적절한 볼록 함수

Proper convex function

수학 분석에서, 특히 볼록 분석최적화의 하위 영역인 적절한 볼록 함수는 비 도메인을 갖는 확장된 실제 값 볼록함수로서,never {\ - 값을 결코 차지하지 않으며 또한 + . 과 동일하지 않다.

어디 f{\displaystyle f}그 확장된 실수 라인[− ∞, ∞]에서 평가된다 볼록한 분석과 변분 분석에서, 어떤 일정한 함수 f{\displaystyle f}을 최소화라는 점을(도메인에서)일반적으로,=R∪{± ∞}.{\displaystyle[,\infty-\infty]=\mathbb{R}\cup \{\pm\infty)}.}주석[1]고 있다.한 h점(존재하는 경우)은 함수의 글로벌 최소점이라고 하며, 이 지점에서 그 값을 함수의 글로벌 최소값()이라고 한다.함수가 값으로 -{{\ -을(를)사용한다면- {\displaystyle - }은(는) 글로벌 최소값이고 최소화 문제는 대답될 수 있다. 이것이 궁극적으로 "property"의 정의가 함수가 절대 - -을 값으로 사용하지 않도록 요구하는 이유다.이것을 가정할 때, 기능의 영역이 비어 있거나 기능이 + 과 동일하다면, 최소화 문제는 다시 한 번 즉각적인 해답을 얻게 된다.이러한 세 가지 사소한 경우 중 어느 하나라도 최소화 문제가 해결되지 않는 확장된 실질 가치 함수는 정확히 적절한 기능이라고 불리는 기능이다.함수가 적절해야 한다는 가설을 가진 많은 (전부는 아니지만) 결과들은 이러한 사소한 경우를 제외하기 위해 특별히 이 요구사항을 추가한다.

만약 문제가 대신에 최대화 문제(볼록스보다는 오목하게 되는 함수 등 명확하게 표시될 것임)인 경우, "속성"의 정의는 유사(기술적으로는 다르지만 기술적으로는 다르다) 방식으로 정의된다. 즉 최대화 문제에 즉시 답변할 수 있는 경우는 제외하는 것이다.구체적으로, g 부정에서 정의한 의미에서 적절하다면 그 부정이 적절하다고 한다

정의들

Suppose that is a function taking values in the extended real number line If is a convex function or if a minimum point of 이(가) 검색되고 경우 f 이(가) 적절한 것으로 호출됨

( )> - x 도메인 {

그리고 해당 도메인 내에 다음과 같은 점 x 있는 경우

.[2]이는 일부)∈ 도메인⁡ f{\displaystylex\in \operatorname{도메인}f}에 f())∈ R{\displaystyle f())\in \mathbb{R}이 존재하}와 f{\displaystyle f}또한 있다는 것을 의미한다면, 효율적인 도메인 비공의:함수는 적절하고, 가치 ∞{-\infty\displaystyle}−을 확보하지 않다. never는 - 적절하지 않은 볼록함수를 부적절한 볼록함수라고 한다.[3]

적절한 오목함수 모든 g: X[- , ginfit,\으로 :=- f가 적절한 볼록함수인 것이다.Explicitly, if is a concave function or if a maximum point of is being sought, then is called proper if its domain is not empty, it never takes on the value and it is not identically- -과(와 같음

특성.

For every proper convex function there exist some and such that

모든 . X에 대해

두 가지 적절한 볼록함수의 합은 볼록하지만 반드시 적절한 것은 아니다.[4]For instance if the sets and are non-empty convex sets in the vector space then the characteristic functions and are proper convex functions, but if {\A\ B 다음에 + 는) + .{\ 스타일 .}과(와) 동일하다

두 가지 적절한 볼록함수의 극미미한 경련은 볼록하지만 반드시 적절한 볼록한 것은 아니다.[5]

참고 항목

인용구

  1. ^ Rockafellar & Wets 2009, 페이지 1–28.
  2. ^ Aliprantis, C.D.; Border, K.C. (2007). Infinite Dimensional Analysis: A Hitchhiker's Guide (3 ed.). Springer. p. 254. doi:10.1007/3-540-29587-9. ISBN 978-3-540-32696-0.
  3. ^ Rockafellar, R. Tyrrell (1997) [1970]. Convex Analysis. Princeton, NJ: Princeton University Press. p. 24. ISBN 978-0-691-01586-6.
  4. ^ Boyd, Stephen (2004). Convex Optimization. Cambridge, UK: Cambridge University Press. p. 79. ISBN 978-0-521-83378-3.
  5. ^ Ioffe, Aleksandr Davidovich; Tikhomirov, Vladimir Mikhaĭlovich (2009), Theory of extremal problems, Studies in Mathematics and its Applications, vol. 6, North-Holland, p. 168, ISBN 9780080875279.

참조