갭 분석(보전)

Gap analysis (conservation)

격차 분석은 야생동물 보호지역(예: 보호지역 자연보호구역) 또는 중요한 식물 및 동물 종과 서식지 또는 중요한 생태학적 특징이 [1]발생하는 다른 야생지에서의 격차를 식별하기 위해 야생동물 보호에 사용되는 도구이다.

자연보호관리자나 과학자들은 자연보호구역의 대표성이나 보호구역의 효과를 개선하기 위한 권고사항을 제공하기 위한 근거로 사용할 수 있으며, 이러한 구역이 생물학적 다양성을 보존하기 위한 최고의 가치를 제공할 수 있다.갭 분석이 산출하는 정보로, 보호 구역의 경계는 이미 관리되거나 보호 구역 내에 있는 종의 더 큰 메타포그래픽의 장기적 생존을 향상시킬 수 있는 야생 생물 종의 상당한 개체군을 포함하는 '갭'을 포함하도록 설계될 수 있다.보호 가치가 있지만 기존 보호지역 네트워크에서는 불충분하게 표현되는 생태계.갭 평가는 지형, 생물학적 및 지질학적 특징( 커버, 평원, 하천 등), 경계, 토지 소유권 및 용도를 나타내는 토지 지도를 야생동물 종의 분포와 겹쳐서 실시할 수 있다.종 분포의 어느 정도가 보호구역 내인지 또는 보호구역 외인지 또는 고도로 이용되는 지역 내인지 확인할 수 있다.

간단히 말해 격차 분석은 보호지역 시스템이 생물학적 다양성을 나타내기 위해 국가 또는 지역이 설정한 보호목표를 충족하는 정도를 평가하는 것이다.격차 분석은 기존 보호 영역과 생물 다양성의 공간적 비교를 기반으로 하는 단순한 연습에서 소프트웨어 의사결정 패키지의 상세한 데이터 수집 및 분석, 매핑 및 사용이 필요한 복잡한 연구에 이르기까지 다양할 수 있다.

갭 타입

갭 분석에서는 일반적으로 보호지역 네트워크 내의 다양한 "갭"을 고려한다.

  • 표현 격차: 보호구역 내 특정 종이나 생태계의 표현이 없거나 장기적인 보호를 보장하기 위해 표현된 종이나 생태계의 예가 충분하지 않은 경우입니다.
  • 생태적 격차: 종 또는 생태계가 보호지역 시스템에서 발생하는 동안, 발생은 생태학적 조건이 불충분하거나 보호지역이 장기적인 생존 또는 생태계 기능에 필요한 종의 이동 또는 특정 생태적 조건에 대처하지 못한다.
  • 관리 격차: 보호지역이 존재하지만 관리체제(관리목표, 거버넌스 유형 또는 관리효율)는 지역여건상 특정 종이나 생태계에 완전한 보안을 제공하지 않습니다.

미국의 갭 분석 프로젝트

격차 분석 과정 자체는 1980년대에 아이다호 대학의 J. Michael Scott에 의해 고안되었습니다.그는 하와이에서 멸종 위기에 처한 새들을 평가하는 방법을 개발했고 각 종의 분포를 개별적으로 지도화하는 것으로 시작했다.그리고 나서 그는 각각의 종에 대한 데이터를 결합하여 섬 전체에 풍부한 종의 지도를 만들었습니다.이 접근방식이 개발되기 전까지는 생물다양성이 풍부한 지역에 주어지는 보호 수준을 평가할 수 있는 광범위한 방법이 없었다.이 분석의 결과, 종 다양성이 가장 높은 지역 중 하나인 하카이아우 삼림 국립 야생동물 보호소가 탄생했다.1980년대 후반, 스콧과 아이다호 대학 어류 및 야생동물 연구소의 다른 연구원들은 미국 어류야생동물국의 후원으로 첫 번째 시범 프로젝트로 아이다호 갭 분석 프로젝트를 시작했습니다.2년간의 방법 개발 후, 이 프로그램은 1989년 미국 지질 조사국의 일환으로 Gap Analysis Program(GAP)이라는 제목으로 시작되었습니다.GAP는 현재 갭 분석 [4]프로젝트로 알려져 있습니다.

Gap Analysis Project 미션은 토종척추동물종, 수생종, 자연지표지종 등의 보존상황에 대한 국가, 지역, 국가 생물다양성 평가를 제공하고 이를 토지관리활동에 적용하기 위한 것이다.GAP의 공식 목표는 "공통종 유지"이다.GAP는 4개의 핵심 데이터셋 개발에 협력한다. 즉, 미국의 육상 생태계의 상세 지도, 미국의 육상 척추동물의 예측 서식 분포 지도, 수생종의 분포 모델, 미국의 [5]보호 지역 데이터베이스.

비판과 제한

위협 지표, 규모 의존성 및 '수정 가능한 영역 단위 문제'

인구 증가, 토지 이용 및 도로 밀도와 같은 인간 위협의 지표는 격차 분석을 강화하고 어떤 '갭'이 가장 즉시 위협받는지에 대한 우선순위를 부여하기 위해 제안되었다.그러나 위협에 대한 종들의 반응은 다양하기 때문에 격차 분석은 잠재적 위협만을 나타낼 수 있습니다.종의 풍부함과 같은 보존 가치의 지표는 고유의 공간적 척도를 가지고 있지 않다.따라서 최소 매핑 유닛(MMU)의 최적 스케일 범위는 케이스 바이 케이스로 결정되므로 데이터의 가용성 및 비용 효율에 대한 과학적 신뢰성이 저하됩니다.'수정 가능한 면적 단위 문제' 또는 MAUP의 [6]변형으로서 MMU의 스케일 의존성.MMU가 클수록 더 많은 종을 포함하게 되는데, 이는 큰 단위를 사용하여 종의 풍요를 지나치게 일반화하거나 작은 단위를 사용하여 서식지 분포에 대한 통계적 불확실성을 증가시킨다.스케일 의존성은 공간 분석에서 통계적 오류를 발생시킵니다.

매핑 불확도

GAP 데이터의 예측된 종 서식 분포에는 지도 계층이 결합될 때 큰 복합 오류가 발생하는 수많은 커미션 오류(종이 존재하지 않는 경우 특성)와 누락 오류(종이 존재하지 않는 경우 특성)가 포함된다.이러한 사실에도 불구하고, 간격 분석에 의해 생성된 종 분포 지도는 시각적 표현에 오류를 거의 포함하지 않는다.갭 분석 애플리케이션에서는 보존 [7]권장 사항이 크게 다를 수 있습니다.또한 잔류 멀티스케일 샘플링 효과는 민감도 분석과 같은 통계적 공변화 측정을 사용하여 식별할 수 있다.

'기선 이동 증후군'

모든 국가 GAP 프로젝트의 기준선은 이미 인공 토지 이용의 많은 비율을 포함하는 종 서식지의 분포를 예측하는 식생 커버의 결정에 사용되는 위성 데이터에 의해 결정된다.첫째, 역사적 종의 분포가 알려져 있지 않기 때문에, 격차 분석 결과는 모든 종의 원래 서식지의 일부에 불과하다.또한, 현재 격차 분석의 정적 특성은 시간에 [8]따른 종의 변화 또는 종의 생존 능력에 대한 동적인 대응 능력을 보여줄 수 없다.기준선을 이동하려면 갭 분석을 통해 관리 목표와 보존 성공의 정의를 사례별로 고려해야 합니다.

레퍼런스

  1. ^ 스콧, J.M.과 쉬퍼, J. 2006.갭 분석: 보존 계획을 위한 공간 도구입니다.M.J. Groom, G.K. Meffe, C. Ronald Carroll and Courlators의 518-519페이지.보존생물학의 원리 (제3판)선덜랜드 주: 시나우어.
  2. ^ Tisdell, C., Wilson, C. 및 Swarna Nantha, H. 2005.호주의 희귀한 글라이더를 구하기 위한 정책: 경제와 생태.생물학적 보존 123(2): 237-248.
  3. ^ 피어사이드, P.M.과 페라즈, J. 1995.브라질 아마존 식생 보존 격차 분석.보존생물학 9(5): 1134-1147.
  4. ^ Public Domain이 문서에는 미국 지질 조사 문서의 퍼블릭 도메인 자료가 포함되어 있습니다.Gap Analysis Project. "History". Retrieved April 16, 2022.
  5. ^ Public Domain이 문서에는 미국 지질 조사 문서의 퍼블릭 도메인 자료가 포함되어 있습니다.
  6. ^ 스톰스, 데이비드 M. 1994년"종 다양성 지도의 척도 의존성"프로 지리학자. 46(3): 346-358.
  7. ^ 플래터, 커티스 H, 케네스 R.윌슨, 데니스 J. 딘, 윌리엄 C.매컴(1997년)"보존 네트워크에서의 격차 확인: 지표와 지리적 기반 분석의 불확실성"에코 어플리케이션. 7(2): 531-542.
  8. ^ 제닝스, 마이클 J. (2000)."갭 분석: 개념, 방법 및 최근 결과"조경 생태학15: 5-20.

외부 링크