됩니다.이 소프트웨어는 [28]태양의 표면을 분석하는 데도 사용될 수 있다.위성 이미지는 보통 다중 밴드 이미지이며 인간의 눈으로 볼 수 없는 정보를 포함합니다.또, 통상은 8비트 이상으로 디지털화 됩니다.원격 감지 애플리케이션에서는 일반적으로 초분광 영상이 사용됩니다(적외선 및 자외선).이들은 알려진 파장에서 특정 조영 영역을 추출하는 데 도움이 됩니다.

  • Airplane photo of Normandy rural area

    필드 식별 및 분류
    리모트 센싱

  • Airplane photo of Paris

    도로 및 건물 탐지
    리모트 센싱

품질관리 및 검사

산업용 품질관리 분야에서는 [6]전자제품 분야에서 프린트 기판을 분석하는 특정 측정 소프트웨어 제품을 개발했습니다.Aphelion은 문서를 분석 [28]및 읽고 인쇄된 문서의 결함을 탐지하는 데도 사용됩니다.화장품 분야에서는 아펠리온이 매니큐어의 마모와 인상에 대한 분석과 페이셜 [32]크림의 품질 관리에 사용되어 왔습니다.또한 이 소프트웨어를 사용하여 시간 경과에 따른 영상(전후)을 비교하고 주름 방지 크림의 효과를 객관적으로 측정할 수 있습니다.다른 품질 관리 애플리케이션은 필름에 있는 아르헨티나 입자의 자동 분류와 같은 방법으로 개발되었습니다.광학 분야에서는 안경용 렌즈를 절단하는 혁신적인 기술을 개발하는 프로젝트와 3D 공간에서 강성 강막 콘택트 렌즈를 모델링한 후 밀링하는 프로젝트 등 두 가지 프로젝트에 참여했습니다.이 콘택트 렌즈는 눈에 심각한 부상을 입은 환자(폭발, 유리 조각 등)가 착용합니다.마지막 프로젝트는 EyePrint Prostitutions 와의 [33]공동 프로젝트입니다.

  • Photo of nail with red nail polish

    네일 매니큐어 인열 및 마모 분석.
    화장품

  • Macro photography of a cleanser

    세안제(페이스크림)의 품질관리.
    화장품

  • Photo of wrinkles observed using microscope

    크림의 품질관리를 주름잡습니다.
    화장품

  • Photo of printed letters

    인쇄된 문서의 품질 관리.
    인쇄

  • Photo of a lens being cut and with digital annotations

    렌즈 커팅 시스템.
    광학

  • Macro photography of printed circuit board

    프린트 기판 검사
    일렉트로닉스

  • Photo of argentic grains

    아르헨티나 곡물 모니터링
    사진

재료과학

야금 분야에서 Aphelion ActiveX[34] 구성요소는 강철의 [35][36]포함물을 정량화하고 분석하기 위해 전자 현미경()SEM 및 마이크로프로브()EDS와 함께 야금학에 사용되어 왔습니다.또, 화상 처리 [37]기술을 이용해 폰트 생성의 1단계에서의 탄소 분산도 분석되고 있다.

표면 코팅과 금속 원소 확산(크롬-알루민) 공정에서 이미지에서 분석되는 원소의 형상과 이들 입자에 의해 발생하는 제약(X선 [38]회절 관찰)과의 연계가 확립되었다.ASTM 표준에 따라 Aphelion 소프트웨어 제품에는 입자 [39][40]경계를 감지하고 분석하기 위한 일련의 특정 도구가 구현되어 있습니다.영상을 [41]사용하여 영상 정렬 및 3D 재구성 도구 플러그인을 추가하는 작업이 전자 단층 촬영 분야에서 수행되었습니다.

이미지 분석은 또한 유리 섬유로 강화된 복합 폴리머를 연구하고 연질 섬유를 수직 방향으로 [42]연결하기 위해 사용되는 마이크로 스레드 크기의 영향을 측정하는 데 도움이 됩니다.스레드의 크기에 따라 이 재료를 결합하는 데 사용되는 행렬 분포를 수정할 수 있습니다.AlSiC와 같은 복합 재료 및 합금의 금속 원소 분포에 대한 연구는 일반적으로 이미지 [43]처리 및 분석을 포함한 입상 측정으로 수행됩니다.3D 및 X선 마이크로토모그래피를 [44]사용하여 고분자 물질의 다공성을 제로겔로 연구하기도 한다.

Aphelion 소프트웨어 제품은 화학 공학 분야에서 연속 [45]교반 탱크 원자로의 두 가지 다른 원천에서 나오는 물의 혼합을 연구하기 위해 사용되어 왔다.우선 그레이 레벨 값으로 기술된 레이저 평면의 광강도와 그 평면을 통과하는 농도 사이에 상관관계가 확립되었다.그런 다음 상관관계를 사용하여 영상 처리를 사용하여 농도 진화를 정량화했다.

산업용수 처리 및 하수 처리 분야에서 Aphelion은 하수 [46]슬러지의 XRay 마이크로토모그래프 이미지 처리를 지원합니다.각 단면을 2D 화상으로 처리한 후 바이너리 역치를 적용하여 공기와 가습 재료를 판별하고 마지막으로 3D 재구성을 실시하여 건조 공정 중 균열의 부피 발생을 추적한다.이 마지막 과정은 매립, 소각 또는 농경지에 도포되는 하수 슬러지를 처리하는 데 중요하다.자동 분석은 다양한 슬러지의 발생원에 따라 균열의 진화를 추적하는 데 도움이 되었다.이미지 처리에는 히스토그램 등화, 그 후 Otsu 임계값 등이 포함되었습니다.애팔리온은 또한 XRay 마이크로토모그래피 분야에서 거품(거품 면수, 버블 평균 크기 등)의 통계 분석을 수행하기 위해 사용되어 왔다.[47]

  • Virtual 3D image of zircone spherical particles in alumine

    알루미늄의 지르코늄 입자.
    3D 분석

  • False-colour images of chemical components concentrations

    화학 맵핑.
    재료과학

  • Close-up picture of concrete with blue elements visible

    과립도 측정
    재료과학

  • Microscopy image of grains of a material with boundaries displayed in yellow overlay

    입자의 크기
    재료과학

  • Microscopy image of a steel inclusion

    강철의 포함 분석.
    금속학

생명과학

광학 현미경과 현미경 위에 장착된 카메라에서 나오는 영상을 분석하기 위해 종합적인 애필리온 기능을 사용합니다.이 소프트웨어는 또한 현미경에 장착된 자동 단계를 X, Y 및 Z 방향으로 제어합니다.Z는 포커스를 변경하는 데 사용됩니다.형상해석(표면면적, 둘레, 부피, 신장, 콤팩트성 등) 및 텍스처 해석(예를 들어 균질성, 평균 강도, 모멘트[48])에 기초한 측정은 Aphelion에 의해 자동으로 계산되어 표면비로서의[49] 통계분석을 수행할 수 있는 스프레드시트의 사용자 인터페이스에 표시된다.분석 보고서는 사용자 인터페이스에서 생성한 다음 특정 폴더에 저장할 수도 있습니다.반사광을 이용한 현미경도 분석에 사용할 수 있다.예를 들어 Aphelion ActiveX 구성 요소를[34] 기반으로 하는 특정 소프트웨어는 상아세포 재흡수에 [50]대한 억제제 효과를 측정할 수 있습니다.

세포병리학 분야에서는 혈액조성을 분석하고 적혈구를 [6]계수·분류하는 특정 소프트웨어, 여러 신경망에 [51][52]기초한 분류를 통해 암세포를 자동으로 분류하는 소프트웨어 등 소프트웨어 제품을 개발했다.이미지는 우선 자동 광학 현미경에 장착된 비디오 카메라에 의해 획득됩니다.그런 다음 Aphelion에 의해 자동으로 처리되고 유역 알고리즘을 사용하여 세포질과 핵이 분할됩니다.Apphelion은 또한 슬라이드 스캐너를 사용하여 저해상도 영상에서 종양 혈관화를 연구하는 데 사용되었습니다(스캔 [53]현미경보다 훨씬 저렴함).개발된 소프트웨어는 면역이 표시된 [28]세포를 검출하는 데 도움을 주었다.영상 분석은 또한 조직학에서 현미경 영상의[54] 2D 및 3D 혈관신생을 연구하여 혈관 성장에 대한 억제제 및 촉진제의 영향을 측정하는 데 사용됩니다.

ADCIS 세포유전학 분야에서 염색체 분류 보조자를 개발하여 텔로미어를 자동으로 검출하고 염색체를 [6]쌍으로 만들었다.광학 밀도에 근거해 배수를 정량화하는 소프트웨어 제품인 플로이딕스가 고객을 위해 개발되어 시판 제품으로 [55]출시되었습니다.아필리온은 또한 겔 전기영동을 [6]분석하는 데 사용될 수 있다.

피부과 분야에서 Aphelion 사용자는 상처입은 세포를 [56]정량화하는 방법을 개발했다.

Aphelion과 Aphelion을 기반으로 한 소프트웨어 제품은 안과 분야에서 널리 사용되고 있습니다.이번에 출시된 첫 번째 제품은 노화성 황반변성 환자의 안저 이미지에서 병변을 검출하거나 당뇨병 망막증 [57][58]등급을 자동으로 판정할 수 있는 것이었다.안과학 질병의 다른 소프트웨어 제품 ReVA 같은 색소 상피 파견대의 3D볼륨을 측정하기 위해, ARIES 2차원과 3Dspaces,[59]ISOS의 안구 표면에 결막 결막을 계량화하기 위한 각막의 초점을 공유하는 이미지 연구하기 위해, 그리고 LWE 안구 건조증 눈물에 현재 찾는 공부를 위해 개발되었다. 리드 와이퍼 epithelium.[60]

약리학 분야에서는 에피 형광 현미경 이미지에서 [61]유사분열을 억제하는 새로운 분자를 찾기 위해 Aphelion 라이브러리를 사용하여 특정 소프트웨어 제품을 개발했습니다.

뼈의 골다공증 이미지를 연구하고 다공성을 정량화하기 위해 Robert [62]Van't Hof와 함께 방사선 응용 분야에서 공동 개발을 개발했다.ADCIS는 또한 단층 촬영 방법()ART을 사용하여 배경 흡수를 측정하는 여러 관점에서 3D 재구성을 수행합니다(예: 원뿔 빔 컴퓨터 단층 촬영).

일부 Aphelion 연구 사용자들은 생물학 분야에서 이 소프트웨어를 사용하여 소의 성숙도를 자동으로 측정했습니다.그들은 뼈와 연골 [63]가장자리를 감지하기 위해 색 공간 변환(CIE L*a*b* 및 Hue, Saturation 및 Intensity)을 포함한 척추 영상에 적용되는 분할 기법을 개발했다.이미지 처리를 사용하여 셀을 셀 수도 있습니다.이 기술은 미생물학에서 [28]페트리 접시를 볼 때 적용되었다.

농업과 식물학에서 Aphelion Software Product는 [64]잎의 거시적 축척 특성을 연구하는 데 도움이 됩니다.알고리즘에는 잎 대 배경의 분할이 포함되어 있으며, 측정 세트를 계산하고 통계 분석을 수행한 다음 분류를 수행합니다.이 응용 프로그램의 궁극적인 목표는 과수의 생리학적 매개 변수와 잎에 대한 시각적 관찰 사이의 상관관계를 찾는 것이었다.

식품업계에서 애팔리온은 평균 곡물 크기를 측정하거나 토마토의 [65]펄프 표면 비율을 계산하는 데 사용될 수 있습니다.

  • Color fundus picture

    망막의 안저 컬러 이미지.
    안과

  • Confocal microscopy gray levels image of cornea nerves

    각막 신경의 공초점 영상입니다
    안과

  • Microscope photo of blue stain cells and maroon immune-marqued cells

    면역 결핍 세포 검출
    종양학

  • Cells inhibiting mitosis displayed using registered bands of epifluorescence microscopy and false-colors

    유사분열을 억제하는 분자의 선택.
    약리학

  • Black and white image of cutaneous cells healing in a Petri dish

    상처 치유 정량화.
    피부과

  • Bone radiography with edge detection displayed in overlay

    골다공증 분석.
    방사선학

  • Green microscope image of chromosomes

    염색체 분류.
    세포유전학

  • Yellow image of sparsed grains

    시드 분석
    도량형

지구과학

지질학 분야에서는 과학자들은 암석 파편의 크기와 모양, 그리고 암석 [66][67]추락을 일으키지 않는 최대 경사값 사이의 관계를 결정하기 위해 통계 분석을 수행하기 위해 애팔리온을 기반으로 연구를 진행했다.Aphelion에 의해 계산된 형태학적 매개변수는 일반적인 매개변수보다 계산하기 쉽고 생성 비용이 저렴하다.변성암의 거시사진에서 나온 이미지는 [68]알프스 산맥에서 가넷 결정의 분포를 연구하는 데 도움이 되었다.

지열 공학에서, Aphelion은 프랑스 알자스의 Soultz-sous-Forts 부지를 위한 프로젝트에 사용되었습니다.드릴에서 석영 입자의 분포를 연구하는 데 사용되었습니다(입자 측정).[69]균열 네트워크는 열,[70] 유압 및 기계적 기법을 사용하여 연구되어 왔습니다.

이론.

이미지 처리와 분석은 통계학이자 과학 분야이며 집합론이다.연구자는 새로운 알고리즘, 새로운 기능(적응 대비, 새로운 색공간 정의 등) 또는 딥러닝과 같은 새로운 기술을 찾기 위해 시간을 소비합니다.이미지 처리와 인공지능 분야의 일부인 분류(기계학습) 사이에는 매우 긴밀한 관계가 있다.

Aphelion을 사용하여 그래픽 사용자 인터페이스에 쉽게 삽입할 수 있는 새로운 이미지 처리 연산자를 개발할 수 있습니다.에서 오퍼레이터를 사용할 수 있게 되면 오퍼레이터를 테스트할 수 있고 관련된 파라미터를 변경할 수 있습니다.또한 매크로 명령에서 호출하여 알고리즘 또는 이미지의 전체 배치로 테스트할 수도 있습니다.

고객의 요청에 따라 수시로 새로운 오퍼레이터가 추가되며, 연구소에서 개발된 신기술도 추가된다.예를 들어 Hanbury와 Serra의 색상 공간(Hue Saturation Value, Hue Saturation Lightness, Hue Saturation Brightness 또는 Hue Saturation Intensity)에 대한 작업은 색상(Hue, Saturation, Lightness)[71]에서 파생된 새로운 색상 공간을 제안하고 있습니다.에서 온 Gervais Gauthier는 이미지 [72]처리에서 객체와 체인을 벡터적으로 표현하는 장점을 보여주었습니다.

프로그램 최적화, 스레드 병렬 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅(클러스터 또는 컴퓨터 및 비디오 카드의 그리드), GPGPU 또는 새로운 프로세서 명령 집합 사용 등의 작업 또는 연구 주제는 정기적으로 이루어지는 하드웨어의 진전에 따라 발전합니다.컴퓨터의 퍼포먼스가 향상되어 도달 가능한 실시간 계산의 정의가 바뀝니다.최적화를 [73]비교하기 위한 참조로 애플리언 퍼포먼스가 사용되기도 합니다.

사양

Aphelion Dev graphical user interface version 4.x with details about utility of regions of the interface
Aphelion Dev Graphical User Interface 버전 4.x: (1) 태스크바, (2) 이미지 디스플레이, (3) 매크로 편집 창/기능 창, (4) 차트(이 예에서는 프로필이 표시됨), (5) 이미지 갤러리, (6) 측정 그리드.

Aphelion Imaging Software Suite의 모든 제품은 윈도우즈(Vista, 7, 8, 8.1 [13]또는 10) 32비트 또는 [74]64비트를 장착한 상태에서 실행할 수 있습니다.사용자는 [76]온라인 도움말[75] 및 비디오 튜토리얼을 이용할 수 있습니다.

소프트웨어 확장 기능

다음은 Aphelion 옵션 [19][77]확장 목록입니다.

  • 3D 이미지 처리 및 3D 이미지 디스플레이:3D 영상을 표시하고 처리하기 위한 확장 세트입니다.3D 디스플레이 확장은 소프트웨어 [78]제품을 기반으로 합니다.
  • 3D 스켈레톤화:3D 골격을 계산하기 위한 확장입니다.
  • 이미지 등록:다른 획득 장치에서 오는 이미지를 등록하기 위한 이미지 등록 확장입니다.
  • 분류도구 : 【퍼지논리】(퍼지논리 분류), 【뉴럴 네트워크】(인공신경망에 의한 분류), 【랜덤 포레스트】(R소프트웨어 제품에서 파생된 랜덤 포레스트에 의한 분류)를 포함한 분류확장
  • 크리깅: 지리통계 기법을 사용하여 이미지 노이즈를 제거하기 위한 특정 확장입니다.
  • 카메라 인터페이스 드라이버 및 현미경 인터페이스 소프트웨어
  • 가상 이미지 캡처 및 가상 이미지 고정 장치:멀티필드 이미지를 캡처하여 광학 및 전자현미경(이미지 스티칭) 분야에서 하나의 매우 큰 이미지로 스티치하기 위한 2개의 소프트웨어 제품.
  • Stereology Analyzer : 입체학을 사용하여 매우 큰 이미지를 분석하는 소프트웨어입니다.이 확장은 주로 스캔 현미경으로 획득한 이미지의 생물학 분야에서 사용됩니다.
  • Vision Tutor: Aphelion과 호환되는 모든 이론 및 애플리케이션 매크로 명령을 포함하는 온라인 이미지 처리 과정입니다.

Aphelion 사용자는 사용자 인터페이스에[19] 이미지 배치를 처리하기 위해 자동으로 기록된 매크로 명령을 추가할 수 있습니다.또한 Aphelion [79]환경 외부에서 개발된 플러그인 및 라이브러리를 에 추가할 수도 있습니다.

소프트웨어 버전

Aphelion 소프트웨어 제품의 출시일을 다음 표에 나타냅니다.
어필리언 소프트웨어 출시일
소프트웨어[80] 릴리즈 발매일
어필리언 1.0 1995
어필리언 2.0
제1차 공식판		 1996
애필리온 2.1 1996–1997
아필리온 2.2 1997
애필리언 2.3 1998–1999
어필리언 3.0 1999–2000
애필리언 3.1 2001년 12월
부속 3.2 a-f 2001–2004
애필리온 3.2g 2004년 3월
아필리온 3.2h 2004년 11월
어필리온 3.2i 2006년 3월
부속 3.2j 2008년 10월~2012년
Apphelion 4.0.0 2009년 7월
Apphelion 4.0.5 2009년 12월
애필리언 4.0.6 2010년 5월
애프릴리온 4.0.7 2010년 8월
애프릴리언 4.0 2010년 10월
애프릴리온 4.0.9 2011년 2월
어필리언 4.0.10 2011년 4월
애프릴리온 4.1.0 2011년 10월
부속서 4.1.1 2012년 4월
부속서 4.1.2 2012년 11월
4 . 2 . 0 2013년 2월
부속서 4.2.1 2014년 1월
애프릴리언 4.3.0 2014년 10월
부속서 4.3.1 2014년 12월
부속서 4.3.2 2015년 9월
애프릴리언 4.4.0 2017년 10월
GUI of a previous version of Aphelion (version 3.2j) with multiple detached windows per image (Multiple document interface).
Aphelion 이전 버전(버전 3.2j)의 GUI.

「 」를 참조해 주세요.

주 및 참고 자료

  1. ^ "Aphelion 4.5.0 – Press Release - ADCIS". adcis.net. 23 February 2021. Retrieved 2021-03-25.
  2. ^ "About ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software)". adcis.net. Retrieved 16 November 2015.
  3. ^ "Amerinex Applied Imaging official web site". amerineximaging.com. Retrieved 5 November 2015.
  4. ^ Van Droogenbroeck, Marc (25 January 2002). Xlim3D : Un logiciel de traitement d'image [Xlim3D: Software for addressing image processing] (pdf). orbi.ulg.ac.be (Technical report) (in French). Retrieved 30 November 2015.
  5. ^ "Stemmer imaging at Solutions Vision conference in 1997". commonvisionblox.com. Retrieved 25 February 2016.
  6. ^ a b c d e "Official Aphelion 2.3 brochure (1998)" (PDF). adcis.net (in French). Retrieved 19 November 2015.
  7. ^ "Official Aphelion 3.2 brochure (2004)" (PDF). adcis.net. Retrieved 18 November 2015.
  8. ^ "Aphelion 3.2 description". adcis.net. Retrieved 19 November 2015.
  9. ^ "About Millivision". millivision.com. Retrieved 19 November 2015.
  10. ^ "Aphelion 2006 advertising" (PDF). AdvancedImagingPro.com. Retrieved 19 November 2015.
  11. ^ "ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) lance son logiciel Aphelion Lab" [ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) presents its new Aphelion Lab software]. Vision Industrielle (in French). Retrieved 5 November 2015.
  12. ^ "ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) au salon Vision Show 2008" [ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) at Vision Show 2008]. adcis.net (in French). Retrieved 19 November 2015.
  13. ^ a b "What is new in Aphelion 4.3 release". adcis.net. Retrieved 18 November 2015.
  14. ^ "ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) attended the innovation trophies 2015". adcis.net. Retrieved 19 November 2015.
  15. ^ "Aphelion Imaging Software Suite". adcis.net. Retrieved 5 November 2015.
  16. ^ "Les hautes technologies dans le Calvados" [High technology companies in Calvados]. Calvados stratégie (in French). Archived from the original on 2015-11-17. Retrieved 5 November 2015.
  17. ^ a b "Official Aphelion SDK (Software Development Kit) brochure (2015)" (PDF). adcis.net. Retrieved 19 November 2015.
  18. ^ "Official Aphelion Lab brochure (2015)" (PDF). adcis.net. Retrieved 19 November 2015.
  19. ^ a b c "Official Aphelion Dev brochure (2015)" (PDF). adcis.net. Retrieved 19 November 2015.
  20. ^ "Aphelion 4.x function list". adcis.net. Retrieved 5 November 2015.
  21. ^ "Aphelion 4.x 3D functions". adcis.net. Retrieved 5 November 2015.
  22. ^ "Distribution and Upgrade Path". adcis.net. Retrieved 5 November 2015.
  23. ^ "Frequently asked questions about Aphelion". adcis.net. Retrieved 19 November 2015.

    웹에서 Aphelion 평가판을 다운로드할 수 있습니다.
  24. ^ "Aphelion technical support". adcis.net. Retrieved 19 November 2015.
  25. ^ "Aphelion application fields". adcis.net. Retrieved 5 November 2015.
  26. ^ "Aphelion application fields videos". adcis.net. Retrieved 5 November 2015.
  27. ^ "Clovis video surveillance". adcis.net. Retrieved 25 November 2015.
  28. ^ a b c d e "Official Aphelion 1.0 french brochure ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) (1995)" (PDF). adcis.net (in French). Retrieved 18 November 2015.
  29. ^ "Official Aphelion 1.0 U.S. brochure AAI (Amerinex Applied Imaging) (1995)" (PDF). adcis.net. Retrieved 18 November 2015.
  30. ^ "Security Aphelion applications". adcis.net. Retrieved 25 November 2015.
  31. ^ "3D Aphelion applications". adcis.net. Retrieved 26 November 2015.
  32. ^ "Aphelion applications in cosmetics". adcis.net. Retrieved 25 November 2015.
  33. ^ "Creation of Scleral Lens from Virtual Eye Model (poster ARVO (Association for Research in Vision and Ophthalmology) 2015)" (PDF). adcis.net. Retrieved 25 November 2015.
  34. ^ a b Aphelion Developer의 ActiveX 컴포넌트는 입니다.현재 Aphelion 소프트웨어 개발 키트의 순컴포넌트 조상.
  35. ^ Hénault, Éric (2006). "Method of Automatic Characterization of Inclusion Population by a SEM-FEG/EDS/Image Analysis System". Jeol News. 41 (73): 22–24. Retrieved 14 November 2015.

    전기 방출 주사 전자 현미경(JEOL, JSM-6500F), 에너지 분산 분광계(EDS)(PGT, 검출기 SDD SARA) 및 화상 분석 소프트웨어(APHELION) 간에 결합이 수행되었다.
  36. ^ "METIS (Measures Endogenous Treatments Inclusions Simulations)". adcis.net (in French). Retrieved 14 November 2015.
  37. ^ Hellal, Fatah; et al. (February 2000). "Diffusion du carbone lors de la décomposition de l'austénite en ferrite et en graphite dans une fonte à graphite sphéroïdal" [Carbon dispersion during the decomposition of austenite into ferrite and graphite in a spheroidal graphite cast iron]. Canadian Journal of Physics (in French). 77 (9): 677–684. Bibcode:2000CaJPh..77..677H. doi:10.1139/p99-037.
  38. ^ Geandier, G.; et al. (December 2003). "Residual stresses in alumina-chromium composites: micromechanical analysis and study by X-ray diffraction". Revue de Métallurgie [fr]. 100 (12): 1163–1172. doi:10.1051/metal:2003185.
  39. ^ "Grain boundary measurement". adcis.net. Retrieved 25 November 2015.
  40. ^ Gratin, Christophe; Gauthier, Gervais (4 February 2016). Taille de grain : différentiation des joints inter et intra-grains par traitement d'image [Grain sizing: method to filter twin boundaries based on innovative techniques of image processing] (PDF). 39th conference of the International Society for Stereology (in French).
  41. ^ Moreaud, Maxime (10 April 2007). Nanotomographie [Nanotomography] (PDF). cmm.mines-paristech.fr (Report) (in French). Archived from the original (PDF) on 3 March 2016. Retrieved 22 February 2016.

    [...] 솔루션 unséte d'alignment des projections et de reconstruction tomographique 3D et intégrée α plateforme Aphelion.
    [...] 완전한 프로젝션 얼라인먼트와 3D 재구성 플러그인이 개발되어 Aphelion에 통합되었습니다.
  42. ^ Bizet, L.; et al. (2004). "Serial sections through a continuous fiber-reinforced polymer composite". Image Analysis and Stereology. 23 (3): 167–176. doi:10.5566/ias.v23.p167-176.

    그러나 미세 구조의 디지털화된 이미지에 대한 단순한 형태학적 변환 후 정의할 수 있습니다. 즉, Aphelion 소프트웨어를 사용하여 실의 섬유상 폐색 작업을 수행합니다.
  43. ^ Yotte, S.; et al. (2004). "PMMC cluster analysis". Computer Modeling in Engineering & Sciences. 5 (2): 171–188. doi:10.3970/cmes.2004.005.171.
  44. ^ Blacher, Silvia; et al. (14 July 2004). "Image analysis of X-ray microtomograms of Pd–Ag/SiO
    2     xerogel catalysts supported on Al
    2    O
    3     foams"    . Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects. 241 (1–3): 201–206. doi:10.1016/j.colsurfa.2004.04.006. hdl:2268/6497.
  45. ^ Fall, A.; et al. (November 2001). "Characterization of Mixing in a Stirred Tank by Planar Laser Induced Fluorescence (PLIF)" (PDF). 4th International Symposium on Mixing in Industrial Processes. 79 (8): 876–882. doi:10.1205/02638760152721073. S2CID 97079319.
  46. ^ Léonard, Angélique; et al. (15 June 2005). "Image analysis of X-ray microtomograms of soft materials during convective drying: 3D measurements". Journal of Microscopy. 218 (3): 247–252. doi:10.1111/j.1365-2818.2005.01485.x. PMID 15958018. S2CID 46242660.

    특정 프로그램은 Aphelion 3.2f(Adcis S.A.) 및 Matlab 소프트웨어를 사용하여 개발되었으며, Mathworks(Natick, MA)의 이미지 분석 도구 상자 버전 6.0이 포함되어 있습니다.
  47. ^ Lambert, Jérôme; et al. (February 2005). "Extraction of relevant physical parameters from 3D images of foams obtained by X-ray tomography". Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects. 263 (1–3): 295–302. doi:10.1016/j.colsurfa.2005.01.002.
  48. ^ Poulletier de Gannes, Florence; et al. (June 2006). Effect of GSM-900 RFR on HSP expression in brain immune cells. 28th Annual Meeting of the BEMS. Cancun, Mexico. hal-00161897, version 1. Retrieved 5 November 2015.

    열충격 단백질 발현 수준은 영상분석(Aphelion Software)을 이용하여 추정하였다.
  49. ^ Jost, Maud; et al. (15 May 2006). "Earlier Onset of Tumoral Angiogenesis in Matrix Metalloproteinase-19–Deficient Mice". Cancer Research. 66 (10): 5234–5241. doi:10.1158/0008-5472.CAN-05-4315. PMID 16707448.

    비스벤즈이미드 염색 표면과 특정 면역 유지 표면 간의 비율은 Adcis(Herouville Saint Clair, 프랑스)의 Aphelion 3.2 소프트웨어를 사용하여 측정했다.
  50. ^ Van't Hof, Rob; et al. (October 2004). "Identification of biphenylcarboxylic acid derivatives as a novel class of bone resorption inhibitors". Journal of Bone and Mineral Research. 19 (10): 1651–60. doi:10.1359/jbmr.2004.19.10.1651. PMID 15355560. S2CID 24149039. Retrieved 5 November 2015.

    ADCIS(Aphelion ActiveX 객체)를 사용하여 개발된 커스텀 소프트웨어를 사용하여 Image Analysis에 의해 재흡수된 영역을 정량화했습니다.
  51. ^ "Projet CLoCyt (Composants Logiciels pour la Cytologie)" [CLoCyt (Software components for cytopathology) Project]. greyc.fr (in French). Archived from the original on 2015-11-25. Retrieved 24 November 2015.
  52. ^ Gauthier, Gervais; Élie, Damien (13–16 January 2009). Annotation et classification d'images : présentation et exemple d'application en cancérologie [Image annotation and classification: description and application in oncology example] (PDF). French: École d'Hiver sur l'Image Numérique Couleur, lit. 'Color digital image winter meeting' (in French). Toulon, France. Retrieved 25 November 2015.
  53. ^ Herlin, Paulette; et al. (4–8 July 2005). Avantages d'une quantification à basse résolution de la vascularisation intratumorale [Benefit of low resolution images usage for tumor angiogenesis quantization] (PDF). 9th conference of the French Microscopy Society (French: Société Française des Microscopies) (SFµ) (in French). Retrieved 25 November 2015.

    통상적인 디트라이테이션 이미지, debelopée dans l'environment du logiciel botete out out out ap met met met met met met met met met met met met met met met met met ils ils ils ils ils ils ils ils ils 。
    [Aphelion(ADCIS) 도구 상자 소프트웨어에서 개발된 영상 분석 매크로 명령은 종양 혈관화의 평균 및 최대 등급을 객관적으로 평가할 수 있도록 합니다.]
  54. ^ Le Maire, Sophie; et al. (2005). "Caractérisation par analyse d'images de l'angiogenèse sur des coupes histologiques" [Image analysis quantization of angiogenesis on images of histological slides]. Group for Study of Signal and Image Analysis (French: GRETSI (Groupe d'Études du Traitement du Signal et des Images)) (in French). hdl:2042/14096.

    Les logiciels utilisés pour realiser ce travail sont les suivants : (a) APHELION v.3.2 pour le traitement d'images 2D, la reconstruction 3D et 2D, [...
    [이 작업을 수행하는 데 사용되는 소프트웨어는 (a) 2D 이미지 분석, 3D 재구성, 2D 및 3D 측정용 APHELION v.3.2입니다. [...]
  55. ^ "Official Ploidics brochure (software based on Aphelion SDK (Software Development Kit))" (PDF). adcis.net. Retrieved 5 November 2015.
  56. ^ Ghazi, Kamelia; et al. (16 November 2012). "Hyaluronan Fragments Improve Wound Healing on In Vitro Cutaneous Model through P2X7 Purinoreceptor Basal Activation: Role of Molecular Weight". PLOS One. 7 (11): e48351. Bibcode:2012PLoSO...748351G. doi:10.1371/journal.pone.0048351. PMC 3500239. PMID 23173033.

    상처 부위의 비율은 ADCIS S.A에서 개발한 Aphelion Dev 영상 처리 및 분석 소프트웨어를 사용하여 측정되었습니다.
  57. ^ "Retinal analysis". adcis.net. Retrieved 11 March 2016.
  58. ^ "Research projects as Messidor or e-ophta including references to related articles on ADCIS website". adcis.net. Retrieved 5 November 2015.
  59. ^ Sindt, Christine W.; et al. (April 2013). "Rapid Image Evaluation System for Corneal In Vivo Confocal Microscopy" (PDF). Cornea. 32 (4): 460–465. doi:10.1097/ICO.0b013e31825ab9e2. PMID 23146928. S2CID 32402442. Retrieved 26 November 2015.
  60. ^ "Ophthalmology Aphelion applications". adcis.net. Retrieved 25 November 2015.
  61. ^ "RAMIS (Rock, Analysis Module, and Interface for Screening)". adcis.net. Retrieved 25 November 2015.
  62. ^ "Study of the porosity of the bone". adcis.net. Retrieved 25 November 2015.
  63. ^ Hatem, I.; et al. (June 2003). "Cartilage and bone segmentation in vertebra images". Transactions of the American Society of Agricultural and Biological Engineers. 46 (5). doi:10.13031/2013.15436.
  64. ^ Kriston-Vizi, Janos; et al. (2004). "Biometrical approaches for mandarin leaf image analysis". Applied Ecology and Environmental Research. 2: 119–134. doi:10.15666/aeer/02119134.

    이미지 분석을 위해 Adcis SA와 AAI Inc.가 만든 Aphelion 소프트웨어 패키지를 사용했습니다.
  65. ^ "Industrial vision Aphelion applications". adcis.net. Retrieved 26 November 2015.
  66. ^ Lebourg, Thomas; et al. (2004). "Influence of morphological characteristics of heterogeneous till formations on the mechanical behaviour by using image and statistical analysis". Engineering Geology. 73 (1–2): 37–50. doi:10.1016/j.enggeo.2003.11.004. hdl:2268/450. Retrieved 5 November 2015.
  67. ^ Lebourg, Thomas; et al. (October 2003). "Morphological Characteristics of Till Formations in Relation with Mechanical Parameters". Mathematical Geology. 35 (7): 835–852. doi:10.1023/b:matg.0000007782.78685.a3. S2CID 123026264.
  68. ^ Gauchat, K.; et al. (2006). "Cristal Size Distribution (CSD) of garnets as function of metallographic grade and composition in black marls of the Nufenen zone" (PDF). Geophysical Research Abstracts. 8.

    2D 가넷 분포와 가넷 모양은 Aphelion 이미지 분석 프로그램을 사용하여 결정되었습니다.
  69. ^ Riss, Joëlle; et al. (6 February 2003). Taille et Forme des cristaux de quartz dans une géode du forage EPS1 de Soultz-sous-Forêts [Size and shape of quartz grains in a geode providing from drill EPS1 of Soultz-sous-Forêts]. 25th conference of the French Stereology Society (in French).
  70. ^ A., Hosni; et al. (13–15 October 2003). Coupled THM modelling of the stimulated permeable fractures in the near well at the Soultz-sous-Forêts site (France). Geoproc 2003, International Conference on Coupled T-H-M-C Processes in Geosystems. Elsevier Geo-Engineering Book Series. Vol. 2. Stockholm. pp. 665–670. doi:10.1016/S1571-9960(04)80116-2. ISSN 1571-9960.
  71. ^ Hanbury, Allan; Serra, Jean (2002). A 3D-polar coordinate colour representation suitable for image analysis (pdf) (Technical report). University of Technology, Vienna, Austria. PRIP-TR-77. Retrieved 5 November 2015.

    원통형 컬러 모델을 구현하기 위해 저자가 이미 사용하고 있는 소프트웨어는 Matlab 릴리즈 12.1, Aphelion 3.0, Optimas 6.1 및 Paint Shop Pro 7입니다.
  72. ^ Gauthier, Gervais (27–29 October 1998). Une approche alternative en traitement d'image : la représentation par objets [Alternativ approach in field of image analysis: object representation] (PDF). Autumn days 1998 (in French). p. 80. Retrieved 25 November 2015.
  73. ^ Brambor, Jaromír (11 July 2006). Algorithmes de la morphologie mathématique pour les architectures orientées flux [Mathematical morphology algorithms for flow oriented architectures] (PDF) (Ph.D. in mathematical morphology) (in French). School of Mines of Paris (Mines ParisTech). p. 80. Archived from the original (PDF) on 3 January 2007. Retrieved 23 February 2016.
  74. ^ "Aphelion Dev overview". adcis.net. Retrieved 18 November 2015.
  75. ^ "Help documents". adcis.net. Retrieved 5 November 2015.
  76. ^ "ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) products videos". adcis.net. Retrieved 5 November 2015.
  77. ^ "Software extensions brochures". adcis.net. Retrieved 18 November 2015.
  78. ^ Legland, David (March 2009). Solutions logicielles pour le traitement d'images [Softwares for addressing image processing] (PDF). INRA (Institut National de la Recherche Agronomique) (Report) (in French). Retrieved 25 February 2016.
  79. ^ "Aphelion user guide (Loading a macro as an Aphelion plugin)" (PDF). adcis.net. Retrieved 5 November 2015.
  80. ^ "Aphelion version and changes history". adcis.net. Retrieved 5 November 2015.

외부 링크