키워드 밀도

키워드 스터핑의 통합이 본 기사에 제안되고 있습니다.(논의) 2022년 3월부터 제안되고 있습니다.

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키워드 밀도란 웹 페이지에 키워드 또는 구가 표시되는 횟수의 퍼센티지와 페이지 상의 총 단어 수를 비교한 값입니다.검색 엔진 최적화에서는 키워드 밀도를 사용하여 웹 페이지가 특정 키워드 또는 키워드 문구와 관련이 있는지 여부를 판단할 수 있습니다.

검색엔진 초창기인 1990년대 후반에는 키워드 밀도가 페이지 랭킹의 중요한 요소였다.그러나 웹마스터들이 최적의 키워드 밀도를 구현하는 방법을 발견함에 따라 검색엔진은 웹마스터의 직접적인 제어를 넘어 다른 요소들에 우선순위를 부여하기 시작했다.오늘날, 키워드 채우기라고 불리는 관행인 키워드의 남용은 웹 페이지에 불이익을 줄 것이다.

SEO를 위해 웹 페이지에서 키워드 밀도를 계산하는 공식은${\displaystyle }$(${\displaystyle \mathrm{Nk}}$r / ${\displaystyle T}$ ${\displaystyle k}$n ) ${\displaystyle 100}$ 100$$( $Nkr$/ $Tkn$)* $100$${\displaystyle 。}$여기서 Nkr은 특정 키워드를 반복한 횟수 및 분석 텍스트 내의 총 단어 수입니다.그 결과 키워드 density 값이 됩니다.키워드 밀도를 계산할 때 html 태그 및 게시된 페이지의 텍스트에 표시되지 않는 기타 삽입 태그는 무시하십시오.

키워드 문구의 밀도를 계산할 때 공식은 (${\displaystyle N}$ k ${\displaystyle rn}$ ${\displaystyle Nw}$ / ${\displaystyle T}$ ${\displaystyle \mathrm{kn}}$ ${\displaystyle )100}$ 100 ${ display$ ( $Nkr$* $Nwp$/$Tkn$^[1]$100$ 입니다$.{\displaystyle }$여기서 Nwp는 구문 내의 단어 수입니다.예를 들어 검색 엔진 최적화에 관한 400단어 페이지에 대해 "검색 엔진 최적화"를 4번 사용하는 경우 키워드 구문 밀도는 (4*3/400)*100 또는 3%입니다.

수학적 관점에서 키워드 밀도의 원개념은 논문 중 키워드 출현 빈도(Nkr)를 말한다."블루 스웨이드 슈즈"와 같이 여러 용어로 구성된 "키워드"는 그 자체로 실체이다.논문 중 파란색 스웨이드 신발이라는 문구의 빈도가 핵심 밀도를 주도한다."키프레이즈"는 원래 계산과 동일하게 계산되는 것이 수학적으로 "더" 정확하지만, "블루 스웨이드 슈즈"라는 단어군을 세 가지가 아닌 하나의 외관으로 생각하면:

밀도 = ( Nkr / Tkn )* 100 。

여러 단어로 구성된 '키워드'(kr)는 논문의 총 단어 수를 인위적으로 부풀린다.가장 순수한 수학 표현은 총 키(구절) 단어 수를 제거하여 총 단어 수(Tkn)를 더 낮게 조정해야 합니다.

밀도 = ( Nkr / ( Tkn - ( Nkr * ( Nwp-1 ) ) * 100. 여기서 Nwp = 키 프레이즈의 용어 수.

「 」를 참조해 주세요.

• 다이내믹 키워드 삽입

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