요한 이오아니디스

John Ioannidis
존 P. A. 이오아니디스
2015년 이오아니디스
태어난 (1965-08-21) 1965년 8월 21일 (만 58세)
미국 뉴욕시
국적.미국,그리스
모교아테네 대학교 의과대학
아테네 컬리지
유명함메타과학
과학경력
필드의학, 메타과학
인스티튜트스스탠퍼드 의과대학

John P. A. Ioannidis (/ˌ əˈ ː/; 그리스어: ι ωάννης ι ω α ννίδης, 그리스어 발음:아이 ɔˈ니스 아이 ɔ나 ð니 ˈ리스(, 1965년 8월 21일 ~ )는 그리스계 미국인 의사, 과학자, 작가, 스탠퍼드 대학교 교수로, 의학, 역학 및 임상 연구에 기여했습니다.Ioannidis는 주로 임상 의학과 사회 과학 분야의 메타 연구인 과학 연구 자체를 연구합니다.

그는 JAMA(Journal of the American Medical Association), JNCI(Journal of the National Cancer Institute) 그리고 Lancet(The Lancet)을 포함한 20개 이상의 과학 저널의 편집 위원회에서 근무했습니다.

이오아니디스의 2005년 에세이 '왜 가장 많이 출판된 연구결과는 거짓인가'는 2020년 현재 PLOS(Public Library of Science)[3][4] 역사상 가장 많은 조회수를 기록한 기사로, 300만 건 이상의 조회수를 기록했습니다.

이오아니디스는 코로나19 팬데믹 기간 동안 봉쇄에 반대하는 주요 인물로, 코로나19 정책과 공중 보건 및 안전 조치에 대한 음모론과 허위 정보를 선전한 혐의를 받고 있습니다.[5][6][7]

어린시절과 교육

1965년 뉴욕에서 태어난 이오아니디스는 그리스 아테네에서 자랐습니다.[8]그는 1984년에 졸업한 아테네 대학의 졸업생 대표였고 그리스 수학 협회의 국가 상을 포함하여 많은 상을 받았습니다.[9]그는 아테네 대학교 의과대학 (1990)에서 수석으로 졸업한 후 내과 전공의로 하버드 대학교를 다녔습니다.그는 터프츠 대학에서 전염병[10] 연구원으로 일했고 아테네 대학에서 생물병리학 박사학위를 받았습니다.[11]

직업

그는 2023년 1월 구글 스콜라에서 h 지수가 239로 매우 많이 인용된 의학 연구원입니다.[12]

1998년부터 2010년까지 Ioannidis는 Ioannina 의과대학 위생 및 전염병학과의 회장을 역임했습니다.2002년에 그는 터프츠 대학교 의과대학의 겸임교수가 되었습니다.[13][9]그는 또한 연구 합성 방법론 학회의 회장을 맡고 있습니다.[9]

스탠퍼드 대학교에서 의학 교수, 전염병학 및 인구 보건학 교수, 통계학 교수, 생물의학 데이터 과학 교수 등 4명의 학문적 보직을 맡고 있습니다.[11][7]Stanford Prevention Research Center의 책임자이며 Steven N. Goodman과 함께 Stanford의 메타 연구 혁신 센터의 공동 책임자입니다.[14][15]

조사.

자세한 정보:메타과학
존 이오아니디스(John Ioannidis, 2005), "왜 대부분의 발표된 연구 결과가 거짓인가"[16]

Ioannidis의 2005년 논문 "왜 가장 많이 출판된 연구 결과가 거짓인가"[4]는 공공 과학 도서관에서 가장 많이 다운로드 된 논문입니다.[11][17][18][19]논문에서 Ioannidis는 대부분의 출판된 연구가 좋은 과학적 증거 기준을 충족하지 못한다고 말합니다.Ioannidis는 유전학,[20] 임상실험,[21] 신경과학,[22] 영양학 등 다양한 과학 분야에서 복제 위기를 설명하기도 했습니다.[23]그의 연구는 연구의 문제점에 대한 해결책을 찾고, 연구를 더 최적으로 수행하는 방법을 찾는 것을 목표로 하고 있습니다.[24][25][26]The Lancet에 게재된 "연구: 가치 증가, 낭비 감소"라는 제목의 연구에 관한 다섯 개의 논문 시리즈에서,[26] Ioannidis는 연구 자금 조달을 위한 결정을 내릴 때 우선 순위, 투명성 및 기존 증거의 평가에 대해 논의하고 연구[27] 사용자의 요구를 충족하고 방법을 검토하는 논문을 공동 집필했습니다.경험이 풍부한 통계학자와 방법론자를 참여시키고 이해상충이 있는 이해관계자를 피함으로써 연구설계, 방법, 분석의 약점을 수정합니다.[28][29]

스탠포드 대학의 Ioannidis의 연구는 메타분석과 메타연구, 즉 연구에 초점을 맞추고 있습니다.[30]토마스 트리칼리노스와 이오아니디스는 프로테우스 현상이라는 용어를 만들어 어떤 주제에 대한 초기 연구가 나중의 연구보다 더 큰 효과를 발견하는 경향을 설명했습니다.[31]

그는 지금은 몰락한 실리콘 밸리 혈액 검사 스타트업 테라노스의 초기 공개적인 비평가였으며, 그 최고의 가치는 90억 달러에 달했습니다.그는 다른 과학자들이 검토할 수 있도록 하지 않은 "도둑 연구"에 대해 비판했습니다.[32][33][34]

메타리서치

Ioannidis는 메타 연구를 "방법, 보고, 재현성, 평가 및 인센티브(과학을 어떻게 하고, 보고하고, 검증하고, 수정하고, 보상하는지)의 주제 영역"을 포함한다고 정의했습니다.[35]그는 생물의학, 사회과학, 심리학 분야에서 데이터 공유,[36][37] 코드 공유, 프로토콜 등록, 자금 지원 선언 및 관심 충돌과 같은 재현 가능하고 투명한 연구 지표의 존재에 대한 대규모 평가를 수행했습니다.[38]그는 과학의 재현성([40]예: 계산 재현성)을[39] 정의하고 개선하기 위한 노력을 주도하거나 공동으로 이끌었으며,[41][42] 연구 설계, 수행 및 분석에서 연구 낭비를 줄였습니다.[43]Ioannidis는 현재 과학적 과정의 결함을 수정하고 과학의 "재생산성 위기"를 완화시킬 필요성을 조명하는 8페이지짜리 문서인 Manifesto for Reproductible Science를 공동 집필했습니다.[44][45]

Ioannidis는 "왜 대부분의 공공 연구 결과가 거짓인가"(2005)에서 대부분의 발표된 연구 결과가 타당성을 입증할 수 없는지에 초점을 맞추었습니다.[4]PLOS Medicine(2014)에 대한 이후의 논문에서 그는 이러한 상황을 개선하고 더 많은 발표된 연구 결과를 진실로[46] 만들기 위해 무엇을 할 수 있는지에 대해 논의하고 세 번째 논문(2016)에서 특히 임상 연구가 왜 유용하지 않고 이것이 어떻게 수정될 수 있는지를 보여주었습니다.[47]세 개의 PLOS 논문 중 첫 번째 논문에서 그는 "연구 결과는 한 분야에서 수행된 연구가 더 작고, 효과 크기가 작으며, 시험된 관계의 수가 더 많고 선택이 더 적으며, 설계, 정의, 결과에 더 큰 유연성이 있는 경우,그리고 분석 모드; 재정적 및 기타 관심과 편견이 더 많을 때; 그리고 더 많은 팀이 통계적인 의미를 추구하기 위해 과학 분야에 참여할 때."[48]두 번째 논문에서, 그는 다음과 같은 해결책을 논의했습니다: "대규모 협력 연구의 채택, 복제 문화, 등록, 공유, 재현성 관행, 더 나은 통계 방법, 정의와 분석의 표준화, 더 적절한 (보통 더 엄격한) 통계 임계값, 그리고 연구 설계 표준의 개선, p.과학 인력에 대한 사전 검토, 연구 보고 및 보급, 교육"[49][50][51]세 번째 논문에서 그는 유용한 임상 연구를 위해 중요한 8가지 특징을 제안했습니다: 문제 기반, 맥락 배치, 정보 획득, 실용주의, 환자 중심성, 돈에 대한 가치, 실현 가능성, 투명성.[52]Ioannidis는 옥스포드 대학 및 BMJ의 Nuffield Department of Primary Care Health Sciences(Nuffield Department of Primary Care Health Sciences, CEBM)가 공동으로 주최한 "Evidence Live 2016" 컨퍼런스의 기조 연설자로 초청되었습니다.[53]

메타분석

Ioannidis는 메타분석을 위한 몇 가지 방법을 개발하고 대중화했으며 이 분야에서 몇 가지 개념적 발전을 이루었습니다.여기에는 이질성과 그 불확실성을 평가하는 방법,[54] 여러 치료를 포함하는 메타 분석 방법,[55] 포괄적인 검토를 위한 방법 및 프로세스,[56][57] 그리고 퍼블리싱 편향 및 보고 편향과 같이 편향을 식별하고 편향에 대한 메타 분석 결과를 조정하는 몇 가지 접근법이 포함됩니다.[58]그는 또한 편견 검사의 오용과 오용에 대해서도 경고했습니다.[59]David Chavalarias와 함께, 그는 생물 의학 연구의 전체 출판 기록에 걸쳐 235개의 편견을 목록화했습니다.[60]Ioannidis는 의학에서 소수의 메타분석이 편견이 없고 임상적으로 유용하다고 추정하면서 결함이 있고 오해를 불러일으키며 중복된 메타분석에 대해 비판적이었습니다.[61]그는 메타 분석과 대규모 시행[62], 무작위 시행과 비 무작위 연구 간의 결과 일치성에 대한 경험적 평가를 수행했습니다.[63][64][65]

근거의학

Ioannidis는 증거 기반 의학의 강력한 지지자 중 한 명이자 초기 지지자였습니다.그러나 그는 수년간 증거 기반 의학이 더 많은 명성과 영향력을 획득함에 따라 종종 편향된 다른 의제를 제공하기 위해 납치되었다고 경고했습니다.[66]고인이 된 그의 멘토 데이비드 사켓(David Sackett)을 기리기 위해 쓴 에세이에서 그는 "영향력 있는 무작위 실험은 주로 산업의 이익을 위해 행해집니다.메타분석과 가이드라인은 대부분 기득권층에 봉사하는 공장이 되었습니다.국가 및 연방 정부의 연구비는 건강 결과와 거의 관련이 없는 연구에만 거의 전용으로 사용됩니다.우리는 주로 관리자로서 더 많은 돈을 흡수하는 역할을 하는 주요 조사원들의 성장을 지원해 왔습니다.진단 및 예후 연구와 치료를 개별화하려는 노력은 반복되는 거짓 약속을 부채질했습니다.위험 요소 역학은 선물 저자가 있는 살라미 조각, 데이터 관련 기사에서 탁월했으며 거짓 증거로부터 정책을 지시하는 데 능숙해졌습니다.시장의 압력 아래, 임상 의학은 재정 기반 의학으로 변화했습니다.많은 곳에서 의학과 의료는 사회적 자원을 낭비하고 인간의 복지에 위협이 되고 있습니다.과학 부정론과 돌팔이 또한 번성하고 더 많은 사람들이 건강을 포함한 삶의 선택에서 길을 잃고 있습니다.증거에 기반한 의학은 여전히 달성할 가치가 있는 미충족 목표로 남아 있습니다."[67][68]그는 그가 의학적 오보 혼란이라고 부르는 것을 만드는 네 가지 관련 문제를 설명했습니다: "첫째, 많은 출판된 의학 연구는 신뢰성이 없거나 신뢰성이 불확실하며, 환자에게 어떤 혜택도 제공하지 않거나, 의사 결정자에게 유용하지 않습니다.둘째, 대부분의 의료 전문가들은 이 문제를 인식하지 못하고 있습니다.셋째, 그들은 또한 의학적 증거의 신뢰성과 유용성을 평가하는 데 필요한 기술이 부족합니다.마지막으로, 환자와 가족들은 의학적 의사결정 시 관련성 있고 정확한 의학적 증거와 숙련된 지도가 부족한 경우가 많습니다."[69][70]그는 Cochrane Reviews에서 테스트된 20개의 중재 중 1개만이 고품질 증거에 의해 지지되는 이점을 가지고 있다는 것을 발견한 메타 전염병학 연구와 이 증거의 품질이 시간이 지나도 개선되지 않는 것으로 보이는 관련 연구에 기여함으로써 이러한 견해를 지지해 왔습니다.[71][72]

통계적 방법 및 추론

Ioannidis는 통계적 방법과 추론의 사용과 오용을 둘러싼 논쟁에 방법론적이고 개념적인 기여를 했습니다.[73]그는 보다 엄격한 통계적 유의성 임계값을 요청함으로써 통계적 유의성을 재정의하는 접근 방식을 옹호해 왔습니다.[74][75][76] 유전학에서 유전체 전반의 유의성에 대한 엄격한 임계값을 제안하고 경험적으로 검증했습니다.[77] 그리고 통계적 유의성을 완전히 포기하는 접근 방식에 대해 비판적이었습니다.[78][79]

보고지침

Ioannidis는 메타분석을 위한 PRISMA,[80] 다변수 예후 및 진단 모델을 위한 TRIPOD [81]등 다양한 유형의 연구를 보고하기 위한 여러 가지 영향력 있는 지침에 기여했습니다.그는 무작위 재판에서[82][83] 위해에 대해 적절하게 보고하는 방법에 대한 지침을 제공하는 지침인 위해에 대해 컨소시엄의 주요 저자이며 메타분석에서 위해에 대해 보고하는 지침인 위해에 대해 PRISMA에 기여했습니다.[84][85]

유전 및 분자역학

Ioannidis는 유전체 전반의 연관성 연구를 수행하는 다수의 연구자들의 대규모 컨소시엄에서 복제와[86] 메타분석의 통합을 평가하기 위해 유전체 역학에서 메타분석의 사용을 옹호한 최초의 사람들 중 하나였습니다.[87][88]그는 유전 역학의 다양한 영역과 분자 역학의 다른 영역에서 많은 노력을 이끌고 기여했습니다.[89][88]

영양

Ioannidis는 영양 역학 연구 관행에 비판적이었고 해당 분야의 연구 신뢰도를 향상시키기 위한 개혁을 권고했습니다.[90][91]경험적인 검토를 통해, 그는 거의 모든 영양소가 암 위험과 관련이 있다는 연구가 있다는 것을 강조했는데, 이는 믿을 수 없는 상황입니다.[92][93]그는 또한 영양학 연구에서 재정적, 비재무적으로 이해관계가 있는 두 가지 모두의 적절한 공개를 위해 더 많은 주의가 필요하다고 제안했습니다.그는 또한 저지방 식이와 저탄수화물 식이 사이에 차이가 없다는 것을 보여주는 Dietfits 무작위 실험의 공동 저자이기도 합니다.[94][95]

협회 연구 및 빅데이터

위험 요소에 대한 연구의 신뢰성을 향상시키기 위한 노력으로, Ioannidis는 노출 범위 또는 환경 범위의 연관 연구가 수행되어야 한다고 제안했고, 그는 유전학에서 그러한 연구와 유전체 범위의 연관 연구 사이의 유사점과 차이점을 설명했습니다.[96][97]한 번에 하나씩이 아니라 모든 위험 요소를 함께 평가함으로써 선별적인 보고와 출판 편향을 줄이는 것을 목표로 합니다.그는 또한 신뢰할 수 있는 발견의 편향을 최소화하고 수익률을 향상시키기 위해 체계적으로 수집된 데이터와 함께 대규모 국가 인구 데이터베이스를 사용할 것을 주장했습니다.[98]그는 빅 데이터와[99] 인공 지능에서 그러한 접근법의 잠재적인 사용법에 대해 연구해왔습니다.[100][101]

정신과

Ioannidis는 정신 건강 개입(약물치료 및 심리치료)의 증거에 대해 비판적인 평가를 수행했습니다.그는 주요 우울증에 대한 이러한 약물로부터 약간의 이점을 보여주는 500개 이상의 항우울제 무작위 실험에 대한 네트워크 메타분석을 공동으로 작성했습니다.[102][103][104]그는 정신건강의[105][106] 메타분석에서 후원 편향의 가능성을 확인하고 정신건강 개입에 대한 메타분석의 전체성을 경험적으로 평가하여 유익한 효과가 존재한다고 추정하고 있지만, 그들은 보통 수준인 경향이 있으므로 보다 효과적인 개입을 확인하기 위한 연구 의제가 필요합니다.[107]

신경과학

동료들과 함께, Ioannidis는 신경과학의 많은 과학적 연구들에 대한 경험적 평가들과 메타 연구 평가들을 수행해왔고, 힘의 부족이 매우 흔한 문제이며, 이것은 거짓-부정(진정한 신호를 발견할 수 없는 것)과 거짓-긍정(가짜 신호를 발견하는 것)으로 이어진다는 것을 발견했습니다.[108][109]

경제학

경제학 주제에 대해 수행된 모든 메타 분석의 경험적 평가에서 Ioannidis와 동료들은 이 분야의 대부분의 연구가 작고 전력이 부족하다는 것을 발견했습니다.편향 탐지 및 보정 방법을 사용하여 경험 경제학 문헌에서 보고된 효과의 거의 80%가 일반적으로 2배, 1/3은 4배 이상 부풀려진 것으로 결론지었습니다.[110][111]

편집인선임

Ioannidis는 European Journal of Clinical Investigation (2010–2019),[11][112] BMC Medicine,[113] International Journal of Epidemiology,[114] Journal of the American Medical Association,[115] Journal of Clinical Epidemiology,[116] Journal of Infectious Diseases,[117] International Journal을 [11]포함한 다수의 과학 저널의 편집 위원회에서 근무했습니다.al of 분자 역학 및 유전학,[118] 국제 역학 저널,[114] 번역 의학 저널,[119] 임상 실무 평가 저널,[120] 임상 화학,[121] 생리학 리뷰,[122] 왕립 학회 오픈 사이언스,[123] 연구 무결성 및 동료 리뷰,[124] 바이오메드 중앙 전염병,[113] 바이오마커 연구,[125] 진단 및 예후 예측연구,[126] PLoS Medicine,[127] PLoS Biology,[128] The Lancet,[127] Annals of Internal Medicine,[127] JNCI,[127] 그리고 Science Translational Medicine.[127]

코로나19

2020년 3월 17일 발행된 STAT에 대한 사설에서, 이오아니디스는 코로나19 팬데믹에 대한 전 세계적인 대응이 "세기에 한 번 있을 법한 증거 실패"일 수 있는지 궁금해 하며, 팬데믹을 다루기 위해 더 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 것을 요청했습니다.[7]그는 코로나 바이러스가 미국 인구의 1%를 감염시킬 경우 1만 명의 사망자를 낼 수 있다고 대략적인 추정을 했지만, 바이러스가 얼마나 광범위하게 퍼질지는 더 많은 데이터가 필요하다고 주장했습니다.[129][5][7]이 바이러스는 결국 널리 퍼졌고, 미국에서 백만 명 이상의 사망자를 낼 것입니다.[130][129][5] Ioannidis는 유행병이 어떻게 전개될 것인지에 영향을 미치기 위해 백신이나 치료제가 제때 개발되고 시험될 것인지에 대해 의문을 나타냈습니다.[131]하버드 T.H. 찬 공중 보건 학교의 전염병 역학 센터장인 마크 립시치는 이오아니디스의 다음 날 STAT에 발표된 답장에서 이오아니디스의 전세계적인 반응의 특징화에 반대했습니다.[132]

2020년 3월, 요아니디스는 백악관에서 도널드 트럼프 대통령에게 "매우 오랫동안 국가를 폐쇄하고 이렇게 함으로써 많은 생명을 위험에 빠뜨리지 않도록 경고하는 회의를 조직하려고 했습니다." 그가 제출한 제안서에 따르면.회의는 통과되지 못했지만, 3월 28일 트럼프가 부활절까지 나라가 다시 열리기를 원한다고 말한 후, 이오아니디스는 동료들에게 "저는 우리의 생각이 상관없이 백악관을 자극했다고 생각합니다"[5]라고 썼습니다.

이오아니디스는 2020년 4월 17일 프리프린트로 공개된 "캘리포니아 산타클라라 카운티의 코로나19 항체 혈청 유병률"을 공동 저자로 한 연구를 널리 홍보했습니다.샌타클래라 카운티의 감염자 수는 공식 집계보다 50배에서 85배 정도 많아 바이러스의 치사율은 0.1%에서 0.[n 1][134][130]2% 정도로 낮다고 주장했습니다.Ioannidis는 이 연구를 통해 코로나바이러스가 "우리가 생각했던 종말론적인 문제가 아니다"라고 결론지었습니다.[135]이 메시지는 우익 언론의 호감을 샀지만, 이 신문은 검사가 부정확하고 방법이 엉성하다는 다수의 역학자들의 비판을 받았습니다.[136][137][138]와이어드를 위해 글을 씁니다, 데이비드 H.프리드먼은 산타 클라라 연구가 이오아니디스의 이전의 우수한 평판을 손상시켰고 미래 세대의 과학자들이 그를 "엄청난 건강 위기의 한가운데서 미친 우익 음모론을 뒷받침하는 나쁜 연구를 시작한 변방 과학자"로 기억할 수도 있다고 말했습니다.[6]이오아니디스는 사망진단서에 코로나19를 넣을 재정적 인센티브가 있어 팬데믹 기간 동안 신뢰할 수 없다는 의견과 의사들이 조기 삽관을 통해 코로나19 환자들을 죽였다는 의견을 홍보하기도 했습니다.이 두 가지 믿음 모두 이용 가능한 증거와 모순됩니다.[139][citation needed]

이 연구는 제트블루 항공사의 설립자로부터 5,000달러의 자금을 지원받은 것으로 나중에 보도되었고, 이로 인해 잠재적인 이해 상충에 대한 비판이 제기되었습니다.[140][141]Scientific American의 객원 의견 기사에서, Ioannidis의 전 동료들은 법률 회사가 그가 재정적인 갈등이 없다고 판단했다고 썼습니다.[142]스탠퍼드 의과대학의 검토는 이해의 충돌에 대한 대중의 인식을 포함한 부족한 점에 대해 연구를 비난했지만, "연구 자금 지원자들 중 어떤 것도 연구의 설계, 실행, 또는 보고에 영향을 미쳤다는 증거를 발견하지 못했습니다."[129]

코로나19 업무와 잦은 TV 인터뷰로 논란이 일고 있는 가운데, 이오아니디스는 어머니가 코로나19로 사망했다고 거짓 주장하는 등 밈과 이메일로 괴롭힘을 당했습니다.일부 과학자들과 평론가들은 반발과 전반적으로 대단히 정치화된 과학적 논쟁에 대해 우려의 목소리를 나타냈습니다.[129][143]

2021년 3월, 이오아니디스는 유럽 임상 조사 저널(EJCI)에 기고한 글에서 코로나19로 인한 전 세계 감염 사망률을 0.15%로 추정했습니다.[144]과학 기반 의학의 한 기사에서 데이비드 고르스키는 EJCI 기사에 트위터에서 자신의 연구를 비판했던 더 높은 추정치의 공동 저자에 대한 인신공격적인 비판이 포함되어 있다고 말했습니다.[130]

2022년 2월, Ioannidis는 SARS-CoV-2의 확산에서 실내외 공기질의 역할을 조사한 논문을 공동저자로 발표했는데, 이 논문은 환경보건이 코로나19 예방에 중요한 요소일 수 있다는 결론을 내리고 실내 CO2 모니터링 및 기계 환기와 같은 예방 조치를 제안했습니다.[145]

2022년에 이오아니디스는 BMJ 오픈에서 위대한 배링턴 선언의 서명자들이 존 스노우 메모를 지지하는 사람들에 의해 소수자로서 외면당했다는 논문을 썼습니다.그에 따르면 후자는 트위터와 다른 소셜 미디어에서 많은 팔로워를 사용했으며 오피에스는 카다시안 지수로 측정된 영향력이 적은 전자에 대항하는 과학적 집단 사고를 형성하기 위해 사용했습니다.[146][147]BMJ는 Gavin Yamey, David Gorski, Gideon Meyerowitz-Katz의 논평을 포함하여 그의 논문에 대한 응답을 발표했는데, 이는 Ioannidis의 논문이 "사실상의 오류, 통계적인 단점, 지정된 연구 주제들을 해로부터 보호하지 못한 것,"이라고 주장했습니다.그리고 제시된 분석을 완전히 훼손하는 잠재적으로 선언되지 않은 이해관계 충돌이 있을 수 있습니다.[148]같은 BMJ에 대한 의견 교환에서, 이오아니디스는 그의 "네 번째 답변 세트"에서 야메이, 고르스키, 메이예로비츠-카츠의 우려를 다루며, "코로나19 논문은 수만 명의 과학자들에 의해 과학 문헌에 약 5천 번 인용되었고 수백만 명의 사람들에 의해 논의되었습니다"라고 덧붙였습니다.과학적인 문제와 증거가 서명 수집에 의해 결정될 수 있다는 개념에 반대하고 이러한 문제를 상당히 절제된 공개 토론으로 처리하기를 선호하기 때문에 그는 코로나19에 대한 그레이트 배링턴 선언이나 다른 청원서나 서명 수집에 서명하지 않았다고 주장함으로써 이해 상충을 제기했습니다.[149]

접수처

2010년에 데이비드 H.대서양의 프리드먼은 "용감한 사상가들"에 관한 특별판에서 이오아니디스가 "살아있는 가장 영향력 있는 과학자들 중 한 명일지도 모릅니다"[150][151]라고 말했습니다.

2011년 샤론 베글리의 "왜 당신이 의학에 대해 듣는 거의 모든 것이 잘못된 것인가"라는 뉴스위크의 기사에서 이오아니디스는 "의학계 최고의 신화 거장들 중 한 명으로서 그의 역할을 공고히 하고 있다"고 말했습니다.[152]

2013년 리처드 스미스(Richard Smith)의 기사 "과학이 직업보다는 진실에 관한 시간"은 이오아니디스(Ioannidis)의 청취를 "훌륭한 오페라를 듣거나 매혹적인 축구 경기를 보는 것: 영감을 받고, 고양되고, 특권을 느끼는 것"에 비유했습니다.[153]

2014년, 이코노미스트지는 스탠포드 대학의 메타 연구 혁신 센터에 대한 기사에서 이오아니디스와 스티븐 굿맨을 소개했고, 뉴욕 타임즈의 조지 존슨은 재현 가능한 연구의 중요성에 대한 기사를 썼고,[154] 이오아니디스의 2005년 논문 두 편을 과학적인 관점에서 문제에 대한 우려를 제기하는 데 결정적인 역할을 했다고 프로파일링했습니다.나중에 네이처지에 의해 표현된 것처럼, 공동체.[155]

2015년, 이오아니디스는 BMJ에 소개되었고 "허당 과학의 재앙"으로 묘사되었습니다.[156]

2016년, Quartz는 Ioannidis에 "과학자들이 스스로 의문을 제기하게 만든 남자가 약물 처방을 내리는 데 사용되는 증거에 큰 결함을 방금 발견했습니다."라는 제목의 특집 기사를 실었습니다.[65]

2017년 Wired는 Ioannidis를 "분명히 복제 위기의 수석 조사관"으로 언급했습니다.[111]

2019년, 의료 복제 위기에 대한 STAT 기사는 Ioannidis가 지난 10년간 수행된 널리 인용된 소수의 건강 연구 연구만이 복제될 수 있으며, 적어도 6명 중 1명은 나중의 연구에 의해 실제로 모순된다는 것을 발견했다고 언급했습니다.[157]그리고 엘스비어는 "복잡한 짐승 길들이기"에 대한 연구에서 재현성을 비유했습니다.[158]

2021년 데이비드 고르스키가 자체 발표한 기사 "존 아이오아니디스에게 대체 무슨 일이 일어난 거지?" Ioannidis는 COVID-19에 대해 선동적이고 정치적으로 기소된 것으로 묘사했으며, Ioannidis가 터무니없는 애드 호미넴 공격을 했다고 말했습니다.고르스키는 이오아니디스를 "과학 감시단조차 자만심의 먹이가 될 수 있다는 경고적인 이야기"라고 불렀습니다.[130]

2022년, 마켓워치에서 제프리 리 펑크와 게리 N. 스미스는 이오아니디스가 어떻게 "과학 개혁의 대부로 널리 알려져 있는지"를 설명하고 그가 어떻게 테라노스를 비판한 최초의 사람인지 설명했습니다.[159] 워싱턴 이그레이터에서 그레이엄 힐라드는 과학의 복제 위기에 대해 "진정한 해명 요청은 2005년 ap와 함께 울렸습니다.존 P. A. 이오아니디스(John P. A. Ioannidis)의 "왜 가장 많이 출판된 연구 결과가 거짓인가"라는 논문의 외관은 이 논문을 "충격적인 논문"으로 묘사했습니다.[160]

상훈

Ioannidis는 National Academy of Medicine,[161] European Academy of Sciences and Arts,[162] European Academy of Cancer Sciences,[163] American Epidemic Society[163], American Physicians Association의 선출된 회원 자격을 받았습니다.[164]2022-2023년 임기 동안, 그는 미국 의사 협회의 부회장이자 회장 당선자입니다.[164][11]

참고 항목

메모들

  1. ^ 5월 11일, 그 연구의 저자들은 감염자 수가 공식 수치보다 54배나 더 많다는 새로운 수치로 그 연구를 수정했습니다.[133][130]

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