실험실 정보학

Laboratory informatics

실험실 정보학은 실험실 운영을 최적화하고 확장하는 것을 목적으로 하는 정보 기술의 전문적 응용이다.[1] 그것은,고 데이터 획득(센서와 hardware[2]을 통해 예 또는 voice[3][4][5]), 계기 인터페이스, 실험실 네트워크, 데이터 처리, 특화된 데이터 관리 시스템(는 크로마토 그래피 데이터 시스템과 같은), 실험실 정보 관리 시스템, 과학적 데이터 관리(데이터 마이닝과 데이터 입고 등)을 흡수하고 있습니다.지식 관리(전자 실험실 노트북 사용 포함) 그것은 생물정보학, 속임수학, 건강정보학 같은 다른 "정보학" 학문이 부상하면서 더욱 보편화되었다. 몇몇 대학원 프로그램들은 종종 임상적으로 강조하면서 어떤 형태의 실험실 정보학에 초점을 맞추고 있다.[6] 서브섬화를 고려하는 일부는 매우 밀접하게 관련된 분야는 실험실 자동화다.

공정 능력 영역

공중 보건 실험실의 맥락에서, 공공 보건 실험실 협회는 그들의 실험실 효율성 이니셔티브에서 실험실 정보학의 자가 평가를 위한 19개 영역을 식별했다.[7] 여기에는 다음과 같은 역량 영역이 포함된다.

  • 실험실 테스트 요청 및 샘플 수령
  • 시험 준비, LIMS 처리, 시험 결과 기록 및 검증
  • 보고서 작성 및 배포
  • 실험실 테스트 스케줄링
  • 사전 예약 테스트
  • 검체 및 검체 추적/보관 체인
  • 용지, 시약, 제어 장치: 제조 및 재고
  • 상호 운용성 및 데이터 교환
  • 통계 분석 및 감시
  • 실험실 서비스에 대한 청구서
  • 계약 및 보조금 관리
  • 교육, 교육 및 자원 관리
  • 실험실 인증/라이센싱
  • 고객 관계 관리
  • 품질관리(QC) 및 품질보증(QA) 관리
  • 실험실 안전 및 사고 조사
  • 실험실 상호 지원/재해 복구
  • 핵심 IT 서비스 관리: 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스
  • 예산 책정 및 자금 지원을 포함한 정책 및 절차

하위 주제

단체들

출판물

참고 항목

추가 읽기

  • 나카가와, 앨런 S, LIMS 구현 및 관리, 캠브리지: 왕립화학회, 1994
  • Liscouski, Joe, Laboratory and Scientific Computing a Strategic Access, John Wiley & Sons, 뉴욕, 1995년
  • Gibbon, Gerst, "A Brief History of LIMS", Laboratory Automation and Information Management 1996, 32(1), 1-5
  • 마이어스, J. D., 폭스 돕스, C., 레이어드, J., 르, 다이, 라이히, D., 커츠, T. "협력 연구를 위한 전자 실험실 노트북", 제5회 국제 활성화 기술 워크숍 진행 중: 협력 기업을 위한 인프라(WET ICE'96) (WET-ICE '96) IEEE 컴퓨터 소사이어티, 워싱턴, DC, 미국, 1996, 47-
  • Paszko, Christine; Pugsley, Carol, American Laboratory, 2000, 32(18), 38-42
  • Paszko, Christine, Turner, Elizabeth, Hinton, Mary D, Laboratory Information Management Systems, Reviewed & Expanded. CRC 프레스, 2001
  • Tracy, Douglas S.; Nash, Robert A, "실험실 정보 관리 시스템을 위한 검증 접근법", Journal of Validation Technology, 2002, 9(1), 6-14
  • 페리, 더글러스 "실험정보학: 실험실자동화협회지, 2004, 9(6), 421 - 428 "고등교육에서의 기원, 범위 및 위치"
  • 스털링, 제임스 D, "실험실 자동화 교육", 실험실 자동화 협회 저널, 2004, 9(5), A11-A12
  • Sturling, James D, "Keck 대학원 연구 자동화 교육과정", 2004, 실험실 자동화 협회 저널, 9(5), 331-335
  • Taylor, Keith, "화학 및 생물학을 위한 전자 실험실 노트북의 상태", Current Condition in Drug Discovery & Development, 2006, 9(3): 348-353
  • 우드, 사이먼 "종합 실험실 정보학: 다층적 접근방식", American Laboratory, 2007, 39(16), 20-23
  • Metrick, Gloria, American Laboratory, 2007, 39(21), 10-11, "IMS/실험정보학 3개 이슈"
  • Calva, Diana, Reneman, Mario, 2008, 8(12), 82-86, "인공지능 기술을 임상실험실 정보 관리 시스템에 적용할 수 있는 가능성 분석"
  • Shah, Kim, 제약 기술 유럽, 2009, 21(5) "의사 결정을 돕기 위한 훈련소 정보 기술"

참조

  1. ^ 페리, 더글라스 실험실 정보: 고등교육의 기원, 범위 및 위치: 실험실 정보 저널, 2004년 12월, 9(6), 421-428
  2. ^ Padhee, Subhransu; Prusty, Sankata Bhanjan; Biswal, Aditya P.; Pati, Umesh Chandra (2016). "Design of an educational laboratory for measurement and data acquisition system". IEEE Students' Conference on Electrical, Electronics and Computer Science (SCEECS). Bhopal, India: IEEE: 1–6. doi:10.1109/SCEECS.2016.7509298. ISBN 978-1-4673-7918-2. S2CID 8891397.
  3. ^ "LabTwin's AI-powered Digital Assistant Now Talks Back and Connects Data Sources in the Lab with New Open API". The Scientist Magazine®. Retrieved 2020-02-26.
  4. ^ Singh, Guru. "Why We Use Voice Technology". www.labtwin.com. Retrieved 2020-02-26.
  5. ^ Behrman, Alison (2017-08-28). Speech and Voice Science, Third Edition. Plural Publishing. ISBN 978-1-63550-075-2.
  6. ^ http://www.unmc.edu/pathology/clinical/clinical-programs/lab-informatics.html. 검색된 2016-04-09
  7. ^ https://www.aphl.org/MRC/Documents/LEI_2013Jun_Informatics-Self-Assessment-Tool-for-PHLs.pdf. 검색된 2016-12-17