수학적 분석 에서 루소-발루아 적분 은 고전적 리만-스티엘트제스의 확률적 과정으로 확장 된 것이다.
∫ f d g = ∫ f g ′ d s 디스플레이 스타일 \int f\,dg=\int fg'\,ds} 적절한 기능 f {\displaystyle f} 및 g {\displaystyle g} 의 경우. 파생상품 g′ {\displaystyle g'} 을(를) 차등지수로 대체하자는 취지다.
g ( s + ε ) - g ( s ) ε {\displaystyle g(s+\varepsilon )-g(s) \over \varepsilon }.g (s) \varepsilon } 및 적분에서 한도를 뺀다. 게다가 하나가 수렴의 형태를 바꾼다. 정의들 정의: 확률적 공정 의 시퀀스 H n {\ displaystyle H_{n} 은(는) 공정 H , {\displaystyle H,} 에 확률상 콤팩트 세트 에 균일하게 수렴 된다.
H = ucp- 임이 있는 n → ∞ H n , {\displaystyle H={\text{ucp-}}\lim _{n\wrightarrow \infit }H_{n}}} 만일 , 모든 ε > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} 및 T > 0 , {\displaystyle T>0,} 에 대해,
임이 있는 n → ∞ P ( up 0 ≤ t ≤ T H n ( t ) − H ( t ) > ε ) = 0. {\displaystyle \lim _{n\오른쪽 화살표 \infit }\mathb {P}(\sup _{0\leq t\leq T}H_{n}(t)-H(t) >\varepsilon )=0. } 원 세트:
I − ( ε , t , f , d g ) = 1 ε ∫ 0 t f ( s ) ( g ( s + ε ) − g ( s ) ) d s {\displaystyle I^{-}(\varepsilon ,t,f,dg)={1 \over \varepsilon }\int_{0}^{t}f(g(s+\varepsilon )-gs\,ds} I + ( ε , t , f , d g ) = 1 ε ∫ 0 t f ( s ) ( g ( s ) − g ( s − ε ) ) d s {\displaystyle I^{+}(\varepsilon ,t,f,dg)={1 \over \varepsilon }\int_{0}^{0}f(s)-g(s-\varepsilon )\,ds} 그리고
[ f , g ] ε ( t ) = 1 ε ∫ 0 t ( f ( s + ε ) − f ( s ) ) ( g ( s + ε ) − g ( s ) ) d s . {\displaystyle [f,g]_{\varepsilon }(t)={1 \over \varepsilon }\int_{0}^{t}(f(s+\varepsilon )-g(s)\ds.} 정의: 전방 적분은 의 ucp 한계로 정의된다.
I − {\displaystyle I^{-}} : ∫ 0 t f d − g = ucp- lim ε → ∞ ( 0 ? ) I − ( ε , t , f , d g ) . {\displaystyle \int _{0}^{t}fd^{-}g={\text{ucp-}}\lim _{\varepsilon \rightarrow \infty (0?) }}I^{-}(\varepsilon ,t,f,dg). } 정의: 후방 적분은 다음의 ucp 한계로 정의된다.
I + {\displaystyle I^{+}} : ∫ 0 t f d + g = ucp- lim ε → ∞ ( 0 ? ) I + ( ε , t , f , d g ) . {\displaystyle \int _{0}^{t}f\,d^{+}g={\text{ucp-}}\lim _{\varepsilon \rightarrow \infty (0?) }}I^{+}(\varepsilon ,t,f,dg). } 정의: 일반화된 대괄호는 의 ucp 한계로 정의된다.
[ f , g ] ε {\displaystyle [f,g]_{\varepsilon }} : [ f , g ] ε = ucp- lim ε → ∞ [ f , g ] ε ( t ) . {\displaystyle [f,g]_{\varepsilon }={\text{ucp-}}\lim _{\varepsilon \rightarrow \infty }[f,g]_{\varepsilon }(t). } 연속 세미마팅ales X , Y {\displaystyle X,Y} 및 Cadlag 함수 H의 경우, Ruso-Vallois 적분 및 일반 It – 적분과의 일치:
∫ 0 t H s d X s = ∫ 0 t H d − X . {\displaystyle \int _{0}^{t} H_{s}\,dX_{s}=\int _{0}^{t}H\,d^{-}X. } 이 경우 일반화된 대괄호는 고전적인 공분리와 동일하다. 특별한 경우, 이것은 그 과정이
[ X ] := [ X , X ] {\displaystyle [X]: =[X,X]\,} 2차 변동 공정 과 동일하다.
또한 루소발루아 적분(Luso-Vallois Integrity)의 경우 이토 공식 에는 다음과 같은 내용이 들어 있다. X {\displaystyle X} 이 (가) 연속 세미마팅일 경우
f ∈ C 2 ( R ) , {\displaystyle f\in C_{2}(\mathb {R}),} 그때
f ( X t ) = f ( X 0 ) + ∫ 0 t f ′ ( X s ) d X s + 1 2 ∫ 0 t f ″ ( X s ) d [ X ] s . {\displaystyle f(X_{t})=f(X_{0})+\int_{0}^{t'(X_{s})\,dX_{s}+{1\over 2}\int_{0}^{t}f"(X_{s})\,d[X]_{s}. } 트리벨 의 이중성 결과에 의해 루소-발루아 적분을 정의할 수 있는 최적의 베소프 공간 을 제공할 수 있다. 베소프 공간의 표준
B p , q λ ( R N ) {\displaystyle B_{p,q}^{\lambda }(\mathb {R} ^{N})} 에 의해 주어지다
f p , q λ = f L p + ( ∫ 0 ∞ 1 h 1 + λ q ( f ( x + h ) − f ( x ) L p ) q d h ) 1 / q {\displaystyle f _{p,q}^{\lambda }=f _{{L_{p}}+\왼쪽(\int_{0}^{0}{0}\infit }{1 \{1+\lambda q}(x) _{L_{q}\,dh\}}}}}}}}}}^{{1q}}}}}}}}}}}}}}:{1q}}}}}}}}}}^{{{{{{{{{{{ q = ∞ {\displaystyle q=\inforty } 에 대한 잘 알려진 수정과 함께. 그러면 다음과 같은 정리가 유지된다.
정리: 가정하다
f ∈ B p , q λ , {\displaystyle f\in B_{p,q}^{\lambda }} g ∈ B p ′ , q ′ 1 − λ , {\displaystyle g\in B_{p',q'^{1-\lambda }} 1 / p + 1 / p ′ = 1 그리고 1 / q + 1 / q ′ = 1. {\displaystyle 1/p+1/p'=1{\text{ 및 }1}/q+1/q'=1. } 그러면 루소-발루아 적분은
∫ f d g \displaystyle \int f\,dg} 상수 c {\displaystyle c} 의 경우
∫ f d g ≤ c f p , q α g p ′ , q ′ 1 − α . {\displaystyle \left \int f\,dg\right \leq c f _{p,q}^{p,q}g _{p',q'^{1-\reason }}}} 이 경우 루소-발루아 적분은 리만-스티엘트제스 적분 및 유한 p-분산 을 갖는 함수에 대해 영 적분 과 일치한다는 점에 유의하십시오.
참조 Russo, Francesco; Vallois, Pierre (1993). "Forward, backward and symmetric integration". Prob. Th. and Rel. Fields . 97 : 403–421. doi :10.1007/BF01195073 . Russo, F.; Vallois, P. (1995). "The generalized covariation process and Ito-formula" . Stoch. Proc. and Appl . 59 (1): 81–104. doi :10.1016/0304-4149(95)93237-A . Zähle, Martina (2002). "Forward Integrals and Stochastic Differential Equations". In: Seminar on Stochastic Analysis, Random Fields and Applications III . Progress in Prob. Vol. 52. Birkhäuser, Basel. pp. 293–302. doi :10.1007/978-3-0348-8209-5_20 . Adams, Robert A.; Fournier, John J. F. (2003). Sobolev Spaces (second ed.). Elsevier.