교차수(노트가론)
Crossing number (knot theory)
매듭 이론의 수학적 영역에서, 매듭의 교차 수는 매듭의 도표 중 가장 작은 수의 교차입니다.매듭 불변량이다.
예
예를 들어, 언노트에는 교차번호 0, 삼엽매듭 3 및 그림 8매듭 4가 있습니다.건널목 수가 이렇게 적은 노트는 없고, 건널목 수가 5번인 노트는 2개뿐이지만 건널목 수가 늘어날수록 건널목 수가 급증한다.
표
소수 매듭의 표는 전통적으로 교차 번호에 의해 색인화되며, 이렇게 많은 교차 매듭 중 어떤 특정 매듭이 의미되는지 나타내는 첨자가 붙습니다(이 하위 순서는 토러스 매듭과 트위스트 매듭이 먼저 나열되는 것을 제외하고 특별히 아무 것도 기초로 하지 않습니다).리스트에는 3(트리포일 매듭), 41(그림8 매듭), 51, 521, 6 등이 있습니다1.이 순서는 1877년 [1]P. G. Tait가 매듭 표를 발표한 이후 크게 변하지 않았다.
가감성
매듭에 대한 기본적인 작업 하에서 숫자를 건너는 행동을 이해하는 데 있어 거의 진전이 없었다.매듭 합계를 계산할 때 교차 번호가 가법적인지 여부를 묻는 큰 개방형 질문이 있습니다.또한 매듭 K의 위성은 K보다 교차수가 클 것으로 예상되지만 이는 증명되지 않았다.
예를 들어, 섬이 교대 매듭[2](또는 더 일반적으로 적절한 매듭)이거나 섬이 토러스 [3][4]매듭인 경우 등 특수한 경우에 대해 매듭 합 아래의 교차 숫자의 가산성이 입증되었다.Marc Lackenby는 또한 (1) + ( 2)( c ( 2) \ { } { } ( \ textstyle { ( K _ { 1 ) + \ { } ( K { 1 ) + { K) 1 N c 1 N 、 、 、 、 > 1 1 N 。
생물정보학에서의 응용
매듭의 교차수와 DNA 매듭의 물리적 행동 사이에는 연관성이 있다.주요 DNA 매듭의 경우 교차수는 아가로스 겔 전기영동에서의 DNA 매듭의 상대 속도를 예측하는 좋은 예측 변수이다.기본적으로 건널목 수가 높을수록 상대 속도가 빨라집니다.복합 매듭의 경우 실험 조건에 [6]따라 결과가 크게 달라질 수 있지만 그렇지 않은 것으로 보인다.
관련 불변량
평균 교차 수와 점근 교차 수의 관련 개념이 있습니다.이 두 수량은 모두 표준 교차 번호에 묶였다.점근교차수는 교차수와 동일한 것으로 추측된다.
기타 숫자 매듭 불변수에는 브리지 번호, 링크 번호, 스틱 번호 및 노트 해제 번호가 포함됩니다.
레퍼런스
- ^ 를 클릭합니다Tait, P. G. (1898), "On Knots I,II,III'", Scientific papers, vol. 1, Cambridge University Press, pp. 273–347.
- ^ 를 클릭합니다Adams, Colin C. (2004), The Knot Book: An Elementary Introduction to the Mathematical Theory of Knots, Providence, RI: American Mathematical Society, p. 69, ISBN 9780821836781, MR 2079925.
- ^ 를 클릭합니다Gruber, H. (2003), Estimates for the minimal crossing number, arXiv:math/0303273, Bibcode:2003math......3273G.
- ^ 를 클릭합니다Diao, Yuanan (2004), "The additivity of crossing numbers", Journal of Knot Theory and its Ramifications, 13 (7): 857–866, doi:10.1142/S0218216504003524, MR 2101230.
- ^ 를 클릭합니다Lackenby, Marc (2009), "The crossing number of composite knots", Journal of Topology, 2 (4): 747–768, arXiv:0805.4706, doi:10.1112/jtopol/jtp028, MR 2574742.
- ^ 를 클릭합니다Simon, Jonathan (1996), "Energy functions for knots: Beginning to predict physical behavior", in Mesirov, Jill P.; Schulten, Klaus; Sumners, De Witt (eds.), Mathematical Approaches to Biomolecular Structure and Dynamics, The IMA Volumes in Mathematics and its Applications, vol. 82, pp. 39–58, doi:10.1007/978-1-4612-4066-2_4.