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검색 엔진 최적화

Search engine optimization
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검색엔진최적화(SEO)는 [1]검색엔진에서 웹사이트 또는 웹페이지에 대한 웹사이트 트래픽의 질과 양을 향상시키는 과정입니다.SEO는 직접 트래픽이나 유료 트래픽이 아닌 미지급 트래픽('자연적' 또는 '유기적' 결과)을 대상으로 합니다.미지급 트래픽은 이미지 검색, 비디오 검색, 학술 검색,[2] 뉴스 검색 및 산업별 수직 검색 엔진 등 다양한 종류의 검색에서 발생할 수 있습니다.

인터넷 마케팅 전략으로, SEO는 검색 엔진이 작동하는 방식, 검색 엔진의 동작을 지시하는 컴퓨터 프로그래밍된 알고리즘, 검색 엔진에 입력된 실제 검색어 또는 키워드, 그리고 어떤 검색 엔진이 대상 독자들이 선호하는지를 고려합니다.SEO는 웹 사이트가 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 순위가 높을 때 검색 엔진에서 더 많은 방문자를 받기 때문에 수행됩니다.이러한 방문자는 잠재적으로 [3]고객으로 전환될 수 있습니다.

역사

웹마스터와 콘텐츠 공급자들은 1990년대 중반, 최초의 검색엔진이 초기 웹을 카탈로그화하면서 검색엔진을 위한 웹사이트를 최적화하기 시작했다.처음에 모든 웹 마스터는 페이지 주소 또는 URL을 다양한 엔진에 전송하기만 하면 됩니다.이 엔진은 웹 크롤러를 전송하여 해당 페이지를 크롤링하고 다른 페이지에 대한 링크를 추출하여 [4]인덱싱할 페이지에 있는 정보를 반환합니다.이 과정에는 검색 엔진 거미가 페이지를 다운로드하여 검색 엔진의 자체 서버에 저장하는 것이 포함됩니다.인덱서라고 하는 두 번째 프로그램은 페이지에 포함된 단어, 위치, 특정 단어에 대한 가중치와 같은 페이지에 대한 정보를 추출합니다.이 모든 정보는 나중에 탐색할 수 있도록 스케줄러에 배치됩니다.

웹 사이트 소유자들은 검색 엔진 [5]결과에서 높은 순위와 가시성의 가치를 인식하여 화이트햇과 블랙햇의 SEO 전문가 모두에게 기회를 제공했습니다.업계 분석가 Danny Sullivan에 따르면, "검색 엔진 최적화"라는 문구가 1997년에 사용되었을 것이라고 합니다.설리번은 브루스 클레이가 이 [6]용어를 최초로 대중화한 사람 중 한 명이라고 믿고 있다.

검색 알고리즘의 초기 버전은 키워드 메타 태그나 ALIWEB과 같은 엔진의 인덱스 파일과 같은 웹 마스터가 제공한 정보에 의존했습니다.메타 태그는 각 페이지의 내용에 대한 지침을 제공합니다.그러나 메타데이터를 사용하여 페이지를 인덱싱하는 것은 웹 마스터가 메타 태그에서 키워드를 선택하는 것이 사이트의 실제 콘텐츠를 부정확하게 나타낼 수 있기 때문에 신뢰성이 떨어지는 것으로 나타났습니다.정확하지 않거나 완전하지 않거나 잘못된 속성과 같은 메타 태그의 데이터에 결함이 있으면 관련 없는 [7][dubious – discuss]검색에서 페이지가 잘못 표시될 수 있습니다.웹 콘텐츠 공급자들은 또한 검색 [8]엔진에서 좋은 순위를 매기기 위해 페이지의 HTML 소스 내의 일부 속성을 조작했다.1997년까지, 검색 엔진 디자이너들은 웹 마스터들이 검색 엔진에서 좋은 순위를 매기기 위해 노력하고 있고, 심지어 일부 웹 마스터들이 지나치게 많거나 관련이 없는 키워드로 페이지를 채움으로써 검색 결과에서 그들의 순위를 조작하고 있다는 것을 알아챘다.Altavista와 Infoseek과 같은 초기 검색 엔진은 웹 마스터가 순위를 [9]조작하는 것을 막기 위해 알고리즘을 조정했습니다.

웹마스터가 독점적으로 통제하는 키워드 밀도와 같은 요소에 크게 의존함으로써, 초기 검색 엔진은 남용과 순위 조작에 시달렸다.사용자에게 더 나은 결과를 제공하기 위해 검색 엔진은 부도덕한 웹 마스터에 의해 수많은 키워드로 채워진 관련 없는 페이지가 아니라 결과 페이지에 가장 적절한 검색 결과를 표시하도록 조정해야 했습니다.즉, 용어 밀도에 대한 과도한 의존에서 벗어나 의미 [10]신호를 채점하기 위한 보다 전체적인 프로세스로 전환해야 했습니다.검색 엔진의 성공과 인기는 특정 검색과 가장 관련이 있는 결과를 생성하는 능력에 따라 결정되기 때문에, 낮은 품질 또는 관련 없는 검색 결과는 사용자가 다른 검색 소스를 찾게 할 수 있습니다.검색 엔진은 웹 마스터가 조작하기 더 어려운 추가 요소를 고려하여 보다 복잡한 순위 알고리즘을 개발함으로써 대응했습니다.

지나치게 공격적인 기술을 사용하는 기업은 검색 결과에서 클라이언트 웹 사이트를 금지할 수 있습니다.2005년, 월스트리트 저널은 고위험 기술을 사용했고 고객들에게 [11]그러한 위험을 공개하지 않은 것으로 알려진 Traffic Power라는 회사를 보도했다.와이어드지는 같은 회사가 블로거와 SEO Aaron Wall이 금지 [12]조치에 대해 글을 쓴 것에 대해 소송을 제기했다고 보도했다.구글의 매트 커츠는 나중에 구글이 트래픽 파워와 일부 [13]고객을 사실상 금지시켰다고 확인했다.

일부 검색 엔진은 SEO 업계에도 진출하여 SEO 컨퍼런스, 웹채트, 세미나에서 자주 스폰서와 게스트로 활동하고 있습니다.주요 검색 엔진은 웹 사이트의 [14][15]최적화에 도움이 되는 정보와 지침을 제공합니다.구글은 웹마스터들이 웹 사이트를 인덱싱하는 데 문제가 있는지 여부를 학습하고 구글 트래픽에 대한 데이터를 [16]웹 사이트에 제공하는 데 도움을 주는 Sitemaps 프로그램을 가지고 있다.Bing Webmaster Tools는 웹 마스터가 사이트 맵과 웹 피드를 제출하고 사용자가 "크롤 레이트"를 결정하고 웹 페이지 인덱스 상태를 추적할 수 있는 방법을 제공합니다.

2015년에는 구글이 모바일 검색을 향후 제품의 핵심 기능으로 개발 및 홍보하고 있는 것으로 알려졌다.이에 대응하여, 많은 브랜드들은 인터넷 [17]마케팅 전략에 대해 다른 접근법을 취하기 시작했다.

구글과의 관계

1998년 스탠포드 대학의 두 대학원생 래리 페이지와 세르게이 브린은 웹 페이지의 우수성을 평가하기 위해 수학적 알고리즘에 의존하는 검색 엔진인 "백럽"을 개발했다.알고리즘 PageRank에 의해 계산되는 수는 착신 [18]링크의 양과 강도의 함수입니다.PageRank는 웹을 무작위로 서핑하고 한 페이지에서 다른 페이지로 링크를 추적하는 웹 사용자가 특정 페이지에 도달할 가능성을 추정합니다.사실상, 이것은 일부 링크가 다른 링크보다 강하다는 것을 의미합니다.이것은, 페이지 랭크가 높을수록 랜덤 Web 서퍼가 도달할 가능성이 높기 때문입니다.

페이지와 브린은 [19]1998년에 구글을 설립했다.구글은 심플한 [20]디자인을 좋아하는 점점 더 많은 수의 인터넷 사용자들 사이에서 열렬한 지지를 받았다.페이지 외 요인(PageRank, 하이퍼링크 분석 등)과 페이지 외 요인(키워드 빈도, 메타태그, 제목, 링크, 사이트 구조 등)이 검토되어 구글은 순위 부여 시 페이지 외 요인만 고려하는 검색 엔진에서 볼 수 있는 조작을 피할 수 있었다.PageRank는 게임하기 더 어려웠지만 웹마스터는 이미 Inktomi 검색 엔진에 영향을 주는 링크 구축 도구와 스킴을 개발했으며, 이러한 방법들은 게임 PageRank에도 동일하게 적용 가능한 것으로 판명되었다.많은 사이트들이 링크의 교환, 구매 및 판매에 초점을 맞췄으며, 많은 경우 대규모로 이루어졌습니다.이러한 계획 중 일부 또는 링크 팜은 링크 스팸을 [21]위한 유일한 목적으로 수천 개의 사이트를 만드는 것과 관련이 있습니다.

2004년까지 검색 엔진은 링크 조작의 영향을 줄이기 위해 랭킹 알고리즘에 광범위한 미공개 요소를 포함시켰다.2007년 6월, 뉴욕 타임즈의 Saul Hansell은 구글이 200개 이상의 다른 [22]신호를 사용하여 사이트 순위를 매긴다고 말했다.주요 검색 엔진인 Google, Bing 및 Yahoo는 페이지 순위를 매기기 위해 사용하는 알고리즘을 공개하지 않습니다.일부 SEO 실무자들은 검색 엔진 최적화에 대한 다양한 접근 방식을 연구하여 개인적인 [23]의견을 공유했습니다.검색엔진과 관련된 특허는 [24]검색엔진을 더 잘 이해하기 위한 정보를 제공할 수 있다.2005년에 구글은 각 사용자에 대한 검색 결과를 개인화하기 시작했다.이전 검색 기록에 따라 Google은 로그인한 사용자에 [25]대한 결과를 조작했습니다.

2007년 구글은 PageRank를 [26]이전하는 유료 링크에 반대하는 캠페인을 발표했다.2009년 6월 15일 구글은 링크의 nofollow 속성을 사용하여 페이지랭크 조각의 영향을 완화하기 위한 조치를 취했다고 발표했습니다.구글의 잘 알려진 소프트웨어 엔지니어인 Matt Cutts는 SEO 서비스 공급자들이 페이지랭크 [27]조각에 nofollow를 사용하는 것을 막기 위해 구글 봇이 더 이상 같은 방식으로 nofollow 링크를 취급하지 않을 것이라고 발표했다.이 변경으로 인해 nofollow의 사용은 PageRank의 증발로 이어졌습니다.이를 피하기 위해 SEO 엔지니어들은 nofollowed 태그를 난독화된 JavaScript로 대체하여 PageRank 조각이 가능한 대체 기술을 개발하였습니다.또한 iframe, Flash 및 JavaScript [28]사용을 포함한 여러 솔루션이 제안되었습니다.

2009년 12월, 구글은 검색 [29]결과를 채우기 위해 모든 사용자의 웹 검색 기록을 사용할 것이라고 발표했다.2010년 6월 8일, 구글 카페인이라고 불리는 새로운 웹 색인 시스템이 발표되었습니다.사용자들이 이전보다 훨씬 더 빨리 뉴스 결과, 포럼 게시물, 그리고 다른 콘텐츠를 출판한 후에 찾을 수 있도록 고안된 구글 카페인은 구글에서 예전보다 더 빨리 일이 나타나도록 하기 위해 지수를 업데이트하는 방법을 바꾼 것이다.구글용 카페인을 발표한 소프트웨어 엔지니어 캐리 그라임스에 따르면, "카페인은 웹 검색에서 우리의 마지막 색인보다 50% 더 신선한 결과를 제공한다.실시간 검색인 Google Instant는 검색 결과를 보다 시기적절하고 관련성 있게 하기 위해 2010년 말에 도입되었습니다.[30]과거 사이트 관리자는 검색 순위를 높이기 위해 웹 사이트를 최적화하는 데 몇 개월에서 몇 년을 소비했습니다.소셜 미디어 사이트와 블로그의 인기가 높아짐에 따라 주요 엔진은 새로운 콘텐츠가 검색 [31]결과에서 빠르게 순위를 매길 수 있도록 알고리즘을 변경했습니다.

2011년 2월, 구글은 다른 웹사이트와 소스로부터 중복된 콘텐츠를 포함하는 웹사이트를 처벌하는 판다 업데이트를 발표했다.과거 웹 사이트들은 서로 콘텐츠를 복사하여 검색 엔진 순위에서 이점을 누려 왔습니다.하지만 구글은 콘텐츠가 [32]독특하지 않은 사이트를 처벌하는 새로운 제도를 시행했다.2012년 구글 펭귄은 검색 [33]엔진에서 순위를 올리기 위해 조작 기술을 사용하는 웹사이트들을 처벌하려고 시도했다.Google Penguin은 웹 스팸을 퇴치하기 위한 알고리즘으로 제시되어 왔지만, 링크가 발신되는 사이트의 품질을 측정함으로써 스팸 링크에[34] 초점을 맞추고 있습니다.2013년 Google Humningbird 업데이트는 Google의 자연 언어 처리 및 웹 페이지에 대한 의미 이해를 개선하기 위해 설계된 알고리즘 변경을 특징으로 합니다.Humbird의 언어 처리 시스템은 새롭게 인식된 "컨버세이션 서치"라는 용어에 속하며, 여기서 시스템은 몇 [35]개의 단어가 아닌 쿼리의 의미에 페이지를 더 잘 맞추기 위해 쿼리의 각 단어에 더 많은 주의를 기울인다.검색엔진 최적화에 대한 변경에 관해 콘텐츠 퍼블리셔 및 라이터에게 Humningbird는 관련 없는 콘텐츠 및 스팸을 제거함으로써 문제를 해결하고 구글이 고품질의 콘텐츠를 제작하여 신뢰할 수 있는 작성자가 되도록 하기 위한 것입니다.

2019년 10월, 구글은 미국에서 영어 검색 질의에 BERT 모델을 적용하기 시작할 것이라고 발표했다.트랜스포머로부터의 쌍방향 인코더 표현(BERT)은 구글의 자연어 처리를 개선하기 위한 또 다른 시도였지만 이번에는 사용자의 [36]검색 쿼리를 더 잘 이해하기 위한 시도였다.검색 엔진 최적화 측면에서 BERT는 사용자를 관련 콘텐츠에 더 쉽게 연결하고 검색 엔진 결과 페이지에 순위가 매겨진 웹 사이트에 도달하는 트래픽의 품질을 높이려고 했습니다.

방법들

인덱스 작성 중

검색 엔진은 사용자가 원하는 웹 사이트를 해석하기 위해 복잡한 수학적 알고리즘을 사용합니다.이 그림에서는 각 버블이 웹 사이트를 나타내며 스파이더라고 불리는 프로그램이 어떤 사이트가 어떤 사이트로 링크되어 있는지, 화살표가 이러한 링크를 나타냅니다.더 많은 인바운드 링크 또는 더 강력한 링크를 받는 웹 사이트가 더 중요하고 사용자가 검색하는 것이 더 중요하다고 가정합니다.이 예에서는, Web 사이트 B가 다수의 착신 링크의 수신자이기 때문에, Web 검색에서는 보다 높은 순위를 차지합니다.또, 사이트 C에는 착신 링크가 1개 밖에 없지만, 사이트 E에는 없는 반면, 사이트 C에는 인기 사이트(B)로부터의 착신 링크가 있다.주의: 백분율은 반올림됩니다.

Google, Bing, Yahoo!와 같은 주요 검색 엔진은 알고리즘 검색 결과의 페이지를 찾기 위해 크롤러를 사용합니다.다른 검색 엔진 인덱싱된 페이지에서 링크된 페이지는 자동으로 검색되므로 제출할 필요가 없습니다.야후! 디렉토리(Directory)와 DMOZ(Directory)는 각각 2014년과 2017년에 마감되었으며, 수동 제출과 인적 편집 [37]검토가 필요했습니다.구글은 구글 검색 콘솔을 제공하고 있으며, 구글 검색 콘솔에서는 XML Sitemap 피드를 무료로 작성하여 제출하여 모든 페이지, 특히 URL 제출 [39]콘솔 외에 링크를 자동으로 따라가면[38] 찾을 수 없는 페이지를 찾을 수 있습니다.Yahoo!는 이전에 [40]클릭당 비용으로 크롤링을 보장하는 유료 제출 서비스를 운영했으나 2009년에 중단되었다.

검색 엔진 크롤러는 사이트를 크롤링할 때 여러 가지 다른 요소를 볼 수 있습니다.모든 페이지가 검색 엔진에 의해 인덱싱되는 것은 아닙니다.사이트의 루트 디렉토리로부터의 페이지 거리도 페이지 [41]크롤링 여부에 영향을 줄 수 있습니다.

오늘날, 대부분의 사람들은 모바일 [42]기기를 사용하여 구글에서 검색한다.2016년 11월, 구글은 웹 사이트의 크롤링 방식에 대한 큰 변화를 발표하고 인덱스를 모바일 우선으로 만들기 시작했다. 이것은 주어진 웹 사이트의 모바일 버전이 구글이 [43]인덱스에 포함하는 것의 출발점이 된다는 것을 의미한다.2019년 5월 구글은 크롤러의 렌더링 엔진을 최신 버전의 크롬(발표 당시 74개)으로 업데이트했다.구글은 정기적으로 크롬 렌더링 엔진을 최신 [44]버전으로 업데이트할 것이라고 밝혔다.2019년 12월, 구글은 크롤러의 사용자-에이전트 문자열을 업데이트하기 시작했다.지연은 웹 마스터가 특정 봇 사용자 에이전트 문자열에 응답한 코드를 업데이트하기 위한 시간이었습니다.구글은 평가를 실시했고 그 영향은 [45]미미할 것이라고 확신했다.

크롤링 방지

주요 기사: 로봇 제외 기준

검색 인덱스의 바람직하지 않은 내용을 피하기 위해 웹 마스터는 스파이더에게 표준 로봇을 통해 특정 파일 또는 디렉터리를 탐색하지 않도록 지시할 수 있습니다.txt 파일을 도메인의 루트 디렉토리에 저장합니다.또한 로봇에 고유한 메타 태그를 사용하여 검색 엔진 데이터베이스에서 페이지를 명시적으로 제외할 수 있습니다(보통 <content="noindex">).검색엔진이 사이트를 방문하면 로봇들이 그 사이트를 방문한다.루트 디렉토리에 있는 txt는 첫 번째 탐색된 파일입니다.로봇들.그런 다음 txt 파일이 구문 분석되고 어떤 페이지를 크롤링해서는 안 되는지 로봇에 지시합니다.검색 엔진 크롤러는 이 파일의 캐시된 복사본을 유지할 수 있으므로 웹 마스터가 크롤하기를 원하지 않는 페이지를 크롤할 수 있습니다.일반적으로 탐색할 수 없는 페이지에는 쇼핑 카트 등의 로그인별 페이지와 내부 검색 결과 등의 사용자별 콘텐츠가 포함됩니다.2007년 3월 구글은 웹마스터들에게 내부 검색 결과는 검색 [46]스팸으로 간주되기 때문에 인덱싱을 금지해야 한다고 경고했다.2020년에 구글은 표준을 일몰하여(그리고 코드를 오픈 소싱하여) 이제는 지시가 아닌 힌트로 취급하고 있다.페이지가 인덱싱되지 않도록 하려면 페이지 수준 로봇의 메타 태그를 [47]포함해야 합니다.

한층 더 두드러지는

검색 결과 내에서 웹 페이지의 중요도를 높일 수 있는 방법은 다양합니다.중요한 페이지에 대한 링크를 더 많이 제공하기 위해 동일한 웹 사이트의 페이지 간에 상호 연결하면 해당 페이지의 가시성이 향상될 수 있습니다.페이지 디자인은 사용자가 사이트를 신뢰하고 사이트를 찾으면 머무르도록 합니다.사람들이 사이트에서 튕겨나갈 때, 그것은 사이트에 불리하게 작용하고 그들의 신뢰도에 영향을 미칩니다.[48] 자주 검색되는 키워드 문구를 포함하는 콘텐츠를 작성하여 다양한 검색 쿼리에 대응하면 트래픽이 증가하는 경향이 있습니다.검색엔진이 자주 기어가도록 콘텐츠를 업데이트하면 사이트에 가중치가 더해질 수 있습니다.제목 태그 및 메타 설명을 포함하여 웹 페이지의 메타데이터에 관련 키워드를 추가하면 사이트 검색 목록의 관련성이 향상되어 트래픽이 증가하는 경향이 있습니다.여러 URL을 통해 액세스 가능한 웹 페이지의 정규화, 표준 링크[49] 요소 또는 301개의 리다이렉트를 사용하여 URL의 다른 버전에 대한 링크가 모두 페이지의 링크 인기 점수에 반영되도록 할 수 있습니다.이러한 링크를 수신 링크라고 합니다.이 링크는 URL을 가리키며 페이지 링크의 인기 점수에 반영되어 웹 사이트의 신뢰성에 영향을 줄 수 있습니다.[48]

또한 최근 구글은 SERP(Search Engine Ranking Position)를 위해 아래 요소에 더 많은 우선순위를 부여하고 있습니다.

  • HTTPS 버전(시큐어 사이트)
  • 페이지 속도
  • 구조화 데이터
  • 모바일 호환성
  • AMP(가속 모바일 페이지)
  • 버트

흰색 모자 대 검은색 모자 기술

SEO 기술은 크게 두 가지로 분류할 수 있습니다.검색 엔진 회사가 좋은 디자인의 일부로 추천하는 기술("화이트 햇")과 검색 엔진이 승인하지 않는 기술("블랙 햇")입니다.검색 엔진은 스팸 발송과 같은 후자의 영향을 최소화하려고 시도합니다.업계 해설자는 이러한 방법 및 이를 사용하는 실무자를 화이트햇 SEO 또는 블랙햇 [50]SEO로 분류했습니다.흰색 모자는 오랫동안 지속되는 결과를 낳는 경향이 있는 반면, 검은색 모자는 검색 엔진이 그들이 무엇을 [51]하고 있는지 발견하면 그들의 사이트가 결국 일시적 또는 영구적으로 금지될 것이라고 예상한다.

SEO 기술은 검색 엔진의 가이드라인을 준수하고 속임수를 사용하지 않는 경우 화이트 햇으로 간주됩니다.검색 엔진[14][15][52] 가이드라인은 일련의 규칙이나 계명으로 작성되지 않기 때문에 주의해야 할 중요한 차이입니다.화이트햇 SEO는 단순히 가이드라인을 따르는 것이 아니라 검색엔진이 인덱스를 작성하여 순위를 매기는 콘텐츠가 사용자가 볼 수 있는 콘텐츠와 동일한지 확인하는 것입니다.화이트햇 어드바이스는 일반적으로 검색 엔진이 아닌 사용자를 위해 콘텐츠를 만들고 온라인 "스파이더" 알고리즘에 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것으로 요약됩니다.알고리즘을 의도한 목적에서 속이는 것이 아닙니다.화이트햇 SEO는 접근성을 [53]촉진하는 웹 개발과 여러 면에서 유사하지만, 두 가지가 동일하지는 않습니다.

Black hat SEO는 검색 엔진에서 탐탁지 않은 방식으로 순위를 올리거나 속임수를 쓰려고 합니다.하나의 검은 모자 기법은 숨겨진 텍스트를 배경과 유사한 색상의 텍스트로 사용하거나 보이지 않는 div로 표시하거나 화면 외부에 배치합니다.또 다른 방법은 페이지가 인간 방문자에 의해 요청되는지 아니면 검색 엔진에 의해 요청되는지에 따라 다른 페이지를 제공하는데, 이는 클로킹이라고 알려진 기술이다.가끔 사용되는 다른 카테고리는 회색 모자 SEO입니다.이는 블랙햇과 화이트햇의 접근법 사이에 있습니다.이 접근법은 사이트의 불이익을 회피하지만 사용자에게 최적의 콘텐츠를 제작하는 데는 작용하지 않습니다.그레이햇 SEO는 검색엔진 순위 향상에 주력하고 있다.

검색 엔진은 검은색 또는 회색 모자 방법을 사용하여 검색한 사이트를 순위를 낮추거나 데이터베이스에서 목록을 완전히 삭제함으로써 처벌할 수 있습니다.이러한 패널티는 검색 엔진의 알고리즘에 의해 자동으로 적용되거나 수동 사이트 검토에 의해 적용될 수 있습니다.2006년 2월 구글이 BMW 독일 및 리코 독일 양쪽을 기만적 [54]관행을 사용하기 위해 삭제한 것이 그 예다.그러나 두 회사 모두 재빨리 사과하고 위반 페이지를 수정한 후 구글의 검색 엔진 [55]결과 페이지로 복구되었다.

마케팅 전략으로서

SEO는 모든 웹사이트에 적합한 전략은 아니며 사이트 운영자의 목표에 따라 PPC(Pay Per Click) 캠페인을 통한 유료 광고 등 다른 인터넷 마케팅 전략이 더 효과적일 수 있습니다.검색 엔진 마케팅(SEM)은 검색 엔진 광고 캠페인을 설계, 실행 및 최적화하는 작업입니다.SEO와의 차이는 검색 결과에서 유료와 미지급 우선순위 간의 차이로 가장 쉽게 표현된다.SEM은 관련성보다 중요성에 중점을 두고 있습니다.웹사이트 개발자는 대부분의 [56]경우 검색의 주요 목록으로 이동하기 때문에 가시성을 고려하여 SEM을 가장 중요하게 고려해야 합니다.성공적인 인터넷 마케팅 캠페인은 또한 인터넷 사용자들을 끌어들이고 설득하기 위한 고품질 웹 페이지 구축, 사이트 소유자가 결과를 측정할 수 있는 분석 프로그램 설정 및 사이트 전환률 [57]향상에 좌우될 수 있습니다.2015년 11월 구글은 160페이지 분량의 검색 품질 평가 가이드라인을 [58]일반에 공개했는데, 이는 구글이 "유용성"과 모바일 로컬 검색으로 초점을 옮겼음을 보여준다.2016년 10월 StatCounter가 250만 개의 웹 사이트를 분석한 결과 51.3%가 모바일 [59]기기에 의해 로드된 것으로 나타났듯이, 최근 모바일 시장은 데스크톱 사용을 앞지르며 폭발적으로 증가하고 있습니다.구글은 웹사이트들이 구글 검색 콘솔을 사용하도록 장려함으로써 모바일 사용의 인기를 이용하고 있는 회사들 중 하나이다. 모바일 프렌들리 테스트, 이것은 회사들이 그들의 웹사이트를 검색 엔진 결과에 맞추어 측정하고 그들의 웹사이트가 얼마나 사용자 친화적인지를 결정할 수 있게 해준다.키워드가 가까이 있을수록 키워드를 기준으로 순위가 높아집니다.[48]

SEO는 적절한 투자 수익을 창출할 수 있습니다.그러나 검색 엔진은 유기적인 검색 트래픽에 대해 유료화되지 않으며 알고리즘이 변경되며 지속적인 참조가 보장되지 않습니다.이 같은 보장 부족과 불확실성으로 인해 검색엔진 트래픽에 크게 의존하는 기업은 검색엔진이 [60]방문자를 보내지 않을 경우 큰 손해를 볼 수 있다.검색 엔진은 알고리즘을 변경하여 웹 사이트의 검색 엔진 순위에 영향을 미쳐 트래픽이 심각하게 손실될 수 있습니다.구글의 CEO인 에릭 슈미트에 따르면, 2010년에 구글은 하루에 [61]거의 1.5개씩 500개 이상의 알고리즘을 변경했다.웹사이트 운영자들이 검색엔진 [62]트래픽에 대한 의존에서 벗어나는 것은 현명한 사업 관행으로 여겨진다.웹 크롤러(상기 주소)에 관한 접근성 외에도 사용자 웹 접근성은 SEO에 있어 점점 더 중요해지고 있습니다.

국제 시장

최적화 기법은 타깃 시장의 지배적인 검색 엔진에 고도로 맞춰져 있습니다.검색 엔진의 시장 점유율은 경쟁과 마찬가지로 시장마다 다르다.2003년, Danny Sullivan은 구글이 전체 [63]검색의 약 75%를 차지한다고 말했다.미국 이외의 시장에서는 구글의 점유율이 더 큰 경우가 많고,[64] 구글은 2007년 현재 전 세계 주요 검색 엔진으로 남아 있다.2006년 현재 구글은 독일에서 [65]85~90%의 시장점유율을 차지하고 있습니다.당시 미국에는 수백 개의 SEO 회사가 있었지만 [65]독일에는 5개 정도밖에 없었다.Hitwise에 [66]따르면 2008년 6월 현재 영국에서 구글의 시장점유율은 90%에 육박하고 있습니다.그 시장점유율은 많은 나라에서 달성되었다.

2009년 현재 구글이 선두 검색엔진이 아닌 큰 시장은 몇 곳뿐이다.대부분의 경우 구글이 특정 시장에서 선두를 달리고 있지 않을 때, 구글은 국내 업체들에 뒤처진다.대표적인 시장은 중국, 일본, 한국, 러시아, 체코로 각각 바이두, 야후! 일본, 네이버, 얀덱스, 세즈남이 시장을 선도하고 있다.

국제 시장에서 검색을 최적화하려면 웹 페이지의 전문 번역, 타깃 시장의 최상위 도메인에 도메인 이름 등록 및 로컬 IP 주소를 제공하는 웹 호스팅이 필요할 수 있습니다.그렇지 않으면 언어에 관계없이 검색 최적화의 [65]기본 요소는 기본적으로 동일합니다.

판례

2002년 10월 17일, SearchKing은 검색 엔진 구글을 상대로 오클라호마 서부 지역 법원에 소송을 제기했다.서치킹의 주장은 스팸 유출을 막기 위한 구글의 전술이 계약 관계에 대한 불법적인 간섭을 구성했다는 것이다.2003년 5월 27일, 법원은 "서치킹이 [67][68]"구제를 받을 수 있는 청구서를 진술하지 못했다"는 이유로 고소를 기각하는 구글의 신청을 허가했다.

2006년 3월, Kinder Start는 구글을 상대로 검색 엔진 랭킹에 관한 소송을 제기했다.KinderStart의 웹사이트는 소송 전에 구글의 색인에서 삭제되었고, 사이트로의 트래픽 양은 70% 감소하였다.2007년 3월 16일 미국 캘리포니아 북부지방법원(새너제이법)은 KinderStart의 제소를 수정 허가 없이 기각하고 KinderStart의 변호사에 대한 규칙 11 제재에 대한 Google의 신청을 부분적으로 받아들여 Google의 법적 비용의 일부를 [69][70]지불하도록 요구했습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ "SEO - search engine optimization". Webopedia. December 19, 2001.
  2. ^ Beel, Jöran and Gipp, Bela and Wilde, Erik (2010). "Academic Search Engine Optimization (ASEO): Optimizing Scholarly Literature for Google Scholar and Co" (PDF). Journal of Scholarly Publishing. pp. 176–190. Retrieved April 18, 2010.{{cite web}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  3. ^ Ortis-Cordova, A. 및 Jansen, B. J. (2012) 높은 수익 창출 고객을 식별하기 위한 웹 검색 쿼리 분류미국정보과학회지. 63(7), 1426~1441.
  4. ^ Brian Pinkerton. "Finding What People Want: Experiences with the WebCrawler" (PDF). The Second International WWW Conference Chicago, USA, October 17–20, 1994. Retrieved May 7, 2007.
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