인력생산성
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노동력 생산성은 노동자 그룹이 주어진 시간 내에 생산하는 재화와 서비스의 양이다. 그것은 경제학자들이 측정하는 몇 가지 유형의 생산성 중 하나이다. 흔히 노동생산성이라고 불리는 노동생산성은 조직이나 회사, 프로세스, 산업 또는 국가를 위한 척도다.
노동생산성은 궁극적으로 개별 종업원이 급여나 생티오를 배분하기 위해 사용될 때까지 전체 생산성이 점점 더 작은 단위로 분해될 수 있다는 가정에 근거하여 개별적인 수준에서 채택된 측정치인 종업원 생산성과 구별되어야 한다.n 개별 성과 기준(참조: 활력 곡선).
2002년 OECD는 이를 "입력 볼륨 측정 대 출력 볼륨 측정의 비율"[2]으로 정의했다. 산출물의 부피 척도는 일반적으로 국내 총생산(GDP) 또는 총 부가가치(GVA)로, 일정한 가격(예: 인플레이션에 대해 조정된 가격)으로 표현된다. 가장 일반적으로 사용되는 세 가지 입력 척도는 다음과 같다.
- 작업 시간(일반적으로 OECD 연간 국민 계정 데이터베이스[3])
- 인력진 작업.
- 고용 인원 수
측정
노동력 생산성은 물리적 측면과 가격 측면의 두 가지 방법으로 측정할 수 있다.
- 노동력의 강도, 그리고 일반적으로 노동력의 질
- 기술 혁신 생산에 수반되는 창조적 활동
- 관리, 조직, 조정 또는 엔지니어링의 서로 다른 시스템에서 발생하는 상대적 효율성 이익
- 어떤 형태의 노동이 다른 형태의 노동에 미치는 생산적인 영향
생산성의 이러한 측면은 노동 입력의 질적 차원을 가리킨다. 만약 조직이 노동력을 훨씬 더 강하게 사용하고 있다면, 노동력당 생산량은 같을 수 있기 때문에 노동생산성이 더 높기 때문이라고 가정할 수 있다. 이러한 통찰력은 경제에서 생산되는 것의 많은 부분이 서비스로 구성될 때 특히 중요해진다. 경영진은 직원의 생산성에 매우 몰두하고 있을 수 있지만, 경영진의 생산성 향상 자체는 입증하기가 매우 어렵다. 노동생산성 증가는 미국 경제의 실적을 가늠하는 유용한 척도로 여겨져 온 반면, 최근 연구에서는 미국 국내총생산(GDP)이 급락했던 2008~2009년의 최근 침체기에 미국의 노동생산성이 상승한 이유를 조사했다.[4]
노동생산성에 대한 국제적인 비교의 타당성은 여러 가지 측정 이슈에 의해 제한될 수 있다. 산출물 측정의 비교가능성은 세금,[5] 마진 및 원가의 포함을 정의하는 상이한 가치평가 또는 다른 디플레이션 지수의 사용으로 인해 부정적인 영향을 받을 수 있다. 노동 투입은 평균 시간을 추정하는[6] 데 사용되는 다른 방법이나 고용인을 추정하는 데 사용되는 다른 방법론에 의해 편향될 수 있다.[7] 또 노동생산성의 수준비교를 위해서는 산출물을 공통통화로 전환해야 한다. 선호하는 전환 인자는 구매력 평가(Purchase Power Parity)이지만, 그 정확성은 상품과 서비스의 제한된 대표성과 다른 통합 방법에 의해 부정적인 영향을 받을 수 있다.[8] 노동 생산성의 국제적인 비교를 촉진하기 위해, OECD, Groningen 성장 센터, 국제 노동 비교 프로그램 및 회의 위원회와 같은 많은 조직들은 데이터의 국제적 비교 가능성을 높이기 위해 특별히 조정된 생산성 데이터를 준비한다.
노동생산성과 품질의 요인
영국과 모리셔스의 제조업 성장과 실적 조사에서 다음과 같은 사실이 밝혀졌다.
"노동 생산성에 영향을 미치는 요소나 개별 업무 역할의 성과에 영향을 미치는 요소들은 대체로 제조업 전체의 성과에 영향을 미치는 요소들과 같은 유형이다. (1) 물리적 유기체, 위치 및 기술적 요인, (2) 문화적 신념-가치와 개별적 특성, 동기 및 행동 요인, (3) 국제적 영향 - 예: 내부 투자 외국 기업의 소유주 및 관리자 부분에 대한 혁신성 및 효율성 수준, (4) 경영 조직적 요소를 포함한다. 더 넓은 경제적, 정치적, 법적 환경, (5) 내부 노동 시장 및 작업 활동의 조직에서 유연성 수준(예: 전통적 공예품 경계선 및 직업적 진입 장벽의 유무, 그리고 (6) 개별 보상 및 지급 시스템, 그리고 인사 관리자와 기타의 효과급여 및 기타 인센티브에 근거하여 직원 채용, 교육, 커뮤니케이션 및 성과 달성 분야에서 그녀의 업적"[9]
또한 다음과 같은 사실이 밝혀졌다.
"컴퓨터의 출현은 1990년대 후반, 일부에 의해 노동 생산성을 증가시키는 중요한 요인으로, 그리고 R.J. 고든과 같은 다른 사람들에 의해 하찮은 요인으로 주목되어 왔다. 비록 컴퓨터가 20세기 대부분 동안 존재해왔지만, 일부 경제 연구자들은 1990년대 후반까지 오지 않았던 컴퓨터에 의해 야기된 생산성 증가의 지연에 주목했다.[9]
참고 항목
참조
- ^ GDP per hour worked. OECD (Report). 2018. Retrieved November 16, 2018.
- ^ OECD 매뉴얼: 생산성 측정: 총계 및 산업 수준의 생산성 증가율 측정. (2002)
- ^ "Defining and Measuring Productivity" (PDF). 2017-04-19. Archived from the original (PDF) on 2017-04-19. Retrieved 2017-10-13.
- ^ 미니애폴리스 연방준비은행, 노동생산성 퍼즐, 2012년 5월
- ^ 국제 노동 비교 프로그램 제조 생산성과 단위 노동 비용 추세의 국제 비교. 노동통계국
- ^ Susan Fleck International 비교의 작업 시간: 통계 평가. 월간 노동 리뷰, 2009년 5월
- ^ Gerard Ypma와 Bart van Arc 고용 및 국가 계정에서 일하는 시간: 방법에 대한 생산자의 견해와 적용가능성 Groningen 성장과 개발 센터, Groningen 대학 및 회의 위원회
- ^ 국제 노동 비교 프로그램 1인당 GDP와 고용인 1인당 GDP의 국제 비교. 노동통계국
- ^ a b 영국의 제조: ISR/Google 북스 성장 및 성과에 영향을 미치는 요인에 대한 조사, 제3판 개정. 2003, 페이지 58. ISBN 978-0-906321-30-0 [1]
외부 링크
 | 위키미디어 커먼스는 노동생산성과 관련된 미디어를 가지고 있다. |
- Lebergott, Stanley (2002). "Wages and Working Conditions". In David R. Henderson (ed.). Concise Encyclopedia of Economics (1st ed.). Library of Economics and Liberty. OCLC 317650570, 50016270, 163149563
- BLS의 미국을 위한 수치
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