카테고리:수학적 최적화

B

• 비즈니스에서의 수학적 최적화(3C, 21P)

C

• 조합 최적화(11C, 73P)
• 볼록 최적화(38P)

D

• 결정론적 전역 최적화(3P)

M

• 수학적 최적화 사회 (1 C, 2 P)
• 수학적 최적화 소프트웨어(76P)

O

• 최적화 알고리즘 및 방법(10C, 165P)
• 순서 집합의 최적화(3P)

P

• 파레토 효율(9P)

R

• 이완(근사)(1 C, 4 P)

S

• 확률적 최적화(2C, 25P)

V

• 벡터 공간에서의 최적화(2 C, 7 P)

• 수학적 최적화

A

• 애클리 함수
• 부울함수 분석
• 적용 가능 수학

B

• 역추적 라인 검색
• 바르질라이-보르와인 방법
• 기초추구
• 기본 추적 노이즈 제거
• 바우어 최대 원리
• 베이지안 효율
• 이중 수준 최적화
• 쌍선형 프로그램
• 이항 제약 조건

C

• 케이크 번호
• 중앙 합성 계획법 설계
• 체비셰프 중심
• 클라크의 일반화된 야코비안
• 상보성 이론
• 압축 감지
• 제한된 최적화
• 제약 조건(수학)
• 지속적인 최적화
• 볼록 최적화
• 코너 솔루션

D

• 데드 엔드 제거
• 하강 방향
• 결정론적 전역 최적화
• 이산 최적화
• 분산 파리 최적화
• 분산 제약 조건 최적화
• 이중 노름

E

• 곡선의 팔꿈치
• 엘렉터
• 에너지 최소화
• 에너지 모델링

F

• 파우스트만 공식
• 실현가능영역
• 프리츠 존 조건

G

• 기하학적 중위수
• 목표 프로그래밍
• 경사 하강법
• 추측값

H

• 고도로 최적화된 공차
• 힘멜블라우 함수
• 수문학적 최적화
• 하이퍼파라미터 최적화

I

• 국제 구조 및 다분야 최적화 협회

J

• 지프 문제
• JuMP

K

• 카루시-쿤-터커 조건
• 케인스-람시 법칙
• 곡선의 무릎

L

• 라그랑주 곱셈기
• 게으른 요리사의 순서
• 최소 제곱 스펙트럼 분석
• 선형 상보성 문제
• 선형 검색 문제
• 국소 최적
• 낮은 순위 근사

M

• 지도 분할
• 수학적 최적화 협회
• 평형 구속조건을 갖는 수학적 프로그래밍
• 최대-최소 부등식
• 최대 및 최소
• 최대 정리
• MCACEA
• 평균 필드 어닐링
• 범주형 평가 기법을 이용한 매력도 측정
• 미니맥스 정리
• 거울 하강법
• 혼합 상보성 문제
• 혼합 선형 상보성 문제
• 모로 봉투
• 품질의 다중 속성 전역 추론
• 다중 기준 의사결정 분석
• 다목적 최적화
• 다기준구분
• 다양한 분야의 설계 최적화

N

• 가장 가까운 이웃 검색
• 검색 및 최적화에 무료 점심 없음
• NP-완전성

O

• 온라인 최적화
• 개방형 에너지 시스템 모델
• 최적 배분
• 최적 제어
• 최적 설계
• 낙관적 지식 구배
• Oracle 복잡성(최적화)
• 순서 우선순위 접근법

P

• P 대 NP 문제
• 종이봉투 문제
• 파레토 효율
• PDE 제약 최적화
• 비례-공정 법칙
• 근위 연산자
• 유사-부울 함수

Q

• 4차 구속 이차 프로그램

R

• 라스트리긴 함수
• 이완(근사)
• 반응 표면 방법론
• 강력한 최적화
• 로젠브록 함수

S

• S-절차
• 분리 오라클
• 집합값 함수
• 형상 최적화
• 셰켈 함수
• 의미론적
• 시뮬레이션 기반 최적화
• 시온의 미니맥스 정리
• 평활 분석
• 슈타이너의 미적분 문제
• 확률적 다중 기준 수용성 분석
• 응력 메이저리제이션
• 제곱합 최적화
• 우열순위법
• 우월화

T

• 위상 도함수
• 위상 최적화
• TOPIS
• 궤적 최적화

U

• 공리주의적 통치
• 효용 극대화 문제

V

• 변주 몬테카를로
• 벡터 최적화
• VIKOR법

W

• 왈드의 격언 모형
• 왈라시안 경매
• 날개모양 최적화
• 울프 상태