키보드

KNIME
키보드
KNIMELogoTM.svg
개발자키보드
안정된 릴리스
4.6.1 / 2022년 7월 27일[1]
저장소
운영 체제Linux, OS X, Windows
이용가능기간:영어
유형가이드 분석 / 엔터프라이즈 리포트 / 비즈니스 인텔리전스 / 데이터 마이닝 / 딥 러닝 / 데이터 분석 / 텍스트 마이닝 / 빅데이터
면허증.GNU 일반 공중 라이선스
웹 사이트www.knime.com

KNIME(/namm/)는 Konstanz Information [2]Miner로 무료 오픈 소스 데이터 분석, 보고서 작성 및 통합 플랫폼입니다.KNIME은 모듈러형 데이터 파이프라인 "Building Blocks of Analytics" 개념을 통해 머신 러닝 및 데이터 마이닝을 위한 다양한 구성요소를 통합합니다.그래픽 사용자 인터페이스와 JDBC 사용을 통해 프로그래밍 없이 또는 최소한의 프로그래밍만으로 모델링, 데이터 분석 및 시각화를 위해 전처리(ETL: Extraction, Transformation, Loading)를 포함한 다양한 데이터 소스를 혼합한 노드를 조립할 수 있습니다.

KNIME은 2006년부터 의약품 연구에 [3]사용되고 있으며, CRM 고객 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스, 텍스트 마이닝, 재무 데이터 분석 등 다른 분야에서도 사용되고 있습니다.최근 KNIME을 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 도구로 사용하려는 시도가 있었다.[4]

KNIME의 본사는 취리히에 있으며, Konstanz, Berlin 및 Austin(미국)에 사무소를 증설하고 있습니다.

역사

KNIME의 개발은 2004년 1월 Konstanz 대학의 소프트웨어 엔지니어 팀에 의해 독자 제품으로 시작되었습니다.Michael Berthold가 이끄는 최초의 개발팀은 제약업계에 소프트웨어를 제공하는 실리콘 밸리의 한 회사로부터 왔다.당초의 목표는 모듈러형, 확장성이 뛰어나고 개방적인 데이터 처리 플랫폼을 구축하는 것이었습니다.이 플랫폼을 통해 특정 애플리케이션 영역에 초점을 두지 않고 다양한 데이터 로드, 처리, 변환, 분석 및 시각적 탐색 모듈을 쉽게 통합할 수 있었습니다.이 플랫폼은 협업 및 연구 플랫폼이 될 뿐만 아니라 다른 다양한 데이터 분석 프로젝트를 [5]위한 통합 플랫폼으로도 사용할 수 있도록 고안되었습니다.

2006년에 KNIME의 제1판이 발매되어 몇몇 제약회사가 KNIME을 사용하기 시작했고, 많은 생명과학 소프트웨어 벤더가 [6][7][8][9][10]KNIME에 툴을 통합하기 시작했다.그 해 말, 독일 잡지의 기사 c'[11]t에 게재된 후, 다른 많은[12][13] 분야의 유저들이 배에 합류했다.2012년 현재 KNIME은 생명과학뿐만 아니라 은행, 출판사, 자동차 제조사, 통신사, 컨설팅 회사 및 전 세계 다수의 연구 그룹에서도 15,000명 이상의 실제 사용자(다운로드 수는 집계되지 않지만 업데이트가 제공되면 정기적으로 검색하는 사용자)에 의해 사용되고 있습니다.KNIME 서버 및 KNIME 빅데이터 확장의 최신 업데이트는 Apache Spark 2.3, Parquet 및 HDFS 유형 스토리지를 지원합니다.

KNIME은 6년 연속 Gartner의 Magic Quadrant에서 Data Science and Machine Learning Platforms의 리더로 선정되었습니다.

KNIME의 스크린샷

내부

KNIME을 사용하면 사용자는 데이터 흐름(또는 파이프라인)을 시각적으로 작성하고, 일부 또는 모든 분석 단계를 선택적으로 실행하고, 나중에 대화형 위젯 및 보기를 사용하여 결과, 모델을 검사할 수 있습니다.KNIME은 이클립스를 기반으로 Java로 작성되었습니다.확장 메커니즘을 사용하여 추가 기능을 제공하는 플러그인을 추가합니다.코어 버전에는 이미 수백 개의 데이터 통합 모듈(파일 I/O, JDBC 또는 네이티브 커넥터를 통한 모든 공통 데이터베이스 관리 시스템을 지원하는 데이터베이스 노드: SQLite, MS-Access, SQL Server, MySQL, Oracle, Postgre)이 포함되어 있습니다.SQL, Vertica 및 H2), 데이터 변환(필터, 컨버터, 스플리터, 결합기, 결합기, 결합기) 및 일반적으로 사용되는 통계, 데이터 마이닝, 분석 및 텍스트 분석 방법.시각화는 무료 리포트 디자이너 확장을 지원합니다.KNIME 워크플로우를 데이터 세트로 사용하여 문서, ppt, xls, pdf 등의 문서 형식으로 내보낼 수 있는 보고서 템플릿을 만들 수 있습니다.KNIME의 기타 기능은 다음과 같습니다.

  • KNIMEs 코어 아키텍처는 사용 가능한 하드 디스크 공간(사용 가능한 RAM에 국한되지 않음)에 의해 제한되는 대용량 데이터를 처리할 수 있습니다.예를 들어 KNIME은 3억 고객 주소, 2천만 셀 이미지 및 1천만 분자 구조를 분석할 수 있습니다.
  • 추가 플러그인을 통해 텍스트 마이닝, 이미지 마이닝 및 시계열 분석 및 네트워크 방법을 통합할 수 있습니다.
  • KNIME은 Weka, H2O.ai, Keras, Spark, R 프로젝트 및 LIBSVM과 같은 다양한 오픈 소스 프로젝트와 플롯ly, JFreeChart, ImageJ 및 Chemistry Development [14]Kit를 통합합니다.

KNIME은 Java에 구현되어 있지만 Java, Python, R, Ruby 및 기타 코드 fragment를 실행할 수 있는 노드를 제공할 뿐만 아니라 다른 코드를 호출하는 래퍼를 허용합니다.

면허증.

버전 2.1에서 KNIME은 GPLv3으로 출시되었지만 다른 사용자가 적절하게 정의된 노드 API를 사용하여 독점 [15]확장을 추가할 수 있습니다.이를 통해 상용 SW 벤더는 KNIME에서 툴을 호출하는 래퍼를 추가할 수도 있습니다.

KNIME 코스

KNIME은 Data Rangling과 Data Science를 기반으로 [16]두 가지 온라인 코스를 제공하고 있습니다.

「 」를 참조해 주세요.

  • Weka – KNIME에 통합할 수 있는 기계학습 알고리즘
  • ELKI – 많은 클러스터링 알고리즘을 사용하는 데이터 마이닝 프레임워크
  • Keras - 뉴럴 네트워크 라이브러리
  • Orange - 오픈 소스 데이터 시각화, 머신 러닝 및 데이터 마이닝 툴킷과 유사한 비주얼 프로그래밍 프런트 엔드
  • 자유 및 오픈 소스 소프트웨어 패키지 목록

레퍼런스

  1. ^ "What's New in KNIME Analytics Platform 4.0 and KNIME Server 4.9". knime.com.
  2. ^ Berthold, Michael R.; Cebron, Nicolas; Dill, Fabian; Gabriel, Thomas R.; Kötter, Tobias; Meinl, Thorsten; Ohl, Peter; Thiel, Kilian; Wiswedel, Bernd (16 November 2009). "KNIME - the Konstanz information miner" (PDF). ACM SIGKDD Explorations Newsletter. 11 (1): 26. doi:10.1145/1656274.1656280. S2CID 408188.
  3. ^ Tiwari, Abhishek; Sekhar, Arvind K.T. (October 2007). "Workflow based framework for life science informatics". Computational Biology and Chemistry. 31 (5–6): 305–319. doi:10.1016/j.compbiolchem.2007.08.009. PMID 17931570.
  4. ^ "KNIME Analytics Platform Bot".,
  5. ^ "Open for Innovation". KNIME.com.
  6. ^ 트리포스 주식회사Wayback Machine에서 2011-07-17 아카이브 완료
  7. ^ 2009-09-25년에 Wayback Machine에서 아카이브된 Schredinger
  8. ^ ChemAxon은 Wayback Machine에서 2011-07-17 아카이브 완료
  9. ^ 노바메트릭스
  10. ^ Treweren 컨설턴트
  11. ^ Datenbank-Mosaik Data Mining oder die Kunst, sich aus Millionen Datensétzen ein Bild zu machen, 2006년 20월 20일, S. 164ff, Heise Verlag.
  12. ^ 포럼 auf der KNIME 웹 사이트
  13. ^ "Pervasive". Archived from the original on 2010-08-29. Retrieved 2010-12-07.
  14. ^ Beisken, S.; Meinl, T.; Wiswedel, B.; De Figueiredo, L. F.; Berthold, M.; Steinbeck, C. (2013). "KNIME-CDK: Workflow-driven Cheminformatics". BMC Bioinformatics. 14: 257. doi:10.1186/1471-2105-14-257. PMC 3765822. PMID 24103053.
  15. ^ KNIME 2.1.0 Wayback Machine에서 2010-04-17 아카이브 완료
  16. ^ 새로운 학습 경로

외부 링크

  • KNIME 홈페이지
  • KNIME 허브 - 노드, 컴포넌트, 워크플로우 검색 및 새로운 솔루션 콜라보레이션을 위한 공식 커뮤니티 플랫폼
  • Nodepit - 버전 관리 및 노드 설치를 지원하는 KNIME 노드 컬렉션