주요 요인에 대한 합으로 작성할 수 있는 함수
수 이론에서 가법 함수는 양의 정수 변수 n의 산술 함수 f(n)로, a와 b가 동일할 때마다 제품 ab에 적용되는 함수는 a와 b:에 적용된 함수의 값의 합이다.[1]
완전 첨가제
가법함수 f(n)는 동시발생하지 않더라도 = )+ 이 모든 양의 정수 a와 b에 대해 고정되어 있으면 완전히 가법함수 f(n)는 가법이라고 한다.완전히 첨가된 것은 또한 완전히 승법적인 함수와 유추하여 이 의미에서도 사용된다.f가 완전히 가법 함수인 경우 f(1) = 0.
모든 완전 첨가 함수는 가법이지만 그 반대는 아니다.
예
완전히 첨가된 산술 함수의 예는 다음과 같다.
- 로그 함수를 . 으)로 제한
- p in n의 prime 인자 p의 다중성, p가m n을 나누는 가장 큰 지수 m이다.
- a0(n) - n 계산 다수를 나누는 프리임의 합계(sumpfr(n), n의 효력 또는 n의 정수 로그(sequence A0014 in OEIS)).예를 들면 다음과 같다.
- a0(4) = 2 + 2 = 4
- a0(20) = a0(22 · 5) = 2 + 2 + 5 = 9
- a0(27) = 3 + 3 + 3 = 9
- a0(iii) = a0(24·32) = a(204·3) + a0(32) = 8 + 6 = 14
- a0(2000) = a0(24 · 53) = a0(24) + a0(53) = 8 + 15 = 23
- a0(2003)=2003년
- a0(54,032,858,972,279) = 1240658
- a0(54,032,858,972,302) = 1780417
- a0(20,190,190,704,327,415) = 1240681
- 함수 Ω(n)은 n의 주요 인자의 총 수로 정의되며, 여러 인자를 여러 번 계수하며, 때로는 "빅 오메가 함수"(OEIS에서 연속 A001222)라고도 한다.예를 들어,
- Ω(1) = 0, 1에 주 요인이 없기 때문에
- Ω(4) = 2
- Ω(16) = Ω(2·2·2·2) = 4
- Ω(20) = Ω(2·2·5) = 3
- Ω(27) = Ω(3·3·3) = 3
- Ω(144) = Ω(24 · 32) = Ω(24) + Ω(32) = 4 + 2 = 6
- Ω(2000) = Ω(24 · 53) = Ω(24) + Ω(53) = 4 + 3 = 7
- Ω(2001) = 3
- Ω(2002) = 4
- Ω(2003) = 1
- Ω(54,032,858,972,279) = 3
- Ω(54,032,858,972,302) = 6
- Ω(20,802,650,704,327,415) = 7
가법적이지만 완전히 가법적이지는 않은 산술 함수의 예는 다음과 같다.
- ω(4) = 1
- ω(16) = ω(24) = 1
- ω(20) = ω(22 · 5) = 2
- ω(27) = ω(33) = 1
- ω(144) = ω(24 · 32) = ω(24) + ω(32) = 1 + 1 = 2
- ω(2000) = ω(24 · 53) = ω(24) + ω(53) = 1 + 1 = 2
- ω(2001) = 3
- ω(2002) = 4
- ω(2003) = 1
- ω(54,032,858,972,279) = 3
- ω(54,032,858,972,302) = 5
- ω(20,802,650,704,327,415) = 5
- a1(n) – n을 나눈 구별되는 소수(sopf(n)라고도 함)의 합계(OEIS에서 연속 A008472).예를 들면 다음과 같다.
- a1(1) = 0
- a1(4) = 2
- a1(20) = 2 + 5 = 7
- a1(27) = 3
- a1(iii) = a1(24·32) = a(214·3) + a1(32) = 2 + 3 = 5
- a1(2000) = a1(24·53) = a(214·5) + a1(53) = 2 + 5 = 7
- a1(2001) = 55
- a1(2002년) = 33
- a1(2003)=2003년
- a1(54,032,858,972,279) = 1238665
- a1(54,032,858,972,302) = 1780410
- a1(20,1987,190,704,327,415) = 1238677
승수함수
모든 가법 함수 ) 에서 관련 승법 함수 , 을 생성할 수 있으며, 이는 및 이(n)가 동일할 때마다 다음과 같은 속성의 함수다.
그러한 예로는 ( )= ( n). 가 있다. 요약함수
가법 함수 f을를) 지정하면, 요약 함수를 f( ) n x ( ) 의 평균은 정확히 다음과 같이 주어진다.
에 함수는 f( x)= ( )+ O( x D( 로 확장할 수 있다.여기서
함수의 평균도 이들 함수에 의해 다음과 같이 표현된다.
항상 절대 > 이(가) 있기 때문에 모든 자연수 ≥ 1 x 1
내버려두다
이 → : x → {\ \ 과 같은 첨가 함수라고 가정합시다.
그런 다음 ( ; z)~ G( ) 서 G ( ) 은 가우스 분포 함수임
프라임 오메가 함수 및 이동 프리임의 프라임 디비저의 수와 관련된 이 결과의 예로는 z R {\\mathb {에 대한 다음이 포함되며, 서 x 1 1에 대한 관계는 다음과 같다
참고 항목
참조
- ^ 에르도스, P, M. Kac.가우스법칙의 첨가함수 이론 오류에 관하여.Proc Natl Acad Sci USA. 1939년 4월 25일: 206–207. 온라인
추가 읽기
- 얀코 브라치치치, 콜로바르 아리트메치니 펑키지(산술 함수의 링), (Obzornik mat, fiz. 49 (2002) 4, 페이지 97–108) (MSC (2000) 11A25)
- Iwniec과 Kowalski, Analytic number 이론, AMS(2004).