토크:퀀텀 컴퓨팅

Talk:Quantum computing
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기사 이정표
날짜과정결과
2004년 1월 19일상큼한 찬란한 산문유지했다
2006년 5월 9일추천 기사 리뷰유지했다
2007년 5월 13일추천 기사 리뷰강등됨
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Quantum 바이알/카트리지의 결합

대형 다원자 집단은 응집력을 오래 유지할 수 없다. 오래된 생각은 각 원자를 바이알(카트리지)으로 대체하는 것이었으므로, 이제 각 바이알은 하나의 원자의 역할을 하고, 그러면 우리는 서로 간에 바이알을 얽어매게 된다. 문제는 병 안의 입자가 같은 병 안의 다른 입자와 결합할 수 있다는 것이다(그래서 이제 병균은 단일 원자 역할을 하지 않는다). 우리가 각 병에는 원자를 거의 사용하지 않기 위해 [영리한 것은 있지만 다른 이유 때문은 아니다/작은 실수는 중요해진다] 그리고 우리는 거의 응축물로 만들기 위해 각 병균을 냉각시킨다[영리한 것은 아니지만 그렇지 않다]. 다른 이유로/각자는 양자 컴퓨터를 가져야 하므로 상온에서의 초전도성이 극한의 온도가 아니라 유일한 해결책이다]. 일부 반향성 비측정 레이저 방사선(레이저는 우리에게 드러나지 않을 다른 양자의 진동 상태를 허용해야 한다)은 미니 바트 내부의 응집력을 증가시킬 것이다. 좋은 생각 같지만 지금까지는 무작위적인 결과가 나왔어. 중요한 세부 사항들이 개발 중에 있다. 아키오 (아키오) 00:28, 5월 13일 (UTC)

고전적인 컴퓨터 유사점

고전적인 컴퓨터 아날로그는 필요할 때 노이즈 발생기를 사용하여 잡음을 발생시키고 양자 회전 통계에 얽매인다. 그리고 나서 우리는 결과를 평균하기 위해 파동 기능 붕괴의 수조배를 실행한다. (대부분의 작업은 큰 평균을 요구하지는 않지만, 따라서 10억 또는 100만개의 작업이라도 간단한 작업에 효과가 있을 수 있다.) 그 양자역학은 이상적인 양자 컴퓨터보다 10^7배 느리지만, 그것은 효과가 있다, 또한 우리는 대규모로 배열된 양자역학 (컴퓨터)을 가지고 있지 않다. 인간의 평균 알고리즘은 완벽하지 않을 수 있지만, 미래의 실제 대형 엔탕글레트론(양자 컴퓨터)의 측정에 약간의 실수를 더한다면 좋은 소음 발생기가 자연 소음보다 훨씬 낫다. 요리토모(요리토모) 04:01, 5월 15일 (UTC)

각 자릿수는 다른 모든 자리(각 과제마다 변하는 가변 속도)와 부분적으로 연결되어야 하지만 (각 과제마다 고유한 백분율로) 서로 연결되지 않은 무작위성을 분리해야 한다. 이것은 "텐서 컴퓨팅"이라고 불린다. 그것은 많은 일에 잘 통한다, 당신은 절대적인 답을 얻지 못할 수도 있지만, 당신은 1조 번의 시련을 거친 후에 가까워질 것이다. 절대 답(절대 답은 확률론적인 것이기 때문에 더 가까이 다가가기 위해)을 원한다면, "소통 혈관"의 조합 방법인 부분 가변 역학(잘하면 각 자릿수에 따라 부분적으로 통신하고 부분적으로는 가변 분리-노를 도입하는 방법)의 동작을 허용해야 한다.각 숫자에 대한 비율을 표시한다. 이 결합기 통신 용기는 가장 작은 입자 역할을 하는 알고리즘 모듈로서 곡물로 사용한다. 실제 양자 컴퓨터는 곡물모듈로서 무한히 작은 모듈을 사용하지만 우리는 매우 가까이 갈 수 있고 각각의 작업을 고전적인 슈퍼컴퓨터로 수행할 수 있을 정도로 곡물모듈을 최소화할 수 있다. 오늘날 고전적인 의사-엔탱글레트론이 엔탱글레트론보다 더 낫다. 왜냐하면 우리는 이미 매우 복잡한 것을 만들 수 있기 때문이다! 이에야스 (이에야스) 04:32, 5월 15일 (UTC)
첫 번째 자릿수는 완전히 랜덤이며, 다른 모든 자릿수는 확률적으로 (동일한 랜덤 시리즈가 아님) 개별 랜덤이며, 초기 랜덤 자릿수를 경도할 수 있는 통계적 확률을 가지고 있음 - 2A02:587:4103:2300:C8D5:96C1:1로 추가된 선행 부호 없는 설명BF2:71A7(대화)

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양자 컴퓨팅은 중첩과 얽힘과 같은 양자-기계적 현상을 이용하여 계산하고 있다.[1] 양자 컴퓨터는 양자 계산을 수행하는 장치다. 트랜지스터 기반의 바이너리 디지털 전자컴퓨터와는 다르다. 일반적인 디지털 컴퓨팅은 데이터가 항상 두 개의 한정된 상태(0 또는 1) 중 하나에 있는 이진수(비트)로 인코딩되어야 하는 반면, 양자 계산은 양자 비트를 사용하며, 이는 상태를 상쇄할 수 있다. 가장 큰 난제 중 하나는 양자 정합성을 제어하거나 제거하는 것이다. 이것은 보통 외부 세계와의 상호작용이 시스템을 디코어(decohere)를 유발하기 때문에 시스템을 그것의 환경으로부터 격리시키는 것을 의미한다. 현재, 일부 양자 컴퓨터는 현저한 디코착을 방지하기 위해 20 밀리켈빈으로 큐비트를 냉각해야 한다.[2] 결과적으로, 충분한 기간 동안 쿼트 상태를 유지하면 결국 초산을 손상시키게 되기 때문에 시간 소모적인 작업으로 인해 일부 양자 알고리즘이 작동하지 않을 수 있다.[3]

참조

  1. ^ Gershenfeld, Neil; Chuang, Isaac L. (June 1998). "Quantum Computing with Molecules" (PDF). Scientific American.
  2. ^ Jones, Nicola (19 June 2013). "Computing: The quantum company". Nature. 498 (7454): 286–288. Bibcode:2013Natur.498..286J. doi:10.1038/498286a. PMID 23783610.
  3. ^ Amy, Matthew; Matteo, Olivia; Gheorghiu, Vlad; Mosca, Michele; Parent, Alex; Schanck, John (November 30, 2016). "Estimating the cost of generic quantum pre-image attacks on SHA-2 and SHA-3". arXiv:1603.09383 [quant-ph].

고전적인 수량 중 하나

  1. 고전적인 컴퓨터를 사용하다
  2. 소음 발생기 편중 알고리즘을 설계
    (예를 들어 백색 소음은 편견이 없다. 보통 우리는 이 패턴을 원하지 않는다. 또한 하나의 시스템에서 진화하는 많은 결과 계층의 순서로 채널링 코넥텀이 필요하다. 우리는 초당 프로그램을 여러 번 실행하고 발견물에 체이빙 공식을 사용한다.)
  3. 그 단일 문제에 대해 양자 컴퓨터 접근법을 모방하다.
페이지 작성: 퀀텀타임: 양자 하나를 모방한 고전적 시스템.

양자 및 고전 신경동형 컴퓨터 비교 작성

나는 양자 컴퓨터와 고전/정형 컴퓨터 사이의 비교를 쓰려고 노력했지만, 이것에 대한 좋은 원천을 찾을 수 있었다.

무슨 생각 있어? RJJ4y7 (대화) 18:35, 2021년 8월 4일 (UTC)[]