다항 다항식

Multilinear polynomial

대수학에서 다항 다항식[1] 다변량 다항식으로서, 그 변수 각각에서 개별적으로 선형(어느 의미)이지만, 반드시 동시에 존재하는 것은 아니다.2 이상의 검정력에 변수가 발생하지 않는 다항식, 즉 각 단항은 구별되는 변수의 곱을 일정하게 곱한 것이다.예를 들어 f(x,y,z) = 3xy + 2.5 y - 7z는 도 2의 다항식인 반면 f(x,y,z) = x² +4y는 아니다.다항 다항식의 정도는 모든 단항에서 발생하는 구별되는 변수의 최대 수입니다.

정의

다항식 다항식은 벡터[1 x], [1 y] 등에 적용되는 다항식 지도(특히 다항식)로 이해할 수 있다.일반적인 형태는 다음과 같이 텐서 수축으로 쓰여질 수 있다.

예를 들어, 두 변수:

특성.

다항식 는) 하나의 변수, 만 변경할 때 선형(선형)임.

(는) x 에 의존하지 않는다 {\ b}은는) 일반적으로 0이 아니므로, f은 "선처럼" 감각에서는 선형이지만 다중선형입니다.

반복된 두 번째 부분파생상품은 모두 0이다.

즉, 헤시안 행렬은 대칭적인 중공 행렬이다.

특히 라플라시안 = 0 따라서 조화 함수.는 f 이(가) 도메인의 경계에만 maxima와 minima를 가지고 있음을 의미한다.

보다 일반적으로는 좌표의 하위 집합에 f 의 모든 도 다중선이기 때문에, 2 f = 0 은(는) 하나 이상의 변수가 고정되어도 그대로 유지된다. 좌표 축을 따라 도메인의 ""에 f {\displaystyle f이(가) 조화롭다.

직사각형 도메인에서

도메인이 좌표 축(예: 하이퍼큐브)에서 직사각형인 경우, 는 도메인의 꼭지점, 즉 최소 및 최대 좌표 값을 가진 유한 집합에 대해서만 최대값과 최소값을 갖는다.경계 가장자리의 값은 선형 보간법으로 찾을 수 있고, 경계와 내면의 나머지 값은 라플레이스의 방정식 2 = 에 의해 고정되기 때문에 이들 지점의 함수 값은 기능을 완전히 결정한다[1]

임의 지점에서 다항식의 값은 각 좌표축을 따라 반복되는 선형 보간법으로 찾을 수 있다.동등하게, 가중치는 정점 값의 가중 평균이며, 여기서 가중치는 라그랑주 보간 다항식이다.이 가중치는 또한 고직각일반화된 이심 좌표 세트를 구성한다.기하학적으로 지점은 도메인을 2작은 하이퍼보강으로 나누며, 각 정점의 무게는 그 반대편의 하이퍼보강(수축) 볼륨이다.

대수적으로, 초직각 ] i= 의 다중선 보간물은 다음과 같다.

서 합계가 v 정점을 초과함 동등하게,
여기서 V는 초직각의 볼륨이다.

중심에 있는 값은 꼭지점 값의 산술 평균이며, 또한 도메인 경계 의 평균이고, 내부에서의 평균이다.중심에서 구배 성분은 각 좌표 축을 따라 정점 값의 균형에 비례한다.

The vertex values and the coefficients of the polynomial are related by a linear transformation (specifically, a Möbius transform if the domain is the unit hypercube , and a Walsh-Hadamard-Fourier transform if the domain is the symmetric hypercube ).

적용들

다항식 다항식은 직사각형 그리드의 다항형 또는 n-선형 보간법, 선형 보간법, 이항 보간법 및 임의의 수의 변수에 대한 삼항 보간법이다.이것은다변량보간술의 특정한 형태로서, 부분적인 선형 보간술과 혼동해서는 안 된다.결과 다항식은 좌표의 선형 함수가 아니라(그 정도가 1보다 높을 수 있음) 적합 데이터 값의 선형 함수가 된다.

행렬의 결정체, 영구적 및 기타 임마넌트는 행렬의 원소(행 또는 열의 다중형태도 포함)에 있는 동질의 다항식이다.

변수의 다항식은 2 -차원 벡터 공간을 형성하며, 이는 (pseudo-)Boolean 함수의 푸리에 분석에도 사용되는 기본이다.모든 (pseudo-)부울 함수는 다항 다항식(도메인 및 코도메인 선택까지)으로 고유하게 표현할 수 있다.

다항식 다항식들은 다항식 아이덴티티 테스트 연구에 중요하다.[2]

참고 항목

참조

  1. ^ a b "The Interval Analysis of Multilinear Expressions". Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 267 (2): 43–53. 2010-10-01. doi:10.1016/j.entcs.2010.09.017. ISSN 1571-0661.
  2. ^ A. 지암브루노, 미하일 자이체프.다항식 ID 및 점근법.AMS서점, 2005 ISBN 978-0-8218-3829-7제1.3절.