하위생성

Subderivative
볼록0 함수(파란색) 및 x(빨간색)의 "하위 선".

수학에서, 하위분열, 하위분열, 하위분열반드시 다를 수 없는 볼록함수에 파생물을 일반화한다.하위 분자는 볼록함수에 대한 연구인 볼록 분석에서 발생하며, 볼록 최적화와 관련된 경우가 많다.

f: → R 은(는) 실제 선의 열린 간격에 정의된 실제 값 볼록함수다.그러한 기능이 모든 점에서 다를 필요는 없다.예를 들어 절대값 함수 f(x)=xx=0일 때 구별할 수 없다.단, 오른쪽 그래프(파란색 f(x)에 절대값 함수와 유사한 구별할 수 없는 꼬임이 있는 경우)에서 볼 수 있듯이, 함수의 영역에 있는 x0 대해 f의 그래프에 닿거나 닿는 모든 곳에 있는 점(x0, f(x0)을 통과하는 선을 그릴 수 있다.그러한 선의 기울기를 하위 분자(선들이 f의 그래프 아래에 있기 때문에)라고 한다.

정의

엄격히 볼록함수 : → R 열린 간격의 점 x0 있는 I\to {R }은(는) 다음과 같은 실제 숫자 c이다.

안의 모든 x에 대해서.볼록함수에 대한 x0 하위 계통 집합이 비어 있지 않은 간격[a, b]이며 여기서 ab단측 한계임을 알 수 있다.
그것은 존재하며 b b를 만족시킬 것을 보장한다.[citation needed]

모든 하위 계통의 집합 [a, b]를 x에서0 f함수의 하위 차등이라고 한다. f가 볼록하고 0 에서 하위 계수가 정확히 하나 포함되어 있다면, 0 에서 구별할 수 있다[1]

볼록한 f(x)= x 함수를 고려한다.그 다음, 원점에서의 차동차는 구간 [-1, 1]이다.임의 지점 x0<0에서 하위 차동(subdifferential)은 싱글톤 세트 {-1}이고, 임의 지점 x0>0에서 하위 차동(subdifferential)은 싱글톤 세트 {1}이다.이것은 부호 함수와 유사하지만, 가능한 모든 하위 계수를 포함하는 0의 단일 값 함수는 아니다.

특성.

  • 볼록 함수 f:IR은 만약 하위 차분이 x에서0 파생상품인 1점만 구성된다면 x에서0 구별할 수 있다.
  • x0 0이 하위 차동에 포함되는 경우, 즉 위의 그림에서 f의 그래프(x0, f(x0))에 수평 "하위차선"을 그릴 수 있는 경우에만 볼록함수전역 최소값이다.이 마지막 속성은 국소적 최소치로 상이한 기능의 파생상품이 0이라는 사실을 일반화한 것이다.
  • g 이(가) 하위 차동({\ g가 있는 볼록 함수인 경우, 하나의 내부 포인트가 되는 ( + )( x)= f( x)+ () 이다(여기서 추가 연산자는 민코스키 합계를 나타낸다).이것은 "합계의 하위 차분은 하위 차이의 합"으로 읽힌다.[2]

졸업반

하위분열 및 하위차이의 개념은 여러 변수의 함수로 일반화될 수 있다.f:UR유클리드 공간 Rn 있는 볼록스 오픈 세트에 정의된 실제 값 볼록함수라면, U에 있는 어떤 x에 대한 경우 그 공간의 v v을(를) U에 있는 지점0 x에서 하위 등급이라고 한다.

여기서 점은 도트 제품을 나타낸다.x에서0 모든 하위 세그먼트의 집합을 x에서0 하위 차동이라고 하며 ∂f(x0)로 표시한다.서브디젤은 항상 비어 있지 않은 볼록한 콤팩트 세트다.

이러한 개념은 볼록함수 f:U국소 볼록 공간 V설정된 볼록 위의 R.이중 공간 V의 기능 은(는) 모든 x가 U인 경우 x에서0 하위 단계라고 함

x에서0 모든 하위 그라데이션의 집합0 x에서 하위 차동(subdifferential)이라고 부르고 다시 ∂f(x0)로 표시한다.서브디젤은 항상 볼록한 닫힌 세트다.빈 집합이 될 수 있다. 예를 들어 볼록하지만 하위 계층이 없는 무한 연산자를 고려해 보십시오.f가 연속인 경우, 하위 차동도 비빈다.

역사

볼록함수에 대한 하위 차등성은 장 자크 모로와 R에 의해 도입되었다. 1960년대 초의 Tyrrell Rockafellar.비콘벡스 기능에 대한 일반화된 하위 차동성은 1980년대 초 F.H. 클라크와 R.T. Rockafellar에 의해 도입되었다.[3]

참고 항목

참조

  1. ^ Rockafellar, R. T. (1970). Convex Analysis. Princeton University Press. p. 242 [Theorem 25.1]. ISBN 0-691-08069-0.
  2. ^ Lemaréchal, Claude; Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste (2001). Fundamentals of Convex Analysis. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. p. 183. ISBN 978-3-642-56468-0.
  3. ^ Clarke, Frank H. (1983). Optimization and nonsmooth analysis. New York: John Wiley & Sons. pp. xiii+308. ISBN 0-471-87504-X. MR 0709590.
  • Borwein, Jonathan; Lewis, Adrian S. (2010). Convex Analysis and Nonlinear Optimization : Theory and Examples (2nd ed.). New York: Springer. ISBN 978-0-387-31256-9.
  • Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste; Lemaréchal, Claude (2001). Fundamentals of Convex Analysis. Springer. ISBN 3-540-42205-6.
  • Zălinescu, C. (2002). Convex analysis in general vector spaces. World Scientific Publishing Co., Inc. pp. xx+367. ISBN 981-238-067-1. MR 1921556.

외부 링크