OpenCV

OpenCV
OpenCV
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원저작자Intel Corporation, Willow Garage, Itseez
초기 릴리즈2000년 6월, 22년(2000-06)
안정된 릴리스
4.5.5 / 2021년 12월 25일, 7개월 전(2021-12-25)
저장소
기입처C/C++
운영 체제크로스 플랫폼
크기최대 200 MB
유형도서관
면허증.Apache 라이선스
웹 사이트opencv.org

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 주로 실시간 컴퓨터 [1]비전을 목적으로 하는 프로그래밍 기능의 라이브러리입니다.원래는 인텔에 의해 개발되었지만, 나중에 Willow Garage, Itseez(이후 인텔에 인수됨[2])에 의해 지원되었습니다.라이브러리는 크로스 플랫폼이며 오픈 소스 Apache 2 라이센스에 따라 무료로 사용할 수 있습니다.2011년부터 OpenCV는 GPU 액셀러레이션을 통해 실시간 작업을 지원합니다.[3]

역사

1999년에 정식으로 개시된 OpenCV 프로젝트는, CPU 부하가 높은 애플리케이션을 진화시키기 위한 인텔 리서치 이니셔티브였습니다.실시간 레이트레이스3D 디스플레이 [4]월등의 일련의 프로젝트의 일환입니다.이 프로젝트의 주요 공헌자에는 인텔 러시아 최적화 전문가와 인텔의 퍼포먼스 라이브러리 팀이 포함되어 있습니다.OpenCV 초기 프로젝트의 목표는 다음과[5] 같습니다.

  • 기본 비전 인프라스트럭처에 대해 개방적일 뿐만 아니라 최적화된 코드를 제공함으로써 비전 연구를 진전시킵니다. 이상 바퀴를 재창조할 필요가 없습니다.
  • 개발자가 구축할 수 있는 공통 인프라스트럭처를 제공함으로써 비전 지식을 보급하여 코드를 보다 쉽게 읽고 전송할 수 있도록 합니다.
  • 퍼포먼스에 최적화된 휴대용 코드를 무료로 사용할 수 있도록 으로써 비전 기반의 상용 애플리케이션을 고도화할 수 있습니다.코드 자체를 열거나 해방할 필요가 없는 라이선스를 사용할 수 있습니다.

OpenCV의 첫 번째 알파 버전은 2000년 IEEE Computer Vision and Pattern Recognition에서 일반에 공개되었으며 2001년부터 2005년까지 5개의 베타 버전이 출시되었습니다.첫 번째 1.0 버전은 2006년에 출시되었습니다.버전 1.1 "프리 릴리즈"는 2008년 10월에 출시되었습니다.

OpenCV의 두 번째 주요 릴리스는 2009년 10월에 있었습니다.OpenCV 2에는 C++ 인터페이스에 대한 주요 변경사항이 포함되어 있습니다.이는 보다 쉽고 안전한 패턴, 새로운 기능 및 성능 측면(특히 멀티코어 시스템)에서 기존 패턴에 대한 보다 나은 구현을 목표로 합니다.현재 공식 발매는 6개월마다[6] 이루어지며 개발은 상업 기업의 지원을 받는 러시아 독립 팀에 의해 이루어집니다.

2012년 8월 OpenCV 지원은 비영리 재단인 [8]OpenCV.org에 의해 인수되었습니다.이 재단에서는 개발자와[7] 사용자 사이트를 운영하고 있습니다.

2016년 5월 인텔은 OpenCV의 [10]주요 개발사인 Itseez를 [9]인수하는 계약을 체결했습니다.

2020년 7월 OpenCV는 Spatial AI를 지원하는 OpenCV에 추가된 일련의 하드웨어 모듈인 OpenCV AI Kit에 대한 Kickstarter 캠페인을 발표하고 시작했습니다.

적용들

OpenCV 애드온 예를 실행하는 openFrameworks

OpenCV의 애플리케이션 영역은 다음과 같습니다.

상기 영역의 일부를 지원하기 위해 OpenCV에는 다음 내용을 포함하는 통계 머신러닝 라이브러리가 포함되어 있습니다.

프로그래밍 언어

OpenCV는 C++로 쓰여져 프라이머리 인터페이스는 C++로 되어 있습니다만, 아직 포괄성은 떨어지지만 광범위한 오래된 C 인터페이스를 유지하고 있습니다.모든 새로운 개발 및 알고리즘이 C++ 인터페이스에 표시됩니다.Python, JavaMATLAB/OCTAVE에는 바인딩이 있습니다.이러한 인터페이스의 API는 온라인 [12]매뉴얼에 기재되어 있습니다.여러 프로그래밍 언어로 된 래퍼는 더 많은 독자들에게 채택을 장려하기 위해 개발되었습니다.버전 3.4에서는 OpenCV 함수의 선택된 서브셋에 대한 JavaScript 바인딩이 웹 [13]플랫폼에 사용되는 OpenCV.js로 출시되었습니다.

하드웨어 액셀러레이션

라이브러리는 인텔의 Integrated Performance Primitives를 시스템에서 발견하면 자체 최적화된 루틴을 사용하여 고속화합니다.

CUDA 기반의 GPU 인터페이스는 2010년 [14]9월부터 도입되고 있습니다.

OpenCL 기반 GPU 인터페이스는 2012년 [15]10월부터 진행 중이며 버전 2.4.13.3의 매뉴얼은 [16]docs.opencv.org에서 찾을 수 있습니다.

OS 지원

OpenCV는 다음 데스크톱 운영 체제에서 실행됩니다.Windows, Linux, macOS, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD.OpenCV는 다음 모바일 운영 체제에서 실행됩니다.Android, iOS, Maemo,[17] BlackBerry 10.[18]사용자는 SourceForge에서 정식 릴리스를 얻거나 GitHub에서 [19]최신 소스를 가져올 수 있습니다.OpenCV는 CMake를 사용합니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Pulli, Kari; Baksheev, Anatoly; Kornyakov, Kirill; Eruhimov, Victor (1 April 2012). "Realtime Computer Vision with OpenCV". Queue. 10 (4): 40:40–40:56. doi:10.1145/2181796.2206309.
  2. ^ 인텔은 ITseez를 인수:https://opencv.org/intel-acquires-itseez.html
  3. ^ "CUDA". opencv.org. Retrieved 2020-10-15.
  4. ^ Adrian Kaehler; Gary Bradski (14 December 2016). Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library. O'Reilly Media. pp. 26ff. ISBN 978-1-4919-3800-3.
  5. ^ Bradski, Gary; Kaehler, Adrian (2008). Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. O'Reilly Media, Inc. p. 6.
  6. ^ OpenCV 변경 로그: http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog 2013-01-15 Wayback Machine에서 아카이브 완료
  7. ^ OpenCV Developer Site: http://code.opencv.org 아카이브에서 2013-01-13 아카이브 완료.오늘
  8. ^ OpenCV 사용자 사이트: http://opencv.org/
  9. ^ "Intel Acquires Computer Vision for IOT, Automotive Intel Newsroom". Intel Newsroom. Retrieved 2018-11-26.
  10. ^ "Intel acquires Russian computer vision company Itseez". East-West Digital News. 2016-05-31. Retrieved 2018-11-26.
  11. ^ OpenCV: http://opencv.org/opencv-3-3.html
  12. ^ OpenCV C 인터페이스: http://docs.opencv.org
  13. ^ OpenCV.js 소개 및 튜토리얼
  14. ^ Cuda GPU 포트: http://opencv.org/platforms/cuda.html Wayback Machine에서 2016-05-21 아카이브 완료
  15. ^ OpenCL 발표: http://opencv.org/opencv-v2-4-3rc-is-under-way.html
  16. ^ OpenCL 가속 Computer Vision API 레퍼런스: http://docs.opencv.org/modules/ocl/doc/ocl.html
  17. ^ Maemo 포트: https://garage.maemo.org/projects/opencv
  18. ^ BlackBerry 10(표준 포트): https://github.com/blackberry/OpenCV
  19. ^ "GitHub - opencv/Opencv: Open Source Computer Vision Library". 21 May 2020.