유체 한계

Fluid limit

큐잉 이론에서 확률, 유체 한계, 유체 근사 또는 확률적 모델의 유체 분석의 수학적 이론 내의 부문은 주어진 확률적 과정의 진화를 근사하는 결정론적 실질 가치 과정이며, 보통 어떤 스케일링 또는 제한 기준에 따른다.

유체 한계는 토마스 G.[1][2] 커츠가 마르코프 사슬에 대한 대수의 법칙과 중심 한계 정리를 발표하면서 처음 도입되었다.큐잉 네트워크는 안정적이지만 [3]유체 한계가 불안정한 것으로 알려져 있습니다.

레퍼런스

  1. ^ Pakdaman, K.; Thieullen, M.; Wainrib, G. (2010). "Fluid limit theorems for stochastic hybrid systems with application to neuron models". Advances in Applied Probability. 42 (3): 761. arXiv:1001.2474. doi:10.1239/aap/1282924062.
  2. ^ Kurtz, T. G. (1971). "Limit Theorems for Sequences of Jump Markov Processes Approximating Ordinary Differential Processes". Journal of Applied Probability. Applied Probability Trust. 8 (2): 344–356. JSTOR 3211904.
  3. ^ Bramson, M. (1999). "A stable queueing network with unstable fluid model". The Annals of Applied Probability. 9 (3): 818. doi:10.1214/aoap/1029962815. JSTOR 2667284.


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