귀 훈련

Ear training

귀 훈련 또는 청각 기술은 음악가들이 음악에서 음, 간격, 멜로디, 화음, 리듬, 용액, 기타 음악의 기본 요소들을 식별하는 것을 배우는 음악 이론 연구다. 이 기술의 적용은 필기/언어로 받아쓰기를 하는 것과 유사하다. 그 과정에서 귀 훈련은 본질적으로 시력 판독의 역행이며, 후자는 자료를 검토할 사전 기회 없이 글씨를 소리내어 읽는 것과 유사하다. 귀 훈련은 전형적으로 공식적인 음악 훈련의 구성요소로서 음악 학교에서 요구되는 기본적이고 필수적인 기술이다.

기능 피치 인식

기능적 피치 인식은 확립된 강장제의 맥락에서 단일 피치의 기능이나 역할을 식별하는 것을 포함한다. 일단 강장제가 확립되면, 각각의 후속 피치는 수반되는 피치와 직접 관련 없이 분류될 수 있다. 예를 들어, 일단 강장제 G가 확립되면, 청취자들은 피치 D가 G의 키에서 지배자의 역할을 한다는 것을 인식할 수 있다. 이 사실을 규명하기 위해 어떤 다른 피치에 대한 언급도 필요하지 않다.

많은 음악가들은 키 안에서 투구의 역할과 의미를 파악하고 이해하며 감상하기 위해 기능적인 피치 인식을 사용한다. 이를 위해 스케일도 수치나 가동도 용해(do, re, mi 등)가 상당히 도움이 될 수 있다. 이러한 시스템을 사용하여 동일한 기능(예: 키 노트 또는 강장제)을 가진 피치는 동일한 라벨(1 또는 do)과 연관된다.

기능적 피치 인지도는 도, 리, mi 등과 같이 고정도 솔페지와 같지 않다. 기능적 피치인식은 강장제에 관해서 피치의 역할을 강조하는 반면, 고정도 솔페지 기호는 절대 피치 값(do=C, re=D 등, 임의의 키)에 대한 라벨이다. 고정도 시스템(파리, 마드리드, 로마 등 로망스어 국가의 음악원, 줄리아드 학교, 미국의 커티스 연구소에서 사용)에서 솔페지 기호는 강장제에 대한 상대적인 투구의 역할을 기술하지 않고 오히려 실제 투구의 역할을 기술한다. 가동도 시스템에서는 솔페지 기호와 피치의 역할 사이에 일치성이 있다. 그러나, 음악가들이 솔페지 기호를 스케일 도와 연관시킬 필요는 없다. 사실, 음악가들은 솔페지 기호의 순서를 결정하기 위해 정신적으로 간격을 추적하는 동안 이동 가능한 도 시스템을 사용하여 피치에 라벨을 붙일 수 있다.

기능적 피치 인식에는 몇 가지 강점이 있다. 음악의 큰 몸체는 톤이기 때문에, 그 기술은 널리 적용 가능하다. 참조 피치가 필요하지 않기 때문에 음악은 복잡하고 어려운 피치 클러스터(예: 타악기 시퀀스)에 의해 분해될 수 있으며, 피치 분석은 피치를 식별하기 더 쉬운 피치가 재생되면 즉시 재개될 수 있다(예: 트럼펫에 의해). 이전 라인이나 솔로의 마지막 음을 추적할 필요도 없고, 분석할 필요도 없다. 한 조각의 시초까지 거슬러 올라가는 일련의 간격을 추적하다 피치 클래스의 기능이 핵심 요소이기 때문에 간격 인식과 함께 복합 간격의 문제는 문제가 되지 않는다. 즉, 멜로디의 음이 한 옥타브 내에서 연주되는지 아니면 여러 옥타브에서 연주되는지 여부는 무관하다.

기능적 피치 인식에는 몇 가지 단점이 있다. 강장제가 없거나 음색이[1] 모호한 음악은 이런 유형의 분석에 필요한 기준 프레임을 제공하지 않는다. 핵심 변화를 다룰 때, 학생은 키 변경 후 피치 함수 인식에 대한 설명 방법을 알아야 한다: 원래의 강장제를 유지하거나 새로운 강장제에 대한 참조 틀을 바꾸는 것이다. 특히 이러한 마지막 측면은 변조에 의해 복잡하고 이동성 도 시스템의 주요 손상이 되는 음악에 대한 지속적인 실시간(예상적인) 분석이 필요하다.

간격 인식

주요 기사: 간격 인식

인터벌 인지도 음악가들에게 유용한 기술이다: 멜로디로 음을 결정하려면, 뮤지션이 간격을 인식할 수 있는 어떤 능력이 있어야 한다. 일부 음악 교사들은 학생들에게 가능한 각각의 간격을 인기 있는 노래의 처음 두 음과 연결시키도록 함으로써 상대적인 음조를 가르친다.[2] 그러나 다른 이들은 그러한 친숙한-멜로디 연관성이 각 멜로디에서 발견되는 특정 음계에만 적용되는 범위가 상당히 제한적이라는 것을 보여주었다.[3]

그 외에도 음계의 다른 음절에 특정 음절을 할당하는 다양한 시스템(솔페지오, 사감, 숫자시선송 등)이 있다. 무엇보다도, 이것은 같은 스케일의 다른 음에서 시작하는 것과 같이, 간격들이 서로 다른 맥락에서 어떻게 들리는지 쉽게 들을 수 있게 해준다.

화음인식

노래의 멜로디를 인식하는 것을 보완하는 것은 그것을 지지하는 조화로운 구조를 듣는 것이다. 음악가들은 단지 화음의 특징적인 소리를 듣기 위해서 다른 종류의 화음과 문맥에서 그들의 반전을 듣는 연습을 자주 한다. 그들은 또한 음악의 맥락에서 화음이 어떻게 서로 연관되는지 듣기 위해 화음의 진행 과정을 배운다.

마이크로톤 화음 및 간격 인식

이 과정은 12톤짜리 귀 훈련과 비슷하지만 구별할 수 있는 간격이 훨씬 더 많다. 미세한 귀 훈련의 측면은 W. A. Mathieu의 Harmonic Experience에서 다루어지며, 드론을 통해 노래를 부르는 것과 같은 시력 노래 연습으로 억양 주기만을 인식하는 법을 배운다. 또한 귀 훈련 또는 미세 톤 성능을 보조하기 위해 진행 중이거나 완료된 소프트웨어 프로젝트도 있다.

노르웨이 음악 아카데미의 그로 셰텔릭은 가수들을[4] 위한 마이크로톤 이어 트레이닝 방법 개발에 힘쓰고 있으며 마이크로톤 톤, 화음, 간격을 듣기 위한 [5]도구인 소프트웨어 마이크로팔레트를 개발했다. Hi Pi 악기의 애런 헌트는 마이크로 톤 이어 훈련을 위한 또 다른 도구인 [6]Xentone을 개발했다. 나아가 릴 이어 웹앱스는[7] 통화 및 응답 받아쓰기를 기반으로 한 멜로디컬 마이크로톤 이어 트레이닝 앱을 출시했다.

리듬인식

음악가들이 리듬을 연습하는 한 가지 방법은 리듬을 더 작고 쉽게 식별할 수 있는 하위 패턴으로 나누는 것이다.[8] 예를 들어, 사람들은 8번째 음과 8번째 음의 모든 조합의 소리를 배우는 것으로 시작해서 다른 4번째 음의 패턴을 함께 묶는 것으로 진행할 수 있다.

리듬을 연습하는 또 다른 방법은 근육 기억력, 즉 몸의 다른 근육에 리듬을 가르치는 것이다. 손과 발로 개별적으로 리듬을 두드리거나 음절에 리듬을 부르는 것으로 시작할 수도 있다(예: "타"). 나중의 단계들은 손, 발, 목소리와 시간을 맞추는 것과 동시에 리듬을 두드리는 것, 그리고 겹치는 여러 리듬을 두드리는 것을 결합할 수 있다.

메트로놈은 정확한 템포를 유지하기 위해 사용될 수 있다.

음색 인식

악기의 각 유형은 음치나 음성과는 크게 무관한 특징적인 음질을 가지고 있다. 어떤 악기는 음색을 하나 이상 가지고 있는데, 예를 들어, 꺾은 바이올린 소리가 활주 바이올린 소리와는 다르다. 어떤 기구는 다양한 시간대를 통해 동일한 피치를 얻기 위해 여러 가지 수동 또는 엠부치 기법을 사용한다. 샤쿠하치 음악에서와 같이 이러한 탬브레가 멜로디나 기능에 필수적이라면, 피치 훈련만으로는 음악을 완전히 인식하기에 부족할 것이다. 다양한 음색을 식별하고 차별화하는 것을 배우는 것은 훈련을 통해 습득되고 향상될 수 있는 중요한 음악적 기술이다.

전사

음악 교사들은 리듬, 멜로디, 하모니를 인식하는 것을 포함하여 위의 모든 것을 연습하는 방법으로 녹음된 음악을 옮겨쓰기를 권장한다. 선생님은 또한 학생이 듣고 종이에 옮겨 적는 짧은 작곡을 할 수도 있다.

현대적인 훈련 방법

음악적 간격, 음계, 화음, 리듬 및 기타 청각적 매개 변수의 정확한 식별과 번식을 위해서는 많은 연습이 필요한 경우가 많다. 식별과 관련된 연습은 종종 박식한 파트너가 문제의 지문을 재생하고 주어진 답을 평가하도록 요구한다. 전문 음악 이론 소프트웨어는 파트너의 필요성을 없애고, 사용자의 필요에 따라 교육을 맞춤화하며, 진행 상황을 정확하게 추적할 수 있다. 음악원과 대학 음악학과는 흔히 멜루디아,[9] 이어마스터,[10] 오랄리아,[11][12][13] 맥가무트와 같은 학생들에게 상업용 소프트웨어를 허가하여 컴퓨터 네트워크에서 학생들의 점수를 추적하고 관리할 수 있게 한다.[14] 브라우저 기반 응용프로그램 또는 다운로드 가능한 실행 파일로서 다양한 무료 소프트웨어도 존재한다. 예를 들어 GNU Solfege와 같은 GPL에 따른 무료 오픈 소스 소프트웨어는 흔히 인기 있는 독점 제품의 그것과 견줄 만한 많은 기능을 제공한다.[citation needed] 대부분의 귀 훈련 소프트웨어는 MIDI 기반의 소프트웨어로, 사용자가 사용하는 기기를 맞춤화하고 전자 키보드와 같은 MIDI 호환 장치의 입력도 받을 수 있다. 스마트폰용 쌍방향 귀 훈련 애플리케이션도 이용할 수 있다.[15][16][17]

참고 항목

참조

  1. ^ 무차별성의 인지적 기반은 험프리, 리. "무차별성, 정보 및 인식의 정치", 엔클로티티, 볼. III, 1위 (1979년 봄)
  2. ^ Mayfield, Connie E. (2002). Theory Essentials, Volume I: An Integrated Approach to Harmony, Ear Training, and Keyboard Skills. New York: Schirmer. ISBN 0-534-57231-6.
  3. ^ 로저스, 마이클(1983) : "간격을 넘어서: Teaching of Tonal Hearning," Journal of Music 이론 교육학, (6):18-34
  4. ^ 오슬로 노르웨이 아카데미 라스 토르센 교수 연구
  5. ^ 콩크레멘트의 마이크로팔레트
  6. ^ Xentone at Hi Pi Instruments
  7. ^ "Online ear training microtones".
  8. ^ Ernst, Roy (2001-07-01). "Music for Life". Music Educators Journal. 88 (1): 47–51. doi:10.2307/3399777. ISSN 0027-4321. JSTOR 3399777. S2CID 143189775.
  9. ^ 멜루디아는 커티스 음악연구소가 인정한 최초의 온라인 인터랙티브 교육방식이 된다.
  10. ^ 플랫츠버그 주 - 닥터 드류 워터스 2016-03-03 웨이백 머신에 보관
  11. ^ http://www.risingsoftware.com/auralia/, 라이징 소프트웨어에 의해 출판됨
  12. ^ 기술로 음악 가르치기
  13. ^ Micah Everett 박사 - ULM 음악 부문 - 웨이백 머신에 보관된 2012-02-12 오럴 스킬 과정 정보
  14. ^ Augustana College Music 이론 과정 2008-05-14 Wayback Machine에 보관
  15. ^ "Ear Training Exercises". Easy Ear Training. Retrieved 24 June 2016.
  16. ^ "Aural Interval Training". Agiligator. Retrieved 7 September 2018.
  17. ^ "Better Ears". appsolute. Retrieved 7 September 2018.

추가 읽기

  • Karpinski, Gary S. (2000). Aural Skills Acquisition : The Development of Listening, Reading, and Performing Skills in College-Level Musicians. Oxford University Press US. ISBN 978-0-19-511785-1.
  • Prosser, Steve (2000). Essential Ear Training for the Contemporary Musician. Berklee Press. ISBN 0-634-00640-1.
  • Friedmann, Michael L. (1990). Ear Training for Twentieth-Century Music. Yale University Press. ISBN 0-300-04536-0.
  • Karpinski, Gary S. (2007). Manual for Ear Training and Sight Singing. Norton. ISBN 978-0-393-97663-2.
  • Karpinski, Gary S. (2006). Anthology for Sight Singing. Norton. ISBN 978-0-393-97382-2.
  • Teck, Katherine (1994). Ear Training for the Body: A Dancer's Guide to Music. Princeton Book Company. ISBN 978-0-87127-192-1.

외부 링크