제품 적분 은 일반적 인 총량 기반 적분 의 제품 기반 적분이다. 최초의 제품 적분(아래 타입 I )은 수학자 비토 볼테라 가 1887년 선형 미분 방정식 의 시스템을 해결하기 위해 개발했다.[1] [2] 제품 통합의 다른 예로는 기하 적분 (아래 Type II ), 대수 적분 (아래 Type III ), 그리고 비뉴턴 미적분학의 일부 다른 적분 등이 있다.[3] [4] [5]
제품 통합은 역학 (Kaplan-Meier 추정기) 에서 곱셈 통합(다중합체), 분석 및 양자 역학 을 사용한 확률적 모집단 역학 까지 영역에서 사용한다는 것을 발견했다. 기하학적 적분 은 기하학적 파생물 과 함께 이미지 분석 과[6] 성장/디케이 현상 연구(예: 경제 성장, 박테리아 성장 , 방사능 붕괴)에 유용하다.[7] [8] 빅미터 적분 은 빅미터 파생상품과 함께 프랙탈 의 일부 적용과 [9] [10] [11] [12] 경제학의 탄력성 이론에 유용하다.[3] [5] [13]
이 글은 볼테라 등이 선호하는 "통합" " {\displaystyle \int }( 일반적으로 "시간" 기호나 문자 P가 중첩되어 수정됨) 대신 제품 통합을 위해 "제품" ∏ {\displaystyle \prod } 표기법을 채택하고 있다. 임의의 유형 분류도 채택해 현장에서 어느 정도 질서를 부여한다.
기본 정의 함수 f : [ a , b ] → R {\ displaystyle f:[a,b]\to \mathb {R}} 의 고전적 리만 적분 은 관계에 의해 정의될 수 있다 .
∫ a b f ( x ) d x = 임이 있는 Δ x → 0 ∑ f ( x i ) Δ x , {\displaystyle \int _{a}^{b(x)\,dx=\lim _{\Delta x\to 0}\sum f(x_{i})\\Delta x,} 여기서 제한 은 표준 이 0에 근접하는 [ a , b ] {\displaystyle [a,b]} 의 모든 구간 에 대해 취해진다.
대략적으로 말하면, 제품 통합은 비슷하지만, 총액 의 한도 대신 제품 의 한도 를 가져간다. 그것들 은 "구체적 인" 제품의 "연속적 인" 버전이라고 생각할 수 있다.
가장 인기 있는 제품 통합은 다음과 같다.
I형: 볼테라 적분 ∏ a b ( 1 + f ( x ) d x ) = 임이 있는 Δ x → 0 ∏ ( 1 + f ( x i ) Δ x ) . {\displaystyle \prod_{a}^{b}{\big (}}{1+f(x)\,dx{\big )}=\lim _{\Delta x\to 0}\prod {\big (},\1+f(x_{i}),\Delta x{\big )}. } 제1종 제품 적분은 볼테라 의 원래 정의에 해당한다.[2] [14] [15] 스칼라 함수 f: [ a , b ] → R {\ displaystyle f:[a,b]\to \mathb {R}} 에 다음과 같은 관계가 존재한다.
∏ a b ( 1 + f ( x ) d x ) = 생략하다 ( ∫ a b f ( x ) d x ) , {\displaystyle \prod_{a}^{b}{b}{\big (}1+f(x)\,dx{big )}=\ex \ef(\int_{a}^{b}f(x)\,dx\right),}} 승수 연산자 가 아니에요 (따라서 제품 적분과 승적 적분의 개념은 같지 않다.)
볼테라 제품 적분은 마지막 동일성이 더 이상 참이 아닌 바나흐 대수 에서 값을 갖는 행렬 값 함수 또는 함수에 적용할 때 가장 유용하다(아래 참조 참조 참조).
비규격 필드에 속하는 스칼라, 행렬, 연산자, 즉 통근하지 않는 수학적 물체에 적용할 때 볼테라 적분은 두 가지 정의로 갈라진다.
왼쪽 제품 일체형
P ( A , D ) = ∏ i = m 1 ( 1 + A ( ξ i ) Δ t i ) = ( 1 + A ( ξ m ) Δ t m ) ⋯ ( 1 + A ( ξ 1 ) Δ t 1 ) {\displaystyle P(A,D)=\prod _{i=m}^{1}(\mathb {1} +A(\xi _{i}) \Delta t_{i}=(\mathb {1} +A(\xi _{m}) \Delta t_{m}\cdots(\mathb {1} +A(\xi _{1}) \Delta t_{1}} 왼쪽 제품의 표기법(즉, 왼쪽부터 적용되는 일반 제품)
∏ a b ( 1 + A ( t ) d t ) = 임이 있는 맥스. Δ t i → 0 P ( A , D ) {\displaystyle \prod _{a}^{b}(\mathb {1} +A(t)dt)=\lim_{\max \Delta t_{i}\to 0}P(A,D)} 올바른 제품 일체형
P ( A , D ) ∗ = ∏ i = 1 m ( 1 + A ( ξ i ) Δ t i ) = ( 1 + A ( ξ 1 ) Δ t 1 ) ⋯ ( 1 + A ( ξ m ) Δ t m ) {\displaystyle P(A,D)^{*=\prod _{i=1}^{m}(\mathb {1} +A(\xi _{i}) \Delta t_{i}=(\mathb {1} +A(\xi _{1}) \Delta t_{1}\cdots(\mathb {1} +A(\xi _{m}) \Delta t_{m}}} 올바른 제품의 표기법(즉, 오른쪽에서 적용)
( 1 + A ( t ) d t ) ∏ a b = 임이 있는 맥스. Δ t i → 0 P ( A , D ) ∗ {\displaystyle(\mathb {1} +A(t)dt)\prod_{a}^{b}=\lim_{\max \delta t_{i}\to 0}P(A,D)^{*}}}}}} 여기서 1 {\ displaystyle \mathb { 1}은( 는) ID 매트릭스이고 D는 리만 의미에서 구간[a,b]의 파티션이다. 즉, 한계는 파티션의 최대 간격을 초과한다. 이 경우 시간 순서 가 정의에 어떻게 분명하게 나타나는지 주목하십시오.
스칼라 함수 의 경우 볼테라 계통의 파생상품은 로그파생물 이므로 볼테라 계통은 승수 미적분이 아니며 뉴턴 계통도 아니다.[2]
타입 II: 기하학적 적분 ∏ a b f ( x ) d x = 임이 있는 Δ x → 0 ∏ f ( x i ) Δ x = 생략하다 ( ∫ a b ln f ( x ) d x ) , {\displaystyle \prod _{a}^{b}f(x)^{dx}=\lim_{\delta x\to 0}\prod {f(x_{i})^{\delta x}}}}}}}\ex좌우,} 이것은 기하학적 적분 이라고 불리며 승법 연산자 입니다.
이 제품 적분 정의는 이산 제품 운영자 의 연속적 인 아날로그 입니다.
∏ i = a b {\displaystyle \prod_{i=a}^{b}}} (i , a , b ∈ Z {\ displaystyle i,a,b\in \mathb {Z} }) 및 승법 아날로그(정상/표준/addivity ) 적분
∫ a b d x {\displaystyle \int _{a}^{b}dx} (x ∈ [ a , b ] [\displaystyle x\in [a,b]}) 사용:
첨가제의 승수의 별개의 ∑ i = a b f ( i ) {\displaystyle \sum _{i=a}^{b}f(i)} ∏ i = a b f ( i ) {\displaystyle \prod _{i=a}^{b}f(i)} 연속의 ∫ a b f ( x ) d x {\displaystyle \int _{a}^{b}f(x)\,dx} ∏ a b f ( x ) d x {\displaystyle \prod_{a}^{b}f(x)^{dx}}}
로그 우도 (즉 , 독립 랜덤 변수 의 제품 적분 로그 )가 이러한 (적외적 으로 많은) 랜덤 변수 의 로그 적분 인 확률론 에서 매우 유용하다.
ln ∏ a b p ( x ) d x = ∫ a b ln p ( x ) d x . {\displaystyle \ln \prod_{a}^{b}p(x)^{dx}=\int_{a}^{b}\ln p(x)\,dx.} 타입 III: 비계 적분 ∏ a b f ( x ) d ( ln x ) = 생략하다 ( ∫ r s ln f ( e x ) d x ) , {\displaystyle \prod_{a}^{b}f(x)^{d(\ln x)}=\ex \ex \left(\int _{r}^{s}\ln f(e^{x}\,dx\right),}} 여기 서 r = ln a , s = ln b .
타입 III 제품 적분(integrated)은 비계 적분(bigeometric integrity )이라고 하며, 승법 연산자 다.
결과. 기본결과 다음 결과는 타입 II 제품 적분(기하학적 적분 )에 대한 것이다. 다른 유형은 다른 결과를 낳는다.
∏ a b c d x = c b − a , {\displaystyle \prod_{a}^{b}c^{dx}=c^{b-a}} ∏ a b x d x = b b a a e a − b , {\displaystyle \prod_{a}^{b}x^{dx}={\frac {b^{b}}{a^{a}}{\rm{e}^{a-b}}}}} ∏ 0 b x d x = b b e − b , {\displaystyle \prod_{0}^{b}x^{dx}=b^{b}{\rm {e}^{-b}}} ∏ a b ( f ( x ) k ) d x = ( ∏ a b f ( x ) d x ) k , {\displaystyle \prod_{a}^{b}\왼쪽(f(x)^{k}\right)^{dx}=\dx(\prod _{a}^{b}f(x)^{dx}\right) ^{k},} ∏ a b ( c f ( x ) ) d x = c ∫ a b f ( x ) d x , {\displaystyle \prod_{a}^{b}\왼쪽(c^{f(x)}\right)^{dx}=c^{dx}=c^{\int_{a}^{b}f(x)\,dx}} 기하학적 적분(위의 타입 II) 은 기하학적 미적분학 에서 중심 역할을 하는데,[3] [17] [18] 이것은 승수적 미적분학이다. 기하학적 적분 인 기하학적 적분인 역 은 f ∗ ( x ) {\displaystyle f^{*}(x)} 을( 를) 사용하여 정의된다.
f ∗ ( x ) = 생략하다 ( f ′ ( x ) f ( x ) ) {\displaystyle f^{*(x)=\exp \leftd\frac {f'(x)}{f(x)}}\오른쪽)} 따라서 다음과 같은 결론을 내릴 수 있다.
기본 정리 ∏ a b f ∗ ( x ) d x = ∏ a b 생략하다 ( f ′ ( x ) f ( x ) d x ) = f ( b ) f ( a ) , {\displaystyle \prod_{a}^{b}f^{**(x)^{dx}=\prod_{a}^{b}\ex \frac\frac {f'(x)}}{f(b)}}}}{f(a)},}}} 제품 규칙 ( f g ) ∗ = f ∗ g ∗ . {\displaystyle (fg)^{*}=f^{*}g^{*}. } 지분의 법칙 ( f / g ) ∗ = f ∗ / g ∗ . {\displaystyle (f/g)^{*}=f^{*}/g^{*}. } 대수의 법칙 X 1 X 2 ⋯ X n n ⟶ n → ∞ ∏ x X d F ( x ) , {\displaystyle {\sqrt[{n}]{X_{1}X_{2}\cdots X_{n}}}{\underset {n\to \ft{\longrightarrow }}}}\prod _{x}X^{dF(x)}}}}}}}}} 여기서 X 는 확률 분포 F (x )를 갖는 랜덤 변수 다.
대수의 표준 법칙 과 비교해 보십시오.
X 1 + X 2 + ⋯ + X n n ⟶ n → ∞ ∫ X d F ( x ) . {\displaystyle {\frac {X_{1}+X_{2}+\cdots +X_{n}}{n}}{\underset {n\to \inflt{{\longrightarrow }}}}}}\{\longrightarrow }}\in X\,dF(x)(x) }
르베그형 제품 일체형 Lebesgue 버전의 (클래식) 통합처럼 간단한 기능의 제품 통합과 근사하게 비교해 제품 통합을 계산할 수 있다. 제품 일체형의 종류마다 단순한 기능 을 위한 형태가 다르다.
I형: 볼테라 적분 단순함수 는 단계함수 를 일반화하기 때문에, 다음에 나오는 것은 단계함수인 단순함수의 특수한 경우만을 고려할 것이다. 이것은 또한 르베그 정의 와 리만 정의를 비교하는 것을 더 쉽게 만들 것이다.
스텝 함수 f : [ a , b ] → R {\ displaystyle f:[a,b]\to \mathb {R} 에 해당 파티션 a = y 0 < y 1 < y m < {\ displaystyle a=y_{0}<y_{1}}}}} 및 태그가 지정 된 파티션
a = x 0 < x 1 < ⋯ < x n = b , x 0 ≤ t 0 ≤ x 1 , x 1 ≤ t 1 ≤ x 2 , … , x n − 1 ≤ t n − 1 ≤ x n , {\displaystyle a=x_{0}<x_{1}<\dots <x_{n}=b,\quad x_{0}\leq t_{0}\leq x_{1},x_{1}\leq t_{1}\leq x_{2},\dots ,x_{n-1}\leq t_{n-1}\leq x_{n},} I형 제품 적분 "Remann 정의"의 근사치 는 다음과 같다[19] .
∏ k = 0 n − 1 [ ( 1 + f ( t k ) ) ⋅ ( x k + 1 − x k ) ] . {\displaystyle \prod _{k=0}^{n-1}\왼쪽[{\big (}1+f(t_{k}}{\big )}\cdot (x_{k+1}-x_{k}\right}). } (I형) 제품 일체형은 대략 1931년 기사에서 루트비히 슐레신저에 의해 이러한 제품 의 한계 로 정의되었다.[which? ]
I형 제품 적분 "Remann 정의"의 또 다른 근사치는 다음과 같이 정의된다.
∏ k = 0 n − 1 생략하다 ( f ( t k ) ⋅ ( x k + 1 − x k ) ) . {\displaystyle \prod _{k=0}^{n-1}\exp {\big (}f(t_{k})\cdot (x_{k+1}-x_{k}{big )}. } f {\displaystyle f} 이 (가) 상수 함수 인 경우 첫 번째 유형의 근사치 한계는 두 번째 유형의 근사치와 동일하다.[20] 일반적으로 스텝 함수의 경우, 파티션의 단계 함수를 정의하는 파티션의 정교함 이 두 번째 유형의 근사치가 파티션에 따라 달라지지 않는 반면, 첫 번째 유형의 근사치는 부품의 정교함에도 불구하고 파티션의 정밀도 에 따라 달라진다 . 단계 함수를 정의하는 방법.
제품[21] 통합형 함수 f {\displaystyle f} 에 대해 첫 번째 유형의 근사치가 두 번째 유형의 근사치 한계와 같다는 것이 밝혀졌다. 스텝 함수의 경우, 두 번째 유형의 근사치는 파티션의 정밀도에 따라 "정확히 미세"하지 않기 때문에 스텝 함수의 "Lebesgue(타입 I) 제품 적분"을 스텝 함수로 정의하는[22] 것이 타당하다.
∏ a b ( 1 + f ( x ) d x ) = d e f ∏ k = 0 m − 1 생략하다 ( f ( s k ) ⋅ ( y k + 1 − y k ) ) , {\displaystyle \prod _{a}^{b}{\big (}}{1+f(x)\,dx{\big )}{def}{}}}}{{k=0}^{m-1}}\exp {\big (}f_{k+1}-y_{k}}}}},},},},},},},},},},},},},},},},},},},},},)} 어디 y0<>a=s0<>y 1<>⋯<>yn− 1<>매우 n− 1<> 베nxb{\displaystyle y_{0}<, a=s_{0}<, y_{1}<, \dots <, y_{n-1}<, s_{n-1}<, y_{n}=b}은 지정된 칸막이 및 다시 a=y0<>y 1<>⋯<> 베m{\displaystyle a=y_{0}<, y_{1}<, \dots <, y_{m}}는 파티션입니다. 그 계단 함수 f{\displayst에 해당한다. yle f} . (대조적으로, 해당 수량은 첫 번째 유형의 근사치를 사용하여 명확하게 정의되지 않을 것이다.)
이것은 공간 을 쉽게 임의 로 측정 할 수 있도록 일반화한다. X {\displaystyle X} 이(가) 측정 μ {\displaystyle \mu } 이(가) 있는 측정 공간인 경우, 모든 제품 통합형 단순함수 f( x ) = 1n K I A( x ) {\displaystystyle f(x)=\sum _{k=1}^{n}a_{k }{k}{ k}}{k}}}}}}{k}}}}}}}}}{k}}}}}{k}}}}}{k}}}}}}}} I_{A_{k}}(x)} (i.e. a conical combination of the indicator functions for some disjoint measurable sets A 0 , A 1 , … , A m − 1 ⊆ X {\displaystyle A_{0},A_{1},\dots ,A_{m-1}\subseteq X} ), its type I product integral is defined to be
∏ X ( 1 + f ( x ) d μ ( x ) ) = d e f ∏ k = 0 m − 1 생략하다 ( a k μ ( A k ) ) , {\displaystyle \prod _{X}{\big (}1+f(x)\,d\mu(x){\big )}{def}{}}}{{k=0}^{m-1}\exp {\big(}a_{k}}\big )},},},} since a k {\displaystyle a_{k}} is the value of f {\displaystyle f} at any point of A k {\displaystyle A_{k}} . In the special case where X = R {\displaystyle X=\mathbb {R} } , μ {\displaystyle \mu } is Lebesgue measure , and all of the measurable sets A k {\displaystyle A_{k}} are interval s , 특수 사례에 대해 위에 주어진 정의와 동일한지 검증할 수 있다. Lebesgue (일반적인) 통합 이론 과 유사하게, 제품 통합 기능 f {\displaystyle f} 에 포함된 Volterra 제품 은 제품 통합이 가능한 단순한 기능의 Volterra 제품 통합의 증가하는 시퀀스 의 한계로 기록될 수 있다.
위 정의의 양쪽에 대한 로그 를 취하면 제품 통합이 가능한 단순 함수 f {\displaystyle f} 에 대해 다음과 같은 로그를 얻을 수 있다.
ln ( ∏ X ( 1 + f ( x ) d μ ( x ) ) ) = ln ( ∏ k = 0 m − 1 생략하다 ( a k μ ( A k ) ) ) = ∑ k = 0 m − 1 a k μ ( A k ) = ∫ X f ( x ) d μ ( x ) ⟺ {\displaystyle \ln \left(\prod _{X}{\big (}1+f(x)\,d\mu (x){\big )}\right)=\ln \left(\prod _{k=0}^{m-1}\exp {\big (}a_{k}\mu (A_{k}){\big )}\right)=\sum _{k=0}^{m-1}a_{k}\mu (A_{k})=\int _{X}f(x)\,d\mu (x)\iff } ∏ X ( 1 + f ( x ) d μ ( x ) ) = 생략하다 ( ∫ X f ( x ) d μ ( x ) ) , {\displaystyle \prod_{X}{\big (}1+f(x)\,d\mu(x){\big )=\exp \left(\int_{X}f(x)\,d\mu(x)\right),}} 여기서 우리는 간단한 기능에 대한 적분 정의 를 사용했다. 더욱이 exp {\displaystyle \exp } 과 같은 연속적인 기능 은 한계와 상호 교환 할 수 있으며 , 제품 통합 기능 f {\displaystyle f} 의 제품 일체화는 단순한 기능의 제품 통합의 한계와 같기 때문에 그 관계가 뒤따른다.
∏ X ( 1 + f ( x ) d μ ( x ) ) = 생략하다 ( ∫ X f ( x ) d μ ( x ) ) {\displaystyle \prod_{X}{\big (}1+f(x)\,d\mu(x){\big )=\exp \left(\int_{X}f(x)\,d\mu(x)\right),}} 일반적 으로 모든 제품 통합형 f {\displaystyle f} 에 대한 보유. 이것은 위에서 언급 한 재산을 분명히 일반화한다.
볼테라 제품 일체형 은 세트함수 로써 승화성 이 있으며,[23] 위의 속성을 이용하여 나타낼 수 있다. 좀 더 구체적으로, 제품 통합형 함수 f {\displaystyle f} 을(를) 지정하면 모든 측정 가능한 세트 B ⊆ X {\displaystyle {\v}_{f} 를 정의함으로써 세트 함수 V f를 정의할 수 있다.
V f ( B ) = d e f ∏ B ( 1 + f ( x ) d μ ( x ) ) = d e f ∏ X ( 1 + ( f ⋅ I B ) ( x ) d μ ( x ) ) , {\displaystyle {\cal {V}}_{f}(B){\overset {def}{=}}\prod _{B}{\big (}1+f(x)\,d\mu (x){\big )}{\overset {def}{=}}\prod _{X}{\big (}1+(f\cdot I_{B})(x)\,d\mu (x){\big )},} 여기서 I B ( x ) {\displaystyle I_{B}(x)} 은(는) B {\displaystyle B} 의 표시기 기능 을 나타낸다. 그러면 두 개의 불연속 측정 가능 집합 B 1 , B 2 {\ displaystyle B_{1},B_{ 2}}개 중 하나가
V f ( B 1 ⊔ B 2 ) = ∏ B 1 ⊔ B 2 ( 1 + f ( x ) d μ ( x ) ) = 생략하다 ( ∫ B 1 ⊔ B 2 f ( x ) d μ ( x ) ) = 생략하다 ( ∫ B 1 f ( x ) d μ ( x ) + ∫ B 2 f ( x ) d μ ( x ) ) = 생략하다 ( ∫ B 1 f ( x ) d μ ( x ) ) 생략하다 ( ∫ B 2 f ( x ) d μ ( x ) ) = ∏ B 1 ( 1 + f ( x ) d μ ( x ) ) ∏ B 2 ( 1 + f ( x ) d μ ( x ) ) = V f ( B 1 ) V f ( B 2 ) . {\displaystyle {\begin{aligned}{\cal {V}}_{f}(B_{1}\sqcup B_{2})&=\prod _{B_{1}\sqcup B_{2}}{\big (}1+f(x)\,d\mu (x){\big )}\\&=\exp \left(\int _{B_{1}\sqcup B_{2}}f(x)\,d\mu (x)\right)\ \&=\exp \left(\int _{B_{1}f(x)\,d\mu(x)+\int _{B_{2}}f(x)\,d\mu(x)\오른쪽)\ \&=\exp \left(\int _{B_{1}f(x)\,d\mu(x)\right)\exp \exp \ef(int _{B_{2}}f(x)\,d\mu(x)\right)\\ \&=\prod _{B_{1}(1+f(x)d\mu(x))\prod _{B_{2}}(1+f(x)\,d\mu(x)) \\&={\cal {{V}_{f}(B_{1}){\cal {V}{f}(B_{2}){\cal {V}}. \end{정렬}}} 이 특성은 가법 집합 함수 인 측정값 과 대조될 수 있다.
그러나 볼테라 제품 일체형 은 기능 으로서 승산 이 없다 . 제품 통합 기능 f , g {\displaystyle f,g} 및 측정 가능한 세트 A {\displaystyle A} 을( 를) 고려할 때 일반적으로 다음과 같은 경우
∏ A ( 1 + ( f g ) ( x ) d μ ( x ) ) ≠ ∏ A ( 1 + f ( x ) d μ ( x ) ) ∏ A ( 1 + g ( x ) d μ ( x ) ) . {\displaystyle \prod _{A}{\big (}1+(fg)(x)\,d\mu (x){\big )}\neq \prod _{A}{\big (}1+f(x)\,d\mu (x){\big )}\prod _{A}{\big (}1+g(x)\,d\mu (x){\big )}. } 타입 II: 기하학적 적분 X {\displaystyle X} 이(가) 측정 μ {\displaystyle \mu } 이(가 ) 있는 측정 공간인 경우, 모든 제품 통합형 단순함수 f( x ) = 1n K I A( x ) {\displaystystyle f(x)=\sum _{k=1}^{n}a_{k }{k}{ k}}{k}}}}}}{k}}}}}}}}}{k}}}}}{k}}}}}{k}}}}}}}}I_{A_{k}}(x)} (i.e. a conical combination of the indicator functions for some disjoint measurable sets A 0 , A 1 , … , A m − 1 ⊆ X {\displaystyle A_{0},A_{1},\dots ,A_{m-1}\subseteq X} ), its type II product integral is defined to be
∏ X f ( x ) d μ ( x ) = d e f ∏ k = 0 m − 1 a k μ ( A k ) . {\displaystyle \prod_{X}f(x)^{d\mu(x)}{def}{=}}}}{k=0}^{m-1a_{k}^{k}^{mo(A_{k})}}}}. } 이는 위에 주어진 정의를 일반화하는 것으로 볼 수 있다.
양쪽의 로그 를 보면, 제품 통합이 가능한 모든 단순 함수 f {\displaystyle f} 에 대해 다음과 같은 것을 알 수 있다.
ln ( ∏ X f ( x ) d μ ( x ) ) = ∑ k = 0 m − 1 ln ( a k ) μ ( A k ) = ∫ X ln f ( x ) d μ ( x ) ⟺ ∏ X f ( x ) d μ ( x ) = 생략하다 ( ∫ X ln f ( x ) d μ ( x ) ) , {\displaystyle \ln \left(\prod _{X}f(x)^{d\mu (x)}\right)=\sum _{k=0}^{m-1}\ln(a_{k})\mu (A_{k})=\int _{X}\ln f(x)\,d\mu (x)\iff \prod _{X}f(x)^{d\mu (x)}=\exp \left(\int _{X}\ln f(x)\,d\mu (x)\right),} 여기서 우리는 간단한 기능들을 위해 르베그 일체형의 정의 를 사용했다. 위에서 이미 이루어진 것과 유사 한 이 관찰은 "기하적 통합 의 르베그 이론 "을 (일반적) 통합의 르베그 이론 으로 완전히 축소시킬 수 있게 한다. 즉 exp {\displaystyle \exp }, ln {\displaystyle \ln } 과 같은 연속적인 기능 은 한계 와 상호 교환 할 수 있으며, 제품 통합 기능 f {\displaystyle f} 의 제품 통합 순서 의 일부 증가 제한 과 동일하기 때문에 다음 과 같다. 관계
∏ X f ( x ) d μ ( x ) = 생략하다 ( ∫ X ln f ( x ) d μ ( x ) ) {\displaystyle \prod _{X}f(x)^{d\mu(x)}=\exp \left(\int_{X}\ln f(x)\,d\mu(x)\오른쪽)} 일반적 으로 모든 제품 통합형 f {\displaystyle f} 에 대한 보유. 이것은 위에서 언급한 기하학적 통합 의 속성을 일반화한다.
참고 항목
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