문자 변환(언어)

Transcription (linguistics)
이 기사는 언어학에서의 표기법에 관한 것이다.다른 용도는 문자 변환을 참조하십시오.
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언어적 의미에서의 표기란 구어의 체계적 표현이다.소스는 음성(음성 또는 수화) 또는 다른 쓰기 시스템의 기존 텍스트일 수 있습니다.

문자 변환은 번역과 혼동해서는 안 됩니다.번역이란, 타겟 언어(예를 들면, 로스엔젤레스(스페인어)는 타겟 언어에서 텍스트의 의미를 나타낸다), 또는 텍스트의 철자를 스크립트 간에 나타내는 번역과 혼동해서는 안 됩니다.

언어학의 학문적 분야에서는 음성학, 회화 분석, 방언학, 사회언어학 등의 방법론의 필수적인 부분이다.그것은 또한 음성 기술의 여러 하위 분야에서도 중요한 역할을 한다.학계 밖에서 녹취하는 일반적인 예는 형사재판(법정기자에 의한)이나 의사의 녹음된 음성 메모(의학 녹취)와 같은 법원 심리 절차이다.이 기사는 언어학에서의 표기에 초점을 맞추고 있다.

음성 및 맞춤법 표기

언어표기에는 크게 두 가지 유형이 있습니다.음성 표기는 구어의 음성학적 특성과 음운학적 특성에 초점을 맞춘다.따라서 음성 문자 변환 시스템은 개별 소리 또는 전화를 문자 기호에 매핑하는 규칙을 제공합니다.반면, 맞춤법 표기 시스템은 주어진 언어의 맞춤법에 의해 규정된 문자에 구어를 매핑하는 규칙으로 구성됩니다.음성 문자 변환은 특별히 정의된 문자 집합(일반적으로 국제 음성 문자)으로 작동합니다.

선택되는 문자 변환의 유형은 대부분 사용 상황에 따라 달라집니다.음성표기는 언어의 음성성을 엄격하게 우선하기 때문에 음성학적 분석이나 음운학적 분석에 주로 사용된다.그러나 맞춤법 문자 변환은 음성 구성요소(어느 정도가 해당 언어와 맞춤법에 따라 표현되는지에 따라)와 함께 형태학적 및 어휘적 구성요소를 가진다.따라서 구어의 의미적 측면을 번역하는 곳이라면 어디서든 이러한 형태의 표기법이 더 편리하다.음성 표기는 과학적인 의미에서 더 체계적이지만, 또한 배우는 것이 더 어렵고, 실행하는 데 더 많은 시간이 걸리고, 맞춤법 표기에 비해 널리 적용되지 않는다.

이론으로서

구어를 문자 기호로 매핑하는 것은 언뜻 보기에 그렇게 간단한 과정이 아닙니다.문자는 명확하게 구별되고 분리된 기호로 구성된 제한된 집합으로 구성된 이상화입니다.반면에 구어는 잠재적으로 무한한 수의 구성요소로 구성된 연속적인 현상입니다.이들 컴포넌트를 구별하고 분류하기 위한 미리 정해진 시스템이 없기 때문에 이들 컴포넌트를 서면 기호에 매핑하는 사전 설정 방법이 없습니다.

문헌은 전사 관행의 비중립성을 지적하는 데 비교적 일관성이 있다.중립적인 문자 변환 시스템은 존재하지도 않고 있을 수도 없습니다.사회문화에 대한 지식은 성적표 작성에 직접 들어간다.그것들은 대본의 질감에 담겨 있다(Baker, 2005).

문자 변환 시스템

문자 변환 시스템은 구어가 어떻게 문자 기호로 표현되는지를 정의하는 일련의 규칙입니다.대부분의 음성 문자 변환 시스템은 국제 음성 문자 또는 특히 음성 기술에서 파생 SAMPA를 기반으로 한다.

(모두 대화 분석 분야 또는 관련 필드에서) 맞춤법 문자 변환 시스템의 예는 다음과 같습니다.

CA(컨버세이션 분석

최초의 시스템은 (Sacks 등 1978년)에서 스케치되었으며, 나중에 (MacWhinney 2000)에서 CA-CHAT로 컴퓨터 판독 가능한 말뭉치에 사용하기 위해 개조되었다.Conversation Analysis 필드 자체에는 문자 변환에 대한 다양한 접근법과 문자 변환 규칙 세트가 포함됩니다.이것들 중에는 특히 제퍼슨 표기법이 있다.대화를 분석하기 위해 녹음된 데이터는 일반적으로 분석가가 납득할 수 있는 서면 형식으로 변환됩니다.두 가지 일반적인 접근법이 있습니다.첫 번째, 좁은 문자 변환이라고 불리는 것은 어떤 특정한 단어에 강세가 가해지는 것, 어떤 단어가 더 큰 소리로 이야기되는 것, 턴 어투가 겹치는 점, 특정 단어가 어떻게 발음되는 것 등과 같은 대화 상호작용의 세부 사항을 포착합니다.그러한 세부사항이 덜 중요한 경우, 아마도 분석가가 대화의 전체적인 총 구조나 참가자 간의 턴 투 토크 상대적인 분포에 더 관심을 가지고 있기 때문에, 넓은 표기로 알려진 두 번째 유형의 표기로 충분할 수 있다(Williamson, 2009).

제퍼슨 문자 변환 시스템

제퍼슨 문자 변환 시스템은 게일 제퍼슨에 의해 개발된 기호 집합으로, 문자 변환에 사용됩니다.1963년 UCLA 공중보건부에서 교도관들을 위한 감수성 훈련 과정을 기록하기 위해 사무직 타이피스트로 고용되었을 때, 이전에도 약간의 번역 경험이 있었던 제퍼슨은 하비 색스의 초기 강의 자료로 사용된 녹음물 일부를 번역하기 시작했다.40년 이상, 그녀가 대학에 다니지 않고 월급도 받지 못한 대부분의 경우, 대화에 대한 제퍼슨의 연구는 대화 분석(CA)이라고 알려진 것에 대한 기준을 세웠다.그녀의 연구는 상호작용에 대한 사회학적 연구뿐만 아니라 언어학, 커뮤니케이션, 인류학 [1]등 그 이상의 분야에도 큰 영향을 끼쳤다.이 시스템은 CA의 관점에서 일하는 사람들에 의해 보편적으로 채용되고 있으며,[2] 거의 세계화된 전사 명령어 세트가 된 것으로 간주되고 있다.

DT(코스 표기)

SBCSAE(Santa Barbara Corpus of Spoke American English, SBCSAE)의 전사에 사용된 (DuBois et al. 1992) 시스템은 나중에 DT2로 더욱 발전했다.

GAT(Gesprächsanalytisches Transkions System – 대화 분석 문자 변환 시스템)

(Selting et al. 1998)에 기술된 시스템은 나중에 GAT2(Selting et al.)로 더욱 발전하였다.2009년)는 독일어권 국가에서 운율 지향 회화 분석 및 인터랙티브 언어학을 [3][4]위해 널리 사용되고 있습니다.

HIAT(Halbreaterative Arbeetstranskriptionen – 반해석 작업 문자)

(Ehlich 및 Rehbein 1976)에 원래 기술된 최초의 시스템– (Ehlich 1992)에서 영어 참조 - (Rehbein et al)로서 컴퓨터 판독 가능한 말뭉치에 사용하기 위해 적합하다.2004년) 및 기능적 실용주의에 [5][6][7]널리 사용되고 있습니다.

소프트웨어

전사는 원래 연필과 종이와 같이 콤팩트 카세트에 저장된 아날로그 녹음기를 사용하여 수동으로 수행되는 프로세스입니다.오늘날 대부분의 전사는 컴퓨터로 이루어진다.녹음은 보통 디지털 오디오 파일 또는 비디오 파일이며, 문자 변환은 전자 문서입니다.전용 컴퓨터 소프트웨어는, 디지털 기록으로부터 효율적으로 디지털 문자 변환을 작성하는 것을 서포트하기 위해서 존재합니다.

2종류의 문자 변환 소프트웨어를 사용하여 문자 변환 프로세스를 지원할 수 있습니다.하나는 수동 문자 변환과 다른 하나는 자동 문자 변환입니다.전자의 경우 녹음 내용을 듣고 컴퓨터로 재생한 내용을 입력하는 사람이 작업을 하는 경우가 많은데, 이런 유형의 소프트웨어는 재생이나 속도 변경 등의 기능을 가진 멀티미디어 플레이어인 경우가 많다.후자의 경우 음성 또는 비디오 파일을 전자 텍스트로 변환하는 음성-텍스트 엔진에 의해 자동 전사가 실현된다.일부 소프트웨어에는 [8]주석 기능도 포함되어 있습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ "Gail Jefferson Obituary • 1938-2008 • Quotes from authorities, colleagues, friends". gail-jefferson.com. Archived from the original on 2015-02-09.{{cite web}}: CS1 유지보수: 부적합한 URL(링크)
  2. ^ 데이비드슨, C. (2007)현재 집필 지침 접근법에서 독립 집필: 우리가 간과한 게 뭐죠?영어 교육: 연습과 비평.제6권 1번
  3. ^ Selting, Margret / Auer, Peter / Barden, Birgit / Bergmann, Jörg / Couper-Khlen, Elizabethner, Susanne / Meier, Christoph / Quassanne, Uhoff / Schlobinskinski / Uhmann, Susanne (1998년)Gesprächsanalytisches 트랜스케이션 시스템(GAT).입력: Languistische Verichte 173, 91-122.
  4. ^ Seletting, M., Auer, P., Barth-Weingarten, D., Bergmann, P., Birkner, K., Couper-Khlen, E., Deppermann, A., Gilles, P., Günthung, S.Gesprächsanalytisches 트랜스케이션시스템 2(GAT 2)입력: Gesprächsforschung (10), 353-402.
  5. ^ 엘리히, K. (1992)HIAT - 담화 데이터용 문자 변환 시스템.입력: Edwards, Jane / Lampert, Martin (eds):통화 데이터 – 담화 연구의 전사 및 부호화.Hillsdale: Erlbaum, 123-148.
  6. ^ Ehlich, K. & Rehbein, J.(1976) Halbeetstranskriptionen(HIAT).입력: Languistische Verichte (45), 21-41.
  7. ^ Rehbein, J.; Schmidt, T.; Meyer, B.; Watzke, F. & Herkenrath, A. (2004) Handbuch für das computergestüte Transkribieren nach HIAT.인: Arbeiten zur Mehrsprachigkeit, Folge B(56)
  8. ^ Chen, Yu-Hua; Bruncak, Radovan (2019). "Transcribear – Introducing a secure online transcription and annotation tool". Digital Scholarship in the Humanities. 35 (2): 265–275. doi:10.1093/llc/fqz016.

추가 정보

  • Hepburn, A. 및 Bolden, G. B. (2013).대화 분석적 어프로치(transcription에 대한 접근법.J. Sidnell & T. Stivers(Eds.)에서 대화 분석 핸드북(57-76페이지)은 다음과 같습니다.옥스퍼드: 블랙웰.PDF
  • DuBois, John / Schuetze-Coburn, Stephan / Cumming, Susanne / Paolino, Danae(1992) :담화 표기의 개요.입력: Edwards/Lampert(1992년), 45~89년.
  • Haberland, H. & Mortensen, J. (2016) 2차 번역:헤테로글로시아의 도전입니다.입력: Capone, A. & Mey, J. L. (eds):실용주의, 문화 및 사회분야의 학제간 연구, 581–600.참: 스프링어
  • Jenks, C.J. (2011) Transcribing Talk and Interaction :통신 데이터의 표현에 관한 문제.암스테르담:존 벤자민스.
  • Mac Whinney, Brian(2000):CHILDES 프로젝트: 대화를 분석하기 위한 도구입니다.마와, 뉴저지 주: 로렌스 얼바움
  • Ochs, E. (1979) 이론으로서의 표기.입력: Ochs, E. & Schieffelin, B. (ed.) : 발달적 실용주의, 43-72.뉴욕: 학술 출판사.
  • Sacks, H.; Schegloff, E. & Jefferson, G.(1978) 대화를 위한 순서를 구성하는 가장 간단한 체계학.입력: Schenkein, J. (ed.) : 대화상호작용 조직 연구, 7-56.뉴욕: 학술 출판사.

외부 링크