색상 매핑
Color mapping
컬러 매핑(사진)은 한 (소스) 이미지의 색상을 다른 (대상) 이미지의 색상에 매핑(변환)하는 기능이다. 색상 매핑은 매핑 기능을 발생시키는 알고리즘이나 영상 색상을 변환하는 알고리즘이라고 할 수 있다. 컬러 매핑은 컬러 전송이라고도 하며, 그레이스케일 영상이 관련되었을 때 밝기 전송 기능(BTF)이라고도 하며, 광도 측정 카메라 보정 또는 방사선 측정 카메라 보정이라고도 할 수 있다.
알고리즘
두 가지 유형의 색상 매핑 알고리즘이 있다. 두 개의 이미지 색상의 통계를 사용하는 알고리즘과 이미지 사이에 주어진 픽셀 일치에 의존하는 알고리즘이다.
영상의 통계 특성을 사용하는 알고리즘의 예는 히스토그램 일치다. 이미지 콘텐츠 차이에 대한 민감도 문제를 겪고 있는 컬러 매핑의 고전 알고리즘이다. 새로운 통계 기반 알고리즘은 이 문제를 다룬다. 그러한 알고리즘의 예는 두 영상의 Lab 채널의 평균과 표준 편차를 조정하는 것이다.[1]
픽셀 서신이 주어졌을 때 색상 매핑을 계산하는 일반적인 알고리즘은 두 영상의 공동 히스토그램(공생 매트릭스 참조)을 구축하고 공동 히스토그램 값에 기초한 동적 프로그래밍을 사용하여 매핑을 찾는 것이다.[2]
픽셀 서신이 주어지지 않고 (관점이 달라서) 영상 내용이 다를 경우, 히스토그램 매칭과 같은 통계 기반 알고리즘에 대한 입력으로 영상 해당 영역의 통계를 사용할 수 있다. 해당 부위는 해당 형상을 감지하면 알 수 있다.[3]
적용들
색 매핑은 두 가지 다른 목적을 제공할 수 있다. 하나는 두 개 이상의 샘플 이미지를 사용하여 추가 처리를 위해 두 개의 카메라의 색을 보정하는 것이고, 두 번째는 지각적 시각적 호환성을 위해 두 개의 이미지의 색상을 조정하는 것이다.
컬러 보정은 컴퓨터 비전 애플리케이션에서 중요한 사전 처리 작업이다. 많은 어플리케이션들이 동시에 두 개 이상의 영상을 처리하므로, 보정하기 위해 그들의 색을 필요로 한다. 그러한 애플리케이션의 예는 이미지 차이점 보관, 등록, 객체 인식, 다중 카메라 추적, 공동 세그먼트화 및 스테레오 재구성이다.
참고 항목
참조
- ^ 이미지 간 색상 전송
- ^ 교차상관모델 기능을 이용한 카메라 간 컬러 보정
- ^ 다양한 조건에서 획득한 이미지의 조각과 일관된 색 매핑 웨이백 머신에 보관된 2011-07-21
