세데니온

Sedenion
세데니온
기호
유형비연관적 대수학
단위e0, ..., e15
승수정체성e0
주특성권력 연관성
분배성
공통 시스템
덜 일반적인 시스템

추상 대수학에서, 세데니언실제 숫자에 대해 16차원 비협조적비조합적 대수학을 형성한다; 그것들카일리-딕슨 구조를 옥토니언에 적용하여 얻는다. 그리고 이와 같이 옥토니언은 이소형이다. 8진법과 달리, 진정제는 대체 대수학이 아니다. 케일리-딕슨 구조를 침전물에 적용하면 32온 또는 삼각형이라고 불리는 32차원 대수학(trigintaduion)이 나온다.[1] 케이리-딕슨 건설은 계속 임의로 여러 차례 적용할 수 있다.

세데니온이라는 용어는 바이쿼터니온의 2개의 사본의 텐서 제품이나 실수에 대한 4×4 행렬의 대수 또는 스미스(1995)가 연구한 것과 같은 다른 16차원 대수 구조에도 사용된다.

산술

주어진 침전 예제의 실제 0) 정점을 통해 35개의 트라이애드를 하이퍼플레인으로 표시하는 입방 옥토니언에 대한 4D 확장 시각화.[2] 유일한 예외는 트리플 ) ( e ) ( 3) e ) 이 있는 하이퍼 평면을 형성하지 않는다는 점에 유의하십시오.

옥토니언과 마찬가지로, 진정제의 곱셈교감적이거나 연상적이지 않다. 그러나 팔순절과 대조적으로, 그 진정제는 대체물이 될 수 있는 성질조차 가지고 있지 않다. 그러나 그들은 어떤 요소에도 권력 연관성의 속성을 가지고 있다. x n{\x^{이(가) 잘 정의되어 있다. 그들은 또한 융통성이 있다.

모든 세데니언은 세데니언 0 3 e 선형 결합으로, sedion의 벡터 공간기초를 형성한다. 모든 침전물은 그 형태로 표현될 수 있다.

덧셈과 뺄셈은 해당 계수의 덧셈과 뺄셈으로 정의되며 곱셈은 덧셈보다 분배적이다.

케이리-딕슨 건축에 기반을 둔 다른 알헤브라와 마찬가지로, 이 세데니온에는 그들이 건설된 대수학이 들어 있다. 따라서 아래 표에 있는 8진수( {\에서 e {\까지 생성됨), 쿼터니언(e 에서 }까지생성됨), 복잡한 (e 0 {\ {에 의해 생성됨)를 포함했다. }) 및 실수( 에 의해 생성됨).

침전물은 승수적 정체성 0 승수적 inverses를 가지고 있지만, 0점수를 가지고 있기 때문에 분할대수가 아니다. 즉 0이 아닌 두 개의 침전물을 곱하여 0을 얻을 수 있다는 뜻. 예로는 + e ) 6- ) 케일리-딕슨 구조에 기초한 침전 이후의 모든 하이퍼 콤플렉스 번호 시스템도 0을 포함한다.

진정제 곱하기 표는 다음과 같다.

세데니온 특성

위의 표에서 우리는 다음을 확인할 수 있다.

i 0

반 연관성

그 진정제들은 완전히 반 연상적이지 않다. 생성기 4개를 선택하십시오( , k i l{\ 다음의 5주기에서는 이들 5대 관계가 모두 반연관적일 수 없다는 것을 알 수 있다.

특히 위의 표에서 , , {\ {\ 사용하여 마지막 식을 연관시킨다.

쿼터니온성 아발게브라

Cayley-Dickson 구조를 통해 진정제를 만드는 데 사용된 옥토니언의 7개 3중으로 구성된 이 특정 진정제 곱셈표를 구성하는 35개의 3중창은 다음과 같이 굵은 글씨로 표시되어 있다.

이러한 3배수 비트 XOR에서 0까지의 지수의 이항 표현.

{{1, 2, 3}, {1, 4, 5}, {1, 7, 6}, {1, 8, 9}, {1, 11, 10}, {1, 13, 12}, {1, 14, 15},
{2, 4, 6}, {2, 5, 7}, {2, 8, 10}, {2, 9, 11}, {2, 14, 12}, {2, 15, 13}, {3, 4, 7},
{3, 6, 5}, {3, 8, 11}, {3, 10, 9}, {3, 13, 14}, {3, 15, 12}, {4, 8, 12}, {4, 9, 13},
{4, 10, 14}, {4, 11, 15}, {5, 8, 13}, {5, 10, 15}, {5, 12, 9}, {5, 14, 11}, {6, 8, 14},
{6, 11, 13}, {6, 12, 10}, {6, 15, 9}, {7, 8, 15}, {7, 9, 14}, {7, 12, 11}, {7, 13, 10}}

The list of 84 sets of zero divisors , where :

ZeroDivisors.svg

적용들

모레노(1998)는 0으로 증식하는 노르말 원 침전 쌍의 공간이 예외적인 Lie 그룹2 G의 콤팩트한 형태와 동형체라는 것을 보여주었다. (주: 그의 논문에서 "0분위"는 0으로 증식하는 한 의 원소를 의미한다는 점에 유의한다.)

세데니온 신경망은 기계학습 어플리케이션에서 효율적이고 콤팩트한 표현 수단을 제공하며, 다중 시계열 예측 문제를 해결하는 데 사용되었다.[3]

참고 항목

메모들

  1. ^ 라울 E. 카와가스 외 (2009). "CAYLEY-Dickson 대수학에서 차원 32(트리그인타듀오니언) 기본 서브알지브라 구조"
  2. ^ (Baez 2002, 페이지 6)
  3. ^ Saoud, Lyes Saad; Al-Marzouqi, Hasan (2020). "Metacognitive Sedenion-Valued Neural Network and its Learning Algorithm". IEEE Access. 8: 144823–144838. doi:10.1109/ACCESS.2020.3014690. ISSN 2169-3536.

참조