COVID 증상 연구

COVID Symptom Study
COVID 증상 연구
Covid Symptom Study App icon.png
개발자
운영 체제Android, iOS
유형COVID-19 앱
웹사이트covid.joinzoe.com Edit this at Wikidata

과거 COVID 증상 추적기였던 COVID 증상 연구는 영국에서 개발된 COVID-19 역학 연구 모바일 앱으로, 안드로이드와 iOS로 구동된다.[1]킹스 칼리지 런던, 가이즈, 세인트 토마스 병원, 조이 글로벌 리미티드 등이 공동 출자해 영국 정부가 지원하는 자금이다.이 앱의 목적은 다수의 사람의 증상 및 기타 두드러진 데이터를 추적하여 역학 결과를 계산할 수 있도록 하는 것이다.

타임라인

COVID-19의 확산을 추적하기 위한 앱의 아이디어는 킹스 칼리지 런던의 역학학자 팀 스펙터 교수로부터 나왔다.2020년 초에는 스타트업 ZOE 글로벌 리미티드(ZOE Global Limited)를 이용해 킹스 칼리지 런던, 가이즈, 세인트 토마스 병원과 공동으로 코비드 증상 추적기 앱을 만들었다.[2][3]처음에 이 프로젝트는 공개 회원국이 있는 영국에 기반을 두고 있었다.[4]나중에 미국에서는[when?] 간호사의 건강 연구를 포함하여 기존 연구의 다양한 코호트가 추가되었다. 이 연구는 매사추세츠 종합병원과 협력했다.[4]프로젝트 웹사이트에는 "앱은 항상 무료일 것이고, 당신이 제공하는 데이터는 상업적인 목적으로 사용되지 않을 것이다"[5]라고 명시되어 있다.

2020년 4월 말 이 프로젝트는 보건사회복지부로부터 지원을 받아 매주 최대 1만 건의 COVID-19 시험을 참가자들에게 제공할 수 있게 되었다.[6]

이 앱은 다른 조이 연구 프로젝트와 관련된 환자들을 이용해 5000쌍둥이를 대상으로 한 실험으로 출시됐다.[7][2]그것은 나중에 비트윈들에 의해 사용되도록 확장되었다.[2]이 앱은 3월 24일 영국 앱스토어와 플레이스토어에, 3월 29일 미국 앱앤플레이 매장에 입점했다.[4]

2020년 8월 영국 정부는 이 프로젝트에 의한 데이터 수집을 지원하기 위해 200만 파운드의 보조금을 지급했고, 2021년 8월까지 정부 지원금은 500만 파운드에 달했다.[8][9][10]2021년 5월 관련 회사명이 조이글로벌리미티드(Zoe Global Limited)에서 조이리미티드(Zoe Limited)로 변경되었다.[11]

업테이크

Covid Symptom Tracker screenshot.PNG

영국에서 이용 가능한 24시간 이내에, 그 앱은 100만 번 이상 다운로드되었다.[2]2020년 4월 21일까지 4주간 수집한 데이터를 이용한 논문은 영국 245만 명, 미국 16만8000명의 증상을 분석했다.[12]2020년 5월 현재, 이 앱은 200만 명의 영국인을 포함한 [4]300만 명 이상이 다운로드했다.[13]7월 17일까지 그 수는 400만 명을 넘어섰다.[14]

활성 앱 사용자 수가 게시되지 않은 경우.2020년 10월 말에 스펙터는 100만 명의 사용자가 대부분 증상을 보고하고 있다고 말했다.[15]2020년 마지막 3개월 동안 수집한 데이터를 분석한 연구자들은 176만 명의 사용자로부터 6500만 건 이상의 건강 보고서를 사용했다고 말했다.[16]2021년 7월까지 이 앱은 영국에서 460만 명이 사용했으며, 그 수의 약 4분의 1이 매일 자진 신고를 계속했다.[10]

리서치

COVID 증상 연구에서는 사용자가 자신의 위치를 제공해야 한다.[13]이용자는 연령, 성별, 위치 등 개인정보를 제공하고, 만성질환이 있는 경우 신고한다.[17]그들은 또한 일반적인 COVID-19 증상과 관련된 질문에 답하고, 그들이 가지고 있는 질병이나 증상들을 입력하며,[4][2] 그들이 COVID-19에 대해 테스트를 받았는지 여부를 명시한다.[17]2020년 5월부터는 사용자 무작위 샘플(증상 보고 첫날)을 표본으로 선별해 면봉 검사를 실시한다.[6]그런 다음 연구자들은 통계 분석을 사용하여 일반적인 감기나 계절성 독감이 아닌 COVID-19를 나타낼 가능성이 있는 증상을 결정한다.[13][2]그 앱은 어떠한 연락처 추적 기능도 가지고 있지 않다.[4]

연구진은 앱에 입력된 자료를 토대로 2020년 4월 1일 환자가 정점에 달했을 때 영국 20~69세 인구 210만명이 COVID-19를 앓았을 가능성이 있으며, 2020년 5월 23일 현재 그 연령대 28만명이 COVID-19와 일치하는 증상을 보이고 있다고 추정했다.[18]이 연구는 또한 일반 대중과 비교했을 때 보건 종사자들의 위험 수준을 추정한다.[19]이 앱을 기반으로 한 연구는[20] 2020년 5월 5일 사이언스지 논문과 2020년 5월 11일 네이처지에 각각 서술됐다.[12]연구원들은 이 앱의 데이터를 사용하여 6가지 유형의 COVID-19를 식별하고 어떤 초기 증상이 중병을 유발할 가능성이 더 높은지 예측할 수 있었다.[21][22]

참고 항목

참조

  1. ^ Chan, Andrew; Spector, Tim (11 May 2020). "Coronavirus: research reveals way to predict infection – without a test". The Conversation. Archived from the original on 12 May 2020. Retrieved 12 May 2020.
  2. ^ a b c d e f "The inside story of the UK's biggest coronavirus symptom tracker app". Wired. 26 March 2020. Archived from the original on 5 May 2020. Retrieved 11 May 2020.
  3. ^ "Coronavirus: Tracking app aims for one million downloads". BBC News. 25 March 2020. Archived from the original on 1 May 2020. Retrieved 11 May 2020.
  4. ^ a b c d e f "Researchers release COVID-19 symptom tracker app". ScienceDaily. 5 May 2020. Archived from the original on 6 May 2020. Retrieved 10 May 2020.
  5. ^ "About this Research: FAQs: Will someone make money off my data?". covid.joinzoe.com. Covid Symptom Study. Archived from the original on 6 May 2020. Retrieved 12 May 2020.
  6. ^ a b "COVID-19 testing for app users: your questions answered". COVID Symptom Study. 30 April 2020. Archived from the original on 1 May 2020. Retrieved 1 November 2020.
  7. ^ "King's College London launches Covid-19 symptom reporting app". Digital Health. 25 March 2020. Archived from the original on 3 May 2020. Retrieved 10 May 2020.
  8. ^ "Expansion of national testing study will offer new COVID-19 insights". GOV.UK. Department of Health and Social Care. 19 August 2020. Archived from the original on 19 August 2020. Retrieved 1 November 2020.
  9. ^ Crouch, Hannah (19 August 2020). "ZOE Covid-19 Symptom Study app awarded £2m government grant". Digital Health. Archived from the original on 26 September 2020. Retrieved 1 November 2020.
  10. ^ a b Murgia, Madhumita (31 July 2021). "Tim Spector: the data explorer who uncovered vital clues to Covid". Financial Times. Archived from the original on 31 July 2021. Retrieved 1 August 2021.
  11. ^ "Zoe Limited". Companies House. Retrieved 25 July 2021.
  12. ^ a b Menni, Cristina; Valdes, Ana M.; Freidin, Maxim B.; Sudre, Carole H.; Nguyen, Long H.; Drew, David A.; Ganesh, Sajaysurya; Varsavsky, Thomas; Cardoso, M. Jorge; El-Sayed Moustafa, Julia S.; Visconti, Alessia; Hysi, Pirro; Bowyer, Ruth C. E.; Mangino, Massimo; Falchi, Mario; Wolf, Jonathan; Ourselin, Sebastien; Chan, Andrew T.; Steves, Claire J.; Spector, Tim D. (11 May 2020). "Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19". Nature Medicine. 26 (7): 1037–1040. doi:10.1038/s41591-020-0916-2. ISSN 1546-170X. PMC 7751267. PMID 32393804. S2CID 218572997.
  13. ^ a b c "Covid symptom tracker app suggests 350,000 could have untested coronavirus". The Independent. 26 April 2020. Archived from the original on 5 May 2020. Retrieved 10 May 2020.
  14. ^ Wise, Jacqui (20 July 2020). "Covid-19: Study reveals six clusters of symptoms that could be used as a clinical prediction tool". BMJ. 370: m2911. doi:10.1136/bmj.m2911. ISSN 1756-1833. PMID 32690476.
  15. ^ Weekly update (YouTube). Tim Spector. 29 October 2020.
  16. ^ Steves, Claire (1 February 2021). "No evidence for changes in symptoms from new coronavirus variant". COVID Symptom Study. Archived from the original on 3 February 2021. Retrieved 19 February 2021.
  17. ^ a b Mayor, Susan (27 March 2020). "Covid-19: Researchers launch app to track spread of symptoms in the UK". The BMJ. 368: m1263. doi:10.1136/bmj.m1263. PMID 32220898. S2CID 214671164. Archived from the original on 10 April 2020. Retrieved 11 May 2020.
  18. ^ "Coronavirus: Five things a Covid-19 symptom-tracking app tells us". BBC News. 23 May 2020. Archived from the original on 23 May 2020. Retrieved 23 May 2020.
  19. ^ "Press release: Increased risk of COVID-19 among healthcare workers". covid.joinzoe.com. Archived from the original on 10 May 2020. Retrieved 10 May 2020.
  20. ^ Drew, David A.; Nguyen, Long H.; Steves, Claire J.; Menni, Cristina; Freydin, Maxim; Varsavsky, Thomas; Sudre, Carole H.; Cardoso, M. Jorge; Ourselin, Sebastien; Wolf, Jonathan; Spector, Tim D.; Chan, Andrew T. (5 May 2020). "Rapid implementation of mobile technology for real-time epidemiology of COVID-19". Science. 368 (6497): 1362–1367. Bibcode:2020Sci...368.1362D. doi:10.1126/science.abc0473. PMC 7200009. PMID 32371477.
  21. ^ Sudre, Carole H.; Lee, Karla; Ni Lochlainn, Mary; Varsavsky, Thomas; Murray, Benjamin; Graham, Mark S.; Menni, Cristina; Modat, Marc; Bowyer, Ruth C.E.; Nguyen, Long H.; Drew, David Alden (16 June 2020). "Symptom clusters in Covid19: A potential clinical prediction tool from the COVID Symptom study app". Science Advances. 7 (12). doi:10.1126/sciadv.abd4177. PMC 7978420. S2CID 219700229.
  22. ^ "Six distinct 'types' of COVID-19 identified". King's College London - News - Spotlight on Research. 17 July 2020. Archived from the original on 18 July 2020. Retrieved 19 August 2020.

외부 링크