사용자 의도

User intent

쿼리 의도 또는 검색 의향이라고도 알려진 사용자 의도는 검색 엔진 최적화 또는 변환 속도 최적화를 목적으로 온라인 웹 검색 엔진에 검색 용어를 입력했을 때 사용자가 의도했거나 찾고자 했던 것을 식별하고 분류하는 것이다.[1]사용자 의도의 예로는 사실 확인, 비교 쇼핑 또는 다른 웹사이트 탐색 등이 있다.

사용자 목적에 맞게 최적화

검색엔진 순위를 높이기 위해 마케터들은 스마트폰이나 데스크톱에서 사용자가 입력한 쿼리를 가장 잘 만족시키는 콘텐츠를 만들어야 한다.사용자 의도를 염두에 두고 콘텐츠를 만드는 것은 전시되는 정보의 가치를 높이는 데 도움이 된다.[2]키워드 리서치는 사용자 의도를 결정하는 데 도움이 될 수 있다.콘텐츠, 서비스 또는 제품을 찾기 위해 사용자가 웹 검색 엔진에 입력하는 검색어는 웹페이지에서 사용자 의도에 맞게 최적화하기 위해 사용해야 하는 단어들이다.[3]

구글, 쁘탈, 소구는 검색 의도가 분명한 쿼리를 위해 피처링 스니펫, 지식 카드 또는 지식 패널과 같은 SERP 기능을 보여줄 수 있다.SEO 실무자들은 구글, 페탈, 소구는 사용자가 구글, 페탈, 소구 SERP를 떠나지 않고도 사용자 의도를 충족시킬 수 있기 때문에 이를 고려한다.구글, 페탈, 소구 등이 사용자 의도를 더 잘 파악할수록 사용자들은 검색 결과를 덜 클릭하게 된다.2019년 현재 구글 검색의 절반도 안 되는 검색에서 클릭이 발생한다.

종류들

사용자 의도 범주를 분류하는 방법은 다양하지만 전체적으로 동일한 클러스터를 따르는 경향이 있다.최근까지 정보, 트랜잭션, 탐색 등 3가지 범주가 있었다.[4]그러나 모바일 검색의 증가[5] 이후 다른 범주가 나타났거나 보다 구체적인 범주 분류로 세분화되었다.[6][7]예를 들어, 모바일 사용자가 특정 물리적 위치에 대한 방향이나 정보를 찾고자 할 수 있기 때문에, 일부 마케터들은 "내 곁에 XY"와 같은 검색에서처럼 "로컬 의도"와 같은 범주를 제안했다.또한 상업적인 검색 의도가 있는데, 이는 구매를 완료하기 전에 누군가가 제품이나 서비스를 검색하여 더 자세히 알거나 다른 대안을 비교하는 것이다.

아래 예제와 함께 주요 유형을 참조하십시오.

정보제공 의도: 도널드 트럼프, 마라도나는 누구인가?,살 빼는 법?

탐색 의도:Facebook 로그인, Wikipedia 기여 페이지

거래 목적: 최신 아이폰, 아마존 쿠폰, 저렴한 델 노트북, 펜스 설치기

상업적 의도: 최고의 헤드폰, 최고의 마케팅 대행사, x단백질 분말 리뷰,

지역 검색 의향: 내 근처에 있는 식당, 가장 가까운 주유소,

많은 검색 질의도 검색 취지가 엇갈린다.예를 들어, 누군가가 "내 근처에 있는 최고의 아이폰 수리점"을 검색하는 것은 트랜잭션 및 로컬 검색의 의도다.혼합 검색 의도는 동음이의어와 함께 쉽게 발생할 수 있으며 이러한 SERP는 사용자 신호가 다르기 때문에 변동성이 있는 경향이 있다.

참고 항목

참조

  1. ^ Jansen, Jim (July 2011). Understanding Sponsored Search: Core Elements of Keyword Advertising. New York, NY, USA: Cambridge University Press. p. 44. ISBN 9781107011977.
  2. ^ "How to Create a User-Intent SEO Strategy".
  3. ^ L., Ledford, Jerri (2015). Search engine optimization bible, 2nd ed. Wiley. ISBN 978-1-118-08081-8. OCLC 933401063.
  4. ^ Broder, Andrei (Fall 2002). "A Taxonomy of Web Search" (PDF). SIGIR Forum. 36 (2): 5–6. doi:10.1145/792550.792552. S2CID 207602540. Retrieved 27 December 2016.
  5. ^ "The Rise of Mobile Search: From 2012 to 2015". Texo Design. Texo Design. Retrieved 26 December 2016.
  6. ^ KhudaBukhsh, Ashiqur; Bennett, Paul; White, Ryen (2015). "Building Effective Query Classifiers: A Case Study in Self-harm Intent Detection" (PDF). CIKM '15 Proceedings of the 24th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management: 1735–1738. Retrieved 26 December 2016.
  7. ^ Search Quality Evaluator Guidelines (PDF). 28 March 2016. pp. 61–74. Retrieved 26 December 2016.