이 기사는 수학에서 발생함수의 변형에 관한 것이다. 함수(메인 아티클)를 생성하려면 생성 함수 를 참조하십시오. 고전역학에서 함수를 생성하려면 함수 생성(물리학) 을 참조하십시오. 고전역학에서 함수 변환을 생성하려면 표준 변환 을 참조하십시오. 수학에서, 수열 의 생성함수 의 변환은 한 수열의 생성함수를 다른 수열의 생성함수로 변환하는 방법을 제공한다. 이러한 변환은 일반적으로 시퀀스 생성 함수에 적용되는 정수 공식 (적분 변환 참조) 또는 이러한 함수의 고차 파생상품에 대한 가중 합계(파생상품 변환 참조 )를 포함한다.
Given a sequence, { f n } n = 0 ∞ {\displaystyle \{f_{n}\}_{n=0}^{\infty }} , the ordinary generating function (OGF) of the sequence, denoted F ( z ) {\displaystyle F(z)} , and the exponential generating function (EGF) of the sequence, denoted F ^ ( z ) {\displaystyle {\widehat {F}}(z)} , are defined by the form 알 파워 시리즈
F ( z ) = ∑ n = 0 ∞ f n z n = f 0 + f 1 z + f 2 z 2 + ⋯ {\displaystyle F(z)=\sum _{n=0}^{\inf_{n}z^{n}=f_{0}+f_{1}z+f_{2}z^{2}+{2}z^{2}+\cdots }}} F ^ ( z ) = ∑ n = 0 ∞ f n n ! z n = f 0 0 ! + f 1 1 ! z + f 2 2 ! z 2 + ⋯ . {\displaystyle {\widehat {F}(z)=\sum _{n=0}^{\inflt }{\frac {f_{n}}{n! }}}}}={\frac {f_{0}}{0}}{0! }}}+{\frac{f_{1}:{1! }}}}{\frac{f_{2}}:{2! }}}}{2}+\cdots .} In this article, we use the convention that the ordinary (exponential) generating function for a sequence { f n } {\displaystyle \{f_{n}\}} is denoted by the uppercase function F ( z ) {\displaystyle F(z)} / F ^ ( z ) {\displaystyle {\widehat {F}}(z)} for some fixed or formal z {\displaystyle z} when the co 이 표기법의 ntext는 명확하다. 또한 [z n ] F ( z ) := f {\ displaystyle [z^{n}]F(z):=f_{n}} 에 의해 주어진 콘크리트 수학 참조에서 계수 추출에 괄호 표기법을 사용한다. 주요 기사 는 많은 시퀀스에 대해 함수를 생성하는 예를 제시한다.기능 변형의 다른 예로는 디리클레 생성 함수 (DGF), 램버트 시리즈 , 뉴턴 시리즈 가 있다. 이 글에서는 수학에서 함수 생성의 변환에 초점을 맞추고 유용한 변환 및 변환 공식의 실행 목록을 유지한다.
시리즈 multisection 기능이 순서를 열거하는 생성하는 데({\displaystyle\와 같이{f_{an+b}\}}이 a, b∈ N{\displaystyle a,b\in \mathbb{N}}, ≥ 2{\displaystyle a\geq 2} 평범한 발전 기능 F(z){F(z)\displaystyle}, 0≤ b<>;{\displ 공식을 제공한다.ays tyle 0 \leq b<a }. (, b ) : (, 0 ) , (, 2 , 1 ) {\displaystyle (a,b):=(2, 0 ), (2,1)} 의 경우, 우리 는 F ( z ) {\displaystyle F(z)} 의 측면에서 이러한 산술 연속 생성 함수를 직접 확장할 수 있다.
∑ n ≥ 0 f 2 n z 2 n = 1 2 ( F ( z ) + F ( − z ) ) {\displaystyle \sum_{0n\geq}f_{2n}z^{2n}={\frac{1}{2}}\left(F(z)+F(-z)\right)}. ∑ n ≥ 0 f 2 n + 1 z 2 n + 1 = 1 2 ( F ( z ) − F ( − z ) ) . {\displaystyle \sum_{0n\geq}f_{2n+1}z^{2n+1}={\frac{1}{2}}\left(F(z)-F(-z)\right cm이다. } 더 일반적으로 말해서, 한 ≥ 3{\displaystyle a\geq 3}, ω≡ 지수 함수 (2π ı){\displaystyle \omega_{}\equiv \exp \left({\frac{2\pi \imath}{}}\right)}의 단결이 바래{\displaystyle a^{월}}원시적인 뿌리를 의미한다고 가정해 보자. 그러면 우리는 formula[1]다.
∑ n ≥ 0 f a n + b z a n + b = 1 a × ∑ m = 0 a − 1 ω a − m b F ( ω a m z ) . {\displaystyle \sum_{0n\geq}f_{an+b}z^{an+b}={\frac{1}{를}}\sum _{m=0}^{a-1}\omega _ᆰ^ᆱF\left(\omega_{1}^{m}z\right)\times. } 정수 들어 ≥ 1{\displaystyle m\geq 1}, 또 다른 유용한 공식은 다소 반전되긴 했지만 기절해 버려 산술 진행 제공 identity[2]에 의해 유발된다.
∑ n ≥ 0 f ⌊ n m ⌋ z n = 1 − z m 1 − z F ( z m ) = ( 1 + z + ⋯ + z m − 2 + z m − 1 ) F ( z m ) . {\displaystyle \sum_{0n\geq}f_{\lfloor{\frac{n}{m}}\rfloor}z^{n}={\frac{1-z^{m}}{1-z}}F(z^{m})=\left(1+z+\cdots +z^{m-2}+z^{m-1}\right)F(z^{m}). } OGF의 힘 및 함수를 포함한 구성 그 기하 급수적인 벨은 다항식, B, k(x1,…,)n):= n!⋅[tn니가 k]Φ(t,마){\displaystyle B_{n,k}(x_{1},\ldots{n,x_}):. =n!\cdot[t^{n}u^{k}]\ 파이(t,u)},이 기하 급수적으로 발전 function[3]에 의해 정의된다.
Φ ( t , u ) = 생략하다 ( u × ∑ m ≥ 1 x m t m m ! ) = 1 + ∑ n ≥ 1 { ∑ k = 1 n B n , k ( x 1 , x 2 , … ) u k } t n n ! . {\displaystyle \Phi(t,u)=\exp \reft(u\times \sum_{m\geq 1}x_{m}{\frac{t^{m}}{m! }}}\오른쪽)=1+\sum _{n\geq 1}\왼쪽\{\\sum _{k=1}{n_{n,k}(x_{1},x_{2},\ldots )u^{k^{k}\}\frac{t^{n}{n! }}.} 형식 전력 시리즈의 힘, 로그 및 구성에 대한 다음 공식은 원래 생성함수의 계수에 변수가 있는 이러한 다항식으로 확장된다.[4] [5] 생성함수의 지수화 공식은 이전 공식에서 정의된 일부 시퀀스인 {xi } {\displaystyle \{x_{i}\}} 에 대해 EGF에 의해 Bell 다항식 을 통해 암시적으로 주어진다.
OGF의 왕복선(전력 공식의 특별한 경우) 생성함수의 역수인 F( z ) {\displaystyle F(z)} 에 대한 전원 시리즈는 다음 방법으로 확장된다.
1 F ( z ) = 1 f 0 − f 1 f 0 2 z + ( f 1 2 − f 0 f 2 ) f 0 3 z 2 − f 1 3 − 2 f 0 f 1 f 2 + f 0 2 f 3 f 0 4 + ⋯ . {\displaystyle {\frac {1}{F(z)}}={\frac {1}{f_{0}}}-{\frac {f_{1}}{f_{0}^{2}}}z+{\frac {\left(f_{1}^{2}-f_{0}f_{2}\right)}{f_{0}^{3}}}z^{2}-{\frac {f_{1}^{3}-2f_{0}f_{1}f_{2}+f_{0}^{2}f_{3}}{f_{0}^{4 }}}+\cdots .} b :n := [ z ] 1 / F ( z ) {\displaystyle b_{n}}=[z^{n}]1/F(z)} 가 역수생성함수의 팽창에 있는 계수를 나타내도록 하면 다음과 같은 재발 관계가 있다.
b n = − 1 f 0 ( f 1 b n − 1 + f 2 b n − 2 + ⋯ + f n b 0 ) , n ≥ 1. {\displaystyle b_{n}=-{\frac {1}{f_{0}}}\좌측(f_{1}b_{n-1}+f_{2}b_{n-2}+\cdots +f_{n}b_{0}\right),n\geq 1.} OGF의 힘 Let m ∈ C {\displaystyle m\in \mathbb {C} } be fixed, suppose that f 0 = 1 {\displaystyle f_{0}=1} , and denote b n ( m ) := [ z n ] F ( z ) m {\displaystyle b_{n}^{(m)}:=[z^{n}]F(z)^{m}} . Then we have a series expansion for F ( z ) m {\displaystyle F(z)^{m}} given by
F ( z ) m = 1 + m f 1 z + m ( ( m − 1 ) f 1 2 + 2 f 2 ) z 2 2 + ( m ( m − 1 ) ( m − 2 ) f 1 3 + 6 m ( m − 1 ) f 2 + 6 m f 3 ) z 3 6 + ⋯ , {\displaystyle F(z)^{m}=1+mf_{1}z+m\left((m-1)f_{1}^{2}+2f_{2}\right){\frac {z^{2}}{2}}+\left(m(m-1)(m-2)f_{1}^{3}+6m(m-1)f_{2}+6mf_{3}\right){\frac {z^{3}}{6}}+\cdots ,} 그리고 계수 b n ( m ){\ displaystyle b_{n}^{(m)}}}}}}} 은(는) 양식의 재발 관계를 만족한다 .
n ⋅ b n ( m ) = ( m − n + 1 ) f 1 b n − 1 ( m ) + ( 2 m − n + 2 ) f 2 b n − 2 ( m ) + ⋯ + ( ( n − 1 ) m − 1 ) f n − 1 b 1 ( m ) + n m f n , n ≥ 1. {\displaystyle n\cdot b_{n}^{(m)}=(m-n+1)f_{1}b_{n-1}^{(m)}+(2m-n+2)f_{2}b_{n-2}^{(m)}+\cdots +((n-1)m-1)f_{n-1}b_{1}^{(m)}+nmf_{n},n\geq 1.} 계수에 대한 또 다른 공식 인 b n ( m ) {\displaystyle b_{n}^{(m )}}} 은(는) 벨 다항식 에 의해 확장된다.
F ( z ) m = f 0 m + ∑ n ≥ 1 ( ∑ 1 ≤ k ≤ n ( m ) k f 0 m − k B n , k ( f 1 ⋅ 1 ! , f 2 ⋅ 2 ! , … ) ) z n n ! , {\displaystyle F(z)^{m}=f_{0}^{m}+\sum _{n\geq 1}\left(\sum _{1\leq k\leq n}(m)_{k}f_{0}^{m-k}B_{n,k}(f_{1}\cdot 1!,f_{2}\cdot 2!,\ldots )\right){\frac {z^{n}}{n! }},} 여기 서 ( r ) n {\ displaystyle (r)_{n}} 은(는) Pochhammer 기호 를 나타낸다 .
OGF 로그 f 0 = 1 {\displaystyle f_{0}=1 }을( 를) 그대로 두고 q := [ z ] 로그 F ( z )를 정의하면 다음 과 같은 방법 으로 복합 생성 기능 에 대한 파워 시리즈 확장이 가능하다.
통나무를 하다 F ( z ) = f 1 + ( 2 f 2 − f 1 2 ) z 2 + ( 3 f 3 − 3 f 1 f 2 + f 1 3 ) z 2 3 + ⋯ , {\displaystyle \log F(z)=f_{1}+\left(2f_{2}-f_{1}^{1}{1}\right){\frac {z}{2}}+\{3}-3f_{1}f_{1}f_{1}+f_{1}{1}+f_{1}{1}1} }}^{3}\오른쪽){\frac {z^{2}}:{3}+\cdots,} 여기서 이전 확장의 계수 qn {\ displaystyle q_{n} 은( 는) 다음에 의해 주어진 반복 관계를 만족한다.
n ⋅ q n = n f n − ( n − 1 ) f 1 q n − 1 − ( n − 2 ) f 2 q n − 2 − ⋯ − f n − 1 q 1 , {\displaystyle n\cdot q_{n}=nf_{n}-(n-1)f_{1}q_{1}-{n-1}-{n-1}-{n-1}-{2}-{n-2}-\cdots -f_{n-1}q_{1}, {1},} 그리고 다음과 같은 생성함수의 파워 시리즈 계수 형태로 Bell 다항식들에 의해 확장된 상응하는 공식:
통나무를 하다 F ( z ) = ∑ n ≥ 1 ( ∑ 1 ≤ k ≤ n ( − 1 ) k − 1 ( k − 1 ) ! B n , k ( f 1 ⋅ 1 ! , f 2 ⋅ 2 ! , … ) ) z n n ! . {\displaystyle \log F(z)=\sum _{n\geq 1}\왼쪽(\sum _{1\leq k\leq n}(1)^{k-1(k-1)! B_{n,k}(f_{1}\cdot 1!,f_{2}\cdot 2!,\ldots )\오른쪽){\frac {z^{n}{n}{n! }}.} 파아디 브루노 공식 Let F ^ ( z ) {\displaystyle {\widehat {F}}(z)} denote the EGF of the sequence, { f n } n ≥ 0 {\displaystyle \{f_{n}\}_{n\geq 0}} , and suppose that G ^ ( z ) {\displaystyle {\widehat {G}}(z)} is the EGF of the sequence, { g n } n ≥ 0 {\displaystyle \{g_{n}\}_{n\geq 0}} . 구성 의 지수 생성 함수 인 H^ ( z ) := F^ ( G ^ ( ( ) ) {\displaystyle {H_{n}\}\displaystyle \{n}\displaystyle \{n_}\ displaystystyle \{H}}}}(z): ={\widehat{F}({\widehat {G}(z)})} 는 지수 Bell 다항식의 관점에서 다음과 같이 주어진다.
h n = ∑ 1 ≤ k ≤ n f k ⋅ B n , k ( g 1 , g 2 , ⋯ , g n − k + 1 ) + f 0 ⋅ δ n , 0 . {\displaystyle h_{n}=\sum _{1\leq k\leq n_{k}\cdot B_{n,k}(g_{1},g_{2},\cdots,g_{n-k+1}+f_{0}\cdot \delta _{n,0}}. 이 결과의 문구를 위에서 정의한 z {\displaystyle z} 의 두 함수의 파생상품 측면에서 복합함수의 n t h {\ displaystyle n^{th} 파생상품과 유사한 확장을 제공하는 Faaa di Bruno 공식 의 다른 알려진 문장과 비교한다.
적분 변환 OGF ⟷ EGF 변환 공식 z {\displaystyle z} 이 (가) 형식 파워 시리즈 변수로 간주될 때 z {\displaystyle z} 에 대해 용어로 적용할 수 있는 , , b ∈ Z + {\ displaystyle a,b\in \mathb {Z} ^+} 에 대한 다음과 같은 통합 공식이 있다.[6]
∑ n ≥ 0 f n z n = ∫ 0 ∞ F ^ ( t z ) e − t d t = z − 1 L [ F ^ ] ( z − 1 ) {\displaystyle \sum \{n\geq 0}f_{n}z^{n}=\int_{0}^{0}{0}^{F}(tz)e^{-t}dt=z^{-1}{\mathcal{L}[{\wide {F}}}}(z^{-1})})})}}}}}} ∑ n ≥ 0 Γ ( a n + b ) ⋅ f n z n = ∫ 0 ∞ t b − 1 e − t F ( t a z ) d t . {\displaystyle \sum _{n\geq 0}\감마(an+b)\cdot f_{n}z^{n}=\int_{0}^{0}{b-1}e^{-t(t^{a}z)dt. } ∑ n ≥ 0 f n n ! z n = 1 2 π ∫ − π π F ( z e − ı ϑ ) e e ı ϑ d ϑ . {\displaystyle \sum _{n\geq 0}{\frac {f_{n}}{n! }}}}}}={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\pi }^{-\pi }{{-\imath \vartheta }\오른쪽)e^{e^{\imath \vartheta }}}{{}d\imath \vartheta .} 이러한 통합이 수렴될 때마다 이러한 통합 공식의 첫 번째와 마지막을 사용해 EGF를 시퀀스의 OGF로 변환하고 OGF에서 EGF로 변환한다.
첫 번째 적분 공식은 L [ F ] ( z ){\displaystyle {\mathcal{L}[F](z)} 로 표시된 생성함수의 라플라스 변환 (또는 때로는 공식 라플라스-보렐 변환)에 해당한다. [7] 물론 이전 공식의 두 번째 공식에서 감마 함수 에 대한 다른 적분 표현도 유사한 적분 변환을 구성하는 데 사용될 수 있다. 하나의 특정한 공식은 이 절에서 바로 아래에 제시된 이중 요인 함수의 예를 나타낸다. 마지막 적분 공식은 F ( z ) {\displaystyle F(z)} 의 파워 시리즈에 용어적으로 적용된 역수 감마함수 에 대한 한클의 루프 적분식 과 비교된다.
예제: 두 번째 유형의 스털링 번호의 EGF에 대한 이중 요인 적분 단일 요인 함수 , ( 2n )! {\displaystyle(2n)!} 은( 는) 형식의 두 이중 요인 함수의 곱으로 표현된다.
( 2 n ) ! = ( 2 n ) ! ! × ( 2 n − 1 ) ! ! = 4 n ⋅ n ! π × Γ ( n + 1 2 ) , [\displaystyle(2n)!=(2n)!! \times (2n-1)!! ={\frac {4^{n}\cdot n! }}{\sqrt{\pi }\time \Gamma \left(n+{\frac {1}{1}{2}}\오른쪽),} 여기서 이중 요인 함수 또는 이성 감마 함수 의 적분은
1 2 ⋅ ( 2 n − 1 ) ! ! = 2 n 4 π Γ ( n + 1 2 ) = 1 2 π × ∫ 0 ∞ e − t 2 / 2 t 2 n d t , {\displaystyle {\frac {1}{2}}\cdot(2n-1)!! ={\frac {2^{n}}{\sqrt {4\pi }}}\Gamma \left(n+{\frac {1}{2}}\right)={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\times \int _{0}^{\infty }e^{-t^{2}/2}t^{2n}\,dt,} 자연수 n ≥ 0 {\displaystyle n\geq 0} 의 경우. (2n - 1 )의 이 일체형 표현!! {\디스플레이 스타일(2n-1)!! }} 은 (는) 0이 아닌 q fixed C {\ displaystyle q\in \mathb {C} 과 (와) 일체형 power k 0 0 {\displaysty k\geq 0} 에 대해 공식을 가지고 있음을 암시한다.
통나무를 하다 ( q ) k k ! = 1 ( 2 k ) ! × [ ∫ 0 ∞ 2 e − t 2 / 2 2 π ( 2 통나무를 하다 ( q ) ⋅ t ) 2 k d t ] . {\displaystyle {\frac {\log(q)^{k}}{k! }}}={\frac{1}{(2k)! }}}\cdm \reft[\int _{0}^{\inflt }{2e^{-t^{2}/2}}{\sqrt{2\pi }}}\left\{2\log(q)}}\cdot t\rig)^{2k}\dt\t\dt\rig]. } 따라서 규정된 정수 j ≥ 0 {\displaystyle j\geq 0} 에 대해, 우리는 위에 주어진 수열 OGF에서 산술 진행률을 추출하기 위한 공식과 함께 이전의 적분 표현을 사용할 수 있으며, 다음과 같이 용어 가 수정된 스털링 수 EGF에 대한 다음 적분 표현을 공식화할 수 있다.
∑ n ≥ 0 { 2 n j } 통나무를 하다 ( q ) n n ! = ∫ 0 ∞ e − t 2 / 2 2 π ⋅ j ! [ ∑ b = ± 1 ( e b 2 통나무를 하다 ( q ) ⋅ t − 1 ) j ] d t , {\displaystyle \sum _{n\geq 0}\좌측\{\\\put}2n\\j\end}\right\}{\frac {\log(q)^{n}{n! }}}=\int _{0}^{0}^{\inflt }{e^{-t^{2}/2}}{{\sqrt{2\pi }}}\cdot j! }}}\왼쪽[\sum _{b=\pm 1}\왼쪽(e^{b{\sqrt{2\log(q)}}}\cdot t}-1\오른쪽) ^{j}\right]dt,} 즉, 매개 변수 0 < q < 1 {\displaystyle 0 < q <1}에 적절한 조건을 제공한 수렴이다. [8]
예: 기하계열의 고차파생물을 위한 EGF식 For fixed non-zero c , z ∈ C {\displaystyle c,z\in \mathbb {C} } defined such that c z < 1 {\displaystyle cz <1} , let the geometric series over the non-negative integral powers of ( c z ) n {\displaystyle (cz)^{n}} be denoted by G ( z ) := 1 / ( 1 − c z ) {\displaystyle G(z):=1/(1-cz)} . z {\displaystyle z} 에 대한 기하학적 계열의 해당 고차 j t h {\displaystyle j^{th}} 파생상품은 함수 순서에 의해 표시된다 .
G j ( z ) := ( c z ) j 1 − c z × ( d d z ) ( j ) [ G ( z ) ] , {\displaystyle G_{j}(z): ={\frac {(cz) ^{j}{1-cz}}\time \left({\frac {d}{dz}\오른쪽)^{(j)}\left[G(z)\right],} 음이 아닌 정수 j ≥ 0 {\displaystyle j\geq 0} 의 경우. 일반적 인 기하학적 시리즈 의 이러한 j t h {\displaystyle j^{th}} 파생물은 예를 들어 유도에 의해 제시된 명시적인 폐쇄 형태 공식을 만족시킬 수 있다.
G j ( z ) = ( c z ) j ⋅ j ! ( 1 − c z ) j + 2 , {\displaystyle G_{j}(z)={\frac {(cz) ^{j}\cdot j!}{{(1-cz) ^{j+2}}:}} {\longmapsto\displaystyle}EGF 변환 공식 위에 설명한 어떤 j≥ 0{\displaystyle j\geq 0} 때마다 cz<1{\displaystyle cz<1}. 예를 들면, 세번째 OGF ⟼의 한 예로, 우리는 발전 기능의 Gj 다음 해당 지수 형태({\displaystyle G_{j}(z)}을 계산할 수 있다. :
G ^ j ( z ) = 1 2 π ∫ − π + π G j ( z e − ı t ) e e ı t d t = ( c z ) j e c z ( j + 1 ) ( j + 1 + z ) . {\displaystyle {\widehat{G}_{j}(z)={\frac {1}{2\pi }\int_{-\pi }^{+\pi }}G_{j}\(제^{-\imath t}\오른쪽)e^{e^{\imath t={\frac(cz) ^{j}e^{cz}}}{{(j+1)}}}}\왼쪽(j+1+z\오른쪽). } 부분적 통합 및 파생 모델 부분적 통합과 부분적 파생상품(본문 참조)은 시퀀스의 OGF에 적용하여 변환된 시퀀스의 해당 OGF를 형성할 수 있는 또 다른 일반화된 통합 및 분화 운영의 클래스를 형성한다. ℜ (α ) > 0 {\displaystyle \Re (\alpha )>0} 의 경우 적분 변환에[9] 의해 부분 적분 연산자 (순서 α {\displaystyle \alpha }) 를 정의한다 .
I α F ( z ) = 1 Γ ( α ) ∫ 0 z ( z − t ) α − 1 F ( t ) d t , {\displaystyle I^{\alpha }F(z)={\frac {1}{1}{\Gamma(\alpha )}}\int _{0}^{z-t)^{\alpha -1}F(t)dt,}} 다음이 제공하는 (계속) 파워 시리즈에 해당함
I α F ( z ) = ∑ n ≥ 0 n ! Γ ( n + α + 1 ) f n z n + α . {\displaystyle I^{\alpha }F(z)=\sum _{n\geq 0}{\frac {n! }}{\감마(n+\alpha +1)}f_{n}z^{n+\alpha }} 고정 α 들어,β∈ C{\displaystyle \alpha ,\beta\in \mathbb{C}}다는 ℜ(α),ℜ(β)>0{\displaystyle \Re(\alpha),\Re(\beta)>0}, 우리가 사실은 α의 이동 통신사는 나는)전}. 게다가,+β{\displaystyle I^{\alpha}I^{\beta}=I^{\alpha +\beta}α 고정 α에 ∈ C{\displaystyle β할 수 있다. \alpha \in \mathb {C} 과 (와 ) 0 < α > < n {\displaystyle 0<\Re (\alpha )<n }을(를) 만족 하는 정수 n {\displaystyle n} 은 (는) 다음과 같은 특성을 만족하는 부분파생물 의 개념을 정의할 수 있다.
D α F ( z ) = d ( n ) d z ( n ) I n − α F ( z ) , {\displaystyle D^{\alpha }F(z)={\frac {d^{(n)}{dz^{(n)}}}}} I^{n-\alpha }F(z),} 그리고
D k I α = D n I α + n - k {\ displaystyle D^{k} I^{\alpha }=D^{n} I ^{\알파 +n-k} 에 대한 k = 1 , 2 , …, n , {\displaystyle k=1,2,\ldots,n,} where we have the semigroup property that D α D β = D α + β {\displaystyle D^{\alpha }D^{\beta }=D^{\alpha +\beta }} only when none of α , β , α + β {\displaystyle \alpha ,\beta ,\alpha +\beta } is integer-valued.
다각측량 시리즈 변환 고정 s ∈ Z + {\ displaystyle s\in \mathb {Z} ^{+} 에 대해, (Nielsen 일반화 다변량 함수 에 대한 적분 공식의 특별한 경우와 비교)가[10] 있다.
∑ n ≥ 0 f n ( n + 1 ) s z n = ( − 1 ) s − 1 ( s − 1 ) ! ∫ 0 1 통나무를 하다 s − 1 ( t ) F ( t z ) d t . {\displaystyle \sum _{n\geq 0}{\frac {f_{n}}{n+1)^{s}}z^{n}={\frac{(-1)^{s-1}{{s-1)! }}}\int _{0}^{1}\log ^{s-1}(t)F(tz)dt. } Notice that if we set g n ≡ f n + 1 {\displaystyle g_{n}\equiv f_{n+1}} , the integral with respect to the generating function, G ( z ) {\displaystyle G(z)} , in the last equation when z ≡ 1 {\displaystyle z\equiv 1} corresponds to the Dirichlet generating function , or DGF, F ~ ( s ) {\displaystyle {\wideti 통합이 수렴 될 경우 {fn } {\displaystyle \{f_{n}\}\} 의 시퀀스 중 lde{F}}. 이러한 종류의 폴리로그리듬 관련 적분 변환은 다음 절에 정의된 파생 기반 제타 시리즈 변환과 관련이 있다.
사각 시리즈 생성 함수 변환 고정 0이 아니면 q, c, z∈ C{\displaystyle q,c,z\in \mathbb{C}}우리는 그so-termed 광장 시리즈에 대해 다음과 같은 적분 표현 기능은 시퀀스{fn}과 관련된 발전이 q<1{\displaystyle q<1}과 cz<1{\displaystyle cz<1},{\dis.playstyle\와 같이{ f_{ n}\}, z {\displaystyle z} 에 대해 용어로 통합할 수 있는: [12]
∑ n ≥ 0 q n 2 f n ⋅ ( c z ) n = 1 2 π ∫ 0 ∞ e − t 2 / 2 [ F ( e t 2 통나무를 하다 ( q ) ⋅ c z ) + F ( e − t 2 통나무를 하다 ( q ) ⋅ c z ) ] d t . {\displaystyle \sum _{n\geq 0}q^{n^{2}}f_{n}\cdot (cz)^{n}={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\int _{0}^{\infty }e^{-t^{2}/2}\left[F\left(e^{t{\sqrt {2\log(q)}}}\cdot cz\right)+ F\왼쪽(e^{-t{\sqrt {2\log(q)}}\cdot cz\right)\오른쪽]dt.} 참고문헌에서 입증된 이 결과는 위의 예로서 주어진 두 번째 종류의 스털링 숫자에 대해 통합된 이중 요인 함수 변환의 변종에서 나온 것이다. 특히 그 이후로는
q n 2 = 생략하다 ( n 2 ⋅ 통나무를 하다 ( q ) ) = 1 + n 2 통나무를 하다 ( q ) + n 4 통나무를 하다 ( q ) 2 2 ! + n 6 통나무를 하다 ( q ) 3 3 ! + ⋯ , {\displaystyle q^{n^{2}}=\exp(n^{2}\cdot \log(q)=1+n^{2}\log(q)+n^{4}{\frac {\log(q)^{2}}! }}}+n^{6}{\frac {\log(q)^{3}}{3}{3! }}}+\cdots,} 우리는 두 번째 종류의 스털링 숫자 를 포함하는 다음 절에 정의된 양의 순서 파생상품 기반 OGF 변환의 변형을 사용하여 시퀀스 생성 기능에 대한 통합 공식, {S (2n , j ) / n !} {\ display style \left\{S(2n,j)/n!\\} 을(를)를 구한 다음, 에 대해 합계를 수행할 수 있다. j t h {\ displaystyle j^{th} 형식 OGF, F ( z ) {\displaystyle F(z)} 의 파생상품으로, 수중의 산술적 추이 생성함수를 나타내는 이전 방정식의 결과를 얻음
∑ n ≥ 0 { 2 n j } z 2 n ( 2 n ) ! = 1 2 j ! ( ( e z − 1 ) j + ( e − z − 1 ) j ) , {\displaystyle \sum _{n\geq 0}\좌측\{\\\n1}{\\n1}{\n3\n\n\\j\end}}\right\}{\frac{z^{2n}}{n)! }}}={\frac{1}{2j! }}}}\좌(e^{z}-1)^{j}+(e^{-z}-1)^{j}\오른쪽),} 각 고정 j ∈ N {\ displaystyle j\in \mathb {N} 에 대해 .
Hadamard 제품 및 대각선 발생 기능 우리 는 F ( z ) {\displaystyle F(z)} 및 G ( z ) {\displaystyle G(z)} 의 두 가지 발생 함수의 Hadamard 제품에 대한 일체형 표현을 다음과 같은 형식으로 명시하였다.
( F ⊙ G ) ( z ) := ∑ n ≥ 0 f n g n z n = 1 2 π ∫ 0 2 π F ( z e I t ) G ( z e − I t ) d t , {\displaystyle (F\odot G)(z):=\sum _{n\geq 0}f_{n}g_{n}z^{n}}}={\frac {1}{2\pi }\int _{0}^{2\pi }F\왼쪽({\sqrit}오른쪽) G\왼쪽({\sqrt{z}e^{-It}\오른쪽)dt,} 내 가 가상의 단위 인 곳이지
다변량 시퀀스 및/또는 생성 함수의 대각선 생성 함수 와 이러한 대각선 OGF가 속한 생성 함수의 클래스로서 Hadamard 제품에 대한 자세한 내용은 스탠리의 저서에서 확인할 수 있다.[13] 참조는 폼의 내포 계수 추출 공식도 제공한다.
검열하다 ( F 1 ⋯ F k ) := ∑ n ≥ 0 f 1 , n ⋯ f k , n z n = [ x k − 1 0 ⋯ x 2 0 x 1 0 ] F k ( z x k − 1 ) F k − 1 ( x k − 1 x k − 2 ) ⋯ F 2 ( x 2 x 1 ) F 1 ( x 1 ) , {\displaystyle \operatorname {diag} \left(F_{1}\cdots F_{k}\right): =\sum _{n\geq 0}f_{1,n}\cdots f_{k,n}z^{n}=[x_{k-1}^{0}\cdots x_{2}^{0}x_{1}^{1}^{0}}] F_{k}\왼쪽({\frac {z}{x_{k-1}\오른쪽) F_{k-1}\좌({\frac {x_{k-1}{x_{k-2}}\우)\cdots F_{2}\좌({\frac {x_{2}}}{x_{1}}}\우) F_{1}(x_{1}),} 구성 요소 시퀀스 생성 기능인 Fi ( z ) {\displaystyle F_{i}(z)} 이( 가) Z {\displaystyle z} 에서 Laurent 시리즈 또는 분수 시리즈로 확장될 수 있는 경우에 특히 유용하며, 이 는 모든 구성 요소 생성 기능이 합리적이어서 대수학으로 이어지는 특수한 경우에 해당한다. 해당 대각선 발생 함수의 형태.
예: 합리적인 생성 기능을 갖춘 하다마드 제품 일반적으로 두 가지 합리적인 생성 기능 의 하다마드 제품은 그 자체로 합리적이다.[14] 이는 합리적인 생성함수 의 계수가 양식의 준항명 항을 형성한다는 것을 알아봄으로써 나타난다.
f n = p 1 ( n ) ρ 1 n + ⋯ + p ℓ ( n ) ρ ℓ n , {\displaystyle f_{n}=p_{1}(n)\rho _{1}^{n}+\cdots +p_{p_(n)\rho _{\ell }^{n}}}} where the reciprocal roots, ρ i ∈ C {\displaystyle \rho _{i}\in \mathbb {C} } , are fixed scalars and where p i ( n ) {\displaystyle p_{i}(n)} is a polynomial in n {\displaystyle n} for all 1 ≤ i ≤ ℓ {\displaystyle 1\leq i\leq \ell } . For example, the Hadamard product of the two generating functions
F ( z ) := 1 1 + a 1 z + a 2 z 2 {\displaystyle F(z): ={\frac {1}{1+a_{1}z+a_{2}z^{2}}: 그리고
G ( z ) := 1 1 + b 1 z + b 2 z 2 [\displaystyle G(z): ={\frac {1}{1+b_{1}z+b_{2}z^{2}}: 합리적인 생성 함수 공식에[15] 의해 주어진다.
( F ⊙ G ) ( z ) = 1 − a 2 b 2 z 2 1 − a 1 b 1 z + ( a 2 b 1 2 + a 1 2 b 2 − a 2 b 2 ) z 2 − a 1 a 2 b 1 b 2 z 3 + a 2 2 b 2 2 z 4 . {\displaystyle (F\odot G)={\frac {1-a_{2}b_{2}z^{2}}:{1-a_{1}b_{1}z+\좌측(a_{2}b_{1}^{1}^{2}+a_{1}1] }^{2}b_{2}-a_{2}b_{2}b_{2}\right)z^{2}-a_{1}a_{1}b_{1}b_{2}z^{3}+a_{2} }^{2}b_{2}^{2}z^{4}}}}. } 예: 요인(대략 랩레이스) 변환 일반화된 요인 함수에 대한 일반 생성 함수는 일반화된 상승 요인 제품 함수의 특수 한 경우 또는 Pochhammer k-symbol 로 정의됨
p n ( α , R ) := R ( R + α ) ⋯ ( R + ( n − 1 ) α ) = α n ⋅ ( R α ) n , {\displaystyle p_{n}(\alpha ,R):=R(R+\alpha )\cdots(R+(n-1)\alpha )=\alpha ^{n}\cdot \left({\frac {R}{\alpha }}}\right)_{n}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} 여기서 R {\displaystyle R} 이 (가) 고정되어 있고, α ≠ 0 {\displaystyle \alpha \neq 0} 및 ( x ) n {\ displaystyle (x)_{n}} 은 참조에 설정된 Jacobi-type J-frace (또는 연속 분수 의 특수 형태)에 의해 포하머 기호 가 생성됨을 나타낸다 .[16] Conv h ( α , R ; z ) := FP h (α , R ; z ) / FQ h (α , R ; z ) {\displaystyle \operatorname {Conv} _{h}(\alpha ,R; z)를 허용하면: =\operatorname {FP} _{h}(\alpha ,R;z)/\operatorname {FQ} _{h}(\alpha ,R;z)} denote the h th {\displaystyle h^{\text{th}}} convergent to these infinite continued fractions where the component convergent functions are defined for all integers h ≥ 2 {\displaystyle h\geq 2} by
FP h ( α , R ; z ) = ∑ n = 0 h − 1 [ ∑ k = 0 n ( h k ) ( 1 − h − R α ) k ( R α ) n − k ] ( α z ) n , {\displaystyle \operatorname {FP} _{h}(\alpha ,R;z)=\sum _{n=0}\{h-1}\좌측[\sum _{k=0}^{n}}}}{n}\binom {h-{{R}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}오른쪽) _{k}\left({\frac {R}{\alpha }}}}\right)_{n-k}\right](\alpha z)^{n}}}} 그리고
FQ h ( α , R ; z ) = ( − α z ) h ⋅ h ! × L h ( R / α − 1 ) ( ( α z ) − 1 ) = ∑ k = 0 h ( h k ) [ ∏ j = 0 k − 1 ( R + ( j − 1 − j ) α ) ] ( − z ) k , {\displaystyle {\begin}\operatorname {FQ} _{h}(\alpha,R;z)&=(-\alpha z)^{h}^{h}\time L_{h}^{{h}^{\(R/\alpha -1\right)}\좌(\lapa z)^{-1}\linea z)\la z)\ik)\ik)\ik)\ik)\line \&=\sum _{k=0}^{h}{\binom {h}{k}\왼쪽[\j=0}^{j=0}^{k-1}(R+(j-1-j)\alpha )\right](-z) ^{k},\end{aigned}}} where L n ( β ) ( x ) {\displaystyle L_{n}^{(\beta )}(x)} denotes an associated Laguerre polynomial , then we have that the h t h {\displaystyle h^{th}} convergent function, Conv h ( α , R ; z ) {\displaystyle \operatorname {Conv} _{h}(\alpha ,R;z)} , exactly enumerates the product sequences, p n ( α , R ) {\displaystyle p_{n}(\alpha ,R)} , for all 0 ≤ n < 2 h {\displaystyle 0\leq n<2h} . For each h ≥ 2 {\displaystyle h\geq 2} , the h t h {\displaystyle h^{th}} convergent function is expanded as a finite sum involving only paired reciprocals of the Laguerre polynomials in the form of
콘벤 h ( α , R ; z ) = ∑ i = 0 h − 1 ( R α + i − 1 i ) × ( − α z ) − 1 ( i + 1 ) ⋅ L i ( R / α − 1 ) ( ( α z ) − 1 ) L i + 1 ( R / α − 1 ) ( ( α z ) − 1 ) {\displaystyle \operatorname {Conv} _{h}(\alpha ,R;z)=\sum _{i=0}^{h-1}{\binom {{\frac {R}{\alpha }}+i-1}{i}}\times {\frac {(-\alpha z)^{-1}}{(i+1)\cdot L_{i}^{\left(R/\alpha -1\right)}\left((\alpha z)^{-1}\right) L_{i+1}^{\왼쪽(R/\알파 -1\오른쪽)}\왼쪽(\알파 z)^{-1}\오른쪽) }}} 더욱이 단일 요인 함수 는 n ! = p n ( 1 , 1 ) {\ displaystyle n!=p_{n}(1 , 1)과 n! = p n ( - 1 , n ) {\displaystyle n!=p_{n}(-1,n)} 에 의해 모두 주어지기 때문에, 최대 2h {\style} 까지 대략적인 합리적 수렴함수를 사용하여 단일 요인 함수 항을 생성할 수 있다. . 이 관찰은 Hadamard 제품 또는 대각선 효율의 생성 함수에 의한 이전 절의 적분 표현 측면에서 주어진 정확한 (공식) Laplace-Borel 변환에 대한 접근방식을 제안한다.특히 OGF G ( z ) {\displaystyle G(z)} 이(가) 있을 경우, 위에 제시된 대각선 계수 추출 공식 에 의해 약 2시간(\displaystyle 2h}- 순서 정확도)인 대략적인 Laplace 변환을 구성할 수 있다.
L ~ h [ G ] ( z ) := [ x 0 ] 콘벤 h ( 1 , 1 ; z x ) G ( x ) = 1 2 π ∫ 0 2 π 콘벤 h ( 1 , 1 ; z e I t ) G ( z e − I t ) d t . {\displaystyle {\begin{aligned}{\widetilde {\mathcal {L}}}_{h}[G](z)&:=[x^{0}]\operatorname {Conv} _{h}\left(1,1;{\frac {z}{x}}\right)G(x)\\&\ ={\frac {1}{2\pi }}\int _{0}^{2\pi }\operatorname {Conv} _{h}\left(1,1;{\sqrt {z}}e^{It}\right) G\왼쪽({\sqrt{z}e^{-It}\오른쪽)dt. \end{정렬}}} 이러한 대각선 계수 생성 함수를 통해 열거된 시퀀스의 예는 합리적인 수렴 함수에 의해 제공되는 시퀀스 요인 함수 승수에서 비롯된다.
n ! 2 = [ z n ] [ x 0 ] 콘벤 h ( − 1 , n ; z x ) 콘벤 h ( − 1 , n ; x ) , h ≥ n ( 2 n n ) = [ x 1 0 x 2 0 z n ] 콘벤 h ( − 2 , 2 n ; z x 2 ) 콘벤 h ( − 2 , 2 n − 1 ; x 2 x 1 ) I 0 ( 2 x 1 ) ( 3 n n ) ( 2 n n ) = [ x 1 0 x 2 0 z n ] 콘벤 h ( − 3 , 3 n − 1 ; 3 z x 2 ) 콘벤 h ( − 3 , 3 n − 2 ; x 2 x 1 ) I 0 ( 2 x 1 ) ! n = n ! × ∑ i = 0 n ( − 1 ) i i ! = [ z n x 0 ] ( e − x ( 1 − x ) 콘벤 n ( − 1 , n ; z x ) ) 후방의 ( n ) = ∑ k = 1 n ( − 1 ) n − k k ! = [ z n ] ( 콘벤 n ( 1 , 1 ; z ) − 1 1 + z ) ( t − 1 ) n P n ( t + 1 t − 1 ) = ∑ k = 0 n ( n k ) 2 t k = [ x 1 0 x 2 0 ] [ z n ] ( 콘벤 n ( 1 , 1 ; z x 1 ) 콘벤 n ( 1 , 1 ; x 1 x 2 ) I 0 ( 2 t ⋅ x 2 ) I 0 ( 2 x 2 ) ) , n ≥ 1 ( 2 n − 1 ) ! ! = ∑ k = 1 n ( n − 1 ) ! ( k − 1 ) ! k ⋅ ( 2 k − 3 ) ! ! = [ x 1 0 x 2 0 x 3 n − 1 ] ( 콘벤 n ( 1 , 1 ; x 3 x 2 ) 콘벤 n ( 2 , 1 ; x 2 x 1 ) ( x 1 + 1 ) e x 1 ( 1 − x 2 ) ) , 디스플레이 스타일 {\displaystyle}n! ^{2}&=[z^{n}][x^{0}]\operatorname {Conv} _{h}\left(-1,n;{\frac {z}{x}}\right)\operatorname {Conv} _{h}\left(-1,n;x\right),h\geq n\\{\binom {2n}{n}}&=[x_{1}^{0}x_{2}^{0}z^{n}]\operatorname {Conv} _{h}\left(-2,2n;{\frac {z}{x_{2}}}\right)\operatorname {Conv} _{h}\left(-2,2n-1;{\frac {x_{2}}{x_{1}}}\right) I_{0}(2{\sqrt {x_{1}}})\\{\binom {3n}{n}}{\binom {2n}{n}}&=[x_{1}^{0}x_{2}^{0}z^{n}]\operatorname {Conv} _{h}\left(-3,3n-1;{\frac {3z}{x_{2}}}\right)\operatorname {Conv} _{h}\left(-3,3n-2;{\frac {x_{2}}{x_{1}}}\right) I_{0}(2{\sqrt {x_{1}})\\n&=n!\time \sum _{i=0}^{n}{\frac {(-1)^{i}}{i! }}}=[z^{n}x^{0}]\왼쪽({\frac {e^{-x}}}}}}}\operatorname {Conv} _{n}\좌(-1,n;{\frac}{x}\오른쪽)\\\\\ \\bename {af}(n)&=\sum _{k=1}^{n(-1)^{n-k}k! =[z^{n}]\left({\frac {\operatorname {Conv} _{n}(1,1;z)-1}{1+z}}\right)\\(t-1)^{n}P_{n}\left({\frac {t+1}{t-1}}\right)&=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}^{2}t^{k}\\&=[x_{1}^{0}x_{2}^{0}][z^{n}]\left(\operatorname {Conv} _{n}\left(1,1;{\frac {z}{x_{1}}}\right)\operatorname {Conv} _{n}\left(1,1;{\frac {x_{1}}{x_{2}}}\right) I_{0}(2{\sqrt {t\cdot x_{2}}) I_{0}(2{\sqrt {x_{2}}}\오른쪽),n\geq 1\\\(2n-1)!! &=\sum _{k=1}^{n}{\frac {(n-1)! }{{(k-1)! 2}}k\cdot (2k-3)!! \\&=[x_{1}^{0}x_{2}^{0}x_{3}^{n-1}]\left(\operatorname {Conv} _{n}\left(1,1;{\frac {x_{3}}{x_{2}}}\right)\operatorname {Conv} _{n}\left(2,1;{\frac {x_{2}}{x_{1}}}\right){\frac {(x_{1}+1)e^{x_{1}}}{(1-x_{2})}}\right),\end{aligned}}} where I 0 ( z ) {\displaystyle I_{0}(z)} denotes a modified Bessel function , ! n {\displaystyle !n} denotes the subfactorial function , af ( n ) {\displaystyle \operatorname {af} (n)} denotes the alternating factorial function, and P n ( x ) {\displaystyle P_{n}(x)} is a Legendre polynomial . 기사에 제시된 이러한 합리적인 Hadamard 제품 생성 함수의 응용을 통해 열거된 다른 시퀀스의 예로는 Barnes G-기능 , 이중 요인 함수를 포함하는 결합합계, 파워 시퀀스의 합계 , 이항 분포의 시퀀스가 있다.
파생변환 양수 및 음수 제타 시리즈 변환 For fixed k ∈ Z + {\displaystyle k\in \mathbb {Z} ^{+}} , we have that if the sequence OGF F ( z ) {\displaystyle F(z)} has j t h {\displaystyle j^{th}} derivatives of all required orders for 1 ≤ j ≤ k {\displaystyle 1\leq j\leq k} , that the positive-order zeta series transformation is given by[17]
∑ n ≥ 0 n k f n z n = ∑ j = 0 k { k j } z j F ( j ) ( z ) , {\displaystyle \sum \sum \{n\geq 0}f_{n}z^{n}=\sum _{j=0}^{k}\ft}\{\begin{matrix}k\j\end{matrix}\rigin}\j^{j}F^{j}(z)},},},},},},}}}}}}}}}}}}}}}} 여기서 {n k } {\ displaystyle \scriptstyle {\reft\{\begin{matrix}n\\k\end{matrix}\right\}}} 은 두 번째 유형의 스털링 번호 를 의미한다. 특히 f n 1 ∀ n {\displaystyle f_{n}\equiv 1\n}, nn m ⟩ {\ displaystyle \langle {\\begin{matrix}n\m\end{matrix}}\right\angle}}}}}}} 이 1차 오일러 숫자의 삼각형을 나타낼 때 다음과 같은 특수 사례 ID가 있다.[18]
∑ n ≥ 0 n k z n = ∑ j = 0 k { k j } z j ⋅ j ! ( 1 − z ) j + 1 = 1 ( 1 − z ) k + 1 × ∑ 0 ≤ m < k ⟨ k m ⟩ z m + 1 . {\displaystyle \sum _{n\geq 0}n^{k}z^{n}=\sum _{j=0}^{k}\left\{{\begin{matrix}k\\j\end{matrix}}\right\}{\frac {z^{j}\cdot j!}{(1-z)^{j+1}}}={\frac {1}{(1-z)^{k+1}}}\times \sum _{0\leq m<k}\left\langle {\begin{matrix}k\\m\end{matrix}}\right\rangle z^{m+1}.} 또한 일부 F ( z ) ∞ C ∞ {\displaystyle j^{ th } 의 파생 모델과 무한하고 비삼각형적인 일반화 스털링 수의 역, 또는 genet 으로 주어진 확대와 유사한 절차에 의해 음순 제타 시리즈 변환 을 확장할 수 있다. 이 맥락에서 정의된 두 번째 유형의 스털링 숫자를 에리얼화했다.
특히, 정수 k , j ≥ 0 {\displaystyle k,j\geq 0} 의 경우, 공식에 의해 두 번째 종류의 스털링 숫자의 일반화된 클래스를 정의한다.
{ k + 2 j } ∗ := 1 j ! × ∑ m = 1 j ( j m ) ( − 1 ) j − m m k . {\displaystyle \left\{\put}k+2\\j\end}\j\end}\right\}{\ast }}={\frac {1}{j! }}}\cHB \sum _{m=1}^{j}{\binom {j}{m}}{\frac {(-1)^{j-m}{m^{k}}}}}. } Then for k ∈ Z + {\displaystyle k\in \mathbb {Z} ^{+}} and some prescribed OGF, F ( z ) ∈ C ∞ {\displaystyle F(z)\in C^{\infty }} , i.e., so that the higher-order j t h {\displaystyle j^{th}} derivatives of F ( z ) {\displaystyle F(z)} exist for all j ≥ 0 {\displaystyle j\geq 0} , we have that
∑ n ≥ 1 f n n k z n = ∑ j ≥ 1 { k + 2 j } ∗ z j F ( j ) ( z ) . {\displaystyle \sum _{n\geq 1}{n_{n}}{n^{n}}z^{n}}=\sum _{j\geq 1}\left\{\gin{matrix}k+2\j\end}\right\}}_{}z^{j}F^{}}}}}z}}}}}z. } 처음 몇 개의 제타 시리즈 변환 계수 {k j } ∗ {\ displaystyle \scriptstyle {\\\\{\begin{matrix}k\j\end{matrix}\right\}_{\ast }}}}}}의 표가 아래에 나타난다. 이러한 가중 조화 수 확장은 팽창의 가중 조화 수 항에 대한 선행 부호까지 첫 번째 종류의 스털링 수식 에 대해 알려진 공식과 거의 동일하다.
k { k j } ∗ × ( − 1 ) j − 1 j ! {\displaystyle \left\{\put}k\\j\end{put}\right\}}{\ast }\not (-1)^{j-1j!}} 2 1 {\displaystyle 1} 3 H j {\displaystyle H_{j}} 4 1 2 ( H j 2 + H j ( 2 ) ) {\displaystyle {\frac {1}{1}:{2}}\왼쪽(H_{j}^{2}+) H_{j}^{(2)}\오른쪽)} 5 1 6 ( H j 3 + 3 H j H j ( 2 ) + 2 H j ( 3 ) ) {\displaystyle {\frac {1}{6}\왼쪽(H_{j}^{3}+3} H_{j}H_{j}^{(2)+2 H_{j}^{(3)}\오른쪽)} 6 1 24 ( H j 4 + 6 H j 2 H j ( 2 ) + 3 ( H j ( 2 ) ) 2 + 8 H j H j ( 3 ) + 6 H j ( 4 ) ) {\displaystyle {\frac {1}{24}}\왼쪽(H_{j}^{4}+6) H_{j}^{2} H_{j}^{{j}^{{j}^{{j}^{(2)\오른쪽)^{2}+8 H_{j}H_{j}^{(3)}+6 H_{j}^{(4)}\오른쪽)}
음순 제타 시리즈 변환 예제 다음 시리즈는 다중로그 함수 (각각 dilogarithm 및 trimogarithm 함수), 교류 제타 함수 및 리만 제타 함수 는 참조에서 발견된 이전의 음순 시리즈 결과로부터 공식화된다. 특히 s := 2 {\displaystyle s:=2}( 또는 위의 표에 있는 k := 4 {\displaystyle k:=4} 일 때)에는 dilogarithm 에 대한 다음과 같은 특수 사례 영상 시리즈와 교대 제타 함수의 해당 상수 값이 있다.
리 2 ( z ) = ∑ j ≥ 1 ( − 1 ) j − 1 2 ( H j 2 + H j ( 2 ) ) z j ( 1 − z ) j + 1 ζ ∗ ( 2 ) = π 2 12 = ∑ j ≥ 1 ( H j 2 + H j ( 2 ) ) 4 ⋅ 2 j . {\displaystyle {\begin{aigned}{\text{Li}_{2}(z)&=\sum _{j\geq 1}{\frac{(1)^{j-1}}}{2}}\왼쪽(H_{j}^{2}+) H_{j}^{j}^{{j}}\오른쪽){\frac {z^{j}}{{j-z)}{{j+1}}}\\zeta ^{\ast }(2)&={\frac {\pi ^{12}}}=\sum _{j\geq 1}{{j_{j_{j}^}}}}}+}+}}}}}}}}}}}}}+} H_{j}^{{j}^{(2)}\오른쪽)}{4\cdot 2^{j}}. \end{정렬}}} s := 3 {\displaystyle s:=3}( 또는 이전 하위섹션에서 사용된 표기법에서 k := 5 {\displaystyle k:=5} 인 경우)에 의해 제공된 이러한 기능에 대한 특수 사례 시리즈를 비슷하게 얻는다.
리 3 ( z ) = ∑ j ≥ 1 ( − 1 ) j − 1 6 ( H j 3 + 3 H j H j ( 2 ) + 2 H j ( 3 ) ) z j ( 1 − z ) j + 1 ζ ∗ ( 3 ) = 3 4 ζ ( 3 ) = ∑ j ≥ 1 ( H j 3 + 3 H j H j ( 2 ) + 2 H j ( 3 ) ) 12 ⋅ 2 j = 1 6 통나무를 하다 ( 2 ) 3 + ∑ j ≥ 0 H j H j ( 2 ) 2 j + 1 . {\displaystyle {\begin{ligin}{\text{Li}_{3}(z)&=\sum _{j\geq 1}{\frac{(1)^{j-1}}}{6}}}\왼쪽(H_{j}^{3}+3) H_{j}H_{j}^{(2)+2 H_{j}^{(3)}\right){\frac {z^{j}}{(1-z)^{j+1}}}\\\zeta ^{\ast }(3)&={\frac {3}{4}}\zeta (3)=\sum _{j\geq 1}{\frac {\left(H_{j}^{3}+3 H_{j}H_{j}^{(2)+2 H_{j}^{{j}^{(3)}\오른쪽)}{12\cdot 2^{j}}\\&={\frac {1}{6}\log(2)^{3}+\sum _{j\geq 0}{\frac {H_{j}} H_{j}^{(2){2^{j+1}}}. \end{정렬}}} 1차 고조파 숫자들 은 자연 로그, 불완전한 감마함수 , 그리고 다음과 같이 주어지는 지수 적분 으로 확장된 폐쇄형 지수 생성 함수를 가지고 있는 것으로 알려져 있다.
∑ n ≥ 0 H n n ! z n = e z ( E 1 ( z ) + γ + 통나무를 하다 z ) = e z ( Γ ( 0 , z ) + γ + 통나무를 하다 z ) . {\displaystyle \sum _{n\geq 0}{\frac {H_{n}}{n! }}}}{n}=e^{z}\left({\mbox{E}_{1}(z)+\gamma +\log z\right)=e^{z}\e^{z}\left(\Gamma (0,z)+\gamma +\log z\rig. } 정수 r ≥ 2 [\displaystyle r\geq 2} 에 대한 r-오더 고조파 수 지수 생성 함수에 대한 추가 시리즈 표현은 이러한 음순 파생 기반 시리즈 변환 결과의 특별한 사례로 형성된다 . 예를 들어, 2차 고조파 번호 는 시리즈에 의해 확장된 해당 지수 생성 함수를 가진다.
∑ n ≥ 0 H n ( 2 ) n ! z n = ∑ j ≥ 1 H j 2 + H j ( 2 ) 2 ⋅ ( j + 1 ) ! z j e z ( j + 1 + z ) . {\displaystyle \sum \sum _{n\geq 0}{\frac {H_{n}^{{n}}{{n!}}}}}}{n!}}}}}}}}{j\geq 1}{{j_{j}^{2}++} H_{j}^{(2){2\cdot (j+1)! }}}}}{j}e^{z}\왼쪽(j+1+z\오른쪽). } 일반화된 음순 제타 시리즈 변환 위에서 정의한 음순 시리즈 변환의 추가 일반화는 더 많은 허위츠제타 유사, 또는 레르치 트랜센던트 유사 생성 기능과 관련이 있다. 특히, 만약 우리가 두번째 종류의 스털링의 더 일반적인 파라메트릭을 정의한다면,
{ k + 2 j } ( α , β ) ∗ := 1 j ! × ∑ 0 ≤ m ≤ j ( j m ) ( − 1 ) j − m ( α m + β ) k {\displaystyle \left\{{\begin{matrix}k+2\\j\end{matrix}}\right\}_{(\alpha ,\beta )^{\ast }}:={\frac {1}{j! }}}\cHB \sum _{0\leq m\leq j}{\binom {j}{{m}{\frac {(-1)^{j-m}}{{{(\m+\cHB )^{k }}}}}}, for non-zero α , β ∈ C {\displaystyle \alpha ,\beta \in \mathbb {C} } such that − β α ∉ Z + {\displaystyle -{\frac {\beta }{\alpha }}\notin \mathbb {Z} ^{+}} , and some fixed k ≥ 1 {\displaystyle k\geq 1} , we have that
∑ n ≥ 1 f n ( α n + β ) k z n = ∑ j ≥ 1 { k + 2 j } ( α , β ) ∗ z j F ( j ) ( z ) . {\displaystyle \sum _{n\geq 1}{\frac {f_{n}}{(\alpha n+\beta )^{k}}}z^{n}=\sum _{j\geq 1}\left\{{\begin{matrix}k+2\\j\end{matrix}}\right\}_{(\alpha ,\beta )^{\ast }}z^{j}F^{(j)}(z). } 더욱이, u , u ≥ 0 {\displaystyle u,u_{0}\geq 0} 의 모든 정수에 대해, 우리는 다음과 같이 주어진 이전 방정식의 전체 무한 시리즈에 대한 부분적인 직렬 근사를 가지고 있다.
∑ n = 1 u f n ( α n + β ) k z n = [ w u ] ( ∑ j = 1 u + u 0 { k + 2 j } ( α , β ) ∗ ( w z ) j F ( j ) ( w z ) 1 − w ) . {\displaystyle \sum _{n=1}^{u}{\frac {f_{n}}{(\alpha n+\beta )^{k}}}z^{n}=[w^{u}]\left(\sum _{j=1}^{u+u_{0}}\left\{{\begin{matrix}k+2\\j\end{matrix}}\right\}_{(\alpha ,\beta )^{\ast }}{\frac {(wz) ^{j}F^{(j)}(wz)}{1-w}}\오른쪽). } 일반화된 음순 제타 시리즈 변환 예제 Series for special constants and zeta-related functions resulting from these generalized derivative-based series transformations typically involve the generalized r-order harmonic numbers defined by H n ( r ) ( α , β ) := ∑ 1 ≤ k ≤ n ( α k + β ) − r {\displaystyle H_{n}^{(r)}(\alpha ,\beta ):=\sum _{1\leq k\leq n}(\alpha k+\bet a )^{-r} 정수 r ≥ 1 {\displaystyle r\geq 1 }. n ^ Z + {\displaystyn\in \mathb {Z} ^+} 이(가) 고정 된 경우 다음과 같은 상수에 대한 특정 시리즈 확장 쌍.
4 3 π 9 = ∑ j ≥ 0 8 9 j + 1 ( 2 ( j + 1 3 1 3 ) − 1 + 1 2 ( j + 2 3 2 3 ) − 1 ) 통나무를 하다 ( n 2 − n + 1 n 2 ) = ∑ j ≥ 0 1 ( n 2 + 1 ) j + 1 ( 2 3 ⋅ ( j + 1 ) − n 2 ( j + 1 3 1 3 ) − 1 + n 2 ( j + 2 3 2 3 ) − 1 ) . {\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {4{\sqrt {3}}\pi }{9}}&=\sum _{j\geq 0}{\frac {8}{9^{j+1}}}\left(2{\binom {j+{\frac {1}{3}}}{\frac {1}{3}}}^{-1}+{\frac {1}{2}}{\binom {j+{\frac {2}{3}}}{\frac {2}{3}}}^{-1}\right)\ \\log \left({\frac {n^{2}-n+1}{n^{2}}}\right)&=\sum _{j\geq 0}{\frac {1}{(n^{2}+1)^{j+1}}}\left({\frac {2}{3\cdot (j+1)}}-n^{2}{\binom {j+{\frac {1}{3}}}{\frac {1}{3}}}^{-1}+{\frac {n}{2}}{\binom {j+{\frac {2}{3}}}{\frac {2}{3}}}^{-1}\right). \end{정렬}}} 레전드레치함수 , 다감마함수 , 리만제타함수 의 제타함수 관련 사례에 대한 몇 가지 다른 시리즈는 다음과 같다.
χ 1 ( z ) = ∑ j ≥ 0 ( j + 1 2 1 2 ) − 1 z ⋅ ( − z 2 ) j ( 1 − z 2 ) j + 1 χ 2 ( z ) = ∑ j ≥ 0 ( j + 1 2 1 2 ) − 1 ( 1 + H j ( 1 ) ( 2 , 1 ) ) z ⋅ ( − z 2 ) j ( 1 − z 2 ) j + 1 ∑ k ≥ 0 ( − 1 ) k ( z + k ) 2 = ∑ j ≥ 0 ( j + z z ) − 1 ( 1 z 2 + 1 z H j ( 1 ) ( 2 , z ) ) 1 2 j + 1 13 18 ζ ( 3 ) = ∑ i = 1 , 2 ∑ j ≥ 0 ( j + i 3 i 3 ) − 1 ( 1 i 3 + 1 i 2 H j ( 1 ) ( 3 , i ) + 1 2 i ( H j ( 1 ) ( 3 , i ) 2 + H j ( 2 ) ( 3 , i ) ) ) ( − 1 ) i + 1 2 j + 1 . {\displaystyle {\begin{aligned}\chi _{1}(z)&=\sum _{j\geq 0}{\binom {j+{\frac {1}{2}}}{\frac {1}{2}}}^{-1}{\frac {z\cdot (-z^{2})^{j}}{(1-z^{2})^{j+1}}}\\\chi _{2}(z)&=\sum _{j\geq 0}{\binom {j+{\frac {1}{2}}}{\frac {1}{2}}}^{-1}\left(1+H_{j}^{(1)}(2,1)\right){\frac {z\cdot (-z^{2})^{j}}{(1-z^{2})^{j+1}}}\\\sum _{k\geq 0}{\frac {(-1)^{k}}{(z+k)^{2 }}}&=\sum _{j\geq 0}{\binom {j+z}{z}}^{-1}\좌측값\frac {1}{z^{2}}+{\frac{1}{z}}}}}}} H_{j}^{(1)}(2,z)\right){\frac {1}{2^{j+1}}}\\{\frac {13}{18}}\zeta (3)&=\sum _{i=1,2}\sum _{j\geq 0}{\binom {j+{\frac {i}{3}}}{\frac {i}{3}}}^{-1}\left({\frac {1}{i^{3}}}+{\frac {1}{i^{2}}} H_{j}^{{j}^{1}^{1}(i)+{\frac{1}{1}i}^{1}{{j}^{2}+H_{j}^{{j}^{2}({{i)\right){\frac {(-1)^{i+1}:{2}{i+1}{2}}{{{2}}}}}{{{{{{i+1}:{2}}}}}}{2}}}}}}}}}{{{{2}}}}}}}}{{{{ ^{j+1}}. \end{정렬}}} 또한 참조에서처럼 확장된 피보나치 수 와의[19] 관계를 통해 역 탄젠트 함수 의 또 다른 명시적 시리즈 표현을 제공할 수 있다.
태닝, − 1 ( x ) = 5 2 ı × ∑ b = ± 1 ∑ j ≥ 0 b 5 ( j + 1 2 j ) − 1 [ ( b ı φ t / 5 ) j ( 1 − b ı φ t 5 ) j + 1 − ( b ı Φ t / 5 ) j ( 1 + b ı Φ t 5 ) j + 1 ] , {\displaystyle \tan ^{-1}(x)={\frac {\sqrt {5}}{2\imath }}\times \sum _{b=\pm 1}\sum _{j\geq 0}{\frac {b}{\sqrt {5}}}{\binom {j+{\frac {1}{2}}}{j}}^{-1}\left[{\frac {\left(b\imath \varphi t/{\sqrt {5}}\right) ^{j}}{{{\frac(1-{\frac {b\imath \varphi t}{\sqrt{5}}\ ^{j+1}}-{\frac {\좌(b\imath \Phi t/{\sqrt{5}}\우) ^{j}}{{j}}\좌(1+{\frac {b\imath \Phi t}{\sqrt{5}}\우) ^{j+1}}\오른쪽,} for t ≡ 2 x / ( 1 + 1 + 4 5 x 2 ) {\displaystyle t\equiv 2x/\left(1+{\sqrt {1+{\frac {4}{5}}x^{2}}}\right)} and where the golden ratio (and its reciprocal) are respectively defined by φ , Φ := 1 2 ( 1 ± 5 ) {\displaystyle \varphi ,\Phi :={\frac {1}{2}}\left(1\pm {\sqrt {5}}\right)} .
반전 관계 및 함수 ID 생성 반전 관계 반전 관계 는 형태의 한 쌍의 방정식이다.
g n = ∑ k = 0 n A n , k ⋅ f k ⟷ f n = ∑ k = 0 n B n , k ⋅ g k , {\displaystyle g_{n}=\sum _{k=0}^{n }}A_{n,k}\cdot f_{k}\quad \longleftrightarrow \quad f_{n}=\sum _{k=0}^{n}B_{n,k}\cdot g_{k}}}}}}}}}} 직교 관계 와 동등한 관계
∑ k = j n A n , k ⋅ B k , j = δ n , j . {\displaystyle \sum _{k=j}^{n}A_{n,k}\cdot B_{k,j}=\delta _{n,j}. } 이전 양식의 역관계와 관련된 { fn } {\displaystyle \{f_ {n }\} 및 {g } {n}} {n }\n}\} 의 두 시퀀스를 고려할 때, 우리는 때때로 역관계에서 암시하는 기능 방정식으로 시퀀스 쌍의 OGF와 EGF를 연관시키려 한다. 어떤 면에서 이 목표는 뫼비우스 반전 공식 에 의해 보장된 더 많은 수의 이론적(Lambert 시리즈 ) 생성 기능 관계를 반영하며, 이는 언제나 이를 제공한다.
a n = ∑ d n b d ⟷ b n = ∑ d n μ ( n d ) a d , {\displaystyle a_{n}=\sum \{d n}b_{d}\sum \long leftrightarrow \long leftrightarrow \n}=\sum \{dn}\frac{d}}}a_{d}}}}}},} 시퀀스에 대한 생성 함수, {n } {\displaystyle \{a_{n}\}} 및 {b } {\displaystyle \{b_{ n}\}}}}은( 는) 다음이 제공 하는 Möbius 변환 과 관련이 있다.
∑ n ≥ 1 a n z n = ∑ n ≥ 1 b n z n 1 − z n . {\displaystyle \sum _{n\geq 1}a_{n}z^{n}=\sum_{n\geq 1}{\frac {b_{n}z^{n}}}{1-z^{n}}}}}. } 마찬가지로, 두 시퀀스, 즉 {n } {\displaystyle \{a_{n}\}} 및 {b } {\displaystyle \{b_{n}\}}} 에 대한 생성 함수의 오일러 변환 이 관계를[20] 만족함
1 + ∑ n ≥ 1 b n z n = ∏ i ≥ 1 1 ( 1 − z i ) a i , {\displaystyle 1+\sum _{n\geq 1}b_{n}z^{n}=\prod _{i\geq 1}{\frac{1}{1}{1-z^{i}}},} 의 형태로 주어지다
1 + B ( z ) = 생략하다 ( ∑ k ≥ 1 A ( z k ) k ) , {\displaystyle 1+B(z)=\exp \left(\sum _{k\geq 1}{\frac {A(z^{k})} }}{k}\오른쪽),} 여기서 두 시퀀스 사이의 해당 반전 공식은 참조에 제공된다.
이 절에 제시된 결과와 사례의 나머지 부분은 반전 공식(이항 변환 및 스털링 변환 )에 의해 관련되는 시퀀스에 의해 제공되는 보다 잘 알려진 생성 함수 변환의 일부를 스케치하고, 리오르단의 결합론 IDE 에 인용된 다양한 유형의 알려진 반전 관계에 대한 여러 표를 제공한다. ntities 책많은 경우, 우리는 두 시퀀스 사이의 반전 관계에 의해 암시되는 해당 기능 방정식을 생략한다(기사의 이 부분 은 더 많은 작업을 필요 로 한다).
이 섹션은 다음 하위 섹션의 반전 쌍에 의해 관련된 함수 생성 사이에 기능 방정식을 추가할 필요가 있다 . For example, by exercise 5.71 of Concrete Mathematics , if s n = ∑ k ≥ 0 ( n + k m + 2 k ) a k {\displaystyle s_{n}=\sum _{k\geq 0}{\binom {n+k}{m+2k}}a_{k}} , then S ( z ) = z m ( 1 − z ) m + 1 A ( z ( 1 − z ) 2 ) {\displaystyle S(z)={\frac {z^{m}}{(1-z)^{m+1}}} A\left({\frac {z}{(1-z)^{2}}\\ 오른쪽)}. 추가 하면 도움이 된다.(2017년 3월)
이항 변환 이항 변환 에 대한 암묵적인 아래에 제공된 첫 번째 반전 관계는 아마도 이 절에서 고려할 모든 반전 관계 중 가장 간단한 것일 것이다.임의의 두 시퀀스에 대해 {fn } {\displaystyle \{f_{ n}\}} 및 {g } {\displaystyle \{g_{n }\}}}, 반전 공식과 관련됨
g n = ∑ k = 0 n ( n k ) ( − 1 ) k f k ⟷ f n = ∑ k = 0 n ( n k ) ( − 1 ) k g k , {\displaystyle g_{n}=\sum _{k=0}^{n}{n}}{n}^{k}{k}}^{n1}=\long leftrightarrow \long leftrightarrow \f_{n}{k=0}^{n}}}}{k}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}. 우리는 이항 변환 에 의해 제공되는 이러한 시퀀스의 OGF와 EGF 사이에 기능 방정식을 가지고 있다.
G ( z ) = 1 1 − z F ( − z 1 − z ) {\displaystyle G(z)={\frac {1}{1-z}F\왼쪽({\frac {-z}{1-z}}\오른쪽)} 그리고
G ^ ( z ) = e z F ^ ( − z ) . {\displaystyle {\widehat{G}(z)=e^{z}{\widehat {F}(-z) } 스털링 변신 모든 시퀀스 쌍에 대해 스털링 숫자 반전 공식과 관련된 {fn } {\displaystyle \{f_{n}\} 및 { g } {\displaystyle \{g_{n }\}}}.
g n = ∑ k = 1 n { n k } f k ⟷ f n = ∑ k = 1 n [ n k ] ( − 1 ) n − k g k , {\displaystyle g_{n}=\sum _{k=1}^{n}\left\{{\begin{matrix}n\\k\end{matrix}}\right\}f_{k}\quad \longleftrightarrow \quad f_{n}=\sum _{k=1}^{n}\left[{\begin{matrix}n\\k\end{matrix}}\right](-1)^{n-k}g_{k},} 두 시퀀스 사이의 이러한 반전 관계는 스털링 변환 이 다음과 같이 제공한 시퀀스 EGF 사이의 함수 방정식으로 해석된다.
G ^ ( z ) = F ^ ( e z − 1 ) {\displaystyle {\widehat {G}(z)={\widehat {F}\왼쪽(e^{z}-1\오른쪽)} 그리고
F ^ ( z ) = G ^ ( 통나무를 하다 ( 1 + z ) ) . {\displaystyle {\widehat {F}(z)={\widehat {G}\왼쪽(\log(1+z)\오른쪽). } 리오르단 책의 반전 쌍 표 이 표들은 리오르단의 저서에서 2장과 3장에 나타나 많은 예와 역관계에 대한 소개를 제공하지만, 이러한 역행 관계에 의해 관련되는 시퀀스의 생성 함수 사이의 함수 방정식을 강조하지는 않는다. 관심 있는 독자는 원서를 한 부씩 더 자세히 읽도록 권한다.
가장 단순한 역관계의 여러 형태 관계 공식 역 공식 함수 생성(OGF) 함수 생성(EGF) 참고/참고 1 a n = ∑ k = 0 n ( n k ) b k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}b_{k}}}}} b n = ∑ k = 0 n ( n k ) ( − 1 ) n − k a k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{n}(-1)^{n-k}a_{k}}}}}} B ( z ) = 1 1 − z A ( − z 1 − z ) {\displaystyle B(z)={\frac {1}{1-z}} A\왼쪽(-{\frac {z}{1-z}}\오른쪽)} B ^ ( z ) = e z A ^ ( − z ) {\displaystyle {\widehat{B}(z)=e^{z}{\widehat{A}(-z)} 이항 변환 참조 2 a n = ∑ k = 0 n ( p − k p − n ) b k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {p-k}{p-n}b_{k}}}}} b n = ∑ k = 0 n ( p − k p − n ) ( − 1 ) n − k a k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {p-k}{p-n}(-1)^{n-k}a_{k}}}}}}} ∗ \displaystyle \ast } ∗ \displaystyle \ast } 3 a n = ∑ k = 0 n ( n + p k + p ) b k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n+p}{k+p}b_{k}}}}}} b n = ∑ k = 0 n ( n + p k + p ) ( − 1 ) n − k a k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n+p}{k+p}(-1)^{n-k}a_{k}}}}}}} B ( z ) = 1 ( 1 + z ) p + 1 A ( z 1 + z ) {\displaystyle B(z)={\frac {1}{{(1+z)^{p+1}} A\왼쪽({\frac {z}{1+z}\오른쪽)} ∗ \displaystyle \ast } 4 a n = ∑ k = 0 n ( k + p n + p ) b k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {k+p}{n+p}b_{k}}}}} b n = ∑ k = 0 n ( k + p n + p ) ( − 1 ) n − k a k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {k+p}{n+p}(-1)^{n-k}a_{k}}}}}}} ∗ \displaystyle \ast } ∗ \displaystyle \ast } 5 a n = ∑ k = 1 n n ! k ! ( n − 1 k − 1 ) b k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=1}^{n}{\frac {n! }}{k!}{\binom {n-1}{k-1}b_{k}}} b n = ∑ k = 1 n n ! k ! ( n − 1 k − 1 ) ( − 1 ) n − k a k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=1}^{n}{\frac {n! }}{k!}}{\binom {n-1}{k-1}(-1)^{n-k}a_{k}}}}} ∗ \displaystyle \ast } B ^ ( z ) = A ^ ( z 1 + z ) {\displaystyle {\widehat {B}(z)={\widehat{A}\왼쪽({\frac {z}{1+z}\오른쪽)} 6 a n = ∑ k = 0 n ( n k ) 2 k ! b n − k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom{n}}^{2}k!b_{n-k}}}}} b n = ∑ k = 0 n ( n k ) 2 ( − 1 ) k k ! a n − k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=0}^{n}{n}}{\binom{n}}}^{2}(-1)^{k!a_{n-k}}}}} ∗ \displaystyle \ast } B ^ ( z ) = 1 1 + z A ^ ( z 1 + z ) {\displaystyle {\widehat{B}}(z)={\frac {1}{1+z}{\widehat{A}}}{\frac {z}{1+z}\오른쪽)}} 7 n ! a n ( n + p ) ! = ∑ k = 0 n ( n k ) k ! b k ( k + p ) ! {\displaystyle {\frac {n!a_{n}{{n}{(n+p)! }}}}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}{\frac {k!b_{k}}{(k+p)! }}} n ! b n ( n + p ) ! = ∑ k = 0 n ( n k ) ( − 1 ) n − k k ! a k ( k + p ) ! {\displaystyle {\frac {n!b_{n}{{n}{(n+p)! }}}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}{{n-k}k!a_{k+p! }}} B ( z ) = 1 ( 1 + z ) p + 1 A ( z 1 + z ) {\displaystyle B(z)={\frac {1}{{(1+z)^{p+1}} A\왼쪽({\frac {z}{1+z}\오른쪽)} ∗ \displaystyle \ast } 8 s n = ∑ k ≥ 0 ( n + k m + 2 k ) a k {\displaystyle s_{n}=\sum _{k\geq 0}{\binom {n+k}{m+2k}a_{k}}}}{k}}}}} ∗ \displaystyle \ast } S ( z ) = z m ( 1 − z ) m + 1 A ( z ( 1 − z ) 2 ) {\displaystyle S(z)={\frac {z^{m}{{{(1-z)^{m+1}}} A\왼쪽({\frac {z}{(1-z)^{2}}\\오른쪽)} ∗ \displaystyle \ast } 봐봐[21] 9 a n = ∑ k = 0 n ( n k ) a k ( − c ) n − k b k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}a^{k}(-c)^{n-k}b_{k}}}}}}} ∗ \displaystyle \ast } A ( z ) = 1 1 + c x B ( a x 1 + c x ) {\displaystyle A(z)={\frac {1}{1+cx}} B\왼쪽({\frac {ax}{1+cx}}\오른쪽)} ∗ \displaystyle \ast } x / ( 1 + c ) < style B {\ displaystyle a,b,c\in \mathb {C} 에 대한 이항 변환 일반화 (1+cx ) <\ sigma _{B}). 10 w n = ∑ i = 0 n ( n i ) k n a i , k ≠ 0 {\displaystyle w_{n}=\sum _{i=0}^{n}{\binom {n}{n}k^{n}a_{i}}\k\neq 0} ∗ \displaystyle \ast } ∗ \displaystyle \ast } W ^ ( A , k ; z ) = e k z A ^ ( k z ) {\displaystyle {\widehat{W}(A,k;z)=e^{kz}{\widehat{A}(kz)} k {\displaystyle k} - 이항 변환 ( 참조) 11 f n = ∑ i = 0 n ( n i ) k n − i a i , k ≠ 0 {\displaystyle f_{n}=\sum _{i=0}^{n}{\binom {n}{n}k^{n-i}a_{i}}\k\neq 0} ∗ \displaystyle \ast } ∗ \displaystyle \ast } F ^ ( A , k ; z ) = e k z A ^ ( z ) {\displaystyle {\widehat{F}(A,k;z)=e^{kz}{\widehat{A}(z)} 하강 k {\displaystyle k} -이항 변환 (의 Spivey 기사 참조) 12 r n = ∑ i = 0 n ( n i ) k i a i , k ≠ 0 {\displaystyle r_{n}=\sum _{i=0}^{n}{\binom {n}{n}}{i}k^{i}a_{i}}\k\neq 0} ∗ \displaystyle \ast } ∗ \displaystyle \ast } R ^ ( A , k ; z ) = e z A ^ ( k z ) {\displaystyle {\widehat{R}(A,k;z)=e^{z}{\widehat{A}(kz)} 상승 k {\displaystyle k} -이항 변환 (의 Spivey 기사 참조)
굴드계급 역관계 양식의 반전 공식에서 An, k {\ displaystyle A_{n,k} 및 Bn , k {\ displaystyle B_{n,k} 라는 용어
a n = ∑ k A n , k ⋅ b k ⟷ b n = ∑ k B n , k ⋅ ( − 1 ) n − k a k , {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}A_{n,k}\cdot b_{k}\quad \longleftarrow \quad b_{n}=\sum _{k}B_{n,k}\cdot(-1)^{n-k}a_{k}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} 굴드 등급의 역관계의 몇 가지 특별한 경우를 구성하는 것이 다음 표에 제시되어 있다.
클래스 A n , k {\displaystyle A_{n,k}} B n , k {\displaystyle B_{n,k}} 1 ( p + q k − k n − k ) {\displaystyle {\binom {p+qk-k}{n-k}} ( p + q n − k n − k ) − q ( p + q n − k − 1 n − k − 1 ) {\displaystyle {\binom {p+qn-k}{n-k}-q{n-k}{p+qn-k-1}{n-k-1}} 2 ( p + q k − k n − k ) + q ( p + q k − k n − 1 − k ) {\displaystyle {\binom {p+qk-k}{n-k}{n-k}}+q{\binom {p+qk-k}{n-1-k}}}} ( p + q n − k n − k ) {\displaystyle {\binom {p+qn-k}{n-k}} 3 ( p + q n − n k − n ) {\displaystyle {\binom {p+qn-n}{k-n}} ( p + q k − n k − n ) − q ( p + q k − n − 1 k − n − 1 ) {\displaystyle {\binom {p+qk-n}{k-n}-q{\binom {p+qk-n-1}{k-n-1}} 4 ( p + q n − n k − n ) + q ( p + q n − n k − 1 − n ) {\displaystyle {\binom {p+qn-n-n}{k-n}+q{\binom {p+qn-n}{k-1-n}}} ( p + q k − n k − n ) {\displaystyle {\binom {p+qk-n}{k-n}}
클래스 1과 2의 경우, 합계의 범위는 k ∈ [ 0, n ] {\displaystyle k\in [0,n]} 을 만족하며, 클래스 3과 4의 경우 합계의 한계는 k = n , n + 1, {\displaystyle k=n,n+1,\ldots } 으로 주어진다. 이러한 용어들은 ID에 의해 표의 원래 형태로부터 다소 단순화되기도 한다.
( p + q n − k n − k ) − q × ( p + q n − k − 1 n − k − 1 ) = p + q k − k p + q n − k ( p + q n − k n − k ) {\displaystyle {\binom {p+qn-k}{n-k}-q\p}{n-k-1}{n-k-1}={\p+qk-k}{p+qn-k}{n-k}}}}}}}} ( p + q k − k n − k ) + q × ( p + q k − k n − 1 − k ) = p + q n − n + 1 p + q k − n + 1 ( p + q k − k n − k ) . {\displaystyle {\binom {p+qk-k}{n-k}{n-k}}{n-k}{n-k}}={\binom {p+qk-k-k}{n-k}}}}. } 더 단순한 체비셰프 역관계 아래 하위섹션에서 역관계의 체비셰프 등급의 더 단순 한 사례가 다음 표에 제시되어 있다.
관계 n {\ displaystyle a_{n} 에 대한 공식 b n {\ displaystyle b_{n} 에 대한 역 공식 1 a n = ∑ k ( n k ) b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{binom {n}{k}b_{n-2k}}} b n = ∑ k [ ( n − k k ) + ( n − k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k a n − 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}\left[{\binom {n-k}{k}{k}}+{n-k-1}{k-1}\right](-1)^{k}a_{n-2k}}}}} 2 a n = ∑ k [ ( n k ) − ( n k − 1 ) ] b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}\left[{\binom {n}-{k}-{n}-{n}{k-1}\right]b_{n-2}}: b n = ∑ k ( n − k k ) ( − 1 ) k a n − 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{\binom {n-k}{k}(-1)^{k}a_{n-2k}}}} 3 a n = ∑ k ( n + 2 k k ) b n + 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{\binom {n+2k}{k}{k}b_{n+2k}}}}}}} b n = ∑ k [ ( n + k k ) + ( n + k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k a n + 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}\left[{\binom {n+k}{k}}{k}+{k}}+{n+k-1}{n+1}{k-1}}(-1)^{k}a_{n+2k}}}}}}} 4 a n = ∑ k [ ( n + 2 k k ) − ( n + 2 k k − 1 ) ] b n + 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}\왼쪽[{\binom {n+2k}{k}-{\binom {n+2k}{k-1}\right]b_{n+2k}}}}}} b n = ∑ k ( n + 2 k k ) ( − 1 ) k a n + 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{\binom {n+2k}{k}(-1)^{k}a_{n+2k}}}}}} 5 a n = ∑ k ( n − k k ) b n − k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{\binom {n-k}{k}b_{n-k}}} b n = ∑ k [ ( n + k − 1 k ) − ( n + k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k a n − k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}\왼쪽[{\binom {n+k-1}{k}-{k}-{n+k-1}-{n+k-1}{k-1}(-1)^{k}a_{n-k}}}} 6 a n = ∑ k [ ( n + 1 − k k ) + ( n − k k − 1 ) ] b n − k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}\왼쪽[{\binom {n+1-k}{k}}}}+{\binom {n-k}{k-1}\right]b_{n-k}}}}}} b n = ∑ k ( n + k k ) ( − 1 ) k a n − k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{\binom {n+k}{k}(-1)^{k}a_{n-k}}} 7 a n = ∑ k = 0 n ( n k ) b n + c k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}b_{n+ck}}} b n = ∑ k ( n + c k + k k ) n ( − 1 ) k n + c k + k a n + c k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{\binom {n+ck+k} }}{{k}}{\frac{n(-1)^{k}{n+ck+k}a_{n+ck}}}}{n+ck}}}
표의 공식은 다음과 같은 정체성에 의해 다소 단순화된다.
( n − k k ) + ( n − k − 1 k − 1 ) = n n − k ( n − k k ) ( n k ) − ( n k − 1 ) = n + 1 − k n + 1 − 2 k ( n k ) ( n + 2 k k ) − ( n + 2 k k − 1 ) = n + 1 n + 1 + k ( n + 2 k k ) ( n + k − 1 k ) − ( n + k − 1 k − 1 ) = n − k n + k ( n + k k ) . {\displaystyle{\begin{정렬}{\binom{n-k}{k}}+{\binom{n-k-1}{k-1}}&={\frac{n}{n-k}}{\binom{n-k}{k}}\\{\binom{n}{k}}-{\binom{n}{k-1}}&={\frac{n+1-k}{n+1-2k}}{\binom{n}{k}}\\{\binom{n+2k}{k}}-{\binom{n+2k}{k-1}}&={\frac{n+1}{n+1+k}}{\binom{n+2k}{k}}\\{\binom{n+k-1}{k}}-{\binom{n+k-1}{k-1}}&={\frac{n-k}{n+k}}{\binom{n.+k}{k}}. \end{정렬}}} 또한 표에 제시된 반전 관계는 특정 관계에서 n ⟼ n + p {\displaystyle n\longmapsto n+p} 일 때도 유지된다.
체비셰프 계급 역관계 양식의 반전 공식에서 An, k {\ displaystyle A_{n,k} 및 Bn , k {\ displaystyle B_{n,k} 라는 용어
a n = ∑ k A n , k ⋅ b n + c k ⟷ b n = ∑ k B n , k ⋅ ( − 1 ) k a n + c k , {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}A_{n,k}\cdot b_{n+ck}\quad \long leftrightarrow \quad b_{n}=\sum _{k}B_{n,k}^{n+ck}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} 체비셰프 반역 관계 의 몇 가지 특별한 경우를 구성하는 0이 아닌 정수 c {\displaystyle c} 의 경우 다음 표에 제시되어 있다.
클래스 A n , k {\displaystyle A_{n,k}} B n , k {\displaystyle B_{n,k}} 1 ( n k ) {\displaystyle {\binom {n}{k}}} ( n + c k + k k ) − ( c + 1 ) ( n + c k + k − 1 k − 1 ) {\displaystyle {\binom {n+ck+k} }}{k}-(c+1){\binom {n+ck+k-1}{k-1}} 2 ( n k ) + ( c + 1 ) ( n k − 1 ) {\displaystyle {\binom {n}{k}+(c+1){\binom {n}{k-1}} ( n + c k + k k ) {\displaystyle {\binom {n+ck+k} }{k}}} 3 ( n + c k k ) {\displaystyle {\binom {n+ck}{k}}} ( n − 1 + k k ) + c ( n − 1 + k k − 1 ) {\displaystyle {\binom {n-1+k}{k}{k}{k}}{k-1}}} 4 ( n + c k k ) − ( c − 1 ) ( n + c k k − 1 ) {\displaystyle {\binom {n+ck}{k-}-(c-1){\binom {n+ck}{k-1}} ( n + k k ) {\displaystyle {\binom {n+k}{k}}}
Additionally, these inversion relations also hold when n ⟼ n + p {\displaystyle n\longmapsto n+p} for some p = 0 , 1 , 2 , … , {\displaystyle p=0,1,2,\ldots ,} or when the sign factor of ( − 1 ) k {\displaystyle (-1)^{k}} is shifted from the terms B n , k {\displaystyle B_{n,k}} to the terms A n , k {\displaystyle A_{n,k }}. 앞의 표에 제시된 공식은 ID에 의해 다소 단순화된다.
( n + c k + k k ) − ( c + 1 ) ( n + c k + k − 1 k − 1 ) = n n + c k + k ( n + c k + k k ) ( n k ) + ( c + 1 ) ( n k − 1 ) = n + 1 + c k n + 1 − k ( n k ) ( n − 1 + k k ) + c ( n − 1 + k k − 1 ) = n + c k n ( n − 1 + k k ) ( n + c k k ) − ( c − 1 ) ( n + c k k − 1 ) = n + 1 n + 1 + c k − k ( n + c k k ) . {\displaystyle {\binom {n+ck+k}{\binom {n+ck+k} }}{k}-(c+1){\binom {n+ck+k-1}{k-1}{n-1}={\frac {n}{n+ck+k}}{\binom {n+c+k+k}}{\binom {n+c+k+k} }{k}}\\{\binom {n}{k}}+(c+1){\binom {n}{k-1}}&={\frac {n+1+ck}{n+1-k}}{\binom {n}{k}}\\{\binom {n-1+k}{k}}+c{\binom {n-1+k}{k-1}}&={\frac {n+ck}{n}}{\binom {n-1+k}{k}}\\{\binom {n+ck}{k}}-(c-1){\binom {n+ck}{k-1}}&={\frac {n+1}{n+1+ck-k}}{\binom {n+ck}{k}}. \end{정렬}}} 더 단순한 레전드르 역관계 관계 n {\ displaystyle a_{n} 에 대한 공식 b n {\ displaystyle b_{n} 에 대한 역 공식 1 a n = ∑ k ( n + p + k n − k ) b k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{\binom {n+p+k}{n-k}b_{k}}}} b n = ∑ k [ ( 2 n + p n − k ) − ( 2 n + p n − k − 1 ) ] ( − 1 ) n − k a k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}\left[{\binom {2n+p}{n-k}-{n-k-1}\right](-1)^{n-k}a_{k}}}}}{k}}}}}} 2 a n = ∑ k ( 2 n + p n − k ) b k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{binom {2n+p}{n-k}b_{k}}}}} b n = ∑ k [ ( n + p + k n − k ) − ( n + p + k − 1 n − k − 1 ) ] ( − 1 ) n − k a k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}\왼쪽[{\binom {n+p+k}{n-k}-{n-k}-{n+p-1}-{n+p-1}{n-k-1}}{n-k-1}(-1)^{n-k}a_{k}}}}}}}}}}}}} 3 a n = ∑ k ≥ n ( n + p + k k − n ) b k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k\geq n}{\binom {n+p+k}{k-n}b_{k}}}}} b n = ∑ k ≥ n [ ( 2 k + p k − n ) − ( 2 k + p k − n − 1 ) ] ( − 1 ) n − k a k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k\geqn}\왼쪽[{\binom {2k+p}{k-n}-{k+p}-{2k+p}{k-n-1}\right](-1)^{n-k}a_{k}}}}}}}}{k}}}}}}}}}}}}}}}}} 4 a n = ∑ k ≥ n ( 2 k + p k − n ) b k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k\geq n}{\binom {2k+p}{k-n}b_{k}}}}} b n = ∑ k ≥ n [ ( n + p + k k − n ) − ( n + p + k − 1 k − n − 1 ) ] ( − 1 ) n − k a k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k\geq n}\왼쪽[{\binom {n+p+k}{k-n}-{k-n}-{n+p+k-1}{k-n-1}}{n-k-k-1}(-1)^{n-k}a_{k}}}}}}}}} 5 a n = ∑ k ( 2 n + p k ) b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{binom {2n+p}{k}{k}b_{n-2}}: b n = ∑ k [ ( 2 n + p − 3 k k ) + 3 ( 2 n + p − 3 k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k a n − 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}\왼쪽[{\binom {2n+p-3k}{k}}}}}}{k-1}{n+p-3k-1}{k-1}}{k-1}(-1)^{k}a_{n-2}}: 6 a n = ∑ k [ ( 2 n + p k ) − 3 ( 2 n + p k − 1 ) ] b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}\왼쪽[{\binom {2n+p}{k}}-3{\binom {2n+p}{k-1}\right]b_{n-2}}: b n = ∑ k ( 2 n + p − 3 k k ) ( − 1 ) k a n − 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{binom {2n+p-3k}{k}}{k}(-1)^{k}a_{n-2k}}}} 7 a n = ∑ k = 0 [ n / 2 ] ( 3 n k ) b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{[n/2]}{\binom {3n}{k}b_{n-2k}}}}}} b n = ∑ k = 0 [ n / 2 ] [ ( 3 n − 5 k k ) + 5 ( 3 n − 5 k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k a n − 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=0}^{[n/2]}}\왼쪽[{\binom {3n-5k}{k}}}}}}}+5{k}{3n-5k-1}{k-1}\binom {3n-5k-1}{k-1}(-1)^{k}a_{n-2}}:} 8 a n = ∑ k = 0 [ n / 3 ] ( 2 n k ) b n − 3 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{[n/3]}{\binom {2n}{k}b_{n-3k}}}}} b n = ∑ k = 0 [ n / 3 ] [ ( 2 n − 5 k k ) + 5 ( 2 n − 5 k − 1 k − 1 ) ] ( − 1 ) k a n − 3 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=0}^{[n/3]}}\왼쪽[{\binom {2n-5k}{k}}}}}+5{k}{n-5k-5}}{k-1}}{k-1}(-1)^{k}a_{n-3k}}}}}
레전드레-체비셰프 역관계 등급 역관계의 레전드레-체비셰프 등급 은 형태의 반전 관계에 해당한다.
a n = ∑ k A n , k ⋅ b k ⟷ b n = ∑ k B n , k ⋅ ( − 1 ) n − k a k , {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}A_{n,k}\cdot b_{k}\quad \longleftarrow \quad b_{n}=\sum _{k}B_{n,k}\cdot(-1)^{n-k}a_{k}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} 여기서 용어 는 A n , k {\displaystyle A_{n , k} 및 B n , k {\displaystyle B_{n, k}, 어떤 고정된 0이 아닌 c fixed Z {\ displaystyle c\in \mathb {Z}} 에 암묵적으로 의존한다. 일반적으로 형식의 역쌍이 주어진다.
a n = ∑ k A n , k ⋅ b n − c k ⟷ b n = ∑ k B n , k ⋅ ( − 1 ) k a n − c k , {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}A_{n,k}\cdot b_{n-ck}\quad \long leftrightarrow \quad b_{n}=\sum _{k}B_{n,k}^{k}a_{n-ck}}}}}}}}}}}}}. if c {\displaystyle c} a prime, the substitution of n ⟼ c n + p {\displaystyle n\longmapsto cn+p} , a c n + p ⟼ A n {\displaystyle a_{cn+p}\longmapsto A_{n}} , and b c n + p ⟼ B n {\displaystyle b_{cn+p}\longmapsto B_{n}} (possibly replacing k ⟼ n − k {\displaystyle k\longmapsto n-k} ) leads to a 레전드르-체비셰프 양식[23] 쌍
A n = ∑ k A c n + p , k B n − k ⟷ B n = ∑ k B c n + p , k ( − 1 ) k A n − k . {\displaystyle A_{n}=\sum _{k}A_{cn+p,k}B_{n-k}\quad \long leftrightarrow \quad B_{n}=\sum _{k}B_{cn+p,k(1)^{k}A_{n-k-k}. } 마찬가지로 양의 정수 c := d e {\displaystyle c:=de} 이(가 ) 복합적인 경우 폼의 반전 쌍을 도출할 수 있다.
A n = ∑ k A d n + p , k B n − e k ⟷ B n = ∑ k B d n + p , k ( − 1 ) k A n − e k . {\displaystyle A_{n}=\sum _{k}A_{dn+p,k}B_{n-ek}\quad \long leftrightarrow \quad B_{n}=\sum _{k}B_{dn+p,k(1)^{n-ek}. } 다음 표에는 0이 아닌 정수 c {\displaystyle c} 에 대한 범례-체비셰프 역관계의 몇 가지 일반화된 클래스가 요약되어 있다.
클래스 A n , k {\displaystyle A_{n,k}} B n , k {\displaystyle B_{n,k}} 1 ( c n + p n − k ) {\displaystyle {\binom{n-k}} ( n + p − 1 + c k − k n − k ) + c ( n + p − 1 + c k − k n − k − 1 ) {\displaystyle {\binom {n+p-1+ck-k}{n-k}{n-k}}{n-k-1}{n-k-1} 2 ( c n + p k − n ) {\displaystyle {\binom {cn+p}{k-n}} ( c k + k + p − n − 1 k − n ) − c ( c k + k + p − n − 1 k − n − 1 ) {\displaystyle {\binom {ck+k+p-n-1}{k-n}-c{\binom {ck+k+p-1}{k-n-1} 3 ( c k + p n − p ) {\displaystyle {\binom {ck+p}{n-p}} ( c n + n + p − k − 1 n − k ) − c ( c n + n + p − k − 1 n − k − 1 ) {\displaystyle {\binom {n+n+p-k-1}{n-k}-c{n-k}{n-k-1}{n-k-1} 4 ( c k + p k − n ) {\displaystyle {\binom {ck+p}{k-n}} ( c n − n + p + k − 1 k − n ) + c ( c n − n + p + k − 1 k − n − 1 ) {\displaystyle {\binom {n-n+p+k-1}{k-n}+c{\binom {n-n+p+k-1}{k-n-1} 5 ( c n + p n − k ) − ( c − 1 ) ( c n + p n − k − 1 ) {\displaystyle {\binom {pin+p}{n-k-}-(c-1){\binom {pin+p}{n-k-1}} ( n + p + c k − k n − k ) {\displaystyle {\binom {n+p+ck-k}{n-k}}} 6 ( c n + p k − n ) + ( c + 1 ) ( c n + p k − n − 1 ) {\displaystyle {\binom {pin+p}{k-n}+(c+1){\binom {pin+p}{k-n-1}} ( c k + k + p − n k − n ) {\displaystyle {\binom {ck+k+p-n}{k-n}} 7 ( c k + p n − k ) + ( c + 1 ) ( c k + p n − k − 1 ) {\displaystyle {\binom {ck+p}{n-k}+(c+1){\binom {ck+p}{n-k-1}} ( c n + n + p − k n − k ) {\displaystyle {\binom { {+n+p-k}{n-k}}} 8 ( c k + p k − n ) − ( c − 1 ) ( c k + p k − n − 1 ) {\displaystyle {\binom {ck+p}{k-n1}-(c-1){\binom {ck+p}{k-n-1}} ( c n − n + p + k k − n ) {\displaystyle {\binom {n-n+p+k}{k-n}}
아벨 역관계 아벨 역관계 는 형태의 아벨 역쌍 에 해당한다.
a n = ∑ k = 0 n ( n k ) A n k b k ⟷ b n = ∑ k = 0 n ( n k ) B n k ( − 1 ) n − k a k , {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}}} A_{nk}b_{k}\quad \long leftrightarrow \quad b_{n}=\sum _{k=0}^{n}{n}{n}}{binom {n}{n}{n}}(-1)^{n-k}a_{k}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} 여기서 A n k {\ displaystyle A_{nk} 및 B n k {\ displaystyle B_{nk} 라는 용어는 일부 불확실한 합계 매개변수 x {\displaystyle x} 에 따라 암시적으로 달라질 수 있다. 이러한 관계는 (n k ) ⟼ ( n + p k + p ){\ displaystyle {\binom {n}{k}}\longmapsto {\binom{n+p}{k+p}}} 의 이항계수 대체가 일부 음이 아닌 정수 p {\displaystystyle p}에 대해 수행되는 경우에도 유지된다. 다음 표에는 이러한 아벨 역관계의 몇 가지 주목할 만한 형태가 요약되어 있다.
숫자 A n k {\displaystyle A_{n,k}} B n k {\displaystyle B_{n,k}} 함수 ID 생성 중 1 x ( x + n − k ) n − k − 1 {\displaystyle x(x+n-k) ^{n-k-1} x ( x − n + k ) n − k − 1 {\displaystyle x(x-n+k)^{n-k-1} ∗ \displaystyle \ast } 2 ( x + n − k ) n − k {\displaystyle(x+n-k) ^{n-k}}} ( x 2 − n + k ) ( x − n + k ) n − k − 2 {\displaystyle (x^{2}-n+k)(x-n+k)^{n-k-2}} ∗ \displaystyle \ast } 3 ( x + k ) n − k {\displaystyle (x+k)^{n-k}} ( x + k ) ( x + n ) n − k − 1 {\displaystyle (x+k)(x+n)^{n-k-1} ∗ \displaystyle \ast } 3a ( x + n ) ( x + k ) n − k − 1 {\displaystyle (x+n)(x+k)^{n-k-1} ( x + n ) n − k {\displaystyle (x+n)^{n-k}} ∗ \displaystyle \ast } 4 ( x + 2 n ) ( x + n + k ) n − k − 1 {\displaystyle(x+2n)(x+n+k) ^{n-k-1} ( x + 2 n ) ( x + n + k ) n − k − 1 {\displaystyle(x+2n)(x+n+k) ^{n-k-1} ∗ \displaystyle \ast } 4a ( x + 2 k ) ( x + n + k ) n − k − 1 {\displaystyle(x+2k)(x+n+k) ^{n-k-1} ( x + 2 k ) ( x + n + k ) n − k − 1 {\displaystyle(x+2k)(x+n+k) ^{n-k-1} ∗ \displaystyle \ast } 5 ( n + k ) n − k {\displaystyle (n+k)^{n-k}} [ n + k ( 4 n − 1 ) ] ( n + k ) n − k − 2 {\displaystyle \left[n+k(4n-1)\right](n+k)^{n-k-2}} ∗ \displaystyle \ast }
일반 생성함수에서 파생된 역관계 만약 우리가 convolved Fibonacci 수 , f k ( ± p ){\ displaystyle f_{k}^{(\pm p)}}}}}}} 에 의해 정의된다.
f n ( p ) = ∑ j ≥ 0 ( p + n − j − 1 n − j ) ( n − j j ) f n ( − p ) = ∑ j ≥ 0 ( p n + j ) ( n − j j ) ( − 1 ) n − j , {\displaystyle {\begin{aligned}f_{n}^{(p)}&=\sum _{j\geq 0}{\binom {p+n-j-1}{n-j}}{\binom {n-j}{j}}\\f_{n}^{(-p)}&=\sum _{j\geq 0}{\binom {p}{n+j}}{\binom {n-j}{j}}(-1)^{n-j},\end{aligned}}} 우리는 리오르단 책의 3.3절과 같이 증명된 일반적인 시퀀스 생성 함수의 속성에서 얻은 다음 역관계 표를 가지고 있다.
관계 n {\ displaystyle a_{n} 에 대한 공식 b n {\ displaystyle b_{n} 에 대한 역 공식 1 a n = ∑ k = 0 n ( p + k k ) b n − k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {p+k}{k}b_{n-k}}} b n = ∑ k = 0 n ( p + 1 k ) ( − 1 ) k a n − k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {p+1}{k}(-1)^{k}a_{n-k}}} 2 a n = ∑ k ≥ 0 ( p + k k ) b n − q k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k\geq 0}{\binom {p+k}{k}{n-qk}}} b n = ∑ k ( p + 1 k ) ( − 1 ) k a n − q k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{\binom {p+1}{k}(-1)^{k}a_{n-qk}}}} 3 a n = ∑ k = 0 n f k ( p ) b n − k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}f_{k}^{(p)b_{n-k}}}}} b n = ∑ k = 0 n f k ( − p ) a n − k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=0}^{n}f_{k}^{(-p)a_{n-k}}}} 4 a n = ∑ k = 0 n ( 2 k k ) b n − k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {2k}{k}b_{n-k}}} ∑ k = 0 n ( 2 k k ) a n − k ( 1 − 2 k ) {\displaystyle \sum _{k=0}^{n}{\binom {2k}{k}}{\frac {a_{n-k}}{(1~2k)}}}} 5 a n = ∑ k = 0 n ( 2 k k ) b n − k ( k + 1 ) {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {2k}{k}}{\frac {b_{n-k}}{(k+1)}}}} b n = a n − ∑ k = 1 n ( 2 k k ) a n − k k {\displaystyle b_{n}=a_{n}-\sum _{k=1}^{n}{\binom {2k}{k}}{\frac {a_{n-k}}{k}}}}}}}} 6 a n = ∑ k = 0 n ( 2 p + 2 k p + k ) ( p + k k ) ( 2 p p ) − 1 b n − k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{n}{p+k}{p+k}{p+k}}{\binom {2p}{p}}}}{p}}}}^{-1}b_{n-k}}}}}}}}} b n = ∑ k = 0 n ( 2 p + 1 2 k ) ( p + k k ) ( p + k 2 k ) − 1 ( − 1 ) k a n − k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=0}^{n}{{n}}{2k}{2k}{\binom {p+k}{2k}}}}{\binom {p+k}}^{-1}(-1)^{n-k}a_{n-k}}}}}}}:{n-k}}}}}}}}}} 7 a n = ∑ k ( 4 k 2 k ) b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{4k}{2k}{n-2}}: b n = ∑ k ( 4 k 2 k ) ( 8 k + 1 ) a n − 2 k ( 2 k + 1 ) ( k + 1 ) {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{4k}{2k}{2k}}{\frac {(8k+1)a_{n-2k}{(2k+1)}}}}} 8 a n = ∑ k ( 4 k + 2 2 k + 1 ) b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{\binom {4k+2}{2k+1}b_{n-2}}: b n = a n 2 − ∑ k ≥ 1 ( 4 k − 2 2 k − 1 ) ( 8 k − 3 ) a n − 2 k 2 k ( 4 k − 3 ) {\displaystyle b_{n}={\frac {a_{n}}{2}}-\sum _{k\geq-1}{4k-1}{2k-1}{\frac {(8k-3)a_{n-2k-3)}{2k(4k-3)}}}}}}}}}}} 9 a n = ( 4 k 2 k ) b n − 2 k ( 1 − 4 k ) {\displaystyle a_{n}={\binom {4k}{2k}}{\frac {b_{n-2k}}{(1-4k)}}}} b n = ∑ k ( 4 k 2 k ) a n − 2 k ( 2 k + 1 ) {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{4k}{2k}}{\frac {a_{n-2k}}{{k+1)}}}}}}
Note that relations 3, 4, 5, and 6 in the table may be transformed according to the substitutions a n − k ⟼ a n − q k {\displaystyle a_{n-k}\longmapsto a_{n-qk}} and b n − k ⟼ b n − q k {\displaystyle b_{n-k}\longmapsto b_{n-qk}} for some fixed non-zero integer q ≥ 1 {\displaystyle q\geq 1} .
지수 생성함수에서 도출된 역관계 Let B n {\displaystyle B_{n}} and E n {\displaystyle E_{n}} denote the Bernoulli numbers and Euler numbers , respectively, and suppose that the sequences, { d 2 n } {\displaystyle \{d_{2n}\}} , { e 2 n } {\displaystyle \{e_{2n}\}} , and { f 2 n } {\displaystyle \{f_{2n}\}} are defined by the 다음 지수 생성 함수:[24]
∑ n ≥ 0 d 2 n z 2 n ( 2 n ) ! = 2 z e z − e − z ∑ n ≥ 0 e 2 n z 2 n ( 2 n ) ! = z 2 e z + e − z − 2 ∑ n ≥ 0 f 2 n z 2 n ( 2 n ) ! = z 3 3 ( e z − e − z − 2 z ) . {\displaystyle {\reged}\sum _{n\geq 0}{\frac {d_{2n}z^{2n}}}{{n}}}}{{n}}}}{{n)! }}}={\frac {2z}{e^{e^-e^{-z}}\\\sum _{n\geq 0}{\frac {e_{2n}z^{2n}}}{n}}}{n(2n)! }}}&={\frac{z^{2}}:{e^{z}+e^{-z}-2}}\\\sum _{n\geq 0}{\frac {f_{2n}z^{2n}}}{n){{n(2n)! }}}&={\frac{z^{3}}{3}{3(e^{z}-e^{-z}-2z)}}}}}. \end{정렬}}} 다음 표에는 리오르단 책의 3.4절의 지수 생성 함수에서 얻은 몇 가지 주목할 만한 반전 관계 사례가 요약되어 있다.[25]
관계 n {\ displaystyle a_{n} 에 대한 공식 b n {\ displaystyle b_{n} 에 대한 역 공식 1 a n = ∑ k = 0 n ( n k ) b k ( k + 1 ) {\displaystyle a_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}{\frac {b_{k}}}{(k+1)}}}}}} b n = ∑ k = 0 n B k a n − k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k=0}^{n}B_{k}a_{n-k}}}} 2 a n = ∑ k ( n + k k ) b n + k ( k + 1 ) {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{\binom {n+k}{k}}{\frac {b_{n+k}}{(k+1)}}}}} b n = ∑ k ( n + k k ) B k a n + k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{binom {n+k}{k}{k}B_{k}a_{n+k}}}}}}} 3 a n = ∑ k ( n 2 k ) b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{binom {n}{2k}b_{n-2k}}}} b n = ∑ k ( n 2 k ) E 2 k a n − 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{\binom {n}{2k}}} E_{2k}a_{n-2k}}} 4 a n = ∑ k ( n + 2 k 2 k ) b n + 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{\binom {n+2k}{2k}{2k}{{n+2k}}}}}}}} b n = ∑ k ( n + 2 k 2 k ) E 2 k a n + 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{\binom {n+2k}{2k}}{2k}}}} E_{2k}a_{n+2k}}} 5 a n = ∑ k ( n 2 k ) b n − 2 k ( 2 k + 1 ) {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{n}{n}{2k}}{\frac {b_{n-2k}}}{{{k+1}}}}}}} b n = ∑ k ( n 2 k ) d 2 k a n − 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{binom {n}{2k}d_{2k}a_{n-2}}: 6 a n = ∑ k ( n + 1 2 k + 1 ) b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{\binom {n+1}{2k+1}b_{n-2}}: ( n + 1 ) ⋅ b n = ∑ k ( n + 1 2 k ) d 2 k a n − 2 k {\displaystyle (n+1)\cdot b_{n}=\sum _{k}{\binom{n+1}{2k}d_{2k}a_{n-2}}: 7 a n = ∑ k ( n 2 k ) ( 2 k + 2 2 ) − 1 b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{n}{{n}{2k+2}}:{\binom {2k+2}}^{-1}b_{n-2k}}}}} b n = ∑ k ( n 2 k ) e 2 k a n − 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{binom {n}{2k}e_{2k}a_{n-2}}: 8 a n = ∑ k ( n + 2 2 k + 2 ) b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{\binom {n+2}{2k+2}}b_{n-2k}}}} ( n + 2 2 ) ⋅ b n = ∑ k ( n + 2 2 k ) e 2 k a n − 2 k {\displaystyle {\binom {n+2}{2}}:\cdot b_{n}=\sum _{k}{\binom {n+2}{2k}e_{2k}a_{n-2k}}}}}}}}} 9 a n = ∑ k ( n 2 k ) ( 2 k + 3 3 ) − 1 b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{n}{{n}{2k+3}{3}}}}{\binom{-1}b_{n-2k}}}}} b n = ∑ k ( n 2 k ) f 2 k a n − 2 k {\displaystyle b_{n}=\sum _{k}{binom {n}{2k}f_{2k}a_{n-2}}: 10 a n = ∑ k ( n + 3 2 k + 3 ) b n − 2 k {\displaystyle a_{n}=\sum _{k}{n+3}{2k+3}{n-2}}: ( n + 3 3 ) ⋅ b n = ∑ k ( n + 3 2 k ) f 2 k a n − 2 k {\displaystyle {\binom {n+3}{3} }}}\cdot b_{n}=\sum _{k}{\binom {n+3}{2k}f_{2k}a_{n-2k}}}}}}}
다항상체 앞 항에서 인용한 이항 변환 을 형성하는 데 사용된 역관계는 두 지수의 순서에 대한 해당 2-지수 역관계와 리오르단의 이항계수를 포함 하는 j 3 3[\displaystyle j\geq 3} 지수의 순서에 대한 다항 반전 공식으로 일반화된다.[26] 특히 우리는 다음과 같이 주어지는 2-지수 역관계의 형태를 가지고 있다.
a m n = ∑ j = 0 m ∑ k = 0 n ( m j ) ( n k ) ( − 1 ) j + k b j k ⟷ b m n = ∑ j = 0 m ∑ k = 0 n ( m j ) ( n k ) ( − 1 ) j + k a j k , {\displaystyle a_{mn}=\sum _{j=0}^{m}\sum _{k=0}^{n}{\binom {m}{j}}{\binom {n}{k}}(-1)^{j+k}b_{jk}\quad \longleftrightarrow \quad b_{mn}=\sum _{j=0}^{m}\sum _{k=0}^{n}{\binom {m}{j}}{\binom {n}{k}}(-1)^{j+k}a_{jk},} 그리고 다항식 쌍의 보다 일반적인 형태의 반전 공식은 다음과 같다.
a n 1 n 2 ⋯ n j = ∑ k 1 , … , k j ( n 1 k 1 ) ⋯ ( n j k j ) ( − 1 ) k 1 + ⋯ + k j b k 1 k 2 ⋯ k j ⟷ b n 1 n 2 ⋯ n j = ∑ k 1 , … , k j ( n 1 k 1 ) ⋯ ( n j k j ) ( − 1 ) k 1 + ⋯ + k j a k 1 k 2 ⋯ k j . {\displaystyle a_{n_{1}n_{2}\cdots n_{j}}=\sum _{k_{1},\ldots ,k_{j}}{\binom {n_{1}}{k_{1}}}\cdots {\binom {n_{j}}{k_{j}}}(-1)^{k_{1}+\cdots +k_{j}}b_{k_{1}k_{2}\cdots k_{j}}\quad \longleftrightarrow \quad b_{n_{1}n_{2}\cdots n_{j}}=\sum _{k_{1},\ldots ,k_{j}}{\binom {n_{1}}{k_{1}}}\cdots {\binom {n_{j}}{k_{j}}}(-1)^{k_{1}+\cdots +k_{j}}a_{k_{1}k_{ 2}\cdots k_{j}. }
메모들 ^ Knuth의 컴퓨터 프로그래밍 기술 (Vol. 1)의 섹션 1.2.9를 참조하십시오. ^ 그레이엄, 크누스, 패트니크 569페이지의 7.36 운동 해결책. ^ Comtet의 섹션 3.3을 참조하십시오. ^ Comtet의 섹션 3.3–3.4를 참조하십시오. ^ NIST 핸드북 의 섹션 1.9(vi)를 참조하십시오. ^ 마지막 변환 공식에 대한 설명은 Graham, Knuth 및 Patashnik 566페이지를 참조하십시오. ^ Flajolet 및 Sedgewick의 부록 B.13을 참조하십시오. ^ 수학 에서 정리 2.3의 증거를 참조하라. NT/1609.02803 . ^ NIST 핸드북 의 섹션 1.15(vi)–(vii)를 참조하십시오. ^ Weisstein, Eric W. "Nielsen Generalized Polylogarithm" . MathWorld . ^ Borwein, Borwein, Girgenson의 글 Oiler 합계에 대한 명시적 평가 (1994)의 2절에서 방정식 (4)을 참조한다. ^ 수학 기사를 참조하십시오. NT/1609.02803 . ^ 스탠리 책의 섹션 6.3을 참조하라. ^ 란도의 책에서 섹션 2.4를 참조하십시오. ^ Potekhina, E. A. (2017). "Application of Hadamard product to some combinatorial and probabilistic problems". Discr. Math. Appl . 27 (3): 177–186. doi :10.1515/dma-2017-0020 . S2CID 125969602 . ^ Schmidt, M. D. (2017). "Jacobi type continued fractions for ordinary generating functions of generalized factorial functions" . J. Int. Seq . 20 : 17.3.4. arXiv :1610.09691 . ^ 수학 섹션 2에 제시된 귀납적 증거를 참조하십시오. NT/1609.02803 . ^ Graham, Knuth 및 Patashnik 섹션 7.4의 표를 참조하십시오. ^ 역 탄젠트 함수는 MathWorld 페이지 의 방정식(30)을 참조하십시오. ^ Weisstein, E. "Euler Transform" . MathWorld . ^ 콘크리트 수학 에서 운동 5.71에 대한 해결책. ^ a b c Spivey, M. Z. (2006). "The k-binomial transforms and the Hankel transform" . Journal of Integer Sequences . 9 (Article 06.1.1). ^ 리오르단 섹션 2.5 참조 ^ Riordan의 섹션 3.4를 참조하십시오. ^ NIST 핸드북 의 섹션 24.5(iii)에 제시된 반전 공식과 비교해 보십시오. ^ Riordan's book의 섹션 3.5를 참조하십시오. 참조 Comtet, L. (1974). Advanced Combinatorics (PDF) . D. Reidel Publishing Company. ISBN 9027703809 . Flajolet and Sedgewick (2010). Analytic Combinatorics . Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-89806-5 . Graham, Knuth and Patashnik (1994). Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science (2nd ed.). Addison-Wesley. ISBN 0201558025 . Knuth, D. E. (1997). The Art of Computer Programming: Fundamental Algorithms . Vol. 1. Addison-Wesley. ISBN 0-201-89683-4 . Lando, S. K. (2002). Lectures on Generating Functions . American Mathematical Society. ISBN 0-8218-3481-9 . Oliver, Lozier, Boisvert and Clark (2010). NIST Handbook of Mathematical Functions . Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-14063-8 . {{cite book }}
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