의미 유사성 네트워크

Semantic similarity network

의미 유사성 네트워크(SSN)는 개념과 그 의미 유사성을 나타내기 위해 [1]고안된 특별한 형태의 의미 네트워크다.그것의 주요 기여는 의미거리 계산의 복잡성을 줄이는 것이다.벤덱(2004, 2008)은 온톨로지 표현으로부터 의미적 유사성을 측정하기 위한 의미적 네트워크의 전문화로서 의미적 유사성 네트워크(SSN)의 개념을 도입했다.[2]구현에는 유전자 정보 처리가 포함된다.[3][4]null

개념은 공식적으로 지시된 그래프로 정의되며(Bendeck 2008) 노드로 표현되는 개념과 의미 유사성 관계를 에지로 표현한다.[5]관계는 관계 유형으로 그룹화된다.개념과 관계에는 개념 간의 의미적 유사성을[6] 평가하기 위한 속성 값이 포함되어 있다.SSN의 의미 유사성 관계는 표준 의미론 네트워크의 몇 가지 일반적인 관계 유형을 나타내며 의미론 계산을 위한 (보통, 매우 큰) 네트워크의 복잡성을 감소시킨다.SSN은 동일한 유형의 관계에 공통적인 의미 유사성 속성에 대해 관계 유형을 템플릿(및 관계 분류법)으로 정의한다.SSN 표현을 사용하면 전파 알고리즘이 지정된 임계값 내의 정지 조건을 포함하여 의미 유사성을 더 빠르게 계산할 수 있다.이것은 계산에 필요한 계산 시간과 힘을 감소시킨다.null

참조

  1. ^ R. H. Richens: "대수학 인터링구아를 통한 두 언어 사이의 기계적 번역에 대한 일반 프로그램"이다.케임브리지 어학연구부.기계 번역, 1956년 11월; 페이지 37
  2. ^ Fawsy Bendeck, 3배 "온톨로지 + 모델 + 인스턴스(OMI) - 의미론적 통일 프로세스, 인터넷, 처리, 시스템 및 학제간 연구에 관한 국제 회의에서 (IPSI-2004) 스톡홀름, 2004년 9월 ISBN86-7466-1173.
  3. ^ Jiang, R.; Gan, M.; He, P. (2011). "Constructing a gene semantic similarity network for the inference of disease genes". BMC Systems Biology. 5 (2): 2. doi:10.1186/1752-0509-5-S2-S2. PMC 3287482. PMID 22784573.
  4. ^ Guzzi, P. H.; Veltri, P.; Cannataro, M. (2013). "Thresholding of semantic similarity networks using a spectral graph-based technique". International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns. Cham: Springer. pp. 201–213. arXiv:1305.4858. Bibcode:2013arXiv1305.4858H.
  5. ^ Bendeck, F. (2008). WSM-P Workflow Semantic Matching Platform, PhD dissertation, University of Trier, Germany. Verlag Dr. Hut. ASIN 3899638549.
  6. ^ P. Resnik.정보 콘텐츠를 사용하여 택사노미에서 의미 유사성 평가Proc. 1995년 제14차 인공지능 국제공동회의 448–453,